一种用于配电监测的智能云采集系统与方法

技术领域

本发明涉及配电网监测领域，尤其是涉及一种用于配电监测的智能云采集系统与方法。

背景技术

配电网的运行状态直接影响用户的用电体验及用电满意度。如何实现配电网运行状态的有效监测和分析，从而及时发现配电网运行过程中存在的异常，是目前迫切需要解决的问题。公知的，配电网运行过程中会产生大量的电力数据，在占用了大量的存储空间的同时大大影响了配电网监测系统的数据处理效率，容易造成系统死机、数据乱码等情况，同时，配电网监测节点及配电网监测目标在整个监测过程中所遵循的原则一层不变，智能化程度低。

例如，一种在中国专利文献上公开的“具有二维码巡检功能的配电监测终端”，其公告号CN206226125U，包括主处理板、电压电流接口、负载电流采集板、遥控告警接口板、遥信RS485通讯板、电容器投切接口板、GPRS通讯板、二维码巡检模块、电力通讯板。上述具有二维码巡检功能的配电监测终端，通过在配电监测终端上设计了二维码巡检模块，可以实现二维码的对应检查，从而尽可能地确保巡查人员进行每一次巡查时每一台配电监测终端都能够巡查到位，实现全面实时对城农网配电台区信息的采集、处理和控制。但依赖于人工巡查，人为巡查可能受干扰因素较多，不具备远程化的特征，缺乏对数据处理的手段。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不具备远程化特征的问题，提供了一种用于配电监测的智能云采集系统，可以实现配电网运行数据的分布储存和分布计算，可以很好的避免系统死机、数据乱码情况的出现，同时可以根据不同的需求实现监测节点、配电网监测目标的适应性修改，智能化程度高。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种用于配电监测的智能云采集系统，包括外壳和内部电路，所述外壳上设置有电源接口、网络接口、数据输入接口、预警指示灯和操作面板，所述内部电路包括智能采集节点、云端服务器和参数调整客户端，所述内部电路包括多个电路板，所述电路板上包括一个定位柱，所述定位柱末端设置有弹性结构卡扣，卡扣为不完整三角形状，所述电路板上还设置有凹槽，上述卡扣可以插入凹槽后恢复原有形状并将电路板连接固定，每一个智能采集节点均配置一节点工况监测模块，所述云端服务器内载报表编制模块、预警模块和权限配置模块，所述预警模块输出端预警通过导线与指示灯输入端相连，云端服务器输入端通过导线网络接口相连，数据输入接口和参数调整客户端相连，参数调整客户端与操作面板相连；

电路板通过外壳内部的定位柱可以精准定位并且固定在外壳内部，卡扣的形状特殊，插入凹槽的瞬间可以收缩，卡扣在插入凹槽后立即恢复原状并固定，定位柱在固定后很难移动，通过该卡扣可以节省螺丝等材料，稳定的将电路板与外壳进行固定。电网工况数据和配电网故障参数均采用二维码的形式填制，当通过客户端扫描二维码后，可以通过访问云服务器，就能查看对应的配电网工况数据和配电网故障参数。

作为优选，所述节点工况监测模块，用于实现智能采集节点工况的监测，并将监测结果实时反馈至云服务器，所述云服务器为监测结果配置一独立的数据储存节点。

作为优选，所述智能采集节点基于数据挖掘模型实现配电网工况数据和配电网故障参数的定向采集。

作为优选，所述云服务器基于Hadoop运行所述数据评估分析模型实现电网工况数据和配电网故障参数的评估分析。

作为优选，所述数据存储节点互不重叠，且每一个数据储存节点均配置独立的逻辑编号。

作为优选，所述预警指示灯在发现配电网故障参数或数据评估分析结果落入预设的门限时点亮。

作为优选，所述智能采集节点利用信源编码为不同的配电网工况数据和配电网故障参数分配不同的数据标识。

作为优选，所述报表编制模块，用于基于预设的模板根据配电网工况数据和配电网故障参数及其对应的数据评估分析结果定时编制配电网运行报表反馈至客户端，其中，配电网工况数据和配电网故障参数采用二维码的形式填制。

作为优选，所述权限配置模块根据用户端上传的身份信息实现每个数据储存节点和云计算节点访问操作权限的配置。

一种配电监测的智能云采集方法，包括以下步骤：

S1：智能采集节点进行参数采集并发送至云端服务器；

S2：云端服务器进行计算分析；

S3：云端服务器进行数据储存节点的配置；

S4：云端服务器建立评估分析模型；

S5：云端服务器进行数据分析。

作为优选，所述S2具体过程包括以下步骤：

S201：云端服务器读取配电网工况数据；

S202：云端服务器对配电网故障参数进行分布式储存；

S203：云端服务器对配电网故障参数进行分布式计算分析。

作为优选，所述S5具体过程包括以下步骤：

S501：数据正常由参数调整客户端建立数据挖掘模型；

S502：数据超过预设限制时预警指示灯亮并向站内发送预警信。

因此，本发明有如下有益效果：

1可以实现配电网运行数据的分布储存和分布计算，可以很好的避免系统死机、数据乱码情况的出现。

2可以及时发现配电网运行过程中存在的异常情况，并实现预警。

3可以根据不同的需求实现监测节点、配电网监测目标的适应性修改，智能化程度高。

附图说明

图1是本实施例外壳结构示意图；

图2是本实施例的系统框图；

图3是本实施例的定位柱和凹槽示意图；

图4是本实施例的定位柱连接示意图；

图5是本实施例配电监测的智能云采集方法流程图；

图中：1、外壳 2、电源接口 3、网络接口 4、数据输入接口 5、预警指示灯 6、操作面板 7、定位柱 8、弹性结构卡扣 9、凹槽 10、电路板。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本实施例做进一步的描述。

图1中，外壳1上设置有电源接口2、网络接口3、数据输入接口4、预警指示灯5和操作面板6，所述预警指示灯5与云端服务器中内载的预警模块相连，云端服务器与网络接口3相连，数据输入接口4和参数调整客户端相连；

图2中，本发明实施例提供了一种用于配电监测的智能云采集系统，包括智能采集节点、云端服务器和参数调整客户端，所述智能采集节点用于实现配电网工况参数和配电网故障参数的定点采集，所述云端服务器用于实现配电网工况数据和配电网故障参数的分布式储存和分布式计算分析，为每一种电网工况参数和配电网故障参数配置一独立的数据储存节点，并为每一个数据评估分析模型配置一云计算节点，所述数据存储节点互不重叠，且每一个数据储存节点均配置独立的逻辑编号；所述参数调整客户端用于基于预设的唤醒规则唤醒云端服务器内载的不同的数据储存节点和数据评估分析模型和智能采集节点内载的数据挖掘型。

本实施例中，所述智能采集节点利用信源编码为不同的配电网工况数据和配电网故障参数分配不同的数据标识。

本实施例中，所述智能采集节点基于数据挖掘模型实现配电网工况数据和配电网故障参数的定向采集。

本实施例中，每一个智能采集节点均配置一节点工况监测模块，用于实现智能采集节点工况的监测，并将监测结果实时反馈至云服务器，所述云服务器为监测结果配置一独立的数据储存节点。

本实施例中，所述云服务器内载一报表编制模块，用于基于预设的模板根据配电网工况数据和配电网故障参数及其对应的数据评估分析结果定时编制配电网运行报表反馈至客户端，其中，配电网工况数据和配电网故障参数采用二维码的形式填制，用于通过客户端扫描二维码后，通过访问云服务器，可实现对应的配电网工况数据和配电网故障参数的查看。

本实施例中，所述云服务器基于Hadoop运行所述数据评估分析模型实现电网工况数据和配电网故障参数的评估分析。

本实施例中，所述云端服务器内载：

权限配置模块，用于根据用户端上传的身份信息实现每个数据储存节点和云计算节点访问操作权限的配置；

预警模块，在发现配电网故障参数/数据评估分析结果落入预设的门限时启动，以站内信推送的方式实现预警。

图3图4为外壳1上定位柱7和定位柱7与电路板10连接示意图，所述定位柱末端设置有弹性结构卡扣8，卡扣为不完整三角形状，所述电路板10上还设置有凹槽，上述卡扣可以插入凹槽后恢复原有形状并将电路板10连接固定，用于实现无螺丝的电路板10连接，节省了材料。

图5中，本发明实施例提供了一种用于配电监测的智能云采集方法，包括以下步骤：

S1：智能采集节点进行参数采集并发送至云端服务器；

S2：云端服务器进行计算分析；

S3：云端服务器进行数据储存节点的配置；

S4：云端服务器建立评估分析模型；

S5：云端服务器进行数据分析。

本方法中，所述智能采集点内包含节点工况监测模块，可以实现对配电网工况参数和配电网故障参数的定点采集，而云端服务器可用于实现配电网工况数据和配电网故障参数的分布式储存和分布式计算分析，云端服务器为每一种电网工况参数和配电网故障参数配置一独立的数据储存节点，并为每一个数据评估分析模型配置一个对应的云计算节点，最后由云端服务器进行数据分析；

其中，所述S2具体过程包括以下步骤：

S201：云端服务器读取配电网工况数据；

S202：云端服务器对配电网故障参数进行分布式储存；

S203：云端服务器对配电网故障参数进行分布式计算分析。

其中，所述S5具体过程包括以下步骤：

S501：数据正常由参数调整客户端建立数据挖掘模型；

S502：数据超过预设限制时预警指示灯亮并向站内发送预警信。

云端服务器对配电网故障参数进行分析后，正常的数据可由参数调整客户端可以基于预设的唤醒规则唤醒云端服务器内载的不同的数据储存节点、数据评估分析模型和智能采集节点内载的数据挖掘模型，而当发现配电网产生故障参数或者数据评估分析结果落入预设的门限时，预警灯将亮起，并通过站内信推送的方式实现预警。

本发明的工作过程如下：智能采集节点对配电网工况参数和配电网故障进行参数采集并将数据发送至云端服务器，云端服务器对配电网工况数据和配电网故障参数进行分布式储存和分布式计算分析，云端服务器对数据储存节点进行一对一的配置，最后云端服务器建立评估分析模型并进行数据分析，数据正常时由参数调整客户端建立数据挖掘模型，而当配电网产生故障参数或者数据评估分析结果落入预设的门限时，预警灯将会亮起，同时会以站内信推送的方式实现预警。

本发明并不限于上文描述的实施方式，以上所述仅是本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明。凡是依据本发明的技术实质所作的任何修改、等同变换、改进等，均属于本发明所要求的保护范围。