一种灾害天气应急预防方法及装置

技术领域

本发明涉及灾害预警技术领域，具体涉及一种灾害天气应急预防方法及装置。

背景技术

我国地势复杂，气候布局复杂多变，风能资源丰富。但是极端气象灾害对风电场的安全运行会造成不同程度的损害，致使风电机组受损，发电效益降低。对风电场影响较大的主要灾害天气有台风、汛期、强沙尘暴、低温、雷暴。在灾害天气来临前，风场都会采取应急措施来应对，目前大多依靠人员经验，综合分析当前气象、风场情况等来制定应急预案，大多为定性全局的，这会导致风场应急预案有偏差和遗漏，无法对灾害天气即时应对，导致对风机的应急措施不当，有时会延误抢修的最佳时机，给风场带来一定的损失。

在应急预防措施中，通常把风场作为统一的整理，做统一的人员巡视、停机、风机参数调整等。对风场无灾害或影响较小的片区，依然派人过去视察，耗费人力物力。风机情况各异，故障历史不同，运行情况不同，所处地理位置不同，老旧程度不同，如果使用统一的应急处理方式，会导致有些风机还可以继续出力的情况下，停机过早。有些风机在已不能出力的情况下，仍未停机，对风机造成损坏。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种灾害天气应急预防方法及装置，解决了由于现有技术把所有风场进行统一处理，面对灾害天气无法进行有效应对的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种灾害天气应急预防方法，包括：

获取风场系统数据；

利用所述风场系统数据进行灾害分析，确定所述风场的灾害特征；

根据所述灾害特征构建风机灾害图像；

通过所述风机灾害图像生成所述风场的应急预案。

本发明实施例提供的灾害天气应急预防方法，通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。主要体现在如下几个方面：灾害对不同地理位置的影响有精准地了解，根据不同时段受灾程度不同，投入不同的人力物力，使得人尽其用，物尽其用。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。根据历史灾害结果及预防措施、本次灾害程度，调整风机参数，使风机在不受损伤的情况下，发电量达到最优。

结合第一方面，在第一方面第一实施方式中，所述获取风场系统数据，包括：

获取所述风场的外部数据，所述外部数据包括：灾害气象数据、交通数据以及地理区域数据；

获取所述风场的内部数据，所述内部数据包括：风机数据、风场环境数据以及历史灾害数据。

结合第一方面第一实施方式，在第一方面第二实施方式中，所述利用所述风场系统数据进行灾害分析，确定所述风场的灾害特征，包括：

利用所述交通数据、所述风机数据以及所述风场环境数据，对所述地理区域数据进行划分，确定不同地理区域的风场灾害特征；

根据所述灾害气象数据、所述历史灾害数据以及不同地理区域的所述风场灾害特征，分析所述风场受灾害程度特征。

结合第一方面第二实施方式，在第一方面第三实施方式中，所述根据所述灾害特征构建风机灾害图像，包括：

根据所述风场灾害特征以及所述风场受灾害程度特征，分析构建风机基础属性；

根据所述风场灾害特征以及所述风场受灾害程度特征，分析构建风机历史灾害属性；

根据所述风场灾害特征以及所述风场受灾害程度特征，分析构建风机故障属性；

根据所述风场灾害特征以及所述风场受灾害程度特征，分析构建风机劣化属性；

根据所述风场灾害特征以及所述风场受灾害程度特征，分析构建风机抗灾属性；

根据所述风场灾害特征以及所述风场受灾害程度特征，分析构建风机受灾属性。

结合第一方面第三实施方式，在第一方面第四实施方式中，所述通过所述风机灾害图像生成所述风场的应急预案，包括：

将所述风机基础属性、风机故障属性、风机劣化属性、风机抗灾属性与所述风机历史灾害属性进行对比，确定对比结果；

通过所述对比结果确定风机受灾值；

利用所述风机受灾值确定所述风场的应急预案。

结合第一方面第四实施方式，在第一方面第五实施方式中，所述通过所述对比结果确定风机受灾值，包括：

将满足预设要求的所述对比结果对应的风机部件，确定为风机受灾部件；

将所述风机受灾部件结合第一预设权重，确定风机部件受灾程度；

将所述风机受灾部件结合第二预设权重以及预设风机故障率，确定风机故障率；

将所述风机受灾部件结合第三预设权重以及预设风机部件损坏率，确定风机部件损坏率；

所述风机受灾值通过以下公式计算：

其中，α为风机部件权重，P为风机部件受灾程度，i为风机部件数量，n>＝1。

结合第一方面第五实施方式，在第一方面第六实施方式中，所述利用所述风机受灾值确定所述风场的应急预案，包括：

利用所述风机受灾值、所述风机故障率以及所述风机部件损坏率，匹配所述历史灾害数据对应的故障影响；

依据所述故障影响分析本次灾害采取的预防措施。

本发明实施例提供的灾害天气应急预防方法，通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。主要体现在如下几个方面：灾害对不同地理位置的影响有精准地了解，根据不同时段受灾程度不同，投入不同的人力物力，使得人尽其用，物尽其用。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。根据历史灾害结果及预防措施、本次灾害程度，调整风机参数，使风机在不受损伤的情况下，发电量达到最优。

根据第二方面，本发明实施例提供的灾害天气应急预防装置，包括：

第一处理模块，用于获取风场系统数据；

第二处理模块，用于利用所述风场系统数据进行灾害分析，确定所述风场的灾害特征；

第三处理模块，用于根据所述灾害特征构建风机灾害图像；

第四处理模块，用于通过所述风机灾害图像生成所述风场的应急预案。

本实施例提供的灾害天气应急预防装置，通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。主要体现在如下几个方面：灾害对不同地理位置的影响有精准地了解，根据不同时段受灾程度不同，投入不同的人力物力，使得人尽其用，物尽其用。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。根据历史灾害结果及预防措施、本次灾害程度，调整风机参数，使风机在不受损伤的情况下，发电量达到最优。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的灾害天气应急预防方法。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中所述的灾害天气应急预防方法。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据本发明实施例的灾害天气应急预防方法的流程图；

图2是根据本发明优选实施例的灾害天气应急预防方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的灾害天气应急预防装置的功能模块示意图；

图4是本发明实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本实施例中提供了一种灾害天气应急预防方法，可用于电子设备，例如电脑、手机、平板电脑等。在实际应用中，我国地势复杂，气候布局复杂多变，风能资源丰富，但是极端气象灾害对风电场的安全运行会造成不同程度的损害。对风电场影响较大的主要灾害天气有台风、汛期、强沙尘暴、低温、雷暴。夏季雷暴的频发区主要集中分布在长江中下游以南地区；影响我国的登陆台风增多，登陆路径偏北。冬季北方地区的极端低温均低于-20℃，其中东北、内蒙古中东部和北疆地区低于-30℃；低温积冰沿长江中下游地区分布，云南东北部、贵州和湖南出现范围较大；春季沙尘暴多出现在塔里木盆地到巴丹吉林沙漠一带。这些灾害天气致使风电机组受损，维修成本增加，发电效益降低。

这些灾害天气来临时，风场通常使用根据专业人员以往经验编写的应急预防措施，风场贯彻执行。这些应急预防措施大多为定性的结论，缺少定量的数据化手段进行精准分析。各方数据不能实时全面获取，尤其与外部政企单位，依赖主动打电话获取信息，信息时效性差，会导致风场事态没有及时把握，导致贻误较好的处理时机，给风场带来更多损失。

在应急预防措施中，通常把风场作为统一的整理，做统一的人员巡视、停机、风机参数调整等。对风场无灾害或影响较小的片区，依然派人过去视察，耗费人力物力。风机情况各异，故障历史不同，运行情况不同，所处地理位置不同，老旧程度不同，如果使用统一的应急处理方式，会导致有些风机还可以继续出力的情况下，停机过早。有些风机在已不能出力的情况下，仍未停机，对风机造成损坏。

图1是根据本发明实施例的灾害天气应急预防方法的流程图，为了实现灾害天气对风场影响的可靠控制。如图1所示，该流程包括如下步骤：

S11，获取风场系统数据。

其中，收集风场的外部数据和内部风场系统信息。如：气象、交通、消防、海事、政府、风场各系统、历史灾害结果及预防等信息。利用现有的采集设备、采集技术进行信息采集，只要能够实现数据的采集即可，本实施例不以此为限。

对内部和外部收集的信息进行汇总，汇总为以下几方面：

1.灾害信息：灾害气象信息，当前灾害对风场的影响范围，当前灾害对风场的影响程度，未来灾害的影响范围，未来灾害的影响程度。

2.交通信息：道路是否畅通，可通行道路，海上是否可以通航，可通航航线。

3.政府部门信息：政府对灾害天气的指导方针、指导方案。

4.风机信息：风机基础信息，风机发电情况，历史故障、当前故障情况，维修情况，巡检、定检情况，风机部件的劣化信息，大部件预警信息等。

5.风场信息：风场地理分布特征。

6.历史灾害信息：风场在以往灾害天气中的受灾情况，引起的风机损坏、风机故障情况，风场发电损失情况。风场在以往灾害天气中采取的预防措施，及预防措施的效果。

S12，利用风场系统数据进行灾害分析，确定风场的灾害特征。

本实施例中，根据采集的数据中的灾害信息、风场信息进行分析，总结归纳本次灾害特征。详细信息在后续步骤中将进行阐述，本实施例不再进行赘述。

S13，根据灾害特征构建风机灾害图像。

本实施例中，根据上述分析确定的灾害特征，分析预测风机情况，构建风机灾害画像：包括风机基础属性、风机历史灾害属性、风机故障属性、风机劣化属性，风机抗灾属性，风机受灾属性。详细信息在后续步骤中将进行阐述，本实施例不再进行赘述。

S14，通过风机灾害图像生成风场的应急预案。

本实施例中，依据不同时段的灾害特征，风机灾害画像，历史灾害预防措施，分析本次灾害应采取的预防措施。预防措施包括：灾前对风机的检查：灾前备品备件的准备数量；对受灾严重的地理片区，可能出现损害、故障的风机，提高监测频率；什么时候对哪些风机做参数调整，使风机效能达到最大，包括：变桨、液压系统、偏航系统、温控系统等。详细信息在后续步骤中将进行阐述，本实施例不再进行赘述。

本实施例提供的灾害天气应急预防方法，通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。主要体现在如下几个方面：灾害对不同地理位置的影响有精准地了解，根据不同时段受灾程度不同，投入不同的人力物力，使得人尽其用，物尽其用。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。根据历史灾害结果及预防措施、本次灾害程度，调整风机参数，使风机在不受损伤的情况下，发电量达到最优。

在另一实施例中，还提供了一种灾害天气应急预防方法，根据本发明实施例的灾害天气应急预防方法的另一流程图，该流程包括如下步骤：

S21，获取风场系统数据。

本实施例中，上述步骤S21具体还包括如下步骤：

S211，获取风场的外部数据，外部数据包括：灾害气象数据、交通数据以及地理区域数据。

本实施例中，外部数据包括：从气象局实时获取信息，对灾害即将到来的时间、地理位置、地理路线、影响程度、影响片区进行实时汇总。从交通局实时获取信息，了解医护、消防等单位与风场的道路间是否有阻塞节点。从各政府部门实时获取信息，了解政府对灾害天气的指导方针，指导方案。如果是海上风场，需要从海事局实时获取信息，了解通航情况，灾害预防指示。

S212，获取风场的内部数据，内部数据包括：风机数据、风场环境数据以及历史灾害数据。

其中，内部数据包括：对风场软件系统，设备数据的数据获取。风场软件系统主要针对风场运行相关的软件，如：生产管理系统，集控系统，风场监控系统，船舶出海调度系统，报表，BI系统等。风场设备数据包含风机、环境的设备数据，如：风机SCADA监测、传感器监测、无人机、视频监控、语音监控等。

S22，利用风场系统数据进行灾害分析，确定风场的灾害特征。

具体地，上述步骤S22具体还包括如下步骤：

S221，利用交通数据、风机数据以及风场环境数据，对地理区域数据进行划分，确定不同地理区域的风场灾害特征。地理区域划分：对即将受灾的风场，预测在不同地理位置上的受灾情况，对地理区域上进行精细地划分。以灾害的物理属性相似为维度进行划分，比如：风向，风速，海浪高度，温度，风蚀深度等。

S222，根据灾害气象数据、历史灾害数据以及不同地理区域的风场灾害特征，分析风场受灾害程度特征。不同时段受灾程度：依据不同时段对划分的地理区域，根据风向，风速，温度，雨凇天数，水平能见度，空气密度，海浪高度，风蚀深度，沙埋深度等参数，分析受灾程度值。

S23，根据灾害特征构建风机灾害图像。详细参见步骤S13，本实施例不再赘述。

S24，通过风机灾害图像生成风场的应急预案。详细参见步骤S14，本实施例不再赘述。

在另一实施例中，还提供了一种灾害天气应急预防方法，根据本发明实施例的灾害天气应急预防方法，该流程包括如下步骤：

S31，获取风场系统数据。

详细参见步骤S21，本实施例不再赘述。

S32，利用风场系统数据进行灾害分析，确定风场的灾害特征。

详细参见步骤S22，本实施例不再赘述。

S33，根据灾害特征构建风机灾害图像。

本实施例中，上述步骤S33还包括如下步骤：

S331，根据风场灾害特征以及风场受灾害程度特征，分析构建风机基础属性。包括：风机型号、风机厂商、风机品牌、风机当前状态、风机运行时长、地理位置。

S332，根据风场灾害特征以及风场受灾害程度特征，分析构建风机历史灾害属性。包括：风机灾害前相关故障部件、风机灾害前相关故障频次、风机灾害前相关故障持续时长、风机灾害后受损部件、风机灾害后受损原因、风机灾害后停机时长、风机灾害后损失电量、风机灾害后损失收益。

S333，根据风场灾害特征以及风场受灾害程度特征，分析构建风机故障属性。包括：风机当前故障部件、风机当前故障原因、风机近期故障原因、风机近期故障频次、风机近期故障时长、风机历史故障频次、风机历史故障时长、风机历史故障原因。

S334，根据风场灾害特征以及风场受灾害程度特征，分析构建风机劣化属性。包括：风机整体劣化值、风机劣化部件、风机部件劣化值。

S335，根据风场灾害特征以及风场受灾害程度特征，分析构建风机抗灾属性。包括：是否有风机抗台装备，是否有风机防冻装备。

S336，根据风场灾害特征以及风场受灾害程度特征，分析构建风机受灾属性。包括：风机整体受灾值、风机受灾部件、风机部件受灾程度、引发的风机故障率，引发的风机损坏部件率。

S34，通过风机灾害图像生成风场的应急预案。详细参见步骤S14，本实施例不再赘述。

在另一实施例中，还提供了一种灾害天气应急预防方法，根据本发明实施例的灾害天气应急预防方法，如图2所示，该流程包括如下步骤：

S41，获取风场系统数据。

详细参见步骤S31，本实施例不再赘述。

S42，利用风场系统数据进行灾害分析，确定风场的灾害特征。

详细参见步骤S32，本实施例不再赘述。

S43，根据灾害特征构建风机灾害图像。

详细参见步骤S32，本实施例不再赘述。

S44，通过风机灾害图像生成风场的应急预案。

具体地，上述步骤S44还包括如下步骤：

S441，将风机基础属性、风机故障属性、风机劣化属性、风机抗灾属性与风机历史灾害属性进行对比，确定对比结果。

S442，通过对比结果确定风机受灾值。

具体地，本实施例中上述步骤S442还包括：

(1)将满足预设要求的对比结果对应的风机部件，确定为风机受灾部件；

(2)将风机受灾部件结合第一预设权重，确定风机部件受灾程度；

(3)将风机受灾部件结合第二预设权重以及预设风机故障率，确定风机故障率；

(4)将风机受灾部件结合第三预设权重以及预设风机部件损坏率，确定风机部件损坏率；

风机受灾值通过以下公式计算：

其中，α为风机部件权重，P为风机部件受灾程度，i为风机部件数量，n>＝1。

实际应用中，风机受灾部件计算方法：根据历史灾害结果信息中，相同灾害天气，依据风机基础信息、风机故障属性、风机劣化属性、风机抗灾属性至少有50％相同，取其受灾部件，增加专家权重，得出受灾部件。

风机部件受灾程度计算方法：根据历史灾害结果信息中，相同灾害天气，依据风机基础信息、风机故障属性、风机劣化属性、风机抗灾属性至少有50％相同，取其受灾部件程度，增加专家权重，得出部件受灾程度。

引发的风机故障率计算方法：根据历史灾害结果信息中，相同灾害天气，依据风机基础信息、风机故障属性、风机劣化属性、风机抗灾属性至少有50％相同，取其风机故障率，增加专家权重，得出风机故障率。

引发的风机损坏部件率计算方法：根据历史灾害结果信息中，相同灾害天气，依据风机基础信息、风机故障属性、风机劣化属性、风机抗灾属性至少有50％相同，取其部件损坏率，增加专家权重，得出风机损坏部件率。

S443，利用风机受灾值确定风场的应急预案。

在实际应用中，包括如下步骤：

(1)利用风机受灾值、风机故障率以及风机部件损坏率，匹配历史灾害数据对应的故障影响；

(2)依据故障影响分析本次灾害采取的预防措施。

依据不同时段的灾害特征，风机灾害画像，历史灾害预防措施，分析本次灾害应采取的预防措施。预防措施包括：

灾前对风机的检查：

①根据地理片区受灾严重程度安排检查计划：

根据灾害特性的属性：地理区域

②对可能出现损害、故障的风机重点检查，

根据风机灾害画像的风机受灾属性，统计风机整体受灾值＞80的风机，进行重点检查。

③对可能出现损害、故障的风机部件重点检查。

根据风机灾害画像的风机受灾属性，统计风机部件受灾程度为4级、5级的风机部件，进行重点检查。

(2)灾前备品备件的准备数量：依据分析可能出现故障和损坏的风机部件结果，汇总出需要准备的备品备件数量。

根据风机灾害画像的风机受灾属性，统计引发的风机损坏部件率＞70％的风机部件数量。

(3)对受灾严重的地理片区，可能出现损害、故障的风机，提高监测频率。

①获取受灾严重的地理片区

根据灾害特性的属性：地理区域

②获取可能出现损害、故障的风机

根据风机灾害画像的风机受灾属性，统计引发的风机故障率＞70％，或者引发的风机损坏部件率＞70％的风机。

③提高监测频率

由原有全局风机统一监测，对①和②中地区和风机提高监测频率。

(4)什么时候对哪些风机做参数调整，使风机效能达到最大，包括：变桨、液压系统、偏航系统、温控系统等。

①获取当前风机受灾程度

根据灾害特性的属性：.地理区域

②获取当前风机灾害画像

根据风机编号，获取风机灾害画像，包含风机基础属性、风机历史灾害属性、风机故障属性、风机劣化属性，风机抗灾属性，风机受灾属性。

③找到历史灾害预防措施中，与之匹配的风机画像，及与当前受灾程度匹配的灾害天气。

在历史灾害预防措施中，具有相同灾害天气的，且具有相似画像属性的风机，相似画像属性为属性相同程度＞80％的风机，获取这些历史灾害预防措施。

④分析这些历史灾害预防措施中效果好的参数设置时段，设置值

分析这些历史灾害预防措施的效果，即在风机灾害天气结束后，在后续一段时间内运行正常，发电能力正常，无灾害相关的故障及损坏。获取这些参数设置时段及设置值，如果有多于一组数据，则取其中一组。

如果没有结果，则取故障影响最小的一组数据，故障影响计算方法如下：

其中，e为故障损失电量，c为维修成本，i为本灾害引发的故障，α>0，β>0，(α，β为权重，风场可以根据自己情况进行设置)。取F值最小的一组数据，即取历史灾害预防措施损失最小的参数时段、参数值。

⑤如果没有与之匹配的风机画像及灾害天气，则使用专家法进行参数预测参数时段和参数值。

⑥设置当前风机的参数时段和参数值：依据④和⑤中的结果完成设置风机参数时段和参数值。

本发明实施例提供的灾害天气应急预防方法，通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。主要体现在如下几个方面：灾害对不同地理位置的影响有精准地了解，根据不同时段受灾程度不同，投入不同的人力物力，使得人尽其用，物尽其用。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。根据历史灾害结果及预防措施、本次灾害程度，调整风机参数，使风机在不受损伤的情况下，发电量达到最优。

本实施例提供了一种灾害天气应急预防装置，如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

本发明公开了灾害天气应急预防装置，如图3所示，包括：

第一处理模块01，用于获取风场系统数据；

第二处理模块02，用于利用风场系统数据进行灾害分析，确定风场的灾害特征；

第三处理模块03，用于根据灾害特征构建风机灾害图像；

第四处理模块04，用于通过风机灾害图像生成风场的应急预案。

本发明实施例提供的灾害天气应急预防装置，通过收集各方信息，并进行汇总分析预测，帮助风场更加精准地了解灾害天气对风场的影响，为风场节省人力和物力，降低风电机组损失，降低维修成本，提高发电效益。主要体现在如下几个方面：灾害对不同地理位置的影响有精准地了解，根据不同时段受灾程度不同，投入不同的人力物力，使得人尽其用，物尽其用。对灾害可能引起的故障风机、损坏风机，受灾严重片区，提供应急预防策略，防止由于风机问题导致的维修成本，发电损失。根据历史灾害结果及预防措施、本次灾害程度，调整风机参数，使风机在不受损伤的情况下，发电量达到最优。

本发明实施例还提供一种电子设备，请参阅图4，图4是本发明可选实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图4所示，该电子设备可以包括：至少一个处理器601，例如CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，至少一个通信接口603，存储器604，至少一个通信总线602。其中，通信总线602用于实现这些组件之间的连接通信。其中，通信接口603可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选通信接口603还可以包括标准的有线接口、无线接口。存储器604可以是高速RAM存储器(Random Access Memory，易挥发性随机存取存储器)，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器604可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器601的存储装置。其中处理器601可以结合图4所描述的装置，存储器604中存储应用程序，且处理器601调用存储器604中存储的程序代码，以用于执行上述任一方法步骤。

其中，通信总线602可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。通信总线602可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

其中，存储器604可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard diskdrive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器604还可以包括上述种类的存储器的组合。

其中，处理器601可以是中央处理器(英文：central processing unit，缩写：CPU)，网络处理器(英文：network processor，缩写：NP)或者CPU和NP的组合。

其中，处理器601还可以进一步包括硬件芯片。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，缩写：ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，缩写：PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，缩写：CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，缩写：FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic arraylogic,缩写：GAL)或其任意组合。

可选地，存储器604还用于存储程序指令。处理器601可以调用程序指令，实现如本申请图实施例中所示的灾害天气应急预防方法。

本发明实施例还提供了一种非暂态计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的灾害天气应急预防方法。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。