服务器安装位置确定方法及装置

技术领域

本申请涉及数据中心智能运维技术领域，具体涉及一种服务器安装位置确定方法及装置。

背景技术

数据中心设备和机房运维领域的一项重要工作是服务器上架安装。在服务器上架安装前，需要结合机房的负载条件，为待上架的服务器分配安装的位置。目前，数据中心已发展为云数据中心，即一组服务器组成一个集群，作为资源池提供服务。在云数据中心，通常是大批量地将服务器上架。当机房的资源充足时，即机房资源低负载时，大批量服务器上架前的位置分配很容易实现自动化，这时，基本无需考虑机房的负载条件。当机房资源使用率满载，如达到80％以上时，机房内出现了很多碎片化的空间、电力和制冷资源。如，规划每个机柜安装10台服务器，当机柜内已安装8台或者9台服务器后，需要评估是否可再安装服务器。这时，对服务器安装位置的自动分配提出了挑战。若方法太保守，容易造成大量碎片化资源无法使用，造成浪费。若方法太激进，容易使得电力和制冷资源超出设计标准，带来生产隐患。

发明内容

针对现有技术中的问题，本申请实施例提供一种服务器安装位置确定方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本申请提出一种服务器安装位置确定方法，包括：

根据机房中各机柜的剩余安装位的信息以及目标服务器的安装配置信息，依次在各所述机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜；

在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，计算在将所述目标服务器安装在所述机柜内后所述机房内的各机柜的进风口的温度；

若各所述机柜的进风口的温度满足预设温度要求，则确定将所述目标服务器安装在所述能够安装所述目标服务器的机柜内。

在一些实施例中，所述根据机房中各机柜的剩余安装位的信息以及目标服务器的安装配置信息，依次在各所述机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜包括：

在机房的各机柜中，依次查找剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜；

在查找到剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜时，获取所述机柜内剩余的电力资源的信息；

若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

在一些实施例中，所述若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器包括：

根据所述机房中与所述目标服务器的型号相同且运行的应用程序的类型与所述目标服务器要运行的应用程序的类型相同的服务器的历史功率数据，确定所述目标服务器的最大功率预测值；

若所述机柜内剩余的电力资源能够满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

在一些实施例中，所述方法还包括：

若所述机柜内剩余的电力资源不满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则继续在所述机房的各机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜。

在一些实施例中，所述在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，计算在将所述目标服务器安装在所述机柜内后所述机房内的各机柜的进风口的温度包括：

在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，将所述机柜安装了所述目标服务器后所述机房的配置信息输入预先训练好的机柜进风口温度预测模型中，得到所述机柜进风口温度预测模型输出的所述机房内的各所述机柜的进风口温度，其中，所述机柜进风口温度预测模型是根据历史情况下所述机房的配置信息及所述机房内的各机柜的进风口的温度对预设的神经网络模型进行训练后得到。

在一些实施例中，在对所述预设的神经网络模型进行训练时所利用的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及机房内各机柜的实际功率。

在一些实施例中，输入所述预先训练好的机柜进风口温度预测模型中的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及安装了所述目标服务器后所述机房内的各机柜的最大功率。

另一方面，本申请提出一种服务器安装位置确定装置，包括：

查找模块，用于根据机房中各机柜的剩余安装位的信息以及目标服务器的安装配置信息，依次在各所述机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜；

计算模块，用于在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，计算在将所述目标服务器安装在所述机柜内后所述机房内的各机柜的进风口的温度；

确定模块，用于若各所述机柜的进风口的温度满足预设温度要求，则确定将所述目标服务器安装在所述能够安装所述目标服务器的机柜内。

在一些实施例中，所述查找模块具体用于：

在机房的各机柜中，依次查找剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜；

在查找到剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜时，获取所述机柜内剩余的电力资源的信息；

若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

在一些实施例中，所述查找模块用于若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器包括：

根据所述机房中与所述目标服务器的型号相同且运行的应用程序的类型与所述目标服务器要运行的应用程序的类型相同的服务器的历史功率数据，确定所述目标服务器的最大功率预测值；

若所述机柜内剩余的电力资源能够满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

在一些实施例中，所述查找模块还用于：

若所述机柜内剩余的电力资源不满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则继续在所述机房的各机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜。

在一些实施例中，所述计算模块还用于：

在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，将所述机柜安装了所述目标服务器后所述机房的配置信息输入预先训练好的机柜进风口温度预测模型中，得到所述机柜进风口温度预测模型输出的所述机房内的各所述机柜的进风口温度，其中，所述机柜进风口温度预测模型是根据历史情况下所述机房的配置信息及所述机房内的各机柜的进风口的温度对预设的神经网络模型进行训练后得到。

在一些实施例中，在对所述预设的神经网络模型进行训练时所利用的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及机房内各机柜的实际功率。

在一些实施例中，输入所述预先训练好的机柜进风口温度预测模型中的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及安装了所述目标服务器后所述机房内的各机柜的最大功率。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的服务器安装位置确定方法的步骤。

本申请实施例提供的服务器安装位置确定方法及装置，在服务器位置自动分配时，提前计算了上架目标服务器后的各机柜的进风口温度，克服了现有方法可能造成机柜冷量不足的缺点，既有效利用了机房的碎片化资源，又保障了机房安全，能够适用于机房负载趋于饱和的场景。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本申请一实施例提供的服务器安装位置确定方法的流程示意图。

图2是本申请一实施例提供的机房内部的结构示意图。

图3是本申请一实施例提供的服务器安装位置确定方法的部分流程示意图。

图4是本申请一实施例提供的服务器安装位置确定方法的部分流程示意图。

图5是本申请一实施例提供的服务器安装位置确定装置的结构示意图。

图6是本申请一实施例提供的电子设备的实体结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本申请实施例做进一步详细说明。在此，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，但并不作为对本申请的限定。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意排序。

关于本文中所使用的“第一”、“第二”、……等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本申请，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。

关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。

关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部排序。

本申请实施例提供的服务器安装位置确定方法的执行主体包括但不限于计算机。

为更好的理解本申请，以下先对本申请的研究背景进行说明。

目前一种确定服务器的安装位置的方法，包括：获得多个机柜当前的可用资源信息；获得待安装的服务器所需的资源条件信息；以及基于所述多个机柜当前的可用资源信息和所述待安装的服务器所需的资源条件信息，确定所述待安装的服务器的安装位置。该方案存在两个缺陷，无法适用于云数据中心机房模块资源趋于饱和时的场景：一是该发明在评估电力资源时，使用的是服务器的额定功率。实际上，服务器运行时的实际功率远小于其额定功率，实际运行时的功率与服务器上运行的应用软件和业务特性相关。按照该方案提供的方法，在机房资源趋于饱和时，无法为待上架服务器找到安装的位置；二是该方案在评估制冷资源时，仅依据待上架服务器安装前机柜的制冷资源。当机房资源趋于饱和时，每个机柜的制冷资源也趋于饱和，在该批次服务器上架后，可能造成该机柜的制冷量不足，出现局部热点，带来生产隐患。

图1是本申请一实施例提供的服务器安装位置确定方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供的服务器安装位置确定方法，包括：

S101、根据机房中各机柜的剩余安装位的信息以及目标服务器的安装配置信息，依次在各所述机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜；

S102、在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，计算在将所述目标服务器安装在所述机柜内后所述机房内的各机柜的进风口的温度；

S103、若各所述机柜的进风口的温度满足预设温度要求，则确定将所述目标服务器安装在所述能够安装所述目标服务器的机柜内。

具体来讲，可以在每个机柜内安装定位条，在每台服务器上安装RFID标签，可自动获得每台服务器在机柜内的U位级的位置信息(简而言之就是对数据中心机柜内的IT设备进行精准定位和空间资源的管理)，基于此，得到机柜内的空间使用信息，从而得到每个机柜内的剩余安装位的信息，包括剩余安装位的位置和/或剩余安装位适配的服务器的规格等；所述目标服务器可以是待上架的服务器，目标服务器的安装配置信息可以包括目标服务器的规格和/或所需的电力资源条件等。在各机柜中按顺序寻找满足目标服务器的安装要求的机柜。

如图2所示，在一个机房模块内，机房空调按照空调温度设定值提供冷量，机房空调的温度设定值(可以从空调系统获得)、机柜内安装服务器的总的实际功率共同影响每个机柜的进风口温度。某一机柜的进风口温度受机房布局、所有空调温度设定值、邻近机柜的功率等因素共同影响。一般来讲，机柜进风口的温度需要保持在18～27度范围内。当机房资源趋于饱和时，所有机柜进风口的温度均高于18度，在进行制冷资源评估时，需预估安装了待分配位置的目标服务器后，所有机柜(不只是安装目标服务器的机柜)进风口温度是否低于一预设温度阈值，例如27度。若有机柜进风口温度高于该预设温度阈值，则返回到步骤S101，继续寻找下一个能够安装目标服务器的机柜。

在找到一个既满足安装条件、又满足机柜进风口温度要求的机柜空间位置时，为该服务器分配该位置。

本申请实施例提供的服务器安装位置确定方法，在服务器位置自动分配时，提前计算了上架目标服务器后的各机柜的进风口温度，克服了现有方法可能造成机柜冷量不足的缺点，既有效利用了机房的碎片化资源，又保障了机房安全，能够适用于机房负载趋于饱和的场景。

如图3所示，在一些实施例中，所述根据机房中各机柜的剩余安装位的信息以及目标服务器的安装配置信息，依次在各所述机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜包括：

S1011、在机房的各机柜中，依次查找剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜；

S1012、在查找到剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜时，获取所述机柜内剩余的电力资源的信息；

S1013、若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

具体来讲，如待分配位置的目标服务器为4U服务器，找到具有4U空间的第一个机柜进行电力资源的评估，如满足，则为该服务器分配该位置。若不满足，找到第二个具有4U空间的机柜进行评估。

如图4所示，在一些实施例中，所述若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器包括：

S10131、根据所述机房中与所述目标服务器的型号相同且运行的应用程序的类型与所述目标服务器要运行的应用程序的类型相同的服务器的历史功率数据，确定所述目标服务器的最大功率预测值；

S10132、若所述机柜内剩余的电力资源能够满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

具体来讲，通常情况下，服务器的实际功率远低于铭牌上的额定功率。如铭牌额定功率为2KW的服务器，运行时的实际功率在500W～800W，这与服务器上运行的应用软件及承载的业务特性有关。若按照额定功率进行电力评估，在本申请的场景下，设计单机柜装机容量6KW的机柜，若已安装的服务器实际使用5KW时，将无法再分配服务器，无法利用剩下的碎片化空间和电力资源。

投产的服务器总要运行应用软件。一般情况下，待上架的服务器(目标服务器)是已有集群的扩容。这时，该型号服务器的实际功率可以从生产环境已投产的该型号的服务器功耗数据获得(可从服务器带外管理系统获得，若机柜安装了智能PDU(电力分配单元)，也可由智能PDU管理软件获得)。若待上架的服务器是新投产的集群或者新投产的型号服务器，该型号服务器的实际功率可从测试环境获得。以生产环境的服务器扩容为例，获取承载该类型应用软件集群中同型号服务器的历史实际功率，如已投产的该集群中有20台同型号服务器，从历史数据中，获得过去一个月这20台服务器按照采样周期(如每小时)的实际功率，得到每台服务器的平均实际功率，取这20台服务器的平均实际功率最大值作为待上架服务器的实际功率进行评估。若满足安装空间要求的机柜内剩余的电力资源不满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，也即该机柜内剩余电力资源大于待上架服务器的实际功率，则进行后续的制冷资源评估。

若所述机柜内剩余的电力资源不满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则继续在所述机房的各机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜，也即继续查找满足空间要求的机柜，然后对该机柜进行电力资源评估。

在一些实施例中，所述在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，计算在将所述目标服务器安装在所述机柜内后所述机房内的各机柜的进风口的温度包括：

在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，将所述机柜安装了所述目标服务器后所述机房的配置信息输入预先训练好的机柜进风口温度预测模型中，得到所述机柜进风口温度预测模型输出的所述机房内的各所述机柜的进风口温度，其中，所述机柜进风口温度预测模型是根据历史情况下所述机房的配置信息及所述机房内的各机柜的进风口的温度对预设的神经网络模型进行训练后得到。

具体来讲，在对所述预设的神经网络模型进行训练时所利用的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及机房内各机柜的实际功率，也就是说，以机房内所有空调的温度设定值、所有机柜的实际功率为输入，以所有机柜的实际的进风口温度(可从安装于机柜进风口的温度传感器获得)为标签，对预设的神经网络模型进行训练，得到机柜进风口温度预测模型。

在使用该训练好的机柜进风口温度预测模型时，输入所述预先训练好的机柜进风口温度预测模型中的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及安装了所述目标服务器后所述机房内的各机柜的最大功率；也就是说，用当前机房内的空调温度设定值、安装了目标服务器后的各机柜的最大功率，预测安装目标服务器后各机柜进风口温度。若机柜进风口温度预测模型输出的所有机柜的进风口温度都低于预设温度阈值，例如27度，则所评估的机柜满足安装条件。若有机柜温度高于该预设温度阈值，则不满足，返回到步骤S101，寻找下一个满足条件的机柜。直到找到第一个满足空间、电力、空调资源的机柜空间，为该服务器分配该位置。

本申请提供的服务器安装位置确定方法能够适用于机房空间、电力、制冷容量趋于饱和的场景，如机房空间资源或者电力资源已使用80％以上时，当有一批服务器需要上架，逐台进行空间、电力、制冷资源的评估，为服务器自动分配位置。

在服务器位置自动分配时，考虑了待上架服务器的实际功率，预测了服务器上架后的机柜进风口温度。该方法一是克服了现有方法只考虑服务器额定功率，造成该场景下无法找到满足需求的机柜位置的缺点，二是预测了上架后的机柜进风口温度，克服了现有方法可能造成冷量不足的缺点。该方法既有效利用了机房的碎片化资源，又保障了安全；还提高了机房资源的使用率，提高了机房数据中心运维的自动化水平。

图5是本申请一实施例提供的服务器安装位置确定装置的结构示意图，如图5所示，本申请实施例提供的服务器安装位置确定装置，包括：

查找模块21，用于根据机房中各机柜的剩余安装位的信息以及目标服务器的安装配置信息，依次在各所述机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜；

计算模块22，用于在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，计算在将所述目标服务器安装在所述机柜内后所述机房内的各机柜的进风口的温度；

确定模块23，用于若各所述机柜的进风口的温度满足预设温度要求，则确定将所述目标服务器安装在所述能够安装所述目标服务器的机柜内。

本申请实施例提供的服务器安装位置确定装置，在服务器位置自动分配时，提前计算了上架目标服务器后的各机柜的进风口温度，克服了现有方法可能造成机柜冷量不足的缺点，既有效利用了机房的碎片化资源，又保障了机房安全，能够适用于机房负载趋于饱和的场景。

在一些实施例中，所述查找模块具体用于：

在机房的各机柜中，依次查找剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜；

在查找到剩余安装位的空间信息与目标服务器的安装空间信息相匹配的机柜时，获取所述机柜内剩余的电力资源的信息；

若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

在一些实施例中，所述查找模块用于若所述机柜内剩余的电力资源满足所述目标服务器对电力资源的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器包括：

根据所述机房中与所述目标服务器的型号相同且运行的应用程序的类型与所述目标服务器要运行的应用程序的类型相同的服务器的历史功率数据，确定所述目标服务器的最大功率预测值；

若所述机柜内剩余的电力资源能够满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则确定所述机柜能够安装所述目标服务器。

在一些实施例中，所述查找模块还用于：

若所述机柜内剩余的电力资源不满足所述目标服务器在所述最大功率预测值下工作的要求，则继续在所述机房的各机柜中查找能够安装所述目标服务器的机柜。

在一些实施例中，所述计算模块还用于：

在查找到能够安装所述目标服务器的机柜时，将所述机柜安装了所述目标服务器后所述机房的配置信息输入预先训练好的机柜进风口温度预测模型中，得到所述机柜进风口温度预测模型输出的所述机房内的各所述机柜的进风口温度，其中，所述机柜进风口温度预测模型是根据历史情况下所述机房的配置信息及所述机房内的各机柜的进风口的温度对预设的神经网络模型进行训练后得到。

在一些实施例中，在对所述预设的神经网络模型进行训练时所利用的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及机房内各机柜的实际功率。

在一些实施例中，输入所述预先训练好的机柜进风口温度预测模型中的所述机房的配置信息包括机房内的各空调的温度设定值以及安装了所述目标服务器后所述机房内的各机柜的最大功率。

本申请实施例提供的装置的实施例具体可以用于执行上述各方法实施例的处理流程，其功能在此不再赘述，可以参照上述方法实施例的详细描述。

需要说明的是，本申请实施例提供的服务器安装位置确定方法及装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意技术领域，本申请实施例对服务器安装位置确定方法及装置的应用领域不做限定。

图6为本申请一实施例提供的电子设备的实体结构示意图，如图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、通信接口(Communications Interface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器303中的逻辑指令，以执行上述任一实施例所述的方法。

此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。

本实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限定本申请的保护范围，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。