一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统

技术领域

本发明涉及计算机图像识别,特别涉及一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统，针对人工智能(计算机视觉)在汽车供应链金融行业中库审领域的应用。

背景技术

当前的汽车金融机构对经销商库审，主要采用人工到场查看、人工拍照上传、车辆安装GPS这三种方法，接下来对以上三种方法进行具体介绍。

人工到场抽查：人员获得抽查任务，拿到在库车辆VIN码清单，不定时到达指定经销商，现场人工盘查，核对清单上车辆是否在库，形成书面报告汇报给金融公司；此方法的弊端：

1、效率低下：人工工作效率低，单人单天最多检核2个店，一个城市；

2、成本高企：由于工作效率低，为查库质量，人员成本高；

3、道德风险：由于人员到场和经销商有接触，无法避免到场抽查人员的道德风险，知情不报。

人工拍照上传：人工通过微信等具备拍照回传的工具，将现场的车辆图片回传，通过定位确认拍摄工具在指定的位置，后台由人工进行审核所拍摄的图片；此方法的弊端：

1、图片真伪无法辨认：无法保证经销商不提前准备相关图片；

2、后台审核不准：后台人工审核，无法准确辨识图片中的车辆是否造假；

3、依然需要人工到现场进行核查，无法解决效率低和人工成本高的缺陷；

4、由于人工到场与被检核方有接触，依然无法解决到场人员的道德风险。

安装GPS：给所有在库车辆安装GPS，后台实时监控每一台车的地理位置，一旦发生位移进行报警；此方法的弊端：

1、安装GPS，需要大量人力，全国范围内无法铺开业务；

2、GPS，机械设备始终存在被破拆的风险；

3、库存车辆在正常的销售过程中会出现经常性正常调拨位移，所有位移均报警，将干扰正常的销售秩序；

4、金融机构在处理风险是经常会有宽松手段，帮助经销商度过风险的策略，一旦安装，所有的救助手段都将无法采用，这将降低金融机构处理风控的灵活性。

针对目前业务流程的缺陷和痛点，发明一套系统，完成汽车库审高效精准无法造假的目标。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统，使用人工智能图像识别技术手段，提供了一整套提升汽车经销商库审效率和准确率的解决方案，从而解决了该领域内的现在的痛点。

本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：

本系统是汽车金融机构对经销商进行高效、精准库存检核的技术解决方案，该系统包括四套体系：1、数据采集终端；2、计算机视觉分析算法；3、数据分析系统；4、数据库及后台处理终端；

其主要原理是用人工智能领域中的计算机视觉的算法，在深度学习之后，对采集回的图像进行识别，精准识别在库车辆VIN码以及个性化唯一性表示。以便达到金融机构高效库审的目的。

数据采集终端-APP：

1、账号密码：用户使用分配好的账号进行登录系统，登录后可修改密码；

2、地理位置：采集终端的地理位置，与数据库进行匹配，匹配成功方可登录系统；

3、接收任务：如有库审任务，登录系统后能查看到当前未完成任务；

4、任务执行：由近及远的对任务内车辆进行约15秒的视频录制，结束录制后数据直接上传，上传成功后进行下一台任务内车辆的视频录制；

5、录制要点：录制过程中按照套框聚焦VIN码所在位置，点击屏幕上操作按钮保存VIN码聚焦图像，然后将前档玻璃上品牌标示和唯一识别个性化贴纸进行套框，聚焦后点击屏幕上操作按钮保存个性化贴纸和品牌标识图像，然后后退到车前录制整个车辆前脸，结束录制；

6、任务执行前准备：录制前需要在车前挡玻璃上的左下角的品牌标识处粘贴一张个性化贴纸，一经粘贴不允许撕毁移动，否则将作为异动报警。

计算机视觉识别算法：

1、数据回传数据库后调用算法进行识别；

2、识别出数据中的VIN码；

3、识别出数据中的车辆型号；

4、识别出数据中品牌标识和唯一识别码，包括但不限于颜色，形状，二维码信息，距离，图像信息；

5、将识别后的信息回传数据库存档便于数据分析。

数据分析系统：

1、算法回传的数据进行匹配分析；

2、VIN码是否是任务清单中所需库审的VIN码；

3、图像是否符合要求；

4、存不存在车辆及VIN码造假现象，最终并给出分析报告展现在后端处理平台及前端APP平台；

5、数据分析要点：

(1)VIN码是否能正确匹配；

(2)是否存在同标异码及同码异标现象；

(3)同标异码：同一个性化标示数据对应不同的VIN码；

(4)同码异标：同一VIN码对应不同的个性化标示数据。

数据库及后台处理终端：

1、数据库以经销商为单位管理数据，数据包括但不限于：经销商信息、账号信息、地理位置、发布任务、完成情况、每一台、每一次任务车辆的VIN码及对应的个性化标示数据；

2、后端处理终端包括3个部分，分别为任务发布和任务分解后台、人工介入处理后台、任务情况分析报告出具。

综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：

1、地理位置精准：所有库存地理位置预先备案，不在备案内的地理位置无法登录系统；

2、素材无法导入：终端抓取视频，结束录制即刻上传，没有单独导入入口；

3、高精准度：后台使用深度学习的AI算法，计算机视觉精准识别和分析判断图像中车辆真假和VIN真假；

4、抽查人员无需到场：经销商自行使用终端抓取数据完成库审数据采集；

5、效率高：可以任意频次的全国普查；

6、风控手段可控：金融机构可根据自己需要随时调整风控松紧程度；

7、系统操作简单，易使用，易推广：下载安装即可使用，集中培训即可高效推广，无需第三方人力安装成本。

具体实施方案

以下对发明作进一步详细说明。

一种基于计算机视觉识别的汽车库存检核系统，包括数据采集终端、计算机视觉分析算法、数据分析系统、数据库及后台处理终端。

所述数据采集终端应用移动终端、且通过安装于移动终端的移动客户端实现数据采集，用户使用分配好的账号登陆移动客户端，移动客户端采集移动终端的地理位置与数据库进行匹配，匹配成功后方可成功登陆；根据已分配到的库审任务，用户在库审任务执行前需要在车辆前挡玻璃上的品牌标识处粘贴一张个性化贴纸，再由近及远的对任务内车辆进行视频录制，结束录制后数据直接上传，上传成功后进行下一台任务内车辆的视频录制；

所述计算机视觉分析算法识别回传至数据库内的视频数据，识别出数据中的VIN码、车辆型号、品牌标识和唯一识别码，将识别后的信息回传数据库存档便于数据分析；

所述数据分析系统根据计算机视觉分析算法回传的数据进行匹配分析，所述匹配分析包括VIN码是否是任务清单中所需库审的VIN码、图像是否符合要求、存不存在车辆及VIN码造假现象，最终给出分析报告展现在后端处理平台及前端的移动客户端。

在视频录制过程中，按照套框聚焦VIN码所在位置，点击屏幕上操作按钮保存VIN码聚焦图像，然后将前档玻璃上品牌标示和唯一识别个性化贴纸进行套框，聚焦后点击屏幕上操作按钮保存个性化贴纸和品牌标识图像，然后后退到车前录制整个车辆前脸，结束录制；所述数据分析系统的数据分析要点包括：VIN码是否能正确匹配、是否存在同标异码及同码异标现象。

所述数据库以经销商为单位管理数据，数据包括经销商信息、账号信息、地理位置、发布任务、完成情况、每一台、每一次任务车辆的VIN码及对应的个性化标示数据。

所述后端处理终端包括3个部分，分别为任务发布和任务分解后台、人工介入处理后台、任务情况分析报告出具。

针对上述的系统内容，现介绍一业务流程：

1、金融机构发布任务；

2、经销商接到任务进行任务分解；

3、终端在规定地点登录系统；

4、终端接到任务并确认任务；

5、终端采集数据，完成任务；

6、数据回传后台，算法进行识别数据；

7、分析数据并给出报告；

8、发布报告至相关后台给各相关人员。

完成任务所需硬件：1、IOS系统手机能够下载APP并正常使用、能正常联网；2、电脑；3、服务器。

与现有技术及解决方案相比，本发明的有益效果如下：

1、地理位置精准：

(1)所有库存地理位置预先备案，不在备案内的地理位置无法登录系统；

(2)有效保证车辆放置在规定的地理位置上接受库审；

(3)使用IOS系统能够防止篡改地理位置信息；

(4)APP自动检测是否IOS系统、是否越狱；

2、图像素材无法导入：

(1)终端抓取视频，结束录制即刻上传；

(2)没有单独导入入口，有效防止事先做好图像素材备查的现象；

3、算法识别精准度高：

(1)后台使用深度学习的AI算法，计算机视觉精准识别和分析判断图像数据；

(2)后台根据算法回传数据分析车辆真假和VIN真假；

(3)二期产品能够让算法学习能够做到精准识别车辆型号信息，有效防止素材不合格现象；

4、抽查人员无需到场：

(1)经销商自行使用终端抓取数据完成库审数据采集；

(2)有限避免人员到场的道德风险；

5、效率高：

(1)由于无需人工到场检核，可以做到任意频次检核；

(2)可以做到全国同一时间，任意数量的经销商任务数普查；

6、风控手段可控：

(1)金融机构可根据自己需要随时调整风控松紧程度；

(2)针对风险网点可以加大到最高频次的库审；

(3)同时对困难网点，可以经过有意识的放松风控手段帮助网点度过难关；

7、系统操作简单：

(1)易使用：下载安装即可使用；

(2)易推广：集中培训即可高效推广；

(3)无需第三方人力安装的资金成本和时间成本。

以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。