数据共享布控系统、识别方法及装置

技术领域

本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据共享布控系统、识别方法及装置。

背景技术

目前，在重大活动、重大节日、演唱会、车站等人流量密集区域，针对犯罪分子等重点人员，可采用人脸识别布控的方式，在执勤时智能稽查，以提升安保活动保障能力。在人脸识别布控时，利用摄像头在布控区域采集人脸图像，进而利用网络传输的方式将人脸图像发送至系统后台进行识别比对，以此来准确识别布控的重点人员，实现较好的安全防范、罪犯追踪和监控效果。

但是，现有的布控系统对采集到的人脸图像，一般会发送至系统后台进行识别比对，其识别比对流程耗时较长，难以适应成本预算有限、临时性的布控场景需求。

发明内容

本申请实施例提供一种数据共享布控系统、识别方法及装置，能够在保障布控数据容量的同时快速进行识别比对，提升系统识别效率。

在第一方面，本申请实施例提供了一种数据共享布控系统，包括：多个布控终端，所述布控终端包括通信模组、摄像头和前端处理器，所述摄像头用于对应布控区域采集人脸图像，所述前端处理器集成有布控数据库及人脸识别算法，所述布控数据库预先存储对应布控对象的布控数据，所述布控数据为人脸图像数据或人脸特征数据；各个所述布控终端通过所述通信模组接入局域网进行通信连接，构成布控数据共享集群，所述布控数据共享集群用于对任一所述布控终端采集到的人脸图像进行识别处理，判断对应的所述布控区域是否存在所述布控对象。

进一步的，任意两个所述布控数据库预先存储的所述布控数据存在交集部分。

在第二方面，本申请实施例提供了一种数据共享布控系统的识别方法，应用于如本发明第一方面所述的数据共享布控系统，包括：

当前布控终端通过摄像头采集对应布控区域的人脸图像；

基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果，所述待识别数据包括所述人脸图像或基于所述人脸图像识别得到的人脸特征；

基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

进一步的，基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果；基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，包括：

当前布控终端将所述待识别数据通过局域网发送至所述布控数据共享集群的其余布控终端；

所述布控数据共享集群的各个布控终端基于所述待识别数据通过自身的前端处理器进行识别处理，得到对应的识别处理结果，并基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

进一步的，基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果；基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，包括：

当前布控终端基于所述待识别数据通过自身的前端处理器进行识别处理，得到第一识别处理结果，先基于自身的第一识别处理结果判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，若否，将所述待识别数据通过局域网发送至所述布控数据共享集群的其余布控终端；

所述布控数据共享集群的其余布控终端基于所述待识别数据通过自身的前端处理器进行识别处理，得到第二识别处理结果，并基于自身的第二识别处理结果判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

进一步的，基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果，包括：

布控终端通过人脸识别算法将所述待识别数据与自身的布控数据库进行比对，确定与所述待识别数据相似度最高的布控数据及对应的相似度值信息作为识别处理结果。

进一步的，基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，包括：

判断所述识别处理结果中的所述相似度值信息是否大于预设的相似度阈值，若是，判定所述布控区域存在布控对象，若否，判定所述布控区域不存在布控对象。

进一步的，基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，还包括：

若判定所述布控区域存在布控对象，输出布控告警信息，若判定所述布控区域不存在布控对象，将所述待识别数据发送至系统后台进行识别处理。

进一步的，基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，还包括：

若判定所述布控区域存在布控对象，输出对应布控对象的定位位置信息，所述定位位置信息为所述布控区域。

进一步的，基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，还包括：

任一所述布控终端若判定所述布控区域存在布控对象，提取对应布控对象的布控数据，将所述布控数据及对应布控对象的监控提醒发送至所述布控数据共享集群的其余布控终端。

在第三方面，本申请实施例提供了一种数据共享布控系统的识别装置，包括：

采集模块，用于通过当前布控终端通过摄像头采集对应布控区域的人脸图像；

识别模块，用于基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果，所述待识别数据包括所述人脸图像或基于所述人脸图像识别得到的人脸特征；

判断模块，用于基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第二方面所述的数据共享布控系统的识别方法。

本申请实施例通过当前布控终端采集对应布控区域的人脸图像，基于布控数据共享集群的各个布控终端对人脸图像或基于人脸图像识别得到的人脸特征进行识别处理，得到识别处理结果，并基于所述识别处理结果实时判断对应的布控区域是否存在布控对象。采用上述技术手段，可以通过布控终端基于自身的布控数据库进行快速的人脸识别比对，提升布控系统的识别效率。并且，采用多个布控终端共享布控数据库的方式进行人脸识别比对，进一步保障了布控数据的容量，避免单个布控终端布控数据容量限制布控系统的布控能力，进而优化布控系统的监控识别效果。

附图说明

图1是本申请实施例一提供的一种数据共享布控系统的结构示意图；

图2是本申请实施例一提供的一种数据共享布控系统的识别方法的流程图；

图3是本申请实施例一中的一种布控终端识别处理流程图；

图4是本申请实施例一中的另一种布控终端的识别处理流程图；

图5是本申请实施例二提供的一种数据共享布控系统的识别装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

本申请实施例提供的一种数据共享布控系统及识别方法，旨在通过局域网构建布控数据共享集群，使得任意一个布控终端采集到的人脸图像，都可以基于布控数据共享集群进行识别处理，以此来扩大布控数据容量，优化布控系统的监控识别效果。相对于传统的布控场景，其在进行人脸识别布控时，对于摄像头采集到的人脸图像，均统一由前端发送至系统后台进行识别比对。系统后台完成识别比对后，反馈对应的识别比对结果至前端。由于人脸图像需要传输至后台进行识别比对，且识别比对过程中，需要与系统后台数据库大规模的布控数据进行比对。因此，整个识别比对流程耗时相对较长。而采用单个布控终端独立识别比对的方式，由于单个布控终端能够存储的布控数据相对有限，其布控效果容易受布控数据容量的影响。基于此，提供本申请实施例的数据共享布控系统及识别方法，以解决现有布控系统识别耗时长、布控数据容量受限的技术问题。

实施例一：

图1给出了本申请实施例一提供的一种数据共享布控系统的结构示意图，如图1所示，该数据共享布控系统包括多个布控终端，所述布控终端包括通信模组、摄像头和前端处理器，所述摄像头用于对应布控区域采集人脸图像，所述前端处理器集成有布控数据库及人脸识别算法，所述布控数据库预先存储对应布控对象的布控数据，所述布控数据为人脸图像数据或人脸特征数据；各个所述布控终端通过所述通信模组接入局域网进行通信连接，构成布控数据共享集群，所述布控数据共享集群用于对任一所述布控终端采集到的人脸图像进行识别处理，判断对应的所述布控区域是否存在所述布控对象。

具体的，本申请实施例将各个布控终端通过局域网通信连接构建布控数据共享集群，进而基于该布控数据共享集群对采集到的人脸图像进行识别处理。可以理解的是，由于单个布控终端的布控数据容量有限，容易受布控数据容量的限制影响布控效果。而通过布控数据共享集群进行人脸图像的识别处理时，布控数据共享集群的各个布控终端均可参与进行识别处理，即此时用于比对的布控数据源于各个布控终端的布控数据库，其使用的布控数据的数据量相对于单个终端所使用的布控数据相对较多。以此来解决单个布控终端的布控数据容量受限的问题，通过多个布控终端构建的布控数据共享集群对任一布控终端采集到的人脸图像进行识别处理，以优化布控系统的布控效果。并且，由于对应任意一个布控终端采集到的人脸图像均由同一局域网中布控数据共享集群进行识别处理，人脸图像不用传输至系统后台进行处理，因此可以减少识别处理的耗时，提升布控系统的识别效率。

需要说明的是，本申请实施例的数据共享布控系统，其在进行人脸识别布控时，根据需要监控的布控对象数量，可将对应布控对象的布控数据平均分配至各个布控终端，各个布控终端基于分配到的布控数据构建布控数据库，并基于自身的布控数据库进行人脸识别处理。例如，数据共享布控系统包含编号A、B、C、D和E五个布控终端，系统需要监控5000个布控对象，则对应有5000个布控数据。在进行布控数据分配时，将1～1000的布控数据分配至A布控终端，将1001～2000的布控数据分配至B布控终端，将2001～3000的布控数据分配至C布控终端，将3001～4000的布控数据分配至D布控终端，将4001～5000的布控数据分配至E布控终端，以此完成布控数据的平均分配。此外，布控系统也可以根据各个布控终端的存储容量，按对应的比例分配布控数据。可以理解的是，无论是平均分配还是按比例分配布控数据，布控系统中各个布控终端存储的布控数据不同，其监控识别的布控对象不同。这样可以最大限度的利用布控数据共享集群的布控数据容量，使得布控系统可以对更多的布控对象进行监控识别。

而在一些实施例中，对于布控数据共享集群中的各个布控终端，其中任意两个布控终端的所述布控数据库预先存储的所述布控数据存在交集部分。在对各个布控终端进行布控数据分配时，按部分交集的方式分配布控数据，可以使得任意一个布控数据均可以在其余布控终端上的布控数据库得到备份。当某一个布控终端断线或者前端处理器故障时，该布控终端所监控的布控对象也可以通过其他布控终端备份的布控数据进行监控识别。以此可以提升布控系统的容错能力，进一步优化布控系统的监控识别效果。

图2给出了本申请实施例一提供的一种数据共享布控系统的识别方法的流程图，本实施例中提供的数据共享布控系统的识别方法可以由上述数据共享布控系统执行，该数据共享布控系统可以通过软件和/或硬件的方式实现，该数据共享布控系统为多个物理实体构成。

下述以数据共享布控系统为执行数据共享布控系统的识别方法的主体为例，进行描述。参照图2，该数据共享布控系统的识别方法具体包括：

S110、当前布控终端通过摄像头采集对应布控区域的人脸图像；

S120、基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果，所述待识别数据包括所述人脸图像或基于所述人脸图像识别得到的人脸特征；

S130、基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

示例性的，本申请实施例的数据共享布控系统，可以应用于重大活动、演出或车站等场景中，针对某一区域范围进行针对性的人脸识别监控。数据共享布控系统在进行布控时，对应需要监控的区域范围设置摄像头，摄像头可以设置在路口、大厅乃至各个需要重点监控的区域。根据这一区域范围内的监控需求，选定多个布控区域，并对应布控区域设置摄像头，以针对布控区域采集人脸图像。需要说明的是，本申请实施例的布控终端，其包含的摄像头、通信模组和前端处理器一般采用集成的方式，在物理结构上一体设置。以便于布控终端的快速部署和投入使用，在一些实施例中，一个布控终端可以设置多个摄像头，对应各个摄像头采集到的人脸图像，可以通过该布控终端的通信模组直接分发至布控数据共享集群中进行处理，也可以上传至该布控终端的前端处理器做进一步处理。布控终端通过一个前端处理器对接多个摄像头的方式进行人脸图像的识别处理，适用于摄像头数量较多的布控场景，可以充分利用前端处理器的计算资源，避免单一处理器对接单一摄像头导致计算资源过剩的情况。

数据共享布控系统运行过程中，通过监控区域范围内各个布控终端的摄像头采集人脸图像。以数据共享布控系统中的一个布控终端为例，在进行人脸识别布控时，当前这一布控终端通过摄像头采集人脸图像。基于采集到的人脸图像，可以直接分发至布控数据共享集群的各个布控终端进行识别处理，也可以由当前布控终端的前端处理器进行人脸特征识别，确定对应的人脸特征，并基于已确定的人脸特征做进一步处理。定义上述采集到的人脸图像或基于人脸图像识别得到的人脸特征为待识别数据，对应这一待识别数据，通过布控数据共享集群的各个布控终端进行识别处理。其中，可以直接通过各个布控终端构成的布控数据共享集群同时处理这一待识别数据。也可以先由当前布控终端处理这一待识别数据，基于当前布控终端的识别处理结果，若未识别到布控对象，再将这一待识别数据分发至布控数据共享集群的其余布控终端进行处理。

具体的，参照图3，布控终端的识别处理流程包括：

S1201、当前布控终端将所述待识别数据通过局域网发送至所述布控数据共享集群的其余布控终端；

S1301、所述布控数据共享集群的各个布控终端基于所述待识别数据通过自身的前端处理器进行识别处理，得到对应的识别处理结果，并基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

在当前布控终端的摄像头采集到人脸图像之后，将这一人脸图像直接分发至布控数据共享集群中的其余布控终端。或者由自身的前端处理器通过人脸识别算法提取人脸图像的人脸特征，再将这一人脸特征分发至布控数据共享集群中的其余布控终端。在此之后，当前布控终端以及布控数据共享集群的其余布控终端同时基于这一待识别数据进行识别处理。其中，若待识别数据为人脸图像，则各个布控终端需要先通过人脸识别算法提取人脸图像的人脸特征，进一步基于各自的布控数据库进行特征比对，确定识别处理结果。若待识别数据为人脸特征，则各个布控终端可直接基于各自的布控数据库进行特征比对，确定识别处理结果。对应的，若布控数据库存储的布控数据为布控对象的人脸图像，则需要先提取布控数据库中每一个人脸图像的人脸特征，进一步进行人脸特征比对。一般而言，布控数据库会直接存储基于布控对象人脸图像提取的人脸特征，以便于后续进行人脸特征比对，提升人脸识别效率。

另一方面，参照图4，提供另一种布控终端的识别处理流程，该识别处理流程包括：

S1202、当前布控终端基于所述待识别数据通过自身的前端处理器进行识别处理，得到第一识别处理结果，先基于自身的第一识别处理结果判断对应的所述布控区域是否存在布控对象，若否，将所述待识别数据通过局域网发送至所述布控数据共享集群的其余布控终端；

S1302、所述布控数据共享集群的其余布控终端基于所述待识别数据通过自身的前端处理器进行识别处理，得到第二识别处理结果，并基于自身的第二识别处理结果判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

不同于上述直接分发待识别数据至布控数据共享集群，由布控数据共享集群的各个布控终端同时对待识别数据进行识别处理的方式。在上述S1202-S1302的识别处理流程中，对于当前布控终端采集到的人脸图像，先通过自身的前端处理器进行识别处理。其中，当前布控终端的前端处理器基于人脸识别算法提取该人脸图像的人脸特征，并进一步与自身的布控数据库进行比对，确定识别处理结果。定义这一识别处理结果为第一识别处理结果。可以理解的是，若基于识别处理结果判定对应的布控区域存在布控对象，则无需将待识别数据发送至布控数据共享集群的其余布控终端进行识别处理。而如若基于自身的布控数据库判断布控区域不存在布控对象，则当前布控终端将待识别数据分发至布控数据共享集群的其余布控终端上做进一步识别处理，确定对应的识别处理结果，定义这一识别处理结果为第二识别处理结果，并基于第二识别处理结果再次判断对应布控区域是否存在布控对象。通过当前布控终端与其余布控终端先后处理待识别数据的方式，可以适当地减少其余布控终端的计算任务，只有在当前布控终端判断对应布控区域不存在布控对象时，才使用其余布控终端的计算资源进行识别处理，这样可以避免其余布控终端的计算资源消耗，减轻各个布控终端的数据处理压力。需要说明的是，当前布控终端判断对应布控区域不存在布控对象时，其发送至布控数据共享集群其余布控终端的待识别数据，一般为已经进行特征提取的人脸特征，这样可以减少其余布控终端进行人脸特征提取的流程，进一步提升识别处理的效率。

具体的，上述任意一个布控终端在对待识别数据进行识别处理时，均通过人脸识别算法将所述待识别数据与自身的布控数据库进行比对，确定与所述待识别数据相似度最高的布控数据及对应的相似度值信息作为识别处理结果。其中，通过人脸特征进行比对，确定待识别数据与布控数据库各个布控数据之间人脸特征的相似度值。选取相似度值最高的布控数据及对应的相似度信息作为识别处理结果进行下一步判断。其中，判断所述识别处理结果中的所述相似度值信息是否大于预设的相似度阈值，若是，判定所述布控区域存在布控对象，若否，判定所述布控区域不存在布控对象。可以理解的是，当待识别数据与某一布控数据的相似度信息达到设定的相似度阈值，则认为待识别数据与布控数据对应同一个布控对象，即采集这一待识别数据的摄像头所监控的布控区域发现了该布控对象。反之，若待识别数据与某一布控数据的相似度信息未达到该相似度阈值，则认为待识别数据不与布控数据所属布控对象对应，即采集这一待识别数据的摄像头所监控的布控区域未发现该布控对象。

更进一步的，上述在判定对应布控区域是否存在布控对象时，若判定所述布控区域存在布控对象，输出布控告警信息，若判定所述布控区域不存在布控对象，将所述待识别数据发送至系统后台进行识别处理。具体的，在布控数据共享集群中的任意一个布控终端判定存在布控对象之后，则输出对应的布控告警信息，提示当前对应布控区域发现了布控对象。其中，布控告警信息可以发送至系统后台进行告警提示，也可以在前端进行告警提示。各个布控终端可以预先设置告警提示装置(如显示屏、声光报警器等)以进行告警信息的输出提示。其中，在前端进行告警提示时，可以由所有布控终端进行告警提示，也可以由发现布控对象的布控终端，或者采集该布控对象人脸图像的布控终端进行告警提示。在一个实施例中，布控终端基于已发现的布控对象所对应的待识别数据，确定该待识别数据是由自身采集或是由布控数据共享集群中的其他布控终端分享。若待识别数据由自身采集，则直接通过自身的告警提示装置输出告警提示信息。若待识别数据由其他布控终端分享，则将告警提示信息返回至分享此待识别数据的布控终端。

在一个实施例中，若判定所述布控区域存在布控对象，输出对应布控对象的定位位置信息，所述定位位置信息为所述布控区域。可以理解的是，对应系统后台或者带有显示屏的布控终端，在确定对应布控区域存在布控对象并进行告警提示时，还可以基于发现布控对象的布控区域信息，以这一布控区域作为当前布控对象的定位位置信息，将这一定位位置信息同步输出。以此，监控人员通过布控终端的显示屏或者系统后台的显示界面即可确定已发现的布控对象的具体位置，进而实现更好的监控追踪效果。

此外，在一个实施例中，任一所述布控终端若判定所述布控区域存在布控对象，提取对应布控对象的布控数据，将所述布控数据及对应布控对象的监控提醒发送至所述布控数据共享集群的其余布控终端。由于各个布控终端存储的布控数据完全不同或者部分不同，为了在监控区域范围内对已发现的布控对象进行跟踪监控，需要将该布控对象的布控数据分发至布控数据共享集群中的其余布控终端，并在发送布控数据时，附上该布控对象的监控提醒。布控数据共享集群的其余布控终端接收到该布控对象的监控提醒以及对应的布控数据之后，将这一布控数据存储于布控数据库中，后续采集到该布控对象的人脸图像时，即可在基于自身的布控数据库存储的布控数据识别定位该布控对象，以此来实现对该布控对象的识别跟踪。相对于将采集到的人脸图像分发至布控数据共享集群中进行识别处理，此处通过预先将已发现的布控对象的布控数据分发至各个布控终端，后续采集到的布控对象的人脸图像，可以直接在对应的布控终端上完成识别处理，无需借助布控数据共享集群来进行识别处理，以此可以提升布控对象的识别定位效率，实现更好的监控跟踪效果。

上述，通过当前布控终端采集对应布控区域的人脸图像，基于布控数据共享集群的各个布控终端对人脸图像或基于人脸图像识别得到的人脸特征进行识别处理，得到识别处理结果，并基于所述识别处理结果实时判断对应的布控区域是否存在布控对象。采用上述技术手段，可以通过布控终端基于自身的布控数据库进行快速的人脸识别比对，提升布控系统的识别效率。并且，采用多个布控终端共享布控数据库的方式进行人脸识别比对，进一步保障了布控数据的容量，避免单个布控终端布控数据容量限制布控系统的布控能力，进而优化布控系统的监控识别效果。

实施例二：

在上述实施例的基础上，图5为本申请实施例二提供的一种数据共享布控系统的识别装置的结构示意图。参考图5，本实施例提供的数据共享布控系统的识别装置具体包括：采集模块、识别模块和判断模块。

其中，采集模块，用于通过当前布控终端通过摄像头采集对应布控区域的人脸图像；

识别模块，用于基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果，所述待识别数据包括所述人脸图像或基于所述人脸图像识别得到的人脸特征；

判断模块，用于基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

上述，通过当前布控终端采集对应布控区域的人脸图像，基于布控数据共享集群的各个布控终端对人脸图像或基于人脸图像识别得到的人脸特征进行识别处理，得到识别处理结果，并基于所述识别处理结果实时判断对应的布控区域是否存在布控对象。采用上述技术手段，可以通过布控终端基于自身的布控数据库进行快速的人脸识别比对，提升布控系统的识别效率。并且，采用多个布控终端共享布控数据库的方式进行人脸识别比对，进一步保障了布控数据的容量，避免单个布控终端布控数据容量限制布控系统的布控能力，进而优化布控系统的监控识别效果。

本申请实施例二提供的数据共享布控系统的识别装置可以用于执行上述实施例一提供的数据共享布控系统的识别方法，具备相应的功能和有益效果。

实施例三：

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种数据共享布控系统的识别方法，该数据共享布控系统的识别方法包括：当前布控终端通过摄像头采集对应布控区域的人脸图像；基于布控数据共享集群的各个布控终端对待识别数据进行识别处理，得到识别处理结果，所述待识别数据包括所述人脸图像或基于所述人脸图像识别得到的人脸特征；基于所述识别处理结果实时判断对应的所述布控区域是否存在布控对象。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的数据共享布控系统的识别方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的数据共享布控系统的识别方法中的相关操作。

上述实施例中提供的数据共享布控系统的识别装置及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的数据共享布控系统的识别方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的数据共享布控系统的识别方法。

上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。