一种基于虚实融合的热力站调控系统及方法

技术领域

本发明属于智慧供热技术领域，具体涉及一种基于虚实融合的热力站调控系统。

背景技术

元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射和交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化、数字化过程，需要对内容生产、经济系统、用户体验以及实体世界内容等进行大量改造。但元宇宙的发展是循序渐进的，是在共享的基础设施、标准及协议的支撑下，由众多工具、平台不断融合、进化而最终成形。它基于扩展现实技术提供沉浸式体验，基于数字孪生技术生成现实世界的镜像，基于区块链技术搭建经济体系，将虚拟世界与现实世界在经济系统、社交系统、身份系统上密切融合，并且允许每个用户进行内容生产和世界编辑。

在集中供暖的过程中，热力站自动化控制是一个关键环节。通常，热力站要根据室外温度变化对整个供热系统的工况实时调整，保证居民供暖的同时又不会造成热量的浪费，实现按需供热平衡。因此，热力站的自动化调控就显得尤为重要。然而，热力站运行过程是复杂多变的，容易引起水力工况失衡等，运维管理人员无法直观地看到热力站运行动态变化状况，不便于对热力站进行精准调控。

基于上述技术问题，需要设计一种新的基于虚实融合的热力站调控系统及方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，克服现有技术的不足，提供一种基于虚实融合的热力站调控系统，利用元宇宙技术构建热力站元宇宙体，实现用户和热力站运行动态交互，帮助用户实时掌握热力站运行状况，调高热力站调节效率和准确度；元宇宙环境能够迅速反应调控指令，观察热力站运行动画，提高了热力站运行过程的透明程度；另外能够融合人机融合、虚拟现实、机器学习等特征，将热力站元宇宙体与现实热力站结合在一起，将虚拟人、自然人和机器人进行人机融合，将实体调度人员和数字化化身融合，形成人机融合的决策方案，具有实时性好、沉浸感强、决策能力高、执行力强的优势，提升热力站调控效率。

为了解决上述技术问题，本发明的技术方案是：

本发明提供了一种基于虚实融合的热力站调控系统，所述热力站调控系统包括：数据采集模块、数据处理模块、元宇宙模块、虚实融合模块、调控模块和响应模块；

所述数据采集模块，用于采集热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据，并传输至所述数据处理模块；

所述数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于接收所述数据采集模块传输的数据，对不同类别的数据进行分类存储，并对数据进行清洗、过滤、异常值处理和补缺失处理；

所述元宇宙模块，与所述数据处理模块连接，用于根据处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联；还用于接收所述调控模块传输的调控指令，运行所述热力站元宇宙体生成热力站运行动画，向用户展示动画过程，并将优选的调控指令上报给响应模块；

所述虚实融合模块，与所述元宇宙模块连接，用于基于热力站元宇宙体构建热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员的数字化化身，并进行热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员和相应数字化化身的信息交互；还用于基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合；

所述调控模块，与所述元宇宙模块连接，用于采用机器学习算法对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析，获取热力站调控指令，并传输至所述元宇宙模块；还与所述虚实融合模块连接，用于通过数字化化身结合热力站运行场景，通过虚实互动和自学习，不断优化调控指令，并在热力站元宇宙空间中模拟推演优化后的调控指令，根据热力站模拟推演结果，通过以虚制实的方式，由数字化化身向各个热力站分站调度人员下发热力站调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；还用于根据自然人、虚拟人和机器人的人机融合信息进行人机协同决策和平行推演，获得决策出的调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；

所述响应模块，与所述元宇宙模块连接，用于热力站接收优选的调控指令进行热力站电调阀和循环泵的调控。

进一步，所述采集热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据，包括：

通过在热力站供热系统中设置温度传感器、压力传感器、流量传感器和室外气象采集装置分别获取一次网供回水温度、二次网供回水温度、一次网供回水压力、二次网供回水压力、一次网供水流量、二次网供水流量、电调阀开度、循环泵频率和室外温度、湿度和风速。

进一步，所述根据处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联，包括：

构建热力站元宇宙虚拟体，并将构建的热力站元宇宙虚拟体与热力站实体设备配置成对应关系，进行热力站供热系统的物理映射；

将处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据、外部环境数据与热力站元宇宙虚拟体进行融合后，并对数据进行标准化处理后同时接入同一元宇宙体中，构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联、实时映射。

进一步，所述热力站元宇宙虚拟体包括一次热网、二次热网、热交换器、电调阀、循环泵和辅助元器件；

构建热力站元宇宙虚拟体时，还包括：对一次热网、二次热网、热交换器、电调阀、循环泵和辅助元器件进行几何形状的三维模拟，形成初始热力站虚拟模型；从预设的数据存储池中获取热力站供热系统原始本体数据和运行过程中的工艺状态数据，并依据几何、物理、行为规则多个维度的联系关系，模拟热力站运行过程中热水流动状态，从结构和功能上对初始热力站虚拟模型进行仿真模拟，形成仿真热力站虚拟模型，存储于数据存储池中。

进一步，所述数据存储池中的数据信息是从区块链的智能合约中获取私钥进行加密存储的，当从所述数据存储池中获取数据信息时，通过从区块链的智能合约中获取对应的公钥对加密的数据信息进行解密获得原始明文数据信息；

所述数据存储池还需要对请求数据信息的用户身份信息采用数字签名进行验证：解码携带用户身份信息的用户信息原始数据和加密摘要；并从区块链的智能合约中获取公钥对加密摘要进行解密获得摘要明文，并对用户信息原始数据进行哈希计算获得原始摘要；

将所述原始摘要和所述摘要明文进行比较，若一致，则表明用户身份信息合法，允许访问元宇宙系统数据资源。

进一步，所述优选的调控指令的过程，包括：所述元宇宙模块接收所述调控模块传输的调控指令，运行所述热力站元宇宙体生成热力站运行动画，并获取当前热力站运行数据，通过预先设置的知识库模块进行分析后，若不满足预期效果，则对调控指令进行微调，获得优选的调控指令；否则，不对调控指令进行微调。

进一步，所述采用机器学习算法对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析，获取热力站调控指令，包括：通过预先设置的知识库模块获取机器学习算法，对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析获取特征向量，并输入至选取的机器学习算法中进行学习训练，建立热力站调控预测模型，获取热力站调控指令。

进一步，所述基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合时，所述自然人是存在于热力站调控现实环境的实体，包括热力站总调度人员、热力站分站调度组长、热力站分站调度现场值班人员；所述虚拟人是自然人进入虚拟的元宇宙空间中，以虚拟人的形象呈现为实时化身，与自然人行为进行实时映射，赋有自然人的知识技能和情感；所述机器人是存在于热力站调控现实环境，是仿照自然人真身制作，赋予可控制运动的身体和由虚拟人的行为数据赋予的学习、判断、决策处理能力；

其中，所述机器人的行为数据可向自然人本体反馈，扩展和丰富自然人对现实热力站调控的认知、记忆和经验；所述自然人、虚拟人和机器人之间进行数据交互和选择性同步，自然人以实时化身进入虚拟的元宇宙空间，将人的知识与虚拟人、机器人的智能决策相融合，形成人机融合的决策调控指令。

本发明还提供了一种基于虚实融合的热力站调控方法，适用于任意一项所述的热力站调控系统，所述热力站调控方法包括：

通过数据采集模块采集热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据，并传输至数据处理模块；

通过所述数据处理模块接收所述数据采集模块传输的数据，对不同类别的数据进行分类存储，并对数据进行清洗、过滤、异常值处理和补缺失处理；

通过元宇宙模块根据处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联；

通过虚实融合模块基于热力站元宇宙体构建热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员的数字化化身，并进行热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员和相应数字化化身的信息交互；以及通过虚实融合模块基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合；

通过调控模块采用机器学习算法对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析，获取热力站调控指令，并传输至所述元宇宙模块；还通过数字化化身结合热力站运行场景，通过虚实互动和自学习，不断优化调控指令，并在热力站元宇宙空间中模拟推演优化后的调控指令，根据热力站模拟推演结果，通过以虚制实的方式，由数字化化身向各个热力站分站调度人员下发热力站调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；以及根据自然人、虚拟人和机器人的人机融合信息进行人机协同决策和平行推演，获得决策出的调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；

通过所述元宇宙模块接收所述调控模块传输的调控指令，运行所述热力站元宇宙体生成热力站运行动画，向用户展示动画过程，并将优选的调控指令上报给响应模块；

通过所述响应模块使得热力站接收优选的调控指令进行热力站电调阀和循环泵的调控。

本发明的有益效果是：

(1)本发明根据处理后的热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联；以及用于接收所述调控模块传输的调控指令，运行热力站元宇宙体生成热力站运行动画，向用户展示动画过程，并将优选的调控指令上报给响应模块；能够通过热力站元宇宙体更为直观地向用户展示热力站进行调控后的运行状况，保障热力站元宇宙整体系统的运行稳定；针对热力站调控运行复杂、工艺过程不易观察的状况，利用元宇宙技术构建热力站元宇宙体，实现用户和热力站运行动态交互，帮助用户实时掌握热力站运行状况，调高热力站调节效率和准确度；元宇宙环境能够迅速反应调控指令，观察热力站运行动画，提高了热力站运行过程的透明程度；

(2)本发明通过基于热力站元宇宙体构建热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员的数字化化身，并进行热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员和相应数字化化身的信息交互，通过数字化化身结合热力站运行场景，通过虚实互动和自学习，不断优化调控指令，并在热力站元宇宙空间中模拟推演优化后的调控指令，根据热力站模拟推演结果，通过以虚制实的方式，由数字化化身向各个热力站分站调度人员下发热力站调控指令；基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合，根据自然人、虚拟人和机器人的人机融合信息进行人机协同决策和平行推演，获得决策出的调控指令；能够融合人机融合、虚拟现实、机器学习等特征，将热力站元宇宙体与现实热力站结合在一起，将虚拟人、自然人和机器人进行人机融合，将实体调度人员和数字化化身融合，形成人机融合的决策方案，具有实时性好、沉浸感强、决策能力高、执行力强的优势，提升热力站调控效率。

其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种基于虚实融合的热力站调控系统结构示意图；

图2为本发明一种基于虚实融合的热力站调控方法流程示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

图1是本发明所涉及的一种基于虚实融合的热力站调控系统结构示意图。

如图1所示，本实施例1提供了一种基于虚实融合的热力站调控系统，所述热力站调控系统包括：数据采集模块、数据处理模块、元宇宙模块、虚实融合模块、调控模块和响应模块；

所述数据采集模块，用于采集热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据，并传输至所述数据处理模块；

所述数据处理模块，与所述数据采集模块连接，用于接收所述数据采集模块传输的数据，对不同类别的数据进行分类存储，并对数据进行清洗、过滤、异常值处理和补缺失处理；

所述元宇宙模块，与所述数据处理模块连接，用于根据处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联；还用于接收所述调控模块传输的调控指令，运行所述热力站元宇宙体生成热力站运行动画，向用户展示动画过程，并将优选的调控指令上报给响应模块；

所述虚实融合模块，与所述元宇宙模块连接，用于基于热力站元宇宙体构建热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员的数字化化身，并进行热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员和相应数字化化身的信息交互；还用于基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合；

所述调控模块，与所述元宇宙模块连接，用于采用机器学习算法对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析，获取热力站调控指令，并传输至所述元宇宙模块；还与所述虚实融合模块连接，用于通过数字化化身结合热力站运行场景，通过虚实互动和自学习，不断优化调控指令，并在热力站元宇宙空间中模拟推演优化后的调控指令，根据热力站模拟推演结果，通过以虚制实的方式，由数字化化身向各个热力站分站调度人员下发热力站调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；还用于根据自然人、虚拟人和机器人的人机融合信息进行人机协同决策和平行推演，获得决策出的调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；

所述响应模块，与所述元宇宙模块连接，用于热力站接收优选的调控指令进行热力站电调阀和循环泵的调控。

需要说明的是，针对热力站调控运行复杂、工艺过程不易观察的状况，利用元宇宙技术构建热力站元宇宙体，实现用户和热力站运行动态交互，帮助用户实时掌握热力站运行状况，调高热力站调节效率和准确度；元宇宙环境能够迅速反应调控指令，观察热力站运行动画，提高了热力站运行过程的透明程度；另外融合了人机融合、虚拟现实、机器学习等特征，将热力站元宇宙体与现实热力站结合在一起，具有实时性好、沉浸感强的优势，提升热力站调控效率。

在本实施例中，所述采集热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据，包括：

通过在热力站供热系统中设置温度传感器、压力传感器、流量传感器和室外气象采集装置分别获取一次网供回水温度、二次网供回水温度、一次网供回水压力、二次网供回水压力、一次网供水流量、二次网供水流量、电调阀开度、循环泵频率和室外温度、湿度和风速。

在本实施例中，所述根据处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联，包括：

构建热力站元宇宙虚拟体，并将构建的热力站元宇宙虚拟体与热力站实体设备配置成对应关系，进行热力站供热系统的物理映射；

将处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据、外部环境数据与热力站元宇宙虚拟体进行融合后，并对数据进行标准化处理后同时接入同一元宇宙体中，构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联、实时映射。

在本实施例中，所述热力站元宇宙虚拟体包括一次热网、二次热网、热交换器、电调阀、循环泵和辅助元器件；

构建热力站元宇宙虚拟体时，还包括：对一次热网、二次热网、热交换器、电调阀、循环泵和辅助元器件进行几何形状的三维模拟，形成初始热力站虚拟模型；从预设的数据存储池中获取热力站供热系统原始本体数据和运行过程中的工艺状态数据，并依据几何、物理、行为规则多个维度的联系关系，模拟热力站运行过程中热水流动状态，从结构和功能上对初始热力站虚拟模型进行仿真模拟，形成仿真热力站虚拟模型，存储于数据存储池中。

在本实施例中，所述数据存储池中的数据信息是从区块链的智能合约中获取私钥进行加密存储的，当从所述数据存储池中获取数据信息时，通过从区块链的智能合约中获取对应的公钥对加密的数据信息进行解密获得原始明文数据信息；

所述数据存储池还需要对请求数据信息的用户身份信息采用数字签名进行验证：解码携带用户身份信息的用户信息原始数据和加密摘要；并从区块链的智能合约中获取公钥对加密摘要进行解密获得摘要明文，并对用户信息原始数据进行哈希计算获得原始摘要；

将所述原始摘要和所述摘要明文进行比较，若一致，则表明用户身份信息合法，允许访问元宇宙系统数据资源。

需要说明的是，所述热力站调控系统还包括加解密模块和身份认证模块，所述加解密模块用于从区块链的智能合约中获取公私钥对分别对数据存储池中的数据信息进行加解密处理，保证数据信息的安全；另外身份认证模块用于识别现实热力站和虚拟热力站的用户身份信息，每一个现实热力站和虚拟热力站均有着唯一的身份信息，用户的身份信息与现实热力站绑定，即想要通过虚拟热力站来实现对现实热力站的虚拟运行、调控时，需要对用户身份进行验证，防止非法用户对热力站进行恶意操作。

在本实施例中，所述优选的调控指令的过程，包括：所述元宇宙模块接收所述调控模块传输的调控指令，运行所述热力站元宇宙体生成热力站运行动画，并获取当前热力站运行数据，通过预先设置的知识库模块进行分析后，若不满足预期效果，则对调控指令进行微调，获得优选的调控指令；否则，不对调控指令进行微调。

需要说明的是，元宇宙模块接收调控模块传输的调控指令后，依据调控指令运行热力站元宇宙体生成热力站运行动画，能够直观看到热力站执行调控指令后的运行动画，获得运行状况，通过知识库模块分析运行状况是否满足设计的温度、流量、水力平衡状况等，不满足预期效果，则对调控指令进行微调，不断通过热力站元宇宙体进行模拟运行分析后获得优选的调控指令。

在本实施例中，所述采用机器学习算法对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析，获取热力站调控指令，包括：通过预先设置的知识库模块获取机器学习算法，对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析获取特征向量，并输入至选取的机器学习算法中进行学习训练，建立热力站调控预测模型，获取热力站调控指令。

在本实施例中，所述基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合时，所述自然人是存在于热力站调控现实环境的实体，包括热力站总调度人员、热力站分站调度组长、热力站分站调度现场值班人员；所述虚拟人是自然人进入虚拟的元宇宙空间中，以虚拟人的形象呈现为实时化身，与自然人行为进行实时映射，赋有自然人的知识技能和情感；所述机器人是存在于热力站调控现实环境，是仿照自然人真身制作，赋予可控制运动的身体和由虚拟人的行为数据赋予的学习、判断、决策处理能力；

其中，所述机器人的行为数据可向自然人本体反馈，扩展和丰富自然人对现实热力站调控的认知、记忆和经验；所述自然人、虚拟人和机器人之间进行数据交互和选择性同步，自然人以实时化身进入虚拟的元宇宙空间，将人的知识与虚拟人、机器人的智能决策相融合，形成人机融合的决策调控指令。

实施例2

图2是本发明所涉及的一种基于虚实融合的热力站调控方法流程示意图。

如图2所示，本实施例提供了一种基于虚实融合的热力站调控方法，适用于任意一项所述的热力站调控系统，所述热力站调控方法包括：

通过数据采集模块采集热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据，并传输至数据处理模块；

通过所述数据处理模块接收所述数据采集模块传输的数据，对不同类别的数据进行分类存储，并对数据进行清洗、过滤、异常值处理和补缺失处理；

通过元宇宙模块根据处理后的所述热力站的实时运行数据、历史运行数据和外部环境数据在一元宇宙空间中构建热力站元宇宙体，并将热力站元宇宙体与现实热力站相互关联；

通过虚实融合模块基于热力站元宇宙体构建热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员的数字化化身，并进行热力站总调度人员、各个热力站分站调度人员和相应数字化化身的信息交互；以及通过虚实融合模块基于热力站元宇宙体将热力站调控过程中存在的自然人、虚拟人和机器人进行人机融合；

通过调控模块采用机器学习算法对所述热力站元宇宙体上报的数据进行深度挖掘分析，获取热力站调控指令，并传输至所述元宇宙模块；还通过数字化化身结合热力站运行场景，通过虚实互动和自学习，不断优化调控指令，并在热力站元宇宙空间中模拟推演优化后的调控指令，根据热力站模拟推演结果，通过以虚制实的方式，由数字化化身向各个热力站分站调度人员下发热力站调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；以及根据自然人、虚拟人和机器人的人机融合信息进行人机协同决策和平行推演，获得决策出的调控指令，并反馈给所述元宇宙模块；

通过所述元宇宙模块接收所述调控模块传输的调控指令，运行所述热力站元宇宙体生成热力站运行动画，向用户展示动画过程，并将优选的调控指令上报给响应模块；

通过所述响应模块使得热力站接收优选的调控指令进行热力站电调阀和循环泵的调控。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。