冰箱的温度控制方法、装置及智能控制存储介质

技术领域

本发明涉及自动控制领域，更具体地说，本发明涉及冰箱的温度控制方法、装置及智能控制存储介质。

背景技术

红外线扫描测温可以对物体表面进行快速的扫描测量，尤其是在冰箱储藏室内潮湿、黑暗的环境中，红外线扫描技术具有特定的测温优势；但是如何通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度是一个技术难点；如何通过测量并拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据仍然少有技术方案涉及；另外，对于将食材表面的温度数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据如何进行对比判定，并控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度是函待解决的技术点；调节数据的存储、读取，并分析温度曲线，持续优化控制过程仍然是现阶段未完全解决的问题；普通扫描结构机电耦合会影响灵敏度；对物体的测温感应不够全面也是单一红外线测温存在的问题；因此，有必要提出冰箱的温度控制方法、装置及智能控制存储介质，以至少部分地解决现有技术中存在的问题。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

为至少部分地解决上述问题，本发明提供了冰箱的温度控制方法，包括：

S100、通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；

S200、测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；

S300、将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；

S400、根据对比判定结果，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；

S500、存储调节数据，并通过读取存储的数据，分析温度曲线，持续优化控制过程。

优选的，S100包括：

S101、在冰箱储藏室储藏层均设置红外测温传感器；

S102、通过调节红外测温传感器的角度，使红外线扫描范围覆盖食材表面；

S103、通过覆盖食材表面的红外扫描，对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；

S104、检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，获得每层制冷面温度分层谱；

S105、根据冰箱是否处于制冷状态，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；

S106、如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；

S107、如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；

S108、通过谱线数据分析得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

优选的，S200包括：

S201、通过测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；

S202、通过测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；

S203、通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；

S204、将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；

S205、根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；

S206、将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，

计算公式如下：

其中：

优选的，S300包括：

S301、读取食材表面的温度谱数据；

S302、计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率系数，对流换热效率系数计算公式为：

其中，L

S303、根据冰箱食材表面的对流换热效率系数，统计分布得到换热效率分布数据；

S304、读取食材储藏的预设定温度值数据；

S305、将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行对比，并和换热效率分布数据进行接合分析，并得到温差接合换热效率数据；

S306、对温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定。

优选的，S400包括：

S401、判定温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据；

S402、如温差接合换热效率超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则增加水分在干空气中的质量浓度，增加冰箱储藏室内的空气湿度，降低水分在湿空气中的质量浓度，降低制冷温度梯度上层的温度，升高空气对流速度；

S403、如温差接合换热效率不超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则减小水分在干空气中的质量浓度，减小冰箱储藏室内的空气湿度，增加水分在湿空气中的质量浓度，停止降低制冷温度梯度上层的温度，降低空气对流速度；

S404、通过增减冰箱储藏室内的空气湿度、升降冰箱储藏室内的空气对流速度，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度。

优选的，S500包括：

S501、将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行存储；

S502、通过计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；

S503、分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行拟合分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线可以拟合，则继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不能拟合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

冰箱的温度控制装置，包括：集成智能红外测温传感器模块、集成智能制冷测温传感器模块、集成智能存储介质模块；

所述集成智能红外测温传感器模块，用于通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；

所述集成智能制冷测温传感器模块，用于测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，拓展存储制冷温度得到温度梯度数据；

所述集成智能存储介质模块，用于将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；根据对比判定结果，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；存储调节数据，并通过读取存储的数据，分析温度曲线，持续优化控制过程。

优选的，所述集成智能红外测温传感器模块，包括：红外测温传感器设置单元、红外测温传感器调节单元、红外测温传感器分层扫描单元、红外测温传感器检测单元、温度数据分析单元、温度谱数据记录单元；

红外测温传感器设置单元，用于将红外测温传感器设置在冰箱储藏室储藏层；

红外测温传感器调节单元，用于调节红外测温传感器的探测角度，使红外线扫描覆盖食材表面；

红外测温传感器分层扫描单元，用于通过覆盖食材表面的红外扫描，对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；

红外测温传感器检测单元，检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，获得每层制冷面温度分层谱；

温度数据分析单元，用于根据冰箱是否处于制冷状态，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；

温度谱数据记录单元，通过谱线数据分析得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

优选的，所述集成智能制冷测温传感器模块，包括：第一储藏层制冷测温传感器单元、第二储藏层制冷测温传感器单元、温度缓存记录单元、制冷温度分层结合单元、制冷温度梯度化拓展单元、温度梯度缓存计算单元、集成智能存储介质模块；

第一储藏层制冷测温传感器单元，用于测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；

第二储藏层制冷测温传感器单元，用于测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；

温度缓存记录单元，用于通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；

制冷温度分层结合单元，用于将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；

制冷温度梯度化拓展单元，用于根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；

温度梯度缓存计算单元，用于将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，计算公式如下：

其中：

所述集成智能存储介质模块，包括：冰箱数据智能处理模块、智能存储介质模块；

所述冰箱数据智能处理模块，用于将食材表面的温度和冰箱储藏室内的制冷温度进行对比判定，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度，并通过读取智能存储介质模块存储的数据，分析对比温度测量曲线；读取食材表面的温度谱数据；计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率系数，对流换热效率系数计算公式为：

其中，L

所述智能存储介质模块，用于存储调节数据，存储优化控制过程数据，并接合冰箱数据智能处理模块的分析曲线，持续优化控制过程；将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行存储；通过计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行吻合度分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线吻合，则控制设定合理，继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不吻合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

一种智能控制存储介质，智能控制存储介质实现优选的任一项所述的冰箱的温度控制方法。

相比现有技术，本发明至少包括以下有益效果：

通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，可以分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；通过测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，可以拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；将食材表面的温度谱数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定，判定方式采用谱数据和梯度数据，更加接近于实际的温度值分布；采用温度梯度数据相对点面式数据，更加接近真实制冷状态，冰箱制冷数据更加准确合理；根据对比判定结果，可以控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；通过存储调节数据，并通过读取存储的数据，可以分析温度曲线，持续优化控制过程。

本发明所述的冰箱的温度控制方法、装置及智能控制存储介质，本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明所述的冰箱的温度控制方法步骤图。

图2为本发明所述的冰箱的温度控制装置及智能控制存储介质结构图。

具体实施方式

下面结合附图以及实施例对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

如图1所示，本发明提供了冰箱的温度控制方法，包括：

S100、通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；

S200、测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；

S300、将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；

S400、根据对比判定结果，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；

S500、存储调节数据，并通过读取存储的数据，分析温度曲线，持续优化控制过程。

上述技术方案的工作原理：通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；根据对比判定结果，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；存储调节数据，并通过读取存储的数据，分析温度曲线，持续优化控制过程。

上述技术方案的有益效果：通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，可以分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；通过测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，可以拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定，判定方式采用谱数据和梯度数据，更加接近于实际的温度值分布；采用温度梯度数据相对点面式数据，更加接近真实制冷状态，冰箱制冷数据更加准确合理；根据对比判定结果，可以控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；通过存储调节数据，并通过读取存储的数据，可以分析温度曲线，持续优化控制过程。

在一个实施例中，S100包括：

S101、在冰箱储藏室储藏层均设置红外测温传感器；

S102、通过调节红外测温传感器的角度，使红外线扫描范围覆盖食材表面；

S103、通过覆盖食材表面的红外扫描，对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；

S104、检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，获得每层制冷面温度分层谱；

S105、根据冰箱是否处于制冷状态，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；

S106、如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；

S107、如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；

S108、通过谱线数据分析得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

上述技术方案的工作原理：利用红外扫描反射测温原理，在冰箱储藏室储藏层均设置红外测温传感器；通过调节红外测温传感器的角度，使红外扫线扫描范围覆盖食材表面；通过覆盖食材表面的红外扫描，对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，获得每层制冷面温度分层谱；根据冰箱是否处于制冷状态，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；通过谱线数据分析得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

上述技术方案的有益效果：通过在冰箱储藏室储藏层均设置红外测温传感器，可以将冰箱储藏室每层都能进行红外扫描覆盖，可以避免上下层之间温度差造成的测量监测不准确的问题，提高测量监测的数据层次化；通过调节红外测温传感器的角度，可以使红外扫线扫描范围覆盖食材表面；通过覆盖食材表面的红外扫描，可以对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，可以获得每层制冷面温度分层谱；根据冰箱是否处于制冷，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；通过谱线数据分析可以得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

在一个实施例中，S200包括：

S201、通过测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；

S202、通过测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；

S203、通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；

S204、将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；

S205、根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；

S206、将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，

计算公式如下：

其中：

上述技术方案的工作原理：通过测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；通过测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；通过通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，计算温度梯度数据值，计算过程参数采用数值化计算，将各参量通过数值化去单位转换为无单位数值，将过程数据的转换快速简化，提高运算的效率和结果的快速输出；通过拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据。

上述技术方案的有益效果：通过测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；通过测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；通过通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，计算温度梯度数据值，计算过程参数采用数值化计算，可以将过程数据的转换快速简化，提高运算的效率和结果的快速输出；可以通过拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据。

在一个实施例中，S300包括：

S301、读取食材表面的温度谱数据；

S302、计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率系数，对流换热效率系数计算公式为：

其中，L

S303、根据冰箱食材表面的对流换热效率系数，统计分布得到换热效率分布数据；

S304、读取食材储藏的预设定温度值数据；

S305、将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行对比，并和换热效率分布数据进行接合分析，并得到温差接合换热效率数据；

S306、对温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定。

上述技术方案的工作原理：读取食材表面的温度谱数据；计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率系数；通过引用对流换热效率系数、冰箱储藏室内制冷过程食材表面的空气对流速度、水分在干空气中的质量浓度、水分在湿空气中的质量浓度、干空气的摩尔质量、水蒸气的摩尔质量、冰箱储藏室内的空气温度等参数；根据冰箱食材表面的对流换热效率系数，统计分布得到换热效率分布数据；读取食材储藏的预设定温度值数据；将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行对比，并和换热效率分布数据进行接合分析，并得到温差接合换热效率数据；对温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定。

上述技术方案的有益效果：通过读取食材表面的温度谱数据，并读取食材储藏的预设定温度值数据；计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率；将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行数据对比；可以通过读取食材表面的温度谱数据；可以计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率系数；通过引用对流换热效率系数、冰箱储藏室内制冷过程食材表面的空气对流速度、水分在干空气中的质量浓度、水分在湿空气中的质量浓度、干空气的摩尔质量、水蒸气的摩尔质量、冰箱储藏室内的空气温度等参数，根据冰箱食材表面的对流换热效率系数，统计分布得到换热效率分布数据；通过读取食材储藏的预设定温度值数据；将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行对比，并和换热效率分布数据进行接合分析，并得到温差接合换热效率数据；可以对温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；分析更加合理、计算方法和梯度数据对应对比更加具有适应性和可扩展化；对比判定更能反映冰箱的制冷分析判定状态。

在一个实施例中，S400包括：

S401、判定温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据；

S402、如温差接合换热效率超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则增加水分在干空气中的质量浓度，增加冰箱储藏室内的空气湿度，降低水分在湿空气中的质量浓度，降低制冷温度梯度上层的温度，升高空气对流速度；

S403、如温差接合换热效率不超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则减小水分在干空气中的质量浓度，减小冰箱储藏室内的空气湿度，增加水分在湿空气中的质量浓度，停止降低制冷温度梯度上层的温度，降低空气对流速度；

S404、通过增减冰箱储藏室内的空气湿度、升降冰箱储藏室内的空气对流速度，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度。

上述技术方案的工作原理：根据温差梯度判定方法，判定温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据；如温差接合换热效率超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则增加水分在干空气中的质量浓度，增加冰箱储藏室内的空气湿度，降低水分在湿空气中的质量浓度，降低制冷温度梯度上层的温度，升高空气对流速度；如温差接合换热效率不超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则减小水分在干空气中的质量浓度，减小冰箱储藏室内的空气湿度，增加水分在湿空气中的质量浓度，停止降低制冷温度梯度上层的温度，降低空气对流速度；还可以通过将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行判定；通过增减冰箱储藏室内的空气湿度、升降冰箱储藏室内的空气对流速度，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度。

上述技术方案的有益效果：判定温差接合换热效率数据和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据；可以将温度谱数据的详尽数据谱线和图谱，与设定的温度值数据进行对比，可以将温度谱数据详细的数据趋势和覆盖面数据进行细致对比，可以实现温度数据的细化分割，进一步使数据对比更具有参考意义和趋近实际的数据价值；如温差接合换热效率超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则增加水分在干空气中的质量浓度，增加冰箱储藏室内的空气湿度，降低水分在湿空气中的质量浓度，降低制冷温度梯度上层的温度，升高空气对流速度；如温差接合换热效率不超过冰箱储藏室内的制冷温度梯度，则减小水分在干空气中的质量浓度，减小冰箱储藏室内的空气湿度，增加水分在湿空气中的质量浓度，停止降低制冷温度梯度上层的温度，降低空气对流速度；可以通过将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行判定；可以通过增减冰箱储藏室内的空气湿度、升降冰箱储藏室内的空气对流速度，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度。

在一个实施例中，S500包括：

S501、将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行存储；

S502、通过计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；

S503、分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行拟合分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线可以拟合，则继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不能拟合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

上述技术方案的工作原理：将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行存储；通过计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行拟合分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线可以拟合，则继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不能拟合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

上述技术方案的有益效果：可以将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行存储；通过计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，可以绘制制冷温度调节过程数据曲线；分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行拟合分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线可以拟合，则继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不能拟合，则可以调整控制设定温度，并持续优化控制过程。

冰箱的温度控制装置，包括：集成智能红外测温传感器模块、集成智能制冷测温传感器模块、集成智能存储介质模块；

所述集成智能红外测温传感器模块，用于通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；

所述集成智能制冷测温传感器模块，用于测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，拓展存储制冷温度得到温度梯度数据；

所述集成智能存储介质模块，用于将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；根据对比判定结果，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；存储调节数据，并通过读取存储的数据，分析温度曲线，持续优化控制过程。

上述技术方案的工作原理：通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定；根据对比判定结果，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；存储调节数据，并通过读取存储的数据，分析温度曲线，持续优化控制过程。

上述技术方案的有益效果：通过红外扫描测量冰箱储藏室内各层食材表面的温度并存储，可以分析温度数据得到食材表面的温度谱数据；通过测量冰箱储藏室内制冷温度并存储，可以拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；将食材表面的温度谱数据进行运算分析并和冰箱储藏室内的制冷温度梯度数据进行对比判定，判定方式采用谱数据和梯度数据，更加接近于实际的温度值分布；采用温度梯度数据相对点面式数据，更加接近真实制冷状态，冰箱制冷数据更加准确合理；根据对比判定结果，可以控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度；通过存储调节数据，并通过读取存储的数据，可以分析温度曲线，持续优化控制过程。

在一个实施例中，所述集成智能红外测温传感器模块，包括：红外测温传感器设置单元、红外测温传感器调节单元、红外测温传感器分层扫描单元、红外测温传感器检测单元、温度数据分析单元、温度谱数据记录单元；

红外测温传感器设置单元，用于将红外测温传感器设置在冰箱储藏室储藏层；

红外测温传感器调节单元，用于调节红外测温传感器的探测角度，使红外线扫描覆盖食材表面；

红外测温传感器分层扫描单元，用于通过覆盖食材表面的红外扫描，对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；

红外测温传感器检测单元，检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，获得每层制冷面温度分层谱；

温度数据分析单元，用于根据冰箱是否处于制冷状态，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；

温度谱数据记录单元，通过谱线数据分析得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

上述技术方案的工作原理：利用红外扫描反射测温原理，在冰箱储藏室储藏层均设置红外测温传感器；通过调节红外测温传感器的角度，使红外扫线扫描范围覆盖食材表面；通过覆盖食材表面的红外扫描，对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，获得每层制冷面温度分层谱；根据冰箱是否处于制冷状态，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；通过谱线数据分析得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

上述技术方案的有益效果：通过在冰箱储藏室储藏层均设置红外测温传感器，可以将冰箱储藏室每层都能进行红外扫描覆盖，可以避免上下层之间温度差造成的测量监测不准确的问题，提高测量监测的数据层次化；通过调节红外测温传感器的角度，可以使红外扫线扫描范围覆盖食材表面；通过覆盖食材表面的红外扫描，可以对冰箱储藏室内的食材进行红外线覆盖扫描测量；检测冰箱储藏室内的红外线扫描反射信号，通过反射信号得到冰箱储藏室内食材表面的温度覆盖谱，可以获得每层制冷面温度分层谱；根据冰箱是否处于制冷，可以对比分析温度覆盖谱和温度分层谱的变化趋势；如果冰箱处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将大于温度覆盖谱下降谱线数据；如果冰箱未处于制冷状态，则制冷面温度分层谱温度下降谱线数据将不大于温度覆盖谱下降谱线数据；通过谱线数据分析可以得到冰箱储藏室内食材表面的温度谱数据。

在一个实施例中，所述集成智能制冷测温传感器模块，包括：第一储藏层制冷测温传感器单元、第二储藏层制冷测温传感器单元、温度缓存记录单元、制冷温度分层结合单元、制冷温度梯度化拓展单元、温度梯度缓存计算单元、集成智能存储介质模块；

第一储藏层制冷测温传感器单元，用于测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；

第二储藏层制冷测温传感器单元，用于测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；

温度缓存记录单元，用于通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；

制冷温度分层结合单元，用于将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；

制冷温度梯度化拓展单元，用于根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；

温度梯度缓存计算单元，用于将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，计算公式如下：

其中：

所述集成智能存储介质模块，包括：冰箱数据智能处理模块、智能存储介质模块；

所述冰箱数据智能处理模块，用于将食材表面的温度和冰箱储藏室内的制冷温度进行对比判定，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度，并通过读取智能存储介质模块存储的数据，分析对比温度测量曲线；读取食材表面的温度谱数据；计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率系数，对流换热效率系数计算公式为：

其中，L

所述智能存储介质模块，用于存储调节数据，存储优化控制过程数据，并接合冰箱数据智能处理模块的分析曲线，持续优化控制过程；将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行存储；通过计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行吻合度分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线吻合，则控制设定合理，继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不吻合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

上述技术方案的工作原理：通过测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；通过测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；通过通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，计算温度梯度数据值，计算过程参数采用数值化计算，将过程数据的转换快速简化，提高运算的效率和结果的快速输出；通过拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据。

通过读取食材表面的温度谱数据，并读取食材储藏的预设定温度值数据；计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率；将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行数据对比；对流换热效率系数原理进行计算，通过数据对比，对食材表面的温度和食材储藏的预设定温度进行分析判定。

判定食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据；如食材表面温度的测量值大于食材储藏的预设定温度值，则增加水分在干空气中的质量浓度，增加冰箱储藏室内的空气湿度，降低水分在湿空气中的质量浓度，降低制冷温度梯度上层的温度，升高空气对流速度；如食材表面温度的测量值不大于食材储藏的预设定温度值，则减小水分在干空气中的质量浓度，减小冰箱储藏室内的空气湿度，增加水分在湿空气中的质量浓度，停止降低制冷温度梯度上层的温度，降低空气对流速度；通过增减冰箱储藏室内的空气湿度、升降冰箱储藏室内的空气对流速度，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度。

利用智能存储介质，将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行快速分类，智能存储，当需要读写数据时，分类效率和存储的智能化程度，区别于普通数据存储，快速智能存储的数据在分析调用时相比，具有明显的效率提高，并更易于数据的集成扩展；利用计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行吻合度分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线吻合，则控制设定合理，继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不吻合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

上述技术方案的有益效果：通过测量冰箱第一储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第一储藏层的制冷温度；通过测量冰箱第二储藏层的制冷部位的温度，得到冰箱第二储藏层的制冷温度；通过通过缓存记录冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据；将冰箱第一储藏层的制冷温度和冰箱第二储藏层的制冷温度数据和冰箱分层数据进行数据结合，得到制冷温度分层结合数据；根据制冷温度分层结合数据，进行梯度化拓展，得到冰箱所有层的制冷温度；将冰箱所有层的制冷温度进行存储，拓展计算冰箱所有层的制冷温度梯度数据，计算温度梯度数据值，计算过程参数采用数值化计算，可以将过程数据的转换快速简化，提高运算的效率和结果的快速输出；可以通过拓展计算制冷温度数据得到温度梯度数据；

通过读取食材表面的温度谱数据，并读取食材储藏的预设定温度值数据；计算冰箱内食材表面制冷的对流换热效率；将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行数据对比；通过数据对比，对食材表面的温度和食材储藏的预设定温度进行分析判定。

通过将食材表面的温度谱数据和食材储藏的预设定温度值数据进行判定，可以将温度谱数据的详尽数据谱线和图谱，与设定的温度值数据进行对比，可以将温度谱数据详细的数据趋势和覆盖面数据进行细致对比，可以实现温度数据的细化分割，进一步使数据对比更具有参考意义和趋近实际的数据价值；如食材表面温度的测量值大于食材储藏的预设定温度值，则增加水分在干空气中的质量浓度，增加冰箱储藏室内的空气湿度，降低水分在湿空气中的质量浓度，降低制冷温度梯度上层的温度，升高空气对流速度；如食材表面温度的测量值不大于食材储藏的预设定温度值，则减小水分在干空气中的质量浓度，减小冰箱储藏室内的空气湿度，增加水分在湿空气中的质量浓度，停止降低制冷温度梯度上层的温度，降低空气对流速度；可以通过增减冰箱储藏室内的空气湿度、升降冰箱储藏室内的空气对流速度，控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度。

利用智能存储介质，可以将控制冰箱的制冷温度、调节温度梯度的过程数据进行快速分类，智能存储，当需要读写数据时，分类效率和存储的智能化程度，区别于普通数据存储，快速智能存储的数据在分析调用时相比，具有明显的效率提高，并更易于数据的集成扩展；利用计算机读取存储的制冷温度调节过程数据，绘制制冷温度调节过程数据曲线；分析制冷温度调节过程数据曲线平缓度和变化趋势，和食材表面散热的计算值曲线进行吻合度分析；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线吻合，则控制设定合理，继续跟踪调节过程数据；如制冷温度调节过程数据曲线变化趋势和食材表面散热的计算值曲线不吻合，则调整控制设定温度，持续优化控制过程。

一种智能控制存储介质，智能控制存储介质实现实施例1至6任一项所述的冰箱的温度控制方法。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节与这里示出与描述的图例。