一种基于云计算技术的皮肤质量检测系统

技术领域

本发明涉及检测领域，尤其涉及一种基于云计算技术的皮肤质量检测系统。

背景技术

现有技术中，皮肤质量的检测一般是通过设置在本地的检测机器完成。皮肤质量检测涉及图像处理算法，现有技术中，设置在本地的检测机器由于需要对图像进行大规模的运算，因此硬件的规格比较高，从而导致成本较高，不利于大规模应用。

发明内容

鉴于上述问题，本发明的目的在于提供一种基于云计算技术的皮肤质量检测系统。

本发明提供了一种基于云计算技术的皮肤质量检测系统，包括图像采集装置、云计算平台和结果显示装置；

所述图像采集装置用于获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像，并将所述皮肤图像传输至所述云计算平台；

所述云计算平台用于对所述皮肤图像进行图像识别处理，获取所述人员的皮肤质量检测结果，并将所述皮肤质量检测结果传输至所述结果显示装置；

所述结果显示装置用于接收并显示所述皮肤质量检测结果。

优选地，所述图像采集装置包括图像采集模块、图像质量判断模块和传输模块；

所述图像采集模块用于获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像；

所述图像质量判断模块用于判断所述皮肤图像是否符合预设的皮肤质量要求，若是，则将所述皮肤图像发送至所述传输模块，若否，则控制所述图像采集模块重新获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像；

所述图像传输模块用于将所述皮肤图像传输至所述云计算平台。

优选地，所述云计算平台包括图像识别模块、存储模块和发送模块；

所述存储模块用于存储用于人脸识别的处理算法；

所述图像识别模块用于从所述存储模块中读取所述处理算法，并使用所述处理算法对所述皮肤图像进行图像识别处理，获取所述人员的皮肤质量检测结果；

所述发送模块用于将所述皮肤质量检测结果传输至所述结果显示装置。

优选地，所述结果显示模块包括移动设备和台式设备；

所述移动设备包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；

所述台式设备包括台式电脑。

优选地，所述图像采集模块包括摄像头和闪光灯；

所述摄像头用于获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像；

所述闪光灯用于在光照强度低于预设的强度阈值时为所述摄像头提供照明光线。

优选地，所述判断所述皮肤图像是否符合预设的皮肤质量要求，包括：

计算所述皮肤图像的质量分数，若所述质量分数小于预设的质量分数阈值，则判定所述皮肤图像不符合预设的皮肤质量要求；若所述质量分数大于等于预设的质量分数阈值，则判定所述皮肤图像符合预设的皮肤质量要求。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明将图像识别的过程设置在云计算平台中，进而对设置在本地的设备的性能要求降低，有利于降低设置在本地的检测机器的成本，有利于检测机器的大规模应用。云计算平台的计算能力可以按需购买，进一步节约成本。

附图说明

利用附图对本发明作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。

图1，为本发明一种基于云计算技术的皮肤质量检测系统的一种示例性实施例图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

如图1所示的一种实施例，本发明提供了一种基于云计算技术的皮肤质量检测系统，包括图像采集装置、云计算平台和结果显示装置；

所述图像采集装置用于获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像，并将所述皮肤图像传输至所述云计算平台；

所述云计算平台用于对所述皮肤图像进行图像识别处理，获取所述人员的皮肤质量检测结果，并将所述皮肤质量检测结果传输至所述结果显示装置；

所述结果显示装置用于接收并显示所述皮肤质量检测结果。

皮肤质量检测结果包括检测项目和项目数值，例如，当检测项目为脸部的痣的数量时，那么对应的项目数值就是具体是数字。

优选地，所述图像采集装置包括图像采集模块、图像质量判断模块和传输模块；

所述图像采集模块用于获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像；

所述图像质量判断模块用于判断所述皮肤图像是否符合预设的皮肤质量要求，若是，则将所述皮肤图像发送至所述传输模块，若否，则控制所述图像采集模块重新获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像；

所述图像传输模块用于将所述皮肤图像传输至所述云计算平台。

图像传输模块的传输方式包括有线传输和无线传输；当采用有线传输时，则是通过光纤宽带网络将所述皮肤图像传输至所述云计算平台；当采用无线传输时，可以是通过蜂窝网络通信的方式，也可以是通过WiFi通信的方式。

优选地，所述云计算平台包括图像识别模块、存储模块和发送模块；

所述存储模块用于存储用于人脸识别的处理算法；

所述图像识别模块用于从所述存储模块中读取所述处理算法，并使用所述处理算法对所述皮肤图像进行图像识别处理，获取所述人员的皮肤质量检测结果；

所述发送模块用于将所述皮肤质量检测结果传输至所述结果显示装置。

优选地，所述使用所述处理算法对所述皮肤图像进行图像识别处理，获取所述人员的皮肤质量检测结果，包括：

对所述皮肤图像进行图像预处理，获得预处理图像；

使用所述处理算法对所述预处理图像进行图像识别处理，获取所述人员的皮肤质量检测结果。

优选地，所述对所述皮肤图像进行图像预处理，获得预处理图像，包括：

将所述皮肤图像转化为灰度图像；

对所述灰度图像进行降噪处理，获得预处理图像。

优选地，所述对所述灰度图像进行降噪处理，获得预处理图像，包括：

将所述灰度图像划分为面积相等的N个子图像；

对于每个子图像，采用下述方式对所述子图像进行降噪处理：

计算所述子图像中的像素点的梯度幅值的方差；

若所述方差大于预设的方差阈值，则使用下述方式对所述子图像进行降噪处理：

对所述子图像进行小波分解处理，获得高频小波图像和低频小波图像；

对高频小波图像，采用下述公式对其进行处理，获取处理后的高频小波图像：

式中，highP(n)表示高频小波图像中的第n个像素点的像素值，highP'(n)表示高频小波图像中的第n个像素点进行上述处理后的像素值，ua和ub分别表示预设的第一处理参数和第二处理参数，fs表示选择运算，

采用上述公式对高频小波图像中的每个像素点进行处理，获得处理后的高频小波图像；

对低频小波图像，采用下述方式进行处理，获得处理后的低频小波图像：

式中，lowPU

采用上述公式对低频小波图像中的每个像素点进行处理，获得处理后的低频小波图像；

将处理后的高频小波图像和处理后的低频小波图像进行图像重构，获得降噪后的子图像；

若所述方差小于等于预设的方差阈值，则使用下述方式对所述子图像进行降噪处理：

使用中值降噪算法对所述子图像进行降噪处理，获得降噪后的子图像；

将所有降噪后的子图像组成预处理图像。

本发明上述实施例，将灰度图像分成子图像后再进行降噪处理，有利于提高降噪处理的针对性。现有技术中一遍是使用同一种降噪处理算法对图像上的每个像素点进行处理，这种全局处理的方式容易导致图像平滑过度，细节信息丢失比较严重。而本申请上述实施方式，在将图像划分为子图像后，通过子图像中的梯度幅值的方差来自适应地选择合适的降噪处理方式，有利于提高为降噪后的图像保留更多的细节信息。具体地，若梯度幅值的方差比较小，说明图像中的像素点之间的差异比较小，因此，采用中值降噪的方式进行降噪处理，有利于在保证降噪效果的同时节约降噪处理的时间，若梯度幅值的方差比较大，则采用小波降噪的方式，在将降噪去除的同时对灰度图像中的细节信息进行有效保留。在对于高频小波图像的处理上，不仅设置了第一处理参数和第二处理参数，而且也设置了选择运算函数，有利于为高频小波图像中的不同情况下的像素点提供相应的处理函数，有效地提高了对高频小波图像进行处理的准确性，从而在降噪的同时保留更多的细节信息。另外，本申请还对低频小波图像进行了处理，在处理时不仅考虑了当前处理的像素点与其邻域的像素点在空间上的关系，而且也考虑了两者的像素值上的关系，有利于提高后续获得的降噪后的低频小波图像的降噪结果的准确性。

优选地，所述结果显示模块包括移动设备和台式设备；

所述移动设备包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；

所述台式设备包括台式电脑。

优选地，所述图像采集模块包括摄像头和闪光灯；

所述摄像头用于获取待进行皮肤质量检测的人员的皮肤图像；

所述闪光灯用于在光照强度低于预设的强度阈值时为所述摄像头提供照明光线。

优选地，所述判断所述皮肤图像是否符合预设的皮肤质量要求，包括：

计算所述皮肤图像的质量分数，若所述质量分数小于预设的质量分数阈值，则判定所述皮肤图像不符合预设的皮肤质量要求；若所述质量分数大于等于预设的质量分数阈值，则判定所述皮肤图像符合预设的皮肤质量要求。

与现有技术相比，本发明的优点在于：

本发明将图像识别的过程设置在云计算平台中，有利于降低设置在本地的检测机器的成本，有利于检测机器的大规模应用。云计算平台的计算能力可以按需购买，进一步节约成本。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变形，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。