一种透明平板玻璃切割质量的检测方法

技术领域

本发明属于质量检测领域，具体涉及一种透明平板玻璃切割质量的检测方法。

背景技术

平板玻璃因为其透光性强，化学性质稳定，而广泛运用于各个技术领域，平板玻璃也是液晶面板的生产过程中不可缺少的生产材料。

运用玻璃时，一般需要将大块的玻璃按生产需切割成各种不同的形状。

平板玻璃很脆，切割时容易产生毛刺、缺口等不良边缘；由于液晶面板内的玻璃非常薄，极易出现崩口，边缘切割不良的情况在液晶面板生产过程常有出现。

光学检测是现在正在蓬勃发展的检测技术，由于平板玻璃是透明的，检测光会穿透玻璃，导致摄像头不容易采集到边缘信息，导致边缘轮廓很淡很模糊，所以利用光学进行玻璃切割质量检测，存在一定技术困难，存在改进空间。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明设计了一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，具体技术方案如下：

方案1、一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，用于检测玻璃切割线的平整度，优异之处在于：

第一步骤：沿玻璃的切割线，喷涂色彩；

第二步骤：利用摄像头SXT采集玻璃BL的边缘图像；

第三步骤：利用计算机JSJ分析第二步骤采集到的边缘图像，判断边缘图像的形态是否规整，如果规整则为良品，否则为不良品。

喷色后，边缘不再透明，光线不能穿透切割边缘，边缘轮廓明显，方便计算机运算识别。

方案2、如1所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：利用摄像头采集玻璃的边缘图像的具体方法是：在玻璃的一侧放置光源GY，在玻璃的另一侧放置摄像头SXT。

方案3、如方案1所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：利用计算机JSJ分析第二步骤采集到的边缘图像的具体方法为：

步骤a1：提取切割线边缘轮廓；

步骤a2：将垂直于切割线的方向称之为横向，计算边缘轮廓的横向像素跨度H；

步骤a3：对比横向像素跨度与预设值的大小关系，区分良品与不良品。

该图像处理方法简单高效，运算速度快，对计算机的运算资源要求很低，甚至单片机都能胜任，能够节约计算机成本。

方案4、如方案3所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：如果横向像素跨度大于预设值则为不良品，如果小于或等于预设值则为良品。

方案5、如方案3所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：如果横向像素跨度大于等于预设值则为不良品，如果小于预设值则为良品。

方案6、如方案1所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：利用计算机JSJ分析第二步骤采集到的边缘图像的具体方法为：

步骤b1、以切割线为分界，将玻璃侧的图像抹除，空气侧距离切割线距离为预设宽度以外的图像进行抹除，获得第一图像；

步骤b2、对第一图像进行锐化，获得第二图像；

步骤b3、将第二图像进行二值化，获得第三图像；

步骤b4、计算第三图像的暗色的像素的数量与亮色的像素的数量的两色比例；

步骤b5、对比两色比例与预设的比例值N的大小关系，区分良品与不良品。

该图像处理方法，对玻璃切割边缘进行了进一步的增强，规则度识别速度更快，识别率更高。

方案7、如方案6所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：如果两色比例大于预设的比例值N则为不良品，否则为良品。本方案的公开主要是为了为阅读者做出细致的指导，使得阅读者更轻易的复现本发明。

方案8、如方案6所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：如果两色比例大于或等于预设的比例值N则为不良品，否则为良品。

方案9、如方案1所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：判断边缘图像的形态是否规整的方法为，判断边缘图像的轮廓的边缘点与预设直线的拟合度。

方案10、如方案1所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，其特征在于：喷涂色彩的时间为玻璃切割之前。

方案11、如方案1所述的一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，优异之处在于：喷涂色彩的时间为玻璃切割之后。

技术原理

本发明对切割边缘进行喷色，使得光源的光线不能穿透喷色区，使得摄像头采集到的切割边缘清洗易变，使得计算机可以更加快速的精准的识别玻璃的切割质量。

有益效果

本发明能够提高玻璃边缘切割质量的精确度，提高检测率，成本低廉。

附图说明

附图1是现有技术的原理图，图中光线穿越了玻璃BL的切割边缘的毛刺MC，摄像头SXT接受到的图像数据中玻璃的切割边缘模糊不清。

附图2是本发明的实施例1的原理图。

附图3是本发明的实施例1的横向像素跨度H的示意图

图中：BL、玻璃；MC、毛刺；SXT、摄像头；JSJ、计算机。

具体实施例

实施例1、

如附图2所示，一种透明平板玻璃切割质量的检测方法，用于检测玻璃切割线的平整度：

第一步骤：沿玻璃的切割线，喷涂色彩；防止光透过玻璃导致边缘图像不清晰。

第二步骤：利用摄像头SXT采集玻璃BL的边缘图像；

第三步骤：利用计算机JSJ分析第二步骤采集到的边缘图像，判断边缘图像的形态是否规整，如果规整则为良品，否则为不良品。

利用摄像头采集玻璃的边缘图像的具体方法是：在玻璃的一侧放置光源GY，在玻璃的另一侧放置摄像头SXT。

进一步的：光源为LED光源。

进一步的：摄像头为工业高速摄像头，提高采样速度。

进一步的：计算机为工控计算机。

实施例2、

在实施例1的基础上，一种透明平板玻璃切割质量的检测方法：利用计算机JSJ分析第二步骤采集到的边缘图像的具体方法为：

步骤a1：提取切割线边缘轮廓；

步骤a2：将垂直于切割线的方向称之为横向，计算边缘轮廓的横向像素跨度H，横向像素跨度H如附图3所示，；

步骤a3：对比横向像素跨度与预设值的大小关系，区分良品与不良品。

该图像处理方法简单高效，运算速度快，对计算机的运算资源要求很低，甚至单片机都能胜任，能够节约计算机成本。

如果横向像素跨度大于预设值则为不良品，如果小于或等于预设值则为良品。

以上方法的操作流程，运行在计算机内。

实施例3、

在实施例1的基础上，一种透明平板玻璃切割质量的检测方法：利用计算机JSJ分析第二步骤采集到的边缘图像的具体方法为：

步骤b1、以切割线为分界，将玻璃侧的图像抹除，空气侧距离切割线距离为预设宽度以外的图像进行抹除，获得第一图像；

步骤b2、对第一图像进行锐化，获得第二图像；

步骤b3、将第二图像进行二值化，获得第三图像；

步骤b4、计算第三图像的暗色的像素的数量与亮色的像素的数量的两色比例；

步骤b5、对比两色比例与预设的比例值N的大小关系，区分良品与不良品。

该图像处理方法，识别率高。

如果两色比例大于预设的比例值N则为不良品，否则为良品。

以上方法的操作流程，运行在计算机内。