一种信息处理方法及装置、存储介质、计算设备

技术领域

本发明涉及数据分析领域，特别是一种信息处理方法及装置、存储介质、计算设备。

背景技术

智能系统的智能来自大量基础业务数据、人工经验和知识，在现实世界中，合格的知识工程师数量非常稀少，即使有了专业的知识工程师，面对一些较冷门或是专业性较强领域人类经验和知识，也是非常难以提现，尤其是大部分的经验和知识都属于隐形知识，很难用形式化语义表述和记录。并且每次在执行具体工作时，仍然依赖于特殊专业人员进行人工指导，因此，如何实现对不同领域的经验知识提取和应用则是需要攻克的难题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的信息处理方法及装置、存储介质、计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种信息处理方法，所述方法包括：

采集至少一条信息内容；所述信息内容基于应用程序采集，或，基于任一用户提供的信息来源采集；

对所述信息内容进行分析解读，得到所述信息内容对应的解读结果；

获取所述解读结果对应的多个评分值，在所述多个评分值符合预设执行要求时，获取用于实现所述解读结果的多个执行策略；

从所述多个执行策略中筛选出符合设定标准至少一目标执行策略，利用所述目标执行策略指导具体工作。

可选地，所述对所述信息内容进行分析解读，得到所述信息内容对应的解读结果，包括：

对所述信息内容进行语义分析解读，得到所述信息内容对应的专业领域、事件类别、事件目标、价值参数以及匹配的专业问题中至少之一，作为所述信息内容对应的解读结果。

可选地，所述获取所述解读结果对应的多个评分值，包括：

将所述信息内容和所述解读结果发送至多个评审方；

接收各所述评审方根据预先划分的评分范围内选择的评分值，作为所述解读结果对应的多个评分值。

可选地，所述在所述多个评分值符合预设执行要求时，获取用于实现所述解读结果的多个执行策略，包括：

在所述多个评分值中筛选不低于第一预设分值的至少一目标评分值，判断所述目标评分值的数量在所述多个评分值中的占比；

若所述占比不低于预设占比，则确定所述信息内容符合预设执行要求；

获取至少一资源提供方提供用于实现所述解读结果的多个执行策略。

可选地，所述将所述信息内容和所述解读结果发送至多个评审方之后还包括：

在所述多个评分值中选取低于第二预设分值第一阈值范围的至少一第一评分值，以及高于所述第二预设分值第二阈值范围的至少一第二评分值；

获取提供所述第一评分值的第一评审方以及所述第二评分值的第二评审方提供的多个维度的评估理由；所述评估理由包括正向维度的评估理由和/或反向维度的评估理由；

基于各所述评分值对应的评估理由建立所述信息内容对应的业务目标的评估框架。

可选地，所述获取提供所述第一评分值的第一评审方以及所述第二评分值的第二评审方提供的多个维度的评估理由包括：

采集所述第一评审方和所述第二评审方基于所述应用程序发布的交互信息；

利用自然语言分类算法对所述交互信息进行分类，识别所述交互信息所对应的信息类别；所述信息类别基于不同的思维模式预先划分的多个信息类别中之一；

依据各所述交互信息及对应的信息类别得到所述第一评审方和/或所述第二评审方提供的多个维度的评估理由。

可选地，所述方法还包括：

收集所述目标执行策略对应的执行信息；所述执行信息包括所述目标执行策略执行前的评估信息、执行过程中的检验信息、执行结果预判信息中至少之一；

在所述目标执行策略执行过程中，基于所述执行信息对所述目标执行策略进行调整，获取所述目标执行策略的修正策略并记录。

根据本发明的第二方面，还提供了一种信息处理装置，所述装置包括：

信息采集模块，用于采集至少一条信息内容；所述信息内容基于应用程序采集，或，基于任一用户提供的信息来源采集；

信息解读模块，用于对所述信息内容进行分析解读，得到所述信息内容对应的解读结果；

评分获取模块，用于获取所述解读结果对应的多个评分值，在所述多个评分值符合预设执行要求时，获取用于实现所述解读结果的多个执行策略；

策略选取模块，用于从所述多个执行策略中筛选出符合设定标准至少一目标执行策略，利用所述目标执行策略指导具体工作。

根据本发明的第三方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行第一方面中任一项所述的信息处理方法。

根据本发明的第四方面，还提供了一种计算设备，所述计算设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面中任一项所述的信息处理方法。

本发明提供了一种信息处理方法及装置、存储介质、计算设备，本发明提供的方案，通过采集信息内容并对其进行解读后，由专业评审方对其可行性进行评估以提供评分值，对于评分值符合要求的信息内容可获取实现对应解读结果的执行策略后进行指导具体工作，本发明提供的方案，通过采集用户的交流信息，将原本属于个体的隐形知识进行提取并有形化，将知识单元化抽象，提供有形的策略方案，不仅可以减少和控制各种形式的浪费，而且还可以实现对不同领域的经验知识的智能化提取和应用。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一实施例的信息处理方法流程示意图；

图2示出了根据本发明一实施例的信息分类示意图；

图3示出了根据本发明一实施例的信息处理装置结构示意图；

图4示出了根据本发明另一实施例的信息处理装置结构示意图；

图5示出了根据本发明一实施例的计算设备结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明一实施例的信息处理方法流程示意图，参见图1可知，本发明实施例提供的信息处理方法至少可以包括以下步骤S101～S104。

S101，采集至少一条信息内容；信息内容基于应用程序采集，或，基于任一用户提供的信息来源采集。

本实施例中的应用程序可以是可供大量用户进行信息交流的社交应用程序。采集信息内容时，可以基于用户通过应用程序发布的信息进行采集，或者是，基于用户提供的网页链接、电子期刊、电子书等信息来源进行采集。实际应用中，进行信息内容收集时，可以从多个维度实现对任一业务活动对应的信息进行收集。

举例来讲，在应用程序中具有独立的讨论区供用户进行知识交流，任一用户均可在该应用程序中提供个人认为有价值的信息内容或者是信息来源，当通过应用程序检测到任一用户发布信息内容时或是信息内容来源时，即可对其进行采集。本实施例中是信息内容可以针对任一领域所提供的信息，例如环境领域、互联网领域、通信领域、电器领域等等，本发明实施例对此不做限定。

S102，对信息内容进行分析解读，得到信息内容对应的解读结果。

上述S101采集到信息内容之后，即可对采集到的信息内容进行分析解读，以得到信息内容对应的解读结果。

可选地，可以对信息内容进行语义分析解读，得到信息内容对应的专业领域、事件类别、事件目标、价值参数以及匹配的专业问题中至少之一，作为信息内容对应的解读结果。其中，专业领域、事件类别、事件目标等可以根据信息内容具体的含义得到，对于价值参数来讲，专业领域不同，对应的价值参数的衡量标准也不同。总之，价值参数可以理解为在信息内容对应的专业领域内所能够提供的价值，具体可以根据不同的应用场景以及需求进行设置，例如可以以数字的方式体现价值的大小等等，本发明实施例对此不做限定。

上文提及，采集的信息内容可以是针对任一领域的，对于采集到的信息内容还需要记性解读以获取信息内容对应的业务类别以及价值信息等。举例来讲，对信息内容进行解读时，可以分析信息内容可能有的商业价值，机会，业务事实，支持某个业务目标或者解决某类问题的方法等。

例如，采集到的信息内容可以为“减少污染”、“增加数据处理效率”“优化机器学习模型”等任意一条文本数据均可作为信息内容对应的采集对象。

S103，获取解读结果对应的多个评分值，在多个评分值符合预设执行要求时，获取用于实现解读结果的多个执行策略。

对于信息内容解析获得的解读结果，可以由评审方进行评审，可选地，可以将信息内容和解读结果发送至多个评审方；接收各评审方根据预先划分的评分范围内选择的评分值，作为解读结果对应的多个评分值。

上述实施例提及，可以通过应用程序采集注册用户提供的信息内容或者是信息来源，评审方则可以是应用程序中的任一注册用户，或者是通过身份验证后在大量的注册用户中所选取的在相关领域的权威人物、或具有丰富经验的人物，或是在应用程序中超过一定经验等级的注册用户等等。当步骤S102对信息内容进行解读分析以得到对应的解读结果时，可以同时将信息内容及其对应的解读结果发送至多个与评审方进行评审。可选地，在向各评审方发送信息内容及其对应的解读结果时，可以将其公开发布在应用程序的一个公开讨论版块，以供各评审方进行讨论；或者是将其单独发送至预先选取的与信息内容对应的业务领域相关的多个评审方进行评审。

各个评审方在对信息内容以及对应的解读结果进行评审时，可根据预先划分的评分范围内选择的评分值，作为解读结果对应的多个评分值。例如，可预先设置评分范围为0～9分，0分表示完全不可行，或者没有价值(负面程度最低)，9分表示非常支持(正面程度最高)。对于任一评审方来讲，其可以从0～9中选取任一分值，以作为该评审方针对信息内容对应的解读结果评分值。本实施例中，各个评审方依据其经验或是专业知识以评分的方式对解读结果进行评估，可以实现人工的经验结合数字化的方式对信息内容的解决结果的评估，提升评估结果的准确率及有效性。其中，评分值可以精确到小数点后一位，由于可以由多个评审方对信息内容的解读结果进行评审，因此，最终得到的评分值也会对应有多个，进而得到信息内容的解读结果对应的多个评分值。

进一步地，在本实施例中，在多个评分值符合预设执行要求时，获取用于实现解读结果的多个执行策略。

前文介绍，解读结果对应有多个评分值，各个评分值可能相同也可能不同，在确定信息内容是否可行且有效时，可以先在多个评分值中筛选不低于第一预设分值的至少一目标评分值，判断目标评分值的数量在多个评分值中的占比；若占比不低于预设占比，则确定信息内容符合预设执行要求；若占比小于预设占比，则确定信息内容不符合预设执行要求。

例如，假设共有10个评审方提供了评分值分别为A1、A2、A3...A10。其中，A1～A10各自对应的评分值为0～7中任意分值。其中，设定第一预设分值为7分，预设占比为60％，当不低于7分的评分值的共7个评分值作为目标评分值，并计算目标评分值输了占总评分值数量的占比，本实施例中目标评分值对应的占比为70％，此时，与确定信息内容符合预设执行要求。进而，可以获取至少一资源提供方提供用于实现解读结果的多个执行策略；其中，执行策略是在各资源提供方接收到基于解析结果创建的策略任务时发布。

其中，资源提供方同样可以基于应用程序中的注册用户所选取的用户，资源提供方对应的注册用户和评审方对应的注册用户可相同也可以不同，具体可以根据不同的专业领域进行选取，本发明实施例对此不做限定。

如上文介绍，信息内容可以是支持的某个目标，如优化环境问题等，对于此类信息内容，各个资源提供方可以提供多条执行策略，以实现信息内容对应的目标或是价值，相对应地，可以由资源提供方提供能够实现该目标或是价值的策略。

举例来讲，假设信息内容为“减少环境污染”或是“优化生活环境”等问题，各个资源提供方所提供的策略可以是“采用新能源”、“进行垃圾分类”、“减少污染物排放”等等。

S104，从多个执行策略中筛选出符合设定标准至少一目标执行策略，利用目标执行策略指导具体工作。

在获取用于实现解读结果的多个执行策略，可从中筛选出符合设定标准至少一目标执行策略。本实施例中的设定标准可以是预先设置的用于进行执行策略筛选的标准，其可以依据时间、效率、执行难度进行设定，或是依据团队的核心绩效指标(CorePerformance Indicator)进行设置。可选地，设定标准可以包括但不限于：时间最短能看到阶段结果；与目标客户距离最近，完成后能与客户最快进行验证；对外部依赖最少等。对于所筛选出的目标执行策略，可供执行团队进行后续参考执行。本实施例中的执行策略中，可以包括具体需要进行的工作的工作内容、执行对象以及执行时间和预期的执行结果等等，进而利用目标执行策略指导具体工作。本实施例中的具体工作，可以理解为与是实现信息内容对应的解读结果的具体工作，例如，对于“环保问题”所提供的执行策略“利用新能源减少污染问题”，具体工作对应的是在什么方面采用新能源，如推荐使用新能源汽车的系列的具体工作。再例如，对于“垃圾分类”的执行策略，可以确定垃圾分类的种类，计划在多长时间内实现垃圾分类的普及工作以及垃圾分类的处理工作等等。

实际应用中，对于上述步骤S104所筛选出的目标执行策略，还可以对其具体执行时进行各种检验，例如执行结果的总结和执行时间的预判。在本实施例中，可选地，还可以收集目标执行策略对应的执行信息；执行信息包括目标执行策略执行前的评估信息、执行过程中的检验信息、执行结果预判信息中至少之一；在目标执行策略执行过程中，基于执行信息对目标执行策略进行调整，获取目标执行策略的修正策略并记录。

对于选取的目标执行策略，需要在具体的行动(工作)中进行各种检验，工作结果和时间预判，以及对信息内容对应的业务目标的影响等。在目标执行策略的具体执行过程中，需要实时获取其执行结果、对应的执行时间以及遇到的问题等等，从而实时地对目标执行策略进行调整完善。最后，由于目标执行策略中可以包括具体的执行对象，因此，在目标执行策略执行完成之后，还可以对目标执行策略对应的执行结果进行检验，首先对执行对象的能力倾向进行判断，将实际工作过程或结果与预期的执行结果进行比较，反馈给目标执行策略对应的资源提供方，或者其他人员，以进一步对目标执行策略进行调整完善，调整后达成预期目标，作为一种修正方案记录下来，如果后续遇到类似问题则可以采用类似的策略作为解决方案。

前文介绍，对于信息内容及其解读结果，可以将信息内容和解读结果发送至多个评审方，可选地，本实施例还可以包括如下步骤S1～S3。

步骤S1，在多个评分值中选取低于第二预设分值第一阈值范围的至少一第一评分值，以及高于第二预设分值第二阈值范围的至少一第二评分值；

步骤S2，获取提供第一评分值的第一评审方以及第二评分值的第二评审方提供的多个维度的评估理由；评估理由包括正向维度的评估理由和/或反向维度的评估理由。具体地，可以采集第一评审方和第二评审方基于应用程序发布的交互信息；利用自然语言分类算法对交互信息进行分类，识别交互信息所对应的信息类别；信息类别基于不同的思维模式预先划分的多个信息类别中之一；依据各交互信息及对应的信息类别得到第一评审方和/或第二评审方提供的多个维度的评估理由。

步骤S3，基于各评分值对应的评估理由建立信息内容对应的业务目标的评估框架。

也就是说，在本实施例中，还可以选择对立程度最大的人群，各自给出细分理由。例如，可根据需求设定第二预设分值，将大于该第二预设分值第一阈值范围的第一评分值对应的评审方作为第一评审方，小于该第二预设分值第二阈值范围的第二评分值对应的评审方作为第二评审方。本实施例中，第二预设反正、第一阈值范围和第二阈值范围均可以根据实际的情况进行自适应调整，总体来讲，是从多个评审方中选取出评分值差异较大的第一评分值和第二评分值以及各自对应的两组评审方。

其中，如果第一评审方为提供评分值较高的评审方，那么，第一评审方需要给出多个明确维度的理由，并将理由提供给其他评审方，并进行交流，如果某个方向的人被对方提供的理由完全说服接受，则将被接受方提供的明确维度理由。从另一方面来讲，如果第二评审方为评分较低的评审方，其同样需要给出多个明确维度的理由以说明其打分的依据。各个评审方可进行交流，通过交流信息可以记录出对于该信息内容及其对应的解读结果的多维度的正面或者是负面的评估理由，对于多个维度的评估理由，如其被大部分(如超过一定比例或是持反方向理由的)评审方认可，则可以记录该评估理由，将其作为评价信息内容对应的业务目标的关键性指标，并且将多个维度的评估理由建立评估框架并保存，以后后续再次使用。

实际应用中，用户基于应用程序进行发布的信息可能涉及不同种类，在本实施例中，还可以先采集任一用户基于应用程序发布的交互信息；再利用自然语言分类算法对交互信息进行分类，识别交互信息所对应的信息类别；信息类别基于不同的思维模式预先划分的多个信息类别中之一；最后，将交互信息存储至信息类别对应的数据库。

换言之，可以基于不同的思维模式预先划分多个信息类别，可选地，如图2所示，具体可以依据六顶思考帽方法预先划分分布对应白色思考帽、绿色思考帽、黄色思考帽、黑色思考帽、红色思考帽以及蓝色思考帽的第一信息类别、第二信息类别、第三信息类别、第四信息类别、第五信息类别以及第六信息类别，各信息类别所对应的信息内容可以如下：

第一信息类别，对应白色思考帽，关注客观的事实和数据；

第二信息类别，对应绿色思考帽，关注主观创造性思考结果；

第三信息类别，对应黄色思考帽，关注对讨论主题(目标)的正面价值评估；

第四信息类别，对应黑色思考帽，关注对讨论主题(目标)表达否定、质疑，批判等；

第五信息类别，对应红色思考帽，关注个人主观感觉和情绪；

第六信息类别，对应蓝色思考帽，关注对过程和每一项成员打分和评估标准的确定。

本实施例中，主要采用贝叶斯算法实现交流信息的分类，贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，是处理自然语言处理问题的一个非常好的切入口。贝叶斯公式，如下：

公式描述：公式中，事件Bi的概率为P(Bi)，事件Bi已发生条件下事件A的概率为P(A│Bi)，事件A发生条件下事件Bi的概率为P(Bi│A)。

六个思考帽系统中，贝叶斯概率公式可以转换成以下方式：

进一步地，如果第一评审方或第二评审方经过多轮交换评估理由，都确定不改变其评分值，作为本轮初步认知结论，进入各方证明自己符合目标(方案)的关键工作，并列出具体执行策略后，并进一步筛选执行策略的筛选流程，通过后，则可以转化为具体的工作进行执行并验证。通过阶段最小工作投入进行验证，或者纠偏。如果条件许可，有可能同时开始多个执行策略的验证。

本发明实施例提供的方案，可以有效挖掘参与讨论的用户的隐形知识(经验直觉知识)，并记录下来，同时引导团队成员，一步一步进行互动操作，将原本属于个体的隐形知识进行提取并有形化，将知识单元化抽象，提供有形的策略方案。在信息内容的认知阶段，从对各种可能目标以及对应实现目标相关工作，实现量化评估，实现类似导航软件随时指导团队相关人员，指导当下的最佳工作。另外，在人员发表意见和评估过程中，遇到不确定性的判断和检验，形成落实判断的具体执行工作，确保结论能够实际落地执行。减少和控制各种形式的浪费，每次执行具体工作是无需依赖专业人员进行人工指导，实现对不同领域的经验知识提取和应用。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种信息处理装置，如图3所示，该信息处理装置可以包括：

信息采集模块310，用于采集至少一条信息内容；信息内容基于应用程序采集，或，基于任一用户提供的信息来源采集；

信息解读模块320，用于对信息内容进行分析解读，得到信息内容对应的解读结果；

评分获取模块330，用于获取解读结果对应的多个评分值，在多个评分值符合预设执行要求时，获取用于实现解读结果的多个执行策略；

策略选取模块340，用于从多个执行策略中筛选出符合设定标准至少一目标执行策略，利用目标执行策略指导具体工作。

在本发明一可选实施例中，信息解读模块320还可以用于：

对信息内容进行语义分析解读，得到信息内容对应的专业领域、事件类别、事件目标、价值参数以及匹配的专业问题中至少之一，作为信息内容对应的解读结果。

在本发明一可选实施例中，评分获取模块330还可以用于：

将信息内容和解读结果发送至多个评审方；

接收各评审方根据预先划分的评分范围内选择的评分值，作为解读结果对应的多个评分值。

在本发明一可选实施例中，评分获取模块330还可以用于：

在多个评分值中筛选不低于第一预设分值的至少一目标评分值，判断目标评分值的数量在多个评分值中的占比；

若占比不低于预设占比，则确定信息内容符合预设执行要求；

获取至少一资源提供方提供用于实现解读结果的多个执行策略。

在本发明一可选实施例中，如图4所示，上述信息处理装置还可以包括：

评估框架生成模块350，用于在多个评分值中选取低于第二预设分值第一阈值范围的至少一第一评分值，以及高于第二预设分值第二阈值范围的至少一第二评分值；

获取提供第一评分值的第一评审方以及第二评分值的第二评审方提供的多个维度的评估理由；评估理由包括正向维度的评估理由和/或反向维度的评估理由；

基于各评分值对应的评估理由建立信息内容对应的业务目标的评估框架。

在本发明一可选实施例中，评估框架生成模块350还可以用于：

采集第一评审方和第二评审方基于应用程序发布的交互信息；

利用自然语言分类算法对交互信息进行分类，识别交互信息所对应的信息类别；信息类别基于不同的思维模式预先划分的多个信息类别中之一；

依据各交互信息及对应的信息类别得到第一评审方和/或第二评审方提供的多个维度的评估理由。

在本发明一可选实施例中，如图4所示，上述信息处理装置还可以包括：

策略修正模块360，用于收集目标执行策略对应的执行信息；执行信息包括目标执行策略执行前的评估信息、执行过程中的检验信息、执行结果预判信息中至少之一；

在目标执行策略执行过程中，基于执行信息对目标执行策略进行调整，获取目标执行策略的修正策略并记录。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储程序代码，所述程序代码用于执行上述实施例所述的信息处理方法。

本发明实施例还提供了一种计算设备，所述计算设备包括处理器以及存储器：

所述存储器用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；

所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行上述实施例所述的信息处理方法。如图5所示，该计算机设备可以包括通信总线、处理器、存储器和通信接口，还可以包括、输入输出接口和显示设备，其中，各个功能单元之间可以通过总线完成相互间的通信。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述描述的系统、装置、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，为简洁起见，在此不另赘述。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以物理上相互独立，也可以两个或两个以上功能单元集成在一起，还可以全部功能单元都集成在一个处理单元中。上述集成的功能单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件或者固件的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：所述集成的功能单元如果以软件的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，其包括若干指令，用以使得一台计算设备(例如个人计算机，服务器，或者网络设备等)在运行所述指令时执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，实现前述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件(诸如个人计算机，服务器，或者网络设备等的计算设备)来完成，所述程序指令可以存储于一计算机可读取存储介质中，当所述程序指令被计算设备的处理器执行时，所述计算设备执行本发明各实施例所述方法的全部或部分步骤。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：在本发明的精神和原则之内，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案脱离本发明的保护范围。