基于兴趣点的状态信息发布方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及信息更新领域，具体地说，涉及基于兴趣点的状态信息发布方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

POI是“Point of Interest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站等。传统的地理信息采集方法需要地图测绘人员采用精密的测绘仪器去获取一个信息点的经纬度，然后再标记下来。正因为POI的采集是一个非常费时费事的工作，对一个地理信息系统来说，POI的数量在一定程度代表着整个系统的价值。

每个POI包含四方面信息，名称、类别、坐标、分类，全面的POI讯息是丰富导航地图的必备资讯，及时的POI信息点能提醒用户路况的分支及周边建筑的详尽信息，也能方便导航中查到你所需要的各个地方，选择最为便捷和通畅的道路来进行路径规划，因此，导航地图POI多少状况直接影响到导航的好用程度。

智能客服在很多行业的应用已经比较广泛，很多企业都会有自己的外呼系统或智能对话机器人。目前存在的一些对话系统，主要通过多轮对话交互获取需要的信息，在多轮对话的交互中，需要进行对话流程的设计，及对话管理等的实现。目前主流的方法是基于有限状态机的方法，即按照设计的对话流程进行对话，获取用户的信息，通过状态的转换实现对话的进行。但是在实际使用中，存在以下问题：

1、以餐厅类的POI信息为例，平台A收录的餐厅POI数量巨大，仅大陆餐厅收录量就高达约400w，有389.3w餐厅POI的信息很难得到及时、精准、有效的维护。据统计，日常运维的过程中，有10％的客诉都是因为营业时间、开放状态不准确的问题，误导了用户，引起了用户的不满。

2、爬虫(大数据更新)强依赖于外部信息的准确性及匹配算法的精准度，外部信息的准确性难以保证，更新的耗时耗力度较高，费用昂贵。

3、商家维护及业务维护强依赖于平台A与商户建立合作关系，但大部分餐厅是无合作关系的，可维护范围小。

可见，通过人力进行POI信息存在收录维护困难，更新不及时，并且维护成本高昂的问题。

个别情况下交互平台A会公布很多POI信息，但是遇到例如：生活广场整体装修时，会有多大量店铺无法营业，很多用户根据交互平台A的路线指引到了目标兴趣点(餐饮店)后，会发现，是无法营业的状态，与交互平台A中显示的状态不符，则会严重降低用户对于交互平台A的信任的评价。

因此，本发明提供了一种基于兴趣点的状态信息发布方法、系统、设备及存储介质。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供基于兴趣点的状态信息发布方法、系统、设备及存储介质，克服了现有技术的困难，能够自动收集兴趣点的状态信息，避免了人力投入，降低了运营成本，保证了网络交互平台所公布信息的准确性。

本发明的实施例提供一种基于兴趣点的状态信息发布方法，包括以下步骤：

S110、获得至少一兴趣点的电话号码；

S120、通过AI语音机器人采用预设对话模板与所述兴趣点的电话号码进行通话，采集所述兴趣点的预设结构化信息，所述预设结构化信息至少包括地址和营业时间；以及

S140、将所述兴趣点的预设结构化信息发布于网络交互平台。

优选地，所述步骤S110中，包括：

通过第一网络爬虫自舆情数据抓取至少一兴趣点的电话号码。

优选地，所述步骤S120中，包括：

S121、通过AI语音机器人与所述兴趣点的电话号码进行通话；

S122、通过AI语音机器人采用预设对话模板依次提问，所述预设对话模板中的每个预设字段包括对应的问题，所述预设字段至少包括地址和营业时间，并记录答复音频；

S123、将所述答复音频进行语音识别，获得答复文本，建立所述答复文本与预设字段的映射关系；

S124、通过自然语言处理将所述答复文本中的关键词，填入对应的所述预设字段。

优选地，，所述步骤S140之后，还包括以下步骤：

S151、通过第二网络爬虫自舆情数据中抓取关于至少一兴趣点的暂停营业类的投诉，将所述兴趣点作为目标兴趣点；

S160、通过AI语音机器人采用预设对话模板与所述目标兴趣点的电话号码进行通话，更新预设结构化信息。

优选地，所述步骤S120之后，还包括以下步骤：

S130、基于所述兴趣点的地址建立将位于同一建筑内的所述兴趣点建立临近兴趣点集合；

所述步骤S140之后，还包括以下步骤：

S152、通过第二网络爬虫自舆情数据中抓取关于至少一兴趣点的暂停营业类的投诉，将与所述兴趣点位于同一临近兴趣点集合中的其他兴趣点作为目标兴趣点；

S160、通过AI语音机器人采用预设对话模板与所述目标兴趣点的电话号码进行通话，当所述预设结构化信息发生变化，则进行更新。

优选地，所述步骤S160之后，还包括以下步骤：

S170、当所述临近兴趣点集合中具有超过预设比例的兴趣点暂停营业时，在所述网络交互平台对于所述临近兴趣点集合中的所有兴趣点的展示页面补充暂停营业提醒。

优选地，所述步骤S170之后，还包括以下步骤：

S180、基于预设周期通过AI语音机器人采用预设对话模板与暂停营业的所述兴趣点的电话号码进行通话，更新所述兴趣点的预设结构化信息，所述预设结构化信息至少包括地址和营业时间，所述预设周期的取值范围是3天至3个月。

本发明的实施例还提供一种基于兴趣点的状态信息发布系统，用于实现上述的基于兴趣点的状态信息发布方法，所述基于兴趣点的状态信息发布系统包括：

电话号码采集模块，获得至少一兴趣点的电话号码；

结构化信息模块，通过AI语音机器人采用预设对话模板与所述兴趣点的电话号码进行通话，采集所述兴趣点的预设结构化信息，所述预设结构化信息至少包括地址和营业时间；以及

平台信息发布模块，将所述兴趣点的预设结构化信息发布于网络交互平台。

本发明的实施例还提供一种基于兴趣点的状态信息发布设备，包括：

处理器；

存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述基于兴趣点的状态信息发布方法的步骤。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现上述基于兴趣点的状态信息发布方法的步骤。

本发明的目的在于提供基于兴趣点的状态信息发布方法、系统、设备及存储介质，能够自动收集兴趣点的状态信息，避免了人力投入，降低了运营成本，保证了网络交互平台所公布信息的准确性。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。

图1是本发明的基于兴趣点的状态信息发布方法的流程图。

图2是本发明的基于兴趣点的状态信息发布方法实施过程的界面示意图。

图3是本发明的基于兴趣点的状态信息发布系统的模块示意图。

图4是本发明的基于兴趣点的状态信息发布设备的结构示意图。

图5是本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式，本领域技术人员可由本申请所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用系统，本申请中的各项细节也可以根据不同观点与应用系统，在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

下面以附图为参考，针对本申请的实施例进行详细说明，以便本申请所属技术领域的技术人员能够容易地实施。本申请可以以多种不同形态体现，并不限定于此处说明的实施例。

在本申请的表示中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的表示意指结合该实施例或示例表示的具体特征、结构、材料或者特点包括于本申请的至少一个实施例或示例中。而且，表示的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本申请中表示的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于表示目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本申请的表示中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

为了明确说明本申请，省略与说明无关的器件，对于通篇说明书中相同或类似的构成要素，赋予了相同的参照符号。

在通篇说明书中，当说某器件与另一器件“连接”时，这不仅包括“直接连接”的情形，也包括在其中间把其它元件置于其间而“间接连接”的情形。另外，当说某种器件“包括”某种构成要素时，只要没有特别相反的记载，则并非将其它构成要素排除在外，而是意味着可以还包括其它构成要素。

当说某器件在另一器件“之上”时，这可以是直接在另一器件之上，但也可以在其之间伴随着其它器件。当对照地说某器件“直接”在另一器件“之上”时，其之间不伴随其它器件。

虽然在一些实例中术语第一、第二等在本文中用来表示各种元件，但是这些元件不应当被这些术语限制。这些术语仅用来将一个元件与另一个元件进行区分。例如，第一接口及第二接口等表示。再者，如同在本文中所使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式，除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解，术语“包含”、“包括”表明存在的特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组，但不排除一个或多个其他特征、步骤、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的，或意味着任一个或任何组合。因此，“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个：A；B；C；A和B；A和C；B和C；A、B和C”。仅当元件、功能、步骤或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时，才会出现该定义的例外。

此处使用的专业术语只用于言及特定实施例，并非意在限定本申请。此处使用的单数形态，只要语句未明确表示出与之相反的意义，那么还包括复数形态。在说明书中使用的“包括”的意义是把特定特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份具体化，并非排除其它特性、区域、整数、步骤、作业、要素及/或成份的存在或附加。

虽然未不同地定义，但包括此处使用的技术术语及科学术语，所有术语均具有与本申请所属技术领域的技术人员一般理解的意义相同的意义。普通使用的字典中定义的术语追加解释为具有与相关技术文献和当前提示的内容相符的意义，只要未进行定义，不得过度解释为理想的或非常公式性的意义。

图1是本发明的基于兴趣点的状态信息发布方法的流程图。如图1所示，本发明的实施例提供一种基于兴趣点的状态信息发布方法，包括以下步骤：

S110、获得至少一兴趣点的电话号码。

S120、通过AI语音机器人采用预设对话模板与兴趣点的电话号码进行通话，采集兴趣点的预设结构化信息，预设结构化信息至少包括地址和营业时间。以及

S140、将兴趣点的预设结构化信息发布于网络交互平台，但不以此为限。

在一个优选实施例中，步骤S110中，包括：

通过第一网络爬虫自舆情数据抓取至少一兴趣点的电话号码，但不以此为限。

在一个优选实施例中，步骤S120中，包括：

S121、通过AI语音机器人与兴趣点的电话号码进行通话。

S122、通过AI语音机器人采用预设对话模板依次提问，预设对话模板中的每个预设字段包括对应的问题，预设字段至少包括地址和营业时间，并记录答复音频。

S123、将答复音频进行语音识别，获得答复文本，建立答复文本与预设字段的映射关系。

S124、通过自然语言处理将答复文本中的关键词，填入对应的预设字段，但不以此为限。

本实施例中，采用现有的语音识别以及现有的自然语言处理技术。

其中，自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究将涉及自然语言，即人们日常使用的语言，所以它与语言学的研究有着密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。自然语言处理主要应用于机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语音识别、中文OCR等方面。

语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。根据识别的对象不同，语音识别任务大体可分为3类，即孤立词识别(isolated word recognition)，关键词识别(或称关键词检出，keywordspotting)和连续语音识别。其中，孤立词识别的任务是识别事先已知的孤立的词，如“开机”、“关机”等；连续语音识别的任务则是识别任意的连续语音，如一个句子或一段话；连续语音流中的关键词检测针对的是连续语音，但它并不识别全部文字，而只是检测已知的若干关键词在何处出现，如在一段话中检测“计算机”、“世界”这两个词。语音识别方法主要是模式匹配法包括：在训练阶段，用户将词汇表中的每一词依次说一遍，并且将其特征矢量作为模板存入模板库。在识别阶段，将输入语音的特征矢量依次与模板库中的每个模板进行相似度比较，将相似度最高者作为识别结果输出。

在一个优选实施例中，，步骤S140之后，还包括以下步骤：

S151、通过第二网络爬虫自舆情数据中抓取关于至少一兴趣点的暂停营业类的投诉，将兴趣点作为目标兴趣点。

S160、通过AI语音机器人采用预设对话模板与目标兴趣点的电话号码进行通话，更新预设结构化信息，但不以此为限。

在一个优选实施例中，步骤S120之后，还包括以下步骤：

S130、基于兴趣点的地址建立将位于同一建筑内的兴趣点建立临近兴趣点集合，可以通过现有技术的技术GPS的定位聚类或是现有技术中关于地址文本的相似度判断形成临近兴趣点集合，但不以此为限。

步骤S140之后，还包括以下步骤：

S152、通过第二网络爬虫自舆情数据中抓取关于至少一兴趣点的暂停营业类的投诉，将与兴趣点位于同一临近兴趣点集合中的其他兴趣点作为目标兴趣点。

S160、通过AI语音机器人采用预设对话模板与目标兴趣点的电话号码进行通话，当预设结构化信息发生变化，则进行更新，但不以此为限。

在一个优选实施例中，步骤S160之后，还包括以下步骤：

S170、当临近兴趣点集合中具有超过预设比例的兴趣点暂停营业时，在网络交互平台对于临近兴趣点集合中的所有兴趣点的展示页面补充暂停营业提醒，但不以此为限。

在一个优选实施例中，步骤S170之后，还包括以下步骤：

S180、基于预设周期通过AI语音机器人采用预设对话模板与暂停营业的兴趣点的电话号码进行通话，更新兴趣点的预设结构化信息，预设结构化信息至少包括地址和营业时间，预设周期的取值范围是3天至3个月，但不以此为限。

本发明使用全新的更新手段及模式，更新并维护餐厅信息。借助AI语音机器人模型与餐厅商户进行交互并获取定点信息的方式，可以使大体量的餐厅POI信息得到有效、及时的维护。

图2是本发明的基于兴趣点的状态信息发布方法实施过程的界面示意图。如图2所示，建筑1、2、3、4中各有等多个兴趣点。

首先，通过第一网络爬虫自网络数据抓取至少一兴趣点的电话号码，例如，获得了建筑2中各兴趣点21、22、23、24、25、26的电话号码。

然后，通过AI语音机器人分别与兴趣点21、22、23、24、25、26的电话号码进行通话。通过AI语音机器人采用预设对话模板依次提问。

本实施例中，预设对话模主要包括以下流程，但不以此为限：【电话接通】、【打招呼】、【说明来电意图】、【核实餐厅名称及营业状态】、【核实餐厅地址】、【核实营业时间】、【结束通话】、【返回信息】、【根据返回的信息校准餐厅信息】。其中，餐厅名称、营业状态、餐厅地址、营业时间四项为预设对话模板中的四个预设字段。在预设对话模板中的每个预设字段包括对应的问题，预设字段至少包括地址和营业时间，并记录答复音频。将答复音频进行语音识别，获得答复文本，建立答复文本与预设字段的映射关系。通过自然语言处理将答复文本中的关键词，填入对应的预设字段。例如：AI语音机器人问：“你们营业时间是？”店家回答语音：“早上9点到晚上9点”，通过识别店家回答语音为文本，获得了“早上9点到晚上9点”文字信息，通过现有的自然语义处理方法自文字信息“早上9点到晚上9点”中提取关键字填入对应的预设字段的值中。

基于兴趣点的地址建立将位于同一建筑内的兴趣点建立临近兴趣点集合，基于的地址文本在电子地图上找到同一建筑内的兴趣点(距离间隔小于50米)，以建筑2为例，其中的兴趣点21、22、23、24、25、26共同形成了一个近兴趣点集合20。

将兴趣点21、22、23、24、25、26的预设结构化信息发布于网络交互平台B。

通过第二网络爬虫自网络数据中抓取关于至少一兴趣点的暂停营业类的投诉，将与兴趣点位于同一临近兴趣点集合中的其他兴趣点作为目标兴趣点。例如，通过现有的自然语义识别呃呃检测到在网络交互平台B中兴趣点21的最近评论版块中识别到用户留言“关了，在装修，没吃成”等表达暂停营业类的评论。随后，将与兴趣点21位于同一临近兴趣点集合中的随机选择其他多个兴趣点作为目标兴趣点(兴趣点22、23、24、25、26中的一个，本实施例中选中两个兴趣点22和23)。

通过AI语音机器人采用预设对话模板与两个目标兴趣点(兴趣点22和23)的电话号码进行通话，当预设结构化信息发生变化，则进行更新，但不以此为限。

最后通过AI语音机器人采用预设对话模板分别与目标兴趣点(兴趣点22和23)的电话号码进行通话，更新预设结构化信息。(兴趣点22和23都暂停营业了)

当临近兴趣点集合中具有超过预设比例30％的兴趣点暂停营业时(本实施例中临近兴趣点集合中33.3％的兴趣点暂停营业)，则说明该建筑很有可能在大修，大部分店铺都无法营业，在网络交互平台B对于临近兴趣点集合中的所有兴趣点(兴趣点21、22、23、24、25、26)的展示页面补充暂停营业提醒。

并且，基于预设周期(每个月)通过AI语音机器人采用预设对话模板与暂停营业的兴趣点(兴趣点21、22、23、24、25、26)的电话号码进行回访通话，更新兴趣点的预设结构化信息，预设结构化信息至少包括地址和营业时间，确认兴趣点21、22、23、24、25、26各自重新营业后，则分别在网络交互平台B更新每个兴趣点对应的结构化信息。

在上述过程中，无需人力介入，并且能够通过自学习的方式应达突发事件对于结构化信息中营业状态等信息的影响。

图3是本发明的基于兴趣点的状态信息发布系统的模块示意图。如图3所示，本发明的基于兴趣点的状态信息发布系统5包括：

电话号码采集模块51，获得至少一兴趣点的电话号码。

结构化信息模块52，通过AI语音机器人采用预设对话模板与兴趣点的电话号码进行通话，采集兴趣点的预设结构化信息，预设结构化信息至少包括地址和营业时间。

兴趣点集合模块53，基于兴趣点的地址建立将位于同一建筑内的兴趣点建立临近兴趣点集合。

平台信息发布模块54，将兴趣点的预设结构化信息发布于网络交互平台。

暂停营业类模块55，通过第二网络爬虫自舆情数据中抓取关于至少一兴趣点的暂停营业类的投诉，将与兴趣点位于同一临近兴趣点集合中的其他兴趣点作为目标兴趣点。

第一信息更新模块56，通过AI语音机器人采用预设对话模板与目标兴趣点的电话号码进行通话，更新预设结构化信息。

暂停营业提醒模块57，当临近兴趣点集合中具有超过预设比例的兴趣点暂停营业时，在网络交互平台对于临近兴趣点集合中的所有兴趣点的展示页面补充暂停营业提醒。

第二信息更新模块58，基于预设周期通过AI语音机器人采用预设对话模板与暂停营业的兴趣点的电话号码进行通话，更新兴趣点的预设结构化信息，预设结构化信息至少包括地址和营业时间，预设周期的取值范围是3天至3个月。

本发明的基于兴趣点的状态信息发布系统能够自动收集兴趣点的状态信息，避免了人力投入，降低了运营成本，保证了网络交互平台所公布信息的准确性。

上述实施例仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，凡在本发明的原则之内，所做的任何等同替代、修改和变化，均在本发明的保护范围之内。

本发明实施例还提供一种基于兴趣点的状态信息发布设备，包括处理器。存储器，其中存储有处理器的可执行指令。其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行的基于兴趣点的状态信息发布方法的步骤。

如上所示，该实施例本发明的基于兴趣点的状态信息发布系统能够自动收集兴趣点的状态信息，避免了人力投入，降低了运营成本，保证了网络交互平台所公布信息的准确性。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“平台”。

图4是本发明的基于兴趣点的状态信息发布设备的结构示意图。下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图4显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行时实现的基于兴趣点的状态信息发布方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

如上所示，该实施例本发明的基于兴趣点的状态信息发布系统能够自动收集兴趣点的状态信息，避免了人力投入，降低了运营成本，保证了网络交互平台所公布信息的准确性。

图5是本发明的计算机可读存储介质的结构示意图。参考图5所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

综上，本发明的目的在于提供基于兴趣点的状态信息发布方法、系统、设备及存储介质，能够自动收集兴趣点的状态信息，避免了人力投入，降低了运营成本，保证了网络交互平台所公布信息的准确性。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。