一种煤耗数据多维度钻取分析方法、装置、存储介质及计算设备

技术领域

本发明涉及煤耗分析技术领域，特别是涉及一种煤耗数据多维度钻取分析方法、装置、存储介质及计算设备。

背景技术

反平衡供电标准煤耗率是火电发电企业的主要经济指标，也是火力发电企业节能降耗的主要参考指标，煤耗的高低决定了火力发电企业的经济效益高低。为了提高发电企业的经济效益，发电企业日益重视对煤耗指标的分析，从而找出影响煤耗的主要因素。

目前已有多种煤耗数据分析方法，然而这些方法难以方便、快速的了解影响煤耗的相关指标数据情况，也难以对各时段指定因素指标的历史数据快速便捷的进行趋势分析。针对上述现有技术中数据不直观、数据对比不方便、分析效率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

基于此，有必要针对现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题，提供一种煤耗数据多维度钻取分析方法、装置、存储介质及计算设备。

一种煤耗数据多维度钻取分析方法，包括：

建立煤耗因素指标模型；

实时获取煤耗数据，根据所述煤耗因素指标模型提取并记录对应所述煤耗数据的煤耗因素指标；

查询所述煤耗因素指标，并以时间轴的形式呈现对应得到的目标因素指标。

建立与所述目标因素指标对应的数据钻取窗口，所述数据钻取弹窗用以显示对应当前目标因素指标的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的公式因素。

本发明上述实施方式公开的一种煤耗数据多维度钻取分析方法能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析相关的煤耗因素指标；进而获取操作人员所需要的目标因素指标，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

在其中一个优选实施方式中，所述方法还包括：

判断所述公式因素是否包括测点数据，

若包括所述测点数据，显示对应测点数据的测点编码；

若不包括所述测点数据，进一步通过钻取弹窗显示对应当前公式因素的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的下一级的下一级的煤耗因素指标模型及对应的公式因素。

在其中一个优选实施方式中，所述方法还包括：

对所述煤耗因素指标进行分类，以将所述煤耗因素指标进行分类呈现。

上述实施方式中，对上述因素指标进行分类，这样便可以对上述对应因素指标的历史数据也进行分类呈现。

在其中一个优选实施方式中，所述对所述煤耗因素指标分类的类型包括机组性能指标、汽机性能指标、加热器性能指标、凝汽器性能指标、空预器性能指标、锅炉性能指标、偏差影响煤耗指标、辅机单耗指标、辅机电耗指标。

在其中一个优选实施方式中，所述查询所述目标因素指标，并以时间轴的形式呈现所述目标因素指标，包括：

创建对应于所述目标因素指标的图形化展示界面；

根据输入指令，查询煤耗因素指标以得到目标因素指标；

在所述图形化展示界面中，对所述目标因素指标以时间轴分级呈现。

本实施方式中，上述方法以分类列表及示意图等界面展示的煤耗因素指标实时数据可以具有对应的超链接，可以点击弹出数据钻取窗口，该弹出窗口可以显示当前指标最近过去一小时的历史趋势。

在其中一个优选实施方式中，所述对所述目标因素指标以时间轴分级呈现，包括：

以获取煤耗数据的时刻作为得到对应目标因素指标的时间节点；

所述目标因素指标根据所记录的时间节点从低至高以分钟、小时、班值、日、周、月、季度或年其中的一种或几种为单位分级呈现。

本实施方式中的上述时间维度包括但不限于分钟、半小时、小时、班值、日、周、月、季、年等，根据需要使用部分或全部时间维度。

在其中一个优选实施方式中，所述对所述目标因素指标以时间轴分级呈现，包括：

获取当前目标因素指标所呈现的当前时间单位级别；

根据所述当前时间单位级别信息，查询并呈现较当前时间单位级别低一时间单位级别的目标因素指标。

上述实施方式中，可以根据实际使用场景的需求，对时间轴的时段进行分级显示，这样便可以在显示当前级别的时段时，根据需求显示下一级别的对应时段的更为详细的目标因素指标的历史数据，便于使用者对历史数据的分析。

在其中一个优选实施方式中，所述方法还包括：

对获得的所述目标因素指标进行汇总，所述汇总方式包括累加、差值、平均及/或加权平均。

本实施方式中，上述方法还可以对目标因素指标相关的历史数据进行汇总，并包括对历史数据的累加、插值、平均以及/或加权平均等各种分析方式，加权平均指标包括但不限于机组负荷、主蒸汽流量、锅炉燃煤量。

一种煤耗数据多维度钻取分析系统，包括：

建模模块，用以建立煤耗因素指标模型；

因素指标提取模块，用以实时获取煤耗数据，根据所述煤耗因素指标模型提取并记录对应所述煤耗数据的煤耗因素指标；

数据呈现模块，查询所述煤耗因素指标，并以时间轴的形式呈现对应得到的目标因素指标；

数据钻取模块，用以建立与所述目标因素指标对应的数据钻取窗口，所述数据钻取弹窗用以显示对应当前目标因素指标的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的公式因素。

本发明上述实施方式公开的一种煤耗数据多维度钻取分析方法能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析煤耗相关的因素指标；进而获取燃煤机组实时及历史运行数据，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行以上所述的方法。

本发明上述实施方式公开的存储介质利用煤耗数据多维度钻取分析方法，能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析煤耗相关的因素指标；进而获取燃煤机组实时及历史运行数据，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

一种计算设备，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上所述的方法。

本发明上述实施方式公开的计算设备利用煤耗数据多维度钻取分析方法，能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析煤耗相关的因素指标；进而获取燃煤机组实时及历史运行数据，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

附图说明

图1为本发明一优选实施方式公开的一种煤耗数据多维度钻取分析方法的流程示意图；

图2为本发明一优选实施方式公开的一种煤耗数据多维度钻取分析系统的模块示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

需要说明的是，当元件被称为“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

如图1所示，本发明一优选实施方式中公开了一种煤耗数据多维度钻取分析方法，该方法包括：

S10：建立煤耗因素指标模型；

本步骤中，建立煤耗因素指标模型，该煤耗因素指标模型可以根据下述获取的当前的煤耗以及机组的运行数据。本实施方式中，上述因素指标模型包括因素指标公式。该因素指标公式可以建立下述当前的煤耗、机组的运行数据与下述的煤耗因素指标的运算模型，且该因素指标公式包括至少一个公式因素。

S20：实时获取煤耗数据，根据所述煤耗因素指标模型提取并记录对应所述煤耗数据的煤耗因素指标。

本步骤中，上述步骤S20实时获取煤耗数据，根据所述煤耗因素指标模型，具体可以利用上述因素指标模型的因素指标公式，这样便可提取对应所述煤耗因素指标，并对获取的煤耗因素指标进行储存记录。

本实施方式中，本方法上述步骤S20还可以包括对所述煤耗因素指标进行分类，以将所述目标因素指标进行分类呈现。

具体地，上述对因素指标进行分类可以包括：机组性能指标、汽机性能指标、加热器性能指标、凝汽器性能指标、空预器性能指标、锅炉性能指标、偏差影响煤耗指标、辅机单耗指标、辅机电耗指标等。这样便可以对上述对应因素指标的历史数据也进行分类呈现。

S30：查询所述煤耗因素指标，并以时间轴的形式呈现所述对应的目标因素指标。

上述通过时间轴的形式对目标因素指标以历史时间轴的形式进行呈现，利于分析各煤耗因素指标的历史趋势，便于影响煤耗的相关因素的直观分析。

具体地，本步骤中，本方法上述步骤S30还可以包括以下细分过程：

S31：创建对应于所述目标因素指标的图形化展示界面；

S32：根据输入指令，查询煤耗因素指标以得到目标因素指标；

S33：在所述图形化展示界面中，对所述目标因素指标以时间轴分级呈现。

本实施方式中，上述步骤中创建对应所述目标因素指标的图形化界面，具体地，该图形化界面可以为线状趋势图，也可以是柱形图等，除此之外，上述图形化界面之外还可以针对上述煤耗因素指标的各个分类，在图形化界面的一侧呈现分类列表，该分类列表可以实时呈现并记录煤耗因素指标。该图形化界面能够以分类列表或者示意图等形式展示煤耗因素指标相关实时数据。

更详细的，上对记录的所述目标因素指标以时间轴分级呈现，包括：

所述目标因素指标的数据显示单位从低至高以分钟、小时、班值、日、周、月、季度或年其中的一种或几种分级呈现。

本实施方式中的上述时间维度包括但不限于分钟、半小时、小时、班值、日、周、月、季、年等，根据需要使用部分或事件全部时间维度。

上述时间单位维度为“年”为单位时，时间段为该年1月到12月；时间单位维度为“季”为单位时，时间段为该季首月到末月；时间单位维度为“月”为单位时，时间段为该月1日到最后一日；时间单位维度为“日”为单位时，时间段为该日0点到23点59分59秒；时间单位维度为“班值”为单位时，时间段为该班值起始时间到结束时间；时间单位维度为“小时”为单位时，时间段为该小时0分到59分59秒。本方法可以根据时间类别、时间段、ID数据组等进而查询出历史数据列表。

更详细地说，所述对所述目标因素指标以时间轴分级呈现，包括：

获取当前目标因素指标所呈现的当前时间单位级别；

根据所述当前时间单位级别信息，查询并呈现较当前时间单位级别低一时间单位级别的目标因素指标。

上述实施方式中，可以根据实际使用场景的需求，对时间轴的时段进行分级显示，例如，当前显示对应煤耗因素指标的历史数据是以“日”为单位级别进行呈现，当操作者根据需求，通过点击等方式输入对应某一日的指令时，便会显示某一日下一级别单位的煤耗因素指标的历史数据，例如为“班值”或“小时”为单位进行呈现。这样便可以在显示当前级别的时段时，根据需求显示下一级别的对应时段的更为详细的历史数据，便于使用者对历史数据的分析。

历史数据列表也可以按分钟、小时、班值、日、周、月、季、年等各时间维度查询煤耗因素指标的历史数据，查询列表首列为时间，分钟以上的时间值可以点击钻取查询下一级时间维度数据。

以上为时间维度的数据钻取可以快速查询分析出当前数据各计算因素指标的数据情况，时间维度的数据钻取可以快速查询分析出某一时间段或某一时刻的数据情况。

S40：建立与所述目标因素指标对应的数据钻取窗口，所述数据钻取弹窗用以显示对应当前目标因素指标的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的公式因素。

本步骤中，上述通过建立数据钻取窗口，用以显示煤耗因素指标模型及其所包含的公式因素，同时可以查看当前指标最近一小时的历史趋势，历史趋势时间段可更改。

上述公式因素为体现在上述煤耗因素指标模型内的煤耗因素指标，例如：上述煤耗因素指标模型所包含的公式为A＝a+b，A为煤耗因素指标，a及b便为该公式的公式因素，该公式因素也是用来体现上述煤耗因素指标的一种。

具体地，步骤S40中，上述方法还包括：

判断所述公式因素是否包括测点数据，若包括所述测点数据，显示对应测点数据的测点编码；若不包括所述测点数据，进一步通过钻取弹窗显示对应当前公式因素的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的下一级的煤耗因素指标模型及对应的公式因素。

本实施方式中，上述方法以分类列表及示意图等界面展示的指标实时数据具有超链接，可以点击弹出数据钻取窗口，该弹出窗口显示计算公式及公式因素列表实时数据，公式因素实时数据可根据操作人员等的继续点击等操作弹出钻取窗口，并显示该数据的下一级计算公式及公式因素列表实时数据，以此类推，直至最后一级公式因素列表实时数据为测点数据，并显示测点编码，通过该测点编码可以得到数据的测量的位置、时间等信息。

煤耗因素指标模型中包含多个公式因素指标时，公式因素指标可以以列表等形式进行显示，本实施方式中，一个公式因素指标可以显示单独一行。如果公式因素指标列表数据中有明显异常数据，则可优先钻取查看该指标数据。操作人员关闭当前钻取窗口，可返回上一级计算公式及公式因素列表实时数据。

若上述公式因素指标以列表的形式进行显示，本方法还包括变量名与指标名称对应关系表，本实施方式中，可以根据变量名与指标名称对应关系表实现上述指标的变量名与指标名称实现转换。

例如，指标变量名公式为“ab+abc+abcd”，变量名与指标名称对应关系如下表：

将该列表按变量名长度倒序排列，如下表：

对列表遍历，逐行用指标名称替换公式中的变量名。比如第一行替换后公式为“ab+abc+指标2”，第二行替换后公式为“ab+指标3+指标2”，第三行替换后公式为“指标1+指标3+指标2”，为最终汉字名称描述公式。

弹出窗口显示计算公式及公式因素列表数据并具备加入对比功能，可以将弹出窗口中数据列表中指标及其它任意指标加入到当前历史数据查询列表中。

本实施方式中，公式因素列表是计算目标指标所需的指标列表。每个指标一行，对应一个ID，可遍历各行，组成指标ID数组。历史数据列表的首列为时间列，其它列以指标名称为列名，显示时间段内各煤耗因素指标的历史数据值。列数是可变化的，每个煤耗因素指标对应一个ID，按ID数组显示指标列。

操作者可以点击公式因素列表中指标名称(列名)，弹出窗口显示该指标的煤耗因素指标模型以及公式因素指标列表。点击弹窗中“加入对比”按钮，将遍历公式因素指标列表，得到指标ID数组，自动关闭弹窗，将得到的指标ID数组与历史数据列表中现有指标ID数组合并，去除重复ID，形成新的指标ID数组，按新的指标ID数组显示指标列及历史数据。

通过对比关联指标的历史数据，可以方便查找异常数据出现的具体时间和具体指标。

本方法还可以包括：对获得的所述目标因素指标进行汇总，所述汇总方式包括累加、差值、平均及/或加权平均。

本实施方式中，上述方法还可以对目标因素指标对应地历史数据进行汇总，并包括对历史数据的累加、插值、平均以及/或加权平均等各种分析方式，加权平均指标包括但不限于机组负荷、主蒸汽流量、锅炉燃煤量。

本实施方式中上述加权平均指标包括机组负荷、主蒸汽流量、锅炉燃煤量等。时间单位维度包括分钟、半小时、小时、班值、日、周、月、季、年等，根据需要使用部分或全部时间维度。数据汇总规则为分钟数据汇总为半小时数据或小时数据，小时数据汇总为日数据，小时数据或半小时数据汇总为班值数据，日数据汇总为周数据和月数据，月数据汇总为季数据和年数据。

在本申请实施方式，通过建立煤耗因素指标模型，提取出分析煤耗因素指标对应地目标因素指标，提取并计算汇总出分钟、小时、班值、日、周、月、季、年等各时间维度历史数据；图形化展示界面以及列表等形式展示煤耗因素指标实时数据，煤耗因素指标的数据可通过超链接方式点击等指令方式弹出数据钻取窗口，弹出窗口显示煤耗因素指标模型及析煤耗因素指标的实时数据，同时可以查看当前指标最近的历史趋势，公式因素实时数据可继续点击钻取查询，直至最后一级公式因素列表实时数据为测点数据，并显示测点编码。在上述过程中，提取煤耗相关的因素指标运行数据，通过相关计算公式因素提取、多时间维度分级数据汇总，实现煤耗计算过程数据可视化、历史数据层次化，进而实现一种煤耗数据多维度钻取分析查询方法，为发电运行人员进行煤耗数据偏差分析提供了一种新的、便捷高效的分析参考方法。进而解决了现有技术中煤耗分析过程数据不直观。

如图2所示，本发明另一优选实施方式公开了一种煤耗数据多维度钻取分析系统100，该煤耗数据多维度钻取分析系统100包括建模模块110、因素指标提取模块120、历史数据呈现模块130及数据钻取模块140：

上述建模模块110用以建立煤耗因素指标模型。

上述建模模块110建立煤耗因素指标模型，该煤耗因素指标模型可以根据下述获取的当前的煤耗以及机组的运行数据。本实施方式中，上述因素指标模型包括因素指标公式。该因素指标公式可以建立下述当前的煤耗、机组的运行数据与下述的煤耗因素指标的运算模型，且该因素指标公式包括至少一个公式因素。

上述因素指标提取模块120用以实时获取煤耗数据及燃煤机组的机组运行数据，根据所述煤耗因素指标模型，提取并记录对应所述煤耗数据及所述机组运行数据的因素指标；

因素指标提取模块120实时获取煤耗数据，根据所述煤耗因素指标模型，具体可以利用上述因素指标模型的因素指标公式，这样便可提取对应所述煤耗因素指标，并对获取的煤耗因素指标进行储存记录。

因素指标提取模块120还可以包括对所述煤耗因素指标进行分类，以将所述目标因素指标进行分类呈现。

具体地，上述对因素指标进行分类可以包括：机组性能指标、汽机性能指标、加热器性能指标、凝汽器性能指标、空预器性能指标、锅炉性能指标、偏差影响煤耗指标、辅机单耗指标、辅机电耗指标等。这样便可以对上述对应因素指标的历史数据也进行分类呈现。

上述历史数据呈现模块130根据输入指令，查询所述因素指标以得到目标因数指标，并以时间轴的形式呈现所述目标因素指标对应的历史数据。

上述历史数据呈现模块130通过时间轴的形式对煤耗因素指标以历史时间轴的形式进行呈现，利于分析各煤耗因素指标的历史趋势，便于影响煤耗的相关因素的直观分析。

历史数据呈现模块130还可以包括界面创建单元131、指标查询单元132及指标呈现单元133。

界面创建单元131用以创建对应于所述煤耗因素指标的图形化展示界面；

指标查询单元132用以根据所述输入指令，查询煤耗因素指标；

指标呈现单元133用以在所述图形化展示界面中，对所述煤耗因素指标以时间轴分级呈现。

本实施方式中，上述界面创建单元131创建对应所述目标因素指标的图形化界面，具体地，该图形化界面可以为线状趋势图，也可以是柱形图等，除此之外，上述图形化界面之外还可以针对上述煤耗因素指标的各个分类，在图形化界面的一侧呈现分类列表，该分类列表可以实时呈现并记录煤耗因素指标。该图形化界面能够以分类列表或者示意图等形式展示煤耗因素指标相关指标实时数据。

指标呈现单元133用以在所述图形化展示界面中，对所述煤耗因素指标以时间轴分级呈现。更详细的，上对记录的所述煤耗因素指标以时间轴分级呈现，包括：

所述煤耗因素指标从低至高以分钟、小时、班值、日、周、月、季度或年其中的一种或几种分级呈现。

本实施方式中的上述时间维度包括但不限于分钟、半小时、小时、班值、日、周、月、季、年等，根据需要使用部分或事件全部时间维度。

上述时间单位维度为“年”为单位时，时间段为该年1月到12月；时间单位维度为“季”为单位时，时间段为该季首月到末月；时间单位维度为“月”为单位时，时间段为该月1日到最后一日；时间单位维度为“日”为单位时，时间段为该日0点到23点59分59秒；时间单位维度为“班值”为单位时，时间段为该班值起始时间到结束时间；时间单位维度为“小时”为单位时，时间段为该小时0分到59分59秒。本方法可以根据时间类别、时间段、ID数据组等进而查询出历史数据列表。

更详细地说，指标呈现单元133包括：

时间单元获取单元，用以获取当前历史数据所呈现的当前时间单位级别；

低级单元查询单元，用以根据所述当前时间单位级别信息，查询并呈现较当前时间单位级别低一时间单位级别的煤耗因素指标。

上述实施方式中，可以根据实际使用场景的需求，对时间轴的时段进行分级显示，例如，当前显示对应煤耗因素指标的历史数据是以“日”为单位级别进行呈现，当操作者根据需求，通过点击等方式输入对应某一日的指令时，便会显示某一日下一级别单位的煤耗因素指标的历史数据，例如为“班值”或“小时”为单位进行呈现。这样便可以在显示当前级别的时段时，根据需求显示下一级别的对应时段的更为详细的历史数据，便于使用者对历史数据的分析。

历史数据列表也可以按分钟、小时、班值、日、周、月、季、年等各时间维度查询煤耗因素指标的历史数据，查询列表首列为时间，分钟以上的时间值可以点击钻取查询下一级时间维度数据。

以上公式计算维度的数据钻取可以快速查询分析出当前数据各计算因素指标的数据情况，时间维度的数据钻取可以快速查询分析出某一时间段或某一时刻的数据情况。

上述数据钻取模块140用以建立与所述目标因素指标对应的数据钻取窗口，所述数据钻取弹窗用以显示对应当前目标因素指标的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的公式因素。

上述数据钻取模块140通过建立数据钻取窗口，用以显示煤耗因素指标模型及其所包含的公式因素，同时可以查看当前指标最近一小时的历史趋势，历史趋势时间段可更改。

具体地，上述数据钻取模块140还包括：

判断单元，用以判断所述公式因素是否包括测点数据，若包括所述测点数据，显示对应测点数据的测点编码；若不包括所述测点数据，进一步通过钻取弹窗显示对应当前公式因素的所述煤耗因素指标模型及/或所述煤耗因素指标模型所包含的下一级的煤耗因素指标模型及对应的公式因素。

本实施方式中，上述方法以分类列表及示意图等界面展示的指标实时数据具有超链接，可以点击弹出数据钻取窗口，该弹出窗口显示计算公式及公式因素列表实时数据，公式因素实时数据可继续点击弹出窗口，并显示该数据的下一级计算公式及公式因素列表实时数据，以此类推，直至最后一级公式因素列表实时数据为测点数据，并显示测点编码，通过该测点编码可以得到数据的测量的位置、时间等信息。

煤耗因素指标模型中包含多个公式因素指标时，公式因素指标可以以列表等形式进行显示，本实施方式中，一个公式因素指标可以显示单独一行。如果公式因素指标列表数据中有明显异常数据，则可优先钻取查看该指标数据。操作人员关闭当前钻取窗口，可返回上一级计算公式及公式因素列表实时数据。

弹出窗口显示计算公式及公式因素列表数据并具备加入对比功能，可以将弹出窗口中数据列表中指标及其它任意指标加入到当前历史数据查询列表中。

本实施方式中，公式因素列表是计算目标指标所需的指标列表。每个指标一行，对应一个ID，可遍历各行，组成指标ID数组。历史数据列表的首列为时间列，其它列以指标名称为列名，显示时间段内各煤耗因素指标的历史数据值。列数是可变化的，每个煤耗因素指标对应一个ID，按ID数组显示指标列。

操作者可以点击公式因素列表中指标名称(列名)，弹出窗口显示该指标的煤耗因素指标模型以及公式因素指标列表。点击弹窗中“加入对比”按钮，将遍历公式因素指标列表，得到指标ID数组，自动关闭弹窗，将得到的指标ID数组与历史数据列表中现有指标ID数组合并，去除重复ID，形成新的指标ID数组，按新的指标ID数组显示指标列及历史数据。

通过对比关联指标的历史数据，可以方便查找异常数据出现的具体时间和具体指标。

本系统还可以包括汇总模块，用以对获得的所述煤耗因素指标进行汇总，所述汇总方式包括累加、差值、平均及/或加权平均。

本实施方式中，上述汇总模块对煤耗因素指标对应地历史数据进行汇总，并包括对历史数据的累加、插值、平均以及/或加权平均等各种分析方式，加权平均指标包括但不限于机组负荷、主蒸汽流量、锅炉燃煤量。

本实施方式中上述加权平均指标包括机组负荷、主蒸汽流量、锅炉燃煤量等。时间单位维度包括分钟、半小时、小时、班值、日、周、月、季、年等，根据需要使用部分或全部时间维度。数据汇总规则为分钟数据汇总为半小时数据或小时数据，小时数据汇总为日数据，小时数据或半小时数据汇总为班值数据，日数据汇总为周数据和月数据，月数据汇总为季数据和年数据。

在本申请实施方式，通过建立煤耗因素指标模型，提取出分析煤耗因素指标对应地燃煤机组实时及历史运行数据，提取并计算汇总出分钟、小时、班值、日、周、月、季、年等各时间维度历史数据；图形化展示界面以及列表等形式展示煤耗因素指标实时数据，煤耗因素指标的数据可通过超链接方式点击等指令方式弹出数据钻取窗口，弹出窗口显示煤耗因素指标模型及析煤耗因素指标的实时数据，同时可以查看当前指标最近的历史趋势，公式因素实时数据可继续点击钻取查询，直至最后一级公式因素列表实时数据为测点数据，并显示测点编码。在上述过程中，提取煤耗相关的因素指标运行数据，通过相关计算公式因素提取、多时间维度分级数据汇总，实现煤耗计算过程数据可视化、历史数据层次化，进而实现一种煤耗数据多维度钻取分析查询，为发电运行人员进行煤耗数据偏差分析提供了一种新的、便捷高效的分析参考。进而解决了现有技术中煤耗分析过程数据不直观。

本发明上述实施方式公开的一种煤耗数据多维度钻取分析系统能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析煤耗相关的因素指标；进而获取燃煤机组实时及历史运行数据，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行以上所述的方法。

本发明上述实施方式公开的存储介质利用煤耗数据多维度钻取分析方法，能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析煤耗相关的因素指标；进而获取燃煤机组实时及历史运行数据，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

一种计算设备，包括处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行以上所述的方法。

本发明上述实施方式公开的计算设备利用煤耗数据多维度钻取分析方法，能够通过建立煤耗因素指标模型，并根据该煤耗因素指标模型提取出分析煤耗相关的因素指标；进而获取燃煤机组实时及历史运行数据，解决了现有对煤耗进行数据分析不直观、数据对比不方便以及分析效率低的问题。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。