身份核验处理方法及装置

技术领域

本文件涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种身份核验处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，不断产生越来越多的网络数据，对数据安全、用户隐私安全等诸多方面产生影响，在此过程中需要身份核验确保安全性，身份核验的应用领域也越来越广泛，比如支付过程中对用户的身份进行核验，服务注册过程中对用户的身份进行核验，身份核验逐渐变得与用户的工作生活息息相关。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供了一种身份核验处理方法，包括：获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求。响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率。若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验。在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种身份核验处理方法，包括：根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送。基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面。采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本说明书一个或多个实施例提供了一种服务处理方法，包括：获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求。响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果。根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

本说明书一个或多个实施例提供了一种身份核验处理装置，包括：核验请求获取模块，被配置为获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求。特定身份预测模块，被配置为响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率。特定身份核验模块，被配置为若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验。二次身份核验模块，被配置为在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种身份核验处理装置，包括：核验请求发送模块，被配置为根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送。采集页面展示模块，被配置为基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面。身份标识上传模块，被配置为采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本说明书一个或多个实施例提供了一种服务处理装置，包括：访问请求获取模块，被配置为获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求。核验结果查询模块，被配置为响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果。服务处理模块，被配置为根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

本说明书一个或多个实施例提供了一种身份核验处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求。响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率。若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验。在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

本说明书一个或多个实施例提供了另一种身份核验处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送。基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面。采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本说明书一个或多个实施例提供了一种服务处理设备，包括：处理器；以及，被配置为存储计算机可执行指令的存储器，所述计算机可执行指令在被执行时使所述处理器：获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求。响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果。根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

本说明书一个或多个实施例提供了第一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求。响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率。若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验。在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

本说明书一个或多个实施例提供了第二种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送。基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面。采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本说明书一个或多个实施例提供了第三种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求。响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果。根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图；

图1为本说明书一个或多个实施例提供的一种身份核验处理方法处理流程图；

图2为本说明书一个或多个实施例提供的一种核验访问页面示意图；

图3为本说明书一个或多个实施例提供的一种目标采集页面示意图；

图4为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据录入页面示意图；

图5为本说明书一个或多个实施例提供的一种补充页面示意图；

图6为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据更新页面示意图；

图7为本说明书一个或多个实施例提供的一种待更新页面示意图；

图8为本说明书一个或多个实施例提供的一种第一采集页面示意图；

图9为本说明书一个或多个实施例提供的一种第二采集页面示意图；

图10为本说明书一个或多个实施例提供的一种图像采集页面示意图；

图11为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据补充页面示意图；

图12为本说明书一个或多个实施例提供的一种数据输入页面示意图；

图13为本说明书一个或多个实施例提供的一种核验完成页面示意图；

图14为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务访问页面示意图；

图15为本说明书一个或多个实施例提供的一种第一展示页面示意图；

图16为本说明书一个或多个实施例提供的一种访问页面示意图；

图17为本说明书一个或多个实施例提供的一种重试页面示意图；

图18为本说明书一个或多个实施例提供的一种第三展示页面示意图；

图19为本说明书一个或多个实施例提供的一种第二展示页面示意图；

图20为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于学生身份场景的身份核验处理方法处理时序图；

图21为本说明书一个或多个实施例提供的另一种身份核验处理方法处理流程图；

图22为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务处理方法处理流程图；

图23为本说明书一个或多个实施例提供的一种应用于学生身份场景的服务处理方法处理流程图；

图24为本说明书一个或多个实施例提供的一种身份核验处理装置示意图；

图25为本说明书一个或多个实施例提供的另一种身份核验处理装置示意图；

图26为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务处理装置示意图；

图27为本说明书一个或多个实施例提供的一种身份核验处理设备的结构示意图；

图28为本说明书一个或多个实施例提供的另一种身份核验处理设备的结构示意图；

图29为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务处理设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个实施例中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件的保护范围。

本说明书提供的一种身份核验处理方法实施例：

实际应用中，在对用户进行身份核验的过程中，往往采用模型结合人工审核的方式进行，而采样模型进行身份核验的方式准确性不高且无法获得用户的详细数据，同时采样人工审核的方式需要用户手动上传相关材料，整体核验过程门槛高且效率低。

针对于此，本实施例提供的身份核验处理方法，在对用户进行身份核验的过程中，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，若预测获得的预测概率大于概率阈值，进一步根据调用查询接口查询到的用户在特定身份下的身份数据对用户进行特定身份核验，在核验未通过的情况下，根据特定身份标识对用户进行二次特定身份核验，以此结合身份预测模型、查询接口和特定身份标识的核验方式来提升身份核验的准确性和全面性，在特定身份预测和特定身份核验的过程中无需用户上传相关材料，提升身份核验的效率。

参照图1，本实施例提供的身份核验处理方法，可应用于服务器，具体包括步骤S102至步骤S108。

步骤S102，获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求。

本实施例所述身份核验服务，是指对用户进行身份核验或者特定身份核验的服务，可选的，所述身份核验服务包括独立运行于用户终端的应用程序，或者搭载于独立运行于用户终端的第三方应用内的子程序(小程序)。

所述身份核验请求，包括核验用户是否具有特定身份的请求；本实施例中的特定身份，是指特殊身份或者预设身份，比如特定身份包括基于出生时长确定的身份类别：青少年身份、老年身份，或者特定身份包括基于职业确定的身份类别：学生、教师。

具体实施时，用户可通过身份核验服务提交身份核验指令，用户终端根据用户提交的身份核验指令生成身份核验请求向服务器发送，相应的，服务器获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求，具体的，用户可通过触发身份核验子程序中展示的核验访问页面配置的访问入口提交身份核验指令并由用户终端生成身份核验请求向服务器发送。

如图2所示的核验访问页面，用户终端在用户触发访问入口201提交身份核验指令后生成身份核验请求向服务器发送。

在实际的应用场景中，商家为了向用户进行推广，在用户通过特定身份核验的情况下向用户提供相应的服务或者发放相应的权益，可在商家门店配置物料码，可选的，所述身份核验请求在用户终端调用图像传感器扫描服务门店配置的物料码后提交；也可在商家服务进行“线上”标识码配置，可选的，所述身份核验请求在用户终端调用图像传感器扫描目标服务配置的标识码后提交。

实际应用中，存在属于风险控制的用户进行身份核验的情况，对身份核验的安全性造成影响，针对于此，可在获取到用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求之后，对该身份核验请求进行准入校验处理，即确定是否基于身份核验请求对用户进行身份核验，本实施例提供的一种可选实施方式中，在获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求执行之后，还执行如下操作：

根据用户标识针对所述身份核验请求进行准入校验处理；

若准入校验未通过，生成包含第二数据模板的目标采集页面，以采集所述用户通过所述第二数据模板输入的第二模板数据；

若准入校验通过，执行下述步骤S104。

其中，所述第二数据模板，是指用于采集用户的身份数据的数据模板；所述身份数据是指表征用户的特定身份下的数据，比如若用户的特定身份为学生，身份数据包括但不限于学校名称、毕业时间、学籍状态、学历、入学时间、学制、学习方式、专业、校区。

具体的，根据用户标识针对所述身份核验请求进行准入核验处理的过程，可通过调用准入核验接口查询所述用户标识是否处于限制准入数据中，若是，确定准入校验未通过，若否，确定准入核验通过的方式实现，以此通过对用户进行准入核验，确保进行身份核验的用户不为风险控制的用户，即不为限制准入数据中的用户。其中，所述限制准入数据包括限制准入名单。

在准入核验未通过的情况下，为了提升身份核验的通过率，可生成包含第二数据模板的目标采集页面向用户终端发送，用户终端展示包含第二数据模板的目标采集页面，并采集用户通过第二数据模板输入的第二模板数据，在此之后，可执行下述步骤S104至步骤S108，并在第二模板数据与调用查询接口查询到的用户的身份数据一致的情况下向用户展示查询到的身份数据；也可根据在身份缓存数据中查询到的身份数据对用户进行特定身份核验，在核验不通过的情况下执行步骤S104至步骤S108，并在第二模板数据与调用查询接口查询到的用户的身份数据一致的情况下向用户展示查询到的身份数据。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，用户终端从图2所示的核验访问页面跳转至图3所示的目标采集页面，第二数据模板中的配置项包括学校名称、入学年份、学历、专业、毕业年份、校区和学习方式，用户输入配置项对应的配置数据，配置项对应的配置数据构成第二模板数据，用户触发去核验入口提交核验请求，对用户进行特定身份核验。

步骤S104，响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率。

上述获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求，本步骤中，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，以此确定用户具有特定身份的概率。

本实施例所述身份预测模型，包括预测或者计算用户为特定身份的概率的模型，比如预测用户为学生身份的概率的模型或者用户为教师身份的概率的模型。所述特定身份预测，包括预测或者计算用户为特定身份的概率。

具体的，所述调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，包括：将所述用户的用户数据输入所述身份预测模型进行特定身份预测。其中，所述用户数据包括用户特征数据、用户在身份核验服务的第一服务数据和/或用户在第三方服务的第二服务数据。所述用户特征数据包括出生时长；所述第一服务数据包括身份核验服务的注册位置数据；所述第二服务数据包括配送地址和/或网络地址。

此外，在调用身份预测模型对用户进行特定身份预测的过程中，也可调用身份预测模型预测用户为各特定身份的预测概率，获得预测概率。例如，调用身份预测模型预测用户为学生的概率为95％，预测用户为教师的概率为20％。在此情况下，若预测概率满足所述特定身份的概率取值，执行下述步骤S106。沿用上例，学生身份的概率取值为大于90％，教师身份的概率取值为80％，计算获得的预测概率满足学生身份的概率取值，执行下述步骤S106。

具体实施时，在进行特定身份预测获得的预测概率小于或者等于概率阈值的情况下，为了提升身份核验的通过率和效率，可生成第一数据模板以采集用户输入的模板数据，本实施例提供的一种可选实施方式中，在响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率执行之后，还执行如下操作：

若所述预测概率小于或者等于所述概率阈值，生成第一数据模板向所述用户终端发送，并获取所述用户通过所述第一数据模板录入的模板数据；

根据在身份缓存数据中查询到的身份数据对所述用户进行特定身份核验，并在核验通过后基于所述查询到的身份数据和所述模板数据进行页面更新处理。

可选的，所述身份缓存数据，包括调用查询接口查询到的特定身份下的历史身份数据。

具体的，若预测概率小于或者等于概率阈值，生成第一数据模板向用户终端发送，用户终端渲染包含第一数据模板的数据录入页面，并采集用户通过第一数据模板录入的模板数据向服务器发送，服务器获取用户通过第一数据模板录入的模板数据。可选的，所述第一数据模板中的配置项多于所述第二数据模板中的配置项。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，对用户进行特定身份预测获得的预测概率小于或者等于概率阈值，用户终端从图2所示的核验访问页面跳转至图4所示的数据录入页面，第一数据模板中的配置项包括学校名称、预计毕业时间、学历和学习方式，用户输入配置项对应的配置数据，配置项对应的配置数据构成第一模板数据，用户触发去核验入口提交核验请求，对用户进行特定身份核验。

在此基础上，本实施例提供的一种可选实施方式中，在上述基于查询到的身份数据和模板数据进行展示更新处理的过程中，执行如下操作：

判断所述模板数据与所述查询到的身份数据是否一致；

若是，生成包含所述查询到的身份数据和数据补充入口的数据补充页面；

若否，生成核验结果提醒向所述用户终端发送。

其中，所述核验结果提醒，包括核验通过提醒。所述模板数据包括用户录入的身份数据。所述数据更新入口包括对模板数据进行调整的调整入口。

具体的，若模板数据与查询到的身份数据一致，生成包含查询到的身份数据和数据补充入口的补充页面向用户终端发送，以此，在用户录入的模板数据与查询到的身份数据一致的情况下，用户终端展示身份数据，提升展示的身份数据的有效性，提升用户的感知程度，并通过数据补充入口使得用户补充更多的身份数据；若模板数据与查询到的身份数据不一致，生成核验结果提醒向用户终端发送，用户终端渲染数据更新页面，并在所述数据更新页面的页面图层上方渲染包含所述数据更新入口的子页面，用户通过触发所述数据更新入口提交更新后的模板数据。

例如，用户点击图4中的去核验入口提交核验请求，若模板数据与查询到的身份数据一致，用户终端从图4所示的数据录入页面跳转至图5所示的补充页面，页面上展示的用户的身份数据为用户标识“用户u”和学校名称“xxxx大学”，用户通过触发数据补充入口501提交补充的身份数据；若模板数据与查询到的身份数据不一致，用户终端从图4所示的数据录入页面跳转至图6所示的数据更新页面，页面图层上方展示有包含数据更新入口601的子页面，子页面中还展示有核验通过提醒，用户触发数据更新入口601提交更新后的模板数据。

需要说明的是，若在预设时间周期届满时未检测到数据更新入口被触发，服务器生成包含待更新提醒的待更新页面向用户终端发送，用户终端从数据更新页面跳转至待更新页面，待更新页面可配置数据补充入口，用户通过触发该数据补充入口提交补充的身份数据。例如，若在预设时间周期届满时未检测到数据更新入口被触发，用户终端从图6所示的数据更新页面跳转至图7所示的待更新页面，展示用户标识“用户u”和待更新提醒“学校信息待更新”。

步骤S106，若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验。

上述调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，本步骤中，若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并借助查询到的身份数据对用户进行特定身份核验，以此在身份预测模型通过的情况下进一步进行特定身份核验，减少查询接口的调用量，节省查询接口的调用成本。

具体实施时，在若预测概率大于概率阈值执行之后，且调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据执行之前，还执行如下操作：在身份缓存数据中查询用户在特定身份下的身份数据，在查询结果为空的情况下，执行所述调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据操作，在查询接口不为空的情况下，基于在身份缓存数据中查询到的用户的身份数据对用户进行特定身份核验，并执行下述步骤S108。

具体实施时，若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于该身份数据判断用户是否为所述特定身份，若是，确定核验通过，若否，确定核验未通过。

在具体的执行过程中，在对用户进行特定身份核验未通过的情况下，可基于两种不同的采集页面进行用户的特定身份标识录入，提升标识录入的便捷性，本实施例提供的一种可选实施方式中，在若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，还执行如下操作：

生成包含标识采集入口的第一采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；

或者，

生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第二采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识。

具体的，若时间数据和用户特征数据处于目标取值区间内，服务器生成包含标识采集入口的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示第一采集页面，并获取用户触发标识采集入口后提交的所述特定身份标识向服务器上传，服务器获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；若时间数据或者用户特征数据不处于目标取值区间内，服务器生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示第二采集页面，并获取用户触发标识采集入口提交的特定身份标识向服务器上传，服务器获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的特定身份标识。

其中，所述时间数据包括进行身份核验的时间，比如时间数据为x月；所述用户特征数据包括用户的出生时长。

例如，在对用户进行特定身份核验的核验未通过的情况下，若时间数据和用户特征数据处于目标取值区间内，服务器生成图8所示的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示图8所示的第一采集页面，用户通过触发标识采集入口801提交用户的特定身份标识，并通过触发标识上传入口802向服务器上传特定身份标识；若时间数据或者用户特征数据不处于目标取值区间内，服务器生成图9所示的第二采集页面向用户终端发送，用户终端展示图9所示的第二采集页面，第二采集页面包含标识采集入口901、凭证采集入口902，用户通过触发标识采集入口901提交用户的特定身份标识，也可通过触发凭证采集入口902提交身份凭证图像，并通过触发上传入口903向服务器上传特定身份标识和/或身份凭证图像。

在此基础上，为了提升特定身份核验的灵活性和全面性，也可获取凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，并根据凭证核验模型对身份凭证图像进行凭证核验处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，通过如下方式进行凭证核验处理：

若获取到所述凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，根据核验时间在模型池中选择凭证核验模型；

将所述身份凭证图像输入所述凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果；

可选的，所述凭证核验模型，包括用于进行可信核验的可信模型、用于进行合规核验的合规模型和/或用于进行位置核验的位置模型。所述核验时间是指进行身份核验的时间，比如xx月。

其中，所述凭证采集入口被触发后用户终端从所述第二采集页面跳转至图像采集页面，用户触发图像采集页面中的图像录入入口提交身份凭证图像；所述身份凭证图像在提交之前图像上传入口处于不可触发状态。例如，图9所示的第二采集页面中的凭证采集入口被触发，用户终端从第二采集页面跳转至图10所示的图像采集页面，用户可提交身份凭证图像的正面和反面，并点击图像上传入口1001上传身份凭证图像。

进一步，本实施例提供的一种可选实施方式中，在上述根据核验时间在模型池中选择凭证核验模型的过程中，执行如下操作：

若所述核验时间处于预设取值区间内，确定所述模型池中的所述可信模型、所述合规模型和所述位置模型为所述凭证核验模型；

若所述核验时间不处于所述预设取值区间内，将所述模型池中的所述可信模型和所述合规模型作为所述凭证核验模型。

例如，预设取值区间为9-10月，预设取值区间可以进行调整，此处仅仅是示例性的，若核验时间处于9-10月内，确定可信模型、合规模型和位置模型为凭证核验模型，若核验时间不处于9-10月，将可信模型和合规模型作为凭证核验模型，以此，对凭证核验处理进行精细化处理，避免凭证核验的无效核验，提升凭证核验的效率和有效性。

在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理的过程中，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：

将所述身份凭证图像分别输入所述可信模型进行可信核验、输入所述合规模型进行合规核验以及输入所述位置模型进行位置核验；

若核验结果均为核验通过，确定所述凭证核验结果为核验通过；

若任一核验结果为核验不通过，确定所述凭证核验结果为核验不通过；

或者，

将所述身份凭证图像输入所述可信模型进行可信核验以及输入所述合规模型进行合规核验；

若核验结果均为核验通过，确定所述凭证核验结果为核验通过；

若任一核验结果为核验不通过，确定所述凭证核验结果为核验不通过。

可选的，所述合规核验，包括核验对所述身份凭证图像进行图像识别后获得的图像内容是否为预设内容；所述可信核验，包括核验所述身份凭证图像是否真实；所述位置核验，包括核验所述身份凭证图像中记录的位置信息是否与所述身份凭证图像的采集位置一致。

此外，在将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理的过程中，也可执行如下操作：将所述身份凭证图像依次输入所述可信模型进行可信核验，在核验通过后输入所述合规模型进行合规核验，在核验通过后输入所述位置模型进行位置核验；需要说明的是，此处仅用依次输入可信模型、合规模型、位置模型进行示例，身份凭证图像输入三个凭证核验模型(可信模型、合规模型、位置模型)的顺序在此不作具体限定；或者，将身份凭证图像依次输入可信模型进行可信核验，在核验通过后输入所述合规模型进行合规核验；类似的，此处身份凭证图像依次输入可信模型和合规模型的输入顺序也不作具体限定。

另外，还可通过如下方式进行凭证核验处理：若获取到所述凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，将所述身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果；此处的将所述身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，包括：将身份凭证图像输入可信模型进行可信核验、输入合规模型进行合规核验和/或输入位置模型进行位置核验，获得核验结果。

在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果的基础上，在凭证核验未通过的情况下，为了提升核验通过率，可引入人工审核的方式进行核验，增加核验通过的概率，本实施例提供的一种可选实施方式中，还执行如下操作：

若凭证核验未通过，基于所述身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并根据所述核验任务的任务结果对所述用户进行身份核验。

其中，所述核验任务是指对身份凭证图像进行核验的任务。

具体的，若凭证核验未通过，基于身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并在核验任务的任务结果为核验通过的情况下，确定对用户进行身份核验的核验通过。

此外，在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果执行之后，为了进一步确定用户是否为特定身份下的身份类别，可执行如下操作：

若凭证核验结果为核验通过，将身份凭证图像输入特定身份下的身份类别预测模型进行身份类别预测；

在预测获得的类别预测概率大于目标概率阈值的情况下，确定对用户进行特定身份核验的核验通过。

进一步，在预测获得的类别预测概率小于或者等于目标概率阈值的情况下，可基于身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并根据所述核验任务的任务结果对用户进行特定身份核验。

其中，所述身份类别预测，包括预测或者计算用户为特定身份下的第一身份类别的概率，比如预测或者计算用户为学生身份下的新生类别的概率；所述身份凭证图像，包括表征用户的特定身份或者特定身份下的第一身份类别的凭证图像，比如表征学生身份下的新生类别的录取通知书。

具体实施时，在调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，在核验通过的情况下，为了提升用户在身份核验服务的身份数据的全面性，可提供数据补充入口采集用户输入的补充数据，本实施例提供的一种可选实施方式中，在若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，还执行如下操作：

在核验通过的情况下，向所述用户终端发送核验通过提醒，以渲染包含数据补充入口的数据补充页面，并在所述数据补充页面的页面图层上方渲染所述核验通过提醒和所述数据补充入口；

根据所述数据补充入口被触发后提交的补充数据，生成包含所述补充数据的展示页面。

其中，所述页面图层上方是指数据补充页面的图层的上方。

具体的，在核验通过的情况下，向用户终端发送核验通过提醒，用户终端基于对用户进行特定身份核验的核验通过提醒，渲染包含数据补充入口的数据补充页面，在数据补充页面的页面上方渲染包含核验通过提醒和数据补充入口的子页面，并采集用户触发数据补充入口录入的补充数据向服务器提交。

用户一方面可通过数据补充页面的页面图层上方渲染的数据补充入口提交补充数据，另一方面也可以通过数据补充页面中配置的数据补充入口提交补充数据；可选的，所述页面图层上方渲染的所述核验通过提醒和所述数据补充入口在预设时间后被撤销；在此情况下，用户可通过数据补充页面中的数据补充入口提交补充数据。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，对用户进行特定身份预测以及特定身份核验，在核验通过的情况下，向用户终端发送核验通过提醒，用户终端渲染包含子页面的数据补充页面，并从图2所示的核验访问页面跳转至图11所示的包含子页面的数据补充页面，页面图层的上方展示有核验通过提醒“核验通过！你好，xx同学”和数据补充入口1101，用户通过触发数据补充入口1101补充身份数据，用户点击数据补充入口1101后，用户终端从数据补充页面跳转至图12所示的数据输入页面，用户通过展示的第三数据模板输入第三模板数据，点击去验证之后，若第三模板数据与查询到的身份数据一致，跳转至如图13所示的核验完成页面。

步骤S108，在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

上述在对用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验，用户终端基于对用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面，并采集用户通过触发标识采集入口输入的用户的特定身份标识并向服务器上传，本步骤中，在核验未通过的情况下，根据用户的特定身份标识对用户进行二次特定身份核验，通过多种核验方式提升身份核验的可靠性。

本实施例所述特定身份标识，包括表征用户的特定身份的标识，所述特定身份标识可以是特定身份数字，也可以是特定身份字母，还可以是特定身份符号；比如特定身份是学生身份，特定身份标识为学籍验证码。

需要说明的是，在上述对用户进行特定身份核验且核验未通过的情况下，也可生成包含标识采集入口的第一采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；或者，生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第二采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；在此基础上，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

具体实施时，本实施例提供的一种可选实施方式中，在根据上传的用户的特定身份标识对用户进行二次特定身份核验的过程中，执行如下操作：

根据所述特定身份标识获取所述用户的身份数据；

基于获取到的身份数据核验所述用户是否为所述特定身份；

若是，确定二次核验通过，若否，确定二次核验未通过。

例如，根据特定身份标识获取用户的学籍数据，基于获取到的学籍数据核验用户是否为学生身份，若是，确定二次核验通过，若否，确定二次核验未通过。

在此基础上，在核验未通过的情况下，根据上传的用户的特定身份标识对用户进行二次特定身份核验执行之后，为了提升对该用户进行身份核验的核验有效性，可设置有效期限，在有效期限届满时对用户的二次核验通过结果进行失效处理，可基于用户提交的核验请求对用户重新进行特定身份核验处理，本实施例提供的一种可选实施方式中，在核验未通过的情况下，根据上传的用户的特定身份标识对用户进行二次特定身份核验执行之后，还执行如下操作：

若所述用户的身份类别为所述特定身份下的第一身份类别，检测所述用户在二次核验通过结果失效后提交的核验请求；

基于检测到的核验请求重新对所述用户进行特定身份核验处理。

例如，若用户的身份类别为学生身份下的新生类别，检测用户在二次核验通过结果失效后提交的核验请求，并基于检测到的核验请求对用户重新进行特定身份核验处理；所述特定身份核验处理，包括特定身份预测、特定身份核验和/或二次特定身份核验。

此外，在核验未通过的情况下，根据上传的用户的特定身份标识对用户进行二次特定身份核验执行之后，也可执行如下操作：若用户的身份类别为特定身份下的第一身份类别，检测用户在有效期限内提交的核验请求，若检测结果为空，则在有效期限届满时对用户的二次核验通过结果进行撤销处理，并重新对所述用户进行特定身份核验处理。

实际应用中，目标服务为了在用户通过特定身份核验后向用户提供相应的服务或者权益，可访问用户的特定身份核验结果，具体的，可获取用户通过目标服务提交的针对用户的特定身份核验结果的访问请求，并查询用户的特定身份核验结果，根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理；可选的，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的用户在特定身份下的身份数据对用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对用户进行二次特定身份核验后获得。

可选的，所述目标服务包括独立运行于用户终端的应用程序或者搭载于独立运行在用户终端的第三方应用内的子程序(小程序)；比如目标服务可以是独立运行于用户终端的购物应用或者搭载于独立运行在用户终端的第三方支付应用内的外卖小程序。

例如，图14所示的服务访问页面，用户触发服务访问入口1401提交对用户的特定身份核验结果的访问指令，用户终端生成访问请求向服务器发送。

具体实施时，在查询用户的特定身份核验结果的过程中，可执行如下操作：通过接口调用从身份核验平台查询用户的特定身份核验结果；所述身份核验平台包括身份核验服务对应的平台或者服务器。

在根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理的过程中，可执行如下操作：

若所述特定身份核验结果为核验通过，通过所述目标服务向所述用户进行权益发放处理；

若所述特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过所述核验访问入口从所述目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验。

其中，权益包括虚拟权益和实体权益，所述虚拟权益包括优惠券、满减优惠或者权益服务；所述实体权益包括商品权益。权益服务比如美容服务。

例如，在特定身份核验结果为核验通过的情况下，通过外卖服务向用户发放外卖优惠券；在特定身份核验结果为核验未通过的情况下，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过核验访问入口从目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验。

沿用上例，用户触发图14所示的服务访问页面中的服务访问入口1401提交访问请求，若特定身份核验结果为核验通过，生成图15所示的包含核验通过提醒的第一展示页面，并通过目标服务向用户进行权益发放处理，若特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口1601的访问页面，若检测到核验访问入口1601被触发，用户终端从目标服务的访问页面跳转至身份核验服务的图17所示的重试页面，在检测到重试入口1701被触发的情况下，重新对用户进行身份核验。

此外，除用户的特定身份核验结果为核验通过或者核验未通过之外，用户的特定身份核验结果也可以是核验中，还可以是未核验，具体的，在根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理的过程中，也可执行如下操作：

若所述特定身份核验结果为核验中，生成核验中的核验结果提醒向用户终端发送；

若所述特定身份核验结果为未核验，生成包含核验入口的第二展示页面。

具体的，若所述特定身份核验结果为核验中，生成核验中的核验结果提醒向用户终端发送，用户终端渲染包含核验中的核验结果提醒的第三展示页面；若特定身份核验结果为未核验，生成包含核验入口和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面向用户终端发送，用户终端展示包含核验入口和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，若检测到核验入口被触发，用户终端从第二展示页面跳转至身份核验服务的核验页面。

例如，用户触发图14所示的服务访问页面中的服务访问入口1401提交访问请求，若特定身份核验结果为核验中，用户终端展示图18所示的第三展示页面，第三展示页面中展示有核验中的核验结果提醒；若特定身份核验结果为未核验，用户终端展示图19所示的包含核验入口1901和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，若检测到核验入口1901被触发，用户终端从第二展示页面跳转至身份核验服务的核验页面。

综上所述，本实施例提供的身份核验处理方法，首先根据用户终端发送的身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，其次在预测概率大于概率阈值的情况下，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验；在预测概率小于或者等于概率阈值的情况下，生成第一数据模板向用户终端发送，并获取用户通过第一数据模板录入的模板数据，根据在身份缓存数据中查询到的身份数据对用户进行特定身份核验，并在核验通过后基于查询到的身份数据和模板数据进行展示更新处理；

若根据调用查询接口查询到的用户在特定身份下的身份数据对用户进行特定身份核验的核验未通过，生成包含标识采集入口的采集页面，并获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的特定身份标识，根据上传的用户的特定身份标识对用户进行二次特定身份核验；

在身份核验过程中通过特定身份预测、特定身份核验以及二次特定身份核验等多种方式，来提升身份核验的准确性和全面性，实现身份核验的自动化，有助于提升身份核验的便捷性和效率。

下述以本实施例提供的一种身份核验处理方法在学生身份场景的应用为例，对本实施例提供的身份核验处理方法进行进一步说明，参见图20，应用于学生身份场景的身份核验处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S2004，获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求。

步骤S2006，响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行学生身份预测，获得预测概率。

步骤S2008，若预测概率大于概率阈值，在学生缓存数据中查询用户在学生身份下的身份数据。

步骤S2010，若查询结果为空，调用查询接口查询用户在学生身份下的身份数据，并基于查询到的身份数据对用户进行学生身份核验。

步骤S2012，在核验未通过的情况下，生成包含标识采集入口的采集页面向用户终端发送。

步骤S2016，根据上传的用户的学生身份标识对用户进行二次学生身份核验。

上述提供的应用于学生身份场景的身份核验处理方法的实现过程，由服务器执行，下述方法实施例提供的应用于学生身份场景的身份核验处理方法的实现过程，由用户终端执行，二者在执行过程中相互配合，因此，阅读上述实现过程请参照下述方法实施例的对应内容，相应的，阅读下述应用于学生身份场景的身份核验处理方法的实现过程请参照本方法实施例的对应内容。

本说明书提供的另一种身份核验处理方法实施例：

本实施例提供的身份核验处理方法，可应用于用户终端，根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令生成身份核验请求向服务器发送，基于对用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面，采集用户通过触发标识采集入口输入的用户的特定身份标识并向服务器上传，以根据特定身份标识对用户进行二次特定身份核验，以此结合身份预测模型、查询接口和特定身份标识的核验方式来提升身份核验的准确性和全面性，在特定身份预测和特定身份核验的过程中无需用户上传相关材料，提升身份核验的效率。

参照图21，本实施例提供的身份核验处理方法，可应用于用户终端，具体包括步骤S2102至步骤S2106。

需要说明的是，本实施例提供的身份核验处理方法的实现过程，可由用户终端执行，上述方法实施例提供的身份核验处理方法的实现过程，可由服务器执行，二者在执行过程中相互配合，因此，阅读上述方法实施例提供的身份核验处理方法的实现过程请参照本方法实施例的对应内容，相应的，阅读本实施例提供的身份核验处理方法的实现过程请参照上述方法实施例的对应内容。

步骤S2102，根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送。

本实施例所述身份核验服务，是指对用户进行身份核验或者特定身份核验的服务，可选的，所述身份核验服务包括独立运行于用户终端的应用程序，或者搭载于独立运行于用户终端的第三方应用内的子程序(小程序)。

所述身份核验请求，包括核验用户是否具有特定身份的请求；本实施例中的特定身份，是指特殊身份或者预设身份，比如特定身份包括基于出生时长确定的身份类别：青少年身份、老年身份，或者特定身份包括基于职业确定的身份类别：学生、教师。

具体实施时，用户可通过身份核验服务提交身份核验指令，用户终端根据用户提交的身份核验指令生成身份核验请求向服务器发送，相应的，服务器获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求，具体的，用户可通过触发身份核验子程序中展示的核验访问页面配置的访问入口提交身份核验指令并由用户终端生成身份核验请求向服务器发送。

如图2所示的核验访问页面，用户终端在用户触发访问入口201提交身份核验指令后生成身份核验请求向服务器发送。

在实际的应用场景中，商家为了向用户进行推广，在用户通过特定身份核验的情况下向用户提供相应的服务或者发放相应的权益，可在商家门店配置物料码，可选的，所述身份核验请求在用户终端调用图像传感器扫描服务门店配置的物料码后提交；也可在商家服务进行“线上”标识码配置，可选的，所述身份核验请求在用户终端调用图像传感器扫描目标服务配置的标识码后提交。

实际应用中，存在风险控制的用户进行身份核验的情况，对身份核验的安全性造成影响，针对于此，服务器可在获取到用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求之后，对该身份核验请求进行准入校验处理，即确定是否基于身份核验请求对用户进行身份核验，具体的，服务器在获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求执行之后，还可执行如下操作：

根据用户标识针对身份核验请求进行准入校验处理；

若准入校验未通过，生成包含第二数据模板的目标采集页面，以采集用户通过第二数据模板输入的第二模板数据；

若准入校验通过，执行响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率步骤。

其中，所述第二数据模板，是指用于采集用户的身份数据的数据模板；所述身份数据是指表征用户的特定身份下的数据，比如若用户的特定身份为学生，身份数据包括但不限于学校名称、毕业时间、学籍状态、学历、入学时间、学制、学习方式、专业、校区。

具体的，服务器根据用户标识针对所述身份核验请求进行准入核验处理的过程，可通过调用准入核验接口查询所述用户标识是否处于限制准入数据中，若是，确定准入校验未通过，若否，确定准入核验通过的方式实现，以此通过对用户进行准入核验，确保进行身份核验的用户不为风险控制的用户，即不为限制准入数据中的用户。其中，所述限制准入数据包括限制准入名单。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，用户终端从图2所示的核验访问页面跳转至图3所示的目标采集页面，第二数据模板中的配置项包括学校名称、入学年份、学历、专业、毕业年份、校区和学习方式，用户输入配置项对应的配置数据，配置项对应的配置数据构成第二模板数据，用户触发去核验入口提交核验请求，对用户进行特定身份核验。

上述服务器获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求，在此之后，服务器调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，以此确定用户具有特定身份的概率。

所述身份预测模型，包括预测或者计算用户为特定身份的概率的模型，比如预测用户为学生身份的概率的模型或者用户为教师身份的概率的模型。所述特定身份预测，包括预测或者计算用户为特定身份的概率。

具体的，所述调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，包括：将所述用户的用户数据输入所述身份预测模型进行特定身份预测。其中，所述用户数据包括用户特征数据、用户在身份核验服务的第一服务数据和/或用户在第三方服务的第二服务数据。所述用户特征数据包括出生时长；所述第一服务数据包括身份核验服务的注册位置数据；所述第二服务数据包括配送地址和/或网络地址。

此外，在调用身份预测模型对用户进行特定身份预测的过程中，也可调用身份预测模型预测用户为各特定身份的预测概率，获得预测概率。例如，调用身份预测模型预测用户为学生的概率为95％，预测用户为教师的概率为20％。在此情况下，若预测概率满足所述特定身份的概率取值，执行下述步骤S106。沿用上例，学生身份的概率取值为大于90％，教师身份的概率取值为80％，计算获得的预测概率满足学生身份的概率取值，执行若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验步骤。

具体实施时，在服务器进行特定身份预测获得的预测概率小于或者等于概率阈值的情况下，为了提升身份核验的通过率和效率，服务器可生成第一数据模板以采集用户输入的模板数据，具体服务器在响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率执行之后，还可执行如下操作：

若预测概率小于或者等于概率阈值，生成第一数据模板向用户终端发送，并获取用户通过第一数据模板录入的模板数据；

根据在身份缓存数据中查询到的身份数据对所述用户进行特定身份核验，并在核验通过后基于所述查询到的身份数据和模板数据进行页面更新处理。

可选的，所述身份缓存数据，包括调用查询接口查询到的特定身份下的历史身份数据。

具体的，若预测概率小于或者等于概率阈值，服务器生成第一数据模板向用户终端发送，用户终端渲染包含第一数据模板的数据录入页面，并采集用户通过第一数据模板录入的模板数据向服务器发送，服务器获取用户通过第一数据模板录入的模板数据。可选的，所述第一数据模板中的配置项多于所述第二数据模板中的配置项。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，对用户进行特定身份预测获得的预测概率小于或者等于概率阈值，用户终端从图2所示的核验访问页面跳转至图4所示的数据录入页面，第一数据模板中的配置项包括学校名称、预计毕业时间、学历和学习方式，用户输入配置项对应的配置数据，配置项对应的配置数据构成第一模板数据，用户触发去核验入口提交核验请求，对用户进行特定身份核验。

在此基础上，服务器在上述基于查询到的身份数据和模板数据进行展示更新处理的过程中，可执行如下操作：

判断所述模板数据与所述查询到的身份数据是否一致；

若是，生成包含所述查询到的身份数据和数据补充入口的数据补充页面；

若否，生成核验结果提醒向所述用户终端发送。

其中，所述核验结果提醒，包括核验通过提醒。所述模板数据包括用户录入的身份数据。所述数据更新入口包括对模板数据进行调整的调整入口。

具体的，若模板数据与查询到的身份数据一致，服务器生成包含查询到的身份数据和数据补充入口的数据补充页面向用户终端发送，以此，在用户录入的模板数据与查询到的身份数据一致的情况下，向用户展示身份数据，提升展示的身份数据的有效性，提升用户的感知程度，并通过数据补充入口使得用户补充更多的身份数据；若模板数据与查询到的身份数据不一致，服务器生成核验结果提醒向用户终端发送，用户终端渲染数据更新页面，并在所述数据更新页面的页面图层上方渲染包含所述数据更新入口的子页面，用户通过触发所述数据更新入口提交更新后的模板数据。

例如，用户点击图4中的去核验入口提交核验请求，若模板数据与查询到的身份数据一致，用户终端从图4所示的数据录入页面跳转至图5所示的数据补充页面，页面上展示的用户的身份数据为用户标识“用户u”和学校名称“xxxx大学”，用户通过触发数据补充入口501提交补充的身份数据；若模板数据与查询到的身份数据不一致，用户终端从图4所示的数据录入页面跳转至图6所示的数据更新页面，页面图层上方展示有包含数据更新入口601的子页面，子页面中还展示有核验通过提醒，用户触发数据更新入口601提交更新后的模板数据。

需要说明的是，若在预设时间周期届满时未检测到数据更新入口被触发，服务器生成包含待更新提醒的待更新页面向用户终端发送，用户终端从数据更新页面跳转至待更新页面，待更新页面可配置数据补充入口，用户通过触发该数据补充入口提交补充的身份数据。例如，若在预设时间周期届满时未检测到数据更新入口被触发，用户终端从图6所示的数据更新页面跳转至图7所示的待更新页面，展示用户标识“用户u”和待更新提醒“学校信息待更新”。

上述服务器调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，在此之后，若预测概率大于概率阈值，服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并借助查询到的身份数据对用户进行特定身份核验，以此在身份预测模型通过的情况下进一步进行特定身份核验，减少查询接口的调用量，节省查询接口的调用成本。

具体实施时，在若预测概率大于概率阈值执行之后，且服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据执行之前，还可执行如下操作：在身份缓存数据中查询用户在特定身份下的身份数据，在查询结果为空的情况下，执行所述调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据操作，在查询接口不为空的情况下，基于在身份缓存数据中查询到的用户的身份数据对用户进行特定身份核验，并执行在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验步骤。

具体实施时，若预测概率大于概率阈值，服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于该身份数据判断用户是否为所述特定身份，若是，确定核验通过，若否，确定核验未通过。

具体实施时，在服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，在核验通过的情况下，为了提升用户在身份核验服务的身份数据的全面性，服务器可提供数据补充入口采集用户输入的补充数据，具体的，服务器在若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，还可执行如下操作：

在核验通过的情况下，向所述用户终端发送核验通过提醒，以渲染包含数据补充入口的数据补充页面，并在所述数据补充页面的页面图层上方渲染所述核验通过提醒和所述数据补充入口；

根据所述数据补充入口被触发后提交的补充数据，生成包含所述补充数据的展示页面。

其中，所述页面图层上方是指数据补充页面的图层的上方。

相应的，本实施例提供的一种可选实施方式中，用户终端在根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送执行之后，还执行如下操作：

基于对所述用户进行特定身份核验的核验通过提醒，渲染包含数据补充入口的数据补充页面；

在所述数据补充页面的页面上方渲染包含所述核验通过提醒和所述数据补充入口的子页面，并采集所述用户触发所述数据补充入口录入的补充数据向所述服务器提交。

具体的，在核验通过的情况下，服务器向用户终端发送核验通过提醒，用户终端基于对用户进行特定身份核验的核验通过提醒，渲染包含数据补充入口的数据补充页面，在数据补充页面的页面上方渲染包含核验通过提醒和数据补充入口的子页面，并采集用户触发数据补充入口录入的补充数据向服务器提交。

用户一方面可通过数据补充页面的页面图层上方渲染的数据补充入口提交补充数据，另一方面也可以通过数据补充页面中配置的数据补充入口提交补充数据；可选的，所述页面图层上方渲染的所述核验通过提醒和所述数据补充入口在预设时间后被撤销；在此情况下，用户可通过数据补充页面中的数据补充入口提交补充数据。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，对用户进行特定身份预测以及特定身份核验，在核验通过的情况下，向用户终端发送核验通过提醒，用户终端渲染包含子页面的数据补充页面，并从图2所示的核验访问页面跳转至图11所示的包含子页面的数据补充页面，页面图层的上方展示有核验通过提醒“核验通过！你好，xx同学”和数据补充入口1101，用户通过触发数据补充入口1101补充身份数据，用户点击数据补充入口1101后，用户终端从数据补充页面跳转至图12所示的数据录入页面，用户通过展示的第三数据模板输入第三模板数据，点击去验证之后，若第三模板数据与查询到的身份数据一致，跳转至如图13所示的核验完成页面。

步骤S2104，基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面。

上述根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令生成身份核验请求向服务器发送，相应的，服务器响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验，本步骤中，基于对用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面。

可选的，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本实施例所述采集页面，包括包含标识采集入口的第一采集页面和/或包含标识采集入口与凭证采集入口的第二采集页面。

步骤S2106，采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

上述基于对用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面，本步骤中，采集用户通过触发标识采集入口输入的用户的特定身份标识并向服务器上传，以根据特定身份标识对用户进行二次特定身份核验。

具体实施时，可采集用户通过触发第一采集页面中的标识采集入口输入的用户的特定身份标识并向服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验，或者，也可采集用户通过触发第二采集页面中的标识采集入口输入的用户的特定身份标识并向服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

在具体的执行过程中，在对用户进行特定身份核验未通过的情况下，用户可基于两种不同的采集页面进行用户的特定身份标识录入，提升标识录入的便捷性，具体在若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，服务器还可执行如下操作：

生成包含标识采集入口的第一采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；

或者，

生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第二采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识。

具体的，若时间数据和用户特征数据处于目标取值区间内，服务器生成包含标识采集入口的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示第一采集页面，并获取用户触发标识采集入口后提交的所述特定身份标识向服务器上传，服务器获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；若时间数据或者用户特征数据不处于目标取值区间内，服务器生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示第二采集页面，并获取用户触发标识采集入口提交的特定身份标识向服务器上传，服务器获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的特定身份标识。

其中，所述时间数据包括进行身份核验的时间，比如时间数据为x月；所述用户特征数据包括用户的出生时长。

例如，在对用户进行特定身份核验的核验未通过的情况下，若时间数据和用户特征数据处于目标取值区间内，服务器生成图8所示的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示图8所示的第一采集页面，用户通过触发标识采集入口801提交用户的特定身份标识，并通过触发标识上传入口802向服务器上传特定身份标识；若时间数据或者用户特征数据不处于目标取值区间内，服务器生成图9所示的第二采集页面向用户终端发送，用户终端展示图9所示的第二采集页面，第二采集页面包含标识采集入口901、凭证采集入口902，用户通过触发标识采集入口901提交用户的特定身份标识，也可通过触发凭证采集入口902提交身份凭证图像，并通过触发上传入口903向服务器上传特定身份标识和/或身份凭证图像。

在此基础上，为了提升特定身份核验的灵活性和全面性，服务器也可获取凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，并根据凭证核验模型对身份凭证图像进行凭证核验处理，具体可通过如下方式进行凭证核验处理：

若获取到所述凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，根据核验时间在模型池中选择凭证核验模型；

将所述身份凭证图像输入所述凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果；

可选的，所述凭证核验模型，包括用于进行可信核验的可信模型、用于进行合规核验的合规模型和/或用于进行位置核验的位置模型。所述核验时间是指进行身份核验的时间，比如xx月。

其中，所述凭证采集入口被触发后用户终端从所述第二采集页面跳转至图像采集页面，用户触发图像采集页面中的图像录入入口提交身份凭证图像；所述身份凭证图像在提交之前图像上传入口处于不可触发状态。例如，图9所示的第二采集页面中的凭证采集入口被触发，用户终端从第二采集页面跳转至图10所示的图像采集页面，用户可提交身份凭证图像的正面和反面，并点击图像上传入口1001上传身份凭证图像。

进一步，在上述根据核验时间在模型池中选择凭证核验模型的过程中，服务器可执行如下操作：

若所述核验时间处于预设取值区间内，确定所述模型池中的所述可信模型、所述合规模型和所述位置模型为所述凭证核验模型；

若所述核验时间不处于所述预设取值区间内，将所述模型池中的所述可信模型和所述合规模型作为所述凭证核验模型。

例如，预设取值区间为9-10月，预设取值区间可以进行调整，此处仅仅是示例性的，若核验时间处于9-10月内，确定可信模型、合规模型和位置模型为凭证核验模型，若核验时间不处于9-10月，服务器将可信模型和合规模型作为凭证核验模型，以此，对凭证核验处理进行精细化处理，避免凭证核验的无效核验，提升凭证核验的效率和有效性。

在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理的过程中，服务器可执行如下操作：

将所述身份凭证图像分别输入所述可信模型进行可信核验、输入所述合规模型进行合规核验以及输入所述位置模型进行位置核验；

若核验结果均为核验通过，确定所述凭证核验结果为核验通过；

若任一核验结果为核验不通过，确定所述凭证核验结果为核验不通过；

或者，

将所述身份凭证图像输入所述可信模型进行可信核验以及输入所述合规模型进行合规核验；

若核验结果均为核验通过，确定所述凭证核验结果为核验通过；

若任一核验结果为核验不通过，确定所述凭证核验结果为核验不通过。

可选的，所述合规核验，包括核验对所述身份凭证图像进行图像识别后获得的图像内容是否为预设内容；所述可信核验，包括核验所述身份凭证图像是否真实；所述位置核验，包括核验所述身份凭证图像中记录的位置信息是否与所述身份凭证图像的采集位置一致。

此外，在将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理的过程中，服务器也可执行如下操作：将所述身份凭证图像依次输入所述可信模型进行可信核验，在核验通过后输入所述合规模型进行合规核验，在核验通过后输入所述位置模型进行位置核验；需要说明的是，此处仅用依次输入可信模型、合规模型、位置模型进行示例，身份凭证图像输入三个凭证核验模型(可信模型、合规模型、位置模型)的顺序在此不作具体限定；或者，将身份凭证图像依次输入可信模型进行可信核验，在核验通过后输入所述合规模型进行合规核验；类似的，此处身份凭证图像依次输入可信模型和合规模型的输入顺序也不作具体限定。

另外，服务器还可通过如下方式进行凭证核验处理：若获取到所述凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，将所述身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果；此处的将所述身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，包括：将身份凭证图像输入可信模型进行可信核验、输入合规模型进行合规核验和/或输入位置模型进行位置核验，获得核验结果。

在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果的基础上，在凭证核验未通过的情况下，为了提升核验通过率，可引入人工审核的方式进行核验，增加核验通过的概率，服务器还可执行如下操作：

若凭证核验未通过，基于所述身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并根据所述核验任务的任务结果对所述用户进行身份核验。

其中，所述核验任务是指对身份凭证图像进行核验的任务。

具体的，若凭证核验未通过，服务器基于身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并在核验任务的任务结果为核验通过的情况下，确定对用户进行身份核验的核验通过。

此外，在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果执行之后，为了进一步确定用户是否为特定身份下的身份类别，服务器可执行如下操作：

若凭证核验结果为核验通过，将身份凭证图像输入特定身份下的身份类别预测模型进行身份类别预测；

在预测获得的类别预测概率大于目标概率阈值的情况下，确定对用户进行特定身份核验的核验通过。

进一步，在预测获得的类别预测概率小于或者等于目标概率阈值的情况下，服务器可基于身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并根据所述核验任务的任务结果对用户进行特定身份核验。

其中，所述身份类别预测，包括预测或者计算用户为特定身份下的第一身份类别的概率，比如预测或者计算用户为学生身份下的新生类别的概率；所述身份凭证图像，包括表征用户的特定身份或者特定身份下的第一身份类别的凭证图像，比如表征学生身份下的新生类别的录取通知书。

实际应用中，目标服务为了在用户通过特定身份核验后向用户提供相应的服务或者权益，可访问用户的特定身份核验结果，具体的，可获取用户通过目标服务提交的针对用户的特定身份核验结果的访问请求，并查询用户的特定身份核验结果，根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理；可选的，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的用户在特定身份下的身份数据对用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对用户进行二次特定身份核验后获得。

可选的，所述目标服务包括独立运行于用户终端的应用程序或者搭载于独立运行在用户终端的第三方应用内的子程序(小程序)；比如目标服务可以是独立运行于用户终端的购物应用或者搭载于独立运行在用户终端的第三方支付应用内的外卖小程序。

例如，图14所示的服务访问页面，用户触发服务访问入口1401提交对用户的特定身份核验结果的访问指令，用户终端生成访问请求向服务器发送。

具体实施时，在查询用户的特定身份核验结果的过程中，可执行如下操作：通过接口调用从身份核验平台查询用户的特定身份核验结果；所述身份核验平台包括身份核验服务对应的平台或者服务器。

在根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理的过程中，可执行如下操作：

若所述特定身份核验结果为核验通过，通过所述目标服务向所述用户进行权益发放处理；

若所述特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过所述核验访问入口从所述目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验。

其中，权益包括虚拟权益和实体权益，所述虚拟权益包括优惠券、满减优惠或者权益服务；所述实体权益包括商品权益。权益服务比如美容服务。

例如，在特定身份核验结果为核验通过的情况下，通过外卖服务向用户发放外卖优惠券；在特定身份核验结果为核验未通过的情况下，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过核验访问入口从目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验。

沿用上例，用户触发图14所示的服务访问页面中的服务访问入口1401提交访问请求，若特定身份核验结果为核验通过，生成图15所示的包含核验通过提醒的第一展示页面，并通过目标服务向用户进行权益发放处理，若特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口1601的访问页面，若检测到核验访问入口1601被触发，用户终端从目标服务的访问页面跳转至身份核验服务的图17所示的重试页面，在检测到重试入口1701被触发的情况下，重新对用户进行身份核验。

此外，除用户的特定身份核验结果为核验通过或者核验未通过之外，用户的特定身份核验结果也可以是核验中，还可以是未核验，具体的，在根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理的过程中，也可执行如下操作：

若所述特定身份核验结果为核验中，生成核验中的核验结果提醒向用户终端发送；

若所述特定身份核验结果为未核验，生成包含核验入口的第二展示页面。

具体的，若所述特定身份核验结果为核验中，生成核验中的核验结果提醒向用户终端发送，用户终端渲染包含核验中的核验结果提醒的第三展示页面；若特定身份核验结果为未核验，生成包含核验入口和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面向用户终端发送，用户终端展示包含核验入口和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，若检测到核验入口被触发，用户终端从第二展示页面跳转至身份核验服务的核验页面。

例如，用户触发图14所示的服务访问页面中的服务访问入口1401提交访问请求，若特定身份核验结果为核验中，用户终端展示图18所示的第三展示页面，第三展示页面中展示有核验中的核验结果提醒；若特定身份核验结果为未核验，用户终端展示图19所示的包含核验入口1901和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，若检测到核验入口1901被触发，用户终端从第二展示页面跳转至身份核验服务的核验页面。

下述以本实施例提供的一种身份核验处理方法在学生身份场景的应用为例，对本实施例提供的身份核验处理方法进行进一步说明，参见图20，应用于学生身份场景的身份核验处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S2002，根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送。

步骤S2014，接收并展示包含标识采集入口的采集页面，采集用户通过触发标识采集入口输入的用户的学生身份标识并向服务器上传。

本说明书提供的一种服务处理方法实施例：

本实施例提供的服务处理方法，根据用户通过目标服务器提交的针对用户的特定身份核验结果的访问请求，查询用户的特定身份核验结果，并根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理，以此，通过用户的特定身份核验结果对用户进行服务处理，有助于提升服务处理的安全性和有效性。

参照图22，本实施例提供的身份核验处理方法，可应用于服务器，具体包括步骤S2202至步骤S2206。

步骤S2202，获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求。

实际应用中，目标服务为了在用户通过特定身份核验后向用户提供相应的服务或者权益，可访问用户的特定身份核验结果，具体的，可获取用户通过目标服务提交的针对用户的特定身份核验结果的访问请求。

可选的，所述目标服务包括独立运行于用户终端的应用程序或者搭载于独立运行在用户终端的第三方应用内的子程序(小程序)；比如目标服务可以是独立运行于用户终端的购物应用或者搭载于独立运行在用户终端的第三方支付应用内的外卖小程序。

例如，图14所示的服务访问页面，用户触发服务访问入口1401提交对用户的特定身份核验结果的访问指令，用户终端生成访问请求向服务器发送。

步骤S2204，响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果。

可选的，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

具体实施时，在查询用户的特定身份核验结果的过程中，可执行如下操作：通过接口调用从身份核验平台查询用户的特定身份核验结果；所述身份核验平台包括身份核验服务对应的平台或者服务器。

其中，所述特定身份预测、所述特定身份核验以及所述二次特定身份核验在身份核验服务进行；所述身份核验服务，是指对用户进行身份核验或者特定身份核验的服务，可选的，所述身份核验服务包括独立运行于用户终端的应用程序，或者搭载于独立运行在用户终端第三方应用内的子程序(小程序)。本实施例中的特定身份，是指特殊身份或者预设身份，比如特定身份包括基于出生时长确定的身份类别：青少年身份、老年身份，或者特定身份包括基于职业确定的身份类别：学生、教师。

具体实施时，在服务器生成特定身份核验结果的过程中，首先用户可通过身份核验服务提交身份核验指令，用户终端根据用户提交的身份核验指令生成身份核验请求向服务器发送，相应的，服务器获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求，具体的，用户可通过触发身份核验子程序中展示的核验访问页面配置的访问入口提交身份核验指令并生成身份核验请求向服务器发送。

如图2所示的核验访问页面，用户通过触发访问入口201提交身份核验指令并生成身份核验请求向服务器发送。

在实际的应用场景中，商家为了向用户进行推广，在用户通过特定身份核验的情况下向用户提供相应的服务或者发放相应的权益，可在商家门店配置物料码，可选的，所述身份核验请求在用户终端调用图像传感器扫描服务门店配置的物料码后提交；也可在商家服务进行“线上”标识码配置，可选的，所述身份核验请求在用户终端调用图像传感器扫描目标服务配置的标识码后提交。

实际应用中，存在风险控制的用户进行身份核验的情况，对身份核验的安全性造成影响，针对于此，服务器可在获取到用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求之后，对该身份核验请求进行准入校验处理，即确定是否基于身份核验请求对用户进行身份核验，具体的，服务器在获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求执行之后，还可执行如下操作：

根据用户标识针对身份核验请求进行准入校验处理；

若准入校验未通过，生成包含第二数据模板的目标采集页面，以采集用户通过第二数据模板输入的第二模板数据；

若准入校验通过，执行响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率步骤。

其中，所述第二数据模板，是指用于采集用户的身份数据的数据模板；所述身份数据是指表征用户的特定身份下的数据，比如若用户的特定身份为学生，身份数据包括但不限于学校名称、毕业时间、学籍状态、学历、入学时间、学制、学习方式、专业、校区。

具体的，服务器根据用户标识针对所述身份核验请求进行准入核验处理的过程，可通过调用准入核验接口查询所述用户标识是否处于限制准入数据中，若是，确定准入校验未通过，若否，确定准入核验通过的方式实现，以此通过对用户进行准入核验，确保进行身份核验的用户不为风险控制的用户，即不为限制准入数据中的用户。其中，所述限制准入数据包括限制准入名单。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，用户终端从图2所示的核验访问页面跳转至图3所示的目标采集页面，第二数据模板中的配置项包括学校名称、入学年份、学历、专业、毕业年份、校区和学习方式，用户输入配置项对应的配置数据，配置项对应的配置数据构成第二模板数据，用户触发去核验入口提交核验请求，对用户进行特定身份核验。

上述服务器获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求，在此之后，服务器调用身份预测模型对用户进行特定身份预测获得预测概率，以此确定用户具有特定身份的概率。

本实施例所述身份预测模型，包括预测或者计算用户为特定身份的概率的模型，比如预测用户为学生身份的概率的模型或者用户为教师身份的概率的模型。所述特定身份预测，包括预测或者计算用户为特定身份的概率。

具体的，所述调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，包括：将所述用户的用户数据输入所述身份预测模型进行特定身份预测。其中，所述用户数据包括用户特征数据、用户在身份核验服务的第一服务数据和/或用户在第三方服务的第二服务数据。所述用户特征数据包括出生时长；所述第一服务数据包括身份核验服务的注册位置数据；所述第二服务数据包括配送地址和/或网络地址。

此外，在调用身份预测模型对用户进行特定身份预测的过程中，也可调用身份预测模型预测用户为各特定身份的预测概率，获得预测概率。例如，调用身份预测模型预测用户为学生的概率为95％，预测用户为教师的概率为20％。在此情况下，若预测概率满足所述特定身份的概率取值，执行下述步骤S106。沿用上例，学生身份的概率取值为大于90％，教师身份的概率取值为80％，计算获得的预测概率满足学生身份的概率取值，执行若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验步骤。

具体实施时，在服务器进行特定身份预测获得的预测概率小于或者等于概率阈值的情况下，为了提升身份核验的通过率和效率，服务器可生成第一数据模板以采集用户输入的模板数据，具体服务器在响应于身份核验请求，调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率执行之后，还可执行如下操作：

若所述预测概率小于或者等于所述概率阈值，生成第一数据模板向所述用户终端发送，并获取所述用户通过所述第一数据模板录入的模板数据；

根据在身份缓存数据中查询到的身份数据对所述用户进行特定身份核验，并在核验通过后基于所述查询到的身份数据和所述模板数据进行页面更新处理。

可选的，所述身份缓存数据，包括调用查询接口查询到的特定身份下的历史身份数据。

具体的，若预测概率小于或者等于概率阈值，服务器生成第一数据模板向用户终端发送，用户终端渲染包含第一数据模板的数据录入页面，并采集用户通过第一数据模板录入的模板数据向服务器发送，服务器获取用户通过第一数据模板录入的模板数据。可选的，所述第一数据模板中的配置项多于所述第二数据模板中的配置项。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，对用户进行特定身份预测获得的预测概率小于或者等于概率阈值，用户终端从图2所示的核验访问页面跳转至图4所示的数据录入页面，第一数据模板中的配置项包括学校名称、预计毕业时间、学历和学习方式，用户输入配置项对应的配置数据，配置项对应的配置数据构成第一模板数据，用户触发去核验入口提交核验请求，对用户进行特定身份核验。

在此基础上，服务器在上述基于查询到的身份数据和模板数据进行展示更新处理的过程中，可执行如下操作：

判断所述模板数据与所述查询到的身份数据是否一致；

若是，生成包含所述查询到的身份数据和数据补充入口的数据补充页面；

若否，生成核验结果提醒向所述用户终端发送。

其中，所述核验结果提醒，包括核验通过提醒。所述模板数据包括用户录入的身份数据。所述数据更新入口包括对模板数据进行调整的调整入口。

具体的，若模板数据与查询到的身份数据一致，服务器生成包含查询到的身份数据和数据补充入口的数据补充页面向用户终端发送，以此，在用户录入的模板数据与查询到的身份数据一致的情况下，向用户展示身份数据，提升展示的身份数据的有效性，提升用户的感知程度，并通过数据补充入口使得用户补充更多的身份数据；若模板数据与查询到的身份数据不一致，服务器生成核验结果提醒向用户终端发送，用户终端渲染数据更新页面，并在所述数据更新页面的页面图层上方渲染包含所述数据更新入口的子页面，用户通过触发所述数据更新入口提交更新后的模板数据。

例如，用户点击图4中的去核验入口提交核验请求，若模板数据与查询到的身份数据一致，用户终端从图4所示的数据录入页面跳转至图5所示的数据补充页面，页面上展示的用户的身份数据为用户标识“用户u”和学校名称“xxxx大学”，用户通过触发数据补充入口501提交补充的身份数据；若模板数据与查询到的身份数据不一致，用户终端从图4所示的数据录入页面跳转至图6所示的数据更新页面，页面图层上方展示有包含数据更新入口601的子页面，子页面中还展示有核验通过提醒，用户触发数据更新入口601提交更新后的模板数据。

需要说明的是，若在预设时间周期届满时未检测到数据更新入口被触发，服务器生成包含待更新提醒的待更新页面，用户终端从数据更新页面跳转至待更新页面，待更新页面可配置数据补充入口，用户通过触发该数据补充入口提交补充的身份数据。例如，若在预设时间周期届满时未检测到数据更新入口被触发，用户终端从图6所示的数据更新页面跳转至图7所示的待更新页面，展示用户标识“用户u”和待更新提醒“学校信息待更新”。

上述服务器调用身份预测模型对用户进行特定身份预测，获得预测概率，在此之后，若预测概率大于概率阈值，服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并借助查询到的身份数据对用户进行特定身份核验，以此在身份预测模型通过的情况下进一步进行特定身份核验，减少查询接口的调用量，节省查询接口的调用成本。

具体实施时，在若预测概率大于概率阈值执行之后，且服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据执行之前，还可执行如下操作：在身份缓存数据中查询用户在特定身份下的身份数据，在查询结果为空的情况下，执行所述调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据操作，在查询接口不为空的情况下，基于在身份缓存数据中查询到的用户的身份数据对用户进行特定身份核验，并执行在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验步骤。

具体实施时，若预测概率大于概率阈值，服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于该身份数据判断用户是否为所述特定身份，若是，确定核验通过，若否，确定核验未通过。

在具体的执行过程中，在对用户进行特定身份核验未通过的情况下，可基于两种不同的采集页面进行用户的特定身份标识录入，提升标识录入的便捷性，在若预测概率大于概率阈值，服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，服务器还可执行如下操作：

生成包含标识采集入口的第一采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；

或者，

生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第二采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识。

具体的，若时间数据和用户特征数据处于目标取值区间内，服务器生成包含标识采集入口的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示第一采集页面，并获取用户触发标识采集入口后提交的所述特定身份标识向服务器上传，服务器获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；若时间数据或者用户特征数据不处于目标取值区间内，服务器生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示第二采集页面，并获取用户触发标识采集入口提交的特定身份标识向服务器上传，服务器获取用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的特定身份标识。

其中，所述时间数据包括进行身份核验的时间，比如时间数据为x月；所述用户特征数据包括用户的出生时长。

例如，在对用户进行特定身份核验的核验未通过的情况下，若时间数据和用户特征数据处于目标取值区间内，服务器生成图8所示的第一采集页面向用户终端发送，用户终端展示图8所示的第一采集页面，用户通过触发标识采集入口801提交用户的特定身份标识，并通过触发标识上传入口802向服务器上传特定身份标识；若时间数据或者用户特征数据不处于目标取值区间内，服务器生成图9所示的第二采集页面向用户终端发送，用户终端展示图9所示的第二采集页面，第二采集页面包含标识采集入口901、凭证采集入口902，用户通过触发标识采集入口901提交用户的特定身份标识，也可通过触发凭证采集入口902提交身份凭证图像，并通过触发上传入口903向服务器上传特定身份标识和/或身份凭证图像。

在此基础上，为了提升特定身份核验的灵活性和全面性，服务器也可获取凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，并根据凭证核验模型对身份凭证图像进行凭证核验处理，具体可通过如下方式进行凭证核验处理：

若获取到所述凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，根据核验时间在模型池中选择凭证核验模型；

将所述身份凭证图像输入所述凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果；

可选的，所述凭证核验模型，包括用于进行可信核验的可信模型、用于进行合规核验的合规模型和/或用于进行位置核验的位置模型。所述核验时间是指进行身份核验的时间，比如xx月。

其中，所述凭证采集入口被触发后用户终端从所述第二采集页面跳转至图像采集页面，用户触发图像采集页面中的图像录入入口提交身份凭证图像；所述身份凭证图像在提交之前图像上传入口处于不可触发状态。例如，若图9所示的第二采集页面中的凭证采集入口被触发，用户终端从第二采集页面跳转至图10所示的图像采集页面，用户可提交身份凭证图像的正面和反面，并点击图像上传入口1001上传身份凭证图像。

进一步，在上述根据核验时间在模型池中选择凭证核验模型的过程中，服务器可执行如下操作：

若所述核验时间处于预设取值区间内，确定所述模型池中的所述可信模型、所述合规模型和所述位置模型为所述凭证核验模型；

若所述核验时间不处于所述预设取值区间内，将所述模型池中的所述可信模型和所述合规模型作为所述凭证核验模型。

例如，预设取值区间为9-10月，预设取值区间可以进行调整，此处仅仅是示例性的，若核验时间处于9-10月内，确定可信模型、合规模型和位置模型为凭证核验模型，若核验时间不处于9-10月，服务器将可信模型和合规模型作为凭证核验模型，以此，对凭证核验处理进行精细化处理，避免凭证核验的无效核验，提升凭证核验的效率和有效性。

在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理的过程中，服务器可执行如下操作：

将所述身份凭证图像分别输入所述可信模型进行可信核验、输入所述合规模型进行合规核验以及输入所述位置模型进行位置核验；

若核验结果均为核验通过，确定所述凭证核验结果为核验通过；

若任一核验结果为核验不通过，确定所述凭证核验结果为核验不通过；

或者，

将所述身份凭证图像输入所述可信模型进行可信核验以及输入所述合规模型进行合规核验；

若核验结果均为核验通过，确定所述凭证核验结果为核验通过；

若任一核验结果为核验不通过，确定所述凭证核验结果为核验不通过。

可选的，所述合规核验，包括核验对所述身份凭证图像进行图像识别后获得的图像内容是否为预设内容；所述可信核验，包括核验所述身份凭证图像是否真实；所述位置核验，包括核验所述身份凭证图像中记录的位置信息是否与所述身份凭证图像的采集位置一致。

此外，在将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理的过程中，服务器也可执行如下操作：将所述身份凭证图像依次输入所述可信模型进行可信核验，在核验通过后输入所述合规模型进行合规核验，在核验通过后输入所述位置模型进行位置核验；需要说明的是，此处仅用依次输入可信模型、合规模型、位置模型进行示例，身份凭证图像输入三个凭证核验模型(可信模型、合规模型、位置模型)的顺序在此不作具体限定；或者，将身份凭证图像依次输入可信模型进行可信核验，在核验通过后输入所述合规模型进行合规核验；类似的，此处身份凭证图像依次输入可信模型和合规模型的输入顺序也不作具体限定。

另外，服务器还可通过如下方式进行凭证核验处理：若获取到所述凭证采集入口被触发后上传的身份凭证图像，将所述身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果；此处的将所述身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，包括：将身份凭证图像输入可信模型进行可信核验、输入合规模型进行合规核验和/或输入位置模型进行位置核验，获得核验结果。

在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果的基础上，在凭证核验未通过的情况下，为了提升核验通过率，可引入人工审核的方式进行核验，增加核验通过的概率，服务器还可执行如下操作：

若凭证核验未通过，基于所述身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并根据所述核验任务的任务结果对所述用户进行身份核验。

其中，所述核验任务是指对身份凭证图像进行核验的任务。

具体的，若凭证核验未通过，服务器基于身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并在核验任务的任务结果为核验通过的情况下，确定对用户进行身份核验的核验通过。

此外，在上述将身份凭证图像输入凭证核验模型进行凭证核验处理，获得凭证核验结果执行之后，为了进一步确定用户是否为特定身份下的身份类别，服务器可执行如下操作：

若凭证核验结果为核验通过，将身份凭证图像输入特定身份下的身份类别预测模型进行身份类别预测；

在预测获得的类别预测概率大于目标概率阈值的情况下，确定对用户进行特定身份核验的核验通过。

进一步，在预测获得的类别预测概率小于或者等于目标概率阈值的情况下，服务器可基于身份凭证图像生成核验任务向审核人员下发，并根据所述核验任务的任务结果对用户进行特定身份核验。

其中，所述身份类别预测，包括预测或者计算用户为特定身份下的第一身份类别的概率，比如预测或者计算用户为学生身份下的新生类别的概率；所述身份凭证图像，包括表征用户的特定身份或者特定身份下的第一身份类别的凭证图像，比如表征学生身份下的新生类别的录取通知书。

具体实施时，在服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，在核验通过的情况下，为了提升用户在身份核验服务的身份数据的全面性，服务器可提供数据补充入口采集用户输入的补充数据，具体的，服务器在若预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验执行之后，还可执行如下操作：

在核验通过的情况下，向所述用户终端发送核验通过提醒，以渲染包含数据补充入口的数据补充页面，并在所述数据补充页面的页面图层上方渲染所述核验通过提醒和所述数据补充入口；

根据所述数据补充入口被触发后提交的补充数据，生成包含所述补充数据的展示页面。

其中，所述页面图层上方是指数据补充页面的图层的上方。

相应的，用户终端在根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送执行之后，还执行如下操作：

基于对所述用户进行特定身份核验的核验通过提醒，渲染包含数据补充入口的数据补充页面；

在所述数据补充页面的页面上方渲染包含所述核验通过提醒和所述数据补充入口的子页面，并采集所述用户触发所述数据补充入口录入的补充数据向所述服务器提交。

具体的，在核验通过的情况下，服务器向用户终端发送核验通过提醒，用户终端基于对用户进行特定身份核验的核验通过提醒，渲染包含数据补充入口的数据补充页面，在数据补充页面的页面上方渲染包含核验通过提醒和数据补充入口的子页面，并采集用户触发数据补充入口录入的补充数据向服务器提交。

用户一方面可通过数据补充页面的页面图层上方渲染的数据补充入口提交补充数据，另一方面也可以通过数据补充页面中配置的数据补充入口提交补充数据；可选的，所述页面图层上方渲染的所述核验通过提醒和所述数据补充入口在预设时间后被撤销；在此情况下，用户可通过数据补充页面中的数据补充入口提交补充数据。

例如，用户点击图2所示的核验访问页面中的访问入口201，提交身份核验请求后，对用户进行特定身份预测以及特定身份核验，在核验通过的情况下，向用户终端发送核验通过提醒，用户终端渲染包含子页面的数据补充页面，并从图2所示的核验访问页面跳转至图11所示的包含子页面的数据补充页面，页面图层的上方展示有核验通过提醒“核验通过！你好，xx同学”和数据补充入口1101，用户通过触发数据补充入口1101补充身份数据，用户点击数据补充入口1101后，用户终端从数据补充页面跳转至图12所示的数据录入页面，用户通过展示的第三数据模板输入第三模板数据，点击去验证之后，若第三模板数据与查询到的身份数据一致，跳转至如图13所示的核验完成页面。

上述服务器调用查询接口查询用户在特定身份下的身份数据，并基于身份数据对用户进行特定身份核验，在此之后，服务器在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

需要说明的是，在上述对用户进行特定身份核验且核验未通过的情况下，也可生成包含标识采集入口的第一采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；或者，生成包含标识采集入口和凭证采集入口的第二采集页面并向所述用户终端发送，获取所述用户终端上传的标识采集入口被触发后采集的所述特定身份标识；在此基础上，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

步骤S2206，根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理。

在根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理的过程中，本实施例提供的一种可选实施方式中，执行如下操作：

若所述特定身份核验结果为核验通过，通过所述目标服务向所述用户进行权益发放处理；

若所述特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过所述核验访问入口从所述目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验。

其中，权益包括虚拟权益和实体权益，所述虚拟权益包括优惠券、满减优惠或者权益服务；所述实体权益包括商品权益。权益服务比如美容服务。

例如，在特定身份核验结果为核验通过的情况下，通过外卖服务向用户发放外卖优惠券；在特定身份核验结果为核验未通过的情况下，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过核验访问入口从目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验。

沿用上例，用户触发图14所示的服务访问页面中的服务访问入口1401提交访问请求，若特定身份核验结果为核验通过，生成图15所示的包含核验通过提醒的第一展示页面，并通过目标服务向用户进行权益发放处理，若特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口1601的访问页面，若检测到核验访问入口1601被触发，用户终端从目标服务的访问页面跳转至身份核验服务的图17所示的重试页面，在检测到重试入口1701被触发的情况下，重新对用户进行身份核验。

此外，除用户的特定身份核验结果为核验通过或者核验未通过之外，用户的特定身份核验结果也可以是核验中，还可以是未核验，具体的，在根据特定身份核验结果，针对用户在目标服务进行服务处理的过程中，也可执行如下操作：

若所述特定身份核验结果为核验中，生成核验中的核验结果提醒向用户终端发送；

若所述特定身份核验结果为未核验，生成包含核验入口的第二展示页面。

具体的，若所述特定身份核验结果为核验中，生成核验中的核验结果提醒向用户终端发送，用户终端渲染包含核验中的核验结果提醒的第三展示页面；若特定身份核验结果为未核验，生成包含核验入口和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，用户终端展示包含核验入口和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，若检测到核验入口被触发，用户终端从第二展示页面跳转至身份核验服务的核验页面。

例如，用户触发图14所示的服务访问页面中的服务访问入口1401提交访问请求，若特定身份核验结果为核验中，用户终端展示图18所示的第三展示页面，第三展示页面中展示有核验中的核验结果提醒；若特定身份核验结果为未核验，用户终端展示图19所示的包含核验入口1901和/或未核验的核验结果提醒的第二展示页面，若检测到核验入口1901被触发，用户终端从第二展示页面跳转至身份核验服务的核验页面。

下述以本实施例提供的一种身份核验处理方法在学生身份场景的应用为例，对本实施例提供的身份核验处理方法进行进一步说明，参见图23，应用于学生身份场景的身份核验处理方法，具体包括如下步骤。

步骤S2302，获取用户通过目标服务提交的针对用户的学生身份核验结果的访问请求。

步骤S2304，响应于访问请求，从身份核验平台查询用户的特定身份核验结果。

步骤S2306，若特定身份核验结果为核验通过，通过目标服务向用户进行权益发放处理。

上述步骤S2306可被替换为若特定身份核验结果为核验未通过，生成包含核验访问入口的访问页面，以通过核验访问入口从目标服务跳转至身份核验服务进行身份核验，并与本实施例提供的其他处理步骤组成新的实现方式。

本说明书提供的一种身份核验处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种身份核验处理方法，与之相对应的，还提供了一种身份核验处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图24，其示出了本实施例提供的一种身份核验处理装置示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种身份核验处理装置，包括：

核验请求获取模块2402，被配置为获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求；

特定身份预测模块2404，被配置为响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率；

特定身份核验模块2406，被配置为若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验；

二次身份核验模块2408，被配置为在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

本说明书提供的另一种身份核验处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了另一种身份核验处理方法，与之相对应的，还提供了另一种身份核验处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图25，其示出了本实施例提供的一种身份核验处理装置示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种身份核验处理装置，包括：

核验请求发送模块2502，被配置为根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送；

采集页面展示模块2504，被配置为基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面；

身份标识上传模块2506，被配置为采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；

其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本说明书提供的一种服务处理装置实施例如下：

在上述的实施例中，提供了一种服务处理方法，与之相对应的，还提供了一种服务处理装置，下面结合附图进行说明。

参照图26，其示出了本实施例提供的一种服务处理装置示意图。

由于装置实施例对应于方法实施例，所以描述得比较简单，相关的部分请参见上述提供的方法实施例的对应说明即可。下述描述的装置实施例仅仅是示意性的。

本实施例提供一种服务处理装置，包括：

访问请求获取模块2602，被配置为获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求；

核验结果查询模块2604，被配置为响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果；

服务处理模块2606，被配置为根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；

其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

本说明书提供的一种身份核验处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种身份核验处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种身份核验处理设备，该身份核验处理设备用于执行上述提供的身份核验处理方法，图27为本说明书一个或多个实施例提供的一种身份核验处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种身份核验处理设备，包括：

如图27所示，身份核验处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器2701和存储器2702，存储器2702中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器2702可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器2702的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括身份核验处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器2701可以设置为与存储器2702通信，在身份核验处理设备上执行存储器2702中的一系列计算机可执行指令。身份核验处理设备还可以包括一个或一个以上电源2703，一个或一个以上有线或无线网络接口2704，一个或一个以上输入/输出接口2705，一个或一个以上键盘2706等。

在一个具体的实施例中，身份核验处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对身份核验处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求；

响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率；

若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验；

在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

本说明书提供的另一种身份核验处理设备实施例如下：

对应上述描述的另一种身份核验处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供另一种身份核验处理设备，该身份核验处理设备用于执行上述提供的身份核验处理方法，图28为本说明书一个或多个实施例提供的一种身份核验处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种身份核验处理设备，包括：

如图28所示，身份核验处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器2801和存储器2802，存储器2802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器2802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器2802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括身份核验处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器2801可以设置为与存储器2802通信，在身份核验处理设备上执行存储器2802中的一系列计算机可执行指令。身份核验处理设备还可以包括一个或一个以上电源2803，一个或一个以上有线或无线网络接口2804，一个或一个以上输入/输出接口2805，一个或一个以上键盘2806等。

在一个具体的实施例中，身份核验处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对身份核验处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送；

基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面；

采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；

其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

本说明书提供的一种服务处理设备实施例如下：

对应上述描述的一种服务处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供一种服务处理设备，该身份核验处理设备用于执行上述提供的服务处理方法，图29为本说明书一个或多个实施例提供的一种服务处理设备的结构示意图。

本实施例提供的一种服务处理设备，包括：

如图29所示，服务处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器2901和存储器2902，存储器2902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器2902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器2902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括服务处理设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器2901可以设置为与存储器2902通信，在服务处理设备上执行存储器2902中的一系列计算机可执行指令。服务处理设备还可以包括一个或一个以上电源2903，一个或一个以上有线或无线网络接口2904，一个或一个以上输入/输出接口2905，一个或一个以上键盘2906等。

在一个具体的实施例中，服务处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对服务处理设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：

获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求；

响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果；

根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；

其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

本说明书提供的第一种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种身份核验处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供第一种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取用户终端发送的用户通过身份核验服务提交的身份核验请求；

响应于所述身份核验请求，调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测，获得预测概率；

若所述预测概率大于概率阈值，调用查询接口查询所述用户在特定身份下的身份数据，并基于所述身份数据对所述用户进行特定身份核验；

在核验未通过的情况下，根据上传的所述用户的特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验。

需要说明的是，本说明书中关于第一种存储介质的实施例与本说明书中关于一种身份核验处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书提供的第二种存储介质实施例如下：

对应上述描述的另一种身份核验处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供第二种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

根据用户在身份核验服务提交的身份核验指令，生成身份核验请求向服务器发送；

基于对所述用户进行特定身份核验的核验未通过结果，展示包含标识采集入口的采集页面；

采集所述用户通过触发所述标识采集入口输入的所述用户的特定身份标识并向所述服务器上传，以根据所述特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验；

其中，所述特定身份核验，根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据进行；所述身份数据，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测获得的预测概率大于概率阈值的情况下进行查询。

需要说明的是，本说明书中关于第二种存储介质的实施例与本说明书中关于另一种身份核验处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

本说明书提供的第三种存储介质实施例如下：

对应上述描述的一种服务处理方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供第三种存储介质。

本实施例提供的存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令在被处理器执行时实现以下流程：

获取用户通过目标服务提交的针对所述用户的特定身份核验结果的访问请求；

响应于所述访问请求，查询所述用户的特定身份核验结果；

根据所述特定身份核验结果，针对所述用户在所述目标服务进行服务处理；

其中，所述特定身份核验结果，在调用身份预测模型对所述用户进行特定身份预测、根据调用查询接口查询到的所述用户在特定身份下的身份数据对所述用户进行特定身份核验以及根据特定身份标识对所述用户进行二次特定身份核验后获得。

需要说明的是，本说明书中关于第三种存储介质的实施例与本说明书中关于一种服务处理方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应方法的实施，重复之处不再赘述。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在20世纪30年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。

控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。

本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书的一个或多个实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本文件的实施例而已，并不用于限制本文件。对于本领域技术人员来说，本文件可以有各种更改和变化。凡在本文件的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本文件的权利要求范围之内。