基于数智化的社区数据治理分析方法、装置及终端设备

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于数智化的社区数据治理分析方法、装置及终端设备。

背景技术

社区是社会的细胞，是人民群众学习、工作、生活的主要场所，社区的管理显得尤为重要。现在，社区逐渐引入了相关的监控技术来进行管理，在进行监控管理过程中，会产生很多社区管理数据，例如社区缴费监控数据、社区设施维护进度数据、社区管理公告通知数据等。

目前，这些社区管理数据一般只是做简单的数据处理(例如数据格式转换、数据校验等)后就直接放在社区的电子公告屏上进行滚动播报，从而让社区内的用户进行浏览。但是这样会带来以下问题：相关的社区管理数据并没有进行全面分析，缺少数智化的数据分析技术手段，无法针对社区用户的用户情况来进行针对性的数据分析和数据分析结果展示，由于社区管理数据众多，很多社区管理数据与相关的社区用户并没有太大关联性，相关社区用户并不需要浏览这些无关的社区管理数据，导致社区用户在社区的电子公告屏上进行信息浏览时要花很多时间精力才能找到目标的社区管理数据，降低了用户体验。因此，现有的社区数据管理方式的数据分析效果满足不了社区用户的浏览需求，且浏览体验较差。

发明内容

本发明实施例提供一种基于数智化的社区数据治理分析方法、装置及终端设备，能提高社区数据的分析效果以满足社区用户的浏览需求并提高社区用户的数据浏览体验。

本发明一实施例提供一种基于数智化的社区数据治理分析方法，其包括：

控制摄像头对在社区电子显示屏前方的所有用户进行拍摄，得到电子显示屏前方的用户图像；

对所述用户图像进行身份识别，得到各所述用户的身份ID；

获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据；

对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征；

分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据；

根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域；

控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

作为上述方案的改进，所述对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征，包括：

对所述社区管理数据进行数据预处理，所述数据预处理包括以下中的至少一种：数据格式统一转换、数据校核、数据补缺、数据无效值删除；

对预处理后的所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征。

作为上述方案的改进，所述用户社区数据包括：用户社区行为历史数据及用户社区身份数据；

所述社区管理数据包括：社区设施维护数据、社区管理通知内容、社区活动举办内容、社区缴费通知内容。

作为上述方案的改进，在所述分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据之后，所述方法还包括：

将各用户的所述用户社区特征及与该用户社区特征的相关度大于所述相关度阈值的所述社区管理特征进行特征融合，得到各用户的融合后的社区管理预测特征；

对各用户的社区管理预测特征进行特征合并，得到合并后的社区管理预测特征集；

将所述社区管理预测特征集作为预设的社区管理计划预测模型的输入，得到所述社区管理计划预测模型输出的社区管理计划；

将所述社区管理计划发送到社区管理后台设备。

作为上述方案的改进，所述根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域，包括：

根据所述用户的数量，确定电子显示屏上的目标显示区域的数量；

根据所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述目标显示区域的显示面积和显示样式；

根据所述用户在所述用户图像中的位置，确定各所述目标显示区域在所述电子显示屏上的显示位置；

所述控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据，包括：

根据各所述目标显示区域的显示面积、显示样式和显示样式，控制控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

本发明另一实施例对应提供了一种基于数智化的社区数据治理分析装置，包括：

拍摄控制模块，用于控制摄像头对在社区电子显示屏前方的所有用户进行拍摄，得到电子显示屏前方的用户图像；

身份识别模块，用于对所述用户图像进行身份识别，得到各所述用户的身份ID；

数据获取模块，用于获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据；

特征分析模块，用于对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征；

相关度分析模块，用于分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据；

显示区域确定模块，用于根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域；

内容显示模块，用于控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

作为上述方案的改进，所述特征分析模块还具体用于：

对所述社区管理数据进行数据预处理，所述数据预处理包括以下中的至少一种：数据格式统一转换、数据校核、数据补缺、数据无效值删除；

对预处理后的所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征。

作为上述方案的改进，所述装置还包括：

特征融合模块，用于将各用户的所述用户社区特征及与该用户社区特征的相关度大于所述相关度阈值的所述社区管理特征进行特征融合，得到各用户的融合后的社区管理预测特征；

特征合并模块，用于对各用户的社区管理预测特征进行特征合并，得到合并后的社区管理预测特征集；

预测模块，用于将所述社区管理预测特征集作为预设的社区管理计划预测模型的输入，得到所述社区管理计划预测模型输出的社区管理计划；

发送模块，用于将所述社区管理计划发送到社区管理后台设备。

作为上述方案的改进，所述显示区域确定模块具体用于：

根据所述用户的数量，确定电子显示屏上的目标显示区域的数量；

根据所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述目标显示区域的显示面积和显示样式；

根据所述用户在所述用户图像中的位置，确定各所述目标显示区域在所述电子显示屏上的显示位置；

所述内容显示模块具体用于：

根据各所述目标显示区域的显示面积、显示样式和显示样式，控制控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

本发明另一实施例提供了一种基于数智化的社区数据治理分析终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的基于数智化的社区数据治理分析方法。

相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：

通过对电子显示屏前方的用户进行身份识别，得到各所述用户的身份ID；获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据；对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征；分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据；根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域；控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据，这样可以让社区电子显示屏根据用户的浏览需求来自动显示相关的社区管理数据，无需用户从所有的社区管理数据中进行筛选浏览。由上分析可知，本发明实施例能够提高社区数据的分析效果以满足社区用户的浏览需求并提高社区用户的数据浏览体验，并提高了社区数据治理分析的数智化水平。

附图说明

图1是本发明一实施例提供的一种基于数智化的社区数据治理分析方法的流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的一种基于数智化的社区数据治理分析装置的结构示意图；

图3是本发明一实施例提供的一种基于数智化的社区数据治理分析终端设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，是本发明一实施例提供的一种基于数智化的社区数据治理分析方法的流程示意图。所述基于数智化的社区数据治理分析方法，可以由基于数智化的社区数据治理分析终端设备执行，所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备可以是桌上型计算机、笔记本或云端服务器等社区管理计算设备。所述方法包括步骤S10至步骤S16：

S10，控制摄像头对在社区电子显示屏前方的所有用户进行拍摄，得到电子显示屏前方的用户图像。

其中，所述摄像头可以是社区电子显示屏集成由的摄像头，也可以是额外安装在社区电子显示屏上或者是其附近的摄像头。只要该摄像头的安装位置能够正常拍摄到站在社区电子显示屏的前方预定区域(例如距离社区电子显示屏的正面2米内的区域)的用户即可。所述摄像头的拍摄周期可以是定时拍摄的，例如每间隔3秒拍摄一张，通过拍摄社区电子显示屏的前方预定区域的场景，来判断是否有用户站在电子显示屏的前方进行浏览。作为举例的，所述社区电子显示屏可以为液晶屏。

S11，对所述用户图像进行身份识别，得到各所述用户的身份ID。

其中，基于图像进行身份识别的技术可以参考现有技术，在此不做赘述。

S12，获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据。

其中，预先根据用户的身份ID来绑定之前预先存档或者是预先设置的用户社区数据。

S13，对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征。

其中，数据的特征分析的方法可以是降维特征分析、聚类分析等方式，在此不做具体限定。

S14，分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据。

其中，可以是通过采用切比雪夫距离、余弦相似度或皮尔逊相关系数等方式来计算用户社区特征和所述社区管理特征这两者的相关度。若这两者的相关度大于相关度阈值，表明该社区管理特征所对应的社区管理数据是跟该用户比较相关的，用户可能需要浏览到这些社区管理数据。

S15，根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域。

具体的，所述步骤S15包括：

S150，根据所述用户的数量，确定电子显示屏上的目标显示区域的数量；

例如，当前站在电子显示屏前方的预设区域内的用户数量为2个，则电子显示屏上的目标显示区域的数量为2个，不同用户对应不同的目标显示区域，例如，第一个目标显示区域显示的目标推荐数据是针对第一个用户的，第二个目标显示区域显示的目标推荐数据是针对第二个用户的。

S151，根据所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述目标显示区域的显示面积和显示样式；

例如，第一个目标显示区域需要显示的目标推荐数据的内容很多，需要呈现的内容包括社区设施维护数据、社区管理通知内容、社区活动举办内容和社区缴费通知内容，则所述目标显示区域的显示面积比较大，第一个目标显示区域需要显示的上述目标推荐数据可能涉及到文字、图像和表格等内容类型，则第一个目标显示区域的显示样式为海报样式，这样使得显示内容更加美观且便于浏览。又例如，第二个目标显示区域需要显示的目标推荐数据的内容很少，需要呈现的内容包括社区管理通知内容，则所述目标显示区域的显示面积比较小，第二个目标显示区域需要显示的上述目标推荐数据可能仅涉及到文字，则第二个目标显示区域的显示样式为通知函样式，这样使得显示样式更符合当对应的目标推荐数据的内容类型。可以理解的是，所述目标推荐数据的内容类型与所述显示样式之间的映射关系可以是预先设置好的。

S152，根据所述用户在所述用户图像中的位置，确定各所述目标显示区域在所述电子显示屏上的显示位置；

其中，通过分析用户在所述用户图像中的位置，可以知道用户在社区电子显示屏前方的站立方位，例如用户图像中的用户数量有两个，其中一个用户在图像的左侧，另一个用户在图像的右侧(或者中间)，则表明当前的社区电子屏前方的两个用户分别站在社区电子屏的左侧和右侧(或者中间)，而针对这两个用户设置的目标显示区域在电子显示屏上的显示位置可以对应是社区电子屏的左侧和右侧(或者中间)，从而能够更方便用户进行各自的社区管理数据浏览。

S16，控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

其中，所述S16包括：

根据各所述目标显示区域的显示面积、显示样式和显示样式，控制控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

具体的，当确定好各个目标显示区域的显示面积、显示样式和显示样式后，同时还确定了各个目标显示区域需要显示的目标推荐数据的内容后，即可在社区电子显示屏上进行显示。

综上，本发明实施例通过对电子显示屏前方的用户进行身份识别，得到各所述用户的身份ID；获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据；对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征；分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据；根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域；控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据，这样可以让社区电子显示屏根据用户的浏览需求来自动显示相关的社区管理数据，无需用户从所有的社区管理数据中进行筛选浏览。由上分析可知，本发明实施例能够提高社区数据的分析效果以满足社区用户的浏览需求并提高社区用户的数据浏览体验，并提高了社区数据治理分析的数智化水平。

作为举例的，所述对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征，包括：

对所述社区管理数据进行数据预处理，所述数据预处理包括以下中的至少一种：数据格式统一转换、数据校核、数据补缺、数据无效值删除；

对预处理后的所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征。

在本实施例中，通过对社区管理数据进行数据预处理后再进行特征分析，这样可以得到更加准确的社区管理特征，从而在后续可以提高社区管理数据的推荐效果。

作为举例的，所述用户社区数据包括：用户社区行为历史数据及用户社区身份数据；所述社区管理数据包括：社区设施维护数据、社区管理通知内容、社区活动举办内容、社区缴费通知内容。

其中，通过对用户社区行为历史数据及用户社区身份数据这些用户社区数据进行特征分析，可以知道用户以往参与的用户社区行为类型(例如以往参与过的社区活动、使用过的社区设施等)和用户社区身份类型(例如是男还是女、年龄、是业主还是业主的亲人等，有些社区管理公告、社区缴费通知或者社区活动等是限定年龄、性别和是否业主的)这些相关的用户社区特征。而通过对社区设施维护数据、社区管理通知内容、社区活动举办内容和社区缴费通知内容这些社区管理数据进行特征分析，可以分析出社区设施维护状态、社区管理通知类型、社区活动举办的参与条件、社区缴费通知对象等社区管理特征，从而能够根据这些社区管理特征来向相关社区用户进行内容推荐浏览。

作为上述方案的改进，在所述分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据之后，所述方法还包括：

S17，将各用户的所述用户社区特征及与该用户社区特征的相关度大于所述相关度阈值的所述社区管理特征进行特征融合，得到各用户的融合后的社区管理预测特征；

其中，通过将用户社区特征和相关的社区管理特征进行特征融合，可以生成一个更具信息丰富度或代表性的特征，该特征可用于进行社区管理计划的调整和预测。融合后的特征可以提供更全面的信息，更好地反映数据的内在关系，从而能够更好地指导未来的社区管理计划的制定。

可以理解的是，特征融合算法可以采用基于贝叶斯理论的特征融合算法、基于线性特征依赖模型的特征融合算法或者是基于深度学习理论的特征融合算法等，在此不做具体限定。

S18，对各用户的社区管理预测特征进行特征合并，得到合并后的社区管理预测特征集；

其中，通过将各用户的社区管理预测特征进行特征合并，这样可以将来自不同数据源或不同表格的特征按照相同规则或键值进行合并，从而生成一个包含所有相关特征的新数据集，从而得到合并后的社区管理预测特征集。

其中，可以通过现有的按索引连接方式来进行特征合并，在此不做具体限定。按索引连接是根据特征的索引将两个或多个特征按照顺序进行合并。

S19，将所述社区管理预测特征集作为预设的社区管理计划预测模型的输入，得到所述社区管理计划预测模型输出的社区管理计划；

其中，该社区管理计划预测模型是预先利用多种社区管理预测特征样本集进行训练得到的，训练的算法可以是深度神经网络模型训练方式或者是其他方式，在此不做具体限定。

S20，将所述社区管理计划发送到社区管理后台设备(例如社区管理人员的智能终端)。

在本实施例中，通过利用特征融合和特征合并的方式，来得到社区管理预测特征集，然后将所述社区管理预测特征集作为预设的社区管理计划预测模型的输入，得到所述社区管理计划预测模型输出的社区管理计划，这样可以根据当前的用户社区特征和社区管理特征，来分析出当前的社区管理的状态特征，并根据这一状态特征来进行社区未来管理计划的预测，从而提高社区管理的效率和效果。

参见图2，是本发明一实施例提供的一种基于数智化的社区数据治理分析装置的结构示意图。所述装置包括：

拍摄控制模块10，用于控制摄像头对在社区电子显示屏前方的所有用户进行拍摄，得到电子显示屏前方的用户图像；

身份识别模块11，用于对所述用户图像进行身份识别，得到各所述用户的身份ID；

数据获取模块12，用于获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据；

特征分析模块13，用于对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征；

相关度分析模块14，用于分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据；

显示区域确定模块15，用于根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域；

内容显示模块16，用于控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

在本发明实施例中，通过对电子显示屏前方的用户进行身份识别，得到各所述用户的身份ID；获取社区管理数据，并根据所述用户的身份ID获取对应的用户社区数据；对所述用户社区数据进行特征分析，得到用户社区特征，并对所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征；分析所述用户社区特征和所述社区管理特征的相关度，将相关度大于预设相关度阈值的社区管理数据作为所述用户的目标推荐数据；根据所述用户的数量、各所述用户在所述用户图像中的位置及各所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述用户的所述目标推荐数据在所述电子显示屏上的目标显示区域；控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据，这样可以让社区电子显示屏根据用户的浏览需求来自动显示相关的社区管理数据，无需用户从所有的社区管理数据中进行筛选浏览。由上分析可知，本发明实施例能够提高社区数据的分析效果以满足社区用户的浏览需求并提高社区用户的数据浏览体验。

作为上述方案的改进，所述特征分析模块还具体用于：

对所述社区管理数据进行数据预处理，所述数据预处理包括以下中的至少一种：数据格式统一转换、数据校核、数据补缺、数据无效值删除；

对预处理后的所述社区管理数据进行特征分析，得到社区管理特征。

作为上述方案的改进，所述装置还包括：

特征融合模块，用于将各用户的所述用户社区特征及与该用户社区特征的相关度大于所述相关度阈值的所述社区管理特征进行特征融合，得到各用户的融合后的社区管理预测特征；

特征合并模块，用于对各用户的社区管理预测特征进行特征合并，得到合并后的社区管理预测特征集；

预测模块，用于将所述社区管理预测特征集作为预设的社区管理计划预测模型的输入，得到所述社区管理计划预测模型输出的社区管理计划；

发送模块，用于将所述社区管理计划发送到社区管理后台设备。

作为上述方案的改进，所述显示区域确定模块具体用于：

根据所述用户的数量，确定电子显示屏上的目标显示区域的数量；

根据所述用户的所述目标推荐数据的内容类型与内容数量，确定各所述目标显示区域的显示面积和显示样式；

根据所述用户在所述用户图像中的位置，确定各所述目标显示区域在所述电子显示屏上的显示位置；

所述内容显示模块具体用于：

根据各所述目标显示区域的显示面积、显示样式和显示样式，控制控制在所述社区电子显示屏上的各所述目标显示区域上显示对应的所述目标推荐数据。

需要说明的是，上述的基于数智化的社区数据治理分析装置实施例相关内容可以对应参考上述的基于数智化的社区数据治理分析方法实施例内容，在此不做具体赘述。

参见图3，是本发明一实施例提供的基于数智化的社区数据治理分析终端设备的示意图。该实施例的基于数智化的社区数据治理分析终端设备包括：处理器100、存储器101以及存储在所述存储器101中并可在所述处理器100上运行的计算机程序，例如基于数智化的社区数据治理分析程序。所述处理器100执行所述计算机程序时实现上述各个基于数智化的社区数据治理分析方法实施例中的步骤。或者，所述处理器100执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备中的执行过程。

所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是基于数智化的社区数据治理分析终端设备的示例，并不构成对基于数智化的社区数据治理分析终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于数智化的社区数据治理分析终端设备的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

其中，所述基于数智化的社区数据治理分析终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。