一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统

技术领域

本发明涉及数据传输监管技术领域，具体为一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统。

背景技术

智能血压计主要是利用多种通信手段，将传统血压计的测量数据上传到手机以及云端，让血压计的使用者及其亲朋好友或是医生能够在任何时间、任何地点看到使用者的测量数据；

但是在现有技术中，不能够对每个用户的电子血压计使用方式进行合理准确的匹配，导致测量准确性降低。

发明内容

本发明的目的就在于提出一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统，通过硬件数据分析单元对各个区域内电子血压计运行数据分析，将各个区域标记为h，h=1，2，……，g，g为正整数，电子血压计分为两种使用方式，分别为自助测量和辅助测量，设置数据统计时间，随后构建自助测量数量集合，构建辅助测量数量集合，随后获取到数据统计时间内对应重复测量数量；通过公式获取到数据统计时间内相邻两天的自助测量平均使用数量差Xi，通过公式获取到数据统计时间内相邻两天的辅助测量平均使用数量差Wi；随后将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi，辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi发送至数据传输平台；对各个区域的电子血压计的使用方式进行分析，通过比较平均使用数量差来判定各个区域的使用方式的稳定性，提高方式匹配的准确性，提高了工作效率；

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统，包括硬件数据分析单元、时长数据监测单元、分析模型构建单元、数据传输平台、数值分析单元、注册登录单元以及数据库；

所述硬件数据分析单元用于对各个区域内电子血压计运行数据分析，将各个区域标记为h，h=1，2，……，g，g为正整数，具体数据分析过程如下：

步骤S1：电子血压计分为两种使用方式，分别为自助测量和辅助测量，自主测量表示为用户独立完成血压测量，辅助测量表示为用户需要医生辅助完成血压测量；

步骤S2：设置数据统计时间，并将数据统计时间的天数标记为i，i=1，2，……，n，n为正整数，随后构建自助测量数量集合{Ah1，Ah2，…，Aho，…，Ahi}，其中，Ao表示为h区域内，第o天自助测量的使用次数，构建辅助测量数量集合{Bh1，Bh2，…，Bho，…，Bhi}，其中，Bo表示为h区域内，第o天辅助测量的使用次数；

步骤S3：随后获取到数据统计时间内对应重复测量数量，并将数据统计时间内自助测量的重复测量平均数量标记为CF，将数据统计时间内辅助测量的重复测量平均数量标记为CD；

步骤S4：通过公式

步骤S5：随后将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi，辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi发送至数据传输平台。

进一步地，所述时长数据监测单元用于各个区域内对统计时间内电子血压计每天运行时长进行数据监测，具体数据监测过程如下：

步骤SS1：获取到统计时间内自助测量的全天运行时长，将全天运行时长标记为P，P=1，2，……，k，k为正整数，将自助测量和辅助测量分别标记为a和b，并构建自助测量全天运行时长集合{Pah1，Pah2，…，Paho，…，Pahi}，其中，Po表示为第o天的自助测量电子血压计的运行时长，构建辅助测量全天运行时长集合{Pbh1，Pbh2，…，Pbho，…，Pbhi}；

步骤SS2：将自助测量运行时长和辅助测量运行时长均与运行时长阈值范围进行比对，不同运行时长阈值范围对应不同运行时长等级，且不同运行时长等级为1，2，……，n，对不同运行时长等级进行权重赋值，即e1+e2+…+en=1，且e1＞e2＞…＞en；

步骤SS3：随后获取到自助测量全天运行时长权重集合{ePah1，ePahe2，…，efPaho，…，enPahi}，其中，efPaho表示为h区域内，第o天的自助测量电子血压计运行时长对应f时间等级的权重赋值，获取到辅助测量全天运行时长权重集合{ePbh1，ePbh2，…，efPbho，…，enPbhi}，其中，efPbho表示为h区域内，第o天的辅助测量电子血压计运行时长对应f时间等级的权重赋值；

步骤SS4：对自助测量全天运行时长权重集合和辅助测量全天运行时长权重集合进行子集平均值计算，并将自助测量全天运行时长权重集合的子集平均值标记为各个区域内自助测量的平均运行时长等级权重系数，设置编号QZah；将辅助测量全天运行时长权重集合的子集平均值标记为各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数，设置编号QZbh；随后将运行时长等级权重系数QZah和QZbh一同发送至数据传输平台。

进一步地，所述数值分析单元用于对各个区域内电子血压计测量数值进行准确度分析，具体准确度分析过程如下：

步骤T1：获取到数据统计时间内，各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的平均差值，并将各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的平均差值标记为CZhai和CZhbi；

步骤T2：获取到各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的出错次数，并将各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的出错次数分别标记为CShai和CShbi；

步骤T3：通过公式

步骤T4：将各个区域内自助测量的准确度系数RThai和辅助测量的准确度系数RThbi发送至数据传输平台。

进一步地，所述数据传输平台将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi、各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数以及各个区域内自助测量的准确度系数RThai标记为自助测量分析模型因素，并将自助测量分析模型因素发送至分析模型构建单元，将辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi、各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数以及辅助测量的准确度系数RThbi标记为辅助测量分析模型因素，并将辅助测量分析模型因素发送至分析模型构建单元。

进一步地，所述分析模型构建单元用于对自助测量和辅助测量进行分析模型构建，从而对各个区域合理匹配使用方式，具体构建匹配过程如下：

步骤TT1：通过自助测量的准确度系数RThai构建自助测量分析模型，自助测量分析模型公式为

步骤TT2：通过辅助测量的准确度系数RThbi构建辅助测量分析模型，辅助测量分析模型公式为

步骤TT3：将各个区域内的自助测量分析系数与辅助测量分析系数进行比较：

若区域内自助测量分析系数＞辅助测量分析系数，则判定对应区域内适合自助测量使用方式，并将其标记为自助测量区域，随后将自助测量区域发送至管理人员的手机终端；

若区域内自助测量分析系数＜辅助测量分析系数，则判定对应区域内适合辅助测量使用方式，并将其标记为辅助测量区域，随后将辅助测量区域发送至管理人员的手机终端；

若区域内自助测量分析系数=辅助测量分析系数，则获取对应区域测量用户的平均年龄，若平均年龄≤35，则将对应区域标记为自助测量区域，若平均年龄＞35，则将对应区域标记为辅助测量区域。

进一步地，所述注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和用户信息进行数据保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明中，通过硬件数据分析单元对各个区域内电子血压计运行数据分析，将各个区域标记为h，h=1，2，……，g，g为正整数，电子血压计分为两种使用方式，分别为自助测量和辅助测量，设置数据统计时间，随后构建自助测量数量集合，构建辅助测量数量集合，随后获取到数据统计时间内对应重复测量数量；通过公式获取到数据统计时间内相邻两天的自助测量平均使用数量差Xi，通过公式获取到数据统计时间内相邻两天的辅助测量平均使用数量差Wi；随后将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi，辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi发送至数据传输平台；对各个区域的电子血压计的使用方式进行分析，通过比较平均使用数量差来判定各个区域的使用方式的稳定性，提高方式匹配的准确性，提高了工作效率；

2、本发明中，通过分析模型构建单元对自助测量和辅助测量进行分析模型构建，从而对各个区域合理匹配使用方式，通过自助测量的准确度系数RThai构建自助测量分析模型，通过辅助测量的准确度系数RThbi构建辅助测量分析模型，将各个区域内的自助测量分析系数与辅助测量分析系数进行比较；对各个区域的测量方式进行合理匹配，增强了用户的使用质量，同时降低了医护人员的工作强度，节省了劳动成本，提高了工作效率。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；

图1为本发明的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统，包括硬件数据分析单元、时长数据监测单元、分析模型构建单元、数据传输平台、数值分析单元、注册登录单元以及数据库；

注册登录单元用于管理人员和用户通过手机终端提交管理人员信息和用户信息进行注册，并将注册成功的管理人员信息和用户信息进行数据保存，管理人员信息包括管理人员的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码，用户信息包括用户的姓名、年龄、入职时间以及本人实名认证的手机号码；

硬件数据分析单元用于对各个区域内电子血压计运行数据分析，将各个区域标记为h，h=1，2，……，g，g为正整数，具体数据分析过程如下：

步骤S1：电子血压计分为两种使用方式，分别为自助测量和辅助测量，自主测量表示为用户独立完成血压测量，辅助测量表示为用户需要医生辅助完成血压测量；

步骤S2：设置数据统计时间，并将数据统计时间的天数标记为i，i=1，2，……，n，n为正整数，随后构建自助测量数量集合{Ah1，Ah2，…，Aho，…，Ahi}，其中，Ao表示为h区域内，第o天自助测量的使用次数，构建辅助测量数量集合{Bh1，Bh2，…，Bho，…，Bhi}，其中，Bo表示为h区域内，第o天辅助测量的使用次数；

步骤S3：随后获取到数据统计时间内对应重复测量数量，并将数据统计时间内自助测量的重复测量平均数量标记为CF，将数据统计时间内辅助测量的重复测量平均数量标记为CD；

步骤S4：通过公式

步骤S5：随后将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi，辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi发送至数据传输平台；

时长数据监测单元用于各个区域内对统计时间内电子血压计每天运行时长进行数据监测，具体数据监测过程如下：

步骤SS1：获取到统计时间内自助测量的全天运行时长，将全天运行时长标记为P，P=1，2，……，k，k为正整数，将自助测量和辅助测量分别标记为a和b，并构建自助测量全天运行时长集合{Pah1，Pah2，…，Paho，…，Pahi}，其中，Po表示为第o天的自助测量电子血压计的运行时长，构建辅助测量全天运行时长集合{Pbh1，Pbh2，…，Pbho，…，Pbhi}；

步骤SS2：将自助测量运行时长和辅助测量运行时长均与运行时长阈值范围进行比对，不同运行时长阈值范围对应不同运行时长等级，且不同运行时长等级为1，2，……，n，对不同运行时长等级进行权重赋值，即e1+e2+…+en=1，且e1＞e2＞…＞en；

步骤SS3：随后获取到自助测量全天运行时长权重集合{ePah1，ePahe2，…，efPaho，…，enPahi}，其中，efPaho表示为h区域内，第o天的自助测量电子血压计运行时长对应f时间等级的权重赋值，获取到辅助测量全天运行时长权重集合{ePbh1，ePbh2，…，efPbho，…，enPbhi}，其中，efPbho表示为h区域内，第o天的辅助测量电子血压计运行时长对应f时间等级的权重赋值；

步骤SS4：对自助测量全天运行时长权重集合和辅助测量全天运行时长权重集合进行子集平均值计算，并将自助测量全天运行时长权重集合的子集平均值标记为各个区域内自助测量的平均运行时长等级权重系数，设置编号QZah；将辅助测量全天运行时长权重集合的子集平均值标记为各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数，设置编号QZbh；随后将运行时长等级权重系数QZah和QZbh一同发送至数据传输平台；

数值分析单元用于对各个区域内电子血压计测量数值进行准确度分析，具体准确度分析过程如下：

步骤T1：获取到数据统计时间内，各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的平均差值，并将各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的平均差值标记为CZhai和CZhbi；

步骤T2：获取到各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的出错次数，并将各个区域电子血压计测量数值自助测量和辅助测量的出错次数分别标记为CShai和CShbi；

步骤T3：通过公式

步骤T4：将各个区域内自助测量的准确度系数RThai和辅助测量的准确度系数RThbi发送至数据传输平台；

数据传输平台将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi、各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数以及各个区域内自助测量的准确度系数RThai标记为自助测量分析模型因素，并将自助测量分析模型因素发送至分析模型构建单元，将辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi、各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数以及辅助测量的准确度系数RThbi标记为辅助测量分析模型因素，并将辅助测量分析模型因素发送至分析模型构建单元；

分析模型构建单元用于对自助测量和辅助测量进行分析模型构建，从而对各个区域合理匹配使用方式，增强了用户的使用质量，同时降低了医护人员的工作强度，节省了劳动成本，提高了工作效率，具体构建匹配过程如下：

步骤TT1：通过自助测量的准确度系数RThai构建自助测量分析模型，自助测量分析模型公式为

步骤TT2：通过辅助测量的准确度系数RThbi构建辅助测量分析模型，辅助测量分析模型公式为

步骤TT3：将各个区域内的自助测量分析系数与辅助测量分析系数进行比较：

若区域内自助测量分析系数＞辅助测量分析系数，则判定对应区域内适合自助测量使用方式，并将其标记为自助测量区域，随后将自助测量区域发送至管理人员的手机终端；

若区域内自助测量分析系数＜辅助测量分析系数，则判定对应区域内适合辅助测量使用方式，并将其标记为辅助测量区域，随后将辅助测量区域发送至管理人员的手机终端；

若区域内自助测量分析系数=辅助测量分析系数，则获取对应区域测量用户的平均年龄，若平均年龄≤35，则将对应区域标记为自助测量区域，若平均年龄＞35，则将对应区域标记为辅助测量区域。

本发明在工作时，数据传输平台将自助测量数量集合与对应平均使用数量差Xi、各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数以及各个区域内自助测量的准确度系数RThai标记为自助测量分析模型因素，并将自助测量分析模型因素发送至分析模型构建单元，将辅助测量数量集合与对应平均使用数量差Wi、各个区域内辅助测量的平均运行时长等级权重系数以及辅助测量的准确度系数RThbi标记为辅助测量分析模型因素，并将辅助测量分析模型因素发送至分析模型构建单元；通过分析模型构建单元对自助测量和辅助测量进行分析模型构建，从而对各个区域合理匹配使用方式；增强了用户的使用质量，同时降低了医护人员的工作强度，节省了劳动成本，提高了工作效率。

上述公式均是去量纲取其数值计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。