一种批量任务处理方法、装置、设备以及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种批量任务处理方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

近年来随着数据和任务的增多，批量任务处理成为数据处理的重要组成部分。

现有的批量任务处理方法，基于被动式的周期性定时处理程序处理批量任务，适应能力差，且批量任务处理的效率低。

发明内容

本发明提供了一种批量任务处理方法、装置、设备以及存储介质，以增强批量任务处理的自适应能力，提高批量任务处理的效率。

根据本发明的一方面，提供了一种批量任务处理方法，包括：

通过任务获取模块，获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中；

通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量；

通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种批量任务处理装置，包括：

任务获取模块，用于获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中；

自适应处理模块，用于监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量；

准实时查证模块，用于运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的批量任务进行处理，得到处理结果。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本发明任一实施例的批量任务处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例的批量任务处理方法。

本发明实施例的技术方案，通过任务获取模块，获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中；通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量；通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果。上述技术方案，通过监听消息队列中待处理任务的任务数，并根据消息队列中待处理任务的任务数，动态调整可执行线程数量；进而运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，增强了批量任务处理的自适应能力，提高了批量任务处理的效率。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1A是根据本发明实施例一提供的一种批量任务处理方法的流程图；

图1B是本发明实施例涉及的准实时查证模块的结构示意图；

图2是根据本发明实施例二提供的一种批量任务处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例三提供的一种批量任务处理方法的流程图；

图4是根据本发明实施例四提供的一种批量任务处理装置的结构示意图；

图5是实现本发明实施例的批量任务处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1A为本发明实施例一提供的一种批量任务处理方法的流程图，本实施例可适用于对企业网银任务进行处理并查证的情况，该方法可以由批量任务处理装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，可配置于电子设备中，该电子设备可以是服务器。如图1A所示，该方法包括：

S101、通过任务获取模块，获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中。

其中，待处理任务可以是指需要进行处理的任务。任务获取模块用于获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中。准时查证模块用于对自身消息队列中的待处理任务进行处理。需要说明的是，准实时查证模块中的消息队列为kafka消息队列。参见图1B，准实时查证模块包括调度容器(Scheduler)、消息队列(MessageQueue，MQ)、远程过程调用(Remote Procedure Call，RPC)程序、XML(可扩展标记语言，Extensible Markup Language)处理器(XML Processor)、插件管理器(Plugin Manager)、缓存(Cache)和任务存储支持单元(ADO Store)等组件。其中，调度容器又包括线程池(Thread Pool)和计时器(Timer)，用于准实时查证模块的调度。需要说明的是，一个调度容器有且仅有一个计时器和一个线程池，一个调度容器内可以注册多个待处理任务。线程池用于对消息队列中的待处理任务进行处理。计时器用于限定消息队列中各待处理任务的处理时长。需要说明的是，上述消息队列为准实时查证模块中的消息队列。需要说明的是，图1B中的监视器用于监视准实时查证模块中其他组件的运行状态，图1B中的任务存储支持单元用于对待处理任务进行持久化的数据库支持。

可选的，待处理任务包括资源交换任务，使得批量任务处理方法可以处理资源交换类的业务，增加了应用场景，提高了数据处理的效率。其中，资源交换任务可以是指协议双方商定在预设时间段内彼此进行资源互换的任务。预设时间段由协议双方共同制定。

具体的，通过任务获取模块从实时数据总线中获取待处理任务，并将获取的待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中。需要说明的是，实时数据总线基于负载均衡的原则，采用分区的方式进行部署，以保证待处理任务可以被均匀地分配到实时数据总线上的各分区中。

S102、通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量。

其中，自适应处理模块用于监听准实时查证模块中的消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量。可执行线程数量可以是指线程池中可用于处理待处理任务的线程的数量。需要说明的是，线程池中线程用于处理待处理任务，具体可以为准实时查证模块中的线程池。

具体的，自适应处理模块通过其自身配置的监听器监听准实时查证模块中的消息队列中的待处理任务，在待处理任务的数量超过预设的任务数量阈值的情况下，调整可执行线程数量。任务数量阈值可以是指当前准实时查证模块中的线程池中可执行线程的数量。任务数量阈值可以根据经验预先设置，本发明实施例对其不做具体限定。

S103、通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果。

其中，处理结果可以包括处理完成和处理失败。

具体的，准实时查证模块调用其自身线程池中可执行线程数量的线程，对其自身消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果。

本发明实施例的技术方案，通过任务获取模块，获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中；通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量；通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果。上述技术方案，通过监听消息队列中待处理任务的任务数，并根据消息队列中待处理任务的任务数，动态调整可执行线程数量；进而运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，增强了批量任务处理的自适应能力，提高了批量任务处理的效率。

实施例二

图2为本发明实施例二提供的一种批量任务处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，将“通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果”进一步细化为：“通过准实时查证模块，根据可执行线程数量，确定准实时查证模块一次处理的目标任务数；通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务数个待处理任务以及各待处理任务的任务类型；通过准实时查证模块，根据各待处理任务的任务类型，调整各待处理任务的处理时长；通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务，根据目标任务的任务类型对应的处理时长，运行可执行线程数量的线程对目标任务进行处理，得到目标任务的处理结果。”，提供了一种可选的实施方案。需要说明的是，在本发明实施例中未详述部分，可参照其他实施例的相关表述。如图2所示，该方法包括：

S201、通过任务获取模块，获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中。

S202、通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量。

S203、通过准实时查证模块，根据可执行线程数量，确定准实时查证模块一次处理的目标任务数。

其中，目标任务数可以是指准实时查证模块一次可同时处理的待处理任务的数量。需要说明的是，目标任务数等于可执行线程数量，即一个可执行线程一次只能处理一个待处理任务。

具体的，准实时查证模块根据其线程池的可执行线程数量，确定一次可处理待处理任务的目标任务数。

S204、通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务数个待处理任务以及各待处理任务的任务类型。

其中，任务类型包括资源交换类任务。需要说明的是，准实时查证模块的消息队列中同一任务类型的待处理任务的数量至少为1个。

具体的，准实时查证模块从其消息队列中获取目标任务数个待处理任务，并提取这些待处理任务的任务类型。

S205、通过准实时查证模块，根据各待处理任务的任务类型，调整各待处理任务的处理时长。

处理时长可以是指准实时查证模块处理完一个待处理任务的时长。需要说明的是，同一任务类型的待处理任务的处理时长相同，不同任务类型的待处理任务的处理时长不同。

具体的，准实时查证模块根据其消息队列中各待处理任务的任务类型以及专业人员的处理经验，调整其消息队列中各待处理任务的处理时长，并将各任务类型的待处理任务的处理时长存入其计时器中。

示例性的，若根据专业人员的处理经验，将资源交换类任务的待处理任务的处理时长定为30分钟；若准实时查证模块的消息队列中的待处理任务包括资源交换类任务，则准实时查证模块的消息队列中资源交换类任务的待处理任务的处理时长为30分钟。

S206、通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务，根据目标任务的任务类型对应的处理时长，运行可执行线程数量的线程对目标任务进行处理，得到目标任务的处理结果。

其中，目标任务的数量取决于可执行线程数量，即目标任务的数量等于可执行线程数量。目标任务可以是准实时查证模块当前一次可处理的待处理任务。处理结果可以包括处理完成和处理失败。

具体的，准实时查证模块根据可执行线程数量从其消息队列中获取可执行线程数量个目标任务；根据这些目标任务的任务类型对应的处理时长，运行可执行线程数量的线程对这些目标任务进行处理，得到这些目标任务各自对应的处理结果。

在一个可选实施例中，通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务，根据目标任务的任务类型对应的处理时长，运行可执行线程数量的线程对目标任务进行处理，得到目标任务的处理结果，可以是：通过准实时查证模块，在目标任务的处理过程中，如果确定目标任务的持续时长大于等于目标任务的任务类型对应的处理时长，则停止处理目标任务，并增加目标任务对应的重处理次数，将目标任务重新加入到消息队列中；通过准实时查证模块，从消息队列中获取下一目标任务。

针对准实时查证模块的线程池中的每个线程，持续时长可以是指该线程处理一个待处理任务的实际时长。针对准实时查证模块的消息队列中的每个待处理任务，重处理次数可以是指该待处理任务被重新处理的次数。

具体的，针对每个目标任务，准实时查证模块在通过可执行线程对目标任务进行处理过程中，通过其包括的计时器记录该目标任务被可执行线程处理的持续时长；在该持续时长大于或等于该目标任务的任务类型对应的处理时长的情况下，停止可执行线程对该目标任务的处理，同时增加该目标任务对应的重处理次数，并将该目标任务重新加入到准实时查证模块的消息队列中；通过准实时查证模块，从其消息队列中获取下一目标任务。

本可选实施例提供了一种对目标任务进行监控的方法，针对每个目标任务，在该目标任务处理的持续时长超过该目标任务的任务类型对应的处理时长的情况下，停止处理该目标任务，增加该目标任务的重处理次数，并将该目标任务重新加入到消息队列中，避免了某个目标任务长时间占用处理资源，提高了资源利用率，降低了资源消耗；同时还可以避免目标任务的丢失，便于后续对目标任务做进一步处理。

本发明实施例的技术方案，根据可执行线程数量，自适应地调整准实时查证模块一次处理待处理任务的目标任务数，增强了批量任务处理的自适应能力；同时通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务，并根据目标任务的任务类型对应的处理时长，运行可执行线程数量的线程对目标任务进行处理，可以精准实现任务批量处理，兼顾任务处理效率和资源消耗，更加智能地对各任务类型的待处理任务进行处理，增强了批量任务处理的科学性和合理性。

在上述实施例的基础上，作为本发明实施例的一种可选方式，在通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果之后，所述方法还包括：准实时查证模块，在数据库中更新目标任务的任务状态，并将目标任务的处理结果添加到数据库中目标任务对应的记录中；通过任务获取模块，获取任务查证请求；通过批任务提交器，根据任务查证请求在数据库中查询对应的任务状态，并将查询到的任务状态反馈给准实时查证模块。

其中，数据库可以是指批量任务处理装置中用于存储待处理任务相关数据信息的数据存储模块。待处理任务相关数据信息包括但不限于待处理任务的任务标识(比如任务码)、待处理任务的任务状态和待处理任务的处理结果。需要说明的是，数据库中目标任务对应的记录是指数据库中目标任务所在的行。任务查证请求可以是指需要查证任务的任务状态的请求。任务查证请求可以包括任务的任务标识。

具体的，准实时查证模块在数据库中更新目标任务的任务状态，并将目标任务的处理结果添加到数据库中目标任务对应的记录中；通过任务获取模块，获取客户端发送的任务查证请求；批任务提交器根据任务查证请求中任务的任务标识，在数据库中查询该任务标识对应的任务状态，并将查询到的任务状态反馈给准实时查证模块。

本可选实施例，通过准实时查证模块将待处理任务的处理结果存储到数据库中，便于后续溯源这些待处理任务，同时提供一种具体的批量任务查证方法，根据获取的任务查证请求，可以在数据库中查证该任务查证请求中任务标识对应的任务状态，增加了批量任务处理方法的适用场景。

实施例三

图3为本发明实施例三提供的一种批量任务处理方法的流程图，本实施例在上述实施例的基础上，将“通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量”进一步细化为：“通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整线程池的大小，以使调整后的线程池可提供可执行线程数量的线程”，提供了一种可选的实施方案。需要说明的是，在本发明实施例中未详述部分，可参照其他实施例的相关表述。如图3所示，该方法包括：

S301、通过任务获取模块，获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中。

S302、通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整线程池的大小，以使调整后的线程池可提供可执行线程数量的线程。

其中，线程池的大小可以是指线程池中可执行线程的数量。

示例性的，自适应处理模块监听准实时查证模块的消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，随机设置准实时查证模块一次处理待处理任务的任务数；在准实时查证模块的线程池中当前可执行线程的数量小于该任务数的情况下，启动线程池中的空闲线程，以使调整后的线程池可提供可执行线程数量的线程。

示例性的，自适应处理模块监听准实时查证模块的消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，对准实时查证模块的消息队列中待处理任务进行分组，将每组中待处理任务的任务数作为可执行线程数量；根据该可执行线程数量启动准实时查证模块的线程池中相应数量的可执行线程，以使调整后的线程池可提供可执行线程数量的线程。

在一个可选的实施例中，通过自适应处理模块，根据消息队列中待处理任务的任务数，调整线程池的大小，可以是：基于redis计数器方式，统计消息队列中待处理任务的任务数和重处理次数之和，作为redis目标监控值；在redis目标监控值大于预设的redis监控阈值时，调整线程池大小。

其中，redis计数器方式可以是指一种分布式限流器。redis目标监控值可以是指经计算得到的redis计数器的值。预设的redis监控阈值可以根据经验预先设置，也可以通过试验调校得到，本发明实施例对其不做具体限制。

具体的，基于redis计数器方式，计算准实时查证模块的消息队列中待处理任务的任务数和重处理次数之和，作为redis目标监控值；在redis目标监控值大于预设的redis监控阈值时，基于预设的redis线程池配置规则，调整线程池大小。其中，预设的redis线程池配置规则可以是：线程池中可执行线程数量与redis目标监控值成正比例关系，比如，线程池中可执行线程数量为redis目标监控值的2倍，本发明实施例对其不做具体限定。

本可选实施例，提供了一种调整线程池大小的具体方法，基于redis计数器方式对线程池的大小进行调整，利用redis计数器的读写速度以及释放资源的速度，快速对线程池的大小进行调整，加快了线程池大小的调整速度，进而提高了批量任务处理的效率。

S303、通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果。

本发明实施例的技术方案，提供了一种调整可执行线程数量的具体方法，进一步完善了批量任务处理方法，通过自适应处理模块，根据消息队列中待处理任务的任务数，调整线程池的大小，以使调整后的线程池可提供可执行线程数量的线程。

实施例四

图4为本发明实施例四提供的一种批量任务处理装置的结构示意图。本实施例可适用于对企业网银任务进行处理并查证的情况，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，可配置于电子设备中，该电子设备可以是服务器。如图4所示，该装置包括：

任务获取模块401，用于获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中；

自适应处理模块402，用于监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量；

准实时查证模块403，用于运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的批量任务进行处理，得到处理结果。

本发明实施例的技术方案，通过任务获取模块获取待处理任务，并将待处理任务推送到准实时查证模块中的消息队列中；通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整可执行线程数量；通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的批量任务进行处理，得到处理结果。上述技术方案，通过监听消息队列中待处理任务的任务数，并根据消息队列中待处理任务的任务数，动态调整可执行线程数量；进而运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，增强了批量任务处理的自适应能力，提高了批量任务处理的效率。

可选的，所述准实时查证模块403，包括：

目标任务数确定单元，用于通过准实时查证模块，根据可执行线程数量，确定准实时查证模块一次处理的目标任务数；

数据获取单元，用于通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务数个待处理任务以及各待处理任务的任务类型；

处理时长调整单元，用于通过准实时查证模块，根据各待处理任务的任务类型，调整各待处理任务的处理时长；

处理结果确定单元，用于通过准实时查证模块，从消息队列中获取目标任务，根据目标任务的任务类型对应的处理时长，运行可执行线程数量的线程对目标任务进行处理，得到目标任务的处理结果。

可选的，所述处理结果确定单元，具体用于：

通过准实时查证模块，在目标任务的处理过程中，如果确定目标任务的持续时长大于等于目标任务的任务类型对应的处理时长，则停止处理目标任务，并增加目标任务对应的重处理次数，将目标任务重新加入到消息队列中；通过准实时查证模块，从消息队列中获取下一目标任务。

可选的，该装置还包括：

任务状态更新模块，用于在通过准实时查证模块，运行可执行线程数量的线程，对消息队列中的待处理任务进行处理，得到处理结果之后，准实时查证模块，在数据库中更新目标任务的任务状态，并将目标任务的处理结果添加到数据库中目标任务对应的记录中；

查证请求获取模块，用于通过任务获取模块，获取任务查证请求；

任务状态反馈模块，用于通过批任务提交器，根据任务查证请求在数据库中查询对应的任务状态，并将查询到的任务状态反馈给准实时查证模块。

可选的，所述自适应处理模块402，包括：

线程池大小调整单元，用于通过自适应处理模块监听消息队列，并根据消息队列中待处理任务的任务数，调整线程池的大小，以使调整后的线程池可提供可执行线程数量的线程。

可选的，所述线程池大小调整单元，具体用于：

基于redis计数器方式，统计消息队列中待处理任务的任务数和重处理次数之和，作为redis目标监控值；在redis目标监控值大于预设的redis监控阈值时，调整线程池大小。

可选的，所述待处理任务包括资源交换任务。

本发明实施例所提供的批量任务处理装置可执行本发明任意实施例所提供的批量任务处理方法，具备执行各批量任务处理方法相应的功能模块和有益效果。

实施例五

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备500的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备500包括至少一个处理器501，以及与至少一个处理器501通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)502、随机访问存储器(RAM)503等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器501可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的计算机程序或者从存储单元508加载到随机访问存储器(RAM)503中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM503中，还可存储电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。

电子设备500中的多个部件连接至I/O接口505，包括：输入单元506，例如键盘、鼠标等；输出单元507，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元508，例如磁盘、光盘等；以及通信单元509，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元509允许电子设备500通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器501可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器501的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器501执行上文所描述的各个方法和处理，例如批量任务处理方法。

在一些实施例中，批量任务处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元508。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM502和/或通信单元509而被载入和/或安装到电子设备500上。当计算机程序加载到RAM503并由处理器501执行时，可以执行上文描述的批量任务处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器501可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行批量任务处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS(VirtualPrivate Server，虚拟专用服务器)服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。