一种政务数据治理方法及系统

技术领域

本发明涉及数据治理技术领域，具体提供一种政务数据治理方法及系统。

背景技术

随着大数据时代的到来，全球数据规模呈现爆发式增长。大数据蕴含巨大价值，我国目前高度重视大数据技术的发展，进一步的发展大数据技术，实现对政务数据资源的有效管理和应用，提升政务数据管理和应用水平，各地纷纷推进政务数据治理相关工作。

目前，政务数据治理相关工作主要通过搭建大数据平台、数据仓库、数据治理平台、数据监控平台等开展，对数据从创建到消亡的全过程进行监控和治理，实现数据的统一管理。围绕平台工具建设开展政务数据治理工作存在以下问题：

1、各业务部门独立建设，以功能为核心，只能体现部门级的管理要求和管理水平，缺乏统一的数据标准，导致数据格式、类型不一致等数据质量问题突出，难以统一支撑数据共享和业务协同。

2、由于各部门技术力量的限制，导致治理效果和效率参差不齐。

3、由于部门各自为战，存在相关数据分散管理、多头管理问题，随着多源数据融合利用的需求越来越多，单部门作战已不能满足业务需求和发展需要。

发明内容

本发明是针对上述现有技术的不足，提供一种实用性强的政务数据治理方法。

本发明进一步的技术任务是提供一种设计合理，安全适用的政务数据治理系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种政务数据治理方法，其特征在于，具有以下步骤：

S1、搭建数据治理服务申请系统，发布数据治理服务目录；

S2、部门登录数据治理服务申请系统，搜索数据治理服务、提交服务申请单；

S3、数据治理服务团队接受到服务申请，开展服务；

S4、需求部门对服务结果进行确认验收，提交服务交付单；

S5、不断服务积累、提取总结可复用元素，形成专题数据产品。

作为优选，在步骤S1中，所述数据治理服务目录有11类35种数据治理服务目录，各部门可根据目录清单进行选择和申请。

进一步的，在步骤S1中，部门发起服务申请需要线上提交盖有部门公章的服务申请单，否则，无法提交数据治理服务申请。

进一步的，在步骤S3中，数据治理服务团队接收到服务申请后，首先会根据服务类型和需求内容，与需求部门进行线上线下的需求对接，了解部门目标和期望，然后开展服务设计和数据模型设计，最终提供服务交付物。

进一步的，在步骤S4中，需求部门根据服务交付物形成服务交付单，所述服务交付物需要由需求部门确认并验收，标识服务内容正式完成。

进一步的，部门对交付物验收时，对交付物无异议的，需要线上提交服务交付单，在交付单中填写相关验收结果并且加盖部门公章。

进一步的，在步骤S5中，通过服务内容积累，逐步分析共性需求，提取总结可复用元素，形成专题数据产品，根据专题数据产品的不同组合支撑更丰富的业务场景。

包括数据治理服务申请系统、数据治理服务团队和需求部门，所述数据治理服务申请系统用于需求部门进行服务申请的提交与验收，所述数据治理服务团队用于接受需求部门的服务申请，开展服务，所述需求部门用于对服务结果进行确认验收，提交服务交付单，在不断服务积累、提取总结可复用元素，形成专题数据产品。

本发明的一种政务数据治理方法及系统和现有技术相比，具有以下突出的有益效果：

1、灵活高效，优于传统信息化项目响应速度。以服务代项目，创新服务方式，简化服务流程，无需项目立项、层层上报、层层审批等繁琐环节，需求部门仅需通过提交数据治理服务工单的方式，即可获取相关服务内容。

2、需求导向，通过融合服务激发数据价值。以业务需求为导向，梳理业务需求相关数据，通过多源数据不同形式的融合处理，提供多样化数据服务满足部门多层次多样化需求。在原本单一、僵化、隔离的数据资源之间建立起关联关系，使其相互验证、互为补充，释放数据潜在价值。

3、持续创新，提炼数据产品提升服务效率。对部门高频需求进行共性分析，总结提炼可复用元素，形成专题库、对象库等数据产品。探索通过不同产品的组合支撑更丰富的业务场景，避免重复性工作，提升服务效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

附图1是一种政务数据治理方法的流程示意图；

附图2是一种政务数据治理方法中实例图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好的理解本发明的方案，下面结合具体的实施方式对本发明作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例都属于本发明保护的范围。

下面给出一个最佳实施例：

如图1所示，本实施例中一种政务数据治理方法，具有以下步骤：

S1、搭建数据治理服务申请系统，发布数据治理服务目录；

数据治理服务目录有11类35种数据治理服务目录，各部门可根据目录清单进行选择和申请。部门发起服务申请需要线上提交盖有部门公章的服务申请单，否则，无法提交数据治理服务申请。数据治理服务目录表，如下：

S2、部门登录数据治理服务申请系统，搜索数据治理服务、提交服务申请单，其中，数据治理服务申请单如下：

S3、数据治理服务团队接受到服务申请，开展服务：

如图2所示，数据治理服务团队接收到服务申请后，与需求部门进行线上线下的需求对接，了解部门的目标和期望，然后开展服务设计和数据模型设计。如通过入学资格审查治理服务模型设计，可以输出符合条件的适龄儿童名单。

S4、需求部门对服务结果进行确认验收，提交服务交付单：

需求部门根据服务交付物形成服务交付单，所述服务交付物需要由需求部门确认并验收，标识服务内容正式完成。

部门对交付物验收时，对交付物无异议的，需要线上提交服务交付单，在交付单中填写相关验收结果并且加盖部门公章，其中，数据治理服务交付单如下。

S5、不断进行服务积累、提取总结可复用元素，形成专题数据产品：

通过服务积累，分析共性需求，提取总结可复用元素，形成专题库、对象库等数据产品，支撑更多丰富的应用场景。如入学资格审查治理服务模型，可以沉淀为入学资格审查专题库，不仅可以支撑入学资格审查场景，也可以支撑入学压力测算等场景。

包括数据治理服务申请系统、数据治理服务团队和需求部门，所述数据治理服务申请系统用于需求部门进行服务申请的提交与验收，所述数据治理服务团队用于接受需求部门的服务申请，开展服务，所述需求部门用于对服务结果进行确认验收，提交服务交付单，在不断服务积累、提取总结可复用元素，形成专题数据产品。

上述具体的实施方式仅是本发明具体的个案，本发明的专利保护范围包括但不限于上述具体的实施方式，任何符合本发明的一种政务数据治理方法及系统权利要求书的且任何所述技术领域普通技术人员对其做出的适当变化或者替换，皆应落入本发明的专利保护范围。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。