一种智慧停车场属性收集的方法及相关装置

技术领域

本申请实施例涉及智慧停车场领域，尤其涉及一种智慧停车场属性收集的方法及相关装置。

背景技术

近年来，随着智慧停车场中智能设施的增加以及智能停车服务的完善，智慧停车场越来越普及。

智慧停车场的智能设施、周边设施与服务项目等内容越丰富，其停车场属性就越丰富。智慧停车场属性可以指示出该停车场的所具备的设施、服务内容和周边存在的附加设施及其功能等信息。智慧停车场属性可为车主提供精准的推荐停车场服务。

但是，当前收集智慧停车场属性通常为人工收集，并且人工采集智慧停车场属性信息一次之后，就不会立刻对智慧停车场进行第二次智慧停车场属性信息的采集。但是，智慧停车场的属性信息可能会发生变化或引入新的属性信息，如：新的设备属性、新的周边设施属性和新改造的属性，导致智慧停车场属性信息无法及时进行更新。

发明内容

本申请实施例第一方面提供了一种智慧停车场属性收集的方法及相关装置，包括：

停车场云平台获取用户终端触达信息，所述用户终端触达信息表示用户终端与所述停车场云平台对应的智慧停车场进行交互活动；

所述停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，所述停车场属性调查请求包含所述用户终端与所述智慧停车场的交互信息，所述停车场属性调查请求通过所述交互信息从所述调查系统获取问题列表；

所述停车场云平台获取所述调查系统发送的所述问题列表；

所述停车场云平台向所述用户终端发送所述问题列表；

所述停车场云平台获取用户终端发送的问题反馈；

所述停车场云平台向所述调查系统发送所述问题反馈。

本申请实施例第二方面提供了一种智慧停车场属性收集的方法及相关装置，包括：

调查系统获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求；

所述调查系统根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表；

所述调查系统向所述停车场云平台发送所述问题列表；

所述调查系统获取所述停车场云平台发送的问题反馈；

所述调查系统向大数据平台发送所述问题反馈；

所述调查系统获取所述大数据平台发送的调查结果；

所述调查系统对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据。

可选的，在所述调查系统获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求，所述方法还包括：

所述调查系统确定智慧停车场需要收集的属性信息；

所述调查系统根据所述属性信息生成问题列表生成条件及属性问题库。

可选的，所述调查系统根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表，包括：

所述调查系统根据所述交互信息与所述问题列表生成条件从所述属性问题库中挑选问题，生成问题列表。

可选的，在所述调查系统对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据之后，所述方法还包括：

所述调查系统根据更新后的所述智慧停车场的属性数据为用户终端提供所述智慧停车场的服务。

本申请实施例第三方面提供了一种智慧停车场属性收集的方法及相关装置，包括：

大数据平台获取调查系统发送的问题反馈，所述问题反馈中包含用户终端对问题的回答数据与问题回答情况；

所述大数据平台对所述问题反馈进行数据分析处理，并生成调查结果；

所述大数据平台向所述调查系统发送将所述调查结果。

可选的，所述大数据平台对所述问题反馈进行数据分析处理，并生成调查结果，包括：

所述大数据平台根据所述问题回答情况过滤所述问题反馈中的无效反馈数据，分析所述问题反馈中的剩余的有效反馈数据，并生成调查结果。

本申请实施例第四方面提供了一种停车场云平台，包括：

第一获取单元，用于获取用户终端触达信息，所述用户终端触达信息表示用户终端与所述停车场云平台对应的智慧停车场进行交互活动；

第一发送单元，用于向调查系统发送停车场属性调查请求，所述停车场属性调查请求包含所述用户终端与所述智慧停车场的交互信息，所述停车场属性调查请求通过所述交互信息从所述调查系统获取问题列表；

第二获取单元，用于获取所述调查系统发送的所述问题列表；

第二发送单元，用于向所述用户终端发送所述问题列表；

第三获取单元，用于获取用户终端发送的问题反馈；

第三发送单元，用于向所述调查系统发送所述问题反馈。

本申请实施例第五方面提供了一种调查系统，包括：

第四获取单元，用于获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求；

第一生成单元，用于根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表；

第四发送单元，用于向所述停车场云平台发送所述问题列表；

第五获取单元，用于获取所述停车场云平台发送的问题反馈；

第五发送单元，用于向大数据平台发送所述问题反馈；

第六获取单元，用于获取所述大数据平台发送的调查结果；

更新单元，用于对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据。

可选的，在所述第四获取单元之前，所述调查系统还包括：

确定单元，用于确定智慧停车场需要收集的属性信息；

第二生成单元，用于根据所述属性信息生成问题列表生成条件及属性问题库。

可选的，所述第一生成单元，具体为：

根据所述交互信息与所述问题列表生成条件从所述属性问题库中挑选问题，生成问题列表。

可选的，所述调查系统还包括：

服务单元，用于根据更新后的所述智慧停车场的属性数据为用户终端提供所述智慧停车场的服务。

本申请实施例第六方面提供了一种大数据平台，包括：

第七获取单元，用于获取调查系统发送的问题反馈，所述问题反馈中包含用户终端对问题的回答数据与问题回答情况；

分析单元，用于对所述问题反馈进行数据分析处理，并生成调查结果；

第六发送单元，用于向所述调查系统发送将所述调查结果。

可选的，所述分析单元，具体为：

所述大数据平台根据所述问题回答情况过滤所述问题反馈中的无效反馈数据，分析所述问题反馈中的剩余的有效反馈数据，并生成调查结果。

从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：

本申请实施例中，停车场云平台首先获取停车场用户触达信息，停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，并且获取调查系统发送的问题列表。停车场云平台向用户终端发送问题列表，以获取用户终端的问题反馈。最后通过停车场云平台向调查系统发送所述问题反馈，调查系统将问题反馈到大数据平台进行数据分析，将调查结果返回调查系统。调查系统对智慧停车场的属性信息进行更新。使得调查系统可以对每一个近期使用过智慧停车场服务的用户终端进行智慧停车场属性的采集。当智慧停车场的属性信息发生变化或引入新的属性信息时，智慧停车场属性信息可及时进行更新。

附图说明

图1为本申请实施例中智慧停车场属性收集的方法一个实施例流程示意图；

图2为本申请实施例中智慧停车场属性收集的方法另一个实施例流程示意图；

图3为本申请实施例中停车场云平台一个实施例流程示意图；

图4为本申请实施例中调查系统一个实施例流程示意图；

图5为本申请实施例中调查系统另一个实施例流程示意图；

图6为本申请实施例中大数据平台一个实施例流程示意图；

图7为本申请实施例中停车场云平台另一个实施例流程示意图；

图8为本申请实施例中调查系统一个实施例流程示意图；

图9为本申请实施例中大数据平台一个实施例流程示意图；

图10为本申请实施例中智慧停车场属性收集的方法另一个实施例流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请中的附图，对申请中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例公开了一种智慧停车场属性收集的方法及相关装置，用于当智慧停车场的属性信息发生变化或引入新的属性信息时，智慧停车场属性信息可及时进行更新。

请参阅图1，本申请实施例提供了一种智慧停车场属性收集的方法，包括：

101、停车场云平台获取用户终端触达信息，所述用户终端触达信息表示用户终端与所述停车场云平台对应的智慧停车场进行交互活动；

当用户终端与智慧停车场开始产生交互活动时，停车场云平台会获取用户终端触达信息，该用户终端触达信息表示智慧停车场与用户终端当前存在交互活动。停车场云平台获取用户终端触达信息之后，停车场云平台会开始对用户终端进行智慧停车场属性的调查。

用户终端触达信息仅用于表示用户终端与智慧停车场当前存在交互活动，用户终端触达信息是停车场云平台进行智慧停车场属性的调查的触发条件。

用户终端与智慧停车场否交互活动可以是多种，例如，用户驾驶车辆进入智慧停车场时，该用户车辆信息被智慧停车场获取到，智慧停车场对应的停车场云平台可通过该车辆信息确定用户终端，这时产生的交互活动入场交互。用户驾驶车辆驶离智慧停车场，该用户车辆信息被智慧停车场获取到，智慧停车场对应的停车场云平台可通过该车辆信息确定用户终端，这时产生的交互活动出场交互。用户终端在智慧停车场内的设施进行使用时，进行支付行为智慧，智慧停车场根据这一支付行为确定用户终端，这时产生的交互活动设施使用交互。相关的交互活动还有多种，只要是通过智慧停车场得到识别确用户终端的，都可以叫做交互活动，此处不作限定。

停车场云平台在用户与智慧停车场产生交互活动之后，会接收到用户终端触达信息。下面通过举例进行说明。

案例一，当用户驾驶车辆驶离智慧停车场之后，产生的停车费用，用户采用的支付方式为线上支付，支付过程中，用户终端与智慧停车场产生交互，使得智慧停车场对应的停车云平台与用户终端(即车主终端)建立触达的行为，停车场云平台会通过支付交互活动这一通道，接收到用户终端触达信息；

案例二，当用户驾驶车辆进入智慧停车场，智慧停车场需要给用户发送入场信息，这时停车云平台会通过信息通知这一通道，接收到用户终端触达信息。

102、所述停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，调查系统获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求，所述停车场属性调查请求包含所述用户终端与所述智慧停车场的交互信息，所述停车场属性调查请求通过所述交互信息从所述调查系统获取问题列表；

停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，以得到对应的问题列表，在停车场属性调查请求中存在用户终端与智慧停车场的交互信息，调查系统获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求，会根据停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表。

停车场属性调查请求用于触发调查系统产生问题列表，而停车场属性调查请求中的交互信息是智慧停车场属性问题筛选的条件。

交互信息中可以包含用户车辆的车辆信息、智慧停车场信息和用户身份信息，根据用户车辆所使用的智慧停车场的设施，还可以包含设施使用信息等数据，此处不作限定。调查系统通过上述描述的交互信息，为当前的用户终端挑选题目，生成问题列表。

103、所述调查系统根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表；

调查系统根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表，交互信息中可以包含智慧停车场的车场信息、时间信息、场景信息、用户车辆的车辆信息、智慧停车场信息和用户身份信息等，此处不作限定。根据用户车辆所使用的智慧停车场的设施，还可以包含设施使用信息等数据，此处不作限定。调查系统通过上述描述的交互信息，为当前的用户终端挑选题目，生成问题列表。

下面对根据交互信息生成问题列表进行说明，调查系统通过交互信息中，确定用户终端在智慧停车场产生的服务行为，根据这些服务行为选择对应的调查问题。也可以是调查系统通过交互信息中，确定用户终端的车辆信息，根据这些车辆信息选择对应的调查问题。还可以是调查系统通过交互信息中，确定用户终端的身份信息，根据这些身份信息选择对应的调查问题。此处不作限定。

下面对根据交互信息生成问题列表进行举例说明。

调查系统在交互信息中，确定用户在智慧停车场所进行服务的车辆为机动车，则以机动车为筛选条件，筛选属性问题。调查系统再通过用户的身份信息，认证为该智慧停车场周边公司的工作人员，则会选取该智慧停车场周边设施的问题组成问题列表。调查系统确定用户当前所使用的智慧停车场服务项目为电力机动车的充电项目，则会选取该设施的使用情况和使用评价的问题来组成问题列表。问题列表需要根据用户终端的多种信息进行确定，其规则可以是多种，此处不作限定。

需要说明的是，调查系统从对于智慧停车场属性的调查问题的选择，有不同的选择方式，例如：同一个身份信息，并且在同一个停车场，所选取的调查问题不能重复；或是，优先选择与用户的车辆信息相关的问题，如当确定用户的车辆类型为电动汽车，则选择是否有充电桩，充电桩运行步骤是否繁琐等问题；或者是，已经有调查结果的属性调查问题，不会出现在问题列表中。上述问题列表的生成方式仅做出少数举例，凡是通过预设规则对问题列表的生成产生影响的步骤，都属于本实施例的保护范围。

104、所述调查系统向所述停车场云平台发送所述问题列表，所述停车场云平台获取所述调查系统发送的所述问题列表；

当调查系统确定好问题列表之后，调查系统向所述停车场云平台发送所述问题列表，所述停车场云平台获取所述调查系统发送的所述问题列表。

105、所述停车场云平台向所述用户终端发送所述问题列表；

停车场云平台在接收到调查系统发的问题列表之后，向所述用户终端发送所述问题列表，以得到用户终端否问题反馈。

106、所述停车场云平台获取用户终端发送的问题反馈；

停车场云平台获取用户终端根据问题列表的问题反馈，问题反馈用于得到智慧停车场的属性信息。

问题反馈中不仅包含了用户终端对问题列表的回答，也包含了用户终端在微调反馈过程中的过程信息，该过程信息是大数据平台检测问题反馈是否可信的重要信息。

107、所述停车场云平台向所述调查系统发送所述问题反馈，所述调查系统获取所述停车场云平台发送的问题反馈；

在停车场云平台得到用户终端发送的问题反馈之后，向所述调查系统发送所述问题反馈，所述调查系统获取所述停车场云平台发送的问题反馈。

108、所述调查系统向大数据平台发送所述问题反馈，大数据平台获取调查系统发送的问题反馈，所述问题反馈中包含用户终端对问题的回答数据与问题回答情况；

调查系统向大数据平台发送所述问题反馈，大数据平台获取调查系统发送的问题反馈，问题反馈中不仅包含了用户终端对问题列表的回答，也包含了用户终端在微调反馈过程中的过程信息，该过程信息是大数据平台检测问题反馈是否可信的重要信息。

109、所述大数据平台对所述问题反馈进行数据分析处理，并生成调查结果；

大数据平台对得到的问题反馈进行数据分析处理，并生成调查结果。大数据平台在已经积累了一定的问题反馈之后，会产生相应的智慧停车场的属性数据库，针对每一个停车场，将这些问题反馈整合起来，判断多个问题反馈中可信的数据与不可信的数据。

可以是根据数据库中多个问题的答案进行统计分析，达到一定反馈数量的问题，进行一次整理，例如：当一道题中，用户终端在问题反馈中达到了100次，可以将整个问题进行数据统计分析，若某一个选项的被选取的概率达到了百分之八十，则确定这个问题对应的属性为该选项。对于问题反馈进行数据分析处理的方式有多种，上述例子只是本实施例中的一个案例，此处不作限定。

110、所述大数据平台向所述调查系统发送将所述调查结果，所述调查系统获取所述大数据平台发送的调查结果；

在数据分析结束后，将现有的调查结果进行发送。大数据平台向所述调查系统发送将所述调查结果，所述调查系统获取所述大数据平台发送的调查结果。只有当大数据平台通过某一次的问题反馈，得到了一定可信度以上的智慧停车场的属性信息，才会将整个属性信息作为调查结果反馈给调查系统。

111、所述调查系统对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据。

调查系统根据调查结果更新所述智慧停车场的属性数据，以此得到不同智慧停车场的属性数据。

本申请实施例中，停车场云平台首先获取停车场用户触达信息，停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，并且获取调查系统发送的问题列表。停车场云平台向用户终端发送问题列表，以获取用户终端的问题反馈。最后通过停车场云平台向调查系统发送所述问题反馈，调查系统将问题反馈到大数据平台进行数据分析，将调查结果返回调查系统。调查系统对智慧停车场的属性信息进行更新。使得调查系统可以对每一个近期使用过智慧停车场服务的用户终端进行智慧停车场属性的采集。当智慧停车场的属性信息发生变化或引入新的属性信息时，智慧停车场属性信息可及时进行更新。

请参阅图2，本申请实施例提供了一种智慧停车场属性收集的方法，包括：

201、所述调查系统确定智慧停车场需要收集的属性信息；

在进行车智慧停车场属性调查前，调查系统需要确定当前需要收集的属性信息，例如车位数量、充电桩数量、停车场层数和智慧停车场的类型等，此处不作限定。

202、所述调查系统根据所述属性信息生成问题列表生成条件及属性问题库；

调查系统需要根据属性信息，设计对应的题目，以生成属性问题题库。

停车场属性问题：智慧停车场是否为地上停车场(地下停车场)、智慧停车场是否为单层(多层)、智慧停车场的类型为(提供选项：商业、社区)、智慧停车场是否为中央收费、智慧停车场是否有洗车服务、智慧停车场是否有充电桩等，此处不作限定。

203、停车场云平台获取用户终端触达信息，所述用户终端触达信息表示用户终端与所述停车场云平台对应的智慧停车场进行交互活动；

204、所述停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，调查系统获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求，所述停车场属性调查请求包含所述用户终端与所述智慧停车场的交互信息，所述停车场属性调查请求通过所述交互信息从所述调查系统获取问题列表；

本实施例中的步骤203和204与前述实施例中步骤101和102类似，此处不再赘述。

205、所述调查系统根据所述交互信息与所述问题列表生成条件从所述属性问题库中挑选问题，生成问题列表；

从属性问题库中挑选对应用户所在的整个智慧停车场的问题，并且通过交互信息进行筛选合适的问题组成问题列表。属性问题库中的问题会根据交互信息中的时间、场景、车辆信息、周围环境等信息进行主动筛选，再通过对该用户终端的身份信息进行分析，进一步筛选问题组成问题清单。

需要说明的是，在问题清单中，可以加入一些调查系统已经确定答案的题目，作为可信度的审查标准。例如：根据交互信息中用户的车辆信息已经确定该用户所驾驶的是汽车，在问题列表中添加问题：您当前停留于智慧停车场的车辆是汽车，还是电动车，还是自行车等。这类问题设置的目的是为了确定用户是否在认真对该问题列表进行作答，调查系统所得到的反馈是否有可信度。只有达到了一定可信度的问题反馈，才可以被调查系统或是大数据平台进行进一步分析。

206、所述调查系统向所述停车场云平台发送所述问题列表，所述停车场云平台获取所述调查系统发送的所述问题列表；

207、所述停车场云平台向所述用户终端发送所述问题列表；

208、所述停车场云平台获取用户终端发送的问题反馈；

209、所述停车场云平台向所述调查系统发送所述问题反馈，所述调查系统获取所述停车场云平台发送的问题反馈；

210、所述调查系统向大数据平台发送所述问题反馈，大数据平台获取调查系统发送的问题反馈，所述问题反馈中包含用户终端对问题的回答数据与问题回答情况；

本实施例中的步骤206和210与前述实施例中步骤104和108类似，此处不再赘述。

211、所述大数据平台根据所述问题回答情况过滤所述问题反馈中的无效反馈数据，分析所述问题反馈中的剩余的有效反馈数据，并生成调查结果；

在问题反馈中可能会存在许多的无效反馈数据，会影响大数据平台对问题反馈的分析，所以需要对数据进行一定的过滤，仅留下有效的数据。

下面对如何过滤无效反馈数据进行举例说明，如果从问题回答情况中，检测到用户终端的答题时间过短，或是答题的间隔时间太短，可能车主并没有充分了解问题，即该问题反馈不可信，视为无效反馈数据。反之，则视为有效反馈数据。

再例如，增加明确答案的问题(如是否月卡车辆)询问车主，车主错误回答问题，该用户终端对应的问题反馈不可信，视为无效反馈数据。反之，则视为有效反馈数据。

需要说明的是，过滤问题反馈中的无效反馈数据的方法有多种，此处不作限定。

212、所述大数据平台向所述调查系统发送将所述调查结果，所述调查系统获取所述大数据平台发送的调查结果；

213、所述调查系统对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据；

本实施例中的步骤212和213与前述实施例中步骤110和111类似，此处不再赘述。

214、所述调查系统根据更新后的所述智慧停车场的属性数据为用户终端提供所述智慧停车场的服务。

智慧停车场的属性数据在进行了更新之后，调查系统可以根据更新之后的所述智慧停车场的属性数据，应用于不同场景，如停车场企业可以为车主提供精准的推荐停车场服务，或者是某些商家在确定商铺位置是可以通过智慧停车场的属性数据进行参考，此处不作限定。

本申请实施例中，停车场云平台首先获取停车场用户触达信息，停车场云平台向调查系统发送停车场属性调查请求，并且获取调查系统发送的问题列表。停车场云平台向用户终端发送问题列表，以获取用户终端的问题反馈。最后通过停车场云平台向调查系统发送所述问题反馈，调查系统将问题反馈到大数据平台进行数据分析，将调查结果返回调查系统。调查系统对智慧停车场的属性信息进行更新。使得调查系统可以对每一个近期使用过智慧停车场服务的用户终端进行智慧停车场属性的采集。当智慧停车场的属性信息发生变化或引入新的属性信息时，智慧停车场属性信息可及时进行更新。

其次，通过过滤问题反馈的无效反馈数据，仅仅对有效反馈数据进行分析，能够加快智慧停车场属性信息的更新速度。

请参阅图3，本申请实施例提供了一种停车场云平台，包括：

第一获取单元301，用于获取用户终端触达信息，所述用户终端触达信息表示用户终端与所述停车场云平台对应的智慧停车场进行交互活动；

第一发送单元302，用于向调查系统发送停车场属性调查请求，所述停车场属性调查请求包含所述用户终端与所述智慧停车场的交互信息，所述停车场属性调查请求通过所述交互信息从所述调查系统获取问题列表；

第二获取单元303，用于获取所述调查系统发送的所述问题列表；

第二发送单元304，用于向所述用户终端发送所述问题列表；

第三获取单元305，用于获取用户终端发送的问题反馈；

第三发送单元306，用于向所述调查系统发送所述问题反馈。

请参阅图4，本申请实施例提供了一种调查系统，包括：

第四获取单元401，用于获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求；

第一生成单元402，用于根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表；

第四发送单元403，用于向所述停车场云平台发送所述问题列表；

第五获取单元404，用于获取所述停车场云平台发送的问题反馈；

第五发送单元405，用于向大数据平台发送所述问题反馈；

第六获取单元406，用于获取所述大数据平台发送的调查结果；

更新单元407，用于对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据。

请参阅图5，本申请实施例提供了一种调查系统，包括：

确定单元501，用于确定智慧停车场需要收集的属性信息；

第二生成单元502，用于根据所述属性信息生成问题列表生成条件及属性问题库；

第四获取单元503，用于获取停车场云平台发送的停车场属性调查请求；

第一生成单元504，用于根据所述停车场属性调查请求中的交互信息生成问题列表；

本实施例中，所述第一生成单元504，具体为：

根据所述交互信息与所述问题列表生成条件从所述属性问题库中挑选问题，生成问题列表。

第四发送单元505，用于向所述停车场云平台发送所述问题列表；

第五获取单元506，用于获取所述停车场云平台发送的问题反馈；

第五发送单元507，用于向大数据平台发送所述问题反馈；

第六获取单元508，用于获取所述大数据平台发送的调查结果；

更新单元509，用于对所述调查结果更新所述智慧停车场的属性数据；

服务单元510，用于根据更新后的所述智慧停车场的属性数据为用户终端提供所述智慧停车场的服务。

请参阅图6，本申请实施例提供了一种大数据平台，包括：

第七获取单元601，用于获取调查系统发送的问题反馈，所述问题反馈中包含用户终端对问题的回答数据与问题回答情况；

分析单元602，用于对所述问题反馈进行数据分析处理，并生成调查结果；

本实施例中，所述分析单元602，具体为：

所述大数据平台根据所述问题回答情况过滤所述问题反馈中的无效反馈数据，分析所述问题反馈中的剩余的有效反馈数据，并生成调查结果。

第六发送单元603，用于向所述调查系统发送将所述调查结果。

请参阅图7，本申请实施例中停车场云平台的另一个实施例包括：

处理器701、存储器702、输入输出单元703以及总线704；

处理器701与存储器702、输入输出单元703以及总线704相连；

存储器702保存有程序，处理器701调用程序以执行如上的智慧停车场属性收集的方法。

请参阅图8，本申请实施例中调查系统的另一个实施例包括：

处理器801、存储器802、输入输出单元803以及总线804；

处理器801与存储器802、输入输出单元803以及总线804相连；

存储器802保存有程序，处理器801调用程序以执行如上的智慧停车场属性收集的方法。

请参阅图9，本申请实施例中大数据平台的另一个实施例包括：

处理器901、存储器902、输入输出单元903以及总线904；

处理器901与存储器902、输入输出单元903以及总线904相连；

存储器902保存有程序，处理器901调用程序以执行如上的智慧停车场属性收集的方法。

本申请还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上保存有程序，当程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述任一智慧停车场属性收集的方法。

请参考图10，图示展示了用户、停车场云平台、调查系统和大数据平台四方交互的流程图。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，read-onlymemory)、随机存取存储器(RAM，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。