慢查询语句的确定方法及装置

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种慢查询语句的确定方法及装置。

背景技术

现有技术将响应时间超过指定时间的结构化查询语句称为慢查询语句，慢查询语句很可能导致集群资源紧张、服务挂掉和系统瘫痪等的生产事故，使得用户使用满意度大大降低。针对上述问题，首先需要确定出哪些结构化查询语句是慢查询语句，然后分析慢查询语句的原因，进而避免集群资源紧张、服务挂掉和系统瘫痪等的生产事故，提高用户使用满意度。但是目前确定出慢查询语句，往往是设定一个时间，将响应时间超过设定时间的结构化查询语句确定为慢查询语句，这种方法因为设定时间是固定的，对于所有的结构化查询语句集合或者小组并不准确。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题：确定慢查询语句准确率低的问题。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种慢查询语句的确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中，确定慢查询语句准确率低的问题。

本公开实施例的第一方面，提供了一种慢查询语句的确定方法，包括：获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。

本公开实施例的第二方面，提供了一种慢查询语句的确定装置，包括：获取模块，被配置为获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；筛选模块，被配置为按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；分组模块，被配置为按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；排序模块，被配置为获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；确定模块，被配置为将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。

本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是：获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，确定慢查询语句准确率低的问题，进而提高确定慢查询语句准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图；

图2是本公开实施例提供的一种慢查询语句的确定方法的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种慢查询语句的确定装置的结构示意图；

图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。

下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种空调通行控制方法和装置。

图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备101、102和103、服务器104以及网络105。

终端设备101、102和103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102和103为硬件时，其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等；当终端设备101、102和103为软件时，其可以安装在如上的电子设备中。终端设备101、102和103可以实现为多个软件或软件模块，也可以实现为单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。进一步地，终端设备101、102和103上可以安装有各种应用，例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。

服务器104可以是提供各种服务的服务器，例如，对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器，该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理，并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器，也可以是由若干台服务器组成的服务器集群，或者还可以是一个云计算服务中心，本公开实施例对此不作限制。

需要说明的是，服务器104可以是硬件，也可以是软件。当服务器104为硬件时，其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时，其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的多个软件或软件模块，也可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的单个软件或软件模块，本公开实施例对此不作限制。

网络105可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络，也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络，例如，蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication，NFC)、红外(Infrared)等，本公开实施例对此不作限制。

用户可以通过终端设备101、102和103经由网络105与服务器104建立通信连接，以接收或发送信息等。需要说明的是，终端设备101、102和103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整，本公开实施例对此不作限制。

图2是本公开实施例提供的一种慢查询语句的确定方法的流程示意图。图2的慢查询语句的确定方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示，该慢查询语句的确定方法包括：

S201，获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；

本公开实施例应用于搜索引擎，确定搜索引擎中哪些结构化查询语句为慢查询语句。第一查询语句集合可以特定时间段内获取到的多条结构化查询语句，比如可以是2021年3月3日的所有结构化查询语句。结构化查询语句既是SQL查询语句，在各种搜索引擎中往往使用的是结构化查询语句，所以本公开实施例针对的是结构化查询语句。

S202，按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；

S203，按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；

需要说明的是，无论是在本公开实施例的哪一步骤，都可以根据需求每条结构化查询语句所属用户的标识号和用户名称，每条结构化查询语句所属业务域的标识号和业务域名称；每条结构化查询语句所属时间段；每条结构化查询语句的语句内容和执行次数等信息。

S204，获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；

比如某小组有三条结构化查询语句，第一条结构化查询语句对应的响应时间为0.001s，第二条结构化查询语句对应的响应时间为0.002s，第三条结构化查询语句对应的响应时间为0.0005s，那么该小组排序后，就是第三条结构化查询语句、第一条结构化查询语句和第二条结构化查询语句。

S205，将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。

比如预设比例是5％，某小组有100条结构化查询语句，那么该小组的慢查询语句就是排序后的该小组最后五条结构化查询语句。

根据本公开实施例提供的技术方案：获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，确定慢查询语句准确率低的问题，进而提高确定慢查询语句准确率。

第一预设规则，包括：每条结构化查询语句所属用户的标识号处于第一预设范围；每条结构化查询语句对应的查询时间不能为空值；每条结构化查询语句对应的查询时间的数字长度为预设长度；每条结构化查询语句对应的查询时间处于第二预设范围。

按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，可以理解为删除第一查询语句集合中不合格的结构化查询语句。本公开实施例默认合格的结构化查询语句所属用户的标识号处于第一预设范围，比如用户的标识号后19位是某个范围内；对应的查询时间不能为空值；对应的查询时间的数字长度为预设长度，如果查询时间有其他数字，那么数字长度肯定是大于预设长度；对应的查询时间处于第二预设范围，比如我们统计的2021年的，那么查询时间为其他年份的结构化查询语句是不能使用的。

对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，可以是根据如下预设要素：每条结构化查询语句所属用户的标识号和用户名称；每条结构化查询语句所属业务域的标识号和业务域名称；每条结构化查询语句所属时间段；每条结构化查询语句的语句内容和执行次数。

比如一个小组为某个租户的某种业务在某个时间段内的结构化查询语句。

在执行步骤203之后，也就是按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句之后，方法还包括：根据第三查询语句集合所属日期和第一预设时长，确定第三查询语句集合对应的第四查询语句集合，其中，第三查询语句集合和第四查询语句集合中的小组是对应的；获取第四查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第四查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；将排序后的第四查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。

举例说明第三查询语句集合中的结构化查询语句所属日期是2022年5月25日，而本公开实施例需要统计2022年5月25日对应一周内的结构化查询语句，此时需要扩展出第三查询语句集合对应的第四查询语句集合。此时，第一预设时长是一周，第四查询语句集合是2022年5月23日至2022年5月29日内的结构化查询语句。第四查询语句集合是第三查询语句集合的扩展，第三查询语句集合和第四查询语句集合中的小组是对应的，比如第三查询语句集合有10个小组，那么第四查询语句集合也有10个小组，第三查询语句集合第一个小组对应第四查询语句集合第一个小组，只是第四查询语句集合中每个小组比第三查询语句集合中每个小组中结构化查询语句数量更多。

在步骤205，将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句，包括：将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前第预设比例个结构化查询语句对应的响应时间确定为慢查询响应阈值；将第三查询语句集合中每个小组中对应响应时间大于等于慢查询响应阈值的结构化查询语句确定为慢查询语句。

比如预设比例为5％，第三查询语句集合中一个小组有100个结构化查询语句，排序后该小组中从后到前第5个结构化查询语句对应的响应时间确定为慢查询响应阈值，将第三查询语句集合中每个小组中对应响应时间大于等于慢查询响应阈值的结构化查询语句确定为慢查询语句。

在执行步骤205之后，也就是将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句之后，方法还包括：按照第二预设规则筛选确定出的多条慢查询语句，得到慢查询语句表；其中，第二预设规则，包括：每条慢查询语句对应的响应时间大于第二预设时长；每条慢查询语句对应的第一预设时长内的日期不能为空值。

比如第二预设时长为0.005s，默认慢查询语句对应的响应时间都需要大于0.005s，如果一个慢查询语句对应的响应时间小于0.005s，那么该慢查询语句应该认定不是慢查询语句。每条慢查询语句对应的第一预设时长内的日期不能为空值，主要是针对第三查询语句集合需要扩展的，或者需要判断的查询语句集合包括多个日期。比如第一预设时长是一周，需要判断的是第四查询语句集合，第四查询语句集合内的日期不能为空值，或者说第三查询语句集合是一周内的结构化查询语句，第三查询语句集合内的日期不能为空值。

在执行步骤203之后，也就是将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句之后，方法还包括：按照第三预设规则生成确定出的多条慢查询语句对应的执行优先级；基于每条慢查询语句对应的执行优先级，生成任务序列；依据任务序列，执行多条慢查询语句。

在慢查询语句中，有的慢查询语句比较着急，需要尽快执行，有的慢查询语句则没有必要尽快执行，本公开实施例就是面对该情况提出的，通过本公开实施例的技术手段，可以提高执行慢查询语句的效率。比如第三预设规则可以是根据慢查询语句所属的业务领域确定慢查询语句对应的执行优先级，比如页面查询等前端查询的慢查询语句对应的执行优先级较高，数据查询等后端查询的慢查询语句对应的执行优先级较低。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是本公开实施例提供的一种慢查询语句的确定装置的示意图。如图3所示，该慢查询语句的确定装置包括：

获取模块301，被配置为获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；

筛选模块302，被配置为按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；

分组模块303，被配置为按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；

排序模块304，被配置为获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；

确定模块305，被配置为将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。

根据本公开实施例提供的技术方案：获取第一查询语句集合，其中，第一查询语句集合包括多条结构化查询语句；按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，得到第二查询语句集合；按照预设要素对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，得到第三查询语句集合，其中，第三查询语句集合包括多个小组，每个小组包括一条或多条结构化查询语句；获取第三查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第三查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。采用上述技术手段，可以解决现有技术中，确定慢查询语句准确率低的问题，进而提高确定慢查询语句准确率。

第一预设规则，包括：每条结构化查询语句所属用户的标识号处于第一预设范围；每条结构化查询语句对应的查询时间不能为空值；每条结构化查询语句对应的查询时间的数字长度为预设长度；每条结构化查询语句对应的查询时间处于第二预设范围。

按照第一预设规则筛选第一查询语句集合，可以理解为删除第一查询语句集合中不合格的结构化查询语句。本公开实施例默认合格的结构化查询语句所属用户的标识号处于第一预设范围，比如用户的标识号后19位是某个范围内；对应的查询时间不能为空值；对应的查询时间的数字长度为预设长度，如果查询时间有其他数字，那么数字长度肯定是大于预设长度；对应的查询时间处于第二预设范围，比如我们统计的2021年的，那么查询时间为其他年份的结构化查询语句是不能使用的。

对第二查询语句集合中的结构化查询语句进行分组，可以是根据如下预设要素：每条结构化查询语句所属用户的标识号和用户名称；每条结构化查询语句所属业务域的标识号和业务域名称；每条结构化查询语句所属时间段；每条结构化查询语句的语句内容和执行次数。

比如一个小组为某个租户的某种业务在某个时间段内的结构化查询语句。

可选地，排序模块304还被配置为根据第三查询语句集合所属日期和第一预设时长，确定第三查询语句集合对应的第四查询语句集合，其中，第三查询语句集合和第四查询语句集合中的小组是对应的；获取第四查询语句集合中每个小组中每条结构化查询语句对应的响应时间，并将第四查询语句集合中每个小组中的结构化查询语句按照每条结构化查询语句对应的响应时间从小到大的顺序进行排序；将排序后的第四查询语句集合中的每个小组中从后到前预设比例的结构化查询语句确定为慢查询语句。

举例说明第三查询语句集合中的结构化查询语句所属日期是2022年5月25日，而本公开实施例需要统计2022年5月25日对应一周内的结构化查询语句，此时需要扩展出第三查询语句集合对应的第四查询语句集合。此时，第一预设时长是一周，第四查询语句集合是2022年5月23日至2022年5月29日内的结构化查询语句。第四查询语句集合是第三查询语句集合的扩展，第三查询语句集合和第四查询语句集合中的小组是对应的，比如第三查询语句集合有10个小组，那么第四查询语句集合也有10个小组，第三查询语句集合第一个小组对应第四查询语句集合第一个小组，只是第四查询语句集合中每个小组比第三查询语句集合中每个小组中结构化查询语句数量更多。

可选地，确定模块305还被配置为将排序后的第三查询语句集合中的每个小组中从后到前第预设比例个结构化查询语句对应的响应时间确定为慢查询响应阈值；将第三查询语句集合中每个小组中对应响应时间大于等于慢查询响应阈值的结构化查询语句确定为慢查询语句。

比如预设比例为5％，第三查询语句集合中一个小组有100个结构化查询语句，排序后该小组中从后到前第5个结构化查询语句对应的响应时间确定为慢查询响应阈值，将第三查询语句集合中每个小组中对应响应时间大于等于慢查询响应阈值的结构化查询语句确定为慢查询语句。

可选地，确定模块305还被配置为按照第二预设规则筛选确定出的多条慢查询语句，得到慢查询语句表；其中，第二预设规则，包括：每条慢查询语句对应的响应时间大于第二预设时长；每条慢查询语句对应的第一预设时长内的日期不能为空值。

比如第二预设时长为0.005s，默认慢查询语句对应的响应时间都需要大于0.005s，如果一个慢查询语句对应的响应时间小于0.005s，那么该慢查询语句应该认定不是慢查询语句。每条慢查询语句对应的第一预设时长内的日期不能为空值，主要是针对第三查询语句集合需要扩展的，或者需要判断的查询语句集合包括多个日期。比如第一预设时长是一周，需要判断的是第四查询语句集合，第四查询语句集合内的日期不能为空值，或者说第三查询语句集合是一周内的结构化查询语句，第三查询语句集合内的日期不能为空值。

可选地，确定模块305还被配置为按照第三预设规则生成确定出的多条慢查询语句对应的执行优先级；基于每条慢查询语句对应的执行优先级，生成任务序列；依据任务序列，执行多条慢查询语句。

在慢查询语句中，有的慢查询语句比较着急，需要尽快执行，有的慢查询语句则没有必要尽快执行，本公开实施例就是面对该情况提出的，通过本公开实施例的技术手段，可以提高执行慢查询语句的效率。比如第三预设规则可以是根据慢查询语句所属的业务领域确定慢查询语句对应的执行优先级，比如页面查询等前端查询的慢查询语句对应的执行优先级较高，数据查询等后端查询的慢查询语句对应的执行优先级较低。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。

图4是本公开实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示，该实施例的电子设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。

电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是电子设备4的示例，并不构成对电子设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器402可以是电子设备4的内部存储单元，例如，电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备，例如，电子设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(SecureDigital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。

在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/电子设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。