设备评估方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及设备评估技术领域，具体涉及一种设备评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前，现有的设备故障诊断过程中，通常以关键设备以及关键部件中的某一类或几类故障诊断结果作为故障诊断评估结果，然而由于设备运行环境较为复杂，难以通过单个特征参数实现对关键设备以及关键部件的故障诊断评估，并且在检测过程中未考虑各部件均衡性问题，可能导致设备部件某个特征参数严重异常，但是该权重较小，设备整体评估结果无法反映设备真实状态，从而导致设备评估结果不准确。

发明内容

本申请实施例提供一种设备评估方法、装置、设备和存储介质，旨在解决现有技术中设备故障诊断评估结果不准确的技术问题。

一方面，本申请实施例提供一种设备评估方法，所述设备评估方法包括以下步骤：

响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；

若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；

根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；

根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

在本申请一种可能的实现方式中，所述若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数，包括：

访问阈值数据库，获取与所述特征参数关联的缺陷阈值，将所述特征参数和所述缺陷阈值进行比较；

若所述特征参数超过所述缺陷阈值，则确定所述特征参数为异常特征参数；

读取所述异常特征参数的特征类型，获取与所述特征类型关联的变权常数，所述变权常数包括关键变权常数和均衡变权常数。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述变权常数和所述异常特征参数对所述初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重，包括：

获取所述目标设备中每一特征参数的初始权重；

将所述异常特征参数、所述异常特征参数的均衡性常数、所述特征参数和所述特征参数的初始权重输入预设的变权函数模型中进行变权处理，生成所述各所述特征参数的目标权重。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果，包括：

获取每一所述特征参数和每一所述特征参数的目标权重，根据所述目标权重对所述特征参数进行加权处理，得到每一特征参数的特征健康度；

汇总所述目标设备的每一特征健康度之和，得到所述目标设备的设备健康度；

获取与所述设备健康度关联的设备评估结果，并输出所述设备评估结果。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果，包括：

计算每一特征参数的特征健康度之和，得到所述目标设备的设备健康度；

获取所述目标设备关联的各设备健康区间，以及各设备健康区间对应的设备健康阈值；

根据所述设备健康度和所述设备健康阈值对所述目标设备进行设备评估，并输出所述目标设备的设备评估结果。

在本申请一种可能的实现方式中，所述根据所述设备健康度和所述设备健康阈值对所述目标设备进行设备评估，并输出所述目标设备的设备评估结果，包括：

读取所述设备健康区间对应的设备健康阈值，其中，所述设备健康阈值包括第一健康阈值和第二健康阈值，且第一健康阈值小于第二健康阈值；

若所述目标设备的设备健康度大于所述第一健康阈值且小于第二健康阈值，则将所述设备健康区间关联的设备健康等级设置为所述目标设备的目标健康等级；

生成与所述目标健康等级相关联的设备评估结果，并输出所述设备评估结果。

在本申请一种可能的实现方式中，所述输出所述设备健康度对应的设备评估结果，包括：

获取所述设备健康度对应的目标健康等级，根据所述目标健康等级和所述设备部件的部件健康度确定所述目标设备中的各设备部件的部件评估结果；

根据所述目标健康等级和所述部件评估结果生成所述目标设备的设备评估结果，输出所述设备评估结果。

另一方面，本申请提供一种设备评估装置，所述设备评估装置包括：

特征获取模块，被配置为响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；

常数获取模块，被配置为若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；

变权计算模块，被配置为根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；

设备评估模块，被配置为根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

另一方面，本申请还提供一种设备评估设备，所述设备评估设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行以实现所述的设备评估方法。

另一方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行所述的设备评估方法中的步骤。

本申请中通过响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。实现对获取到的特征参数进行权重修正，从而使得目标设备的设备健康度更能反映目标设备的真实状态，提高目标设备的整体设备评估准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例设备评估方法的场景示意图；

图2为本申请实施例中设备评估方法的一个实施例的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的设备评估方法中确定目标设备的设备评估结果的一个实施例的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的设备评估方法中对目标设备进行设备评估，得到设备评估结果的另一实施例的流程示意图；

图5为本申请实施例中提供的设备评估装置的一个实施例的结构示意图；

图6为本申请实施例中提供的设备评估设备的一个实施例结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本申请中，“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本发明，给出了以下描述。在以下描述中，为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是，本领域普通技术人员可以认识到，在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本发明。在其它实例中，不会对公知的结构和过程进行详细阐述，以避免不必要的细节使本发明的描述变得晦涩。因此，本发明并非旨在限于所示的实施例，而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。

目前，现有的设备故障诊断过程中，通常以关键设备以及关键部件中的某一类或几类故障诊断结果作为故障诊断评估结果，然而由于设备运行环境较为复杂，难以通过单个特征参数实现对关键设备以及关键部件的故障诊断评估，并且在检测过程中未考虑各部件均衡性问题，可能导致设备部件某个特征参数严重异常，但是该权重较小，设备整体评估结果无法反映设备真实状态，从而导致设备评估结果不准确。

基于此，本申请提出一种设备评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以解决现有技术中设备故障诊断评估结果不准确的技术问题。

本发明实施例中的设备评估方法应用于设备评估装置，设备评估装置设置于设备评估设备，设备评估设备中设置有一个或多个处理器、存储器，以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储于存储器中，并被配置为由处理器执行以实施设备评估方法；其中，设备评估设备可以是智能终端，例如手机、平板电脑、网络设备和智能电脑等；可选的，设备评估设备还可以是一台服务器，或者多台服务器组成的服务集群。

如图1所示，图1为本申请实施例设备评估方法的场景示意图，本发明实施例中设备评估场景包括设备评估设备100(设备评估设备100中集成有设备评估装置)和被监控的目标设备200，设备评估设备100中运行有设备评估方法对应的计算机可读存储介质，以执行设备评估方法的步骤。该目标设备200可以为支持业务运行的工业设备或智能设备。

可以理解的是，图1所示设备评估方法场景中的设备评估设备，或者设备评估设备中包含的装置并不构成对本发明实施例的限制，即设备评估方法的场景中包含的设备评估设备的设备数量、设备种类，或者各个设备中包含的装置数、装置种类不影响本发明实施例中技术方案的整体实现，均可以算作本发明实施例要求保护技术方案的等效替换或者衍生。

本发明实施例中设备评估设备100主要用于：响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

本发明实施例中的设备评估设备100可以是独立的设备评估设备，例如手机、平板电脑、网络设备、服务器和智能电脑等智能终端，也可以是由多个设备评估设备组成的设备评估网络或设备评估集群。

本申请实施例提供一种设备评估方法、装置、设备和计算机可读存储介质，以下分别进行详细说明。

本领域技术人员可以理解的是，图1中所示出的应用环境，仅仅是与本申请方案相关的其中一种应用场景，并不构成对本申请方案应用场景的限定，其它的应用环境还可以包括比图1所示出的更多或更少的设备评估设备，或者设备评估网络连接关系，例如图1中仅示出一个设备评估设备，可以理解的是该设备评估方法的场景还可以包括一个或多个设备评估设备，具体在此不做限定；该设备评估设备100种还可以包括存储器，用于存储特征参数和其它数据。

需要说明的是，图1所示的设备评估方法的场景示意图仅仅是一个示例，本发明实施例描述的设备评估方法的场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案，并不构成对本发明实施例提供的技术方案的限定。

基于上述设备评估方法的场景，提出本发明所公开的设备评估方法的各个实施例。

如图2所示，图2为本申请实施例中设备评估方法的一个实施例的流程示意图，该设备评估方法包括如下步骤201～步骤204：

201、响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；

本实施例中的设备评估方法应用于设备评估设备，设备评估设备的种类和数量不做具体限定，即，设备评估设备可以是一个或多个智能终端或者服务器，在一个具体实施例中，设备评估设备为智能电脑。

具体的，该设备评估设备被配置为与目标设备通信连接，并对目标设备进行监控，获取被监控设备中各设备部件的至少一个特征参数，并对该特征参数的初始权重进行变权处理，得特征参数的目标权重，并通过特征参数和目标权重计算设备部件和目标设备的设备健康度，从而得到该设备健康度对应的设备评估结果。

具体的，该设备评估设备在运行过程中，获取设备评估请求，该设备评估请求为驱动设备评估设备对目标设备进行设备评估，从而确定目标设备的设备运行状态的操作指令，其中，该设备评估请求的触发方式在此不做具体限定，即，该设备评估请求可以由用户主动触发的，例如，用户为设备运维人员，通过点击设备评估设备上的设备监控按钮，主动触发设备评估请求。可选的，该设备评估请求还可以由设备评估设备自动触发，例如，设备评估设备预先设置了自动评估进程，在预设时间段内自动获取各目标设备的特征参数，并生成设备评估请求。

具体的，设备评估设备在接收到设备评估请求后，响应设备评估请求，并读取该设备评估请求所指向的目标设备中每一设备部件的各特征参数。其中，该特征参数为表征目标设备或设备部件运行状态的关键参数，在一个具体实施例中，特征参数可以为温度、压力、速度、峭度值和其它影响设备运行状态的运行参数。可选的，根据应用场景及设备类型不同，用户能够预先设置后续用于设备评估的特征参数的参数数量和参数类型。

202、若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；

具体的，设备评估设备在获取目标设备中每一设备部件的各特征参数后，解析该特征参数，判断该特征参数是否为严重偏离正常值的异常特征参数，并确定是否对该特征参数进行变权处理，从而确保各特征参数之间的均衡性，避免出现某个特征参数偏离正常值且因初始权重较小，而导致设备评估结果无法反映目标设备的真实运行状态的情况。

具体的，设备评估设备在响应设备评估请求之前，预先生成了阈值数据库，并生成目标设备的特征参数对应的各缺陷阈值，其中，该缺陷阈值为表征特征参数处于异常状态，偏离正常值的阈值数据。设备评估设备将该特征参数对应的缺陷阈值与该特征参数关联存入该阈值数据库。

设备评估设备将该特征参数对应的缺陷阈值与该特征参数关联存入该阈值数据库。

具体的，设备评估设备在获取到目标设备的特征参数后，访问阈值数据库，获取与该特征参数关联的缺陷阈值，并将该特征参数和缺陷阈值进行比较，从而确定该特征参数的参数状态。

可选的，若该特征参数中超过该缺陷阈值的特征参数，则设备评估设备确定该特征参数的参数状态为严重偏离正常值的异常特征状态，确定该特征参数为异常特征参数。

设备评估设备在检测到超过缺陷阈值的异常特征参数后，进一步读取该异常特征参数的特征类型，并通过该特征类型来确定该异常特征参数的变权常数。

具体的，设备评估设备在上电启动后，预先根据各特征参数对目标设备的设备健康度的影响程度不同，对目标设备的各特征参数的特征类型进行分类，即该特征参数的特征类型可以为关键特征类型和均衡特征类型。其中，关键特征类型为表征特征参数对设备健康度影响较大的参数类型；均衡特征类型为表征特征参数对设备健康度影响较小的参数类型。可选的，在一个具体实施例中，特征参数包括速度、温度超阈值、峭度值和参数超阈值，其中，速度和温度超阈值的特征类型为均衡特征类型；峭度值和参数超阈值的特征类型为关键特征类型。

设备评估设备在获取到该异常特征参数的特征类型后，获取与该特征类型相对应的变权常数。其中，特征类型不同，对应的变权常数也不同。该变权常数包括关键变权常数和均衡变权常数。其中，关键变权常数为关键特征类型所对应的，用于对各特征参数的初始权重进行变权处理的常数；该关键变权常数为取值范围为(0，0.5)的常数。该均衡变权常数为均衡变权类型的特征参数所对应的，用于对各特征参数的初始权重进行变权处理的常数。该均衡变权常数为取值范围为(0.5，1)的常数。

203、根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；

设备评估设备在获取到异常特征参数以及该异常特征参数对应的变权常数后，根据该变权常数和该异常特征参数对该目标设备的各特征参数的初始权值进行变权处理，从而得到各特征参数更新后的目标权重，从而提高后续设备健康度的计算准确率。

具体的，设备评估设备预先设置了在检测到异常特征参数后，对该目标设备的特征参数的初始权重进行变权修正的变权函数模型，该变权函数模型公式如下：

其中，ρ

设备评估设备在获取到异常特征参数以及该异常特征参数对应的变权常数后，将该异常特征参数、变权常数、异常特征参数的初始权重、目标设备的每一特征参数和该特征参数的初始权重作为该变权函数模型的输入，通过该变权函数模型对该特征参数的初始权重进行变权处理，设备评估设备获取该变权函数模型输出的各特征参数的目标权重。

204、根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

设备评估设备在获取到各特征参数的目标权重后，根据该目标权重和对应的特征参数计算该目标设备的设备健康度，并输出该设备健康度对应的设备评估结果。

具体的，设备评估设备获取目标设备的每一特征参数和每一特征参数的目标权重，通过该目标权重对关联的特征参数进行加权处理，从而得到目标设备每一特征参数的特征健康度。

具体的，设备评估设备在获取到目标设备每一特征参数的特征健康度后，汇总该特征健康度，得到该目标设备的设备健康度，其中，该设备健康度为表征该目标设备的运行状态的设备评估参数。可选的，该设备健康度的计算公式如下所示：

其中，h

设备评估设备在获取到目标设备的设备健康度后，根据该设备健康度确定该目标设备的设备评估结果，并在指定显示区域显示该设备评估结果。

可选的，在其它实施例中，设备评估设备在计算目标设备的设备健康度时，还计算该目标设备每一设备部件的部件健康度，并通过该部件健康度生成该设备部件的部件评估结果，并输出该部件评估结果和设备评估结果。

本实施例中，设备评估设备通过响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。实现对获取到的特征参数进行权重修正，从而使得目标设备的设备健康度更能反映目标设备的真实状态，提高目标设备的整体设备评估准确性。

如图3所示，图3为本申请实施例提供的设备评估方法中确定目标设备的设备评估结果的一个实施例的流程示意图，具体的，包括步骤301～步骤303：

301、计算每一特征参数的特征健康度之和，得到所述目标设备的设备健康度；

302、获取所述目标设备关联的各设备健康区间，以及各设备健康区间对应的设备健康阈值；

303、根据所述设备健康度和所述设备健康阈值对所述目标设备进行设备评估，并输出所述目标设备的设备评估结果。

基于上述实施例，本实施例中，设备评估设备通过对特征参数进行变权处理，并获取各特征参数的特征健康度之和后，还根据该特征健康度之和确定该目标设备的设备评估结果。

具体的，设备评估设备预先针对目标设备建立了不同设备评估状态对应的设备健康区间。并针对不同设备健康区间设置了不同的设备健康阈值。可选的，该每个设备健康区间的设备健康阈值包括第一健康阈值和第二健康阈值，且第一健康阈值小于第二健康阈值。可选的，在一个具体实施例中，该目标设备的设备健康度和设备健康区间的对应关系如下表所示：

具体的，设备评估设备读取该目标设备对应的各设备健康区间对应的设备健康阈值，并将设备健康阈值和目标设备的设备健康度进行比较，从而确定该目标设备的设备健康区间和对应的设备评估结果。

可选的，若该目标设备的设备健康度大于某一设备健康区间的第一健康阈值且小于该设备健康区间的第二健康阈值，则设备评估设备确定该目标设备的设备健康度落入该设备健康区间。

设备评估设备确定该目标设备的设备健康区间后，确定该设备健康区间对应的设备健康等级为该目标设备的目标健康等级，设备评估设备生成与该设备健康区间和设备健康等级关联的设备评估结果，并在设备评估设备的指定显示区域或该设备评估设备绑定的移动终端上显示该设备评估结果。可选的，在一个具体实施例中，该设备评估结果包括：健康状况非常好，适合长期运行；健康状况良好，适合长期运行；健康状况一般，出现轻微或早期异常故障征兆，需关注运行；健康状况较差，出现明显或中后期异常故障征兆，需停机检修中的任意一种或多种。可选的，运维人员也可以根据实际应用场景自定义设置不同设备健康区间关联的设备评估结果。

本实施例中，设备评估设备通过计算每一特征参数的特征健康度之和，得到所述目标设备的设备健康度；获取所述目标设备关联的各设备健康区间，以及各设备健康区间对应的设备健康阈值；根据所述设备健康度和所述设备健康阈值对所述目标设备进行设备评估，并输出所述目标设备的设备评估结果。实现根据变权修正后的特征参数的特征健康度之和对目标设备进行设备评估，提高设备评估准确性。

如图4所示，图4为本申请实施例提供的设备评估方法中对目标设备进行设备评估，得到设备评估结果的另一实施例的流程示意图，具体的，包括步骤401～步骤402：

401、获取所述设备健康度对应的目标健康等级，根据所述目标健康等级和所述设备部件的部件健康度确定所述目标设备中的各设备部件的部件评估结果；

402、根据所述目标健康等级和所述部件评估结果生成所述目标设备的设备评估结果，输出所述设备评估结果。

基于上述实施例，本实施例中，设备评估设备在获取各特征参数的特征健康度，并根据该特征健康度计算该目标设备的设备健康度并确定目标设备的目标健康等级时，还根据该特征参数对应的设备部件标识计算该目标设备中各设备部件的部件健康度，并根据该目标健康等级和该部件健康度确定该设备部件的部件评估结果。

具体的，设备评估设备获取该目标健康等级对应的各设备部件的部件健康评估阈值，并将该部件健康度和该部件健康评估阈值进行比较，从而确定该设备部件的部件评估结果。其中，该部件健康评估阈值为评估该设备部件是否故障的临界阈值。

可选的，若该部件健康度未超过该部件健康评估阈值，则确定该设备部件的部件运行状态良好，设备评估设备生成正常部件评估结果。

可选的，若该部件健康度超过该部件健康评估阈值，则确定该设备部件的特征参数异常，即该设备部件的运行状态异常，设备评估设备生成异常部件评估结果。

设备评估设备在获取各设备部件的部件评估结果后，根据该目标健康等级和该部件评估结果生成该目标设备的设备评估结果，并输出该设备评估结果。

具体的，设备评估设备查询该目标健康等级对应的设备整体评估结果，并将该设备整体评估结果和各设备部件的部件评估结果进行汇总，生成表征该目标设备整体运行状态和各部件运行状态的设备评估结果，并在设备评估设备的指定显示区域或该设备评估设备绑定的移动终端上显示该设备评估结果。

本实施例中，设备评估设备通过获取所述设备健康度对应的目标健康等级，根据所述目标健康等级和所述设备部件的部件健康度确定所述目标设备中的各设备部件的部件评估结果；根据所述目标健康等级和所述部件评估结果生成所述目标设备的设备评估结果，输出所述设备评估结果。实现从局部到整体对目标设备进行设备评估，提高设备评估整体性和准确性。

为了更好实施本申请实施例中设备评估方法，在设备评估方法基础之上，本申请实施例中还提供一种设备评估装置，如图5所示，图5为本申请实施例提供的设备评估装置的一个实施例的结构示意图，所述设备评估装置500包括：

特征获取模块501，被配置为响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；

常数获取模块502，被配置为若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；

变权计算模块503，被配置为根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；

设备评估模块504，被配置为根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

在本申请一些实施例中，设备评估装置若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数，包括：

访问阈值数据库，获取与所述特征参数关联的缺陷阈值，将所述特征参数和所述缺陷阈值进行比较；

若所述特征参数超过所述缺陷阈值，则确定所述特征参数为异常特征参数；

读取所述异常特征参数的特征类型，获取与所述特征类型关联的变权常数，所述变权常数包括关键变权常数和均衡变权常数。

在本申请一些实施例中，设备评估装置根据所述变权常数和所述异常特征参数对所述初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重，包括：

获取所述目标设备中每一特征参数的初始权重；

将所述异常特征参数、所述异常特征参数的均衡性常数、所述特征参数和所述特征参数的初始权重输入预设的变权函数模型中进行变权处理，生成所述各所述特征参数的目标权重。

在本申请一些实施例中，设备评估装置根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果，包括：

获取每一所述特征参数和每一所述特征参数的目标权重，根据所述目标权重对所述特征参数进行加权处理，得到每一特征参数的特征健康度；

汇总所述目标设备的每一特征健康度之和，得到所述目标设备的设备健康度；

获取与所述设备健康度关联的设备评估结果，并输出所述设备评估结果。

在本申请一些实施例中，设备评估装置根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果，包括：

计算每一特征参数的特征健康度之和，得到所述目标设备的设备健康度；

获取所述目标设备关联的各设备健康区间，以及各设备健康区间对应的设备健康阈值；

根据所述设备健康度和所述设备健康阈值对所述目标设备进行设备评估，并输出所述目标设备的设备评估结果。

在本申请一些实施例中，设备评估装置根据所述设备健康度和所述设备健康阈值对所述目标设备进行设备评估，并输出所述目标设备的设备评估结果，包括：

读取所述设备健康区间对应的设备健康阈值，其中，所述设备健康阈值包括第一健康阈值和第二健康阈值，且第一健康阈值小于第二健康阈值；

若所述目标设备的设备健康度大于所述第一健康阈值且小于第二健康阈值，则将所述设备健康区间关联的设备健康等级设置为所述目标设备的目标健康等级；

生成与所述目标健康等级相关联的设备评估结果，并输出所述设备评估结果。

在本申请一些实施例中，设备评估装置输出所述设备健康度对应的设备评估结果，包括：

获取所述设备健康度对应的目标健康等级，根据所述目标健康等级和所述设备部件的部件健康度确定所述目标设备中的各设备部件的部件评估结果；

根据所述目标健康等级和所述部件评估结果生成所述目标设备的设备评估结果，输出所述设备评估结果。

本实施例中，设备评估装置通过响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果实现对获取到的特征参数进行权重修正，从而使得目标设备的设备健康度更能反映目标设备的真实状态，提高目标设备的整体设备评估准确性。

本发明实施例还提供一种设备评估设备，如图6所示，图6为本申请实施例中提供的设备评估设备的一个实施例结构示意图。

设备评估设备集成了本发明实施例所提供的任意一种设备评估装置，该设备评估设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；以及

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储于所述存储器中，并配置为由所述处理器执行上述设备评估方法实施例中任一实施例中所述的设备评估方法中的步骤。

具体来讲：设备评估设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器601、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器602、电源603和输入单元604等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的设备评估设备结构并不构成对设备评估设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：

处理器601是该设备评估设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个设备评估设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器602内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器602内的数据，执行设备评估设备的各种功能和处理数据，从而对设备评估设备进行整体监控。可选的，处理器601可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器601可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器601中。

存储器602可用于存储软件程序以及模块，处理器601通过运行存储在存储器602的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器602可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据设备评估设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器602还可以包括存储器控制器，以提供处理器601对存储器602的访问。

设备评估设备还包括给各个部件供电的电源603，优选的，电源603可以通过电源管理系统与处理器601逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源603还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。

该设备评估设备还可包括输入单元604，该输入单元604可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。

尽管未示出，设备评估设备还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，设备评估设备中的处理器601会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器602中，并由处理器601来运行存储在存储器602中的应用程序，从而实现各种功能，如下：

响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；

若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；

根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；

根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

为此，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read On ly Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random AccessMemory)、磁盘或光盘等。其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器进行加载，以执行本发明实施例所提供的任一种设备评估方法中的步骤。例如，所述计算机程序被处理器进行加载可以执行如下步骤：

响应设备评估请求，获取目标设备中每一设备部件的各特征参数；

若存在超过预设缺陷阈值的异常特征参数，则获取所述异常特征参数的变权常数；

根据所述变权常数和所述异常特征参数对各所述特征参数的初始权重进行变权处理，得到各所述特征参数的目标权重；

根据所述特征参数和所述特征参数的目标权重计算所述目标设备的设备健康度，输出所述设备健康度对应的设备评估结果。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对其他实施例的详细描述，此处不再赘述。

具体实施时，以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现，也可以进行任意组合，作为同一或若干个实体来实现，以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例，在此不再赘述。

以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

以上对本申请实施例所提供的一种设备评估方法进行了详细介绍，本文中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。