多集群负载均衡方法、装置、电子设备及存储介质

背景技术

网络代理组件kube-proxy负责为服务提供集群kubernetes内部的服务发现和负载均衡，但kube-proxy负载均衡后端的业务容器必须要在kubernete内部，不支持多集群的服务。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种多集群负载均衡方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中不支持多集群服务的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种多集群负载均衡方法，应用于节点，包括：从多个子集群中选择一个确定为主集群；通过所述主集群收集所述主集群及所述子集群的服务端点信息；所述主集群及所述子集群根据所述服务端点信息生成集群规则，所述集群规则包括：集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则；根据所述集群规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据。

在本公开的一个实施例中，还包括：设置自定义资源类型部署至所述主集群，将所述主集群确定为全局服务资源对象。

在本公开的一个实施例中，还包括：为所述主集群分配虚拟网络地址，所述虚拟网络地址包括：内部集群地址段、多集群地址段。

在本公开的一个实施例中，所述主集群将所述自定义资源类型中的服务信息下发至多个子集群，收集所述子集群的后端地址，其中，所述服务信息包括：所述服务端点信息。

在本公开的一个实施例中，所述通过所述主集群收集所述主集群及所述子集群的服务端点信息包括：在所述主集群及所述子集群内创建无头服务；基于无头服务获取所述主集群及所述子集群的所述服务端点信息。

在本公开的一个实施例中，还包括：所述主集群监听所述子集群及所述主集群的无头服务；通过标签选择器过滤所述无头服务的所述服务端点信息。

在本公开的一个实施例中，还包括：当配置所述集群规则失败时，通过外部负载均衡器转发数据。

在本公开的一个实施例中，所述从多个子集群中选择一个确定为主集群包括：获取所述子集群的性能数据；根据所述性能数据选取所述主集群。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种多集群负载均衡装置，包括：

主集群选取模块，从多个子集群中选择一个确定为主集群；

服务端点收集模块，通过所述主集群收集所述主集群及所述子集群的服务端点信息；

集群规则配置模块，所述主集群及所述子集群根据所述服务端点信息生成集群规则，所述集群规则包括：集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则；

数据转发模块，根据所述集群规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述多集群负载均衡方法。

根据本公开的另一个方面，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的多集群负载均衡方法。

本公开的实施例所提供的多集群负载均衡方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，从多个子集群中选择一个确定为主集群，通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息，主集群及子集群根据服务端点信息生成集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则，并基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据，能够支持多集群服务。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出本公开实施例中一种多集群负载均衡方法流程图；

图2示出本公开实施例中一种多个子集群的服务端点信息收集方法流程图；

图3示出本公开实施例中一种多集群负载均衡方法方法流程图；

图4示出本公开实施例中一种多集群负载均衡的控制面示意图；

图5示出本公开实施例中一种多集群负载均衡的数据面示意图；

图6示出本公开实施例中一种多集群负载均衡装置示意图；

图7示出本公开实施例中一种多集群负载均衡系统示意图；

图8示出本公开实施例中一种电子设备的结构框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

为了便于理解，下面首先对本公开涉及到的几个名词进行解释如下：

CRD(Custom Resource Definition，自定义资源类型)本身是一种集群内置的资源类型，即自定义资源的定义，用于描述用户定义的资源是什么样子，CR是CRD的每个值。

集群kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。

service是一个抽象的概念，是一个虚拟网络地址的资源对象，它通过一个虚拟网络地址，映射出来指定的端口，通过客户端发来的请求转发到后端一组节点pod中的一台。

service endpoint是集群kubernetes中的一个资源对象列表，存储了对应service后端的pod名称和IP的列表，并且提供了将请求转发到pod上的实际能力。

etcd是一个语言编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统，用于提供可靠的分布式键值存储、配置共享和服务发现等功能。

service vip(virtual Internet Protocol，虚拟网络地址)是集群提供的，相当于是服务网关，所有的请求都要被service vip进行拦截，然后进行转发。

ebpf(extended berkeley packet filter，扩展的伯克利数据包过滤器)其目的是为了提供一种过滤包的方法，并且要避免从内核空间到用户空间的无用的数据包复制行为。

headless services(无头服务)是集群对后端一组提供相同服务的pod的逻辑抽象和访问入口。

DNS(domain name system，域名解析系统)是将域名的IP地址的映射关系存放在分布式的数据库。

API(Application Programming Interface，应用程序接口)是一些预先定义的函数,目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件的以访问一组例程的能力,而又无需访问源码,或理解内部工作机制的细节。

nodeport是外部系统可访问的端口。

kube-proxy是一个简单的网络代理和负载均衡器。

下面结合附图及实施例对本示例实施方式进行详细说明。

首先，本公开实施例中提供了一种多集群负载均衡方法，该方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备执行。

图1示出本公开实施例中一种多集群负载均衡方法流程图，如图1所示，本公开实施例中提供的多集群负载均衡方法，应用于节点，包括如下步骤：

S102，从多个子集群中选择一个确定为主集群；

在一个实施例中，设置自定义资源类型CRD部署至主集群，将主集群确定为一个全局的服务资源对象，实现资源管理的自动化，可高效收集服务端点信息。

集群kubernetes的本质是一组服务器集群，它可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化，CRD(CustomResource Definition，自定义资源类型)本身是一种集群内置的资源类型，即自定义资源的定义，用于描述用户定义的资源是什么样子，通过CRD将主集群确定为一个全局的服务资源对象。

在一个实施例中，获取多个子集群的性能数据；根据性能数据选取主集群；主集群需要收集主集群及子集群的服务端点信息，监听主集群及子集群无头服务，通过标签选择器过滤得到无头服务的服务端点信息等，选取性能最优的子集群确定为主集群，可保障多集群负载均衡方法的稳定性。

S104，通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息；

服务service是一个抽象的概念，是一个虚拟网络地址的资源对象，它通过一个虚拟网络地址，映射出来指定的端口，通过客户端发来的请求转发到后端一组节点pod中的一台，集群会根据service关联到pod的IP地址信息组合成一个服务端点信息serviceendpoint，service endpoint是集群kubernetes中的一个资源对象列表，存储了对应service后端的pod名称和IP的列表，并且提供了将请求转发到pod上的实际能力，存储在etcd中，用来记录一个服务对应业务容器的访问地址。

etcd是一个语言编写的分布式、高可用的一致性键值存储系统，用于提供可靠的分布式键值存储、配置共享和服务发现等功能，etcd可以用于存储关键数据和实现分布式调度。

在一个实施例中，每一个集群部署第一集群组件，第一集群组件为网络代理组件，可通过第一集群组件实现为主集群分配虚拟网络地址、在主集群及子集群内创建无头服务并获取主集群及子集群的服务端点信息、将服务信息下发至多个子集群收集子集群的后端地址、过滤得到无头服务的服务端点信息等。

S106，主集群及子集群根据服务端点信息生成集群规则，集群规则包括：集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则；

集群内部负载均衡规则为集群内部pod负载均衡规则，多集群的负载均衡规则为多个集群之间的负载均衡规则。

在一个实施例中，监听子集群的服务端点信息，配置集群内部负载均衡规则。

在一个实施例中，监听主集群的服务端点信息，配置多集群的负载均衡规则。

在一个实施例中，第二集群组件为网络代理组件，第一集群组件及第二集群组件是网络代理和负载均衡器，是集群实现服务注册和发现的基础组件；主集群及每一个子集群的节点部署第二集群组件分别监听子集群的服务端点信息及主集群的服务端点信息，并对应配置集群规则，基于集群内部负载均衡规则及多集群的负载均衡规则将负载进行平衡，可达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。

S108，根据集群规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据。

虚拟网络地址(virtual Internet Protocol，service vip)是集群提供的，相当于是服务网关，所有的请求都要被service vip进行拦截，然后进行转发，集群内部客户端只需通过虚拟网络地址就可以访问背后的pod集群，不需要关心集群中的具体pod数量和pod地址，即使是pod地址发生变化也会被虚拟网络地址所屏蔽。

ebpf(extended berkeley packet filter，扩展的伯克利数据包过滤器)其目的是为了提供一种过滤包的方法，并且要避免从内核空间到用户空间的无用的数据包复制行为，一个ebpf程序会附加到指定的内核代码路径中，当执行该代码路径时，会执行对应的ebpf程序；ebpf程序附加到网络socket，进行流量过滤、流量分类以及执行网络分类器的动作。

在一个实施例中，集群内部客户端访问主集群上的虚拟网络地址，根据虚拟网络地址，基于第二组件加载的ebpf程序及集群规则选择真实的节点pod；虚拟网络地址包括内部集群地址段、多集群地址段，内部集群地址段对应集群内部service vip和端口，多集群地址段对应联邦service vip和端口，通过集群内部service vip和端口达到集群内部pod到service访问的零时延负载均衡，通过联邦service vip和端口达到多集群pod到service访问的零时延负载均衡功能。

在一个实施例中，当配置集群规则失败时，通过外部负载均衡器转发数据；集群内部客户端访问联邦service vip和端口，若配置集群规则失败，第二组件没加载ebpf程序可以通过默认路由过外部负载均衡器stateless loadbalancer来完成数据转发，从而不会影响客户对服务的访问，达到容灾备份的效果。

上述实施例中，通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息，主集群及子集群根据服务端点信息生成集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据，可以实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问，但不同于现有iptables和ipvs技术在内核netfilter框架上添加转换规则，而是使用ebpf技术在数据层来转换，可高效实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问；支持多集群的service，使service功能不在局限在集群内部，业务方部署负载均衡业务时，不再局限在一个集群，可以更高效的利用集群资源。

图2示出本公开实施例中一种多个子集群的服务端点信息收集方法流程图，如图2所示，本公开实施例中提供的多个子集群的服务端点信息收集方法，包括如下步骤：

S202，在主集群及子集群内创建无头服务；基于无头服务获取主集群及子集群的服务端点信息。

无头服务headless services是集群对后端一组提供相同服务的pod的逻辑抽象和访问入口，是一种特殊的service，定义service时指定service.spec.cluster IP：None，实际运行时不会被分配虚拟网络地址，可以通过解析service的DNS(domain name system，域名解析系统)，返回所有pod地址和DNS；普通的service，只能通过解析service的DNS返回service的虚拟网络地址，通过无头服务获取多个子集群的服务端点信息可不消耗集群内部的IP地址资源，节省资源。

在一个实施例中，创建一个DNS别名指到service name上，防止service name发生变化。

在一个实施例中，主集群监听多个子集群及主集群的无头服务，通过标签选择器过滤可高效得到无头服务的服务端点信息。

当集群在创建service的过程中，会根据servcice的标签选择器来查找pod，据此也创建出和service同名的endpoint，当pod的IP地址发生变化后，endpoint的内容也随之变化；service收到请求后就通过endpoint找到请求转发的地址。

在一个实施例中，对定义了标签选择器的无头服务，endpoint控制器在API(Application Programming Interface，应用程序接口)中创建了服务端点信息endpoints记录，并且修改DNS配置返回所有的pod地址，通过这些地址可以直接到达service的后端pod上；例如，集群中创建了一个mysql的无头服务就会生成一个名为mysql的endpoint，endopoint就是service关联的pod的IP地址和提供在这个服务的container端口。

S204，为主集群分配虚拟网络地址，虚拟网络地址包括：内部集群地址段、多集群地址段。

在一个实施例中，集群内部客户端只需通过虚拟网络地址就可以访问背后的pod集群，基于为主集群分配虚拟网络地址及集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则达到集群内部pod到service访问的零时延负载均衡及达到多集群pod到service访问的零时延负载均衡功能。

S206，主集群将自定义资源类型中的服务信息下发至多个子集群，收集子集群的后端地址。

在一个实施例中，主集群应用自定义资源类型CRD中的自定义资源CR，获取CR中的服务信息，将服务信息下发至多个子集群，收集子集群的后端地址backend，通过后端地址可选取真实的后端pod。

在一个实施例中，可将服务端点信息添加至服务信息。

上述实施例中，多集群内服务访问控制面不依赖是否有联邦集群或外部集群机制提供支持，支持一种service多集群零时延负载均衡方法，解决service不能跨集群支持的限制，从而解放了业务用户对单个集群的依赖，并且提供多集群零时延负载均衡功能。

图3示出本公开实施例中一种多集群负载均衡方法方法流程图，如图3所示，本公开实施例中提供的多集群负载均衡方法方法，包括如下步骤：

S302，控制面:多集群中选择一个主集群创建一个全局的service资源对象，来收集所有集群的service endpoint信息，每个集群获取到全局的service信息来对本集群数据面转换规则进行配置。

图4示出本公开实施例中一种多集群负载均衡的控制面示意图，如图4所示，该控制面包括：主集群401、第一子集群402、第二子集群403、第一子集群节点404、第二子集群节点405；

定义service CRD部署到主集群401，根据实际需要从多个子集群中选择一个主集群401，每一个集群部署第一集群组件，通过第一集群组件为主集群401分配全局的虚拟网络地址，虚拟网络地址包括：内部集群地址段、多集群地址段。

主集群401应用service CRD创建的CR，取出CR中service信息下发到关联集群，用于收集多集群后端地址backend；在第一集群组件所在集群内部，即主集群401、第一子集群402、第二子集群403创建headless service，用于搜集所在集群的endpoint信息；主集群401监听所有集群的headless service，通过label过滤出headless service的endpoint信息，将endpoint信息静态添加到service信息。

每一个集群节点，即第一子集群节点404、第二子集群节点405部署一个第二集群组件，监听所在子集群的service，配置集群内部的负载均衡规则，监听主集群401的service，配置多集群的负载均衡规则。

S304，数据面:每一个集群根据控制面生成的集群规则配置，应用ebpf技术来对数据包双向流量做报文转换。

图5示出本公开实施例中一种多集群负载均衡的数据面示意图，如图5所示，该数据面包括：第一集群501、第二集群502、第一服务端点503、第二服务端点504、外部负载均衡器505；

集群内部客户端访问第一集群501的集群内部service vip和端口，通过第二集群502组件加载的ebpf程序来选择真实pod及第一服务端点503，达到集群内部pod到service访问的零时延负载均衡。

联邦service vip是多集群打通的控制面，集群内部客户端访问第二集群502的联邦service vip和端口，通过第二集群502组件加载的ebpf程序来选择真实pod及第二服务端点504，达到多集群pod到service访问的零时延负载均衡功能。

集群外客户端访问第二集群502的联邦service vip和端口，若第二集群502组件还没有加载ebpf程序，可以通过默认路由过外部负载均衡器505来完成数据转发，从而不会影响客户对服务的访问，达到容灾备份的效果。

集群内部客户端、集群外客户端可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机等；不同的客户端中安装的应用程序的客户端是相同的，或基于不同操作系统的同一类型应用程序的客户端。基于终端平台的不同，该应用程序的客户端的具体形态也可以不同，比如，该应用程序客户端可以是手机客户端、PC客户端等。

nodeport是外部系统可访问的端口，在nodeport的基础上，借助微服务服务方cloud-provider创建一个外部负载均衡器505，并将请求转发到nodeport。

ebpf程序使用的主要的数据结构是ebpf map，这是一个通用的数据结构，用于在内核或内核和用户空间传递数据，其名称“map”也意味着数据的存储和检索需要用到key。

使用ebpf()系统调用创建和管理map。当成功创建一个map后，会返回与该map关联的文件描述符，关闭相应的文件描述符的同时会销毁map，每个map定义了四个值：类型，元素最大数目，数值的字节大小，以及key的字节大小，ebpf提供了不同的map类型，不同类型的map提供了不同的特性，可通过ebpf map选择真实pod。

以下将会列举一下常见的类型：

ebpf_map_type_device_map：for storing and looking up network devicereferences，用于存储和查找网络设备引用；

ebpf_map_type_lpm_trie：a longest-prefix match trie,good for matchingIP addresses to a range，最长前缀匹配数，适用于将IP地址匹配到某个范围；

ebpf_map_type_device_map：for storing and looking up network devicereferences，用于存储和查找网络设备引用。

S306，集群内:基于集群内部负载均衡规则实现负载均衡。

上述实施例中，不同于现有iptables和ipvs技术在内核netfilter框架上添加转换规则，而是使用ebpf技术在数据层来转换，可高效实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种多集群负载均衡装置，如下面的实施例。由于该装置实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该装置实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。

图6示出本公开实施例中一种多集群负载均衡装置示意图，如图6所示，该多集群负载均衡装置6包括：主集群选取模块601、服务端点收集模块602、集群规则配置模块603及数据转发模块604；

主集群选取模块601，从多个子集群中选择一个确定为主集群；

服务端点收集模块602，通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息；

集群规则配置模块603，主集群及子集群根据服务端点信息对集群配置集群规则，集群规则包括：集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则；

数据转发模块604，根据集群规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据。

上述实施例中，通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息，主集群及子集群根据服务端点信息生成集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据，可以实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问，但不同于现有iptables和ipvs技术在内核netfilter框架上添加转换规则，而是使用ebpf技术在数据层来转换，可高效实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问；支持多集群的service，使service功能不在局限在集群内部，业务方部署负载均衡业务时，不再局限在一个集群，可以更高效的利用集群资源。

基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了一种多集群负载均衡系统，如下面的实施例。由于该系统实施例解决问题的原理与上述方法实施例相似，因此该系统实施例的实施可以参见上述方法实施例的实施，重复之处不再赘述。

图7示出本公开实施例中一种多集群负载均衡系统示意图，以两个不同service访问两个集群的pod为例进行介绍。

服务service是一组容器的服务抽象，相当于一组容器的负载均衡器，负责将请求分发给对应的业务容器；kube-proxy是一个简单的网络代理和负载均衡器。

两个不同service，即第一service71、第二service72，基于多集群负载均衡可实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问；

即，第一service71基于集群规则可访问第一集群73的第一集群节点二712、第一集群节点四714及第二集群74的第二集群节点二722、第二集群节点四724；

第二service72基于集群规则可访问第一集群73的第一集群节点一711、第一集群节点三713及第二集群74的第二集群节点一721、第二集群节点三723，解决相关技术中service功能局限在集群内部的问题。

相关技术中，集群kubernetes里kube-proxy支持三种模式：userspace、iptables及ipvs；

kube-proxy支持的userspace模式已废弃；

kube-proxy支持的iptables模式：iptables由kube-proxy动态管理，kube-proxy不再负责转发，数据包的走向完全由iptables规则决定，随着service的增加，iptables规则会不断增加，导致内核十分繁忙；例如，2个service，8个业务容器就有34条iptabels规则，随着集群中svc和pod大量增加以后，iptables中的规则开会急速膨胀，导致性能下降，某些极端情况下甚至会出现规则丢失的情况，这种故障难以重现和排查。

kube-proxy支持的ipvs模式:相较于iptables有很大的性能提升，但是ipvs无法提供包过滤、地址伪装、SNAT等功能，所以某些场景下还要与iptables搭配使用，对性能的影响不言而喻。

上述实施例中，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据，可以实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问，但不同于现有iptables和ipvs技术在内核netfilter框架上添加转换规则，而是使用ebpf技术在数据层来转换，可高效实现客户端访问服务无缝切换到pod到pod访问；支持多集群的service，使service功能不在局限在集群内部，业务方部署负载均衡业务时，不再局限在一个集群，可以更高效的利用集群资源。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备800。图8显示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

例如，所述处理单元810可以执行上述方法实施例的如下步骤：从多个子集群中选择一个确定为主集群；通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息；主集群及子集群根据服务端点信息对集群配置集群规则，集群规则包括：集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则；根据集群规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据。

例如，所述处理单元810可以执行上述方法实施例的如下步骤：在主集群及子集群内创建无头服务；基于无头服务获取主集群及子集群的服务端点信息；为主集群分配虚拟网络地址，虚拟网络地址包括：内部集群地址段、多集群地址段；主集群将自定义资源类型中的服务信息下发至多个子集群，收集子集群的后端地址。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)8201和/或高速缓存存储单元8202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)8203。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块8205的程序/实用工具8204，这样的程序模块8205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备840(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。

例如，本公开实施例中的程序产品被处理器执行时实现如下步骤的方法：从多个子集群中选择一个确定为主集群；通过主集群收集主集群及子集群的服务端点信息；主集群及子集群根据服务端点信息对集群配置集群规则，集群规则包括：集群内部负载均衡规则、多集群的负载均衡规则；根据集群规则，基于扩展的伯克利数据包过滤器技术来转发数据。

例如，本公开实施例中的程序产品被处理器执行时实现如下步骤的方法：控制面:多集群中选择一个主集群创建一个全局的service资源对象，来收集所有集群的serviceendpoint信息，每个集群获取到全局的service信息来对本集群数据面转换规则进行配置；数据面:每一个集群根据控制面生成的集群规则配置，应用ebpf技术来对数据包双向流量做报文转换；集群内:基于集群内部负载均衡规实现负载均衡。

本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。