一种数字化农业云平台

技术领域

本发明涉及农业技术领域，具体涉及一种数字化农业云平台。

背景技术

针对农业的生长产出的药物众多，由于药物的复杂以及管理人员的种植理念问题，可能会造成农作物存在食用安全方面的问题，难以对农作物的种植健康数据进行监测管理，且由于监测设备的可替换性，容易造成监测设备对数据监测的存在误差，在误差中漏掉一些危险性问题，难以实现对监测设备的对应性管理，农作物容易出现安全食用问题，难以对种植者进行监管。

发明内容

本发明的目的是提供一种数字化农业云平台，以解决背景技术中不足。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种数字化农业云平台，包括：

第一采集模块，用于基于云平台获取种植区域，根据农作物种类对种植区域进行区块划分得到种植片区，根据种植片区分配管理对象，其中，管理对象包括负责对象与种植维护对象；

第一制定模块，与第一采集模块连接，用于根据种植片区中的植物种类制定种植信息，其中，种植信息包括种植土壤信息、植物生长环境信息与植物自身健康信息以及维护信息，根据维护信息建立数据对比库；

第一调整模块，与第一制定模块连接，用于设置监测点，根据监测点得到监测数据，基于监测数据将种植片区调整至种植状态；

第一测定模块，与第一调整模块连接，用于设定监测点身份，定期识别监测点身份，判断监测点身份是否处于异常状态并反馈给对应种植片区的负责对象进行维护；

第一提示模块，与第一调整模块连接，用于获取监测设备对农作物的实时监测信息，判断所述实时监测信息是否满足第一预设信息，若实时监测信息超出第一预设信息则形成提示信息并紧急暂停；

第二获取模块，与第一采集模块连接，用于获取提示信息对应种植片区的负责对象，通过负责对象采集农作物检验验证提示信息的准确性，得到异常农作物，得到种植片区农作物的健康状态；

第一评价模块，与第二获取模块连接，用于获取异常农作物对应的种植维护对象，对管理对象进行影响评价，得到管理对象的影响评价指数，不满足第一预设评价值的管理对象的影响评价指数对应的种植维护对象作为抵制对象。

在一个优选的实施方式中，所述第一采集模块包括：

第二采集单元，用于获取种植区域，按照第一预设范围区块划分种植区域得到种植片区，将种植区域与种植片区均储存至云平台中，将种植片区构建得到农作物种植电子地图；

选择单元，用于基于云平台注册管理对象，其中，基于云平台注册的种植维护对象用于选择种植片区；

匹配单元，用于满足第二预设范围内的种植片区作为管理片区，单个所述管理片区对应一个负责对象。

在一个优选的实施方式中，所述第一制定模块包括：

第三采集单元，用于获取种植片区中的植物种类，根据植物种类设定种植土壤信息、植物生长环境信息与植物自身健康信息以及维护信息；

信息制定单元，用于采集植物种类所需要的土壤营养成分含量信息作为种植土壤信息；

采集植物种类所需要的空气成分含量信息作为生长环境信息；

采集植物种类在种植过程中会存在的健康问题作为植物自身健康信息，其中，植物自身健康信息包括虫病害信息与除草信息；

采集与植物种类植物自身健康信息防治对应的防治信息作为维护信息，采集维护信息的成分数据，根据成分数据建立数据对比库。

在一个优选的实施方式中，所述第一调整模块包括：

数据采集单元，用于基于种植片区一对一配置监测点，其中，监测点包括监测设备与区域维护设备，根据监测设备采集当前种植片区的基础信息，其中，基础信息包括当前种植土壤信息与当前种植空气环境信息；

调整单元，用于将基础信息调整至与种植信息中的种植土壤信息与植物生长环境信息一致。

在一个优选的实施方式中，所述第一测定模块包括：

数据获取单元，用于获取监测点信息，其中，监测点信息包括监测设备与区域维护设备的数量以及所在的位置；

身份设定单元，用于设定监测设备和区域维护设备中的作用组件的识别码，在识别码中设置识别定点得到监测设备和区域维护设备的身份识别码，其中，识别定点为多个感光点，多个感光点与识别码组合；

身份授予单元，用于获取监测点信息监测设备与区域维护设备的作用组件，其中，作用组件为监测设备与区域维护设备的工作核心部件，设定作用组件的编号以及对应的监测设备或区域维护设备作为作用组件身份信息，绑定身份识别码与作用组件身份信息；

识别单元，用于设定识别周期，基于识别周期识别作用组件的身份识别码得到作用组件信息，将无法对应作用组件信息的监测设备或区域维护设备作为异常设备，判断异常设备对应的监测点身份处于异常状态；

异常提示单元，用于获取异常状态得到异常状态信息，将异常状态信息通讯反馈给对应种植片区的负责对象进行维护。

在一个优选的实施方式中，所述第一提示模块包括：

判断单元，用于采集当前农作物的实时监测信息，其中，实时监测信息包括当前农作物生长土壤信息与当前农作物生长空气信息，查找不满足第一预设信息的实时监测信息作为提示信息，其中，第一预设信息为数据对比库中的数据；

提示控制单元，用于根据提示信息，控制提示信息对应的区域维护设备进行关闭。

在一个优选的实施方式中，所述第二获取模块包括：

样本采集单元，用于根据出现提示信息对应的监测点获得种植片区的负责对象，通过负责对象采集农作物的种植土壤以及农作物作为目标样本；

检验单元，用于检验目标样本的成分验证提示信息是否准确，若目标样本成分符合提示信息，则代表出现提示信息对应的种植片区内的农作物为异常农作物，提示信息作为异常药物；

状态判断单元，用于获取异常农作物异常药物的使用剂量，根据使用剂量第一预设值得到种植片区农作物的健康状态，其中，种植片区农作物的健康状态包括待监测状态与放弃状态，待监测状态为不超出使用剂量第一预设值；放弃状态为超出使用剂量第一预设值。

在一个优选的实施方式中，所述第一评价模块包括：

影响评价单元，用于获取异常农作物对应的种植维护对象，并对所述种植维护对象进行异常标记，采集根据提示信息的危害程度，得到管理对象的影响评价指数；

划分单元，用于将不满足第一预设评价值的管理对象的影响评价指数作为抵制数据，将抵制数据对应的种植维护对象作为抵制对象。

在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

本发明根据将种植信息作为后续农作物种植的调整参照对象，且能够作为数据对比库对农作物的种植过程进行监测，大大提高农作物种植的食品安全性，能够保证监测设备不被轻易替换，保证监测设备的可靠性，因此可尽量避免通过扰乱监测设备的监测精确度，从而去达到一些恶意的药物添加问题，保证对农作物的安全监管，对管理对象进行抵制标记，避免其造成农作物的健康环境混乱，维持农作物食用健康的良好环境，大大提高了种植维护对象的监管作用，能够营造人们对食物的健康食用环境。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的系统框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1，请参阅图1所示，本实施例所述一种数字化农业云平台，包括：

第一采集模块，用于基于云平台获取种植区域，根据农作物种类对种植区域进行区块划分得到种植片区，根据种植片区分配管理对象，其中，管理对象包括负责对象与种植维护对象；

第一制定模块，与第一采集模块连接，用于根据种植片区中的植物种类制定种植信息，其中，种植信息包括种植土壤信息、植物生长环境信息与植物自身健康信息以及维护信息，根据维护信息建立数据对比库；

第一调整模块，与第一制定模块连接，用于设置监测点，根据监测点得到监测数据，基于监测数据将种植片区调整至种植状态；

第一测定模块，与第一调整模块连接，用于设定监测点身份，定期识别监测点身份，判断监测点身份是否处于异常状态并反馈给对应种植片区的负责对象进行维护；

第一提示模块，与第一调整模块连接，用于获取监测设备对农作物的实时监测信息，判断所述实时监测信息是否满足第一预设信息，若实时监测信息超出第一预设信息则形成提示信息并紧急暂停；

第二获取模块，与第一采集模块连接，用于获取提示信息对应种植片区的负责对象，通过负责对象采集农作物检验验证提示信息的准确性，得到异常农作物，得到种植片区农作物的健康状态；

第一评价模块，与第二获取模块连接，用于获取异常农作物对应的种植维护对象，对管理对象进行影响评价，得到管理对象的影响评价指数，不满足第一预设评价值的管理对象的影响评价指数对应的种植维护对象作为抵制对象；

进一步说明，其中在农作物的种植中随着社会的发展，针对农业的生长产出的药物众多，由于药物的复杂以及管理人员的种植理念问题，可能会造成农作物存在食用安全方面的问题，难以对农作物的种植健康数据进行监测管理，且由于监测设备的可替换性，容易造成监测设备对数据监测的存在误差，在误差中漏掉一些危险性问题，难以实现对监测设备的对应性管理，且由于种植者可能存在达到一定目的恶意行为，导致农作物出现安全食用问题，难以对种植者进行监管，本申请中根据将种植信息作为后续农作物种植的调整参照对象，且能够作为数据对比库对农作物的种植过程进行监测，大大提高农作物种植的食品安全性，能够保证监测设备不被轻易替换，保证监测设备的可靠性，因此可尽量避免通过扰乱监测设备的监测精确度，从而去达到一些恶意的药物添加问题，保证对农作物的安全监管，对管理对象进行抵制标记，避免其造成农作物的健康环境混乱，维持农作物食用健康的良好环境，大大提高了种植维护对象的监管作用，能够营造人们对食物的健康食用环境；

在一个实施例中，所述第一采集模块包括：

第二采集单元，用于获取种植区域，按照第一预设范围区块划分种植区域得到种植片区，将种植区域与种植片区均储存至云平台中，将种植片区构建得到农作物种植电子地图；

选择单元，用于基于云平台注册管理对象，其中，基于云平台注册的种植维护对象用于选择种植片区；

匹配单元，用于满足第二预设范围内的种植片区作为管理片区，单个所述管理片区对应一个负责对象；

进一步说明，在与农业云平台连接的卫星自动获取种植区域，将种植区域自动保存在云平台中，之后对获取到的种植区域按照划分第一预设范围进行区块划分，得到种植片区，多个种植片区在满足第二预设范围的情况下组成管理片区，一个管理片区对应一个负责对象，能够将农作物种植位置信息进行完善，且将农作物位置对应的种植负责对象和种植维护对象进行分配管理，用于对后续农作物产品问题对应查找到负责的人员，便于进行追责；

在一个实施例中，所述第一制定模块包括：

第三采集单元，用于获取种植片区中的植物种类，根据植物种类设定种植土壤信息、植物生长环境信息与植物自身健康信息以及维护信息；

信息制定单元，用于采集植物种类所需要的土壤营养成分含量信息作为种植土壤信息；

采集植物种类所需要的空气成分含量信息作为生长环境信息；

采集植物种类在种植过程中会存在的健康问题作为植物自身健康信息，其中，植物自身健康信息包括虫病害信息与除草信息；

采集与植物种类植物自身健康信息防治对应的防治信息作为维护信息，采集维护信息的成分数据，根据成分数据建立数据对比库；

进一步说明，根据种植片区得到对应需要种植的农作物种类，采集根据农作物种类种植需要的种植土壤信息、植物生长环境信息与植物自身健康信息以及维护信息，将采集的信息作为农作物种植参照数据库，也用于后期的数据对比库，能够对每种农作物的种植信息进行全面的获取，能够为其提供种植的数据，根据将种植信息作为后续农作物种植的调整参照对象，且能够作为数据对比库对农作物的种植过程进行监测，大大提高农作物种植的食品安全性；

在一个实施例中，所述第一调整模块包括：

数据采集单元，用于基于种植片区一对一配置监测点，其中，监测点包括监测设备与区域维护设备，根据监测设备采集当前种植片区的基础信息，其中，基础信息包括当前种植土壤信息与当前种植空气环境信息；

调整单元，用于将基础信息调整至与种植信息中的种植土壤信息与植物生长环境信息一致；

进一步说明，监测设备为针对种植片区的土壤和空气成分和含量的监测，例如，对空气湿度、含氧量以及土壤含水量和成分监测的设备为监测设备；区域维护设备为对土壤和空气成分含量的维护设备，例如，在土壤成本含量不合格时，通过控制水肥灌溉设备对土壤进行改善，水肥灌溉设备即为维护设备，监测设备与区域维护设备包括但不限于上述提供的部分，监测当前种植片区中的种植土壤信息与植物生长环境信息，得出当前的种植基础信息，将当前的种植基础信息通过土壤成分的添加使其满足种植信息中的种植土壤信息，对基础信息中的在当前种植空气环境信息进行调控，使其满足种植信息中的植物生长环境信息，做好种植的前期准备，能够做好种植农作物的基础需求，通过监测当前土壤和生长环境情况，能够做到精准控制的效果，且对农作物的生长也具有一定的可控性；

在一个实施例中，所述第一测定模块包括：

数据获取单元，用于获取监测点信息，其中，监测点信息包括监测设备与区域维护设备的数量以及所在的位置；

身份设定单元，用于设定监测设备和区域维护设备中的作用组件的识别码，在识别码中设置识别定点得到监测设备和区域维护设备的身份识别码，其中，识别定点为多个感光点，多个感光点与识别码组合；

身份授予单元，用于获取监测点信息监测设备与区域维护设备的作用组件，其中，作用组件为监测设备与区域维护设备的工作核心部件，设定作用组件的编号以及对应的监测设备或区域维护设备作为作用组件身份信息，绑定身份识别码与作用组件身份信息；

识别单元，用于设定识别周期，基于识别周期识别作用组件的身份识别码得到作用组件信息，将无法对应作用组件信息的监测设备或区域维护设备作为异常设备，判断异常设备对应的监测点身份处于异常状态；

异常提示单元，用于获取异常状态得到异常状态信息，将异常状态信息通讯反馈给对应种植片区的负责对象进行维护；

进一步说明，获取监测点信息，对监测设备与区域维护设备的工作核心部件预先进行确定，例如，湿度计是测量气体湿度的物性分析仪器，由两只完全相同的温度计构成，其中一只温度计为干泡温度计，另一只为湿泡温度计，空气湿度监测设备的工作核心部件为两只温度计，因此需要对两只温度计上复刻有身份识别码作为身份信息，在空气湿度监测设备中对应两只温度计上复刻的身份识别码配置识别设备，基于识别周期通过识别设备对身份识别码（身份信息）进行扫码识别，其中识别设备包括身份识别码设备以及打光设备，另外打光设备中包括紫外线，在扫描身份识别码时，打光设备预先开启，多个感光点可组成一个图形配合识别码组成一个完整的身份识别码，识别设备获取身份识别码轮廓进行身份识别，以身份识别码作为钥匙得到作用组件信息，若无法识别身份信息，即代表该组件被替换，代表为异常设备，该异常设备对应的监测点身份处于异常状态，在识别身份信息，身份信息对应的作用组件信息无法与当前设备以及作用组件的编号进行对应时，即代表该作用组件被更换，可能存在被监测精准度的更改，代表为异常设备，该异常设备对应的监测点身份处于异常状态，因此将异常状态反馈给对应种植片区的负责对象进行维护，能够对种植片区进行监测，当存在出现危害农作物的做法出现时，能够对农作物的整个生长过程进行准确监控，减少存在管理误差，导致数据的偏差的可能，对农作物的生长进行较好的管控，能够保证监测设备不被轻易替换，保证监测设备的可靠性，因此可尽量避免通过扰乱监测设备的监测精确度，从而去达到一些恶意的药物添加问题，保证对农作物的安全监管；

在一个实施例中，所述第一提示模块包括：

判断单元，用于采集当前农作物的实时监测信息，其中，实时监测信息包括当前农作物生长土壤信息与当前农作物生长空气信息，查找不满足第一预设信息的实时监测信息作为提示信息，其中，第一预设信息为数据对比库中的数据；

提示控制单元，用于根据提示信息，控制提示信息对应的区域维护设备进行关闭；

进一步说明，在农作物种植生长的过程中，可能存在的问题需要使用区域维护设备喷洒的药物均提前进行备案，作为数据对比库存在，因此监测当前农作物生长过程中土壤成本信息与空气成分信息中存在不属于数据对比库中备案的药物信息时，将该监测到的信息作为提示信息并同时控制药物喷洒的行为进行停止，农民作物的添加管理，多用于喷雾灌溉，当然也不限于其他方式，这里只要是被并入云平台中的设备，均被管控，对应停止施加导致出现提示信息的设备，避免人员存在对农产品施加不合格药物产生危害人们身体健康的情况，加强了对农作物的管理工作；

在一个实施例中，所述第二获取模块包括：

样本采集单元，用于根据出现提示信息对应的监测点获得种植片区的负责对象，通过负责对象采集农作物的种植土壤以及农作物作为目标样本；

检验单元，用于检验目标样本的成分验证提示信息是否准确，若目标样本成分符合提示信息，则代表出现提示信息对应的种植片区内的农作物为异常农作物，提示信息作为异常药物；

状态判断单元，用于获取异常农作物异常药物的使用剂量，根据使用剂量第一预设值得到种植片区农作物的健康状态，其中，种植片区农作物的健康状态包括待监测状态与放弃状态，待监测状态为不超出使用剂量第一预设值；放弃状态为超出使用剂量第一预设值；

进一步说明，在出现提示信息之后，指定对应种植片区的负责对象前往采集目标样本进行检验，根据检验数据判定提示信息是否为准确，基于准确的提示信息得到异常农作物以及异常药物，根据异常药物对农作物的作用，进行危害性判定，存在危害的情况下设定使用剂量第一预设值，根据使用剂量第一预设值得到种植片区农作物的健康状态，能够对农作物进行安全性监控，根据那种可以代谢掉具有危害性的异常药物，根据使用剂量进行判断，对农作物进行观察继续种植，无法代谢的危害性异常药物进行放弃，即为铲除作废掉，大大加强了食品安全管理力度，能够营造人们对食物的健康食用环境；

在一个实施例中，所述第一评价模块包括：

影响评价单元，用于获取异常农作物对应的种植维护对象，并对所述种植维护对象进行异常标记，采集根据提示信息的危害程度，得到管理对象的影响评价指数，管理对象的影响评价指数计算公式为：

，其中，/>

划分单元，用于将不满足第一预设评价值的管理对象的影响评价指数作为抵制数据，将抵制数据对应的种植维护对象作为抵制对象；

进一步说明，获取提示信息，根据提示信息的药物危害性以及所犯的次数进行管理对象的影响评价，得到管理对象的影响评价指数，在未采用对比数据库中的药物，但是其危害程度可以忽略时

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。