一种风力发电厂视频监控分析方法及系统

技术领域

本发明涉及风力发电厂视频监控分析技术领域,更具体的说是涉及一种风力发电厂视频监控分析方法及系统。

背景技术

在现在的风力发电建设中会采用海上陆地同时使用的情况，在一个风力发电厂内同时存在同利一风和同利二风。同利一风(Onshore Wind)是指安装在陆地上的风力发电机组。这些风机组通常建造在地面上或者海岸线附近的平原地区、山脉和丘陵地带。同利二风(Offshore Wind)是指安装在海上的风力发电机组。这些风机组被安装在海洋的浅水区或深水区，通常远离海岸线。

在风力发电厂运行时对风力发电设备的实时监控，能够实时掌握风力发电厂的运行状况。在现有技术中使用视频监控系统对风力发电设备进行监控为发电厂的常规设置。但风力发电厂概括面积较大，且具有很对危险区域，现有技术对风力发电设备进行监控时，不能对人员行动轨迹进行有效监控。且对同利二风的箱变站的环境一般通过天气系统进行判断，缺少直接的视频监控和判断。

因此如何对提高风力发电站视频监控的全面性是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种风力发电厂视频监控分析方法及系统，通过在箱变站附近设置立杆对箱变站及环境进行实时监控；在风机机舱的气象架设备视频监控装置对发电厂地面的视频信息进行监控，提高了风力发电厂的监控全面性。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，包括：

步骤一，获取风力发电厂中厂区地面的第一视频数据和箱变站的第二视频数据；

步骤二，通过所述第一视频数据对风机的危险区域进行监控，当发现人员进入危险区域时，发出报警信息；通过所述第二视频数据分析箱变站的环境信息，生成环境的异常系数，当所述异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息；

步骤三，当生成报警信息时，进行报警处理。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，所述通过所述第一视频数据对风机附近的危险区域进行监控，当发现人员进入危险区域时，发出报警信息，包括：

获取风机的当前运行状态，根据运行状态在所述第一视频数据中划定危险区域；

通过机器视觉技术对对所述第一视频数据中的人员进行自动识别；

在识别到人员进入所述危险区内时，获取风机维护系统的工单信息；当风机没有维修工单时，则生成报警信息，并在所述第一视频信息中对人员进行标记；当风机具有维修工单时，则不发出报警；

根据人员与风机塔台的距离调节报警的等级。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，所述通过所述第二视频数据分析箱变站的环境信息，生成环境的异常系数，当所述异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，包括：

根据所述第二视频数据对箱变站环境的海浪高度进行判断，根据海浪高度确定箱变站的海浪调节系数；

获取箱变站环境的风速信息和降雨量信息，确定箱变站环境的天气调节系数；

根据所述第二视频数据对箱变站环境的可见度进行判断，根据可见度的大小确定箱变站环境的可见度调节系数；

根据所述海浪调节系数、所述天气调节系数和所述可见度调节系数对箱变站环境的异常系数进行调节；

当调节后的异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，并根据异常系数与系数阈值的差值，确定报警等级。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，根据所述第二视频数据对箱变站环境的海浪高度进行判断，根据海浪高度确定箱变站的海浪调节系数，包括：

通过机器视觉对所述第二视频数据中的海浪高度Q进行确定；

预设第一预设海浪高度Q1、第二预设海浪高度Q2、第三预设海浪高度Q3、第四预设海浪高度Q4，且Q1＜Q2＜Q3＜Q4；预设第一海浪调节系数W1、第二海浪调节系数W2、第三海浪调节系数W3、第四海浪调节系数W4，且1＜W1＜W2＜W3＜W4＜1.2；

根据所述第二视频数据中海浪高度Q与各预设海浪高度的关系对箱变站环境的海浪调节系数进行确定：

当Q＜Q1时，确定箱变站环境的海浪调节系数为1；

当Q1≤Q＜Q2时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第一海浪调节系数W1；

当Q2≤Q＜Q3时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第二海浪调节系数W2；

当Q3≤Q＜Q4时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第三海浪调节系数W3；

当Q4≤Q时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第四海浪调节系数W4。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，所述获取箱变站环境的风速信息和降雨量信息，确定箱变站环境的天气调节系数，包括：

获取箱变站环境的风速E和降雨量R；

预设第一预设风速E1、第二预设风速E2、第三预设风速E3、第四预设风速E4，且E1＜E2＜E3＜E4；预设第一预设降雨量R1、第二预设降雨量R2、第三预设降雨量R3、第四预设降雨量R4，且R1＜R2＜R3＜R4；

预设第一预设风速系数T1、第二预设风速系数T2、第三预设风速系数T3、第四预设风速系数T4，且T1＜T2＜T3＜T4；预设第一预设降雨量系数Y1、第二预设降雨量系数Y2、第三预设降雨量系数Y3、第四预设降雨量系数Y4，且Y1＜Y2＜Y3＜Y4；

根据箱变站环境的风速E和降雨量R与各预设风速和预设降雨量之间关系确定风速系数和降雨量系数，对箱变站环境的天气调节系数进行确定：

当E1≤E＜E2，R1≤R＜R2时，分别确定箱变站环境的风速系数为第一风速系数T1，降雨量系数为第一预设降雨量系数Y1；

当E2≤E＜E3，R2≤R＜R3时，分别确定箱变站环境的风速系数为第二风速系数T2，降雨量系数为第二预设降雨量系数Y2；

当E3≤E＜E4，R3≤R＜R4时，分别确定箱变站环境的风速系数为第三风速系数T3，降雨量系数为第三预设降雨量系数Y3；

当E4≤E，R4≤R时，分别确定箱变站环境的风速系数为第四风速系数T4，降雨量系数为第四预设降雨量系数Y4；

箱变站环境的天气调节系数为Ti*Yi，i＝1，2，3，4。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，所述根据所述第二视频数据对箱变站环境的可见度进行判断，根据可见度的大小确定箱变站环境的可见度调节系数，包括：

获取箱变站的地图信息，根据地图信息结合所述第二视频数据确定箱变站环境的可见度S；

预设第一预设可见度S1、第二预设可见度S2、第三预设可见度S3、第四预设可见度S4，且S1＜S2＜S3＜S4；预设第一可见度调节系数D1、第二可见度调节系数D2、第三可见度调节系数D3、第四可见度调节系数D4，且1＜D1＜D2＜D3＜D4＜1.2；

根据所述第二视频数据中可见度S与各预设可见度的关系对箱变站环境的可见度调节系数进行确定：

当S＜S1时，确定箱变站环境的可见度调节系数为1；

当S1≤S＜S2时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第一可见度调节系数D1；

当S2≤S＜S3时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第二可见度调节系数D2；

当S3≤S＜S4时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第三可见度调节系数D3；

当S4≤S时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第四可见度调节系数D4。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析方法，所述当调节后的异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，并根据异常系数与系数阈值的差值，确定报警等级，包括：

调节后的异常系数为Qi*Ti*Yi*Di，i＝1，2，3，4；

计算异常系数与系数阈值的差值F；

预设第一预设差值F1、第二预设差值F2、第三预设差值F3、第四预设差值F4，且F1＜F2＜F3＜F4；预设第一报警等级G1、第二报警等级G2、第三报警等级G3、第四报警等级G4，且按重要程度进行对比G1＜G2＜G3＜G4；

根据异常系数与系数阈值的差值F与各预设差值的关系对箱变站环境的报警等级进行确定：

当F1≤F＜F2时，确定箱变站环境的报警等级为第一报警等级G1；

当F2≤F＜F3时，确定箱变站环境的报警等级为第二报警等级G2；

当F3≤F＜F4时，确定箱变站环境的报警等级为第三报警等级G3；

当F4≤F时，确定箱变站环境的报警等级为第四报警等级G4。

优选的，应用上述一种风力发电厂视频监控分析方法的一种风力发电厂视频监控分析系统，包括：

采集模块，用于对风力发电厂中厂区地面和箱变站进行视频数据获取；

分析模块，用于根据厂区地面的视频数据对对风机的危险区域进行监控，当发现人员进入危险区域时，发出报警信息；根据箱变站的视频数据分析箱变站的环境信息，生成环境的异常系数，当所述异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息；

报警模块，当生成报警信息时，进行报警处理。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析系统，所述采集模块，包括：

第一视频装置，在箱变站的外侧设定范围内设置立杆，在所述立杆上设置所述第一视频装置对箱变站进行视频数据采集；

第二视频装置，设置在所述风力的气象架上对风力发电厂的厂区地面进行视频数据采集；

传输装置，与所述第一视频装置和所述第二视频装置连接，将采集的视频数据传输到视频监控系统中，进行视频分析。

优选的，在上述一种风力发电厂视频监控分析系统，所述分析模块，包括：

第一划分单元，用于根据风机的当前运行状态，在所述第二视频装置采集的视频数据中划定危险区域；

第一识别单元，用于对所述第二视频装置采集的视频数据进行人员识别；

第一判断单元，用于在所述第一识别单元识别到人员时，获取风机维护系统的工单信息；当风机没有维修工单时，则生成报警信息，并在所述视频监控系统中对人员进行标记；当风机具有维修工单时，则不发出报警；

第一调节单元，用于根据人员与与风机塔台的距离对报警等级进行调节；

第一确定单元，用于根据第一视频装置采集的视频数据中的海浪高度和可见度对箱变站的海浪调节系数和可见度调节系数进行确定；根据天气系统的风速和降雨量信息，对箱变站的天气调节系数进行确定；

第二判断单元，用于根据所述海浪调节系数、所述天气调节系数和所述可见度调节系数对箱变站环境的异常系数进行调节；当调节后的异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，并根据异常系数与系数阈值的差值，确定报警等级。

经由上述的技术方案可知，与现有技术相比，本发明的有益效果为：

1.通过在箱变站附近设置立杆对箱变站及环境进行实时监控；在风机机舱的气象架设备视频监控装置对发电厂地面的视频信息进行监控，提高了风力发电厂的监控全面性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1附图为本发明方法的流程示意图。

图2附图为本发明系统的功能流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明中，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性；术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或单元必须具有特定的方向、以特定的方位构造和操作，因此，不能理解为对本发明的限制。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

实施例1

如图1所示，本发明实施例公开了一种风力发电厂视频监控分析方法，包括：

步骤一，获取风力发电厂中厂区地面的第一视频数据和箱变站的第二视频数据；

步骤二，通过第一视频数据对风机的危险区域进行监控，当发现人员进入危险区域时，发出报警信息；通过第二视频数据分析箱变站的环境信息，生成环境的异常系数，当异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息；

步骤三，当生成报警信息时，进行报警处理。

在上述实施例中，第一视频数据通过设置在风力发电机气象架上述的摄像装置进行获取，需要说明的是风力发电机的气象架不随机舱对风而旋转能够提供稳定的地面视频数据；并不是每个风力发电机都具有气象架，气象架在风力发电厂内均匀分布，对风力发电机的风速风向进行检测，所有的第一视频数据实现对风力发电厂同利一风的地面进行全面监测。

在上述实施例中，对发电厂地面视频数据进行监测，同时能够对风力发电厂地面的环境生态进行监测。

在上述实施例中，同利二风的箱变站设置在海上的平台上，具有各传感器对箱变站设备的运行状态进行监测。第二视频数据通过设置立杆在平台上，在立杆上设置摄像装置，对箱变站的外观和环境进行采集。能够有效的采集箱变站环境信息，如海浪、海雾；对箱变站的安全具有影响因素。通过天气系统能够对天气，多为雨天进行确定，同时也能够通过视频数据就进行确定。但在视频数据中，不能够获取具体的数据进行判断，只能通过人工通过经验判断。

在上述实施例中，可以通过箱变站的视频信息，对箱变站的电弧发生进行判断，提高箱变站的安全性。

上述实施例的有益效果为：通过在箱变站附近设置立杆对箱变站及环境进行实时监控；在风机机舱的气象架设备视频监控装置对发电厂地面的视频信息进行监控，提高了风力发电厂的监控全面性。

实施例2

在一个实施例中，一种风力发电厂视频监控分析方法，通过第一视频数据对风机附近的危险区域进行监控，当发现人员进入危险区域时，发出报警信息，包括：

获取风机的当前运行状态，根据运行状态在第一视频数据中划定危险区域；

通过机器视觉技术对对第一视频数据中的人员进行自动识别；

在识别到人员进入危险区内时，获取风机维护系统的工单信息；当风机没有维修工单时，则生成报警信息，并在第一视频信息中对人员进行标记；当风机具有维修工单时，则不发出报警；

根据人员与风机塔台的距离调节报警的等级。

上述实施例可以理解为，在风机进行运行时，风力的下方具有一定的危险性。异物的掉落等原因可能对人员造成伤害，通过风机的叶片朝向和转速对危险区域进行划定，并通过机器视觉技术对人员进行识别，能够提高发电厂的安全性，弥补视频监控的空缺。

在上述实施例中，机器视觉技术为现有技术。

实施例3

在一个实施例中，一种风力发电厂视频监控分析方法，通过第二视频数据分析箱变站的环境信息，生成环境的异常系数，当异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，包括：

根据第二视频数据对箱变站环境的海浪高度进行判断，根据海浪高度确定箱变站的海浪调节系数；

获取箱变站环境的风速信息和降雨量信息，确定箱变站环境的天气调节系数；

根据第二视频数据对箱变站环境的可见度进行判断，根据可见度的大小确定箱变站环境的可见度调节系数；

根据海浪调节系数、天气调节系数和可见度调节系数对箱变站环境的异常系数进行调节；

当调节后的异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，并根据异常系数与系数阈值的差值，确定报警等级。

上述实施例可以理解为，海上变电站的影响因素一般为天气、海浪和海雾的影响位置，但环境的影响因素往往不是单独发生的需要进行综合判断。通过视频可以对海浪和海雾的进行有效的判断。

在上述实施例中，异常系数初始值设置为1；系数阈值通过工作人员的经验和历史数据进行确定。

在上述实施例中，设置不同的报警等级可以理解为，不同的报警等级表示箱变站环境的具体恶劣程度，根据不同的报警等级可以合理的安排，防护措施和安全检查，减少不必要的工作量和处理不及时的情况发生，有利于提高工作人员的工作效率。

其中，根据第二视频数据对箱变站环境的海浪高度进行判断，根据海浪高度确定箱变站的海浪调节系数，包括：

通过机器视觉对第二视频数据中的海浪高度Q进行确定；

预设第一预设海浪高度Q1、第二预设海浪高度Q2、第三预设海浪高度Q3、第四预设海浪高度Q4，且Q1＜Q2＜Q3＜Q4；预设第一海浪调节系数W1、第二海浪调节系数W2、第三海浪调节系数W3、第四海浪调节系数W4，且1＜W1＜W2＜W3＜W4＜1.2；

根据第二视频数据中海浪高度Q与各预设海浪高度的关系对箱变站环境的海浪调节系数进行确定：

当Q＜Q1时，确定箱变站环境的海浪调节系数为1；

当Q1≤Q＜Q2时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第一海浪调节系数W1；

当Q2≤Q＜Q3时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第二海浪调节系数W2；

当Q3≤Q＜Q4时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第三海浪调节系数W3；

当Q4≤Q时，确定箱变站环境的海浪调节系数为第四海浪调节系数W4。

在上述实施例中，机器视觉技术对海浪的高度进行确定，为现有技术。

上述实施例可以理解为，海浪越大对箱变站的海上平台稳定性影响越大，进而进行箱变站的安全性，海浪越大越危险。

其中，获取箱变站环境的风速信息和降雨量信息，确定箱变站环境的天气调节系数，包括：

获取箱变站环境的风速E和降雨量R；

预设第一预设风速E1、第二预设风速E2、第三预设风速E3、第四预设风速E4，且E1＜E2＜E3＜E4；预设第一预设降雨量R1、第二预设降雨量R2、第三预设降雨量R3、第四预设降雨量R4，且R1＜R2＜R3＜R4；

预设第一预设风速系数T1、第二预设风速系数T2、第三预设风速系数T3、第四预设风速系数T4，且T1＜T2＜T3＜T4；预设第一预设降雨量系数Y1、第二预设降雨量系数Y2、第三预设降雨量系数Y3、第四预设降雨量系数Y4，且Y1＜Y2＜Y3＜Y4；

根据箱变站环境的风速E和降雨量R与各预设风速和预设降雨量之间关系确定风速系数和降雨量系数，对箱变站环境的天气调节系数进行确定：

当E1≤E＜E2，R1≤R＜R2时，分别确定箱变站环境的风速系数为第一风速系数T1，降雨量系数为第一预设降雨量系数Y1；

当E2≤E＜E3，R2≤R＜R3时，分别确定箱变站环境的风速系数为第二风速系数T2，降雨量系数为第二预设降雨量系数Y2；

当E3≤E＜E4，R3≤R＜R4时，分别确定箱变站环境的风速系数为第三风速系数T3，降雨量系数为第三预设降雨量系数Y3；

当E4≤E，R4≤R时，分别确定箱变站环境的风速系数为第四风速系数T4，降雨量系数为第四预设降雨量系数Y4；

箱变站环境的天气调节系数为Ti*Yi，i＝1，2，3，4。

在上述实施例中，天气系统为风力发电厂的常规设置，能够通过天气系统获取风速和降雨量数据作为判断依据；需要说明的是风速和降雨量对箱变站影响程度不同，但天气变化时风速和降雨量同时发生变化，同时进行确定提高环境的判断效率。

其中，根据第二视频数据对箱变站环境的可见度进行判断，根据可见度的大小确定箱变站环境的可见度调节系数，包括：

获取箱变站的地图信息，根据地图信息结合第二视频数据确定箱变站环境的可见度S；

预设第一预设可见度S1、第二预设可见度S2、第三预设可见度S3、第四预设可见度S4，且S1＜S2＜S3＜S4；预设第一可见度调节系数D1、第二可见度调节系数D2、第三可见度调节系数D3、第四可见度调节系数D4，且1＜D1＜D2＜D3＜D4＜1.2；

根据第二视频数据中可见度S与各预设可见度的关系对箱变站环境的可见度调节系数进行确定：

当S＜S1时，确定箱变站环境的可见度调节系数为1；

当S1≤S＜S2时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第一可见度调节系数D1；

当S2≤S＜S3时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第二可见度调节系数D2；

当S3≤S＜S4时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第三可见度调节系数D3；

当S4≤S时，确定箱变站环境的可见度调节系数为第四可见度调节系数D4。

上述实施例可以理解为，在海上具有海雾发生时，使能见度降低可能导致一些碰撞的发生，对能见度进行监测，能够减少事故的发生。

在上述实施例中，箱变站的地图信息为风力发电张的现有信息。通过地图结合视频信息对距离进行确定为现有技术。

其中，当调节后的异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，并根据异常系数与系数阈值的差值，确定报警等级，包括：

调节后的异常系数为Qi*Ti*Yi*Di，i＝1，2，3，4；

计算异常系数与系数阈值的差值F；

预设第一预设差值F1、第二预设差值F2、第三预设差值F3、第四预设差值F4，且F1＜F2＜F3＜F4；预设第一报警等级G1、第二报警等级G2、第三报警等级G3、第四报警等级G4，且按重要程度进行对比G1＜G2＜G3＜G4；

根据异常系数与系数阈值的差值F与各预设差值的关系对箱变站环境的报警等级进行确定：

当F1≤F＜F2时，确定箱变站环境的报警等级为第一报警等级G1；

当F2≤F＜F3时，确定箱变站环境的报警等级为第二报警等级G2；

当F3≤F＜F4时，确定箱变站环境的报警等级为第三报警等级G3；

当F4≤F时，确定箱变站环境的报警等级为第四报警等级G4。

在上述实施例中，各预设的数据通过工作人员的经验和试验进行确定。

实施例4

在一个实施例中，一种风力发电厂视频监控分析系统，包括：

采集模块，用于对风力发电厂中厂区地面和箱变站进行视频数据获取；

分析模块，用于根据厂区地面的视频数据对对风机的危险区域进行监控，当发现人员进入危险区域时，发出报警信息；根据箱变站的视频数据分析箱变站的环境信息，生成环境的异常系数，当异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息；

报警模块，当生成报警信息时，进行报警处理。

其中，采集模块，包括：

第一视频装置，在箱变站的外侧设定范围内设置立杆，在立杆上设置第一视频装置对箱变站进行视频数据采集；

第二视频装置，设置在风力的气象架上对风力发电厂的厂区地面进行视频数据采集；

传输装置，与第一视频装置和第二视频装置连接，将采集的视频数据传输到视频监控系统中，进行视频分析。

在上述实施例中，设定范围优选的为30米；第一视频装置和第二视频装置优选的摄像头；传输装置优选的为交换机，通过交换机与风力发电厂原有的视频监控系统连接，通过风力发电厂视频监控系统的服务器对视频进行分析处理；上述的装置和技术均为现有技术。

其中，分析模块，包括：

第一划分单元，用于根据风机的当前运行状态，在第二视频装置采集的视频数据中划定危险区域；

第一识别单元，用于对第二视频装置采集的视频数据进行人员识别；

第一判断单元，用于在第一识别单元识别到人员时，获取风机维护系统的工单信息；当风机没有维修工单时，则生成报警信息，并在视频监控系统中对人员进行标记；当风机具有维修工单时，则不发出报警；

第一调节单元，用于根据人员与与风机塔台的距离对报警等级进行调节；

第一确定单元，用于根据第一视频装置采集的视频数据中的海浪高度和可见度对箱变站的海浪调节系数和可见度调节系数进行确定；根据天气系统的风速和降雨量信息，对箱变站的天气调节系数进行确定；

第二判断单元，用于根据海浪调节系数、天气调节系数和可见度调节系数对箱变站环境的异常系数进行调节；当调节后的异常系数超过预设的系数阈值时，生成报警信息，并根据异常系数与系数阈值的差值，确定报警等级。

上述模块与实施例3技术效果相似，不再进行叙述。

需要说明的是，上述实施例，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块来完成，即将本发明实施例中的模块或者步骤再分解或者组合，例如，上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。对于本发明实施例中涉及的模块、步骤的名称，仅仅是为了区分各个模块或者步骤，不视为对本发明的不当限定。

术语“包括”或者任何其它类似用语旨在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备/装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者还包括这些过程、方法、物品或者设备/装置所固有的要素。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。