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空气污染对孕产妇早产风险预警方法及装置

文献发布时间:2024-04-18 19:59:31


空气污染对孕产妇早产风险预警方法及装置

技术领域

本发明涉及风险预估的技术领域,尤其涉及一种空气污染对孕产妇早产风险预警方法及装置。

背景技术

当前研究表明空气污染会显著增加孕产妇早产的风险,对新生儿健康造成极大威胁。因此空气污染对孕产妇早产风险预警具有重要的理论和现实意义。

早产指胎龄小于37周发生的分娩,早产引起的并发症是导致新生儿及5岁以下儿童死亡的首要原因。与足月产儿相比,早产儿患伤残以及成年期患慢性非传染性疾病的风险更高,给家庭和社会带来沉重的疾病负担。早产病因复杂,遗传、环境、个人行为、情绪等因素均可增加早产的风险。人群流行病学研究表明,暴露于较低空气质量的孕产妇早产的风险显著高于较高空气质量的孕产妇。

近年来,全球孕产妇早产率呈明显的上升趋势,已经成为全球公共卫生问题,空气污染对孕产妇早产的影响逐渐受到各方的重视。但是当前我国没有一套针对孕产妇早产风险的空气质量预警系统。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题提供一种空气污染对孕产妇早产风险预警方法及装置。

为达到上述目的,本发明采用的技术方案如下:

公开一种空气污染对孕产妇早产风险预警方法,其特征在于,包括如下步骤:

S1:分别采集全国空气质量数据和当日孕产妇生产数据,当日孕产妇生产数据包括出生和早产数量数据;

S2:通过坐标转换将空气质量数据和早产数据定位到数字化地图中;

S3:基于数字化地图利用地理探测器计算不同空气质量等级下孕产妇早产发生的风险,构建不同区位孕产妇受空气污染影响的早产发生风险评价体系;

S4:利用计算机语言爬取当日中国环境监测总站空气质量数据;

S5:利用地理信息系统软件根据经纬度坐标分别将空气质量检测站点数据转换成地理空间数据并保存为点图层,将医院孕产妇数据转换成地理空间数据并保存成点数据,使用空间叠加的方法将空气质量数据加入医院点数据中,比较各医院所在地空气质量与基于空气质量的早产发生风险评价体系进行比较,从而判定当地孕产妇早产风险。

优选的,所述的全国空气质量数据从中国环境监测总站空气质量数据中获取,包括站点编号、经度、纬度、年、月、日、空气质量指数(AQI)、等级和首要污染物。

优选的,所述的孕产妇生产数据从中国疾病预防控制中心妇幼保健中心以医院为单元上报的每日出生和早产数量数据中获取。

优选的,所述获取的孕产妇生产数据包括医院名称、经度、纬度、年、月、日、分娩活产新生儿数、早产儿数和早产发生率,整理为电子表格数据。

优选的,在S2中通过坐标转换将空气质量数据和早产数据定位到数字化地图中的步骤包括:

S2.1:利用地理信息系统软件根据经纬度坐标分别将空气质量监测站点数据转换成地理空间数据并保存为点图层,将医院孕产妇数据转换成地理空间数据并保存成点数据;

S2.2:利用克里金插值法,在地理信息系统软件中将空气质量监测站点和医院孕产妇数据分别插值成全国数据,并将插值后的数据处理为格网数据,保存为栅格数据;

S2.3:将栅格数据矢量化,并根据栅格编号对两组数据进行合并。

优选的,在S3中构建不同区位孕产妇受空气污染影响的早产发生风险评价体系的方法为利用R语言使用地理探测器语言包对表格文件进行风险探测,探究不同早产率地区空气质量是否有显著差别,并根据空气质量分级来划分风险程度,从而建立基于空气质量的早产风险评估体系。

优选的,S4中所爬取的当日中国环境监测总站空气质量数据,包括站点编号、经度、纬度、年、月、日、空气质量指数(AQI)、等级和首要污染物数据。

还公开一种空气污染对孕产妇早产风险预警装置,采用上述的空气污染对孕产妇早产风险预警方法。

本发明具有以下有益效果:

本发明通过空气质量范围阈值可对全国孕产妇早产风险进行预警,可快速、准确的为地区医疗保健系统提供预警信息,进而采取相应措施降低孕产妇早产的发生。

附图说明

图1是本发明的空气污染对孕产妇早产风险预警方法及装置流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例1

如图1所示的一种空气污染对孕产妇早产风险预警方法,通过空气污染范围阈值可对全国孕产妇早产风险进行预警,可快速、准确的为地区医疗保健系统提供预警信息,进而采取相应措施降低孕产妇早产的发生,具体的,包括如下步骤:

步骤1:分别采集全国空气质量数据和当日孕产妇生产数据,当日孕产妇生产数据包括出生和早产数量数据,其中,全国空气质量数据从中国环境监测总站空气质量数据中爬取,包括站点编号、经度、纬度、年、月、日、空气质量指数(AQI)、等级和首要污染物,保存为计算机表格文件,表格各行为各城市,各列为各属性,示例数据如表1:

表1为空气质量数据收集结果示意表

孕产妇生育数据来自中国疾病预防控制中心妇幼保健中心以医院为单元上报的每日出生和早产数量数据,获取各医院的基本信息,包括医院名称、经度、纬度、年、月、日、分娩活产新生儿数、早产儿数和早产发生率,整理为电子表格数据,表格各行为各医院,各列为各属性,示例数据如表2:

表2为孕产妇早产数据收集结果示意表

步骤2:通过坐标转换将空气质量数据和早产数据定位到数字化地图中,并插值为0.5°*0.5°的格网:利用地理信息系统软件,根据经纬度坐标将空气质量监测站点数据转换成地理空间数据,保存为点图层;同理,将医院孕产妇数据转换成地理空间数据,保存成点数据;利用克里金插值法,在地理信息系统软件中将空气质量监测站点和医院孕产妇数据分别插值成全国数据,并建立0.5°*0.5°的格网,将插值后的数据处理为格网数据,保存为栅格数据;将栅格数据矢量化,并根据栅格编号对两组数据进行合并,导出为.xlsx格式文件。

步骤3:利用地理探测器计算不同空气质量等级下孕产妇早产发生的风险,构建不同区位孕产妇受空气污染影响的早产发生风险评价体系:利用R语言使用地理探测器语言包,对表格文件进行风险探测,来探究不同早产率地区空气质量是否有显著差别,并根据空气质量分级来划分风险程度,建立基于空气质量的早产风险评估体系。

步骤4:利用计算机语言编程爬取当日中国环境监测总站空气质量数据,包括站点编号、经度、纬度、年、月、日、空气质量指数(AQI)、等级和首要污染物,保存为xlsx文件,表格各行为各城市,各列为各属性,示例数据如表3:

表3为空气质量数据收集结果示意表

步骤5:利用地理信息系统软件,根据经纬度坐标将空气质量检测站点数据转换成地理空间数据,保存为点图层;利用克里金插值法,在地理信息系统软件中将空气质量检测站点数据插值成全国数据;使用空间叠加的方法将空气质量数据加入医院点数据中,比较各医院所在地空气质量与基于空气质量的早产风险评估体系进行比较,从而判定当地孕产妇早产风险。

实施例2

公开一种空气污染对孕产妇早产风险预警装置,采用上述的空气污染对孕产妇早产风险预警方法进行产妇早产风险预警

当然,本发明还可有其它多种实施方式,在不背离本发明精神及其实质的情况下,熟悉本领域的技术人员可根据本发明作出各种相应的改变和变形,但这些相应的改变和变形都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

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06120116517808