定价处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本发明涉及云计算技术领域，尤其涉及一种定价处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

金融衍生品是指是指一种金融合约，其价值取决于一种或多种基础资产或指数，在金融市场中计算各中金融衍生品成为一种需求。但是，目前金融市场中衍生品定价普遍存在与交易环节脱节的问题，从而导致计算出的价格准确率较低，不能满足需求。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种定价处理方法、装置、电子设备和存储介质，能够解决金融市场中衍生品定价与交易环节脱节，导致计算出的价格准确率较低，不能满足需求的问题。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种定价处理方法。

本发明实施例的一种定价处理方法包括：接收客户端发送的定价请求，获取所述定价请求中用户标识、金融衍生品的定价类型和所述金融衍生品的交易信息；获取所述交易信息对应的市场参数，进而调用预设的转换模型生成市场要素值；基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易信息和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型，将所述交易信息和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品的价格；向客户端发送所述金融衍生品的价格，以进行显示。

在一个实施例中，所述基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型，包括：

根据预设映射关系，查询所述用户标识对应的用户类型；

根据所述用户类型、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值，从预设模型库中选择目标模型，根据所述目标模型获取历史数据，以调整所述目标模型的系数，得出所述定价模型。

在又一个实施例中，所述基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型，包括：

判断所述市场要素值是否满足预设条件；

若否，则生成提醒消息，以发送至所述客户端；

若是，则基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型。

在又一个实施例中，所述获取所述交易信息对应的市场参数，包括：

从所述定价请求中获取所述交易信息对应的市场参数；

或者，

从数据平台获取所述交易信息对应的市场参数。

在又一个实施例中，所述交易信息包括多个时间序列对应的交易数据；

将所述交易信息和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品的价格，包括：

对每个时间序列，将所述每个时间序列的交易数据和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品在所述每个时间序列对应的价格。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种定价处理装置。

本发明实施例的一种定价处理装置包括：接收单元，用于接收客户端发送的定价请求，获取所述定价请求中用户标识、金融衍生品的定价类型和所述金融衍生品的交易信息；获取单元，用于获取所述交易信息对应的市场参数，进而调用预设的转换模型生成市场要素值；确定单元，用于基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易信息和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型，将所述交易信息和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品的价格；发送单元，用于向客户端发送所述金融衍生品的价格，以进行显示。

在一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

根据预设映射关系，查询所述用户标识对应的用户类型；

根据所述用户类型、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值，从预设模型库中选择目标模型，根据所述目标模型获取历史数据，以调整所述目标模型的系数，得出所述定价模型。

在又一个实施例中，所述确定单元，具体用于：

判断所述市场要素值是否满足预设条件；

若否，则生成提醒消息，以发送至所述客户端；

若是，则基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型。

在又一个实施例中，所述获取单元，具体用于：

从所述定价请求中获取所述交易信息对应的市场参数；

或者，

从数据平台获取所述交易信息对应的市场参数。

在又一个实施例中，所述交易信息包括多个时间序列对应的交易数据；

所述确定单元，具体用于：

对每个时间序列，将所述每个时间序列的交易数据和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品在所述每个时间序列对应的价格。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的定价处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的又一个方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的定价处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：本发明实施例中，接收客户端发送的定价请求后，可以从定价请求中获取用户标识、金融衍生品的金融类型和金融衍生品的交易信息，然后可以获取交易信息对应的市场参数，进而通过调用预设的转换模型可以生成市场要素值，并基于用户标识、金融类型、交易信息和市场要素值可以从预设模型库中确定定价模型，将交易信息和所述市场要素值输入定价模型，可以计算得出金融衍生品的价格，再将计算的金融衍生品的价格发送至客户端进行显示。如此本发明实施例中，定价请求中包括了金融衍生品的交易信息，从而可以获取到对应的市场参数，进而计算出市场要素值，进而可以基于用户标识、定价类型、交易信息和市场要素值确定出定价模型，所以本发明实施例中确定定价模型考虑了请求定价的用户信息、金融衍生品的定价类型、交易信息和市场要素值，即从用户、金融衍生品的定价类型、交易信息和市场要素多个维度确定出定价模型，进而使用交易信息和市场要素值通过定价模型计算出金融衍生品的价格，从而使金融衍生品从多个维度，包括用户维度、实际交易维度、市场数据维度计算出金融衍生品的价格，提高金融衍生品定价的准确率，满足用户的需求。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的定价处理方法的一种主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的确定定价模型方法的一种主要流程的示意图；

图3是根据本发明实施例的定价处理方法组件化的一种架构示意图；

图4是根据本发明实施例组件化架构中数据流转的一种示意图；

图5是根据本发明实施例的客户端中金融衍生品定价界面的一种示意图；

图6是根据本发明实施例的客户端中金融衍生品定价界面的又一种示意图；

图7是根据本发明实施例的定价处理方法的一种系统架构示意图；

图8是根据本发明实施例的定价处理装置的主要单元的示意图；

图9是本发明实施例可以应用于其中的一种示例性系统架构图；

图10是适于用来实现本发明实施例的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要指出的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例以及实施例中的特征可以互相组合。

本发明实施例提供一种定价处理系统，该系统可以用于对金融衍生品定价处理的场景，具体可以用于金融衍生品定价的场景。金融衍生品(derivatives)，是指一种金融合约，合约的基本种类包括远期、期货、掉期(互换)和期权。金融衍生品还包括具有远期、期货、掉期(互换)和期权中一种或多种特征的混合金融工具。

本发明实施例提供了一种定价处理方法，该方法可由定价处理系统执行，如图1所示，该方法包括以下步骤。

S101：接收客户端发送的定价请求，获取定价请求中用户标识、金融衍生品的定价类型和金融衍生品的交易信息。

其中，用户在需要为金融衍生品定价时，可以通过客户端向定价处理系统发送定价请求。

定价请求中可以包括请求金融衍生品定价的用户标识、需要定价的金融衍生品的信息，具体包括金融衍生品的定价类型和金融衍生品的交易信息。定价类型表示金融衍生品定价所属的类型，例如可以包括期权定价、DELTA反算执行价、期权费反算执行价等等。金融衍生品的交易信息可以包括金融衍生品交易所涉及的、用于交易的信息，例如，以金融衍生品为期权、金融类型为期权定价为例，交易信息可以包括定价日期、货币对、期权类型、期权种类、交易方向、看涨看跌方向、起息日期、交易期限、到期日期、交割日期、名义金额、交割汇率等等。

需要说明的是，用户可以包括多种类型，例如可以包括银行对应的客户、银行内部部门人员(如金融市场部、风险管理部等)等对金融市场中金融衍生品具有定价需求敏感度的用户，这些用户可以通过各自的账户登录客户端，然后通过客户端发送定价请求。

S102：获取交易信息对应的市场参数，进而调用预设的转换模型生成市场要素值。

其中，定价处理系统接收定价请求后，可以获取其中的交易信息，然后基于交易信息获取对应的市场参数。定价处理系统可以预先设置交易信息与市场参数之间的对应关系，进而可以根据对应关系确定需要获取哪些市场参数。

交易数据可以包括金融衍生品的各类日期、期限、到期日、交割日、币种、货币对等等，例如，以金融衍生品为为例，交易信息可以包括定价日期、货币对、期权类型、期权种类、交易方向、看涨看跌方向、起息日期、交易期限、到期日期、交割日期、名义金额、交割汇率等等。

市场参数表示金融市场中与金融衍生品交易数据相关联的数据。具体的，市场数据可以包括金融衍生品的汇率、币种利率等等。市场参数可以为预先从数据平台中获取存储至定价处理系统的数据库中，本步骤中获取市场参数的方式可以为从数据库中获取市场数据，以提高市场数据获取的效率，为了保证市场参数的有效性，定价处理系统可以周期性更新存储的市场数据；或者本步骤中获取市场参数的方式还可以为在接收定价请求后再从数据平台中获取的，从而保证市场数据的准确性和有效性；或者，对于一些场景，用户可以计算某些特定市场参数下金融衍生品的价格，所以用户可以通过定价请求向定价处理系统发送特定的市场数据，即本步骤中本步骤中获取市场参数的方式为定价处理系统可以从定价请求中获取市场数据。

需要说明的是，由于在金融衍生品定价时通常会用到多个市场参数，所以定价处理系统可以采用上述获取市场参数方式中的一种或多种结合，具体的本发明实施例不做限定。数据平台表示可以获取市场参数的平台，例如某银行的数据平台，政府平台等等。

在获取市场参数后，则可以使用市场参数和/或交易信息生成市场要素值，市场要素值表示计算金融衍生品价格所需要素值，具体的，可以包括金融衍生品的利对应利率曲线(折现曲线、零息率、等级连续复利等)、各种曲面数据(如波动率曲面)、各中曲线数据、曲线、曲面的期限结构及对应的市场报价等等。例如，以金融衍生品为期权、金融类型为期权定价为例，市场要素值可以包括波动率、即期汇率、远期点、远期汇率、币种汇率等等。本发明实施例可以预先设置转换模型，以通过转换模型来生成市场要素值。由于不同市场要素值生成方式不同，所以本发明实施例中可以为各市场要素值预设对应的转换模型，以便于生成所需的市场要素值。

需要说明的是，本发明实施例中可以预先设置各金融衍生品定价时所需的市场要素值，本步骤中通过调用转换模型生成金融衍生品定价所需的市场要素值。转换模型中通常会涉及计算过程，但是对于一些市场参数，其本身即可以作为市场要素值，所以此类市场要素值对应的转换模型可以为不对其做计算处理的模型。

本发明实施例中，在计算出市场要素值后，还可以对计算结果进行判断，以避免计算的市场要素值出现错误，进而导致金融衍生品定价出错，降低金融衍生品定价的准确性。本发明实施例可以根据市场要素值的规律预先设置条件，即预设条件，例如对于市场要素值为波动率曲面报价时，通常要求买入价格低于卖出价格，所以预设条件可以包括动率曲面报价对应否买入价格低于卖出价格。然后基于预设条件对计算得出的市场要素值进行判断。如果出现市场要素值不满足预设条件，说明市场要素值出现错误，则可以生成提醒消息，进而发送至客户端，以提示用户市场要素值出现错误，用户可以进行调整；如果市场要素值满足预设条件，说明市场要素值没有发现错误，则可以继续执行后续步骤。

S103：基于用户标识、金融类型、交易信息和市场要素值从预设模型库中确定定价模型，将交易信息和市场要素值输入定价模型，计算金融衍生品的价格。

本发明实施例中预先建立模型库，其中可以存储多种用于金融衍生品定价的模型，各模型可以建立与用户标识、金融类型、交易信息和市场要素值之间的对应关系，本步骤在生成市场要素值后，则可以基于用户标识、金融类型、交易信息和市场要素值从预设模型库中确定定价模型。在确定出定价模型后，交易信息和市场要素值为定价计算所需的参数，则将其输入值定价模型中，即可计算出金融衍生品的价格。

需要说明的是，由于不同的用户为金融衍生品的定价的侧重或需求不同，所以可以为不同用户设置用于金融衍生品定价的模型，即建立用户标识与模型之间的对应关系，本步骤中可以基于用户标识、金融类型、交易信息和市场要素值对定价模型进行筛选。另如果不考虑不同用户对金融衍生品的定价的侧重或需求，则可以设置用户对应模型库中所有的模型，进而可以在通过定价类型、交易信息和市场要素值确定定价模型。

S104：向客户端发送金融衍生品的价格，以进行显示。

其中，定价处理系统计算出金融衍生品的价格后，可以将其发送至客户单，以便于客户端显示金融衍生品的价格，使用户通过客户端的显示查看计算结果。

本发明实施例中，定价请求中包括了金融衍生品的交易信息，从而可以获取到对应的市场参数，进而计算出市场要素值，进而可以基于用户标识、定价类型、交易信息和市场要素值确定出定价模型，所以本发明实施例中确定定价模型考虑了请求定价的用户信息、金融衍生品的定价类型、交易信息和市场要素值，即从用户、金融衍生品的定价类型、交易信息和市场要素多个维度确定出定价模型，进而使用交易信息和市场要素值通过定价模型计算出金融衍生品的价格，从而使金融衍生品从多个维度，包括用户维度、实际交易维度、市场数据维度计算出金融衍生品的价格，提高金融衍生品定价的准确率，满足用户的需求。

下面结合图1所示的实施例，对本发明实施例中步骤S103中确定定价模型的方法进行具体说明，如图2所示，该方法包括以下步骤。

S201：根据预设映射关系，查询用户标识对应的用户类型。

本发明实施例中可以对用户划分用户类型，按照用户类型划分模型，所以预先建立用户标识与用户类型之间的映射关系。本步骤中根据预设映射关系可以查询出该用户标识对应的用户类型，即确定出用户标识所属的用户类型。

S202：根据用户类型、定价类型、交易数据和场要素值，从预设模型库中选择目标模型，根据目标模型获取历史数据，以调整目标模型的系数，得出定价模型。

其中，模型库中各模型建立了与用户类型、定价类型、交易数据和场要素值之前的对应关系，则基于用户类型、定价类型、交易数据和场要素值依次筛选，可以从预设模型库中选择出与用户类型、定价类型、交易数据和场要素值对应的目标模型。

由于在计算金融衍生品的价格时，市场要素值和交易信息为输入模型中具体用于计算价格的参数，而不同的市场要素值和交易信息可以对应不同模型，或者可以对应同一模型的不同模型参数。本发明实施例中可以预先设置每组市场要素值和交易信息所对应的模型，然后分别对各模型进行训练和存储，所以本步骤中基于用户类型和定价类型从预设模型库中选择目标模型可以为多个，然后基于交易信息和市场要素值可以从多个目标模型中再次进行筛选，直接确定出对应的定价模型。由于市场参数变化可能会引起市场要素值的变换，所以为了保证已经训练的模型的准确性，模型库中的存储模型需要按照预设周期进行重新训练，但是对于有些组市场要素值和交易信息所对应的模型，由于其使用频率较低，并不经常使用，所以为了减少模型训练过程，可以在定价时再执行训练过程，也就是本步骤中，根据用户类型、定价类型、交易数据和场要素值，从预设模型库中选择目标模型，然后需要对目标模型进行训练调整，得出可用的定价模型。对目标模型的训练可以为先根据目标模型获取历史数据，然后使用获取的历史数据对目标模型进行训练得出定价模型。历史数据表示用于目标模型训练的历史数据，历史数据可以从预存储的定价处理模型的数据库中获取，也可以从数据平台获取。

需要说明的是，本发明实施例中对于确定出的目标模型，可以先判断其距离前一次使用的时间长度是否处于预设时长范围内，如果是，说明此目标模型最近已经完成了训练，而此次不需要再训练，则可以直接确定目标模型为定价模型；如果否，说明此目标模型预设时间范围内未进行过训练了，则可以根据目标模型获取历史数据，以调整目标模型的系数，得出定价模型。预设时间范围可以根据实际场景设置。

本发明实施例中，通过降低模型的训练次数来降低定价处理系统的模型训练花费的时间，保证定价准确性的基础上节省系统资源。

本发明实施例中，客户端和定价处理系统均可以通过组件化设计的方式实现，图1和图2所示的定价过程方法可以在各组件基础上实现数据流转，具体的组件化后结果可以如图3所示。图3中各部分组件化后的一种结构示意图，包括P1-P12层，其中，P1和P2层为渠道整合层，分别为内部客户和外部客户提供登录和操作客户端的渠道，相当于客户端，可以实现客户端所能实现的各种功能，具体可以包括客户登录、客户信息管理、数据输入和显示、以及与后端数据传输等等；P3为客户服务整合层，其可以为客户提供货币市场、债券、利率、贵金属等的审批和授权等服务；P4为应用集成层，相当于ESB(企业服务总线，Enterprise Service Bus)；P5为外联集成层，相当于外部数据平台，其可以为定价处理系统提供市场参数；P6-P8为产品服务层，为定价处理系统提供各种功能服务，在图3中，P6-P8层可以包括对客资金交易处理、个人资金交易处理、定保价平台、投组及后台处理，分别用于实现对客户和个人的资金交易处理、对金融衍生品的定价和报价处理、投资组合和后台服务的功能，具体可以细化为存款处理、运营配送处理、授信查询处理、定价管理、关联交易处理、支付结算处理，同时还会存储和更新各种合约、产品研发信息、客户信息、机构员工信息等，并且产品服务层配置各种接口，用于联通各功能模块和其他组件层，例如，定价处理时可以从定报价平台引入相关的价格信息，从投组、对客资金交易、个人资金交易中获取的交易信息及市场参数等以便于进行金融衍生品的定价，并将得出的结果可以存储至数据库和报表等中；P9为数据集成层，可以用于集成存储各种数据，包括市场风险数据和财务会计数据等等；P10-P12为分析管理层，可以用于对报表数据分析和展示等。在图3所示组件化结构的基础上实现对金融衍生品定价过程中数据流向可以如图4所示。图4中，P6-P8层中模型定价模块可以从外部数据源(数据平台)、定价平台、投资组合和资金交易中获取定价的各数据进而计算出价格，并将价格存储至P-P12层的报表数据中，并且还可以发送给P2层的客户端。形成完整的定价处理流程：功能使用-模型计算-数据存储的模型定价。

对于客户端，通常会为用户提供相应的功能界面，以便于用户通过在界面操作输入金融衍生品的相关信息，具体的，以金融衍生品为期权为例，客户端提供操作界面可以如图4所示。在图4中，计算器#1表示定价界面，界面中名称为计算的组件提供金融衍生品的定价类型选择窗口，包括期权费、DELTA反算执行价、期权费反算执行价，当定价类型为期权定价时，“计算”组件可选择“期权费”，表示计算期权价格；当定价类型为DELTA反算执行价时，“计算”组件可选择“DELTA反算执行价”，表示计算交割汇率；当定价类型为期权费反算执行价时，“计算”组件可选择“期权费反算执行价”，表示计算交割汇率。定价界面中还包括了合约要素、市场要素和结果三部分，其中，合约要素表示需要定价金融衍生品的交易信息，用户可以通过此部分输入金融衍生品的交易信息，市场要素为市场要素的值，此部分可以为定价处理系统确定出时长要素之后返回给客户端进行显示的，结果即为金融衍生品计算出的价格，其具体可以包括多维度的价格参数，定价处理系统在计算出定价结果后可以返回给客户端，客户端可以将结果显示在响应的位置，以便于用户查看。

需要说明的是，客户端还可以设置市场参数和/或市场要素值查询和修改的界面，以便于用户根据需求查看和修改市场参数和/或市场要素值。以波动率曲面报价为例，客户端可以提供对应控件用于接收用户查看或修改波动率曲面报价界面，例如点击控件后显示生成的波动率曲面报价生成界面，通常特定分组、特定货币对可能会对应多个波动率曲面报价，客户端可以实现对各不同波动率曲面报价提供对应的查看和修改界面。客户端还可以提供预警功能，即在判定市场要素值等不满足预设条件，如σ

本发明实施例中，定价处理系统还可以用于对多个金融衍生品组合定价的场景，此时用户通过客户端可以输入主要组合定价的金融衍生品的信息，步骤S101中接收的定价请求中可以包括需要组合定价的金融衍生品的相关信息，如交易信息、定价类型等等。客户端中提供可以提供组合定价的金融衍生品定价界面，其中包括需要组合定价的金融衍生品的信息，具体可以如图5所述，其为LGG1和LEG2两个金融衍生品组合计算期权价格的定价界面。本发明实施例中，可以用于组合定价的金融衍生品期权组合可以包括：风险逆转(RiskReversal)，跨式期权(Straddle)，宽跨式期权(Strangle)，蝶式期权(Butterfly)，看涨期权价差(Call Spread)，看跌期权价差(Put Spread)，日历价差(Calendar Spread)，比率远期(Ratio Forward)，参与远期(Participating Forward)，海鸥期权(Seagull)等，以及自定义期权组合。

本发明实施例中，还可以实现快速化的日期序列定价，也就是对于一个金融衍生品或者组合定价的金融衍生品，按照用户设置的时间序列依次计算出对应的价格。用户可以在客户端中输入时间序列(时间序列可以表示为一个时间段)，并按照时间序列对应的交易信息(金融衍生品的到期日期、期限和交割汇率等)，如此客户端可以通过定价请求将其发送至定价处理系统，定价处理系统接收定价请求后可以获取到多个时间序列对应的交易数据，进而对每个时间序列，将每个时间序列的交易数据和市场要素值输入到定价模型中，计算出金融衍生品在每个时间序列对应的价格，并还可以将计算的结果返回给客户端进行显示。

本发明实施例中，实现对金融衍生品的定价，除了直观地应用于银行在金融市场业务以外，还可以用于对于中台风险管理，以及各交易情景评估等场景，更有效提升了客户对于金融市场中金融衍生品的定价需求。

图7所示为本发明实施例中定价处理方法的一种系统架构示意图，本发明实施例中，定价处理模型可以从定价请求、数据平台等得到交易数据和市场数据，即交易信息和市场要素值，进而可以从定价模型库中进行模型选择并进行模型调整，得出定价模型，进而计算出金融衍生品的价格，即计算出产品价值。

如此本发明实施例中，将定价处理的过程组件化，从而可以接入交易系统，与交易场景紧密结合，并且可以通过调整适配优化前期数据要求，使得定价计算结果更加精确，组件化工具更易用，还可以支持更多更丰富的灵活计算场景，更符合实际业务需求。从而可以提升金融衍生品的定价能力，提升报价灵活性、及时性和准确性。

为了解决现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种定价处理装置800，如图8所示，该装置800包括：

接收单元801，用于接收客户端发送的定价请求，获取所述定价请求中用户标识、金融衍生品的定价类型和所述金融衍生品的交易信息；

获取单元802，用于获取所述交易信息对应的市场参数，进而调用预设的转换模型生成市场要素值；

确定单元803，用于基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易信息和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型，将所述交易信息和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品的价格；

发送单元804，用于向客户端发送所述金融衍生品的价格，以进行显示。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例的一种实现方式中，所述确定单元803，具体用于：

根据预设映射关系，查询所述用户标识对应的用户类型；

根据所述用户类型、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值，从预设模型库中选择目标模型，根据所述目标模型获取历史数据，以调整所述目标模型的系数，得出所述定价模型。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述确定单元803，具体用于：

判断所述市场要素值是否满足预设条件；

若否，则生成提醒消息，以发送至所述客户端；

若是，则基于所述用户标识、所述定价类型、所述交易数据和所述市场要素值从预设模型库中确定定价模型。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述获取单元802，具体用于：

从所述定价请求中获取所述交易信息对应的市场参数；

或者，

从数据平台获取所述交易信息对应的市场参数。

本发明实施例的又一种实现方式中，所述交易信息包括多个时间序列对应的交易数据；

所述确定单元803，具体用于：

对每个时间序列，将所述每个时间序列的交易数据和所述市场要素值输入所述定价模型，计算所述金融衍生品在所述每个时间序列对应的价格。

应理解的是，实施本发明实施例的方式与实施图1或图2所示实施例的方式相同，在此不再赘述。

本发明实施例中，定价请求中包括了金融衍生品的交易信息，从而可以获取到对应的市场参数，进而计算出市场要素值，进而可以基于用户标识、定价类型、交易信息和市场要素值确定出定价模型，所以本发明实施例中确定定价模型考虑了请求定价的用户信息、金融衍生品的定价类型、交易信息和市场要素值，即从用户、金融衍生品的定价类型、交易信息和市场要素多个维度确定出定价模型，进而使用交易信息和市场要素值通过定价模型计算出金融衍生品的价格，从而使金融衍生品从多个维度，包括用户维度、实际交易维度、市场数据维度计算出金融衍生品的价格，提高金融衍生品定价的准确率，满足用户的需求。

根据本发明的实施例，本发明实施例还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

本发明实施例的电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行本发明实施例所提供的定价处理方法。

图9示出了可以应用本发明实施例的定价处理方法或定价处理装置的示例性系统架构900。

如图9所示，系统架构900可以包括终端设备901、902、903，网络904和服务器905。网络904用以在终端设备901、902、903和服务器905之间提供通信链路的介质。网络904可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备901、902、903通过网络904与服务器905交互，以接收或发送消息等。终端设备901、902、903上可以安装有各种客户端应用。

终端设备901、902、903可以是但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器905可以是提供各种服务的服务器，服务器可以对接收到的定价请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如价格--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的定价处理法一般由服务器905执行，相应地，定价处理装置一般设置于服务器705中。

应该理解，图9中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图10，其示出了适于用来实现本发明实施例的计算机系统800的结构示意图。图10示出的计算机系统仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，计算机系统1000包括中央处理单元(CPU)1001，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1002中的程序或者从存储部分1008加载到随机访问存储器(RAM)1003中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 1003中，还存储有系统1000操作所需的各种程序和数据。CPU 1001、ROM 1002以及RAM 1003通过总线1004彼此相连。输入/输出(I/O)接口1005也连接至总线1004。

以下部件连接至I/O接口1005：包括键盘、鼠标等的输入部分1006；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1007；包括硬盘等的存储部分1008；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1009。通信部分1009经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1010也根据需要连接至I/O接口1005。可拆卸介质1011，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1010上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1008。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1009从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1011被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)1001执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个单元、程序段、或代码的一部分，上述单元、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括接收单元、确定单元、获取单元和对比单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，接收单元还可以被描述为“接收单元的功能的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备执行本发明所提供的数据对比的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。