农药用药推荐方法、装置和电子设备

技术领域

本发明涉及农药技术领域，尤其涉及一种农药用药推荐方法、装置和电子设备。

背景技术

农药作为农业的生产资料对保持稳产发挥了重要的作用。农药的科学合理应用，可以及时、有效地控制农作物病虫草害，为保证农业稳定发展发挥了积极的作用。反之，不合理的使用农药则会造成农田生态的破坏、环境污染、农药残留增加等严重后果。因此，农药的科学安全使用问题越来越值得重视。

现实中，由于农药和病虫害具有多样性，单纯靠农技师或是农民尤其是资历尚浅的初学者，无法准确快速识别病虫害种类，以及对病虫害的农药用药进行判断非常困难。如果长期选用农药品种单一可能导致病虫害防治效率低下。即现有的农药用药中存在无法准确快速识别病虫害种类以及不合理使用农药的问题。

发明内容

本发明提供一种农药用药推荐方法、装置和电子设备，用以解决现有的农药用药中存在无法准确快速识别病虫害种类以及不合理使用农药的缺陷。

本发明提供一种农药用药推荐方法，包括：

基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；

响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；

基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；

响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；

所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；所述病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。

根据本发明提供的一种农药用药推荐方法，所述作物基本信息至少包括作物种类和物候期；所述作物病虫害状态包括作物病虫害发病状态;所述基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，包括：

基于所述作物种类、所述物候期以及作物病虫害发病状态确定病虫害多媒体推荐库作为所述病虫害推荐库；所述病虫害多媒体推荐库包括不同作物种类在不同物候期的作物处于发病状态的病虫害种类的多媒体信息；所述多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频中的任意一种。

根据本发明提供的一种农药用药推荐方法，所述作物基本信息至少包括作物种类和作物的地理位置；所述作物病虫害状态包括作物病虫害未发病状态;所述基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，包括：

基于所述作物种类、所述地理位置和作物病虫害未发病状态确定历史病虫害信息库作为所述病虫害推荐库；所述历史病虫害信息库包括不同作物种类在不同地理位置的历史易发病病虫害种类的多媒体信息；所述多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频中的任意一种。

根据本发明提供的一种农药用药推荐方法，所述基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品，包括：

基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的基于药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度的推荐药品。

根据本发明提供的一种农药用药推荐方法，所述用药提醒包括用药毒性、安全间隔期以及药品混配注意事项中的至少一种。

根据本发明提供的一种农药用药推荐方法，所述基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的推荐药品，包括：

基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的基于药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度的推荐药品。

根据本发明提供的一种农药用药推荐方法，所述响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害之后，还包括：响应于病虫害等级输入指令，确定病虫害等级；

所述基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品，具体包括：

基于农药知识图谱匹配得到防治所述病虫害等级的目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；

所述多种药品特征维度的推荐药品包括药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度的推荐药品。

本发明还提供一种农药用药推荐装置，包括：

病虫害推荐库确定模块，用于基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；

交互模块，用于响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；

用药推荐模块，用于基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；

安全用药提醒模块，用于响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；

所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；所述病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。

本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述农药用药推荐方法。

本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述农药用药推荐方法。

本发明提供的农药用药推荐方法、装置和电子设备，通过基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，由于病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。使用者可基于自身的选择指令从病虫害推荐库中选择需要防治的目标病虫害，从而本发明实施例实现准确快速识别病虫害种类；通过基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒。使用者可得到多种药品特征维度的推荐药品，便于使用者从多种药品特征维度选择农药，防治使用农药防治病虫害品种单一，实现合理使用农药。

附图说明

为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明提供的农药用药推荐方法的流程示意图之一；

图2是本发明提供的农药知识图谱的示意图；

图3是本发明确定病虫害推荐库的原理示意图；

图4是本发明提供的农药用药推荐方法的流程示意图之二；

图5是本发明提供的农药用药推荐方法的流程示意图之三；

图6是本发明提供的农药用药推荐装置的结构示意图；

图7是本发明提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合图1-图5描述本发明的一种农药用药推荐方法，请参照图1，本发明实施例的农药用药推荐方法包括：

步骤100、基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库。

电子设备确定作物基本信息和作物病虫害状态，基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库。具体的，使用者可向电子设备输入作物基本信息和作物病虫害状态。在一个实施例中，作物基本信息包括作物种类、地理位置、种植品种以及物候期。作物病虫害状态包括作物病虫害发病状态和作物病虫害未发病状态。

需要说明的是，使用者可向电子设备输入作物基本信息和作物病虫害状态的方式包括语音交互、显示器触控交互、键盘鼠标交互等。以语音交互为例，使用者向电子设备语音输入种植作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害发病状态。以显示器触控交互为例，电子设备会显示作物种类、地理位置、种植品种、物候期等信息的消息框，使用者通过显示器触控在对应的消息框输入种植作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害发病状态。或者电子设备会显示作物种类、地理位置、种植品种、物候期等信息的子选项，例如作物种类的子选项包括水稻、小麦等。使用者通过显示器触控勾选子选项即可完成输入种植作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害发病状态。以键盘鼠标交互为例，使用者通过键盘鼠标向电子设备勾选及输入种植作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害发病状态的信息。

本发明实施例中病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。基于病虫害推荐库便于使用者根据作物基本信息和作物病虫害状态选择需要防治的病虫害种类，通过综合考虑作物基本信息和作物病虫害状态两方面因素确定病虫害推荐库，提高对病虫害种类识别的准确性。

步骤200、响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害。

使用者在电子设备上确定对病虫害推荐库中的病虫害种类推荐信息的第一选择指令，从而基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害。同样的，使用者在电子设备上可通过语音交互、显示器触控交互、键盘鼠标交互中的任一种方式确定对病虫害推荐库中的病虫害种类推荐信息的第一选择指令，从而基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害。

以显示器触控交互为例，当作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害发病状态时，电子设备显示病虫害推荐库中对应上述作物基本信息和作物病虫害状态的病虫害种类有稻秆腐病、稻瘟病、稻曲病的信息。使用者通过显示器触控勾选水稻实际对应的目标病虫害为稻瘟病，从而使用者可基于自身的选择指令从病虫害推荐库中选择需要防治的目标病虫害，从而本发明实施例实现准确快速识别病虫害种类。

步骤400、基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品。

电子设备基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品。其中，所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒。在其他实施例中，所述农药知识图谱包括不同农药的药品防治对象、药品特征、药品属性、以及用药提醒。其中农药的药品防治对象包括农药防治的病类型和虫害类型。例如农药新克瘟散的药品防治对象是稻瘟病。药品特征包括药品抗药性、药品广谱性、药品毒性、药品市场份额和药品市场价格等。药品属性包括农药有效成份、含量、作用机理、使用剂量的上下限、使用方法以及生产厂家等信息。用药提醒包括各种农药用药的注意事项。本发明实施例通过采用农药知识图谱可集成我国现有登记的所有农药以及特性。

需要说明的是，电子设备基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种预设的药品特征维度的推荐药品。例如预设推荐的药品特征维度为药品抗药性维度以及药品毒性维度。电子设备基于农药知识图谱匹配得到防治稻瘟病的药品抗药性维度以及药品毒性维度的推荐药品。其中药品抗药性维度的推荐药品中包括基于能够防治稻瘟病的药品抗药性低的推荐药品。药品毒性维度的推荐药品中包括基于能够防治稻瘟病的药品毒性低的推荐药品。使用者可基于多种药品特征维度的推荐药品中选择多种药品特征的药品，避免使用长期使用单一带来的病虫害防治效果下降的问题。

请参照图2，图2表示本发明的一个实施例中的农药知识图谱。图2中当作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为稻瘟病时，推荐的药品包括戊唑醇和吡唑醚菌酯。由于戊唑醇和吡唑醚菌酯都属于低毒农药，因此，通过药品毒性维度推荐时，戊唑醇和吡唑醚菌酯均属于推荐药品。需要说明的是，通过其他药品特征如药品抗药性维度推荐时，从农药知识图谱也能够得到对应药品抗药性维度推荐的药品抗药性低的推荐药品。

从而通过基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品。使用者可得到多种药品特征维度的推荐药品，便于使用者从多种药品特征维度选择农药，防治使用农药防治病虫害品种单一。

通过采用农药知识图谱集成我国现有登记的所有农药特性，如药品防治对象、用法用量、作用机理、使用技术、注意事项等知识，结合作物基本信息和作物病虫害状态，共同实现农药用药决策，可以提高防控质量，及时、准确、完整的为使用者提供专业用药决策支持，提高防治效率，提高用药安全。

步骤500、响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒。

在电子设备基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品之后，使用者在电子设备上可通过语音交互、显示器触控交互、键盘鼠标交互中的任一种方式确定对推荐药品的选择指令，从多种药品特征维度的推荐药品中得到目标药品。电子设备基于所述农药知识图谱显示所述目标药品匹配的用药提醒。其中，所述用药提醒包括用药毒性、安全间隔期以及药品混配注意事项中的至少一种。在一个实施例中，为了提高用药提醒的效果，保证用药安全。用药提醒包括用药毒性、安全间隔期以及药品混配注意事项。

例如，使用者选择的目标药品为新克瘟散时，基于农药知识图谱记录的用药提醒，电子设备显示新克瘟散的用药毒性、安全间隔期以及药品混配注意事项。

通过基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，由于病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。使用者可基于自身的选择指令从病虫害推荐库中选择需要防治的目标病虫害，从而本发明实施例实现准确快速识别病虫害种类；通过基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒。使用者可得到多种药品特征维度的推荐药品，便于使用者从多种药品特征维度选择农药，防治使用农药防治病虫害品种单一，实现合理使用农药。

本发明实施例利用农药知识图谱和病虫害推荐库自动提供用药推荐，协助使用者形成用药方案，在用药的关键窗口期，科学合理的使用农药，并对所用的农药使用进行安全使用提醒，帮助使用者达到保产、稳产、安全生产的目的。

在本发明实施例的其他方面中，请参照图3，所述作物基本信息至少包括作物种类和物候期；所述作物病虫害状态包括作物病虫害发病状态;步骤100、所述基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，包括：基于所述作物种类、所述物候期以及作物病虫害发病状态确定病虫害多媒体推荐库作为所述病虫害推荐库。

病虫害多媒体推荐库包括不同作物种类在不同物候期的作物处于发病状态的病虫害种类的多媒体信息。当作物病虫害发病状态时，电子设备基于所述作物种类、所述物候期以及作物病虫害发病状态确定病虫害多媒体推荐库作为所述病虫害推荐库。此时病虫害多媒体推荐库包括与输入的作物种类、所述物候期匹配的作物处于发病状态的病虫害种类的多媒体信息。即病虫害多媒体推荐库包括已知的与输入的作物种类和物候期匹配的作物处于发病状态的病虫害种类的多媒体信息。

需要说明的是，为了增强对病虫害种类识别的准确性，在一个实施例中，作物基本信息还包括种植品种。例如，作物基本信息为作物种类为水稻，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害发病状态时，此时确定病虫害推荐库为病虫害多媒体推荐库，病虫害多媒体推荐库中记录的作物种类为水稻，种植品种为盐丰47的已知的抽穗期的病虫害种类有稻秆腐病、稻瘟病、稻曲病的多媒体信息。基于病虫害多媒体推荐库推荐的已知的抽穗期的病虫害种类，使用者可选择与当前的作物符合的病虫害种类。

需要说明的是，其中所述多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频中的任意一种。在一个实施例中，多媒体信息可以是介绍病虫害种类的文字，对于有农药使用经验的使用者，基于文字即可分辨各种病虫害种类之前的区别，选择与当前的作物符合的病虫害种类。而对于一些农药使用方面的初学者，通过文字往往分不清种类多样的病虫害种类，为了更好地便于使用者辨别病虫害种类，在其他一些实施例中，可以通过多媒体信息包括图像、声音以及视频中的任意一种来表示病虫害种类的信息。

例如，对于初学者而言，假设田间已显症作物的病虫害体现为物候期叶片上的病斑。初学者基于叶片上的病斑（简称叶斑）无法识别该叶片上的病斑属于哪种病虫害。因此，病虫害多媒体推荐库可通过图像、声音以及视频中的任意一种来表示病虫害种类的信息。本发明实施例的电子设备推荐作物某时期可能发生的叶斑种类图像或视频。初学者基于推荐得到叶斑种类图像或视频与田间已显症作物的叶斑进行比较，可以更加准确地得到田间已显症作物的目标病虫害。

另外，对于作物的虫害，病虫害多媒体推荐库的多媒体信息可以包括图像和/或声音。例如是不同昆虫的声音。通过病虫害多媒体推荐库可查看不同昆虫的图像和播放/或声音，帮助初学者识别作物的目标病虫害属于哪种昆虫。

需要说明的是，在一个实施例中，多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频。本发明实施例的病虫害多媒体推荐库可通过图像、声音、文字以及视频的多种方式表示已知的作物基本信息匹配的作物处于发病状态的病虫害种类信息，通过多媒体信息帮助使用者更好地识别作物的目标病虫害，提高作物的病虫害种类的识别效率。

通过基于所述作物种类、所述物候期以及作物病虫害发病状态确定病虫害多媒体推荐库作为所述病虫害推荐库，由于病虫害多媒体推荐库包括与作物种类、物候期以及作物病虫害发病状态匹配的作物处于发病状态的病虫害种类的多媒体信息。使用者可基于自身的选择指令从作物种类、物候期以及作物病虫害发病状态匹配的已知病虫害种类中选择需要防治的目标病虫害，从而本发明实施例实现准确快速识别病虫害种类。

请参照图3，需要说明的是，作物基本信息还包括地理位置；所述作物病虫害状态包括作物病虫害发病状态;步骤100、所述基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，包括：基于所述作物种类、所述物候期、地理位置和作物病虫害发病状态确定历史病虫害信息库作为病虫害推荐库；历史病虫害信息库包括不同作物种类在不同地理位置和不同物候期的历史易发病病虫害种类的多媒体信息。通过历史易发病病虫害种类来推荐使用者需要防治的病虫害种类。以便根据历史易发病病虫害种类对使用者进行推荐，帮助使用者识别当前病虫害种类。

例如，作物基本信息为作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，物候期处于抽穗初期，作物病虫害状态为病虫害为发病状态时，此地水稻此物候期下历史易发病病虫害种类为稻曲病、稻瘟病。基于历史病虫害信息库推荐的历史易发病病虫害种类，使用者可以识别当前的病虫害种类，确定目标病虫害。

在本发明实施例的其他方面中，请参照图3，所述作物基本信息至少包括作物种类和作物的地理位置；所述作物病虫害状态包括作物病虫害未发病状态;步骤100、所述基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，包括：基于所述作物种类、所述地理位置和作物病虫害未发病状态确定历史病虫害信息库作为所述病虫害推荐库。

本实施例中基于作物种类、所述地理位置和作物病虫害未发病状态确定历史病虫害信息库作为所述病虫害推荐库。所述历史病虫害信息库包括不同作物种类在不同地理位置的历史易发病病虫害种类的多媒体信息。通过作物种类和所述地理位置匹配的历史易发病病虫害种类来推荐使用者需要重点防治的病虫害种类。以便根据历史易发病病虫害种类对使用者进行提醒，敦促使用者准备农药预防历史易发病病虫害种类。

需要说明的是，为了增强对病虫害种类识别的准确性，在一个实施例中，作物基本信息还包括种植品种。例如，作物基本信息为作物种类为水稻，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47，作物病虫害状态为病虫害为发病状态时，地理位置在辽宁盘锦，种植品种为盐丰47的水稻的历史易发病病虫害种类为稻曲病、稻瘟病。基于历史病虫害信息库推荐的历史易发病病虫害种类，使用者可选择需要提前预防的病虫害种类。

同样的，历史病虫害信息库记录的历史易发病病虫害种类的多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频中的任意一种。需要说明的是，在一个实施例中，多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频。本发明实施例的历史病虫害信息库可通过图像、声音、文字以及视频的多种方式表示作物基本信息匹配的历史易发病病虫害种类，通过多媒体信息帮助使用者更好地识别作物的目标病虫害，提高作物的病虫害种类的识别效率。

本发明实施例基于所述作物种类、所述地理位置和作物病虫害未发病状态确定历史病虫害信息库作为所述病虫害推荐库，从而通过历史病虫害信息库获取不同作物种类在不同地理位置的历史易发病病虫害种类，从而通过作物种类和所述地理位置匹配的历史易发病病虫害种类来推荐使用者需要重点防治的病虫害种类。以便根据历史易发病病虫害种类对使用者进行提醒，敦促位于该地理位置的使用者准备农药预防历史易发病病虫害种类。

在本发明实施例的其他方面，步骤400、所述基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品，包括：

基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的基于药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度的推荐药品。

其中，药品抗药性维度是基于防治所述目标病虫害的药品抗药性水平进行排序及推荐药品。药品广谱性维度是基于防治所述目标病虫害的药品广谱性水平进行排序及推荐药品。药品毒性维度的推荐药品指的是基于防治所述目标病虫害的药品毒性高低进行排序及推荐药品。药品市场份额维度是基于防治所述目标病虫害的药品市场份额维度进行排序及推荐药品。药品特色功能指的是基于防治所述目标病虫害的药品提质增产功能进行排序及推荐药品。药品市场价格维度指的是基于防治所述目标病虫害的药品市场价格进行排序及推荐药品。

例如，预设的多种药品特征维度为药品抗药性维度、药品广谱性维度以及药品市场份额维度。在使用者确定目标病虫害为稻瘟病后，基于农药知识图谱匹配得到防治稻瘟病的基于药品抗药性从低至高排序的推荐药品名单、基于防治病虫害种类从多至少排序的推荐药品名单，以及基于药品市场份额从高至低排序的推荐药品名单。

其他实施例中，也可预设药品毒性维度、药品特色功能以及药品市场价格维度为多种药品特征维度。在使用者确定目标病虫害为稻瘟病后，基于农药知识图谱匹配得到防治稻瘟病的基于药品毒性从低至高排序的推荐药品名单、基于提质增产功能从多至少排序的推荐药品名单，以及基于药品市场价格从低至高排序的推荐药品名单。

需要说明的是，在一个实施例中，基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的基于药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度的推荐药品。通过基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多个药品特征维度的推荐药品，提高使用者选择农药药品的精准度，进而满足个性化需求。

从而基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品，使用者可得到多种药品特征维度的推荐药品，便于使用者从多种药品特征维度选择农药，防治使用农药防治病虫害品种单一，导致病虫害防治效率低下。

在本发明实施例的其他方面，请参照图4，步骤400、基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品之前，还包括：步骤310、响应于病虫害等级输入指令，确定病虫害等级。此时步骤400、基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品，具体包括，步骤410、基于农药知识图谱匹配得到防治所述病虫害等级的目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品。所述多种药品特征维度的推荐药品包括药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度的推荐药品。

使用者通过语音交互、显示器触控交互、键盘鼠标交互中的任一种方式确定病虫害等级。其中，病虫害等级可设置为低、中、高。病虫害等级越低说明病虫害越不严重；病虫害等级越高说明病虫害越。基于农药知识图谱匹配得到防治所述病虫害等级的目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品。由于某些农药中会适用的病虫害等级信息。例如农药会有“本药品适用于轻型的病虫害”。通过确定病虫害等级有利于更加精准地基于农药知识图谱匹配确定当前情况的目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品，提高用药安全性。

在本发明实施例的其他方面，请参照图5，步骤400、所述基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品之前，还包括：

步骤320、响应于第二选择指令，确定多种药品特征维度。

其中，所述多种药品特征维度包括药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度。

在本实施例中，使用者可提前在电子设备上通过语音交互、显示器触控交互、键盘鼠标交互中的任一种方式确定对多种药品特征维度的第二选择指令。以显示器触控交互为例，电子设备上显示药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度的选择项，使用者通过显示器触控勾选药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度，从而确定多种药品特征维度为抗药性、广谱性、毒性。便于电子设备基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标的推荐药品。

下面对本发明提供的农药用药推荐装置进行描述，下文描述的农药用药推荐装置与上文描述的农药用药推荐方法可相互对应参照。

请参照图6，本发明还提供一种农药用药推荐装置，包括：

病虫害推荐库确定模块201，用于基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；

交互模块202，用于响应于选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；

用药推荐模块203，用于基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；

安全用药提醒模块204，用于响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；

所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；所述病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。

本发明实施例的通过病虫害推荐库确定模块确定作物基本信息和作物病虫害状态，基于所述作物基本信息和所述作物病虫害状态确定病虫害推荐库，由于病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。使用者可基于自身的选择指令从病虫害推荐库中选择需要防治的目标病虫害，从而本发明实施例实现准确快速识别病虫害种类；通过用药推荐模块基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；通过安全用药提醒模块响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒。使用者可得到多种药品特征维度的推荐药品，便于使用者从多种药品特征维度选择农药，防治使用农药防治病虫害品种单一。

本发明实施例利用农药知识图谱和病虫害推荐库自动提供用药推荐，协助使用者形成用药方案，在用药的关键窗口期，科学合理的使用农药，并对所用的农药使用进行安全使用提醒，帮助使用者达到保产、稳产、安全生产的目的。

在一个实施例中，所述作物基本信息至少包括作物种类和物候期；所述病虫害推荐库确定模块，具体包括：基于所述作物种类、所述物候期以及作物病虫害发病状态确定病虫害多媒体推荐库作为所述病虫害推荐库；所述病虫害多媒体推荐库包括不同作物种类在不同物候期的作物处于发病状态的病虫害种类的多媒体信息。

在一个实施例中，所述作物基本信息至少包括作物种类和作物的地理位置；所述病虫害推荐库确定模块，具体包括：基于所述作物种类、所述地理位置和作物病虫害未发病状态确定历史病虫害信息库作为所述病虫害推荐库；所述历史病虫害信息库包括不同作物种类在不同地理位置的历史易发病病虫害种类的多媒体信息。

在一个实施例中，所述多媒体信息包括图像、声音、文字以及视频中的任意一种。

在一个实施例中，所述用药推荐模块包括：

基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的基于药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度的推荐药品。

在一个实施例中，所述农药用药推荐装置还包括：

药品特征维度选择模块，用于响应于第二选择指令，确定多种药品特征维度；

其中，所述多种药品特征维度包括药品抗药性维度、药品广谱性维度、药品毒性维度、药品市场份额维度、药品特色功能以及药品市场价格维度中至少两种维度。

在一个实施例中，所述用药提醒包括用药毒性、安全间隔期以及药品混配注意事项中的至少一种。

图7示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图7所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)710、通信接口(Communications Interface)720、存储器(memory)730和通信总线740，其中，处理器710，通信接口720，存储器730通过通信总线740完成相互间的通信。处理器710可以调用存储器730中的逻辑指令，以执行农药用药推荐方法，该方法包括：基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；所述病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。

此外，上述的存储器730中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，计算机程序可存储在非暂态计算机可读存储介质上，所述计算机程序被处理器执行时，计算机能够执行上述各方法所提供的农药用药推荐方法，该方法包括：基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；所述病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。

又一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各方法提供的农药用药推荐方法，该方法包括：基于作物基本信息和作物病虫害状态确定病虫害推荐库；响应于第一选择指令，基于所述病虫害推荐库确定作物的目标病虫害；基于农药知识图谱匹配得到防治所述目标病虫害的多种药品特征维度的推荐药品；响应于对所述推荐药品的选择指令得到目标药品，并基于所述农药知识图谱确定所述目标药品的用药提醒；所述农药知识图谱至少包括不同农药的药品防治对象、药品特征以及用药提醒；所述病虫害推荐库包括不同作物基本信息在不同作物病虫害状态对应的病虫害种类推荐信息。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。