身份核验方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种身份核验方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在具有查询权限要求的服务系统中，需要核验呼入方的身份信息，才能授权查询权限范围内的信息。目前主要是通过后台对呼入方手动输入的身份证等个人信息进行核验，然而，这种方式容易因个人信息被泄露后造成身份核验通过，从而导致服务系统中的信息泄露。

为了提高身份核验的安全性，通过声纹远程核验身份的方式也随之产生，然而，由于呼入方受环境噪声影响以及远程声音较小等问题，导致无法准确识别出呼入方的声纹信息，从而无法准确核验呼入方的身份。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种身份核验方法、装置、设备及存储介质，能够准确核验呼入方的身份。

一方面，本发明提出一种身份核验方法，所述身份核验方法包括：

接收身份核验请求；

根据所述身份核验请求获取待核验音频，并获取所述身份核验请求所处环境的环境音频；

对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频，并对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频；

从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频；

对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征；

计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值；

若所述第一置信值大于第一预设阈值，且所述第一置信值小于第二预设阈值，从所述第二核验音频中提取第二音频特征，并计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度，得到第二置信值，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

若所述第二置信值大于所述第二预设阈值，确定所述身份核验请求通过核验。

根据本发明优选实施例，所述根据所述身份核验请求获取待核验音频包括：

解析所述身份核验请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中获取用于指示地址的信息作为存储位置，并从所述数据信息中获取用在指示音频的信息作为音频编码；

从所述存储位置中获取与所述音频编码对应的信息作为所述待核验音频。

根据本发明优选实施例，所述获取所述身份核验请求所处环境的环境音频包括：

确定所述身份核验请求的发送终端，并获取所述身份核验请求的接收时间；

获取所述发送终端上的所有日志，并根据所述接收时间从所述所有日志中筛选目标日志；

提取所述目标日志上的登录账号，并将与所述登录账号对应的用户确定为触发用户；

确定所述触发用户的连接通道，并从所述连接通道中获取所述触发用户所处环境的环境音频。

根据本发明优选实施例，所述对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频包括：

确定所述待核验音频中的最小信号幅度，并获取预设信号幅度；

将所述预设信号幅度除以所述最小信号幅度，得到幅度比例；

根据所述幅度比例对所述待核验音频进行线性放大处理，得到所述第一核验音频。

根据本发明优选实施例，所述对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征包括：

获取第一配置值及第二配置值，所述第二配置值大于所述第一配置值；

比较所述第二核验音频中每帧音频的信号值与所述第一配置值；

将所述第二核验音频中信号值小于所述第一配置值的任意帧信号值设置为所述第一配置值，得到第三核验音频；

比较所述第三核验音频中每帧音频的信号值与所述第二配置值；

将所述第三核验音频中信号值大于所述第二配置值的任意帧信号值设置为所述第二配置值，得到第一音频特征。

根据本发明优选实施例，所述计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值包括：

获取特征映射表；

根据所述特征映射表将所述第一音频特征映射为第一向量，并将每个预设特征映射为第二向量；

计算所述第一向量中每个维度的向量值与所述第二向量中每个维度的向量值的差值，得到每个维度的差向量；

根据每个维度的差向量确定所述第一音频特征与每个预设特征的相似度，得到所述第一置信度。

根据本发明优选实施例，所述身份核验方法还包括：

若所述第一置信值小于所述第一预设阈值，或者所述第二置信值小于所述第一预设阈值，确定所述身份核验请求未通过核验，并根据所述第一置信值生成提示信息；

将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

另一方面，本发明还提出一种身份核验装置，所述身份核验装置包括：

接收单元，用于接收身份核验请求；

获取单元，用于根据所述身份核验请求获取待核验音频，并获取所述身份核验请求所处环境的环境音频；

处理单元，用于对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频，并对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频；

剔除单元，用于从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频；

所述处理单元，还用于对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征；

计算单元，用于计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值；

所述计算单元，还用于若所述第一置信值大于第一预设阈值，且所述第一置信值小于第二预设阈值，从所述第二核验音频中提取第二音频特征，并计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度，得到第二置信值，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

确定单元，用于若所述第二置信值大于所述第二预设阈值，确定所述身份核验请求通过核验。

另一方面，本发明还提出一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储计算机可读指令；及

处理器，执行所述存储器中存储的计算机可读指令以实现所述身份核验方法。

另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被电子设备中的处理器执行以实现所述身份核验方法。

由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述待核验音频进行响度补偿处理，能够在无需安装额外的音频采集器的前提下，解决因远程声音小带来无法精确提取出音频特征的问题，通过剔除所述第一核验音频中的噪声音频，能够避免因所述噪声音频带来的干扰，提高了所述音频特征的准确性，从而提高了声纹识别准确率，通过对所述第二核验音频进行压缩，能够提高相似度的计算速度，从而提高核验效率，此外，通过设置多个预设阈值，能够提高所述身份核验请求的核验准确度。

附图说明

图1是本发明身份核验方法的较佳实施例的流程图。

图2是本发明获取环境音频的一实施例的流程图。

图3是本发明生成第一核验音频的一实施例的流程图。

图4是本发明身份核验装置的较佳实施例的功能模块图。

图5是本发明实现身份核验方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。

如图1所示，是本发明身份核验方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。

所述身份核验方法应用于一个或者多个电子设备中，所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的计算机可读指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、数字处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television，IPTV)、智能穿戴式设备等。

所述电子设备可以包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括，但不限于单个网络电子设备、多个网络电子设备组成的电子设备组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络电子设备构成的云。

所述电子设备所处的网络包括，但不限于：互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。

S10，接收身份核验请求。

在本发明的至少一个实施例中，所述身份核验请求可以由任意需要从具有查询权限要求的服务系统中获取信息的用户触发。

所述身份核验请求中携带的信息包括，但不限于：存储位置、音频编码等。

S11，根据所述身份核验请求获取待核验音频，并获取所述身份核验请求所处环境的环境音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述待核验音频是指需要进行身份核验的音频。

所述环境音频是指所述待核验音频产生时的环境声音。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备根据所述身份核验请求获取待核验音频包括：

解析所述身份核验请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中获取用于指示地址的信息作为存储位置，并从所述数据信息中获取用在指示音频的信息作为音频编码；

从所述存储位置中获取与所述音频编码对应的信息作为所述待核验音频。

其中，所述数据信息包括，但不限于：所述存储位置、所述音频编码等。

通过解析所述身份核验请求的报文，由于无需解析整个所述身份核验请求，因此能够提高所述身份核验请求的解析效率，从而提高所述数据信息的获取效率，通过指示地址的标签以及指示音频的标签，能够准确地获取到所述待核验音频。

参见图2，图2是本发明获取环境音频的一实施例的流程图。在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备获取所述身份核验请求所处环境的环境音频包括：

S110，确定所述身份核验请求的发送终端，并获取所述身份核验请求的接收时间。

所述发送终端是指向所述电子设备发送所述身份核验请求的终端。

所述接收时间是指所述电子设备接收到所述身份核验请求的时间。

S111，获取所述发送终端上的所有日志，并根据所述接收时间从所述所有日志中筛选目标日志。

所述电子设备从所述所有日志中筛选日志时间为所述接收时间的日志作为所述目标日志。

S112，提取所述目标日志上的登录账号，并将与所述登录账号对应的用户确定为触发用户。

S113，确定所述触发用户的连接通道，并从所述连接通道中获取所述触发用户所处环境的环境音频。

所述连接通道是指采集所述待核验音频的通道。

通过所述接收时间及所述发送终端，能够准确确定出所述触发用户，进而能够准确确定出所述触发用户的连接通道，进而能够从所述连接通道中准确获取到所述环境音频。

S12，对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频，并对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述第一核验音频是指对所述待核验音频进行声强放大后得到的音频。

所述噪声音频是指对所述环境音频进行声强放大后得到的音频。所述噪声音频的声强放大比例与所述第一核验音频的声强放大比例相同。

参见图3，图3是本发明生成第一核验音频的一实施例的流程图。在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频包括：

S120，确定所述待核验音频中的最小信号幅度，并获取预设信号幅度。

其中，所述预设信号幅度是根据特征提取精度确定的，本发明对所述预设信号幅度的取值不作限制。

具体地，所述电子设备确定所述待核验音频中的最小信号幅度包括：

获取所述待核验音频中每帧音频的信号幅度，将所述信号幅度中取值最小的幅度确定为所述最小信号幅度。

S121，将所述预设信号幅度除以所述最小信号幅度，得到幅度比例。

S122，根据所述幅度比例对所述待核验音频进行线性放大处理，得到所述第一核验音频。

通过上述实施方式，能够提高所述待核验音频的响度，从而提高特征的提取精度。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频包括：

根据所述幅度比例对所述环境音频进行线性放大处理，得到所述噪声音频。

通过所述幅度比例对所述环境音频进行线性放大，能够使所述噪声音频的放大比例与所述待核验音频的放大比例相同，提高后续剔除所述噪声音频的准确性。

S13，从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述第二核验音频是指剔除掉所述噪声音频后的第一核验音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频包括：

计算所述噪声音频的平均信号幅度；

将所述第一核验音频中每帧音频的信号幅度与所述平均信号幅度进行差运算，得到所述第二核验音频。

其中，所述平均信号幅度是指所述噪声音频中的信号幅度的平均值。

通过上述实施方式，能够准确地从所述第一核验音频中剔除掉所述噪声音频。

S14，对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征。

在本发明的至少一个实施例中，所述第一音频特征是对所述第二核验音频进行削峰处理后得到的特征。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征包括：

获取第一配置值及第二配置值，所述第二配置值大于所述第一配置值；

比较所述第二核验音频中每帧音频的信号值与所述第一配置值；

将所述第二核验音频中信号值小于所述第一配置值的任意帧信号值设置为所述第一配置值，得到第三核验音频；

比较所述第三核验音频中每帧音频的信号值与所述第二配置值；

将所述第三核验音频中信号值大于所述第二配置值的任意帧信号值设置为所述第二配置值，得到第一音频特征。

其中，所述第一配置值及所述第二配置值的取值可以根据应用场景设置。

通过上述实施方式，能够对所述第二核验音频进行压缩，缩小了所述第一音频特征的存储量。

S15，计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值。

需要强调的是，为进一步保证上述所有预设特征的私密和安全性，上述所有预设特征还可以存储于一区块链的节点中。

在本发明的至少一个实施例中，所述预设库中存储的所述所有预设特征是任意用户在服务系统上注册时，从所述任意用户的音频中获取的。

所述第一置信值是指所述第一音频特征与每个预设特征的相似度。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值包括：

获取特征映射表；

根据所述特征映射表将所述第一音频特征映射为第一向量，并将每个预设特征映射为第二向量；

计算所述第一向量中每个维度的向量值与所述第二向量中每个维度的向量值的差值，得到每个维度的差向量；

根据每个维度的差向量确定所述第一音频特征与每个预设特征的相似度，得到所述第一置信度。

其中，所述特征映射表中存储特征与向量的映射关系。

所述第一置信值的数量与所述所有预设特征的特征总量相同。

通过相同的所述特征映射表，不仅能够快速生成所述第一向量及所述第二向量，还能够基于相同条件准确生成相应的所述第一向量及所述第二向量，进而根据所述第一向量及所述第二向量能够确定出所述第一置信值。

S16，若所述第一置信值大于第一预设阈值，且所述第一置信值小于第二预设阈值，从所述第二核验音频中提取第二音频特征，并计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度，得到第二置信值，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

在本发明的至少一个实施例中，所述第一预设阈值及所述第二预设阈值可以根据应用场景预先设定。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备从所述第二核验音频中随机提取第二音频特征。

在本发明的至少一个实施例中，所述电子设备计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度的方式与所述电子设备计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度的方式相同，本发明对此不再赘述。

S17，若所述第二置信值大于所述第二预设阈值，确定所述身份核验请求通过核验。

在本发明的至少一个实施例中，所述身份核验请求通过核验表征所述身份核验请求的触发用户具有查询所述服务系统的权限。

在本发明的至少一个实施例中，所述身份核验方法还包括：

若所述第一置信值小于所述第一预设阈值，或者所述第二置信值小于所述第一预设阈值，确定所述身份核验请求未通过核验，并根据所述第一置信值生成提示信息；

将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

其中，所述指定联系人可以是具有查询权限要求的服务系统的负责人。

通过上述实施方式，能够在所述身份核验请求未通过核验时，生成相应提示信息提示所述指定联系人。

由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述待核验音频进行响度补偿处理，能够在无需安装额外的音频采集器的前提下，解决因远程声音小带来无法精确提取出音频特征的问题，通过剔除所述第一核验音频中的噪声音频，能够避免因所述噪声音频带来的干扰，提高了所述音频特征的准确性，从而提高了声纹识别准确率，通过对所述第二核验音频进行压缩，能够提高相似度的计算速度，从而提高核验效率，此外，通过设置多个预设阈值，能够提高所述身份核验请求的核验准确度。

如图4所示，是本发明身份核验装置的较佳实施例的功能模块图。所述身份核验装置11包括接收单元110、获取单元111、处理单元112、剔除单元113、计算单元114、确定单元115及发送单元116。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所获取，并且能够完成固定功能的一系列计算机可读指令段，其存储在存储器12中。在本实施例中，关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。

接收单元110接收身份核验请求。

在本发明的至少一个实施例中，所述身份核验请求可以由任意需要从具有查询权限要求的服务系统中获取信息的用户触发。

所述身份核验请求中携带的信息包括，但不限于：存储位置、音频编码等。

获取单元111根据所述身份核验请求获取待核验音频，并获取所述身份核验请求所处环境的环境音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元111根据所述身份核验请求获取待核验音频包括：

解析所述身份核验请求的报文，得到所述报文携带的数据信息；

从所述数据信息中获取用于指示地址的信息作为存储位置，并从所述数据信息中获取用在指示音频的信息作为音频编码；

从所述存储位置中获取与所述音频编码对应的信息作为所述待核验音频。

其中，所述数据信息包括，但不限于：所述存储位置、所述音频编码等。

通过解析所述身份核验请求的报文，由于无需解析整个所述身份核验请求，因此能够提高所述身份核验请求的解析效率，从而提高所述数据信息的获取效率，通过指示地址的标签以及指示音频的标签，能够准确地获取到所述待核验音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述获取单元111获取所述身份核验请求所处环境的环境音频包括：

确定所述身份核验请求的发送终端，并获取所述身份核验请求的接收时间。

获取所述发送终端上的所有日志，并根据所述接收时间从所述所有日志中筛选目标日志。

提取所述目标日志上的登录账号，并将与所述登录账号对应的用户确定为触发用户。

确定所述触发用户的连接通道，并从所述连接通道中获取所述触发用户所处环境的环境音频。

通过所述接收时间及所述发送终端，能够准确确定出所述触发用户，进而能够准确确定出所述触发用户的连接通道，进而能够从所述连接通道中准确获取到所述环境音频。

处理单元112对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频，并对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述处理单元112对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频包括：

确定所述待核验音频中的最小信号幅度，并获取预设信号幅度。

将所述预设信号幅度除以所述最小信号幅度，得到幅度比例。

根据所述幅度比例对所述待核验音频进行线性放大处理，得到所述第一核验音频。

通过上述实施方式，能够提高所述待核验音频的响度，从而提高特征的提取精度。

在本发明的至少一个实施例中，所述处理单元112对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频包括：

根据所述幅度比例对所述环境音频进行线性放大处理，得到所述噪声音频。

通过所述幅度比例对所述环境音频进行线性放大，能够使所述噪声音频的放大比例与所述待核验音频的放大比例相同，提高后续剔除所述噪声音频的准确性。

剔除单元113从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频。

在本发明的至少一个实施例中，所述剔除单元113从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频包括：

计算所述噪声音频的平均信号幅度；

将所述第一核验音频中每帧音频的信号幅度与所述平均信号幅度进行差运算，得到所述第二核验音频。

其中，所述平均信号幅度是指所述噪声音频中的信号幅度的平均值。

通过上述实施方式，能够准确地从所述第一核验音频中剔除掉所述噪声音频。

所述处理单元112对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征。

在本发明的至少一个实施例中，所述处理单元112对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征包括：

获取第一配置值及第二配置值，所述第二配置值大于所述第一配置值；

比较所述第二核验音频中每帧音频的信号值与所述第一配置值；

将所述第二核验音频中信号值小于所述第一配置值的任意帧信号值设置为所述第一配置值，得到第三核验音频；

比较所述第三核验音频中每帧音频的信号值与所述第二配置值；

将所述第三核验音频中信号值大于所述第二配置值的任意帧信号值设置为所述第二配置值，得到第一音频特征。

其中，所述第一配置值及所述第二配置值的取值可以根据应用场景设置。

通过上述实施方式，能够对所述第二核验音频进行压缩，缩小了所述第一音频特征的存储量。

计算单元114计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值。

需要强调的是，为进一步保证上述所有预设特征的私密和安全性，上述所有预设特征还可以存储于一区块链的节点中。

在本发明的至少一个实施例中，所述计算单元114计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值包括：

获取特征映射表；

根据所述特征映射表将所述第一音频特征映射为第一向量，并将每个预设特征映射为第二向量；

计算所述第一向量中每个维度的向量值与所述第二向量中每个维度的向量值的差值，得到每个维度的差向量；

根据每个维度的差向量确定所述第一音频特征与每个预设特征的相似度，得到所述第一置信度。

其中，所述特征映射表中存储特征与向量的映射关系。

所述第一置信值的数量与所述所有预设特征的特征总量相同。

通过相同的所述特征映射表，不仅能够快速生成所述第一向量及所述第二向量，还能够基于相同条件准确生成相应的所述第一向量及所述第二向量，进而根据所述第一向量及所述第二向量能够确定出所述第一置信值。

若所述第一置信值大于第一预设阈值，且所述第一置信值小于第二预设阈值，计算单元114从所述第二核验音频中提取第二音频特征，并计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度，得到第二置信值，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值。

若所述第二置信值大于所述第二预设阈值，确定单元115确定所述身份核验请求通过核验。

在本发明的至少一个实施例中，若所述第一置信值小于所述第一预设阈值，或者所述第二置信值小于所述第一预设阈值，所述确定单元115确定所述身份核验请求未通过核验，并根据所述第一置信值生成提示信息；

发送单元116将所述提示信息发送至指定联系人的终端设备。

其中，所述指定联系人可以是具有查询权限要求的服务系统的负责人。

通过上述实施方式，能够在所述身份核验请求未通过核验时，生成相应提示信息提示所述指定联系人。

由以上技术方案可以看出，本发明通过对所述待核验音频进行响度补偿处理，能够在无需安装额外的音频采集器的前提下，解决因远程声音小带来无法精确提取出音频特征的问题，通过剔除所述第一核验音频中的噪声音频，能够避免因所述噪声音频带来的干扰，提高了所述音频特征的准确性，从而提高了声纹识别准确率，通过对所述第二核验音频进行压缩，能够提高相似度的计算速度，从而提高核验效率，此外，通过设置多个预设阈值，能够提高所述身份核验请求的核验准确度。

如图5所示，是本发明实现身份核验方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。

在本发明的一个实施例中，所述电子设备1包括，但不限于，存储器12、处理器13，以及存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机可读指令，例如身份核验程序。

本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备1的示例，并不构成对电子设备1的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器13可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器13是所述电子设备1的运算核心和控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部分，及执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序、程序代码等。

示例性的，所述计算机可读指令可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中，并由所述处理器13执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该计算机可读指令段用于描述所述计算机可读指令在所述电子设备1中的执行过程。例如，所述计算机可读指令可以被分割成接收单元110、获取单元111、处理单元112、剔除单元113、计算单元114、确定单元115及发送单元116。

所述存储器12可用于存储所述计算机可读指令和/或模块，所述处理器13通过运行或执行存储在所述存储器12内的计算机可读指令和/或模块，以及调用存储在存储器12内的数据，实现所述电子设备1的各种功能。所述存储器12可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据等。存储器12可以包括非易失性和易失性存储器，例如：硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他存储器件。

所述存储器12可以是电子设备1的外部存储器和/或内部存储器。进一步地，所述存储器12可以是具有实物形式的存储器，如内存条、TF卡(Trans-flash Card)等等。

所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。

其中，所述计算机可读指令包括计算机可读指令代码，所述计算机可读指令代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机可读指令代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

结合图1，所述电子设备1中的所述存储器12存储计算机可读指令实现一种身份核验方法，所述处理器13可执行所述计算机可读指令从而实现：

接收身份核验请求；

根据所述身份核验请求获取待核验音频，并获取所述身份核验请求所处环境的环境音频；

对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频，并对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频；

从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频；

对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征；

计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值；

若所述第一置信值大于第一预设阈值，且所述第一置信值小于第二预设阈值，从所述第二核验音频中提取第二音频特征，并计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度，得到第二置信值，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

若所述第二置信值大于所述第二预设阈值，确定所述身份核验请求通过核验。

具体地，所述处理器13对上述计算机可读指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令被处理器13执行时用以实现以下步骤：

接收身份核验请求；

根据所述身份核验请求获取待核验音频，并获取所述身份核验请求所处环境的环境音频；

对所述待核验音频进行响度补偿处理，得到第一核验音频，并对所述环境音频进行响度补偿处理，得到噪声音频；

从所述第一核验音频中剔除所述噪声音频，得到第二核验音频；

对所述第二核验音频进行压缩处理，得到第一音频特征；

计算所述第一音频特征与预设库中的所有预设特征的相似度，得到第一置信值；

若所述第一置信值大于第一预设阈值，且所述第一置信值小于第二预设阈值，从所述第二核验音频中提取第二音频特征，并计算所述第二音频特征与所述所有预设特征的相似度，得到第二置信值，所述第一预设阈值小于所述第二预设阈值；

若所述第二置信值大于所述第二预设阈值，确定所述身份核验请求通过核验。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。所述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。