基于视频回溯模式的渠道风控系统

技术领域

本发明属于渠道风控技术领域，具体涉及一种基于视频回溯模式的渠道风控系统。

背景技术

房地产销售行业中，渠道销售占了至关重要的一环。渠道分佣有着高额的利润回报，这让人们有了谎报信息骗取高额利润的情况发生。所以渠道风控系统就成为了地产商的刚需系统。

主流的渠道风控系统都以人脸抓拍为核心技术点，通过对案场安装AI人脸抓拍摄像头，对到达案场的客户进行人脸抓拍，记录客户的到访记录。在客户成交时通过到访记录判定渠道风险。但此方案存在重大法律合规性问题，客户到达案场后未进行任何人脸信息授权。但抓拍机已然对全部客户进行了人脸分析，存储，传输操作。这违反了最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定。

发明内容

本发明的目的在于，为克服现有技术缺陷，提供了一种基于视频回溯模式的渠道风控系统。

本发明目的通过下述技术方案来实现：一种基于视频回溯模式的渠道风控系统，包括监控摄像头、人证一体机、案场边缘服务器和云端服务器；

所述监控摄像头用于录制案场监控视频，将案场监控视频流传入案场边缘服务器；

所述人证一体机用于对客户人脸信息进行身份认证，当身份认证通过后，将该客户的授权人脸传输到云端服务器；

所述云端服务器用于管理算法配置和风险判定管理，根据客户人脸信息组装匹配任务，并将匹配任务下发到案场边缘服务器；

所述案场边缘服务器用于将监控摄像头传入的视频流进行动线分析，存储必要的视频，并根据云端服务器下发的匹配任务，对抓拍视频进行视频回溯与授权人脸匹配，获取到客户的到访记录，并参与渠道风控的判定。

进一步地：所述监控摄像头支持RTSP流传。

进一步地：所述案场边缘服务器存储抓拍视频的具体流程为：根据案场上班时间进行工作时间配置，在工作时间内存储视频，对工作时间内的RTSP流进行客流分析，将摄像头拍摄画面进行区域划分，划出客流经过的区域，通过动线分析算法分析，将有活物经过区域时的视频流进行存储。

进一步地：所述人脸匹配的具体步骤为：根据需要匹配的视频时间区间，将区间内的视频按天进行分段，利用多线程模式，并发处理各天内的视频流；对视频流采取抽帧截取视频图片模式，将截取出来的图片逐一与授权人脸列表进行对比分析得出相似度阈值，当出现相似度阈值高于人脸匹配相似度阈值时，对视频图片进行标记存储，并记录到访时间；将一天内标记存储的视频图片返回到云端服务器，实现分段式回传结果；当匹配任务全量执行完毕后，通知云端服务任务结束，并回传匹配结果的时间区间，云端接收到任务完成后，比对时间区间内的结果是否收集完毕；收集完毕后完结当前任务并推送下一个匹配任务。

进一步地：所述人脸匹配为视频流逐一匹配，且人脸分析结果只作为匹配时使用，任务完成后立即销毁。

进一步地：所述云端服务器的通信方式包括http和mqtt方式；并且在通信过程中通过定时任务、重试机制保证了数据传输的一致性。

进一步地：所述云端服务器存储所有匹配结果以及身份认证结果，可随时删除匹配结果。

前述本发明主方案及其各进一步选择方案可以自由组合以形成多个方案，均为本发明可采用并要求保护的方案。本领域技术人员在了解本发明方案后根据现有技术和公知常识可明了有多种组合，均为本发明所要保护的技术方案，在此不做穷举。

本发明的有益效果：本发明系统移除了到访抓拍环节，改为保存客流监控视屏并保存在案场边缘服务器上。解决了对未授权人员的人脸分析与抓拍存储。当购房者刷证购房时，授权系统人脸的使用权限。系统再使用授权的人脸，将匹配任务发放到案场边缘服务器上，进行视频流逐一抽帧取图，与授权人脸进行匹配。最终获取到购房客户的到访记录，并参与渠道风控的判定。匹配的结果不进行人脸特征的存储，只作为到访记录存储，每次匹配都对视频流进行逐一抽帧取图匹配，严格保护客户的个人隐私信息。既兼容了隐私安全，又完成了渠道风险的预警。

附图说明

图1是本发明系统流程图；

图2是本发明实施例中视频存储的流程图；

图3是本发明实施例中任务执行的流程图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。

参考图1所示，本发明公开了一种基于视频回溯模式的渠道风控系统，其特征在于，包括监控摄像头、人证一体机、案场边缘服务器和云端服务器；

所述监控摄像头用于录制案场监控视频，将案场监控视频流传入案场边缘服务器；

所述人证一体机用于对客户人脸信息进行身份认证，当身份认证通过后，将该客户的授权人脸传输到云端服务器；

所述云端服务器用于管理算法配置和风险判定管理，根据客户人脸信息组装匹配任务，并将匹配任务下发到案场边缘服务器；

所述案场边缘服务器用于将监控摄像头传入的视频流进行动线分析，存储必要的视频，并根据云端服务器下发的匹配任务，对抓拍视频进行视频回溯与授权人脸匹配，获取到客户的到访记录，并参与渠道风控的判定。

监控摄像头：本系统对摄像头没有过多要求，支持RTSP流传输即可，系统将视频流传入边缘服务器，监控视频进行保存。解决了对未授权人脸的抓拍与分析，达到了合规性。

人证一体机：客户购房时可以通过此机器进行身份认证，同时系统会弹出人脸授权通知书供客户选择。客户通过了授权，并抓拍认证通过后，会将信息传输到云端。云端进行判定与匹配任务的准备。此时解决了客户隐私授权问题，并且对非购房用户的隐私进行了保护。

案场边缘服务器：此服务器为整个系统的核心。它主要完成以下两大工作。

1.视频存储

通过摄像头推送的RTSP流，服务器能接收到案场摄像的适时信息。目前市面上摄像头录像时，每小时录像文件大小(单位:M字节/小时)=码率(Kbps)×3600秒÷8÷1024。高清摄像头通常使用6144Kbps码率录像，这样一路摄像头1个月录像大小约为2T。渠道风控判定客户来访时间通常使用近6个月来进行。这样视频总量将超过12T。通常摄像头至少2路才能满足进出口的覆盖。这样就有24T的视频内容。如果进行每秒逐一抽帧获取图片再进行匹配的话，整体效率会非常低下。

如图2所示，本系统在获取RTSP流的同时引入了动线分析算法，将摄像头拍摄画面进行区域划分，画出客流经过的区域。通过算法分析，将有活物经过区域时的视频流进行保存，区域内无活物时不进行视频保存。同时根据案场上班时间，设定录像周期。从而大大减少了视频总量。为后续匹配人脸提高了效率，并且也符合法律法规。视频的存储为了方便后续匹配，根据日期进行文件分区存储。

2.人脸匹配

边缘服务器会以接收任务的形式进行人脸匹配。如图3所示，在客户通过人证一体机刷证并授权人脸使用后，会由云端服务根据人脸信息组装匹配任务，并下发到对应的案场边缘服务器上。边缘服务器收到任务后，会根据任务详情信息，进行视频回溯匹配人脸。任务详情包含：授权的人脸图列表，需要匹配的视频时间区间，人脸匹配相似度阈值。根据匹配的时间区间，算法服务会将区间内的视频按天进行分段，利用多线程模式，并发处理各天内的视频流。针对视频流的解析，采取抽帧截取视频图片模式，将截取出来的图片逐一与传入的授权人脸进行比对分析。当出现相似度阈值高于人脸匹配相似度阈值时，对视频图片进行标记存储，并记录到访时间。由于按天进行了分段，某一天的视频全量匹配过后，将当天匹配上的人脸结果返回云端，实现分段式回传结果。任务全量执行完毕后，会通知云端服务任务结束，并回传匹配到结果的时间区间，云端接收到任务完成后，比对时间区间内的结果是否收集完毕。收集完毕后完结当前任务并推送下一个匹配任务。

匹配过程由于是视频流逐一匹配，并且过程中的人脸分析结果只作为匹配时使用，任务完成后即销毁。虽然会让每次匹配任务都重复执行，但对客户隐私安全有了保障。算法的优化以及视频存储的优化，让整个匹配结果能控制在36小时内。兼容了地产商家大多数情况对渠道风控判客的需求。

云端服务器：云端服务主要进行算法配置管理，风险判定管理。属于常规的管理系统，与边缘服务器通信方式主要有http和mqtt等方式。通信过程中通过定时任务，重试机制等方式保证了数据传输的一致性。同时云端也是所有结果数据的存储端。云端存储了所有匹配结果以及刷证结果，为了再次强化隐私安全和合规性。云端拥有随时删除匹配结果的功能，避免极端情况下，算法匹配结果为非本人，以及授权者因个人原因撤销授权时。能及时的清除掉相关人脸图片。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。