表格合并方法、装置、电子设备和存储介质
文献发布时间：2023-06-19 18:37:28
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及表格合并方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
在大数据测试过程中，为了校验场景，常常需要造大量的数据进行验证，所以造数是数据测试的一个常规操作，在进行造数过程中，因为hadoop平台操作性差，数据维护难等问题，常常阻碍大家的测试进度。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种表格合并方法，能够使得造数数据易于维护和合并。
第一方面，本申请实施例提供了一种表格合并方法，包括：
接收第一表格；
将所述第一表格上传到大数据平台；
调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述第一表格的数据进行解析，得到解析后的第一表格；
创建空表格；
将所述解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格；
将所述第二表格和正式表进行合并，得到合并后的正式表。
在上述实现过程中，首先接收第一表格，将第一表格上传到大数据平台，大数据平台具有数据识别功能，因此，进一步调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述大数据平台的数据进行解析，得到解析后的第一表格，解析后的第一表格中的数据格式符合测试场景所需要的测试格式。为了进一步避免由于解析后的第一表格中的数据发生错误，回或者将解析后的第一表格和第二表格进行合并的过程中发生错误从而导致数据损坏，创建空表格，将解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格，第二表格中的数据和解析后的第一表格中的数据一致，将第二表格的数据和正式表进行合并，得到合并后的正式表。合并后的正式表中含有新添加的数据，使用使得用于测试的数据更加丰富。基于上述实施方式，能够将第一表格中的数据一次性地添加到第一表格中减低了工作人员的维护难度。
进一步地，所述接收第一表格的步骤之后，还包括：
判断所述第一表格的格式是否为预设格式；
若否，返回错误信息。
在上述实现过程中，大数据平台以及预处理过程中都是基于预设的算法对数据进行识别、预处理的，因此，在接收第一表格之后，必须首先对第一表格的格式进行检查，检查第一表格的格式是否为预设格式，在一方面，可以避免合并后的正式表格中出现数据错乱的情况，在另一方面，也可以进一步减少对格式错误的数据的转换、合并时间，提高测试进程的速度，减少工作人员纠错的时间。
进一步地，所述将所述第一表格上传到大数据平台的步骤之后，还包括：
生成上传记录，将所述上传记录进行保存。
在上述实现过程中，在将第一表格上传到大数据平台之后，基于生成该上传动作、上传过程中的相关参数生成对应的上传记录，将该上传记录进行保存。利于提升测试过程的可追溯性，在合并过程发生错误时，可以基于该上传记录重新将第一表格合并到正式表中。
进一步地，所述将所述第一表格上传到大数据平台的步骤，包括：
将所述第一表格的标识内容去除，得到去除标识内容的第一表格；
将所述去除标识内容的第一表格上传到所述大数据平台。
在上述实现过程中，标识内容都是为了对数据的进行分类说明，描述而添加的，在大数据平台的处理过程中，该信息是荣誉的，因此将该信息进行去除，在合并表格的过程中，由于正式表中以及有了标识内容，因此，不需要再有标识内容，因此，将第一义表格的标识内容进行去除，得到去除标识内容的第一表格，将所述去除标识内容的第一表格上传到所述大数据平台，基于上述实施方式，能够提高降低大数据平台的处理时间，提高大数据平台处理数据的速度。
进一步地，所述将所述第二表格和所述正式表进行合并，得到合并后的正式表的步骤之后，包括：
获取合并结果，显示所述合并结果；
根据所述合并结果生成合并日志；
将所述合并日志保存。
在上述实现过程中，由于数据的不确定性，大数据平台根据数据的格式的不同生成的数据和正式表的数据可能会不相同，因此，在将第二表格和正式表进行合并之后，对合成后的正式表进行检查，得到合并结果，显示合并结果，根据所述合并结果生成合并日志，将合并日志进行保存。在一方面，可以使工作人员快速获取到合并结果，提高测试进程，在另一方面，可以在合并失败时基于合并日志重新生成合并后的日志。
进一步地，所述调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述第一表格的数据进行解析，得到解析后的第一表格的步骤，包括：
根据所述第一表格的类型生成调用请求，所述调用请求包括所要调用的大数据的具体功能，以使所述大数据功能将所述第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。
在上述实现过程中，大数据平台具有不同的多种功能，基于第一表格的格式的不同，所要调用的大数据的功能也不相同，因此，根据所述第一表格的类型生成调用请求，所述调用请求包括所要调用的大数据的具体功能，以使所述大数据功能将所述第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。
进一步地，所述接收第一表格的步骤之后，还包括：
获取存储分区；
所述将所述第二表格和正式表进行合并，得到合并后的正式表的步骤之后，还包括：
将所述合并后的正式表存储于所述存储分区。
在上述实现过程中，不同的业务，不同的数据存储的分区并不相同，因此，在接收第一表格的步骤之后，还需要获取存储份醋，在将表格合并完之后，将合并后的正式表存储于所述分区。
第二方面，本申请实施例提供一种表格合并装置，包括：
接收模块，用于接收第一表格；
上传模块，用于将所述第一表格上传到大数据平台；调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述第一表格的数据进行解析，得到解析后的第一表格；
创建模块，用于创建空表格；
导入模块，用于将所述解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格；
合并模块，用于将所述第二表格和正式表进行合并，得到合并后的正式表。
在上述实现过程中，在上述实现过程中，首先接收第一表格，将第一表格上传到大数据平台，大数据平台具有数据识别功能，因此，进一步调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述大数据平台的数据进行解析，得到解析后的第一表格，解析后的第一表格中的数据格式符合测试场景所需要的测试格式。为了进一步避免由于解析后的第一表格中的数据发生错误，回或者将解析后的第一表格和第二表格进行合并的过程中发生错误从而导致数据损坏，创建空表格，将解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格，第二表格中的数据和解析后的第一表格中的数据一致，将第二表格的数据和正式表进行合并，得到合并后的正式表。合并后的正式表中含有新添加的数据，使用使得用于测试的数据更加丰富。基于上述实施方式，能够将第一表格中的数据一次性地添加到第一表格中减低了工作人员的维护难度。
第三方面，本申请实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。
本申请公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本申请公开的上述技术即可得知。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的表格合并方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的表格合并装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在大数据测试过程中，为了校验场景，常常需要造大量的数据进行验证，所以造数是数据测试的一个常规操作，在进行造数过程中，因为hadoop平台操作性差，数据维护难等问题，常常阻碍大家的测试进度。
实施例1
参见图1，本申请实施例提供了一种表格合并方法，包括：
S1：接收第一表格；
S2：将所述第一表格上传到大数据平台；
S3：调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述第一表格的数据进行解析，得到解析后的第一表格；
S4：创建空表格；
S5：将所述解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格；
S6：将所述第二表格和正式表进行合并，得到合并后的正式表。
示例性地，工作人员首先登录界面，点击文件上传按钮，将自己生成的数据进行上传，设备接收到该第一表格，与大数据平台进行通信连接，将第一表格上传到大数据平台，接着，调用所述大数据平台的识别功能，以使大数据平台将第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。设备可以在将表格上传到大数据平台的时候直接发送调用功能请求，也可以在第一表格上传成功后重新发送调用请求。这里的解析指的是大数据平台对符合该大数据平台格式的文件进行识别，得到对应的表格内容，转换为预设的格式。
在上述实现过程中，首先接收第一表格，将第一表格上传到大数据平台，大数据平台具有数据识别功能，因此，进一步调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述大数据平台的数据进行解析，得到解析后的第一表格，解析后的第一表格中的数据格式符合测试场景所需要的测试格式。为了进一步避免由于解析后的第一表格中的数据发生错误，回或者将解析后的第一表格和第二表格进行合并的过程中发生错误从而导致数据损坏，创建空表格，将解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格，第二表格中的数据和解析后的第一表格中的数据一致，将第二表格的数据和正式表进行合并，得到合并后的正式表。合并后的正式表中含有新添加的数据，使用使得用于测试的数据更加丰富。基于上述实施方式，能够将第一表格中的数据一次性地添加到第一表格中减低了工作人员的维护难度。
进一步地，所述接收第一表格的步骤之后，还包括：
判断所述第一表格的格式是否为预设格式；
若否，返回错误信息。
预设格式包括：文件的后缀名，文件所采用的编码格式，文件是否符合大数据的格式要求。
在上述实现过程中，大数据平台以及预处理过程中都是基于预设的算法对数据进行识别、预处理的，因此，在接收第一表格之后，必须首先对第一表格的格式进行检查，检查第一表格的格式是否为预设格式，在一方面，可以避免合并后的正式表格中出现数据错乱的情况，在另一方面，也可以进一步减少对格式错误的数据的转换、合并时间，提高测试进程的速度，减少工作人员纠错的时间。
进一步地，所述将所述第一表格上传到大数据平台的步骤之后，还包括：
生成上传记录，将所述上传记录进行保存。
上述实施例中，可以基于上传时间，上传所在的设备，上传者的账号，第一表格的格式等生成长传记录，将上传记录进行保存。上传记录首先在本地进行保存，随后发送到云平台进行保存。
在上述实现过程中，在将第一表格上传到大数据平台之后，基于生成该上传动作、上传过程中的相关参数生成对应的上传记录，将该上传记录进行保存。利于提升测试过程的可追溯性，在合并过程发生错误时，可以基于该上传记录重新将第一表格合并到正式表中。
进一步地，所述将所述第一表格上传到大数据平台的步骤，包括：
将所述第一表格的标识内容去除，得到去除标识内容的第一表格；
将所述去除标识内容的第一表格上传到所述大数据平台。
上述实施例中，标识内容包括：注释，列名、行名等。
在上述实现过程中，标识内容都是为了对数据的进行分类说明，描述而添加的，在大数据平台的处理过程中，该信息是荣誉的，因此将该信息进行去除，在合并表格的过程中，由于正式表中以及有了标识内容，因此，不需要再有标识内容，因此，将第一义表格的标识内容进行去除，得到去除标识内容的第一表格，将所述去除标识内容的第一表格上传到所述大数据平台，基于上述实施方式，能够提高降低大数据平台的处理时间，提高大数据平台处理数据的速度。
进一步地，所述将所述第二表格和所述正式表进行合并，得到合并后的正式表的步骤之后，包括：
获取合并结果，显示所述合并结果；
根据所述合并结果生成合并日志；
将所述合并日志保存。
上述实施例中，获取合并结果的步骤包括：对合并后的日志的正式表格进行存储，将合并后正式表格导入到测试环境中，获取测试环境返回的测试结果，如果测试结果正常，则说明合并成功，如果测试结果异常，测说明合并结果不成功。如果在合并过程中直接报出语法错误，则可以直接确定合并过程不成功。
在上述实现过程中，由于数据的不确定性，大数据平台根据数据的格式的不同生成的数据和正式表的数据可能会不相同，因此，在将第二表格和正式表进行合并之后，对合成后的正式表进行检查，得到合并结果，显示合并结果，根据所述合并结果生成合并日志，将合并日志进行保存。在一方面，可以使工作人员快速获取到合并结果，提高测试进程，在另一方面，可以在合并失败时基于合并日志重新生成合并后的日志。
进一步地，所述调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述第一表格的数据进行解析，得到解析后的第一表格的步骤，包括：
根据所述第一表格的类型生成调用请求，所述调用请求包括所要调用的大数据的具体功能，以使所述大数据功能将所述第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。
示例性地，具体功能包括：内容筛选，排序等。
在上述实现过程中，大数据平台具有不同的多种功能，基于第一表格的格式的不同，所要调用的大数据的功能也不相同，因此，根据所述第一表格的类型生成调用请求，所述调用请求包括所要调用的大数据的具体功能，以使所述大数据功能将所述第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。
进一步地，所述接收第一表格的步骤之后，还包括：
获取存储分区；
所述将所述第二表格和正式表进行合并，得到合并后的正式表的步骤之后，还包括：
将所述合并后的正式表存储于所述存储分区。
在上述实现过程中，不同的业务，不同的数据存储的分区并不相同，因此，在接收第一表格的步骤之后，还需要获取存储份醋，在将表格合并完之后，将合并后的正式表存储于所述分区。
实施例2
参见图2，本申请实施例提供一种表格合并装置，包括：
接收模块1，用于接收第一表格；
上传模块2，用于将所述第一表格上传到大数据平台；调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述第一表格的数据进行解析，得到解析后的第一表格；
创建模块3，用于创建空表格；
导入模块4，用于将所述解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格；
合并模块5，用于将所述第二表格和正式表进行合并，得到合并后的正式表。
在上述实现过程中，在上述实现过程中，首先接收第一表格，将第一表格上传到大数据平台，大数据平台具有数据识别功能，因此，进一步调用所述大数据平台的识别功能，以使所述大数据平台将所述大数据平台的数据进行解析，得到解析后的第一表格，解析后的第一表格中的数据格式符合测试场景所需要的测试格式。为了进一步避免由于解析后的第一表格中的数据发生错误，回或者将解析后的第一表格和第二表格进行合并的过程中发生错误从而导致数据损坏，创建空表格，将解析后的第一表格添加到所述空表格中，得到第二表格，第二表格中的数据和解析后的第一表格中的数据一致，将第二表格的数据和正式表进行合并，得到合并后的正式表。合并后的正式表中含有新添加的数据，使用使得用于测试的数据更加丰富。基于上述实施方式，能够将第一表格中的数据一次性地添加到第一表格中减低了工作人员的维护难度。
在一种可能的实施方式中，装置还包括：检查模块，用于判断所述第一表格的格式是否为预设格式；
若否，返回错误信息。
在上述实现过程中，大数据平台以及预处理过程中都是基于预设的算法对数据进行识别、预处理的，因此，在接收第一表格之后，必须首先对第一表格的格式进行检查，检查第一表格的格式是否为预设格式，在一方面，可以避免合并后的正式表格中出现数据错乱的情况，在另一方面，也可以进一步减少对格式错误的数据的转换、合并时间，提高测试进程的速度，减少工作人员纠错的时间。
在一种可能的实施方式中，装置还包括：日志生成模块，用于生成上传记录，将所述上传记录进行保存。
在上述实现过程中，在将第一表格上传到大数据平台之后，基于生成该上传动作、上传过程中的相关参数生成对应的上传记录，将该上传记录进行保存。利于提升测试过程的可追溯性，在合并过程发生错误时，可以基于该上传记录重新将第一表格合并到正式表中。
在一种可能的实施方式中，上传模块还用于将所述第一表格的标识内容去除，得到去除标识内容的第一表格；
将所述去除标识内容的第一表格上传到所述大数据平台。
在上述实现过程中，标识内容都是为了对数据的进行分类说明，描述而添加的，在大数据平台的处理过程中，该信息是荣誉的，因此将该信息进行去除，在合并表格的过程中，由于正式表中以及有了标识内容，因此，不需要再有标识内容，因此，将第一义表格的标识内容进行去除，得到去除标识内容的第一表格，将所述去除标识内容的第一表格上传到所述大数据平台，基于上述实施方式，能够提高降低大数据平台的处理时间，提高大数据平台处理数据的速度。
在一种可能的实施方式中，日志生成模块还用于获取合并结果，显示所述合并结果；
根据所述合并结果生成合并日志；
将所述合并日志保存。
在上述实现过程中，由于数据的不确定性，大数据平台根据数据的格式的不同生成的数据和正式表的数据可能会不相同，因此，在将第二表格和正式表进行合并之后，对合成后的正式表进行检查，得到合并结果，显示合并结果，根据所述合并结果生成合并日志，将合并日志进行保存。在一方面，可以使工作人员快速获取到合并结果，提高测试进程，在另一方面，可以在合并失败时基于合并日志重新生成合并后的日志。
在一种可能的实施方式中，上传模块还用于根据所述第一表格的类型生成调用请求，所述调用请求包括所要调用的大数据的具体功能，以使所述大数据功能将所述第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。
在上述实现过程中，大数据平台具有不同的多种功能，基于第一表格的格式的不同，所要调用的大数据的功能也不相同，因此，根据所述第一表格的类型生成调用请求，所述调用请求包括所要调用的大数据的具体功能，以使所述大数据功能将所述第一表格进行解析，得到解析后的第一表格。
在一种可能的实施方式中，接收模块1还用于获取存储分区；装置还包括：存储模块，用于将所述合并后的正式表存储于所述存储分区。
在上述实现过程中，不同的业务，不同的数据存储的分区并不相同，因此，在接收第一表格的步骤之后，还需要获取存储份醋，在将表格合并完之后，将合并后的正式表存储于所述分区。
本申请还提供一种电子设备，请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。电子设备可以包括处理器31、通信接口32、存储器33和至少一个通信总线34。其中，通信总线34用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中电子设备的通信接口32用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。处理器31可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。
上述的处理器31可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器31也可以是任何常规的处理器等。
存储器33可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器33中存储有计算机可读取指令，当计算机可读取指令由处理器31执行时，电子设备可以执行上述方法实施例涉及的各个步骤。
可选地，电子设备还可以包括存储控制器、输入输出单元。
存储器33、存储控制器、处理器31、外设接口、输入输出单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线34实现电性连接。处理器31用于执行存储器33中存储的可执行模块，例如电子设备包括的软件功能模块或计算机程序。
输入输出单元用于提供给用户创建任务以及为该任务创建启动可选时段或预设执行时间以实现用户与服务器的交互。输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
可以理解，图3所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有指令，当指令在计算机上运行时，计算机程序被处理器执行时实现方法实施例的方法，为避免重复，此处不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。