一种保险信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本发明属于信息处理技术领域，尤其涉及一种保险信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，随着人们生活水平的提高，越来越多的人开始重视保障类服务产品，而购买保险是首选的保障类服务之一。随着保险业务市场的活跃，出现了很多线上保险推荐系统，用户可以使用互联网提出需求，并被推荐相应的保险产品。

在实现本发明的过程中，发明人发现，现有技术中将保险产品推荐给用户时仍是单一地将推荐保险产品的产品详情展示给用户，导致保险产品推荐效果不好，降低了保险产品推荐的成功率。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一，为此本发明提供一种保险信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，以提高保险产品推荐效果以及保险产品推荐的成功率。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，本发明提供一种保险信息推荐方法，所述方法包括：

根据目标用户的标签数据，确定推荐给所述目标用户的保险产品；

在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述目标用户的相似用户的理赔案件；

当存在所述理赔案件时，根据所述理赔案件的案件信息生成理赔案例；

将所述理赔案例添加到所述保险产品的产品信息中以推荐给所述目标用户。

进一步地，所述根据目标用户的标签数据，确定推荐给所述目标用户的保险产品，包括：

对所述目标用户的标签数据与保险产品数据库中的每个保险产品进行匹配，并将匹配出的保险产品确定为推荐给所述目标用户的保险产品。

进一步地，所述在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述目标用户的相似用户的理赔案件，包括：

根据所述目标用户的标签数据与各个已投保用户的标签数据之间的相似度，确定所述目标用户的相似用户；

判断所述相似用户是否为已投保用户，若是，则在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述相似用户的理赔案件。

进一步地，所述当存在所述理赔案件时，根据所述理赔案件的案件信息生成理赔案例，包括：

对所述理赔案件的案件信息进行脱敏处理，根据脱敏处理后的所述理赔案件的案件信息生成所述理赔案例。

进一步地，所述方法还包括：

当不存在所述相似用户或所述相似用户的理赔案件时，将所述保险产品的预设理赔案例添加到所述保险产品的产品信息中以推荐给所述目标用户。

第二方面，本发明提供了一种保险信息推荐装置，所述装置包括：

确定模块，用于根据目标用户的标签数据，确定推荐给所述目标用户的保险产品；

查询模块，用于在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述目标用户的相似用户的理赔案件；

生成模块，用于当存在所述理赔案件时，根据所述理赔案件的案件信息生成理赔案例；

推荐模块，用于将所述理赔案例添加到所述保险产品的产品信息中以推荐给所述目标用户。

进一步地，所述确定模块具体用于：

对所述目标用户的标签数据与保险产品数据库中的每个保险产品进行匹配，并将匹配出的保险产品确定为推荐给所述目标用户的保险产品。

进一步地，所述查询模块具体用于：

根据所述目标用户的标签数据与各个已投保用户的标签数据之间的相似度，确定所述目标用户的相似用户；

判断所述相似用户是否为已投保用户，若是，则在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述相似用户的理赔案件。

进一步地，所述生成模块具体用于：

对所述理赔案件的案件信息进行脱敏处理，根据脱敏处理后的所述理赔案件的案件信息生成所述理赔案例。

进一步地，所述推荐模块具体还用于：

当不存在所述相似用户或所述相似用户的理赔案件时，将所述保险产品的预设理赔案例添加到所述保险产品的产品信息中以推荐给所述目标用户。

第三方面，本发明提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下操作步骤：

根据目标用户的标签数据，确定推荐给所述目标用户的保险产品；

在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述目标用户的相似用户的理赔案件；

当存在所述理赔案件时，根据所述理赔案件的案件信息生成理赔案例；

将所述理赔案例添加到所述保险产品的产品信息中以推荐给所述目标用户。

第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下操作步骤：

根据目标用户的标签数据，确定推荐给所述目标用户的保险产品；

在所述保险产品的多个理赔案件中查询是否存在所述目标用户的相似用户的理赔案件；

当存在所述理赔案件时，根据所述理赔案件的案件信息生成理赔案例；

将所述理赔案例添加到所述保险产品的产品信息中以推荐给所述目标用户。

本发明提供一种保险信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，通过根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品，在推荐给目标用户的保险产品的多个理赔案件中，查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件，并根据查询到的理赔案件的案件信息生成理赔案例，将理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户，如此能够提高目标用户购买保险产品的意愿，从而提高保险产品推荐效果以及保险产品推荐的成功率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种保险信息推荐方法的流程图；

图2示出了图1所示方法中步骤102的流程图；

图3示出了本发明实施例提供的一种保险信息推荐装置的结构图；

图4示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，除非上下文明确要求，否则整个说明书和权利要求书中的“包括”、“包含”等类似词语应当解释为包含的含义而不是排他或穷举的含义；也就是说，是“包括但不限于”的含义。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。

如前述背景技术所述，现有技术中将保险产品推荐给用户时仍是单一地将推荐保险产品的产品详情展示给用户，导致保险产品推荐效果不好，降低了保险产品推荐的成功率。为此，本发明实施例提供一种保险信息推荐方法，能够提高目标用户购买保险产品的意愿，从而提高保险产品推荐效果以及保险产品推荐的成功率。

在一个实施例中，提供了一种保险信息推荐方法，该方法应用于保险信息推荐装置，该装置可以被配置在任一计算机设备中，计算机设备可以采用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

如图1所示，本实施例提供的保险信息推荐方法可以包括步骤：

101、根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品。

其中，目标用户可以通过多个渠道获取得到，包括曾经在保险网站、保险应用或相关线下网点咨询或进行购买过保险产品的用户。目标用户的标签数据可以通过对预先获取到的用户基本数据进行标签化处理得到，用户基本数据包括但不限于用户的姓名、性别、住址、出生日期、职业、收入、学历、健康信息等。

102、在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件。

其中，已投保用户若发生理赔案件会经过保险理赔流程进行处理，由保险公司在保险理赔案件结案后上传至数据库，数据库中存储了保险产品与对应的理赔案件之间的对应关系，其中理赔案件的案件信息包含保险产品信息、理赔处理流程信息以及保险理赔赔付信息等。

103、当存在理赔案件时，根据理赔案件的案件信息生成理赔案例。

104、将理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户。

具体地，本发明实施例对具体的添加过程不作限定。

可选地，本发明实施例提供的保险信息推荐方法还包括：

当不存在相似用户或相似用户的理赔案件时，将保险产品的预设理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户。

其中，保险产品的预设理赔案例可以是预先基于对保险产品的理赔案件进行脱敏处理生成的案例。

本发明实施例提供一种保险信息推荐方法，通过根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品，在推荐给目标用户的保险产品的多个理赔案件中，查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件，并根据查询到的理赔案件的案件信息生成理赔案例，将理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户，如此能够提高目标用户购买保险产品的意愿，从而提高保险产品推荐效果以及保险产品推荐的成功率。

在一个实施例中，上述步骤101中根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品，该过程可以包括如下步骤：

对目标用户的标签数据与保险产品数据库中的每个保险产品进行匹配，并将匹配出的保险产品确定为推荐给目标用户的保险产品。

具体地，根据预设的匹配模型对保险产品数据库中的每个保险产品和目标用户的标签数据进行匹配，以匹配出的保险产品，其中，匹配模型可以是预先采用模型训练算法建立的用户标签数据与用户偏好的保险产品之间的学习模型。保险产品数据库中预存了各种保险产品的产品信息，包括保险类型、保险名称、保额数据信息、参保对象、保险范围以及收益等。

示例性地，寿险产品中包括三种不同年龄段的保险产品，分别为壮年寿险、中年寿险和老年寿险，壮年寿险的年龄段为20岁至40岁，中年寿险的年龄段为40岁至60岁，老年寿险的年龄段为60岁至80岁，可以根据目标用户的年龄标签匹配出相应的寿险作为推荐给目标用户的保险产品，例如目标用户56岁，则将中年寿险确定为推荐给目标用户的保险产品。

本实施例中，通过根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品，能够使得推荐给目标用户的保险产品符合目标用户的需求，从而有效提高目标用户购买保险产品的意愿。

在一个实施例中，上述步骤102中在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件，如图2所示，该过程可以包括如下步骤：

1021，根据目标用户的标签数据与各个已投保用户的标签数据之间的相似度，确定目标用户的相似用户；

1022，判断相似用户是否为已投保用户，若是，则在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在相似用户的理赔案件。

其中，上述步骤1021中根据目标用户的标签数据与各个已投保用户的标签数据之间的相似度，确定目标用户的相似用户，该过程可以包括：

计算目标用户的标签数据与各个已投保用户的标签数据之间的相似度，对计算得到的多个相似度进行排序，根据排序结果确定目标用户的相似用户，或者将与目标用户具有预设数量的相同标签的用户确定为相似用户。

在一个实施例中，上述步骤103中当存在理赔案件时，根据理赔案件的案件信息生成理赔案例，该过程可以包括如下步骤：

对理赔案件的案件信息进行脱敏处理，根据脱敏处理后的理赔案件的案件信息生成理赔案例。

其中，案件信息的脱敏处理是指对案件信息的敏感数据进行脱敏。

具体地，对理赔案件的案件信息中的预设字段的字段值采用预设字符替换处理的方式进行脱敏处理。本发明实施例对具体的脱敏处理过程不作限定。

示例性地，被投保人“张伟”，通过识别字段的语义后，采用预设字符替换处理的方式对其脱敏处理，得到脱敏处理后“张先生”，投保人地址“上海市松江区花园小区”脱敏处理后“某某市”。

本实施例中，通过对根据脱敏处理后的理赔案件的案件信息生成理赔案例，能够确保已投保用户的隐私安全，也使得理赔案例能够保留目标用户所需信息。

在一个实施例中，提供了一种保险信息推荐装置，如图2所示，该装置包括：

确定模块31，用于根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品；

查询模块32，用于在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件；

生成模块33，用于当存在理赔案件时，根据理赔案件的案件信息生成理赔案例；

推荐模块34，用于将理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户。

在一个实施例中，确定模块31具体用于：

对目标用户的标签数据与保险产品数据库中的每个保险产品进行匹配，并将匹配出的保险产品确定为推荐给目标用户的保险产品。

在一个实施例中，查询模块32具体用于：

根据目标用户的标签数据与各个已投保用户的标签数据之间的相似度，确定目标用户的相似用户；

判断相似用户是否为已投保用户，若是，则在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在相似用户的理赔案件。

在一个实施例中，生成模块33具体用于：

对理赔案件的案件信息进行脱敏处理，根据脱敏处理后的理赔案件的案件信息生成理赔案例。

在一个实施例中，推荐模块34具体还用于：

当不存在相似用户或相似用户的理赔案件时，将保险产品的预设理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户。

需要说明的是：本发明实施例提供的保险信息推荐装置中，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，本实施例中的保险信息推荐装置的具体实现过程和有益效果详见实施例中的保险信息推荐方法，这里不再赘述。

图4为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构图。该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种保险信息推荐方法。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品；

在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件；

当存在理赔案件时，根据理赔案件的案件信息生成理赔案例；

将理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户。

在一个实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

根据目标用户的标签数据，确定推荐给目标用户的保险产品；

在保险产品的多个理赔案件中查询是否存在目标用户的相似用户的理赔案件；

当存在理赔案件时，根据理赔案件的案件信息生成理赔案例；

将理赔案例添加到保险产品的产品信息中以推荐给目标用户。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。