风噪智能调节风速方法、系统、空调、遥控器及存储介质

技术领域

本发明属于空调的智能控制技术领域，尤其涉及一种风噪智能调节风速方法、系统、空调、遥控器及存储介质。

背景技术

目前，现有空调出风会带来一定的风噪，空调对自身产生的风噪大小是通过自身传感器感知空调附近的噪音大小，并不能了解全局的环境风噪大小，对此空调评估风噪大小时较为片面，不能代表全局的风噪。如空调开启高风档时，检测到风噪较大，空调未能识别到自身的风噪声较大但仍继续运行，风噪声影响了用户的使用体验。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：空调开启高风档时，检测到风噪较大，空调未能识别到自身的风噪声较大但仍继续运行，风噪声影响了用户的使用体验。

发明内容

为了解决现有技术存在不能对空调的风噪大小进行评估，不能有效合理的实现风速智能调节的问题，本发明提供了一种风噪智能调节风速方法、系统、空调、遥控器及存储介质。

本发明是这样实现的，一种基于遥控器的风噪评估智能调节风速方法，包括：

遥控器检测自身区域环境风噪大小并反馈给空调，空调风噪传感器检测自身风噪大小；

空调定位传感器对所述遥控器进行距离定位；

将所述遥控器检测的风噪大小值、空调检测的风噪大小值、空调与遥控器的距离数据上传云端服务器进行大数据AI分析，识别得到环境风噪评估值，并间评估结果下发相应的可调节参数给空调。

进一步，所述云服务器内嵌有大数据分析模型、AI模型、控制空调参数指令集；

所述AI模型为经过大量控制空调参数指令集进行训练和大数据分析模型学习所得出的智能AI模型；

对不同的距离、空调源噪音值、辅助设备自身区域噪音值数据集，经AI模型识别得到环境风噪评估值，并反馈空调可调节的最优设置参数；

所述空调根据可调节的最优设置参数再进行智能化调节风速大小。

本发明的另一目的在于提供一种基于遥控器的风噪评估智能调节风速系统，包括：

主控模块单元，负责逻辑控制、调度、控制执行空调的调节设置；

空调噪音检测单元，与所述主控模块单元相连接，负责检测空调风噪大小；

定位模块单元，与所述主控模块单元相连接，对遥控器进行定位，获取遥控器与空调间的距离；

空调通信模块单元，与所述主控模块单元相连接，负责与辅助设备遥控器、云端服务器的通讯。

进一步，所述主控模块单元为空调控制器主板；

所述空调噪音检测单元为麦克风阵列单元；

所述定位模块单元采用双目定位装置、雷达定位装置、ToF定位装置中的一种。

进一步，所述云端服务器用于进行大数据AI分析，识别得到环境风噪评估值，并间评估结果下发相应的可调节参数给空调通信模块单元。

本发明的另一目的在于提供一种用于风噪评估智能调节风速的遥控器，所述遥控器包括：

控制模块单元，负责逻辑控制、控制检测和数据上传；

遥控器噪音检测单元，与所述控制模块单元相连接，负责检测遥控器自身环境区域的风噪大小；

遥控器通信模块单元，与所述控制模块单元相连接，负责与空调设备通讯。

进一步，所述控制模块单元为遥控器MCU；

所述遥控器噪音检测单元为麦克风阵列单元；

所述遥控器通信模块单元为WIFI通讯单元、蓝牙、ZigBee无线通讯装置中的一种。

本发明的另一目的在于提供一种实施所述基于遥控器的风噪评估智能调节风速方法的空调。

本发明的另一目的在于提供一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如下步骤：

遥控器检测自身区域环境风噪大小并反馈给空调，空调风噪传感器检测自身风噪大小；

空调定位传感器对所述遥控器进行距离定位；

将所述遥控器检测的风噪大小值、空调检测的风噪大小值、空调与遥控器的距离数据上传云端服务器进行大数据AI分析，识别得到环境风噪评估值，并间评估结果下发相应的可调节参数给空调，所述空调再进行智能化调节风速大小。

本发明的另一目的在于提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述方法。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：

本发明利用智能空调与遥控器结合进行风噪大小评估，通过遥控器端传感器采集自身区域的风噪大小并反馈给空调，使空调不仅仅根据自身的风噪传感器所采集的风噪进行评估，还结合辅助设备的风噪采集数据和距离综合评估整个环境风噪大小，智能调节风速大小，使得空调资源得到合理利用，用户使用空调的效果更佳。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的空调、遥控器、云服务器交互原理图。

图2是本发明实施例提供的空调AI智能评估风噪流程图。

图3是本发明实施例提供的空调AI智能匹配评估风噪流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种风噪智能调节风速方法、系统、空调、遥控器及存储介质，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明利用智能空调与遥控器结合进行风噪大小评估，AI智能调节风速；遥控器检测自身区域环境风噪大小并反馈给空调，空调风噪传感器检测自身风噪大小，空调定位传感器对遥控器进行距离定位，将遥控器检测风噪值、空调检测风噪值、空调与遥控器的距离3个数据上传云端大数据AI分析模型，AI模型综合分析智能识别评估风噪，并评估下发相应的可调节参数给空调，空调智能化调节风速大小最优化并满足环境噪音理想状态。

本发明提供一种基于遥控器的风噪评估智能调节风速系统，包括：

包含有主控模块单元、噪音检测单元、定位模块单元、通信模块单元等。主控模块单元负责逻辑控制、调度、控制执行空调的调节设置等；噪音检测单元负责检测空调风噪大小；定位模块单元对遥控器进行定位，获取遥控器与空调间的距离；通信模块单元负责与辅助设备遥控器间、云端间的通讯等。

主控模块单元即空调控制器主板，负责逻辑控制、调度、控制执行空调的调节设置等；

噪音检测单元即麦克风阵列单元，麦克风阵列采集音频信息并评估噪音值，即检测空调风噪大小；

定位模块单元包含但不限于双目定位、雷达定位、ToF定位技术等，主要功能是空调对遥控器进行定位，获取遥控器与空调间的距离；

通信模块单元即WIFI通讯单元，负责与辅助设备遥控器间、云服务器间的通讯等。(通信模块单元还可采用蓝牙、ZigBee等无线通讯技术)。

本发明中，云服务器搭配有大数据分析、深度学习算法模型(AI模型)、控制空调参数指令集等。AI模型经过大量数据集(数据集包含距离、空调源噪音值、辅助设备自身区域噪音值)进行训练和大数据分析学习所得出的智能AI模型，针对不同的数据集(距离、空调源噪音值、辅助设备自身区域噪音值)AI模型均智能识别得到较为理想的环境风噪评估值，并反馈空调可调节的最优设置参数。

云服务器即IoT服务器，云服务器搭配有大数据分析、深度学习算法模型(AI模型)、控制空调参数指令集等。AI模型经过大量数据集(数据集包含距离、空调源噪音值、辅助设备自身区域噪音值)进行训练和大数据分析学习所得出的智能AI模型，针对不同的数据集(距离、空调源噪音值、辅助设备自身区域噪音值)。

本发明还提供一种遥控器包含有控制模块单元、噪音检测单元、通信模块单元等。控制模块单元负责逻辑控制、控制检测和数据上传等；噪音检测单元负责检测遥控器自身环境区域的风噪大小；通信模块单元负责与空调设备通讯。

控制模块单元即遥控器MCU，负责逻辑控制、CPU调度、控制检测和数据上传等；

噪音检测单元即麦克风阵列单元，采集音频信息并评估噪音值，负责检测遥控器自身环境区域的风噪大小；

通信模块单元即WIFI通讯单元，负责与空调设备通讯。(通信模块单元还可采用蓝牙、ZigBee等无线通讯技术)。

下面结合具体实施例对本发明作进一步描述。

案例一：

如图2，使用遥控器或语音遥控器控制空调，调节风速大小，空调噪音传感器检测自身噪音值a，遥控器噪音检测单元检测自身环境区域的噪音值b，空调定位传感器对遥控器进行距离定位，噪音检测单元将检测到的噪音值a反馈给主控，遥控器噪音检测单元也将检测到的噪音值b通过通信模块单元专属通讯方式反馈给空调主控，主控同时获取空调与遥控器距离d，主控将这3个数据上传云端大数据AI分析模型，AI模型根据数据进行分析计算识别，识别得到较为理想的环境风噪评估值，分析出在此距离下，噪音值a和噪音值b可满足调节的阈值范围，并智能判断出在此条件下空调风速调节的最优可调节参数，并下发相应的调节控制指令给空调，空调根据AI模型反馈的可调参数智能调节风速大小，调节至最佳满足噪音阈值的空调状态。

案例二：

如图3，使用遥控器或语音遥控器控制空调，调节风速大小，空调噪音传感器检测自身噪音值a，遥控器噪音检测单元检测自身环境区域的噪音值b，空调定位传感器对遥控器进行距离定位，噪音检测单元将检测到的噪音值a反馈给主控，遥控器噪音检测单元也将检测到的噪音值b通过通信模块单元专属通讯方式反馈给空调主控，主控同时获取空调与遥控器距离d，主控将这3个数据上传云端大数据AI分析模型，AI模型根据数据进行分析计算识别，识别环境风噪评估值，分析出在此距离下，噪音值a和噪音值b可满足调节的阈值范围，并智能判断空调风速是否仍可调节，若此时的噪音值a和噪音值b在可接受值范围内仍可升高一些，则AI模型下发风速调节升高控制指令给空调，空调根据AI模型反馈的可调参数智能调节风速大小；空调风速调节后，空调噪音检测单元和遥控器检测单元继续检测噪音值，并将检测噪音值上传云端AI模型匹配识别评估噪音值，若不满足噪音阈值则回退回上一调节参数并保持不变；若仍满足噪音阈值则保持调节，直至调节至最佳满足阈值为止。

若此时的噪音值a和噪音值b在可接受值范围内过高，则AI模型下发风速调节降低控制指令给空调，空调根据AI模型反馈的可调参数智能调节风速大小；空调风速调节后，空调噪音检测单元和遥控器检测单元继续检测噪音值，并将检测噪音值上传云端AI模型匹配识别评估噪音值，若仍满足噪音阈值则保持调节，若不满足噪音阈值则继续评估调节参数直至调节至最佳满足阈值为止。

空调风噪评估智能调节风速是通过空调端麦克风模块单元采集拾音并分析的噪音值、遥控器端麦克风模块单元采集自身区域环境音频信息并分析的噪音值和空调端定位单元对遥控器的定位距离值，将3个值上传云端服务器供AI模型分析识别、评估风噪并下发给空调调节参数，实现空调智能调节风速大小，从而使得空调不再局限于原始仅凭借空调处风噪传感器来评估整体环境噪音值，而是利用设备辅助空调进行多方面综合辅助评估，使得环境风噪评估更切合实际，给空调的智能风速调节带来更好的效果。

在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上；术语“上”、“下”、“左”、“右”、“内”、“外”、“前端”、“后端”、“头部”、“尾部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。