一种基于墒情气象数据计算农作物需水量的方法

技术领域

本发明涉及农业生产技术领域，具体是指一种基于墒情气象数据计算农作物需水量的方法。

背景技术

中国是一个严重缺水的国家，人均水资源占有量仅为世界平均水平的1/4。农业用水浪费相当严重，利用率低下，发展节水农业已是中国可持续发展战略的重大举措之一。作物需水量是农业用水的重要组成部分，合理准确地预估作物需水量，是确定科学合理的作物灌溉制度、地区灌溉用水量以及实施精细灌溉的基础。目前大部分的农业灌溉都是通过人为经验进行的。作物需水量取决于作物生长发育和对水分需求的内部因子和外部因子。内部因子是指对需水规律有影响的生物学特性，与作物种类、品种以及生长阶段有关，外部因子是指气候条件(包括太阳辐射、气温、相对湿度、水面蒸发量、风速等)和土壤条件(包括土壤质地、含水量等)。复杂的因子使得目前难以合理确定作物需水量。为了作物更好的生长，不应该等作物缺水的时候才去灌溉，应该提前预估需水量，使土壤中预存水分。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，提供一种基于墒情气象数据计算农作物需水量的方法，基于墒情气象数据计算农作物需水量的方法能够快速准确地预测作物需水量。

为解决上述技术问题，本发明提供的技术方案为：

一种基于墒情气象数据计算农作物需水量的方法，包括以下具体步骤：

1)选取有墒情气象站的种植区域，获取区域的种植面积A和种植作物信息；

2)获取墒情气象站近90天每日的气象信息：辐射、空气湿度、温度、风速及降雨量；

3)根据气象信息，采用彭曼公式计算典型作物在基准期的近90天每日参照腾发速率：

其中，ET

4)根据作物的腾发速率及当前生长期的作物系数，计算作物近90天每日的需水量：

ET

其中，ET

5)根据墒情气象站采集到的降雨量信息计算作物净需水量：

IR＝ET

其中，IR为以日为单位的作物净灌溉需水量，ET

6)每日IR的值是变化缓慢的有规律的曲线，以这90天的数据使用MATLAB工具或其他数学模型程序拟合出计算公式：输入是第x天，输出是IR的值：

IR＝a

D为第几天，a

7)通过步骤6)的公式预估出未来几天的该区域作物净灌溉需水。

作为改进，所述步骤6)中的D以90为基础日。

采用以上结构后，本发明具有如下优点：

本发明能够快速准确地预测作物需水量，通过过去九十天的雨水量合理准确地预估作物需水量，能够确定科学合理的作物灌溉制度、地区灌溉用水量以及实施精细灌溉。

附图说明

图1是本发明专利名称的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明。

结合附图1，一种基于墒情气象数据计算农作物需水量的方法，包括以下具体步骤：

1)选取有墒情气象站的种植区域，获取区域的种植面积A和种植作物信息；

2)获取墒情气象站近90天每日的气象信息：辐射、空气湿度、温度、风速及降雨量；

3)根据气象信息，采用彭曼公式计算典型作物在基准期的近90天每日参照腾发速率：

其中，ET

4)根据作物的腾发速率及当前生长期的作物系数，计算作物近90天每日的需水量：

ET

其中，ET

K

5)根据墒情气象站采集到的降雨量信息计算作物净需水量(单位mm)：

IR＝ET

其中，IR为以日为单位的作物净灌溉需水量，ET

6)每日IR的值是变化缓慢的有规律的曲线，以这90天的数据使用MATLAB工具或其他数学模型程序拟合出计算公式：输入是第x天，输出是IR的值：

IR＝a

D为第几天，a

7)通过步骤6)的公式预估出未来几天的该区域作物净灌溉需水：

例如计算未来3天作物净灌溉需水量：

将91,92,93带入步骤6的公式，计算出IR

总IR＝(IR

以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。