一种基于综合状态评估的GIS维修决策智能推荐方法

技术领域

本发明属于气体绝缘组合电气设备（GIS）技术领域，尤其涉及一种基于综合状态评估的GIS维修决策智能推荐方法。

背景技术

随着GIS设备的应用越来越广泛，现有技术对GIS设备的运行管理和检修工作，主要是根据用电负荷及相应的停电计划，结合日常维护发现的设备缺陷，开展的设备检修计划。这种检修方法，有其特定的局限性，即用电负荷高无法停电检修、停电时间短、相关备品备件少等原因制约着GIS设备的检修质量。在市场经济的飞速发展，用电负荷的不断的增加，电力设备不断增加的情况下，这是一种可靠性不高的检修方法。工人在检修过程中面临的各种技术问题主要是通过工作人员自己的经验来进行排除和修复，但由于工作人员经验不同，也会导致故障的检修效率不高，出现检修问题。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提出一种基于综合状态评估的GIS维修决策智能推荐方法，可以通过对GIS设备进行状态和风险评估，根据评估结果来推荐最优检修策略，可以有效掌握GIS设备的综合状态情况，提高检修质量，还能有效解决由于工作人员经验不同，导致故障检修效率不高的问题。

为实现上述目的，所述基于综合状态评估的GIS维修决策智能推荐方法包括：

步骤一：建立GIS状态评估模型，利用GIS的关键特征量和基本信息，从设备状态指数、失效概率和寿命评估三方面对GIS设备进行健康度评估，并对GIS设备的断路器、隔离开关、接地开关、电流互感器、避雷器、电压互感器、套管、母线七个部件按照特定标准进行打分；

步骤二：建立GIS风险评估模型，利用GIS设备实时运行数据和历史运行数据，对GIS设备实时故障率进行计算，进而得出GIS风险等级结果；

步骤三：根据所得GIS设备状态评估结果和风险评估结果，对GIS设备进行排序，由排序结果确定需要重点关注部件，并根据系统给出的检修策略进行准确检修。

附图说明

图1是本发明系统示意图。

图2是本发明风险评估模型。

图3是反演法求取曲率系数和比例系数的模型。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细说明：

步骤一：建立GIS状态评估模型，如图1所示，利用GIS的关键特征量和基本信息，从设备状态指数、失效概率和寿命评估三方面对GIS设备进行健康度评估，并对GIS设备的断路器、隔离开关、接地开关、电流互感器、避雷器、电压互感器、套管、母线七个部件按照特定标准进行打分；

其中，状态指数是指对于每一个间隔唯一连续的、与时间成正相关的介于0至10之间的数值，0表示GIS的健康状态很好，10表示GIS的状态最差，其计算如公式（1）（2）（3）所示；失效概率是指用于表征每一个间隔发生故障的可能性大小的数据，其计算如公式（4）所示；寿命评估计算如公式（5）所示。

式中：

式中：

式中：

式中：

其中，比例系数K与曲率系数C是对于GIS过去多年来所发生的故障进行统计分析而获得的经验数据。

式中：

步骤二：建立GIS风险评估模型，如图2所示，利用GIS设备实时运行数据和历史运行数据，对GIS设备实时故障率进行计算，进而得出GIS风险等级结果。

其中，GIS实时健康指数计算方法如公式（6）所示；GIS故障率与实时健康指数之间的量化关系如公式（7）所示：

式中，

反演法求取设备曲率系数与比例系数的规则如图3所示，计算过程如公式(8)所示：

式中，P为年故障发生概率；n为GIS设备数量；N为GIS数量；i为各个GIS对应状态。

步骤三：根据所得GIS设备状态评估结果和风险评估结果，对GIS设备进行排序，由排序结果确定需要重点关注部件，并根据系统给出的检修策略进行准确检修。

以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。