交通事故数据处理方法、装置、设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及汽车领域，尤其涉及交通事故数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着城市车辆的日益增多，交通事故数量也逐渐增加，在发生交通事故后，通常是依赖事后警力，被动承担事故后果，对道路交通安全管控工作，还停留在事故发生后的对责任单位、责任人进行追究问责的事后处理状况。该种事故处理方式只是针对发生交通事故后的处理，缺少系统性地分析事故成因及缺乏事故预防措施和方法。现有技术中对事故发生的原因进行分析一般是针对历史驾驶人进行询问，确定事故发生原因，从而实现对交通事故的预防，该种方式不够全面，不能实现准确的对交通事故的预测。因此，如何提高交通事故预测的准确率是亟待解决的问题。

发明内容

本申请实施例提供交通事故数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，可以提高交通事故预测准确率，减少交通事故发生概率。

本申请实施例一方面提供一种交通事故数据处理方法，包括：

确定第一交通单元，并获取该第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据，该第一交通事故数据包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息中的至少一种；

根据该第一交通事故数据确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据该第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出该目标事故解决方案，该目标关系库用于存储环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息分别与事故解决方案之间的对应关系；

获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据该第二交通事故数据确定该第二交通单元对应的第二事故风险等级，该第二时间段在该第一时间段之后，该第二交通单元是根据该目标事故解决方案对该第一交通单元处理后得到的；

若该第一事故风险等级小于或等于该第二事故风险等级，对该目标关系库中的对应关系进行调整。

本申请实施例一方面提供一种交通事故数据处理装置，包括：

数据确定模块，用于确定第一交通单元，并获取该第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据，该第一交通事故数据包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息中的至少一种；

方案确定模块，用于根据该第一交通事故数据确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据该第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出该目标事故解决方案，该目标关系库用于存储环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息分别与事故解决方案之间的对应关系；

等级确定模块，用于获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据该第二交通事故数据确定该第二交通单元对应的第二事故风险等级，该第二时间段在该第一时间段之后，该第二交通单元是根据该目标事故解决方案对该第一交通单元处理后得到的；

数据调整模块，用于若该第一事故风险等级小于或等于该第二事故风险等级，对该目标关系库中的对应关系进行调整。

可选的，该数据确定模块，包括：

区域获取单元，用于获取目标区域包含的道路的道路类型；

道路划分单元，用于基于该道路类型将该目标区域内包含的道路划分为多个交通单元，获取该多个交通单元中每个交通单元在该第一时间段内的交通事故数据；

参数获取单元，用于根据该多个交通单元中每个交通单元在该第一时间段内的交通事故数据，确定该每个交通单元对应的交通事故参数，该交通事故参数包括交通事故数量，交通事故增长数量、交通事故同比增长数量中的至少一种；

事故确定单元，用于将该交通事故参数大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

可选的，该参数获取单元，具体用于：

统计该多个交通单元中每个交通单元在该第一时间段内的交通事故数量，将该第一时间段内的交通事故数量大于该第一阈值的交通单元确定为第一交通单元；或者，

统计该多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的初始交通事故数量与终止交通事故数量，基于该终止交通事故数量与该初始交通事故数量之差，确定该每个交通单元对应的交通事故增长数量，将该交通事故增长数量大于该第一阈值的交通单元确定为第一交通单元；或者，

统计该多个交通单元中每个交通单元在第三时间段内的交通事故数量，基于该第一时间段内的交通事故数量与该第三时间段内的交通事故数量，确定该每个交通单元对应的交通事故同比增长数量，将该交通事故同比增长数量大于该第一阈值的交通单元确定为第一交通单元，该第三时间段在该第一时间段之前。

可选的，该方案确定模块，包括：

第一确定单元，用于基于该第一交通事故数据中的环境信息确定环境对应的事故概率；

第二确定单元，用于基于该第一交通事故数据中的车辆信息确定车辆对应的事故概率；

第三确定单元，用于基于该第一交通事故数据中的驾驶人信息确定驾驶人对应的事故概率；

第四确定单元，用于基于该第一交通事故数据中的道路信息确定道路对应的事故概率；

风险确定单元，用于获取该环境信息的第一预设权重、该车辆信息的第二预设权重、该驾驶人信息的第三预设权重以及该道路信息的第四预设权重，基于该环境对应的事故概率、该第一预设权重、该车辆对应的事故概率、该第二预设权重、该驾驶人对应的事故概率、该第三预设权重、该道路对应的事故概率以及该第四预设权重，确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级。

可选的，该风险确定单元，具体用于：

基于该环境对应的事故概率、该第一预设权重、该车辆对应的事故概率、该第二预设权重、该驾驶人对应的事故概率、该第三预设权重、该道路对应的事故概率、该第四预设权重，以及风险等级计算公式计算得到目标风险等级指数值，该风险等级计算公式为F＝a*s1+b*s2+c*s3+d*s4；

其中，F为目标风险等级指数值，a为该环境对应的事故概率，s1为该第一预设权重，b为该车辆对应的事故概率，s2为该第二预设权重，c为该驾驶人对应的事故概率，s3为该第三预设权重，d为该道路对应的事故概率，s4为该第四预设权重；

从风险等级库中获取与该目标风险等级指数值匹配的事故风险等级，作为该第一交通单元对应的第一事故风险等级，该风险等级库用于存储风险等级指数值与事故风险等级之间的对应关系。

可选的，该方案确定模块，包括：

第一匹配单元，用于基于该第一交通事故数据中的环境信息从该目标关系库中匹配与该环境信息对应的第一事故解决方案；

第二匹配单元，用于基于该第一交通事故数据中的车辆信息从该目标关系库中匹配与该车辆信息对应的第二事故解决方案；

第三匹配单元，用于基于该第一交通事故数据中的驾驶人信息从该目标关系库中匹配与该驾驶人信息对应的第三事故解决方案；

第四匹配单元，用于基于该第一交通事故数据中的道路信息从该目标关系库中匹配与该道路信息对应的第四事故解决方案；

方案确定单元，用于根据该第一事故解决方案、该第二事故解决方案、该第三事故解决方案以及该第四事故解决方案中的至少一种，确定该目标事故解决方案。

可选的，该装置还包括：

数据统计模块，用于统计该第一交通事故数据中每个驾驶人发生交通事故的数量和/或每个车辆发生交通事故的数量；

数量确定模块，用于从该每个驾驶人发生交通事故的数量中确定大于第二阈值的目标驾驶人，和/或每个车辆发生交通事故的数量中确定大于第三阈值的目标车辆；

信息发送模块，用于若存在发生交通事故的数量大于该第二阈值的目标驾驶人，则将该目标驾驶人对应的驾驶人信息发送至事故管理终端，以使该管理终端对该目标驾驶人进行管理；或者，

该信息发送模块，用于若存在发生交通事故的数量大于该第三阈值的目标车辆，则将该目标车辆对应的驾驶人信息发送至该事故管理终端，以使该管理终端对该目标车辆进行管理。

本申请一方面提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、网络接口；

上述处理器与存储器、网络接口相连，其中，网络接口用于提供数据通信功能，上述存储器用于存储计算机程序，上述处理器用于调用上述计算机程序，以使包含该处理器的计算机设备执行上述方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序适于由处理器加载并执行，以使得具有该处理器的计算机设备执行上述方法。

本申请实施例一方面提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行本申请实施例一方面中的各种可选方式中提供的方法。

本申请实施例中，通过确定第一交通单元，并获取该第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据；根据该第一交通事故数据确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据该第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出该目标事故解决方案；获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据该第二交通事故数据确定该第二交通单元对应的第二事故风险等级；若该第一事故风险等级小于或等于第二事故风险等级，对该目标关系库中的对应关系进行调整。由于从多个方面(例如环境、车辆、驾驶人以及道路等方面)对交通单元发生交通事故的产生因素进行了分析，即对交通事故进行多维度分析，可以提高预测交通事故的准确率。进一步的，基于交通事故的产生因素确定对应的解决方案，可以确定该解决方案对交通单元的事故预防是否具有有效性，在不具有有效性的情况下，对目标关系库中的对应关系进行调整，即对事故解决方案进行调整，提高基于该事故解决方案对交通事故进行预防的准确性，从而降低交通事故发生概率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种交通事故数据处理方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的一种确定第一交通单元的方法流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种确定第一事故风险等级的方法流程示意图；

图4是本申请实施例提供的一种目标关系库中的对应关系示意图；

图5是本申请实施例提供的另一种交通事故数据处理方法的流程示意图；

图6是本申请实施例提供的一种交通事故数据处理装置的组成结构示意图；

图7是本申请实施例提供的一种计算机设备的组成结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参见图1，图1是本申请实施例提供的一种交通事故数据处理方法的流程示意图，该方法可以应用于计算机设备，其中，计算机设备可以包括手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、智能音响、移动互联网设备(MID，mobile internet device)、可穿戴设备(例如智能手表、智能手环等)等；还可以是指是一台独立的服务器、或由若干台服务器组成的服务器集群、或云计算中心。如图1所示，该方法包括步骤S101～S104：

S101，确定第一交通单元，并获取第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据。

本申请技术方案可以应用于对某个区域内的交通单元进行事故分析，确定该交通单元发生交通事故的原因，从而确定对应的事故解决方案，并基于事故解决方案对交通单元进行处理，对处理后的交通单元进行事故分析，从而确定事故解决方案的有效性，进而对事故解决方案进行调整的场景中。

本申请实施例中，计算机设备可以确定第一交通单元，并获取第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据。其中，第一交通单元的数量可以为一个或者多个，当第一交通单元的数量为多个时，可以基于本申请实施例中的方法对多个第一交通单元中的每个第一交通单元进行处理，本申请实施例是对第一交通单元中的任意一个第一交通单元进行处理的方式，应当理解，对多个第一交通单元中的其他第一交通单元进行处理的方式与该第一交通单元的处理方式均相同。交通单元是指在目标区域内的任意一个交通单元，第一交通单元是指目标区域内满足条件的交通单元，例如可以是指目标区域内发生交通事故概率大于事故阈值的任意一个交通单元。计算机设备可以根据行政区域划分，得到目标区域，例如可以根据省划分，则对应的目标区域可以是指广东省、广西省、江苏省，等等。或者，根据市划分，则对应的目标区域可以是指深圳市、东莞市、广州市，等等。可选的，计算机设备也可以根据区、县、镇或者路口等等进行划分，得到目标区域。计算机设备在确定目标区域后，可以确定目标区域内的第一交通单元。

其中，第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据可以包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息中的至少一种。第一时间段可以根据计算机设备的当前时间确定，例如当前时间为2021年4月23日，则第一时间段可以包括当前时间的前一星期、前一个月、前三个月，等等。环境信息可以包括发生交通事故时的天气信息以及交通行车信息等。其中，天气信息例如可以包括冰、雪、雾、霜、降雨、温度、夜晚照明不足，等等。交通行车信息例如可以包括交通量大、车辆通行、车辆停放秩序混乱、非机动车车流量大、重点车辆车流量大，等等。车辆信息可以包括发生交通事故时的车辆故障信息以及车辆属性信息等。车辆故障信息可以包括车辆制动系统失灵、车辆的机件组装不达标、车辆照明系统安全隐患、车辆存在视野盲区缺陷，等等。车辆属性信息可以包括车辆号牌种类、车辆车牌号、车型、车辆所属企业组织存骗保风险，等等。驾驶人信息可以包括驾驶人属性信息以及驾驶人习惯信息。驾驶人属性信息可以包括驾驶人年龄、驾龄、居住地、职业素质、教育程度，等等。驾驶人习惯信息可以包括驾驶人的不良驾驶习惯、操作不当、违规驾驶、疲劳驾驶、车辆超载，等等。道路信息可以包括道路安全及道路监控设施信息、道路设计信息以及道路关联信息。道路安全及道路监控设施信息可以包括道路交通标志或者道路交通标线设置不规范、道路交通安全防护或者监控设施故障、道路视线不良、道路交通安全设施不完善、道路交通组织不合理，等等。道路设计信息可以包括道路交汇安全隐患、车道(机动车、非机动车、人行道)设置不完善、路面设施设置不完善、道路断面布设不合理、道路线形问题，等等。道路关联信息可以包括信号方案设置不合理、占道疏解方案不合理，等等。

可选的，计算机设备可以通过获取目标区域内的道路类型，基于道路类型将目标区域划分为至少一个交通单元，并确定第一交通单元。具体的，参见图2，图2是本申请实施例提供的一种确定第一交通单元的方法流程示意图，如图2所示，该方法包括步骤S201～S204：

S201，获取目标区域包含的道路的道路类型。

本申请实施例中，目标区域内可以包含多条道路和多种道路类型，一种道路类型可以包括多条道路。例如，道路类型包括高速路时，可以基于高速路的总长度将该高速路划分为多条道路。或者，道路类型为支路时，可以基于支路的总长度将该支路划分为多条道路，等等。也就是说，高速路可以对应多条道路，支路也可以对应多条道路，即多条道路可以为同一种道路类型。其中，道路类型可以包括但不限于高速路、快速路、主干道、次干道、支路、交叉口，等等。

具体实现中，计算机设备可以以地图提供的道路坐标串为中心，以道路宽度W为范围，定义道路所在的区域。根据道路类型不同，W的取值不同，W为正整数，例如，高速路：40-45米、快速路：40-45米、主干道：45-55米、次干道：40-55米、支路：15-30米。其中，交叉口包括信控交叉口、非信控交叉口、立交交叉口等几种类型。非信控交叉口，即以地图提供的非信控交叉口坐标为圆心，半径为R＝50米的圆形范围定义非信控交叉口的区域。信控交叉口，即以地图提供的红绿灯(信控)交叉口坐标为圆心，半径为R的圆形范围定义信控交叉口的区域。根据道路类型不同，R的取值各异(主干道沿线交叉口：R＝100米；次干道-次干道/次干道-支路：R＝80米；支路-支路：R＝60米)。立交交叉口，即以地图提供的立交交叉口坐标为圆心，半径为R的圆形范围定义立交交叉口的区域。根据道路类型不同，R的取值各异(高速-高速：R＝800米；高速-快速：R＝400米；其他：R＝300米)，等等。

S202，基于道路类型将目标区域内包含的道路划分为多个交通单元，获取多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的交通事故数据。

由于步骤S201中确定了每条道路的道路类型，以及每种道路类型对应的划分标准，计算机设备可以基于该道路类型和划分标准将目标区域内包含的道路划分为多个交通单元，并获取多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的交通事故数据，每个交通单元在第一时间段内的交通事故数据可以是在该交通单元发生交通事故时，交通单元的信息采集设备采集得到的，或者，也可以是相关用户采集得到的。

S203，根据多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的交通事故数据，确定每个交通单元对应的交通事故参数。

其中，交通事故参数包括交通事故数量，交通事故增长数量、交通事故同比增长数量中的至少一种。交通事故增长数量是指在一段时间内该交通单元对应的交通事故的增长数量，如在一段时间内，该交通单元对应的交通事故数量由p1增加到p2，则交通事故增长数量为p2-p1。交通事故同比增长数量是指该交通单元在一个周期内交通事故数量与上一个周期内交通事故数量之差，与上一个周期内交通事故数量之间的比值，如该交通单元在该周期内(如2020年内)的交通事故数量为p3，在上一个周期内(如2019年内)交通事故数量为p4，则交通事故同比增长数量为(p3-p4)/p4。

S204，将交通事故参数大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

本申请实施例中，计算机设备通过确定每个交通单元对应的交通事故参数，可以将交通事故参数大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元，交通事故参数大于第一阈值的交通单元可以是指事故高发交通单元，即计算机设备通过对第一交通单元(事故高发交通单元)进行分析，确定交通事故发生的原因。

可选的，若交通单元对应的交通事故参数是指交通事故数量，则计算机设备可以统计多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的交通事故数量，将第一时间段内的交通事故数量大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

可选的，若交通单元对应的交通事故参数是指交通事故增长数量，则计算机设备可以统计多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的初始交通事故数量与终止交通事故数量，基于终止交通事故数量与初始交通事故数量之差，确定每个交通单元对应的交通事故增长数量，将交通事故增长数量大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

其中，交通单元在第一时间段内的初始交通事故数量是指，计算机设备开始统计时，交通单元在第一时间段内的交通事故数量。终止交通事故数量是指，计算机设备结束统计时，交通单元在第一时间段内的交通事故数量。当初始交通事故数量为0时，终止交通事故数量为p2，该交通单元在第一时间段内的交通事故增长数量等于p2。当初始交通事故数量不为0时，例如初始交通事故数量为p1，终止交通事故数量为p2，p1、p2均不为0，则该交通单元在第一时间段内的交通事故增长数量为p2-p1。

可选的，若交通单元对应的交通事故参数是指交通事故同比增长数量，则计算机设备可以统计多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的交通事故数量，以及多个交通单元中每个交通单元在第三时间段内的交通事故数量，基于第一时间段内的交通事故数量与第三时间段内的交通事故数量，确定每个交通单元对应的交通事故同比增长数量，将交通事故同比增长数量大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

其中，同比增长是指当前阶段(例如当前年度)与上一阶段(例如上一年度)的数量增长比较。第三时间段在第一时间段之前。例如将第一时间段作为一个阶段，则第三时间段可以是指第一时间段的上一阶段，例如第一时间段为2020年，则第三时间段可以为2019年。以多个交通单元中的任意一个交通单元为例，计算机设备通过获取该交通单元在第一时间段内的交通事故数量为p3，以及该交通单元在第三时间段内的交通事故数量为p4，则基于第一时间段内的交通事故数量与第三时间段内的交通事故数量之差，与第三时间段内的交通事故数量之间的比值，确定每个交通单元对应的交通事故同比增长数量为(p3-p4)/p4，将交通事故同比增长数量大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

可选的，若交通单元对应的交通事故参数是指交通事故环比增长数量，则计算机设备还可以基于第一时间段内的交通事故数量与第三时间段内的交通事故数量，确定每个交通单元对应的交通事故环比增长数量，将交通事故环比增长数量大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。其中，环比是指同一阶段内不同时期的数量增长比较。例如第一时间段为2020年3月，则第三时间段可以为2020年3月之前的任意一个月，例如可以为2020年1月。假设该交通单元在第一时间段内的交通事故数量为p3，以及该交通单元在第三时间段内的交通事故数量为p4，则确定每个交通单元对应的交通事故环比增长数量为(p3-p4)/p4，将交通事故环比增长数量大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

本申请实施例中，通过上述步骤S201～S204，可以通过获取目标区域内包含的道路类型，基于道路类型将目标区域划分为至少一个交通单元，从至少一个交通单元中获取交通事故参数大于第一阈值的交通单元，即事故高发交通单元，确定为第一交通单元，从而对第一交通单元的交通事故数据进行分析，确定第一交通单元的事故高发因子，并进行对应处理。

S102，根据第一交通事故数据确定第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出目标事故解决方案。

本申请实施例中，计算机设备可以根据第一交通事故数据确定第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出目标事故解决方案。相关用户可以基于该目标事故解决方案对第一交通单元进行处理，例如可以是指对第一交通单元对应的交通设备进行处理，交通设备可以包括监控设备、路标、路灯以及其他指示设备。

其中，目标关系库用于存储环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息分别与事故解决方案之间的对应关系。第一事故风险等级可以用于指示第一交通单元发生交通事故的可能性，即第一事故风险等级越高，第一交通单元发生交通事故的可能性越大，第一事故风险等级越低，第一交通单元发生交通事故的可能性越小。

可选的，计算机设备可以通过以下步骤确定第一交通单元对应的第一事故风险等级，参见图3，图3是本申请实施例提供的一种确定第一事故风险等级的方法流程示意图，如图3所示，该方法包括步骤S301～S305：

S301，基于第一交通事故数据中的环境信息确定环境对应的事故概率。

本申请实施例中，计算机设备可以基于第一交通事故数据确定该第一交通单元发生交通事故时对应的至少一个环境因素，根据该至少一个环境因素以及至少一个环境因素中每个环境因素对应的数值，确定环境对应的事故概率。其中，每个环境因素对应的数值用于表示该环境因素对交通事故的影响程度，例如环境因素对应的数值越大，表示该环境因素对交通事故的影响越大；环境因素对应的数值越小，表示该环境因素对交通事故的影响越小。具体的，由于环境信息可以包括发生交通事故时的天气信息以及交通行车信息等。天气信息例如可以包括冰、雪、雾、霜、降雨、温度、夜晚照明不足，等等。交通行车信息例如可以包括交通量大、车辆通行、车辆停放秩序混乱、非机动车车流量大、重点车辆车流量大，等等。

因此，计算机设备可以从第一交通事故数据中确定第一交通单元发生交通事故时是否存在环境信息中的一个或者多个环境因素，例如，计算机设备确定第一交通事故数据中包括冰、夜晚照明不足、非机动车车流量大，且获取到冰对应的数值为0.2、夜晚照明不足对应的数值为0.3、非机动车车流量大对应的数值为0.2，则确定环境对应的事故概率可以为0.2+0.3+0.2＝0.7。若确定第一交通事故数据中不包括冰、夜晚照明不足、非机动车车流量大，则冰对应的数值为0，夜晚照明不足对应的数值为0、非机动车车流量大对应的数值为0。可选的，可以预先设置环境信息中的各个环境因素与数值之间的对应关系，例如，冰对应的数值为0.2、夜晚照明不足对应的数值为0.3、非机动车车流量大对应的数值为0.2，其他情况对应的数值为0.3，等等。

S302，基于第一交通事故数据中的车辆信息确定车辆对应的事故概率。

本申请实施例中，计算机设备可以基于第一交通事故数据确定该第一交通单元发生交通事故时对应的至少一个车辆因素，根据该至少一个车辆因素以及至少一个车辆因素中每个车辆因素对应的数值，确定车辆对应的事故概率。其中，每个车辆因素对应的数值用于表示该车辆因素对交通事故的影响程度，例如车辆因素对应的数值越大，表示该车辆因素对交通事故的影响越大；车辆因素对应的数值越小，表示该车辆因素对交通事故的影响越小。

S303，基于第一交通事故数据中的驾驶人信息确定驾驶人对应的事故概率。

本申请实施例中，计算机设备可以基于第一交通事故数据确定该第一交通单元发生交通事故时对应的至少一个驾驶人因素，根据该至少一个驾驶人因素以及至少一个驾驶人因素中每个驾驶人因素对应的数值，确定驾驶人对应的事故概率。其中，每个驾驶人因素对应的数值用于表示该驾驶人因素对交通事故的影响程度，例如驾驶人因素对应的数值越大，表示该驾驶人因素对交通事故的影响越大；驾驶人因素对应的数值越小，表示该驾驶人因素对交通事故的影响越小。

S304，基于第一交通事故数据中的道路信息确定道路对应的事故概率。

本申请实施例中，计算机设备可以基于第一交通事故数据确定该第一交通单元发生交通事故时对应的至少一个道路因素，根据该至少一个道路因素以及至少一个道路因素中每个道路因素对应的数值，确定道路对应的事故概率。其中，每个道路因素对应的数值用于表示该道路因素对交通事故的影响程度，例如道路因素对应的数值越大，表示该道路因素对交通事故的影响越大；道路因素对应的数值越小，表示该道路因素对交通事故的影响越小。

S305，获取环境信息的第一预设权重、车辆信息的第二预设权重、驾驶人信息的第三预设权重以及道路信息的第四预设权重，基于环境对应的事故概率、第一预设权重、车辆对应的事故概率、第二预设权重、驾驶人对应的事故概率、第三预设权重、道路对应的事故概率以及第四预设权重，确定第一交通单元对应的第一事故风险等级。

本申请实施例中，可以预先设置每个交通单元对应的环境信息的第一预设权重、车辆信息的第二预设权重、驾驶人信息的第三预设权重以及道路信息的第四预设权重，每个交通单元对应的四个权重值可以不同。例如，在某一个交通单元中道路信息对交通事故的影响小于环境信息、车辆信息以及驾驶人信息，则道路信息的第四预设权重可以小于环境信息的第一预设权重、车辆信息的第二预设权重以及驾驶人信息的第三预设权重，通过预先设置每个交通单元对应的权重，计算机设备可以通过获取每个交通单元对应的第一预设权重、第二预设权重、第三预设权重以及第四预设权重，从而基于环境对应的事故概率、第一预设权重、车辆对应的事故概率、第二预设权重、驾驶人对应的事故概率、第三预设权重、道路对应的事故概率以及第四预设权重，确定第一交通单元对应的第一事故风险等级。

可选的，计算机设备可以对环境对应的事故概率、第一预设权重、车辆对应的事故概率、第二预设权重、驾驶人对应的事故概率、第三预设权重、道路对应的事故概率以及第四预设权重进行加权求和，确定第一交通单元对应的第一事故风险等级。具体的，计算机设备可以基于环境对应的事故概率、第一预设权重、车辆对应的事故概率、第二预设权重、驾驶人对应的事故概率、第三预设权重、道路对应的事故概率、第四预设权重，以及风险等级计算公式计算得到目标风险等级指数值；从风险等级库中获取与目标风险等级指数值匹配的事故风险等级，作为第一交通单元对应的第一事故风险等级。

其中，风险等级计算公式为：F＝a*s1+b*s2+c*s3+d*s4；F为目标风险等级指数值，a为环境对应的事故概率，s1为第一预设权重，b为车辆对应的事故概率，s2为第二预设权重，c为驾驶人对应的事故概率，s3为第三预设权重，d为道路对应的事故概率，s4为第四预设权重，风险等级库用于存储风险等级指数值与事故风险等级之间的对应关系。例如，风险等级库中风险等级指数值属于区间[0，1)，表示事故风险等级为无风险；风险等级指数值属于区间[1，3)，表示事故风险等级为低风险；风险等级指数值属于区间[3，6)，表示事故风险等级为中风险；风险等级指数值属于区间[6，8)，表示事故风险等级为高风险；风险等级指数值属于区间[8，10)，表示事故风险等级为极高风险，等等。计算机设备通过计算得到目标风险等级指数值，从风险等级库中确定匹配的事故风险等级，可以确定第一交通单元对应的第一事故风险等级。

上述方法是针对第一交通单元对应的第一交通事故数据中存在环境信息、车辆信息、驾驶人信息以及道路信息四种因素的情况下，基于该四种因素计算第一交通单元对应的第一事故风险等级。若第一交通事故数据中只存在环境信息、车辆信息、驾驶人信息以及道路信息中的一种或者多种因素，则基于该一种或者多种因素计算第一交通单元对应的第一事故风险等级。例如，若不存在道路因素，则可以直接针对环境信息、车辆信息以及驾驶人信息确定对应的第一事故风险等级。或者，若不存在道路因素，也可以将道路因素对应的第四预设权重设置为0，也可以计算得到相同的结果。

本申请实施例中，由于从环境信息、车辆信息、驾驶人信息以及道路信息等多方面对交通事故发生原因进行了分析，即从多个维度对交通单元可能发生交通事故的因素进行了分析，可以提高事故预测准确性。

可选的，计算机设备可以根据第一交通事故数据包含的环境信息、车辆信息、驾驶人信息以及道路信息等，分别从目标关系库中确定目标事故解决方案。具体的，计算机设备基于第一交通事故数据中的环境信息从目标关系库中匹配与环境信息对应的至少一个第一事故解决方案；基于第一交通事故数据中的车辆信息从目标关系库中匹配与车辆信息对应的至少一个第二事故解决方案；基于第一交通事故数据中的驾驶人信息从目标关系库中匹配与驾驶人信息对应的至少一个第三事故解决方案；基于第一交通事故数据中的道路信息从目标关系库中匹配与道路信息对应的至少一个第四事故解决方案；根据至少一个第一事故解决方案、至少一个第二事故解决方案、至少一个第三事故解决方案以及至少一个第四事故解决方案中的至少一种，确定目标事故解决方案。

具体实现中，计算机设备在确定第一交通事故数据中存在环境信息对应的一种或者多种环境因素时，可以基于该环境因素从目标关系库中匹配与环境因素对应的一个或者多个第一事故解决方案；在确定第一交通事故数据中存在车辆信息对应的一种或者多种车辆因素时，可以基于该车辆因素从目标关系库中匹配与车辆因素对应的一个或者多个第二事故解决方案；在确定第一交通事故数据中存在驾驶人信息对应的一种或者多种驾驶人因素时，可以基于该驾驶人因素从目标关系库中匹配与驾驶人因素对应的一个或者多个第三事故解决方案；在确定第一交通事故数据中存在道路信息对应的一种或者多种道路因素时，可以基于该道路因素从目标关系库中匹配与道路因素对应的一个或者多个第四事故解决方案；并将所有的第一事故解决方案、所有的第二事故解决方案、所有的第三事故解决方案以及所有的第四事故解决方案中的至少一种，确定为目标事故解决方案。

可选的，参见图4，图4是本申请实施例提供的一种目标关系库中的对应关系示意图，其中，环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息对应的事故因素可以包括A视距受限、B黄灯相位过短、C超速、D路面光滑、E道路照明不当、F左转相位、G路面标志不合理、H路面设计不合理、I车道轮廓不合理、J路肩不合理、K护栏不合理，等等。事故解决方案可以包括1增加车道、2设置左转信号相位、3禁止左转、4渠化改善、5设置停让标志、6修正信号相位排序、7设置行人障碍物、8设置安全岛、9禁止停车、10车道加宽、11改善路面标记，等等。对应关系可以包括：事故因素A对应事故解决方案1～11等，事故因素B对应事故解决方案3、6等，事故因素H对应事故解决方案11，等等。

S103，获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据第二交通事故数据确定第二交通单元对应的第二事故风险等级。

本申请实施例中，计算机设备在获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据后，可以参考步骤S102中根据第一交通事故数据确定第一交通单元对应的第一事故风险等级方式，确定第二交通单元对应的第二事故风险等级。其中，第二时间段在第一时间段之后，例如第一时间段为2020年3月，则第二时间段可以为2020年4月；或者第一时间段为2019年，则第二时间段可以为2020年，等等。第二交通事故数据包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息中的至少一种。其中，第二交通单元是根据目标事故解决方案对第一交通单元处理后得到的。例如目标解决方案为增加车道、车道加宽以及路面光滑，则第二交通单元是指在第一交通单元中增加车道、车道加宽以及路面光滑进行改善后得到的交通单元，即第二交通单元是指对第一交通单元的道路情况进行改善后得到的交通单元。或者，若目标解决方案为增加路灯、禁止左转以及设置停让标志，则第二交通单元是指在第一交通单元中增加路灯、设置禁止左转标志以及设置停让标志后得到的交通单元，即第二交通单元是指对第一交通单元的道路情况未进行改善，但对第一交通单元对应的交通设备进行改善后得到的交通单元。

可选的，计算机设备也可以基于第二交通事故数据中的环境信息确定环境对应的事故概率；基于第二交通事故数据中的车辆信息确定车辆对应的事故概率；基于第二交通事故数据中的驾驶人信息确定驾驶人对应的事故概率；基于第二交通事故数据中的道路信息确定道路对应的事故概率；获取环境信息的第一预设权重、车辆信息的第二预设权重、驾驶人信息的第三预设权重以及道路信息的第四预设权重，基于第二交通事故数据中环境对应的事故概率、第一预设权重、第二交通事故数据中车辆对应的事故概率、第二预设权重、第二交通事故数据中驾驶人对应的事故概率、第三预设权重、第二交通事故数据中道路对应的事故概率以及第四预设权重，确定第二交通单元对应的第二事故风险等级。

S104，若第一事故风险等级小于或等于第二事故风险等级，对目标关系库中的对应关系进行调整。

本申请实施例中，计算机设备在确定第二交通单元对应的第二事故风险等级后，可以对第一交通单元对应的第一事故风险等级与第二交通单元对应的第二事故风险等级进行比较，若第一事故风险等级小于或等于第二事故风险等级，表示基于目标解决方案处理后的交通单元(第二交通单元)的发生交通事故的可能性大于第一交通单元，则表示目标解决方案的有效性较低，从而可以对目标关系库中的对应关系进行调整，即对存储环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息分别与事故解决方案之间的对应关系进行调整，从而基于调整后的目标关系库确定目标解决方案，使用目标解决方案对交通单元进行处理，可以降低交通单元发生交通事故的概率。

可选的，可以针对第一事故解决方案、第二事故解决方案、第三事故解决方案以及第四事故解决方案中的任意一种，对第一交通单元进行处理，并分别确定四种事故解决方案分别对应的第二事故风险等级，从而确定该四种事故解决方案中的一种或者多种事故解决方案的有效性，对于其中有效性低于有效性阈值的事故解决方案，调整该事故解决方案与事故因素之间的对应关系。对应的，还可以针对第一事故解决方案、第二事故解决方案、第三事故解决方案以及第四事故解决方案中的任意两种，对第一交通单元进行处理，并分别确定四种事故解决方案分别对应的第二事故风险等级，从而确定该四种事故解决方案中的一种或者多种事故解决方案的有效性，对于其中有效性低于有效性阈值的事故解决方案，调整该事故解决方案与事故因素之间的对应关系。对应的，还可以针对第一事故解决方案、第二事故解决方案、第三事故解决方案以及第四事故解决方案中的任意三种，对第一交通单元进行处理，并分别确定四种事故解决方案分别对应的第二事故风险等级，从而确定该四种事故解决方案中的一种或者多种事故解决方案的有效性，对于其中有效性低于有效性阈值的事故解决方案，调整该事故解决方案与事故因素之间的对应关系。采用这种方式，可以避免由于多种事故解决方案之间存在互相影响的情况，从而降低每种事故解决方案的有效性。

本申请实施例中，通过确定第一交通单元，并获取该第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据；根据该第一交通事故数据确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据该第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出该目标事故解决方案；获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据该第二交通事故数据确定该第二交通单元对应的第二事故风险等级；若该第一事故风险等级小于或等于第二事故风险等级，对该目标关系库中的对应关系进行调整。由于从多个方面(例如环境、车辆、驾驶人以及道路等方面)对交通单元发生交通事故的产生因素进行了分析，即对交通事故进行多维度分析，可以提高预测交通事故的准确率。进一步的，基于交通事故的产生因素确定对应的解决方案，可以确定该解决方案对交通单元的事故预防是否具有有效性，在不具有有效性的情况下，对目标关系库中的对应关系进行调整，即对事故解决方案进行调整，提高基于该事故解决方案对交通事故进行预防的准确性，从而降低交通事故发生概率。

可选的，参见图5，图5是本申请实施例提供的另一种交通事故数据处理方法的流程示意图，如图5所示，该方法包括步骤S401～S410：

S401，确定第一交通单元，并获取第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据。

S402，根据第一交通事故数据确定第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出目标事故解决方案。

S403，获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据第二交通事故数据确定第二交通单元对应的第二事故风险等级。

S404，若第一事故风险等级小于或等于第二事故风险等级，对目标关系库中的对应关系进行调整。

本申请实施例中，步骤S401～S404的具体实现方式可参考图1对应的步骤S101～S104的方法，此处不再赘述。

S405，统计第一交通事故数据中每个驾驶人发生交通事故的数量。

其中，由于第一交通事故数据可以包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息，因此，计算机设备可以从第一交通事故数据中确定包含的驾驶人信息，确定第一交通事故数据包含的每个驾驶人在第一交通单元发生交通事故的数量，作为第一交通事故数据中每个驾驶人发生交通事故的数量。可选的，计算机设备也可以从第一交通事故数据中确定包含的驾驶人信息，再获取目标区域内或者全国范围内，与第一交通事故数据中包含的每个驾驶人对应的交通事故的数量，作为第一交通事故数据中每个驾驶人发生交通事故的数量。

S406，从每个驾驶人发生交通事故的数量中确定大于第二阈值的目标驾驶人。

其中，发生交通事故的数量大于第二阈值的驾驶人可以是指交通事故高发驾驶人，即该驾驶人对应的交通事故发生概率较大；对应的，发生交通事故的数量小于或等于第二阈值的驾驶人可以是指交通事故低发驾驶人，即该驾驶人对应的交通事故发生概率较小。

S407，若存在发生交通事故的数量大于第二阈值的目标驾驶人，则将目标驾驶人对应的驾驶人信息发送至事故管理终端，以使管理终端对目标驾驶人进行管理。

其中，发生交通事故的数量大于第二阈值的目标驾驶人可以是指交通事故高发驾驶人，即该目标驾驶人对应的交通事故发生概率较大，对于该类目标驾驶人，计算机设备可以将其对应的驾驶人信息发送至事故管理终端，以使管理终端对目标驾驶人进行管理。例如，事故管理终端可以是指公安机关、车管所以及目标驾驶人对应的机构，对目标驾驶人进行教育或者管理。

S408，统计第一交通事故数据中每个车辆发生交通事故的数量。

其中，由于第一交通事故数据可以包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息，因此，计算机设备可以从第一交通事故数据中确定包含的车辆信息，确定第一交通事故数据包含的每个车辆在第一交通单元发生交通事故的数量，作为第一交通事故数据中每个车辆发生交通事故的数量。可选的，计算机设备也可以从第一交通事故数据中确定包含的车辆信息，再获取目标区域内或者全国范围内，与第一交通事故数据中包含的每个车辆对应的交通事故的数量，作为第一交通事故数据中每个车辆发生交通事故的数量。

S409，从每个车辆发生交通事故的数量中确定大于第三阈值的目标车辆。

其中，发生交通事故的数量大于第三阈值的车辆可以是指交通事故高发车辆，即该车辆对应的交通事故发生概率较大；对应的，发生交通事故的数量小于或等于第三阈值的车辆可以是指交通事故低发车辆，即该车辆对应的交通事故发生概率较小。

S410，若存在发生交通事故的数量大于第三阈值的目标车辆，则将目标车辆对应的驾驶人信息发送至事故管理终端，以使管理终端对目标车辆进行管理。

其中，发生交通事故的数量大于第三阈值的目标车辆可以是指交通事故高发车辆，即该目标车辆对应的交通事故发生概率较大，对于该类目标车辆，计算机设备可以将其对应的车辆信息发送至事故管理终端，以使管理终端对目标车辆进行管理。例如，事故管理终端可以是指公安机关、车管所以及目标驾驶人对应的机构，对目标车辆进行教育或者管理。可选的，计算机设备还可以获取与目标车辆关联的驾驶人，将目标车辆关联的驾驶人对应的驾驶人信息发送至事故管理终端进行管理。

在一种可能的实现方式中，计算机设备可以获取第一交通事故数据中的驾驶人信息，该驾驶人信息包括交通事故对应的至少一个驾驶人信息。例如，交通事故1为两个驾驶人分别驾驶对应的车辆相撞导致的交通事故，则驾驶人信息包括两个驾驶人分别对应的信息。或者，交通事故2为一个驾驶人驾驶对应的车辆撞护栏导致的交通事故，则驾驶人信息包括该驾驶人对应的信息。或者，若交通事故为3个驾驶人相撞导致的交通事故，则对应的驾驶人信息包括该3个驾驶人对应的信息，等等。由于驾驶人信息中包括交通事故对应的所有驾驶人信息，因此计算机设备可以通过第一交通事故数据中的驾驶人信息确定每个驾驶人，以及每个驾驶人对应的交通事故数量，将发生交通事故的数量大于第二阈值的驾驶人确定为目标驾驶人，获取与目标驾驶人关联的一个或多个关联驾驶人，若多个关联驾驶人之间存在交集，则将该目标驾驶人对应的驾驶人信息与关联驾驶人对应的驾驶人信息发送至事故管理终端进行对应管理。可选的，第一交通事故数据中可以包括驾驶人信息之间的对应关系，例如，计算机设备可以获取与驾驶人的驾驶人信息所对应的驾驶人信息，确定与该驾驶人关联的驾驶人。或者，计算机设备也可以获取每个驾驶人发生交通事故的时间信息，将时间信息相匹配的一个或者多个驾驶人确定为关联的驾驶人。

由于发生交通事故的数量大于第二阈值的目标驾驶人，即事故高发驾驶人可能存在骗保险的行为，因此可以将其对应的驾驶人信息发送至车辆管理终端进行管理，或者，通过确定与该事故高发驾驶人关联的驾驶人，可以确定出是否为团伙作案骗保险行为，若确定出对应的团伙，则将骗保险驾驶人团伙的信息均发送至车辆管理终端进行管理，以减少交通事故发生的概率，保障公共交通安全。

举例来说，若驾驶人X发生交通事故的数量大于第二阈值，则计算机设备将驾驶人X确定为目标驾驶人，获取与驾驶人X关联的驾驶人X1、X2、X3、X4，其中，X与X1、X2、X3、X4分别关联可以是指X与X1、X2、X3、X4分别相撞导致交通事故，可以获取X1、X2、X3、X4之间是否关联，即是否互相撞击发生交通事故，若X1与X2、X3、X4均不关联，且X2与X3、X4均不关联，X3与X4不关联，则只发送X对应的驾驶人信息发送至事故管理终端进行对应管理。若X1与X2关联，即两者之间发生过交通事故，且X1与X3、X4不关联，X3与X4不关联，则将X、X1、X2对应的驾驶人信息均发送至事故管理终端进行对应管理。若X1与X2关联，即两者之间发生过交通事故，且X2与X3关联，X3与X4关联，则将X、X1、X2、X3、X4对应的驾驶人信息均发送至事故管理终端进行对应管理。

在一种可能的实现方式中，计算机设备可以获取第一交通事故数据中的车辆信息，该车辆信息包括发生交通事故的至少一个车辆信息。例如，交通事故1为两个车辆相撞导致的交通事故，则车辆信息包括两个车辆分别对应的信息。或者，交通事故2为一个车辆撞护栏导致的交通事故，则车辆信息包括该车辆对应的信息。或者，若交通事故为3个车辆相撞导致的交通事故，则对应的车辆信息包括该3个车辆信息，等等。由于车辆信息中包括交通事故对应的所有车辆信息，因此计算机设备可以通过第一交通事故数据中的车辆信息确定每个车辆，以及每个车辆对应的交通事故数量，将发生交通事故的数量大于第三阈值的车辆确定为目标车辆，获取与目标车辆关联的一个或多个关联车辆，若多个关联车辆之间存在交集，则将该目标车辆对应的车辆信息与关联车辆对应的车辆信息发送至事故管理终端进行对应管理。对应的，还可以将目标车辆对应的驾驶人信息与关联车辆对应的驾驶人信息发送至事故管理终端进行对应管理。可选的，第一交通事故数据中可以包括车辆信息之间的对应关系，例如，计算机设备可以获取与车辆的车辆信息所对应的车辆信息，确定与该车辆关联的车辆。或者，计算机设备也可以获取每个车辆发生交通事故的时间信息，将时间信息相匹配的一个或者多个车辆确定为关联的车辆。

由于发生交通事故的数量大于第三阈值的目标车辆，即事故高发车辆可能存在骗保险的行为，因此可以将其对应的车辆信息，以及车辆信息对应的驾驶人信息发送至车辆管理终端进行管理，或者，通过确定与该事故高发车辆关联的车辆，可以确定出是否为团伙作案骗保险行为，若确定出对应的车辆团伙以及驾驶人团伙，则将骗保险驾驶人团伙的信息以及车辆信息均发送至车辆管理终端进行管理，以减少交通事故发生的概率，保障公共交通安全。

本申请实施例中，通过确定发生交通事故的数量大于第二阈值的目标驾驶人和/或发生交通事故的数量大于第三阈值的目标车辆，即确定事故高发驾驶人和/或事故高发车辆，事故高发驾驶人和/或事故高发车辆可能存在骗保险的行为，因此可以将高发驾驶人对应的驾驶人信息和/或事故高发车辆对应的车辆信息发送至车辆管理终端进行管理，或者，通过确定该事故高发驾驶人关联的驾驶人和/或事故高发车辆关联的车辆，可以确定出是否为团伙作案骗保险行为，若确定出对应的车辆团伙以及驾驶人团伙，则将骗保险驾驶人团伙的信息以及车辆信息均发送至车辆管理终端进行管理，以减少交通事故发生的概率，保障公共交通安全。

上面介绍了本申请实施例的方法，下面介绍本申请实施例的装置。

参见图6，图6是本申请实施例提供的一种交通事故数据处理装置的组成结构示意图，上述一种交通事故数据处理装置可以是运行于计算机设备中的一个计算机程序(包括程序代码)，例如该一种交通事故数据处理装置为一个应用软件；该装置可以用于执行本申请实施例提供的方法中的相应步骤。该装置60包括：

数据确定模块61，用于确定第一交通单元，并获取该第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据，该第一交通事故数据包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息中的至少一种；

方案确定模块62，用于根据该第一交通事故数据确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据该第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出该目标事故解决方案，该目标关系库用于存储环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息分别与事故解决方案之间的对应关系；

等级确定模块63，用于获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据该第二交通事故数据确定该第二交通单元对应的第二事故风险等级，该第二时间段在该第一时间段之后，该第二交通单元是根据该目标事故解决方案对该第一交通单元处理后得到的；

数据调整模块64，用于若该第一事故风险等级小于或等于该第二事故风险等级，对该目标关系库中的对应关系进行调整。

可选的，该数据确定模块61，包括：

区域获取单元611，用于获取目标区域包含的道路的道路类型；

道路划分单元612，用于基于该道路类型将该目标区域内包含的道路划分为多个交通单元，获取该多个交通单元中每个交通单元在该第一时间段内的交通事故数据；

参数获取单元613，用于根据该多个交通单元中每个交通单元在该第一时间段内的交通事故数据，确定该每个交通单元对应的交通事故参数，该交通事故参数包括交通事故数量，交通事故增长数量、交通事故同比增长数量中的至少一种；

事故确定单元614，用于将该交通事故参数大于第一阈值的交通单元确定为第一交通单元。

可选的，该参数获取单元613，具体用于：

统计该多个交通单元中每个交通单元在该第一时间段内的交通事故数量，将该第一时间段内的交通事故数量大于该第一阈值的交通单元确定为第一交通单元；或者，

统计该多个交通单元中每个交通单元在第一时间段内的初始交通事故数量与终止交通事故数量，基于该终止交通事故数量与该初始交通事故数量之差，确定该每个交通单元对应的交通事故增长数量，将该交通事故增长数量大于该第一阈值的交通单元确定为第一交通单元；或者，

统计该多个交通单元中每个交通单元在第三时间段内的交通事故数量，基于该第一时间段内的交通事故数量与该第三时间段内的交通事故数量，确定该每个交通单元对应的交通事故同比增长数量，将该交通事故同比增长数量大于该第一阈值的交通单元确定为第一交通单元，该第三时间段在该第一时间段之前。

可选的，该方案确定模块62，包括：

第一确定单元621，用于基于该第一交通事故数据中的环境信息确定环境对应的事故概率；

第二确定单元622，用于基于该第一交通事故数据中的车辆信息确定车辆对应的事故概率；

第三确定单元623，用于基于该第一交通事故数据中的驾驶人信息确定驾驶人对应的事故概率；

第四确定单元624，用于基于该第一交通事故数据中的道路信息确定道路对应的事故概率；

风险确定单元625，用于获取该环境信息的第一预设权重、该车辆信息的第二预设权重、该驾驶人信息的第三预设权重以及该道路信息的第四预设权重，基于该环境对应的事故概率、该第一预设权重、该车辆对应的事故概率、该第二预设权重、该驾驶人对应的事故概率、该第三预设权重、该道路对应的事故概率以及该第四预设权重，确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级。

可选的，该风险确定单元625，具体用于：

基于该环境对应的事故概率、该第一预设权重、该车辆对应的事故概率、该第二预设权重、该驾驶人对应的事故概率、该第三预设权重、该道路对应的事故概率、该第四预设权重，以及风险等级计算公式计算得到目标风险等级指数值，该风险等级计算公式为F＝a*s1+b*s2+c*s3+d*s4；

其中，F为目标风险等级指数值，a为该环境对应的事故概率，s1为该第一预设权重，b为该车辆对应的事故概率，s2为该第二预设权重，c为该驾驶人对应的事故概率，s3为该第三预设权重，d为该道路对应的事故概率，s4为该第四预设权重；

从风险等级库中获取与该目标风险等级指数值匹配的事故风险等级，作为该第一交通单元对应的第一事故风险等级，该风险等级库用于存储风险等级指数值与事故风险等级之间的对应关系。

可选的，该方案确定模块62，包括：

第一匹配单元626，用于基于该第一交通事故数据中的环境信息从该目标关系库中匹配与该环境信息对应的第一事故解决方案；

第二匹配单元627，用于基于该第一交通事故数据中的车辆信息从该目标关系库中匹配与该车辆信息对应的第二事故解决方案；

第三匹配单元628，用于基于该第一交通事故数据中的驾驶人信息从该目标关系库中匹配与该驾驶人信息对应的第三事故解决方案；

第四匹配单元629，用于基于该第一交通事故数据中的道路信息从该目标关系库中匹配与该道路信息对应的第四事故解决方案；

方案确定单元6210，用于根据该第一事故解决方案、该第二事故解决方案、该第三事故解决方案以及该第四事故解决方案中的至少一种，确定该目标事故解决方案。

可选的，该装置60还包括：

数据统计模块65，用于统计该第一交通事故数据中每个驾驶人发生交通事故的数量和/或每个车辆发生交通事故的数量；

数量确定模块66，用于从该每个驾驶人发生交通事故的数量中确定大于第二阈值的目标驾驶人，和/或每个车辆发生交通事故的数量中确定大于第三阈值的目标车辆；

信息发送模块67，用于若存在发生交通事故的数量大于该第二阈值的目标驾驶人，则将该目标驾驶人对应的驾驶人信息发送至事故管理终端，以使该管理终端对该目标驾驶人进行管理；或者，

该信息发送模块67，用于若存在发生交通事故的数量大于该第三阈值的目标车辆，则将该目标车辆对应的驾驶人信息发送至该事故管理终端，以使该管理终端对该目标车辆进行管理。

需要说明的是，图6对应的实施例中未提及的内容可参见方法实施例的描述，这里不再赘述。

本申请实施例中，由于从多个方面(例如环境、车辆、驾驶人以及道路等方面)对交通单元发生交通事故的产生因素进行了分析，即对交通事故进行多维度分析，可以提高预测交通事故的准确率。进一步的，基于交通事故的产生因素确定对应的解决方案，可以确定该解决方案对交通单元的事故预防是否具有有效性，在不具有有效性的情况下，对目标关系库中的对应关系进行调整，即对事故解决方案进行调整，提高基于该事故解决方案对交通事故进行预防的准确性，从而降低交通事故发生概率。

参见图7，图7是本申请实施例提供的一种计算机设备的组成结构示意图。如图7所示，上述计算机设备70可以包括：处理器701，网络接口704和存储器705，此外，上述计算机设备70还可以包括：用户接口703，和至少一个通信总线702。其中，通信总线702用于实现这些组件之间的连接通信。其中，用户接口703可以包括显示屏(Display)、键盘(Keyboard)，可选用户接口703还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口704可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器705可以是高速RAM存储器，也可以是非易失性的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器705可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器701的存储装置。如图7所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器705中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及设备控制应用程序。

在图7所示的计算机设备70中，网络接口704可提供网络通讯功能；而用户接口703主要用于为用户提供输入的接口；而处理器701可以用于调用存储器705中存储的设备控制应用程序，以实现：

确定第一交通单元，并获取该第一交通单元在第一时间段内的第一交通事故数据，该第一交通事故数据包括发生交通事故时的环境信息、车辆信息、驾驶人信息、道路信息中的至少一种；

根据该第一交通事故数据确定该第一交通单元对应的第一事故风险等级，并根据该第一交通事故数据包含的信息从目标关系库中确定目标事故解决方案，输出该目标事故解决方案，该目标关系库用于存储环境信息、车辆信息、驾驶人信息、以及道路信息分别与事故解决方案之间的对应关系；

获取第二交通单元在第二时间段内的第二交通事故数据，根据该第二交通事故数据确定该第二交通单元对应的第二事故风险等级，该第二时间段在该第一时间段之后，该第二交通单元是根据该目标事故解决方案对该第一交通单元处理后得到的；

若该第一事故风险等级小于或等于该第二事故风险等级，对该目标关系库中的对应关系进行调整。

应当理解，本申请实施例中所描述的计算机设备70可执行前文图1、图2、图3以及图5所对应实施例中对上述交通事故数据处理方法的描述，也可执行前文图6所对应实施例中对上述交通事故数据处理装置的描述，在此不再赘述。另外，对采用相同方法的有益效果描述，也不再进行赘述。

本申请实施例中，由于从多个方面(例如环境、车辆、驾驶人以及道路等方面)对交通单元发生交通事故的产生因素进行了分析，即对交通事故进行多维度分析，可以提高预测交通事故的准确率。进一步的，基于交通事故的产生因素确定对应的解决方案，可以确定该解决方案对交通单元的事故预防是否具有有效性，在不具有有效性的情况下，对目标关系库中的对应关系进行调整，即对事故解决方案进行调整，提高基于该事故解决方案对交通事故进行预防的准确性，从而降低交通事故发生概率。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序包括程序指令，该程序指令当被计算机执行时使该计算机执行如前述实施例该的方法，该计算机可以为上述提到的计算机设备的一部分。例如为上述的处理器701。作为示例，程序指令可被部署在一个计算机设备上执行，或者被部署位于一个地点的多个计算机设备上执行，又或者，在分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备上执行，分布在多个地点且通过通信网络互连的多个计算机设备可以组成区块链网络。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，该的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。