一种基于企业运营的碳减排核算方法

技术领域

本发明属于能降碳技术领域，具体涉及一种基于企业运营的碳减排核算方法。

背景技术

碳减排已成为全球共识，全球气候治理新格局逐渐形成，碳排放是造成全球变暖的主要原因之一，随着工业化和城市化的发展，人类活动释放的二氧化碳和其他温室气体使得大气中的温室气体浓度不断增加，这导致了全球气温的上升，从而导致气候变化，如极端天气事件增加、降雨量变化等，另外，碳排放也是导致空气污染的主要原因之一，空气污染可导致呼吸道疾病、心血管疾病等健康问题，对人类健康造成严重威胁；减少碳排放的方法有很多，例如提高能源效率、推广可再生能源、减少交通和工业排放等，对于企业来说，目前尚未存在一种明确地指出通向节能降碳的可量化路径，不能直观得到电网企业进行碳减排举措所取得的效果，而实现可量化的节能降碳工作，能够为企业运营中的碳排放控制和优化提供合理路径与依据；因此，提供一种构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化、模型灵活、应用性广的一种基于企业运营的碳减排核算方法是非常有必要的。

发明内容

本发明的目的是为了克服现有技术的不足，而提供一种构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化、模型灵活、应用性广的一种基于企业运营的碳减排核算方法。

本发明的目的是这样实现的：一种基于企业运营的碳减排核算方法，所述的方法包括以下步骤：

步骤1：识别企业碳排放源，根据企业运营的过程划分排放源种类，并收集所有种类碳排放数据；

步骤2：基于企业历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得企业未来基准碳排放趋势；

步骤3：根据企业自身能源消费与碳排放目标，设计碳减排路径；

步骤4：将历史排放数据、基准碳排放趋势与设置的碳减排路径结合分析，预测得到企业未来目标碳排放趋势。

所述的步骤1中的排放源种类包括公务车辆、食堂炉灶、外购电力和外购热力。

所述的步骤2中的基于企业历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得企业未来基准碳排放趋势，具体包括以下步骤：

步骤2.1：获取各类排放源的历史活动数据，并利用LEAP模型计算相应的碳排放数据；

步骤2.2：以各类排放源的历史活动数据与碳排放数据作为训练数据进行回望性分析，得到碳排放量-排放源活动水平预测模型；

步骤2.3：以各类排放源的计划活动数据作为预测数据，获得企业未来基准碳排放趋势。

所述的步骤3中的根据企业自身能源消费与碳排放目标，设计碳减排路径，具体包括：①以新能源汽车替代现有公务车；②替换食堂现有燃气炉灶及液化石油气排放；③对办公楼建筑结构进行节能改造，控制楼内机电设备能耗排放；④分布式光伏建设。

所述的步骤4中的将历史排放数据、基准碳排放趋势与设置的碳减排路径结合分析，预测得到企业未来目标碳排放趋势具体为：企业通过碳减排路径获得的碳减排量为企业未来基准碳排放趋势与未来目标碳排放趋势的差额。

本发明的有益效果：本发明为一种基于企业运营的碳减排核算方法，本发明旨在解决现有技术中缺少针对企业运营碳排放的预测模型和测算指标以及采用节能降碳措施后的减排效果量化方法的技术问题，在使用中，本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，构建合适的碳排放量预测模型，能够有效地对企业运营过程中的碳排放量进行预测，有利于提前对企业碳排放量进行控制和优化；本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，利用得到的碳排放量预测模型，设计不同低碳化能源发展政策情景以量化目标碳排放效果，有利于企业提前对节能降碳措施的效果进行控制和优化，为决策提供技术支持；本发明具有构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化、模型灵活、应用性广的优点。

附图说明

图1为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的流程图。

图2为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的步骤2的流程图。

图3为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的各类排放源碳排放量-排放源活动水平的预测模型图一。

图4为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的各类排放源碳排放量-排放源活动水平的预测模型图二。

图5为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的各类排放源碳排放量-排放源活动水平的预测模型图三。

图6为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的各类排放源碳排放量-排放源活动水平的预测模型图四。

图7为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的各类排放源碳排放量-排放源活动水平的预测模型图五。

图8为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的各类排放源碳排放量-排放源活动水平的预测模型图六。

图9为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的基准情景与目标情景下的碳排放量预测分析结果图一。

图10为本发明一种基于企业运营的碳减排核算方法的基准情景与目标情景下的碳排放量预测分析结果图二。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的说明。

实施例1

如图1-10所示，一种基于企业运营的碳减排核算方法，所述的方法包括以下步骤：

步骤1：识别企业碳排放源，根据企业运营的过程划分排放源种类，并收集所有种类碳排放数据；

步骤2：基于企业历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得企业未来基准碳排放趋势；

步骤3：根据企业自身能源消费与碳排放目标，设计碳减排路径；

步骤4：将历史排放数据、基准碳排放趋势与设置的碳减排路径结合分析，预测得到企业未来目标碳排放趋势。

本发明为一种基于企业运营的碳减排核算方法，本发明旨在解决现有技术中缺少针对企业运营碳排放的预测模型和测算指标以及采用节能降碳措施后的减排效果量化方法的技术问题，在使用中，本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，构建合适的碳排放量预测模型，能够有效地对企业运营过程中的碳排放量进行预测，有利于提前对企业碳排放量进行控制和优化；本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，利用得到的碳排放量预测模型，设计不同低碳化能源发展政策情景以量化目标碳排放效果，有利于企业提前对节能降碳措施的效果进行控制和优化，为决策提供技术支持；本发明具有构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化、模型灵活、应用性广的优点。

实施例2

如图1-10所示，一种基于企业运营的碳减排核算方法，所述的方法包括以下步骤：

步骤1：识别企业碳排放源，根据企业运营的过程划分排放源种类，并收集所有种类碳排放数据；

步骤2：基于企业历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得企业未来基准碳排放趋势；

步骤3：根据企业自身能源消费与碳排放目标，设计碳减排路径；

步骤4：将历史排放数据、基准碳排放趋势与设置的碳减排路径结合分析，预测得到企业未来目标碳排放趋势。

所述的步骤1中的排放源种类包括公务车辆、食堂炉灶、外购电力和外购热力。

所述的步骤2中的基于企业历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到各类排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得企业未来基准碳排放趋势，具体包括以下步骤：

步骤2.1：获取各类排放源的历史活动数据，并利用LEAP模型计算相应的碳排放数据；

步骤2.2：以各类排放源的历史活动数据与碳排放数据作为训练数据进行回望性分析，得到碳排放量-排放源活动水平预测模型；

步骤2.3：以各类排放源的计划活动数据作为预测数据，获得企业未来基准碳排放趋势。

所述的步骤3中的根据企业自身能源消费与碳排放目标，设计碳减排路径，具体包括：①以新能源汽车替代现有公务车；②替换食堂现有燃气炉灶及液化石油气排放；③对办公楼建筑结构进行节能改造，控制楼内机电设备能耗排放；④分布式光伏建设。

所述的步骤4中的将历史排放数据、基准碳排放趋势与设置的碳减排路径结合分析，预测得到企业未来目标碳排放趋势具体为：企业通过碳减排路径获得的碳减排量为企业未来基准碳排放趋势与未来目标碳排放趋势的差额。

在本实施例中，步骤1中的排放源识别分析具体为：电网企业碳排放源内容，根据企业运营的过程划分出4类排放源：公务车辆(汽油、柴油)、食堂炉灶(天然气、液化石油气)、外购电力和外购热力，病收集所有种类碳排放数据。

在本实施例中，步骤2中的基准碳排放分析：基于电网企业历史活动数据与碳排放数据，通过回归得到排放源活动水平数据及碳排放量之间的预测模型，获得电网企业未来基准碳排放趋势，如图2所示，具体包括以下步骤：

步骤2.1、选取电网企业四类排放源：公务车辆(汽油、柴油)、食堂炉灶(天然气、液化石油气)、外购电力和外购热力；

步骤2.2、输入各排放源2015年至2022年各类排放源活动水平数据及碳排放数据作为训练数据进行回望性分析，选取合适回归方法及曲线，得到碳排放量-排放源活动水平预测模型，基准模型结果如表1、图3-8所示；

表1

步骤2.3、以2023年-2030年数据作为预测数据，获得电网企业未来基准碳排放趋势。

在本实施例中，步骤3中的减排路径设置具体为：根据企业所处国家、省份及自身能源消费与碳排放目标，设计节能降碳路径，具体包括：

①以新能源汽车替代现有公务车；

②替换食堂现有燃气炉灶及液化石油气排放；

③对办公楼建筑结构进行节能改造，控制楼内照明、空调、电梯等机电设备能耗排放；

④分布式光伏建设；

节能降碳路径的碳排放目标如表2所示；

表2

在本实施例中，步骤4中的目标碳排放分析具体为：将历史排放数据、基准碳排放趋势与设置的减排路径结合分析，预测得到电网企业未来目标碳排放趋势。结果如表3、图9-10所示；

表3

在本实施例中，电网企业通过碳减排路径获得的碳减排量为企业未来基准碳排放趋势与未来目标碳排放趋势的差额。

本发明为一种基于企业运营的碳减排核算方法，本发明旨在解决现有技术中缺少针对企业运营碳排放的预测模型和测算指标以及采用节能降碳措施后的减排效果量化方法的技术问题，在使用中，本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，构建合适的碳排放量预测模型，能够有效地对企业运营过程中的碳排放量进行预测，有利于提前对企业碳排放量进行控制和优化；本发明利用LEAP模型灵活、应用性广的特点，利用得到的碳排放量预测模型，设计不同低碳化能源发展政策情景以量化目标碳排放效果，有利于企业提前对节能降碳措施的效果进行控制和优化，为决策提供技术支持；本发明具有构建碳排放量预测模型、有利于控制和优化、模型灵活、应用性广的优点。