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风扇驱动控制方法、装置、风扇设备及可读存储介质

文献发布时间:2024-04-18 20:01:30


风扇驱动控制方法、装置、风扇设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及风扇控制技术领域,特别是涉及一种风扇驱动控制方法、装置、风扇设备及可读存储介质。

背景技术

随着全球室外温度的不断提升,对于风扇设备降温功能的需求愈发迫切。现有的风扇常通过提高风速进行降温,但在室外使用风扇进行降温时,提升风速的降温效果并不明显。除此之外,风扇摇头、调节风速一般都是通过手动操作实现,不够智能化。

因此,亟需一种能够有效提升风扇设备室外降温效果的风扇驱动控制方案。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够有效提升风扇设备室外降温效果的风扇驱动控制方法、装置、风扇设备及可读存储介质。

第一方面,本申请提供了一种风扇驱动控制方法,包括:

根据目标启动信号启动风扇设备;

获取环境温度和目标人体范围;

判断所述环境温度是否大于或等于预设温度阈值;

若所述环境温度大于或等于预设温度阈值,控制所述风扇设备向所述目标人体范围送风,并控制所述风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

在其中一个实施例中,还包括:

若所述环境温度小于所述预设温度阈值,控制所述风扇设备向所述目标人体范围送风。

在其中一个实施例中,还包括:

获取与人体目标之间的距离数据;

根据所述距离数据确定所述风扇设备进行送风的目标风速档位;

控制所述风扇设备根据所述目标风速档位进行送风。

在其中一个实施例中,所述获取目标人体范围,包括:

获取毫米波雷达采集的预设区域内的人体分布数据;

根据所述人体分布数据确定所述风扇设备送风的目标人体范围。

在其中一个实施例中,所述根据所述人体分布数据确定所述风扇设备送风的目标人体范围,包括:

若所述人体分布数据仅包括一个方位角数据,将所述方位角数据覆盖的区域范围确定为所述目标人体范围;

若所述人体分布数据包括多个方位角数据,将具有最大方位角差值的两个方位角数据覆盖的区域范围确定为所述目标人体范围。

在其中一个实施例中,所述控制所述风扇设备向所述目标人体范围送风,还包括:

若所述目标人体范围在所述风扇设备送风时更新,控制所述风扇设备按照更新后的目标人体范围调整送风模式,其中,所述送风模式包括间歇送风模式、摇头送风模式和固定送风模式。

在其中一个实施例中,所述控制所述风扇设备按照更新后的目标人体范围调整送风模式,包括:

若更新后的目标人体范围为两个方位角数据覆盖的区域范围,控制所述风扇设备的送风模式调整为摇头送风模式;

若更新后的目标人体范围为单个方位角数据覆盖的区域范围,控制所述风扇设备的送风模式调整为固定送风模式;

若更新后的目标人体范围不包括方位角数据,控制所述风扇设备的送风模式调整为间歇送风模式。

在其中一个实施例中,还包括:

若所述风扇设备处于间歇送风模式预设时间后未切换送风模式,控制所述风扇设备关机。

在其中一个实施例中,还包括:

从历史数据库中获取预设历史时间段内的风扇使用情况;

对所述风扇使用情况进行分析,确定所述目标启动信号,其中,所述目标启动信号为风扇设备在一天中执行送风动作的固定时间对应的启动信号。

第二方面,本申请还提供了一种风扇驱动控制装置,包括:

启动模块,用于根据目标启动信号启动风扇设备;

获取模块,用于获取环境温度和目标人体范围;

判断模块,用于判断所述环境温度是否大于或等于预设温度阈值;

执行模块,用于若所述环境温度大于或等于预设温度阈值,控制所述风扇设备向所述目标人体范围送风,并控制所述风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

第三方面,本申请还提供了一种风扇设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的风扇驱动控制方法的步骤。

第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的风扇驱动控制方法的步骤。

综上所述,本申请提出一种风扇驱动控制方法、装置、风扇设备及可读存储介质,包括:根据目标启动信号启动风扇设备;获取环境温度和目标人体范围;判断所述环境温度是否大于或等于预设温度阈值;若所述环境温度大于或等于预设温度阈值,控制风扇设备向所述目标人体范围送风,并控制风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。本申请通过实时检测环境温度和目标人体范围,可以实现风扇设备自动调整送风模式的智能控制,并有效提升风扇设备在室外环境下的降温效果,给用户提供更加舒适的风扇使用体验。

附图说明

图1为一个实施例中风扇驱动控制方法的应用环境图;

图2为一个实施例中风扇驱动控制方法的流程示意图;

图3为另一个实施例中风扇驱动控制方法的流程示意图;

图4为一个实施例中获取目标人体范围的步骤流程示意图;

图5为另一个实施例中获取目标人体范围的步骤流程示意图;

图6为一个实施例中控制风扇设备向目标人体范围送风的步骤流程示意图;

图7为又一个实施例中风扇驱动控制方法的流程示意图;

图8为一个实施例中风扇驱动控制装置的结构框图;

图9为一个实施例中风扇设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的风扇驱动控制方法,可以应用于如图1所示的风扇设备102中。具体的,风扇设备102包括送风模组、电机驱动模组、控制模组、感温模组、人体监测模组以及加湿喷雾模组,其中,电机驱动模组与送风模组连接,电机驱动模组用于根据控制信号控制送风模组根据指定档位进行送风。电机驱动模组还可以用于根据控制信号控制送风模组的送风方向,包括但不限于控制风扇头左右移动和上下移动,以控制送风模组的送风方向沿水平方向移动或沿垂直方向移动。需知的,电机驱动模组的结构组成可以根据实际应用场景进行确定,可以包括电机、舵机或其它提供驱动力的设备。

控制模组分别与电机驱动模组、感温模组、人体监测模组和加湿喷雾模组连接,控制模组包括处理器及存储器等能够实现程序控制的设备,其中,控制模组用于实现对风扇设备的驱动控制,控制风扇设备按照指定程序运行。在具体应用过程中,控制模组可以根据预设设定的程序控制电机驱动模组、感温模组和加湿喷雾模组在特定情况下执行相应的动作。

其中,风扇设备102还可以通过网络与服务器104进行通信,通过服务器104进行相应的数据处理。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上,也可以放在云上或其他网络服务器上。其中,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

感温模组包括一定数量的感温元件,例如热敏电阻和温度传感器等,感温模组安装在风扇设备与空气接触的表面位置,能够用于采集温度数据,并将温度数据传输至控制模组,以使控制模组根据温度数据进行逻辑判断。

人体检测模组包括距离传感器或毫米波雷达等能够监测得到人体目标,并采集风扇设备与人体目标之间距离数据的设备。人体检测模组用于获取人体目标及与人体目标相关的距离数据和方位数据。

加湿喷雾模组可以包括加湿器等可以进行喷雾动作的设备,其中,加湿喷雾模组可以被设置在风扇外表面,也可以被设置在风扇内部,本实施例不对加湿喷雾模组的具体设置位置进行限定,可以根据实际应用场景进行确定。加湿喷雾模组的喷雾孔需朝向送风模组的送风方向,且加湿喷雾模组在根据控制模组的控制信号执行喷雾动作时,喷雾方向随送风方向的改变而改变。需知的,喷雾方向可以始终与送风方向保持一致,也可以根据实际应用场景的需要被配置为与送风方向不同。

在一个实施例中,如图2所示,提供了一种风扇驱动控制方法,以该方法应用于图1中的风扇设备为例进行说明,包括以下步骤:

S201,根据目标启动信号启动风扇设备。

具体的,目标启动信号可以为用户通过遥控终端设备发送的遥控启动信号,也可以为手动操作风扇设备生成的启动信号,还可以为风扇设备自动生成的启动信号。

在具体实施例中,风扇设备在启动后,用户可以选择是否开启智能控制模式,若风扇设备开启智能控制模式,则进一步执行步骤S202及后续步骤。若风扇设备未开启智能控制模式,则风扇设备按照用户启动的功能执行相应动作。举例来说,若风扇设备未开启智能控制模式,用户只启动了摇头送风功能,则风扇设备按照固定摇头方向进行摇头送风。此时,仅当用户启动加湿功能时,风扇设备控制加湿喷雾模组执行喷雾动作。

需知的,智能控制模式也可以被称为自动控制模式或其它名称,本实施例仅用智能控制模式进行示例说明,不作具体限定。

在具体应用过程中,本实施例中的风扇设备可以根据历史控制数据实现自启动。

S202,获取环境温度和目标人体范围。

具体的,在风扇开启智能控制模式的情况下,风扇设备的控制模组实时监测感温模组采集的温度数据,并基于感温模组获取的温度数据计算分析得到环境温度。举例来说,可以通过监测风扇设备中设置的热敏电阻的阻值变化,并基于相关模数转换处理以及阻值-温度曲线将阻值数值转换为温度数据,控制模组根据温度数据计算分析得到环境温度。

风扇设备的控制模组还可以通过实时监测人体检测模组采集的人体目标以及人体目标相关的距离数据和方位数据,并基于人体目标以及方位数据计算分析得到目标人体范围。在具体实施例中,目标人体范围为风扇设备可送风范围内人体目标覆盖区域所在的范围。

需知的,在一些实施例中,风扇设备在执行获取数据步骤时,还可以包括执行获取风扇设备可送风范围内的人体目标数量、获取人体目标距离、获取人体目标方位角、获取环境湿度等步骤。其中,人体目标数量、人体目标距离以及人体目标方位角的获取均可以通过人体检测模组实现,环境湿度可以通过安装在风扇设备上的湿度检测传感器实现。

S203,判断环境温度是否大于或等于预设温度阈值;

具体的,在获取环境温度后,控制模组基于环境温度与预设温度阈值进行比较判断,并基于判断结果控制风扇设备自启动相应功能,从而实现风扇设备的智能控制。

在具体实施例中,预设温度阈值可以根据实际应用场景的需要进行自适应配置,通常可根据室外降温需求进行确定。需知的,预设温度阈值也可以由用户操作风扇设备进行自适应修改,以贴合实际应用需要。用户可以通过遥控终端设备或风扇设备的操作界面进行自适应修改。

S204,若环境温度大于或等于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风,并控制风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

具体的,在控制模组判断环境温度大于或等于预设温度阈值的情况下,控制模组发送控制执行,控制送风模组朝目标人体范围进行送风,并控制加湿喷雾模组同时执行朝送风方向执行喷雾动作,以最大程度的为用户提供送风降温功能。

综上,本实施例提供了一种风扇驱动控制方法,能够自动采集环境温度以及风扇设备周围的人体目标数据,根据人体目标数据确定风扇设备可送风的目标人体范围,根据室外环境温度自动确定是否开启风扇设备的加湿喷雾功能,从而使得风扇设备能够智能化的实现为用户提供有效送风降温功能。

在一个实施例中,风扇驱动控制方法还包括:

若环境温度小于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风。

具体的,若控制模组判断环境温度小于预设温度阈值,则可以确定风扇设备按正常模式送风能够满足用户在当前环境下的降温需求,则控制模组不开启加湿喷雾功能,仅控制送风模组进行送风。

需知的,在智能控制模式下,若风扇设备的加湿喷雾功能已启动,此时控制模组判断环境温度小于预设温度阈值,控制模组将自动关闭风扇设备的加湿喷雾功能,控制加湿喷雾模组停止工作,避免为用户带来过度降温的送风体验。

在其中一个实施例中,如图3所示,风扇驱动控制方法还包括:

S301,获取与人体目标之间的距离数据。

S302,根据距离数据确定风扇设备进行送风的目标风速档位。

S303,控制风扇设备根据目标风速档位进行送风。

具体的,风扇设备上可以通过设置毫米波雷达或距离传感器的方式,获取风扇设备距离人体目标之间的距离数据。需知的,本实施例中的人体目标是指处于风扇设备送风范围内的人体目标。

在实际应用过程中,人体目标距离风扇设备越远,风扇设备的风速档位将越大,直至风速设备的风速档位处于最大风速档位。人体目标距离风扇设备越近,风扇设备的风速档位将越小,直至风扇设备的风速档位处于最小风速档位。

在具体实施例中,风速档位越大,风扇设备进行送风时提供的风力越大,降温效果越好。具体的,风扇设备的目标风速档位的确定和控制模组获取的环境温度也存在一定关联。环境温度越高,风扇设备的目标风速档位越大,环境温度越小,风扇设备的目标风速档位越小。

需知的,本实施例中控制模组在确定风扇设备的当前风速档位时,还可以根据目标人体范围内的人体目标数量进行确定,目标人体范围内的人体目标数量越大,风速档位越大,目标人体范围内的人体目标数量越小,风速档位越小。

在实际使用过程中,控制模组可以同时根据多个判断指标及其对应的权重系数确定风扇设备的目标风速档位。其中,各判断指标的优先级可以根据实际应用场景的需要进行确定,举例来说,各判断指标的优先级可以为人体目标距离第一,环境温度第二,目标人体范围内的人体目标数量第三。

在一个实施例中,如图4所示,S202中获取目标人体范围的步骤,包括:

S401,获取毫米波雷达采集的预设区域内的人体分布数据。

S402,根据人体分布数据确定风扇设备送风的目标人体范围。

具体的,本实施例中的人体检测模组包括毫米波雷达,用于采集风扇设备送风范围覆盖区域内的人体分布数据,其中,人体分布数据包括人体目标的方位角数据、距离数据和数量数据。

在实际应用过程中,根据采集到的人体目标的方位角数据即可确定风扇设备送风的目标人体范围。

本实施例通过毫米波雷达可以精确测量采集区域范围内的人体分布数据,从而便于风扇设备快速、高效、准确的获取需要进行送风的目标人体范围。

在一个实施例中,如图5所示,S402,包括:

S501,若人体分布数据仅包括一个方位角数据,将方位角数据覆盖的区域范围确定为目标人体范围;

S502,若人体分布数据包括多个方位角数据,将具有最大方位角差值的两个方位角数据覆盖的区域范围确定为目标人体范围。

具体的,若毫米波雷达监测到风扇设备可送风区域内只存在单个人体目标,则将该单个人体目标所处的固定方位角确定为目标人体范围,风扇设备朝该单个人体目标覆盖的区域进行送风。

若毫米波雷达监测到风扇设备可送风区域内存在多个人体目标,则需要风扇设备的控制模组对多个人体目标对应的方位角数据进行分析,控制模组对任意两个方位角数据进行差值计算,并分析计算得到的所有方位角差值,取方位角差值最大的两个方位角数据对应的人体目标覆盖的范围作为目标人体范围内。风扇设备朝该目标人体范围进行摇头送风。

在一个实施例中,如图6所示,S204中控制风扇设备向目标人体范围送风的步骤,包括:

S601,若目标人体范围在风扇设备送风时更新,控制风扇设备按照更新后的目标人体范围调整送风模式,其中,送风模式包括间歇送风模式、摇头送风模式和固定送风模式。

在具体实施例中,若监测到目标人体范围内有人体目标的位置出现变化,风扇设备的控制模组会自动根据变化后的人体目标位置进行送风模式的调整。

在智能控制模式下,需要风扇设备根据使用需求自动进行送风模式的改变,以匹配各种应用场景,从而更大的扩展风扇设备的在室外环境下的灵活性、使用便利性以及更高效的提升风扇设备在室外环境下的降温性能。

具体的,如图6所示,S204中控制风扇设备向目标人体范围送风的步骤,包括:

S602,若更新后的目标人体范围为两个方位角数据覆盖的区域范围,控制风扇设备的送风模式调整为摇头送风模式。

具体的,摇头送风模式下,风扇设备按照预设的角度移动方向进行移动送风。在更新后的目标人体范围为两个及两个以上的方位角数据覆盖的区域范围时,风扇设备需按照摇头送风模式进行送风,以保证目标人体范围内的所有人体目标均能够被风扇送风区域覆盖。

S603,若更新后的目标人体范围为单个方位角数据覆盖的区域范围,控制风扇设备的送风模式调整为固定送风模式。

具体的,固定送风模式下,风扇设备朝向单个角度方向进行固定送风。在更新后的目标人体范围仅包括单个方位角数据覆盖的区域范围时,风扇设备在送风模组移动到对应该单个方位角数据的角度时,关闭摇头功能,从而调整为固定向一个角度进行送风,以保证风扇设备的送风资源不被浪费。

S604,若更新后的目标人体范围不包括方位角数据,控制风扇设备的送风模式调整为间歇送风模式。

具体的,间歇送风模式下,风扇设备按照风扇设备可送风区域覆盖的范围沿预设移动轨迹进行周期移动,并在检测到人体目标的情况下,开始送风。在未检测到人体目标的情况下,不进行送风。在更新后的目标人体范围不包括方位角数据的情况下,风扇设备调整为间歇送风模式,能够有效节省送风资源的同时,避免风扇设备过度消耗电力资源。

在实际应用场景下,若目标人体范围内的人体目标数量或人体目标距离发生变化,或是环境温度发生变化,风扇设备将对应的调整目标风速档位及加湿喷雾功能。

在一个实施例中,风扇驱动控制方法,还包括:

若风扇设备处于间歇送风模式预设时间后未切换送风模式,控制风扇设备关机。

在具体实施例中,间歇送风模式属于风扇设备根据实际应用场景的需要所配置的省电模式,仅在人体检测模组未监测到人体目标,即目标人体范围不包括方位角数据时启用。若风扇设备长时间处于间歇送风模式,则说明风扇设备的人体检测模组在一段时间内未监测到任何人体目标,此时可以直接控制风扇设备关机,从而有效节省能源消耗。

需知的,预设时间的设置可以根据实际应用场景的需要进行自适应配置,举例来说,预设时间可以被配置为15分钟,也可以被配置为5分钟或20分钟,本实施例不对预设时间的具体数值进行限定。

在一个实施例中,如图7所示,风扇驱动控制方法,还包括:

S701,从历史数据库中获取预设历史时间段内的风扇使用情况;

S702,对风扇使用情况进行分析,确定目标启动信号,其中,目标启动信号为风扇设备在一天中执行送风动作的固定时间对应的启动信号。

具体的,本实施例还可以通过算法记录并分析用户使用风扇的习惯,在历史数据库中持续记录用户每天使用风扇的时间段,并对连续天数内用户每天使用风扇设备的时间段进行整合分析,从而得到对应的风扇使用情况。

举例来说,风扇设备可以在历史数据库中记录每天用户使用风扇的时间段并连续记录14天。在确定目标启动信号时,调用用户14天中的每一天使用风扇设备的时间段的数据,并对数据进行整合分析,若用户在任意12天中的同一时间段都开启了风扇,则可以将此时间段数据作为风扇使用情况进行记录,保存在历史数据库或云端中。在用户开启智能控制模式时,若当前时间处于风扇使用情况中记录的时间段,则控制模组可以自动生成目标启动信号,并根据该目标启动信号启动风扇设备。

需知的,用户可以随时通过操作风扇设备删除历史数据库中记录的历史数据。本实施例不对预设历史时间段进行限定,可以为14天也可以为7天,可以根据实际应用场景的需要进行自适应配置。本实施例确定目标启动信号时判断的连续天数具备同一时间段的天数信息也可以根据实际应用场景的需要进行配置。

综上所述,本实施例提供了一种风扇驱动控制方法,不仅能够基于感温模组采集的环境温度以及人体检测模组采集的人体数据,确定风扇设备启用的功能类型和功能数量,为室外用户提供更好的降温体验。还能够基于实际应用场景中,数据的变化情况,对风扇设备的功能类型和功能数量进行适应性修改,从而使得风扇设备更加智能化,也使得风扇设备的控制更具灵活性和便利性,为用户提供更科学、有效的降温体验。除此之外,还能够基于用户的历史使用习惯,实现风扇设备的自动启停,有效解决室外风扇设备操控繁琐的问题,极大的拓展了风扇设备的使用范围。

应该理解的是,虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思,本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的风扇驱动控制方法的风扇驱动控制装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似,故下面所提供的一个或多个风扇驱动控制装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于风扇驱动控制方法的限定,在此不再赘述。

在一个实施例中,如图8所示,提供了一种风扇驱动控制装置800,包括:启动模块810、获取模块820、判断模块830和执行模块840,其中:

启动模块810,用于根据目标启动信号启动风扇设备。

获取模块820,用于获取环境温度和目标人体范围。

判断模块830,用于判断环境温度是否大于或等于预设温度阈值。

执行模块840,用于若环境温度大于或等于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风,并控制风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

在一个实施例中,执行模块840,还用于若环境温度小于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风。

在一个实施例中,风扇驱动控制装置800,还包括:

风速确定模块,用于获取与人体目标之间的距离数据;根据距离数据确定风扇设备进行送风的目标风速档位;控制风扇设备根据目标风速档位进行送风。

在一个实施例中,获取模块820,具体用于获取毫米波雷达采集的预设区域内的人体分布数据;根据人体分布数据确定风扇设备送风的目标人体范围。

在一个实施例中,获取模块820,具体用于若人体分布数据仅包括一个方位角数据,将方位角数据覆盖的区域范围确定为目标人体范围;若人体分布数据包括多个方位角数据,将具有最大方位角差值的两个方位角数据覆盖的区域范围确定为目标人体范围。

在一个实施例中,执行模块840,具体用于若目标人体范围在风扇设备送风时更新,控制风扇设备按照更新后的目标人体范围调整送风模式,其中,送风模式包括间歇送风模式、摇头送风模式和固定送风模式。

在一个实施例中,执行模块840,具体用于若更新后的目标人体范围为两个方位角数据覆盖的区域范围,控制风扇设备的送风模式调整为摇头送风模式;若更新后的目标人体范围为单个方位角数据覆盖的区域范围,控制风扇设备的送风模式调整为固定送风模式;若更新后的目标人体范围不包括方位角数据,控制风扇设备的送风模式调整为间歇送风模式。

在一个实施例中,执行模块840,具体用于若风扇设备处于间歇送风模式预设时间后未切换送风模式,控制风扇设备关机。

在一个实施例中,启动模块810,具体用于从历史数据库中获取预设历史时间段内的风扇使用情况;对风扇使用情况进行分析,确定目标启动信号,其中,目标启动信号为风扇设备在一天中执行送风动作的固定时间对应的启动信号。

综上,本实施例提供了一种风扇驱动控制装置,不仅能够基于感温模组采集的环境温度以及人体检测模组采集的人体数据,确定风扇设备启用的功能类型和功能数量,为室外用户提供更好的降温体验。还能够基于实际应用场景中,数据的变化情况,对风扇设备的功能类型和功能数量进行适应性修改,从而使得风扇设备更加智能化,也使得风扇设备的控制更具灵活性和便利性,为用户提供更科学、有效的降温体验。除此之外,还能够基于用户的历史使用习惯,实现风扇设备的自动启停,有效解决室外风扇设备操控繁琐的问题,极大的拓展了风扇设备的使用范围。

上述风扇驱动控制装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中,提供了一种风扇设备,该风扇设备的内部结构图可以如图9所示。该风扇设备包括处理器、存储器、输入/输出接口(Input/Output,简称I/O)和通信接口。其中,处理器、存储器和输入/输出接口通过系统总线连接,通信接口通过输入/输出接口连接到系统总线。其中,该风扇设备的处理器用于提供计算和控制能力。该风扇设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该风扇设备的数据库用于存储风扇控制数据。该风扇设备的输入/输出接口用于处理器与外部设备之间交换信息。该风扇设备的通信接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种风扇驱动控制方法。

本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中,提供了一种风扇设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

根据目标启动信号启动风扇设备;

获取环境温度和目标人体范围;

判断环境温度是否大于或等于预设温度阈值;

若环境温度大于或等于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风,并控制风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

根据目标启动信号启动风扇设备;

获取环境温度和目标人体范围;

判断环境温度是否大于或等于预设温度阈值;

若环境温度大于或等于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风,并控制风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

在一个实施例中,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:

根据目标启动信号启动风扇设备;

获取环境温度和目标人体范围;

判断环境温度是否大于或等于预设温度阈值;

若环境温度大于或等于预设温度阈值,控制风扇设备向目标人体范围送风,并控制风扇设备朝送风方向执行喷雾动作。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory,MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory,FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory,PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory,DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等,不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等,不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

技术分类

06120116556171