前端信息规范校验方法、系统、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及数据校验技术领域，尤其涉及一种前端信息规范校验方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

在计算机编程过程中，通过需要使用git进行代码版本的控制，实现系统的前端项目的管理，在前端项目的管理过程中，前端代码的规范是十分重要的，由于现有的代码规范均是通过语法树的形式对代码的格式进行校验，然而，在实际使用过程中，对于一些数据，仅仅使用现有的代码规范检测工具进行检查，无法满足相应的场景需求(主要是对应一些目录命名，也需要进行校验)，因此在实际使用过程中，自己开发规范是一个无法避免的内容，每个团队都会制定适合自己项目的开发规范标准，比如：分支命名规范、分支合并规范、代码提交信息规范、项目命名规范、目录命名规范、文件命名规范、js代码规范等等。然而，对于一个整体的系统而言，上述的各项规范，在各项目开展中执行的很分散，有些项目组没有制定相应的规范执行，有些项目仅制定了部分规范，且规范不灵活。

此外，当前前端规范检测，除了缺少一个统一的检查工具，也缺少一个事后的检视功能，规则设定也不够灵活，对于各项规范执行的情况如何，是否达到了规范制定的目标，及切实保证项目的可靠推进，都是未知的。在这种背景下，项目很容易因缺少规范或者规范检查不严格，导致出现很多低级的错误，造成严重的影响。

基于此，亟需一种对各类项目进行统一的规范检测，并提高响应的规范检测效率的前端规范分析工具。

发明内容

本发明提供一种前端信息规范校验方法、系统、电子装置以及计算机存储介质，其主要目的在于解决现有的代码规范检测工具仅能对代码进行规范性检测，不能对各类命名规范进行检查的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种前端信息规范校验方法，该方法包括如下步骤：

实时获取待检测代码库信息并将所述待检测代码库信息存入预设数据库；

自所述预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将所述实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

根据所述工程目录下的预设规范，对所述实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据所述实时检测代码库信息的规范性检测结果更新所述工程目录；

基于更新后的所述工程目录按照预设展示方式对所述实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

优选地，在自所述预设数据库中读取实时检测代码库信息的过程中：

根据预设定时器的定时任务自所述预设数据库中定时读取所述实时检测代码库信息。

优选地，所述预设规范包括分支规范、提交信息规范、项目命名规范、目录命名规范以及文件命名规范；并且，根据所述工程目录下的预设规范，对所述实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据所述实时检测代码库信息的规范性检测结果更新所述工程目录的过程包括：

分别识别所述实时检测代码库信息中的分支名称、提交信息、仓库名称、目录名称以及文件名称；

根据分支规范对所述分支名称进行规范性检测，根据提交信息规范对所述提交信息进行规范性检测，根据项目命名规范对所述仓库名称进行规范性检测，根据目录命名规范对所述目录名称进行规范性检测，根据文件命名规范对所述文件名称进行规范性检测；

若所述实时检测代码库信息中各项信息均通过相应的规范性检测，则自所述预设数据库中剔除所述实时检测代码库信息，并在所述工程目录下对所述实时检测代码库信息进行通过样式的规范性检测结果的标记标识；若所述实时检测代码库信息中有至少一项信息未通过相应的规范性检测，则将所述实时检测代码库信息存入返回数据库，并在所述工程目录下对所述实时检测代码库信息进行未通过样式的规范性检测结果的标记标识。

优选地，基于更新后的所述工程目录按照预设展示方式对所述实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示的过程包括：

自更新后所述工程目录下获取所述实时检测代码库信息及其规范性检测结果的标记并发送至前端界面；

在所述前端界面内通过Excel文件格式对所述实时检测代码库信息及规范性检测结果的标记进行展示。

优选地，所述前端信息规范校验方法还包括：根据预设定时器的定时任务对所述返回数据库中的代码库信息进行更改，以使所述返回数据库中的代码库信息符合相应的规范；

通过所述返回数据库中的更改后的代码库信息对所述预设数据库中相应的代码库信息进行更新替换。

优选地，所述待检测代码库信息包括所属团队、代码库地址、责任人、责任人编号以及责任人邮箱；并且，实时获取待检测代码库信息并将所述待检测代码库信息存入预设数据库的过程包括：

实时获取待检测代码库信息中的各项信息；

将所述待检测代码库信息中的各项信息存入预设excel表，以防止所述待检测代码库信息中的各项信息的结构被打乱；

将所述预设excel表存入所述预设数据库。

优选地，所述预设数据库为MongoDB数据库。

另一方面，本发明还提供一种前端信息规范校验系统，所述系统包括：

所述系统包括：

数据库建立单元，用于实时获取待检测代码库信息并将所述待检测代码库信息存入预设数据库；

数据库读取单元，用于自所述预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将所述实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

规范检测单元，用于根据所述工程目录下的预设规范，对所述实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据所述实时检测代码库信息的规范性检测结果更新所述工程目录；

结果展示单元，用于基于更新后的所述工程目录按照预设展示方式对所述实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

另一方面，本发明还提供一种电子装置，所述电子装置包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的前端信息规范校验程序，所述前端信息规范校验程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

实时获取待检测代码库信息并将所述待检测代码库信息存入预设数据库；

自所述预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将所述实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

根据所述工程目录下的预设规范，对所述实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据所述实时检测代码库信息的规范性检测结果更新所述工程目录；

基于更新后的所述工程目录按照预设展示方式对所述实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有前端信息规范校验程序，所述前端信息规范校验程序被处理器执行时，实现前述的前端信息规范校验方法中的步骤。

本发明提出的前端信息规范校验方法、电子装置及计算机可读存储介质，通过express、MongoDB以及node-schedule，实现了服务端定时跑检查规则，并将检查结果持久化存储到预设数据库中，预设数据库存储功能可扩展；此外，可同时支持分支名称检测、提交信息检测、项目命名检测、目录命名检测、文件命名检测等各项信息的规范性检测；另外，可支持前端界面进行检测结果的展示；另外，可通过返回数据库同步更新替换预设数据库中不符合规范的代码库信息；此外，本发明提供的前端信息规范校验方法除了支持服务端定时跑检测任务，同时还可以提供单独接口给前端，由前端触发单独检测任务的执行，并返回检测结果展示在前端页面。

附图说明

图1为根据本发明实施例的前端信息规范校验方法的较佳实施例流程图；

图2为根据本发明实施例的电子装置的较佳实施例结构示意图；

图3为根据本发明实施例的前端信息规范校验程序的内部逻辑示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

在下面的描述中，出于说明的目的，为了提供对一个或多个实施例的全面理解，阐述了许多具体细节。然而，很明显，也可以在没有这些具体细节的情况下实现这些实施例。

在介绍本发明提供的前端信息规范校验方法、系统、装置及存储介质的具体实施例之前，需要说明的是，本发明提供的前端信息规范校验方法、系统、装置及存储介质是在预设的规范检测工具框架的基础上进行的，该规范检测工具框架的后端主要包括三部分：预设服务器、预设数据库以及数据访问模块。其中，预设服务器用于指导对预设数据库进行数据传输，预设数据库用于存储待检测代码库信息，数据访问模块用于本地客户端连接访问预设数据库。

其中，预设服务器使用Express搭建，Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架，可以实现快速搭建服务、开发web应用。相对于其他应用框架使用更加方便、更加快捷。预设数据库由MongoDB搭建。数据访问模块由simple-git搭建，由于本发明需要针对node应用进行规范检测，因此需要在node应用中操作git，而Express中的simple-git可以在node应用中操作git的npm包。此外，对于express服务端的初始化过程，需要使用mvc开发模式，并进行数据存储、操作分层隔离，例如，可分为三层，Controller层、Db层以及Models层，其中，Controller层是控制层，主要用于对数据的操控，Db层是存储层，Models是数据的模型定义层。

此外，服务器的前端采用vuejs+axois+elementUI，vuejs是前端最流行的三大框架，Axios是一个基于promise的HTTP库，可以用在浏览器和node.js中，element-UI是一个由开发者准备的基于Vue 2.0的桌面端组件库。

以下将结合附图对本申请的具体实施例进行详细描述。

实施例1

为了说明本发明提供的前端信息规范校验方法，图1示出了根据本发明提供的前端信息规范校验方法的流程。

由图1可知，本发明提供的前端信息规范校验方法，包括：

S110：实时获取待检测代码库信息并将该待检测代码库信息存入预设数据库。

具体地，该待检测代码库信息包括所属团队、代码库地址、责任人、责任人编号、责任人邮箱等；并且，实时获取待检测代码库信息并将该待检测代码库信息存入预设数据库的过程具体包括：

实时获取待检测代码库信息中的各项信息；

将该待检测代码库信息中的各项信息存入预设excel表，以防止该待检测代码库信息中的各项信息的结构被打乱；

将该预设excel表存入该预设数据库。

需要说明的是，实时获取待检测代码库信息中的各项信息，并将该待检测代码库信息中的各项信息存入预设excel表的过程中，可以根据待检测代码库信息中所属团队、代码库名称、代码库地址、责任人、责任人编号、责任人邮箱等的原始存储格式提取至该预设excel表的相应位置，以保证各类信息的结构不被打乱。当需要将待检测代码库信息存入预设数据库内时，可以直接将该预设excel表存入该预设数据库；或者，直接读取该预设Excel表，解析该预设Excel表中的所有信息并储存到预设数据库中。

需要说明的是，本发明使用的预设数据库是由MongoDB搭建的存储数据库，MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，也是一个适用于敏捷开发的数据库，MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时，它也能够提供了传统数据库的功能，此外，它还能够提供二级索引，完整的查询系统以及严格一致性等等。因此，使用MongoDB搭建的存储数据库既能够很好的匹配Excel表中的所有信息，又能够便于后期进行各类信息的检索，实现各项信息的规范性检测。

此外，需要强调的是，为进一步保证上述待检测代码库信息的私密性和安全性，预设数据库可以存储在区块链的节点中。

S120：自该预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将该实时检测代码库信息循环写入工程目录下。

具体地，在自该预设数据库中读取实时检测代码库信息的过程中：根据预设定时器的定时任务自该预设数据库中定时读取该实时检测代码库信息。

需要说明的是，本发明提供的前端信息规范校验方法使用node-schedule作为预设定时器制定定时任务，可以根据定时自动执行上述流程。例如，比如每天早上8点自动跑任务，也可以配置每小时的第16分钟跑任务。

此外，在自该预设数据库中读取实时检测代码库信息时，可根据预设数据库内存储的Excel表的结构特性，快速找到相应的各类信息(按excel表中各类信息的标题)，然后以Excel表格的形式输出该实时检测代码库信息。

S130：根据该工程目录下的预设规范，对该实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据该实时检测代码库信息的规范性检测结果更新该工程目录。

具体地，该预设规范包括分支规范、提交信息规范、项目命名规范、目录命名规范以及文件命名规范；并且，使用该工程目录下的预设规范，对该实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据该实时检测代码库信息的规范性检测结果更新该工程目录的过程包括：

分别识别该实时检测代码库信息中的分支名称、提交信息、仓库名称、目录名称以及文件名称；

根据分支规范对该分支名称进行规范性检测，根据提交信息规范对该提交信息进行规范性检测，根据项目命名规范对该仓库名称进行规范性检测，根据目录命名规范对该目录名称进行规范性检测，根据文件命名规范对该文件名称进行规范性检测；

若该实时检测代码库信息中各项信息均通过相应的规范性检测，则自该预设数据库中剔除该实时检测代码库信息，并在该工程目录下对该实时检测代码库信息进行通过样式的规范性检测结果的标记标识；若该实时检测代码库信息中有至少一项信息未通过相应的规范性检测，则将该实时检测代码库信息存入返回数据库，并在该工程目录下对该实时检测代码库信息进行未通过样式的规范性检测结果的标记标识。

需要说明的是，对于分支规范的检测，当在该工程目录下执行该分支规范的正则表达式后，会依次匹配各实时检测代码库信息的分支名称，并对各分支名称进行检测，将不符合规范的分支名称保存并存储到返回数据库中。

此外，对于提交信息规范的检测，在实际检测过程中，需要使用simple-git获取实时检测代码库信息中的提交信息，并根据时间返回筛选，当在该工程目录下执行该提交信息规范的正则表达式后，会循环校验各提交信息，并将不符合规范的信息保存并存储返回数据库中。

另外，对于项目命名规范的检测，在实际检测过程中，先截取实时检测代码库信息中的git地址中的仓库名称，当在该工程执行该项目命名规范的正则表达式后，会循环匹配各项目名称(即仓库名称)，并将不符合规范的项目名称保存并存储至返回数据库中。

此外，对于目录命名规范的检测，在实际检测过程中，需要先进入实时检测代码库信息的代码库目录，递归读取目录名称，当在该工程执行该目录命名规范的正则表达式后，校验各目录名称是否规范，将不规范的目录名称保存并存储至返回数据库中。

另外，对于文件命名规范的检测，在实际检测过程中，需要进入到实时检测代码库信息的代码库目录，递归读取文件名称，当在该工程执行该目录命名规范的正则表达式后，校验各文件名称是否规范，将不规范的文件名称保存并存储至返回数据库中。

在上述各类命名规范的正则表达式执行过程中，其具体数据处理过程大致相同(只是针对的具体的信息类型不同)，具体执行步骤如下：

解析需要检测的各项信息的具体位置；筛选当日需要检测的各项信息中命名不符合相应规范的信息；根据配置中的检测日期，对符合相应规范的返回数据(当日通过筛选的信息)继续筛选，筛选出在该日期之后的不符合相应规范的信息，直至检测日期结束，返回检测结果。

需要说明的是，若该实时检测代码库信息未通过规范检测，则将未通过规范检测的实时检测代码库信息存入返回数据库，并在该工程目录下对该未通过规范检测的实时检测代码库信息进行未通过样式标识(如fail)，并对其具体未通过项信息进行重点样式标记；若该实时检测代码库信息通过规范检测，则自该预设数据库中剔除通过规范检测的实时检测代码库信息，并该工程目录下对该未通过规范检测的实时检测代码库信息进行通过样式标识(如success)。

此外，在未通过规范检测的实时检测代码库信息存入返回数据库后，可以根据预设定时器的定时任务及时提醒开发人员对该返回数据库中的代码库信息进行更改，以使该返回数据库中的代码库信息符合相应的规范；并在该返回数据库中中的代码库信息更改后，使用该返回数据库对预设数据库中相应的代码库信息进行更新替换，以使该预设数据库中的该代码库信息符合相应的规范。

此外，由于通过规范检测的实时检测代码库信息将不再需要进行相同的规范检测。因此，可以自该预设数据库中剔除通过规范检测的实时检测代码库信息。自该预设数据库中剔除通过规范检测的实时检测代码库信息能够有效减小预设数据库内容量，从而提高预设数据库的使用(包括待检测代码库信息的读入以及后期的检索)效率。

需要说明的是，除了各种命名规范的检测，本发明提供的前端信息规范校验方法也提供传统的代码语法规范以及逻辑层级规范方面的检测，待检测完毕后，也将不符合规范的文件名保存并存储至返回数据库中。通过各种命名规范以及代码语法规范和逻辑层级规范的检测，能够显著提高前端的规范检测的实用性。

此外，还需要说明的是，对于各类命名规范的检测，具体为检测实时检测代码库信息中各类型命名中的前缀、语素长度、功能描述及后缀是否符合预设的各类命名规范。对于代码语法规范检测，具体为检测待实时检测代码库信息中的代码的变量命名、变量数据类型、变量赋值及代码注释是否符合预设的代码语法规范。对于逻辑层级规范检测，具体为检测实时检测代码库信息中的界面展示层、事件驱动层、逻辑服务层、数据抽象层级数据访问层是否符合预设的逻辑层级规范。

S140：基于更新后的该工程目录按照预设展示方式对该实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

具体地，，基于更新后的该工程目录按照预设展示方式对该实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示的过程包括：

自更新后该工程目录下获取该实时检测代码库信息及其规范性检测结果的标记并发送至前端界面；

在该前端界面内通过Excel文件格式对该实时检测代码库信息及规范性检测结果的标记进行展示。

需要说明的是，由于工程目录下已经标识了各实时检测代码库信息对应的各类规范的检测结果(如，通过:success，未通过:fail),因此，通过该工程目录即可确定所有的实时检测代码库信息的规范检测结果，然后进行检查结果的展示。具体地，可以使用Excel格式的文件(预设展示方法)进行规范检测结果的展示，通过调用Excel或WPS的应用程序编程API接口，将该检测结果显示在Excel文件或WPS文件中，界面友好，能够清楚展示检测结果。

此外，对于通过规范检测的实时检测代码库信息，不仅要展示该实时检测代码库信息的规范检测结果，还需要展示出具体的未通过项信息及其重点标注样式。

需要说明的是，本发明提供的前端信息规范校验方法除了支持express服务端定时跑检测任务，同时还可以提供单独接口给前端或客户端，由前端或客户端触发单独检测任务的执行，并返回检测结果展示在前端界面。

此外，在实时检测代码库信息的各类规范检测结果确定后，可以根据各类规范检测结果对该实时检测代码库信息进行质量等级划分，然后将划分后的质量等级进行展示。

具体地，可以预先为各类规范检测设定相应的预设权重，若该类规范检测通过，以其相应的预设权重作为该类类规范检测的质量积分，若该类规范检测不通过，则将该类规范检测的质量积分设定为零；最后，统计该实时检测代码库信息的所有类型规范检测的质量积分，并进行叠加，以最终得分确定相应的质量等级。例如，最终得分小于0.6，则质量等级为不合格，最终得分大于等于0.6小于0.8，为质量等级合格。最终得分大于等于0.8，为质量等级优秀。

通过上述技术方案的表述可知，本发明提供的前端信息规范校验方法，通过express、MongoDB以及node-schedule，实现了服务端定时跑检查规则，并将检查结果持久化存储到预设数据库中，预设数据库存储功能可扩展；此外，可同时支持分支名称检测、提交信息检测、项目命名检测、目录命名检测、文件命名检测等各项信息的规范性检测；另外，可支持前端界面进行检测结果的展示；另外，可通过返回数据库同步更新替换预设数据库中不符合规范的代码库信息；此外，本发明提供的前端信息规范校验方法除了支持服务端定时跑检测任务，同时还可以提供单独接口给前端，由前端触发单独检测任务的执行，并返回检测结果展示在前端页面。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例2

与上述方法相对应，本申请还提供一种前端信息规范校验系统，该系统包括：

数据库建立单元，用于实时获取待检测代码库信息并将该待检测代码库信息存入预设数据库；

数据库读取单元，用于自该预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将该实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

规范检测单元，用于根据该工程目录下的预设规范，对该实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据该实时检测代码库信息的规范性检测结果更新该工程目录；

结果展示单元，用于基于更新后的该工程目录按照预设展示方式对该实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

实施例3

本发明还提供一种电子装置70。参照图2所示，该图为本发明提供的电子装置70的较佳实施例结构示意图。

在本实施例中，电子装置70可以是服务器、智能手机、平板电脑、便携计算机、桌上型计算机等具有运算功能的终端设备。

该电子装置70包括：处理器71以及存储器72。

存储器72包括至少一种类型的可读存储介质。至少一种类型的可读存储介质可为如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器等的非易失性存储介质。在一些实施例中，可读存储介质可以是该电子装置70的内部存储单元，例如该电子装置70的硬盘。在另一些实施例中，可读存储介质也可以是电子装置1的外部存储器，例如电子装置70上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。

在本实施例中，存储器72的可读存储介质通常用于存储安装于电子装置70的前端信息规范校验程序73。存储器72还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器72在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器72中存储的程序代码或处理数据，例如前端信息规范校验程序73等。

在一些实施例中，电子装置70为智能手机、平板电脑、便携计算机等的终端设备。在其他实施例中，电子装置70可以为服务器。

图2仅示出了具有组件71-73的电子装置70，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

可选地，该电子装置70还可以包括用户接口，用户接口可以包括输入单元比如键盘(Keyboard)、语音输入装置比如麦克风(microphone)等具有语音识别功能的设备、语音输出装置比如音响、耳机等，可选地用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。

可选地，该电子装置70还可以包括显示器，显示器也可以称为显示屏或显示单元。在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode，OLED)触摸器等。显示器用于显示在电子装置70中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

可选地，该电子装置70还可以包括触摸传感器。触摸传感器所提供的供用户进行触摸操作的区域称为触控区域。此外，这里的触摸传感器可以为电阻式触摸传感器、电容式触摸传感器等。而且，触摸传感器不仅包括接触式的触摸传感器，也可包括接近式的触摸传感器等。此外，触摸传感器可以为单个传感器，也可以为例如阵列布置的多个传感器。

此外，该电子装置70的显示器的面积可以与触摸传感器的面积相同，也可以不同。可选地，将显示器与触摸传感器层叠设置，以形成触摸显示屏。该装置基于触摸显示屏侦测用户触发的触控操作。

可选地，该电子装置70还可以包括射频(Radio Frequency，RF)电路，传感器、音频电路等等，在此不再赘述。

在图2所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器72中可以包括操作系统、以及前端信息规范校验程序73；处理器71执行存储器72中存储的前端信息规范校验程序73时实现如下步骤：

实时获取待检测代码库信息并将该待检测代码库信息存入预设数据库；

自该预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将该实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

根据该工程目录下的预设规范，对该实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据该实时检测代码库信息的规范性检测结果更新该工程目录；

基于更新后的该工程目录按照预设展示方式对该实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

在该实施例中，图3为根据本发明实施例的前端信息规范校验程序的内部逻辑示意图，如图3所示，前端信息规范校验程序73还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器72中，并由处理器71执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段。参照图3所示，为图2中前端信息规范校验程序73较佳实施例的程序模块图。前端信息规范校验程序73可以被分割为：数据库建立模块74、数据库读取模块75、规范检测模块76以及结果展示模块77。模块74-77所实现的功能或操作步骤均与上文类似，此处不再详述，示例性地，例如，其中：

数据库建立模块74，用于实时获取待检测代码库信息并将该待检测代码库信息存入预设数据库；

数据库读取模块75，用于自该预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将该实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

规范检测模块76，用于根据该工程目录下的预设规范，对该实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据该实时检测代码库信息的规范性检测结果更新该工程目录；

结果展示模块77，用于基于更新后的该工程目录按照预设展示方式对该实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

实施例4

本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有前端信息规范校验程序73，前端信息规范校验程序73被处理器执行时实现如下操作：

实时获取待检测代码库信息并将该待检测代码库信息存入预设数据库；

自该预设数据库中读取实时检测代码库信息，并将该实时检测代码库信息循环写入工程目录下；

根据该工程目录下的预设规范，对该实时检测代码库信息进行规范性检测，并根据该实时检测代码库信息的规范性检测结果更新该工程目录；

基于更新后的该工程目录按照预设展示方式对该实时检测代码库信息的规范性检测结果进行展示。

本发明提供的计算机可读存储介质的具体实施方式与上述前端信息规范校验方法、电子装置的具体实施方式大致相同，在此不再赘述。

需要说明的是，本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

需要进一步说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。