一种基于大数据的采集分析录入系统

技术领域

本发明涉及信息开发技术领域，具体为一种基于大数据的采集分析录入系统；

背景技术

我国是世界领土面积大国，拥有丰富多样的地貌形态，所以诞生了大量的旅游资源；近些年来，老龄化人口增多，多样式的休假方式，使得旅游行业发展蒸蒸日上，但是在这种繁荣景象下，仍然存在着一些问题，国家大型节假日时期，重点和热门旅游景区往往人满为患，人员拥挤不仅带来了安全隐患，同时降低了游玩时的良好体验；而中小景区除了节假日之外又接收不到足够的旅游资源，长此以往将会逐渐两极分化，中小型景区发展缓慢，最终关停。因此，设计减小节假日热门景区客流压力和促进中小型景区可持续发展的一种基于大数据的采集分析录入系统是很有必要的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的采集分析录入系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的采集分析录入系统，包括信息采集模块、信息处理模块、游客终端、数理分析模块、景区终端；所述信息采集模块用于景区信息收集；所述信息处理模块用于更新信息和建立潜力景区数据库；所述游客终端用于录入游客个人信息，采集游客反馈；所述数理分析模块用于对潜力景区数据库中各景区数据深度分析并推送景区；所述景区终端用于基于当前景区现状为游客提供服务；所述信息采集模块、信息处理模块、游客终端、数理分析模块和景区终端均互相网络连接。

根据上述技术方案，所述信息处理模块包括信息更新模块和潜力景点数据库模块，所述信息更新模块用于定时更新信息采集模块发送的数据，所述遴选整理模块用于制定遴选标准和整理数据，所述潜力景区数据库模块用于录入遴选整理模块筛选后的信息，所述游客终端包括个人信息模块和出游反馈模块，所述个人信息模块用于采集游客个人信息，所述出游反馈模块用于收集游客游玩后反馈信息。

根据上述技术方案，所述数理分析模块包括景区潜力值模块、景区热度分析模块、游客体验得分模块、个性化推送模块；所述景区潜力值模块用于计算景区发展潜力；所述景区热度分析模块用于分析潜力景区数据库中各景区热度值；所述游客体验得分模块用于潜力景区数据库中各景区游客体验数据化表示；所述个性化推送模块用于基于个人信息模块提供的信息通过大数据分析运算匹配景区并推送。

根据上述技术方案，所述景区终端包括景区游览路线模块和景区调整公示模块，所述景区游览路线模块提供路线，所述景区调整公示模块用于接收游客反馈并公示整改进程。

根据上述技术方案，所述一种基于大数据的采集分析录入系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：读取搜索引擎中的景区资料，按照搜索引擎的景区标签进行分类；信息采集模块收集的数据按照景区标签包括自然景源中的天景、地景、水景、生景，人文景源中的园景、建筑、胜迹、风物，游乐园中的探险、极限运动、恐怖悬疑、休闲放松进行分类保存；

步骤S2：更新采集到的景区资料，更新频率为每24小时一次，保证数据的有效性与实时性；

步骤S3：依据遴选标准对所有采集数据进行筛选整理；筛选整理后数据输送到潜力景区数据库中；

步骤S4：录入游客个人信息至个人信息模块；

步骤S5：基于遴选标准模块分析当前各景区热度情况并按低中高排序；

步骤S6：调用潜力景区数据库中数据并计算景区潜力值；

步骤S7：基于热度排序给予推荐权重；

步骤S8：调用个人信息模块中游客的个人信息和潜力景区数据库中的景区数据，计算游客体验得分公式并推送景区；

步骤S9：景区为游客提供路线图；

步骤S10：游客出游后对出游景区填写反馈报告，由出游后反馈模块发送信息处理模块和景区终端；

步骤S11：信息处理模块接收正面反馈并计入当前季度正面反馈次数；景区终端对负面反馈建议做出调整或者解释，并填写在整改公示模块中。

根据上述技术方案，所述步骤S3中遴选标准包括：年度游客量小于5000人、景区综合年度营业额小于一百万元人民币、景区去年本季度线上点击量低于信息采集模块中景区线上点击量平均值、每季度正反馈数量小于景区每季度平均正反馈数量，达到2条以上标准即可进入潜力景区数据库；每月负面反馈数量≥20人次或每季度负面反馈数量≥50人次移出潜力景区数据库。

根据上述技术方案，所述步骤S5热度分析方法具体表现为：符合遴选标准其中2条则记为高热度景区；符合遴选标准其中3条记为中热度景区；符合4条记为低热度景区；所述步骤S5低中高排序方法，通过优先为低热度景区提供游客资源，来促进低热度景区逐渐发展为中热度景区，同时由于景区热度提高则整体景区每季度平均正反馈次数提升，原中热度景区由于正反馈次数标准满足低热度景区遴选标准，将被划分到低热度景区，以此促进系统中所有景区呈现螺旋上升的发展姿态。

根据上述技术方案，所述步骤S6中景区潜力值U计算方法：

上一季度实地游览人数记作N，存在消费人群的平均消费额度记作Y，上一季度网络点击量记作W，上一季度宣传用资费记作G，景区最大游客承载量记为k，上一季度营业额记作Z，式中实地游览人数与平均消费额度之积意为线下游客理想消费总额，其值和上一季度营业额的比值反应游客的消费体验，网络点击量和宣传资费的比值意为景区对外宣传的成效，消费体验和宣传成效和景区最大游客承载量的积即景区潜力值。

根据上述技术方案，所述步骤S7中景区热度推荐权重计量方法为推荐权重α和热度分类匹配，低热度景区α＝2，中热度景区α＝1.5，高热度景区α＝1。

根据上述技术方案，所述步骤S8中游客体验得分计算公式为：

游客可支配支出额度记为A，存在消费人群的平均消费额度记作Y，同行游客中最高年龄记为C，景区接收游客平均年龄B，推荐权重为α，游客体验得分记为I。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明，

(1)通过设置有遴选整理模块，将热门景区与非热门景区分离，在非热门景区中挖掘潜力景区，可以向潜力景区推流，减小节假日热门景区的游客压力；

(2)通过设置有热度排序方法，优先为低热度景区提供游客资源，来促进低热度景区逐渐发展为中热度景区，同时由于景区热度提高则整体景区每季度平均正反馈次数提升，原中热度景区由于正反馈次数标准满足低热度景区遴选标准，将被划分到低热度景区，促进系统中所有景区可持续发展。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明的系统模块组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供技术方案：一种基于大数据的采集分析录入系统，包括一种基于大数据的采集分析录入系统，包括信息采集模块、信息处理模块、游客终端、数理分析模块、景区终端；信息采集模块用于景区信息收集；信息处理模块用于更新信息和建立潜力景区数据库；游客终端用于录入游客个人信息，采集游客反馈；数理分析模块用于对潜力景区数据库中各景区数据深度分析并推送景区；景区终端用于基于当前景区现状为游客提供服务；信息采集模块、信息处理模块、游客终端、数理分析模块和景区终端均互相网络连接。每个模块都互相连接，保证数据流通且及时更新，更加准确的为游客提供优质潜力景区，给景区和游客有直接的交流沟通平台。

信息处理模块包括信息更新模块和潜力景点数据库模块，信息更新模块用于定时更新信息采集模块发送的数据，遴选整理模块用于制定遴选标准和整理数据，潜力景区数据库模块用于录入遴选整理模块筛选后的信息；游客终端包括个人信息模块和出游反馈模块，个人信息模块用于采集游客个人信息，其中个人信息包括职业、年龄、可支配支出额度、游览随行人数、居住地，出游反馈模块用于收集游客出游后反馈信息，反馈信息包括正面反馈和负面反馈，正面反馈和负面反馈将被作为考核景区是否录入潜力景区数据库的标准；负面反馈还将被发送至景区终端用于提醒督促景区补足缺陷，提高景区服务能力。

数理分析模块包括景区潜力值模块、景区热度分析模块、游客体验得分模块、个性化推送模块；景区潜力值模块用于计算景区发展潜力；景区热度分析模块基于遴选标准进行分析潜力景区数据库中各景区热度值；游客体验得分模块用于潜力景区数据库中各景区游客体验数据化表示；个性化推送模块用于基于个人信息模块提供的信息通过大数据分析运算匹配景区并推送，调取游客个人信息并代入游客体验得分公式，得出各景区基于该游客的游客体验得分，依据得分高低进行排序推送。

景区终端包括景区游览路线模块和景区调整公示模块，景区游览路线模块提供路线，景区调整公示模块用于接收游客反馈并公示整改进程。

一种基于大数据的采集分析录入系统的运行方法主要包括以下步骤：

步骤S1：读取搜索引擎中的景区资料，按照搜索引擎的景区标签进行分类；信息采集模块收集的数据按照景区标签包括自然景源中的天景、地景、水景、生景，人文景源中的园景、建筑、胜迹、风物，游乐园中的探险、极限运动、恐怖悬疑、休闲放松进行分类保存；

步骤S2：更新采集到的景区资料，更新频率为每24小时一次，保证数据的有效性与实时性；

步骤S3：依据遴选标准对所有采集数据进行筛选整理；筛选整理后数据输送到潜力景区数据库中，区分热门景区，防止游客集中到一个景区造成拥挤和不良的游玩体验；

步骤S4：录入游客个人信息至个人信息模块，填写信息数量多，后期推送潜力景区匹配程度高；

步骤S5：基于遴选标准模块分析当前各景区热度情况并按低中高排序；

步骤S6：调用潜力景区数据库中数据并计算景区潜力值；

步骤S7：基于热度排序给予推荐权重，遴选标准是范围限制，达到遴选标准多代表景区发展空间大热度低，给予高推荐权重；

步骤S8：调用个人信息模块中游客的个人信息和潜力景区数据库中的景区数据，计算游客体验得分公式并推送景区；

步骤S9：景区为游客提供路线图；

步骤S10：游客出游后对出游景区填写反馈报告，由出游后反馈模块发送信息处理模块和景区终端；

步骤S11：信息处理模块接收正面反馈并计入当前季度正面反馈次数；景区终端对负面反馈建议做出调整或者解释，并填写在整改公示模块中。

步骤S3中遴选标准包括：年度游客量小于5000人、景区综合年度营业额小于一百万元人民币、景区去年本季度线上点击量低于信息采集模块中景区线上点击量平均值、每季度正反馈数量小于景区每季度平均正反馈数量，达到2条以上标准即可进入潜力景区数据库；每月负面反馈数量≥20人次或每季度负面反馈数量≥50人次移出潜力景区数据库；以督促鼓励为主要目的，短时间内多次收到负面反馈代表该景区不具备景区开放游玩的能力，移出潜力景区数据库。

步骤S5热度分析方法具体表现为：符合遴选标准其中2条则记为高热度景区；符合遴选标准其中3条记为中热度景区；符合4条记为低热度景区；步骤S5低中高排序方法，通过优先为低热度景区提供游客资源，来促进低热度景区逐渐发展为中热度景区，同时由于景区热度提高则整体景区每季度平均正反馈次数提升，原中热度景区由于正反馈次数标准满足低热度景区遴选标准，将被划分到低热度景区，以此促进系统中所有景区呈现螺旋上升的发展姿态。

步骤S6中景区潜力值U计算方法：

上一季度实地游览人数记作N，存在消费人群的平均消费额度记作Y，上一季度网络点击量记作W，上一季度宣传用资费记作G，景区最大游客承载量记为k，上一季度营业额记作Z，式中实地游览人数与平均消费额度之积意为线下游客理想消费总额，其值和上一季度营业额的比值反应游客的消费体验，网络点击量和宣传资费的比值意为景区对外宣传的成效，消费体验和宣传成效和景区最大游客承载量的积即景区潜力值。

步骤S7中景区热度推荐权重计量方法为推荐权重α和热度分类匹配，低热度景区α＝2，中热度景区α＝1.5，高热度景区α＝1。

步骤S8中游客体验得分计算公式为：

游客可支配支出额度记为A，存在消费人群的平均消费额度记作Y，同行游客中最高年龄记为C，景区接收游客平均年龄B，推荐权重为α，游客体验得分记为I，式中游客可支配支出额度与景区人均消费的比值代表游客在该景区的消费意愿，同行游客最高年龄和景区接收游客平均年龄的比值代表了游客的行动范围，推荐权重代表景区的热度，上述三项的积代表了游客的体验得分。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。