一种钢绞线弧垂测量方法

技术领域

本发明涉及弧垂测量技术领域，更具体地说，本发明涉及一种钢绞线弧垂测量方法。

背景技术

采用柔性光伏支架作为支撑结构，即为在成排的钢索上安装光伏板，钢索两端固定在钢梁上，钢索总长度97米，两端钢架固定，中间一排钢立柱固定钢索，跨度48.5米，高度9米，高度高、跨度大，不便于测量，针对这些难点，为了能够满足弧垂量的设计要求现场总结出一套简便测量弧垂的测量方法。

经检索在现有公开文献中，专利公开号CN106123848A的专利公开了一种导线弧垂的测量方法，针对必须在一座杆塔底部或距离杆塔很近的地方测量，且必须知道两个杆塔之间的水平距离，当两个杆塔在河沟两岸或在两座山头上时，两个杆塔之间的水平距离测量困难，甚至无法测量，因此为了准确测量电网导线弧垂，保证电网安全运行，必须对现有的测量方法进行改进；则该专利通过根据余弦定理计算C1C0的距离h2；延长A1A0至D点，使B1、C0、D在一条直线上，根据相似三角形原理得到A1B1到C0的距离h0，h0-h2即为导线弧垂，导线弧垂的测量方法，可以有效的解决弧垂板直接测量法的目测误差和因视力限制而无法测量的问题；也可以解决经纬仪测量法需要知道杆塔之间挡距的问题；但是该测量方法还存在如下缺陷；

上述测量方法在对钢绞线弧垂进行测量时，虽然可以通过各个点位进行测量距离，但是在测量过程时需要人工进行一一测量，在计算过程中以及人员核算测量结果时效率较低，而且测量计算精确性较差，为此需要提供一种钢绞线弧垂测量方法。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明提供一种钢绞线弧垂测量方法。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种钢绞线弧垂测量方法，包括具体步骤如下：

S1、制作测量工具，取一根4米φ40cm的PVC管，用线绳绑在塔尺4米节上，在绑锁过程中需要绑PVC管1米位置处进行对齐，以及准备三个测距距离传感器和云处理计算器；

S2、设置起点和终点，确定需要测量的起点和中间点以及终点，并将钢绞线拉设在这三个点之间，利用多个螺栓、螺母等固定件将钢绞线与光伏板承重结构连接起来，连接过程中需要用到拉力测量仪对接钢绞线，确保钢绞线拉设固定在指定拉力数值范围，用手部晃动钢绞线，确认钢绞线与承重结构的紧密连接，钢绞线晃动幅度保持在2—5cm范围；

S3、安装支架和张紧器，在起点和中点以及终点附近设置支架和张紧器来固定钢绞线，将支架和张紧器与地面进行安装，用到水平测量仪确定支架和张紧器为竖直状态；

S4、测量垂直偏差，将水准仪架在钢架下的施工场地上，PVC管绑在塔尺的5米节上，向上顶住钢索弧垂最低点测得的高度值和向上顶住钢架处钢最高点测得的高度值的差值，再使用三个测距距离传感器分别固定在钢绞线下方的三个点位上，打开三个测距距离传感器，通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，在每个测量点上，测量钢绞线与基准线之间的垂直偏差，也为钢绞线的下垂量；

S5、云计算钢绞线的弧垂，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，通过垂直引力公式计算起点到终点之间的垂直距离，起点垂直距离为AA数值，中间点垂直距离为OO数值，终点垂直距离为BB数值，计算差值为AA数值减去OO数值，公式中考虑了钢绞线的线密度、重力加速度等因素，最终计算出整个钢绞线的弧垂，并且通过云处理计算器多次进行验证计算；

S6、云后台核算，将计算的数据选择HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口进行输送，协议数据在云端和后台系统之间可靠地传输，通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，后台系统可以使用API调用获取计算的数据，将数据通过后台云服务计算器再次进行核算校对，确定最终数据与云计算数据是否相同，如相同则在数据云后台和后台系统之间建立鉴权和认证机制，确保只有经过授权的用户才能访问和处理数据，如数据不相同时，则以云后台核算数据为准确数据；

S7、储存数据，将准确钢绞线弧垂测量数据通过无线网输送到云服务储存器中，并且将准确钢绞线弧垂测量数据备份3—5份，分区储存在云服务储存器中，云服务储存器在储存过程中需要输入储存密码，以及查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储存器中的准确钢绞线弧垂测量数据，避免后期核对数据时受到非专业人士的修改，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，供给施工人员作为参考依据。

优选地，所述S1中PVC管由PVC树脂和改性剂加入高速混合机混合1h，其高速混合机的混合温度为100～110℃，其中PVC树脂和改性剂的重量份配比的组分如PVC 5型树脂20份、三盐基硫酸铅1份、硬脂酸铅0.8份、硬脂酸钙0.9份，将改性后PVC树脂加热密炼机中密炼30—50min，密炼机的出料温度为170-180℃，待其密炼完成后得到PVC管，所述S1中三个测距距离传感器之间需要通过支柱固定连接，且三个测距距离传感器通过光束水平仪利用激光发射出水平线，通过观察线条是否与三个测距距离传感器对齐，如为对齐则需要调节三个测距距离传感器的竖向高度，确定三个测距距离传感器处于同一水平面，且三个测距距离传感器从左到右依次等距排列设置。

优选地，所述S2中钢绞线晃动幅度测量方法为使用摄像设备，打开摄像机摄像功能，对钢绞线的晃动进行录像，然后通过回放视频来分析晃动幅度并利用激光测距仪对钢绞线进行横向测量，可以使用标尺或其他参考物体作为尺度来获取较准确的测量结果，将两种数据进行对比5—10次，确定最终数据，即可知晓钢绞线晃动幅度数值。

优选地，所述S3中支架和张紧器安装方法为支架按照设计要求固定在地面上，使用水平仪来确保支架水平安装，可能需要使用螺丝或膨胀螺栓等固定支架，将张紧器安装在支架上，通常需要使用螺栓或其他相应的连接件进行固定，使用水平仪确保张紧器水平安装，使用水平仪检查支架和张紧器的水平情况，如果水平度不准确，可以通过调整支架或张紧器上的固定螺栓或调节螺杆来进行微调，直到达到水平状态，检查人员需要检查3—5次。

优选地，所述S4中测距距离传感器在测距过程中需要保证钢绞线反射面为光滑面，避免反射面表面的污渍或遮挡物，同时环境光照强度采取屏蔽措施，如使用遮光罩或选择工作在其他波长范围的传感器，其次针对温度和湿度变化较大的环境，需要对传感器进行温湿度补偿。

优选地，所述S5中云处理计算器为专用线路运行计算，专用计算线路或虚拟计算连接，将输送的数据通过本地网络直接连接到云服务提供商的数据中心，在5-10S中计算钢绞线的弧垂数值，所述S5中垂直引力公式为F = G * (m1 * m2) / r，其中F是两个物体之间的引力，单位是牛顿（N），G是万有引力常数，是一个恒定的数值，m1和m2是两个物体的质量，单位是千克（kg），r是两个物体之间的距离，单位是米。

优选地，所述S6中HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口输送速度在2-4M/s，输送过程中需要用到路由器无线连接输送，所述S6中后台云服务计算器再次进行核算校对次数不少于5次，且每次核算校对时需要在2—5S内完成，核算校对网速需要在5-6M/s。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明采用三个测距距离传感器分别固定在钢绞线下方的三个点位上，打开三个测距距离传感器，通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，通过垂直引力公式计算起点到终点之间的垂直距离，最终计算出整个钢绞线的弧垂，并且通过云处理计算器多次进行验证计算，能够依靠云计算处理技术，快速对钢绞线的弧垂进行计算，提高计算效率，而且数值经过多次核对，有效提高钢绞线的弧垂数值的精确性；

2、本发明将计算的数据选择HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口进行输送，协议数据在云端和后台系统之间可靠地传输，通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，确定最终数据与云计算数据是否相同，如相同则在数据云后台和后台系统之间建立鉴权和认证机制，确保只有经过授权的用户才能访问和处理数据，能够确保计算的数据在后台再次加密计算处理，确定计算数据无误；

3、本发明将准确钢绞线弧垂测量数据备份，分区储存在云服务储存器中，云服务储存器在储存过程中需要输入储存密码，以及查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，供给施工人员作为参考依据，且避免非专业人士篡改数据，提高数据展示的精确性；

综上，通过上述多个作用的相互影响，首先通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，再通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，确定最终数据与云计算数据是否相同，最后查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，综上能够有效提高钢绞线弧垂测量效率以及精确性。

附图说明

图1为本发明的整体结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

一种钢绞线弧垂测量方法，在测量时得出以下三组实施例。

实施例1：

S1、制作测量工具，取一根4米φ40cm的PVC管，PVC管由PVC树脂和改性剂加入高速混合机混合1h，其高速混合机的混合温度为100℃，其中PVC树脂和改性剂的重量份配比的组分如PVC 5型树脂20份、三盐基硫酸铅1份、硬脂酸铅0.8份、硬脂酸钙0.9份，将改性后PVC树脂加热密炼机中密炼30min，密炼机的出料温度为170℃，待其密炼完成后得到PVC管，用线绳绑在塔尺4米节上，在绑锁过程中需要绑PVC管1米位置处进行对齐，以及准备三个测距距离传感器和云处理计算器，三个测距距离传感器之间需要通过支柱固定连接，且三个测距距离传感器通过光束水平仪利用激光发射出水平线，通过观察线条是否与三个测距距离传感器对齐，如为对齐则需要调节三个测距距离传感器的竖向高度，确定三个测距距离传感器处于同一水平面，且三个测距距离传感器从左到右依次等距排列设置；

S2、设置起点和终点，确定需要测量的起点和中间点以及终点，并将钢绞线拉设在这三个点之间，利用多个螺栓、螺母等固定件将钢绞线与光伏板承重结构连接起来，连接过程中需要用到拉力测量仪对接钢绞线，确保钢绞线拉设固定在指定拉力数值范围，用手部晃动钢绞线，确认钢绞线与承重结构的紧密连接，钢绞线晃动幅度测量方法为使用摄像设备，打开摄像机摄像功能，对钢绞线的晃动进行录像，然后通过回放视频来分析晃动幅度并利用激光测距仪对钢绞线进行横向测量，可以使用标尺或其他参考物体作为尺度来获取较准确的测量结果，将两种数据进行对比5次，确定最终数据，即可知晓钢绞线晃动幅度数值，钢绞线晃动幅度保持在2cm范围；

S3、安装支架和张紧器，在起点和中点以及终点附近设置支架和张紧器来固定钢绞线，将支架和张紧器与地面进行安装，支架和张紧器安装方法为支架按照设计要求固定在地面上，使用水平仪来确保支架水平安装，可能需要使用螺丝或膨胀螺栓等固定支架，将张紧器安装在支架上，通常需要使用螺栓或其他相应的连接件进行固定，使用水平仪确保张紧器水平安装，使用水平仪检查支架和张紧器的水平情况，如果水平度不准确，可以通过调整支架或张紧器上的固定螺栓或调节螺杆来进行微调，直到达到水平状态，检查人员需要检查3次，用到水平测量仪确定支架和张紧器为竖直状态；

S4、测量垂直偏差，将水准仪架在钢架下的施工场地上，PVC管绑在塔尺的5米节上，向上顶住钢索弧垂最低点测得的高度值和向上顶住钢架处钢最高点测得的高度值的差值，再使用三个测距距离传感器分别固定在钢绞线下方的三个点位上，打开三个测距距离传感器，测距距离传感器在测距过程中需要保证钢绞线反射面为光滑面，避免反射面表面的污渍或遮挡物，同时环境光照强度采取屏蔽措施，如使用遮光罩或选择工作在其他波长范围的传感器，其次针对温度和湿度变化较大的环境，需要对传感器进行温湿度补偿，通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，在每个测量点上，测量钢绞线与基准线之间的垂直偏差，也为钢绞线的下垂量；

S5、云计算钢绞线的弧垂，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，云处理计算器为专用线路运行计算，专用计算线路或虚拟计算连接，将输送的数据通过本地网络直接连接到云服务提供商的数据中心，在5S中计算钢绞线的弧垂数值，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，通过垂直引力公式计算起点到终点之间的垂直距离，起点垂直距离为AA数值，中间点垂直距离为OO数值，终点垂直距离为BB数值，计算差值为AA数值减去OO数值垂直引力公式为F = G * (m1 * m2) / r，其中F是两个物体之间的引力，单位是牛顿（N），G是万有引力常数，是一个恒定的数值，m1和m2是两个物体的质量，单位是千克（kg），r是两个物体之间的距离，单位是米，公式中考虑了钢绞线的线密度、重力加速度等因素，最终计算出整个钢绞线的弧垂，并且通过云处理计算器多次进行验证计算；

S6、云后台核算，将计算的数据选择HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口进行输送，HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口输送速度在2M/s，输送过程中需要用到路由器无线连接输送，协议数据在云端和后台系统之间可靠地传输，通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，后台系统可以使用API调用获取计算的数据，将数据通过后台云服务计算器再次进行核算校对，后台云服务计算器再次进行核算校对次数不少于5次，且每次核算校对时需要在2S内完成，核算校对网速需要在5M/s，确定最终数据与云计算数据是否相同，如相同则在数据云后台和后台系统之间建立鉴权和认证机制，确保只有经过授权的用户才能访问和处理数据，如数据不相同时，则以云后台核算数据为准确数据；

S7、储存数据，将准确钢绞线弧垂测量数据通过无线网输送到云服务储存器中，并且将准确钢绞线弧垂测量数据备份3份，分区储存在云服务储存器中，云服务储存器在储存过程中需要输入储存密码，以及查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储存器中的准确钢绞线弧垂测量数据，避免后期核对数据时受到非专业人士的修改，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，供给施工人员作为参考依据。

实施例2：

S1、制作测量工具，取一根4米φ40cm的PVC管，PVC管由PVC树脂和改性剂加入高速混合机混合1h，其高速混合机的混合温度为105℃，其中PVC树脂和改性剂的重量份配比的组分如PVC 5型树脂20份、三盐基硫酸铅1份、硬脂酸铅0.8份、硬脂酸钙0.9份，将改性后PVC树脂加热密炼机中密炼40min，密炼机的出料温度为175℃，待其密炼完成后得到PVC管，用线绳绑在塔尺4米节上，在绑锁过程中需要绑PVC管1米位置处进行对齐，以及准备三个测距距离传感器和云处理计算器，三个测距距离传感器之间需要通过支柱固定连接，且三个测距距离传感器通过光束水平仪利用激光发射出水平线，通过观察线条是否与三个测距距离传感器对齐，如为对齐则需要调节三个测距距离传感器的竖向高度，确定三个测距距离传感器处于同一水平面，且三个测距距离传感器从左到右依次等距排列设置；

S2、设置起点和终点，确定需要测量的起点和中间点以及终点，并将钢绞线拉设在这三个点之间，利用多个螺栓、螺母等固定件将钢绞线与光伏板承重结构连接起来，连接过程中需要用到拉力测量仪对接钢绞线，确保钢绞线拉设固定在指定拉力数值范围，用手部晃动钢绞线，确认钢绞线与承重结构的紧密连接，钢绞线晃动幅度测量方法为使用摄像设备，打开摄像机摄像功能，对钢绞线的晃动进行录像，然后通过回放视频来分析晃动幅度并利用激光测距仪对钢绞线进行横向测量，可以使用标尺或其他参考物体作为尺度来获取较准确的测量结果，将两种数据进行对比8次，确定最终数据，即可知晓钢绞线晃动幅度数值，钢绞线晃动幅度保持在4cm范围；

S3、安装支架和张紧器，在起点和中点以及终点附近设置支架和张紧器来固定钢绞线，将支架和张紧器与地面进行安装，支架和张紧器安装方法为支架按照设计要求固定在地面上，使用水平仪来确保支架水平安装，可能需要使用螺丝或膨胀螺栓等固定支架，将张紧器安装在支架上，通常需要使用螺栓或其他相应的连接件进行固定，使用水平仪确保张紧器水平安装，使用水平仪检查支架和张紧器的水平情况，如果水平度不准确，可以通过调整支架或张紧器上的固定螺栓或调节螺杆来进行微调，直到达到水平状态，检查人员需要检查4次，用到水平测量仪确定支架和张紧器为竖直状态；

S4、测量垂直偏差，将水准仪架在钢架下的施工场地上，PVC管绑在塔尺的5米节上，向上顶住钢索弧垂最低点测得的高度值和向上顶住钢架处钢最高点测得的高度值的差值，再使用三个测距距离传感器分别固定在钢绞线下方的三个点位上，打开三个测距距离传感器，测距距离传感器在测距过程中需要保证钢绞线反射面为光滑面，避免反射面表面的污渍或遮挡物，同时环境光照强度采取屏蔽措施，如使用遮光罩或选择工作在其他波长范围的传感器，其次针对温度和湿度变化较大的环境，需要对传感器进行温湿度补偿，通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，在每个测量点上，测量钢绞线与基准线之间的垂直偏差，也为钢绞线的下垂量；

S5、云计算钢绞线的弧垂，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，云处理计算器为专用线路运行计算，专用计算线路或虚拟计算连接，将输送的数据通过本地网络直接连接到云服务提供商的数据中心，在8S中计算钢绞线的弧垂数值，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，通过垂直引力公式计算起点到终点之间的垂直距离，起点垂直距离为AA数值，中间点垂直距离为OO数值，终点垂直距离为BB数值，计算差值为AA数值减去OO数值垂直引力公式为F = G * (m1 * m2) / r，其中F是两个物体之间的引力，单位是牛顿（N），G是万有引力常数，是一个恒定的数值，m1和m2是两个物体的质量，单位是千克（kg），r是两个物体之间的距离，单位是米，公式中考虑了钢绞线的线密度、重力加速度等因素，最终计算出整个钢绞线的弧垂，并且通过云处理计算器多次进行验证计算；

S6、云后台核算，将计算的数据选择HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口进行输送，HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口输送速度在2-4M/s，输送过程中需要用到路由器无线连接输送，协议数据在云端和后台系统之间可靠地传输，通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，后台系统可以使用API调用获取计算的数据，将数据通过后台云服务计算器再次进行核算校对，后台云服务计算器再次进行核算校对次数不少于5次，且每次核算校对时需要在4S内完成，核算校对网速需要在6M/s，确定最终数据与云计算数据是否相同，如相同则在数据云后台和后台系统之间建立鉴权和认证机制，确保只有经过授权的用户才能访问和处理数据，如数据不相同时，则以云后台核算数据为准确数据；

S7、储存数据，将准确钢绞线弧垂测量数据通过无线网输送到云服务储存器中，并且将准确钢绞线弧垂测量数据备份4份，分区储存在云服务储存器中，云服务储存器在储存过程中需要输入储存密码，以及查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储存器中的准确钢绞线弧垂测量数据，避免后期核对数据时受到非专业人士的修改，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，供给施工人员作为参考依据。

实施例3：

S1、制作测量工具，取一根4米φ40cm的PVC管，PVC管由PVC树脂和改性剂加入高速混合机混合1h，其高速混合机的混合温度为110℃，其中PVC树脂和改性剂的重量份配比的组分如PVC 5型树脂20份、三盐基硫酸铅1份、硬脂酸铅0.8份、硬脂酸钙0.9份，将改性后PVC树脂加热密炼机中密炼50min，密炼机的出料温度为180℃，待其密炼完成后得到PVC管，用线绳绑在塔尺4米节上，在绑锁过程中需要绑PVC管1米位置处进行对齐，以及准备三个测距距离传感器和云处理计算器，三个测距距离传感器之间需要通过支柱固定连接，且三个测距距离传感器通过光束水平仪利用激光发射出水平线，通过观察线条是否与三个测距距离传感器对齐，如为对齐则需要调节三个测距距离传感器的竖向高度，确定三个测距距离传感器处于同一水平面，且三个测距距离传感器从左到右依次等距排列设置；

S2、设置起点和终点，确定需要测量的起点和中间点以及终点，并将钢绞线拉设在这三个点之间，利用多个螺栓、螺母等固定件将钢绞线与光伏板承重结构连接起来，连接过程中需要用到拉力测量仪对接钢绞线，确保钢绞线拉设固定在指定拉力数值范围，用手部晃动钢绞线，确认钢绞线与承重结构的紧密连接，钢绞线晃动幅度测量方法为使用摄像设备，打开摄像机摄像功能，对钢绞线的晃动进行录像，然后通过回放视频来分析晃动幅度并利用激光测距仪对钢绞线进行横向测量，可以使用标尺或其他参考物体作为尺度来获取较准确的测量结果，将两种数据进行对比10次，确定最终数据，即可知晓钢绞线晃动幅度数值，钢绞线晃动幅度保持在5cm范围；

S3、安装支架和张紧器，在起点和中点以及终点附近设置支架和张紧器来固定钢绞线，将支架和张紧器与地面进行安装，支架和张紧器安装方法为支架按照设计要求固定在地面上，使用水平仪来确保支架水平安装，可能需要使用螺丝或膨胀螺栓等固定支架，将张紧器安装在支架上，通常需要使用螺栓或其他相应的连接件进行固定，使用水平仪确保张紧器水平安装，使用水平仪检查支架和张紧器的水平情况，如果水平度不准确，可以通过调整支架或张紧器上的固定螺栓或调节螺杆来进行微调，直到达到水平状态，检查人员需要检查5次，用到水平测量仪确定支架和张紧器为竖直状态；

S4、测量垂直偏差，将水准仪架在钢架下的施工场地上，PVC管绑在塔尺的5米节上，向上顶住钢索弧垂最低点测得的高度值和向上顶住钢架处钢最高点测得的高度值的差值，再使用三个测距距离传感器分别固定在钢绞线下方的三个点位上，打开三个测距距离传感器，测距距离传感器在测距过程中需要保证钢绞线反射面为光滑面，避免反射面表面的污渍或遮挡物，同时环境光照强度采取屏蔽措施，如使用遮光罩或选择工作在其他波长范围的传感器，其次针对温度和湿度变化较大的环境，需要对传感器进行温湿度补偿，通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，在每个测量点上，测量钢绞线与基准线之间的垂直偏差，也为钢绞线的下垂量；

S5、云计算钢绞线的弧垂，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，云处理计算器为专用线路运行计算，专用计算线路或虚拟计算连接，将输送的数据通过本地网络直接连接到云服务提供商的数据中心，在10S中计算钢绞线的弧垂数值，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，通过垂直引力公式计算起点到终点之间的垂直距离，起点垂直距离为AA数值，中间点垂直距离为OO数值，终点垂直距离为BB数值，计算差值为AA数值减去OO数值垂直引力公式为F = G * (m1 * m2) / r，其中F是两个物体之间的引力，单位是牛顿（N），G是万有引力常数，是一个恒定的数值，m1和m2是两个物体的质量，单位是千克（kg），r是两个物体之间的距离，单位是米，公式中考虑了钢绞线的线密度、重力加速度等因素，最终计算出整个钢绞线的弧垂，并且通过云处理计算器多次进行验证计算；

S6、云后台核算，将计算的数据选择HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口进行输送，HTTP和HTTPS以及MQTT这些端口输送速度在4M/s，输送过程中需要用到路由器无线连接输送，协议数据在云端和后台系统之间可靠地传输，通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，后台系统可以使用API调用获取计算的数据，将数据通过后台云服务计算器再次进行核算校对，后台云服务计算器再次进行核算校对次数不少于5次，且每次核算校对时需要在5S内完成，核算校对网速需要在6M/s，确定最终数据与云计算数据是否相同，如相同则在数据云后台和后台系统之间建立鉴权和认证机制，确保只有经过授权的用户才能访问和处理数据，如数据不相同时，则以云后台核算数据为准确数据；

S7、储存数据，将准确钢绞线弧垂测量数据通过无线网输送到云服务储存器中，并且将准确钢绞线弧垂测量数据备份5份，分区储存在云服务储存器中，云服务储存器在储存过程中需要输入储存密码，以及查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储存器中的准确钢绞线弧垂测量数据，避免后期核对数据时受到非专业人士的修改，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，供给施工人员作为参考依据。

通过上述三组实施例测试后，在测试的过程中，获得的各项测试参数对比数据如下表：

综合上述表格可知，实施例3中测量时间最少，而且计算是数据精确率更高，而且计算误差值最小，因此根据三组实施例首先通过三个测距距离传感器对钢绞线进行竖向测量，将测得的各个钢绞线竖向距离数据输送到云处理计算器内，根据测得的钢绞线下垂量和水平距离，再通过API接口，允许后台系统与数据云进行数据交互，确定最终数据与云计算数据是否相同，最后查看过程中都需要输入密码才能查询云服务储，准确钢绞线弧垂测量数据能够精确进行显示，能够有效提高钢绞线弧垂测量效率以及精确性。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。