一种差旅产品推荐方法及装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种差旅产品推荐方法及装置。

背景技术

目前,差旅已成为企业发展及社会交流中不可或缺的一步。在传统的差旅方案中，大多是由用户自己选择差旅产品并先行垫付，再想企业申请报销差旅产品。这种方式需要用户手动选择差旅产品，不但浪费了用户的时间和精力，还有可能出现差旅产品不符合企业报销规范的问题。

为了解决这一问题，目前很多第三方服务平台推出了针对差旅的推荐方法。平台可以根据用户输入的差旅标准，从多个差旅产品中选择符合用户需求的差旅产品，无需用户手动进行选择。

但是，目前的差旅产品推荐方法大多是根据用户输入的需求进行选择，需要用户预先查询差旅标准，存在浪费时间的问题。另外，由于第三方服务平台并不直接与企业对接，无法准确地对差旅费用进行监控，仍然可能存在差旅费用超标的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种差旅产品推荐方法及装置，旨在直接根据用户的差旅需求为用户推荐差旅产品，并杜绝差旅费用超标的问题。

一种差旅产品推荐方法，所述方法包括：

获取推荐请求信息，所述推荐请求信息包括用户职位信息和差旅基本信息，所述差旅基本信息包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合，所述差旅产品集合包括至少一种差旅产品；

根据所述差旅性质、所述差旅时间和所述用户职位信息确定差旅费用标准，所述差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额；

根据所述差旅时间和所述差旅地点，对所述差旅费用标准进行规划，得到所述差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围，所述产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围；

根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合，所述目标差旅产品集合包括至少一种目标差旅产品，所述目标差旅产品包括至少一个符合所述产品价格范围的差旅产品；

将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户进行展示。

可选地，所述推荐请求信息还包括用户身份信息；

在将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置前，所述方法还包括：

根据所述用户身份信息获取历史行为数据；

对所述历史行为数据进行分析，确定用户偏爱属性；

根据所述用户偏爱属性和每个目标差旅产品的价格，对所述目标差旅产品集合进行排序。

可选地，所述至少一种差旅产品包括住宿差旅产品，所述产品价格范围包括住宿费用范围，所述住宿费用范围表示本次差旅中在住宿差旅产品上能够使用的总金额范围；

所述根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合包括：

根据所述住宿费用标准和所述差旅时间确定平均住宿费用范围，所述平均住宿费用范围表示本次差旅单日能够使用的住宿金额范围；

根据所述用户职位信息确定第一产品范围，所述第一产品范围包括至少一个符合所述用户职位信息的住宿差旅产品；

从所述第一产品范围中选择价格符合所述平均住宿费用范围的住宿差旅产品作为目标差旅产品。

可选地，所述推荐请求信息是通过如下方法得到的，所述方法包括：

接收所述用户发送的差旅请求，所述差旅请求包括差旅目的、预计差旅地点和预计差旅时长；

对所述用户的差旅请求进行合法性校验；

在所述合法性校验通过后，根据所述差旅目的确定所述差旅性质，根据所述差旅性质和所述预计差旅地点确定所述差旅地点；根据所述差旅性质和所述预计差旅时长确定所述差旅时长；

根据所述差旅时长和所述差旅地点确定所述差旅产品集合。

可选地，所述方法还包括：

接收行程变更请求，所述行程变更请求包括变更后的差旅行程信息；

对所述行程变更请求进行合法性校验；

在所述合法性校验通过后，根据所述变更后的差旅行程信息，更新所述差旅基本信息。

一种差旅产品推荐装置，所述装置包括：

请求获取模块，用于获取推荐请求信息，所述推荐请求信息包括用户职位信息和差旅基本信息，所述差旅基本信息包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合，所述差旅产品集合包括至少一种差旅产品；

标准确定模块，用于根据所述差旅性质、所述差旅时间和所述用户职位信息确定差旅费用标准，所述差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额；

范围确定模块，用于根据所述差旅时间和所述差旅地点，对所述差旅费用标准进行规划，得到所述差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围，所述产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围；

产品选择模块，用于根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合，所述目标差旅产品集合包括至少一种目标差旅产品，所述目标差旅产品包括至少一个符合所述产品价格范围的差旅产品；

展示模块，用于将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户进行展示。

可选地，所述推荐请求信息还包括用户身份信息；所述装置还包括排序模块；

所述排序模块，用于根据所述用户身份信息获取历史行为数据；对所述历史行为数据进行分析，确定用户偏爱属性；根据所述用户偏爱属性和每个目标差旅产品的价格，对所述目标差旅产品集合进行排序。

可选地，所述至少一种差旅产品包括住宿差旅产品，所述产品价格范围包括住宿费用范围，所述住宿费用范围表示本次差旅中在住宿差旅产品上能够使用的总金额范围；

所述产品选择模块，用于根据所述住宿费用标准和所述差旅时间确定平均住宿费用范围，所述平均住宿费用范围表示本次差旅单日能够使用的住宿金额范围；根据所述用户职位信息确定第一产品范围，所述第一产品范围包括至少一个符合所述用户职位信息的住宿差旅产品；从所述第一产品范围中选择价格符合所述平均住宿费用范围的住宿差旅产品作为目标差旅产品。

可选地，所述装置还包括请求生成模块；

所述请求生成模块，用于接收所述用户发送的差旅请求，所述差旅请求包括差旅目的、预计差旅地点和预计差旅时长；对所述用户的差旅请求进行合法性校验；在所述合法性校验通过后，根据所述差旅目的确定所述差旅性质，根据所述差旅性质和所述预计差旅地点确定所述差旅地点；根据所述差旅性质和所述预计差旅时长确定所述差旅时长；根据所述差旅时长和所述差旅地点确定所述差旅产品集合。

可选地，所述装置还包括变更请求模块；

所述变更请求模块，用于接收行程变更请求，所述行程变更请求包括变更后的差旅行程信息；对所述行程变更请求进行合法性校验；在所述合法性校验通过后，根据所述变更后的差旅行程信息，更新所述差旅基本信息。

一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行前述任意一种差旅产品推荐方法。

本申请提供了一种差旅产品推荐方法及装置，该方法运行于差旅审批平台。该方法包括：获取推荐请求信息，所述推荐请求信息包括用户职位信息和差旅基本信息，所述差旅基本信息包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合，所述差旅产品集合包括至少一种差旅产品；根据所述差旅性质、所述差旅时间和所述用户职位信息确定差旅费用标准，所述差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额；根据所述差旅时间和所述差旅地点，对所述差旅费用标准进行规划，得到所述差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围，所述产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围；根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合，所述目标差旅产品集合包括至少一种目标差旅产品，所述目标差旅产品包括至少一个符合所述产品价格范围的差旅产品；将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户进行展示。这样，可以根据用户的职位和差旅性质确定用户在本次差旅中能够使用的总金额。在对能够使用的总金额进行规划，可以得到每种差旅产品对应的产品价格范围，从而向用户推荐价格处于产品价格范围内的差旅产品。如此，直接从内部系统获取差旅标准，并在差旅费用标准的规定范围内确定目标差旅产品，在自动推荐差旅产品的基础上，可以杜绝差旅费用超标的问题。

附图说明

为更清楚地说明本实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的差旅产品推荐方法的方法流程图；

图2为本申请实施例提供的差旅产品推荐装置的一种结构示意图；

图3为本申请实施例提供的差旅产品推荐装置的一种结构示意图；

图4为本申请实施例提供的差旅产品推荐装置的一种结构示意图；

图5为本申请实施例提供的差旅产品推荐装置的一种结构示意图。

具体实施方式

随着企业业务的扩展，企业员工需要前往异地办理业务的场景越来越多。由于涉及到住宿和饮食等个人行为，目前大部分企业都由员工自己安排差旅行程。员工可以自由选择住宿方式、交通方式等差旅产品，并在返回企业后利用差旅产品的凭证(例如发票或收据)进行报销。由于缺乏监管，传统的差旅行程安排方式可能出现差旅费用超标和违规报销等问题，增加企业的差旅成本。

针对这一问题，目前许多企业增加了报销的监管力度，对每个差旅产品的凭证进行校验，一定程度上可以解决违规报销的问题。另外，还可以由企业统一安排差旅行程，一定程度上可以解决差旅费用超标的问题。

但是，对于规模较大的企业，其每年差旅人数可达上万人，差旅费用可达上亿元。那么，逐一对差旅产品的凭证进行校验，或逐一安排差旅人员的差旅行程，都是一项巨大的工作量，会消耗巨额的人力物力，大幅度增加运营成本。目前，一些第三方平台提供了差旅行程安排的服务，可以根据用户的职位等级推荐差旅产品。但是由于第三方平台需要用户手动输入职位等级，仍然无法结局差旅费用超标和违规报销等问题。

为了给出既能自动为用户推荐差旅产品，又可以杜绝差旅费用超标和违规报销等问题的技术方案，本申请实施例提供了一种差旅产品推荐方法及装置，以下将从计算机软件的角度对本申请优选实施例进行说明。在本申请实施例中，该计算机软件可以是运行于企业后台服务器或服务器集群。

参见图1，图1为本申请实施例提供的差旅产品推荐方法的方法流程图，包括：

S101：获取推荐请求信息。

在本申请实施例中，服务器可以先获取推荐请求信息，该推荐请求信息可以包括用户职位信息和差旅基本信息。其中，推荐请求信息可以是根据用户的请求生成的，例如在用户需要安排差旅行程时得到。用户职位信息表示用户的职位，例如可以包括用户任职的企业级别和用户在组织中的级别。在一个示例中，用户职位信息包括二级子企业和项目经理。差旅基本信息可以包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合。

其中，差旅性质表示本次差旅行程的主要目的，例如可以包括学习、会议、部门休假等。差旅时间可以包括差旅的开始时间和结束时间。差旅地点可以是用户在本次差旅中需要前往的地点，可以是一个地点也可以包括多个地点。差旅产品集合包括实现本次差旅所必需的一个或多个差旅产品。举例说明，假设差旅地点距离用户所在地较远，差旅产品集合可以包括火车或飞机等差旅产品，假设差旅地点距离用户所在地较远，差旅产品集合可以包括公交车或出租车等差旅产品。

在一个示例中，服务器可以通过内部系统的预设接口获取推荐请求信息，该推荐请求信息是内部的其他系统生成的，服务器也可以根据用户的差旅请求生成推荐请求信息。

具体地，当用户需要外出办理业务时，可以通过系统向服务器发送差旅请求，该差旅请求可以包括差旅目的、预计差旅地点和预计差旅时长。服务器可以自动对差旅请求进行合法性校验，或发送给审核人员进行合法性校验。在合法性校验通过后，服务器可以根据差旅目的确定差旅性质，根据差旅性质和预计差旅地点确定实际的差旅地点，并根据差旅性质和预计差旅时长确定实际的差旅时长。另外，服务器还可以根据用户的差旅请求确定用户身份信息，进而查找用户职位信息。这样，服务器可以直接根据用户的请求确定进行差旅推荐所需的基本信息，无需用户人工输入其他信息。如此，既能提高差旅产品推荐的效率，又能确保推荐请求信息的准确。

S102：根据差旅性质、差旅时间和用户职位信息，确定差旅费用标准。

在获取到推荐请求信息后，服务器可以根据差旅性质和用户职位信息确定差旅费用标准，该差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额，即推荐的各种差旅产品的金额上限。在不超过差旅费用标准的前提下，用户可以自由选择差旅产品。

在一个实例中，服务器可以预先存储执行不同性质的差旅时，不同职位级别的用户每日能够使用的最大金额。在接收到推荐请求消息后，服务器可以选择与差旅性质和用户职位信息对应的最大金额，并将最大金额与差旅时间相乘，得到差旅费用标准。举例说明，假设服务器中记载了差旅性质为会议，用户职位为二级子企业项目经理时，每天能够使用的总金额标准为300元，且差旅时间为10天时，服务器可以确定差旅费用标准为3000元。

S103：根据差旅时间和差旅地点对所述差旅费用标准进行规划，得到每种差旅产品对应的产品价格范围。

在确定差旅费用标准后，服务器可以根据差旅时间和差旅地点对差旅费用标准进行规划，得到差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围。其中，产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围，包括差旅产品的价格上限。在一个示例中，产品价格范围还可以包括差旅产品的价格下限。在进行规划时，服务器可以根据预设比例将差旅费用标准划分给不同种类的差旅产品。

在本申请实施例中，服务器可以根据实际情况调整不同种类的差旅产品之间的规划情况。举例说明，假设差旅地点距离用户所在地较远，用户可能更希望提升交通方式的质量，那么服务器可以提高交通类的差旅产品的价格上限。例如，假设用户所在地为北京，差旅地点为深圳。由于旅途较长，用户可能更倾向于坐飞机前往差旅地点，服务器可以适当地提高交通类的差旅产品的价格上限，并相应地降低其他差旅产品的价格上限，从而满足用户需求。假设用户所在地为北京，差旅地点为天津。由于旅途较段，用户可能更倾向于坐火车或公交前往差旅地点，服务器可以适当地减低交通类的差旅产品的价格上限，并相应地提高其他差旅产品的价格上限。

在一个示例中，服务器还可以根据用户的历史行为数据对差旅费用标准进行规划。举例说明，假设某用户对住宿的要求较高，在以往的差旅行程中都选择了价格较高的住宿类差旅产品，那么服务器可以适当地提高住宿类差旅产品的价格上限，从而为用户提供个性化地服务。

S104：根据差旅产品集合和每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合。

在确定每个差旅产品的产品价格范围后，服务器可以根据差旅产品集合，选择每种差旅产品中价格处于所述产品价格范围的差旅产品，得到目标差旅产品集合。

在一个示例中，服务器可以对目标差旅产品集合中的差旅产品进行排序，以便后续更好地向用户进行展示。具体地，服务器可以先根据用户身份信息获取历史行为数据，用户身份信息可以携带在推荐请求信息中。在确定用户的历史行为数据后，服务器可以对所述历史行为数据进行分析，从而确定用户偏爱属性。例如服务器可以根据用户的历史行为数据对用户进行画像，通过用户在历史差旅中选择的差旅产品确定用户选择差旅产品的标准。在确定用户偏爱属性后，可以根据用户偏爱属性和每个目标差旅产品的价格对所标差旅产品集合进行排序。例如，可以预先设置与目标差旅产品的价格对应的权重和与用户偏爱属性对应的权重，并根据权重计算目标差旅产品的得分，最终根据目标差旅产品的得分对目标差旅产品进行排序。如此，综合用户的历史行为数据确定用户的偏好，并结合价格对目标差旅产品进行分析，可以提高用户的选择差旅产品的细节，让使得用户能够先看到更加符合用户使用习惯的差旅产品。

以住宿类差旅产品为例进行说明。服务器可以先根据产品价格范围确定住宿费用范围，即本次差旅能够在住宿类差旅产品上消耗的金额范围。接着服务器可以利用住宿费用标准和差旅时间做除法，得到平均住宿费用范围，该平均住宿费用范围表示本次差旅单日能够使用的住宿金额范围。在确定平均住宿费用范围后，服务器可以根据用户职位信息确定第一产品范围，该第一产品范围包括至少一个符合用户职位信息的住宿类差旅产品。例如，假设某些管理人员不能选择豪华酒店等，那么第一产品范围中不包括五星级等豪华酒店。在确定第一产品范围后，服务器可以从所述第一产品范围中选择价格符合所述平均住宿费用范围的住宿差旅产品作为目标差旅产品。这一，不但依据差旅产品的价格确定目标差旅产品，还结合了用户的职位信息，更急符合实际应用需求。

S105：将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置。

在确定目标差旅产品集合后，服务器可以将目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户展示目标差旅产品集合中的目标差旅产品。用户可以从目标差旅产品集合中选择一个或多个目标差旅产品，完成差旅行程的规划。

在本申请实施例中，如果用户需要更改差旅行程，可以通过系统向服务器发送行程变更请求，该行程变更请求可以包括变更后的差旅行程信息，例如可以包括变更后的差旅性质、变更后的差旅时间和变更后的差旅地点中的任意一项或多项。在接收行程变更请求后，服务器可以对行程变更请求进行合法性校验，具体校验方法可以与步骤S101中一致。在合法性校验通过后，服务器可以重新执行步骤S102-步骤S103，从而根据变更后的差旅行程信息，更新目标差旅产品集合。

本申请提供了一种差旅产品推荐方法，该方法运行于差旅审批平台。该方法包括：获取推荐请求信息，所述推荐请求信息包括用户职位信息和差旅基本信息，所述差旅基本信息包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合，所述差旅产品集合包括至少一种差旅产品；根据所述差旅性质、所述差旅时间和所述用户职位信息确定差旅费用标准，所述差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额；根据所述差旅时间和所述差旅地点，对所述差旅费用标准进行规划，得到所述差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围，所述产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围；根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合，所述目标差旅产品集合包括至少一种目标差旅产品，所述目标差旅产品包括至少一个符合所述产品价格范围的差旅产品；将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户进行展示。这样，可以根据用户的职位和差旅性质确定用户在本次差旅中能够使用的总金额。在对能够使用的总金额进行规划，可以得到每种差旅产品对应的产品价格范围，从而向用户推荐价格处于产品价格范围内的差旅产品。如此，直接从内部系统获取差旅标准，并在差旅费用标准的规定范围内确定目标差旅产品，在自动推荐差旅产品的基础上，可以杜绝差旅费用超标的问题。

以上为本申请实施例提供差旅产品推荐方法的一些具体实现方式，基于此，本申请还提供了对应的装置。下面将从功能模块化的角度对本申请实施例提供的上述装置进行介绍。

参见图2所示的差旅产品推荐装置的结构示意图，该装置200包括：

请求获取模块210，用于获取推荐请求信息，所述推荐请求信息包括用户职位信息和差旅基本信息，所述差旅基本信息包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合，所述差旅产品集合包括至少一种差旅产品。

标准确定模块220，用于根据所述差旅性质、所述差旅时间和所述用户职位信息确定差旅费用标准，所述差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额。

范围确定模块230，用于根据所述差旅时间和所述差旅地点，对所述差旅费用标准进行规划，得到所述差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围，所述产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围。

产品选择模块240，用于根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合，所述目标差旅产品集合包括至少一种目标差旅产品，所述目标差旅产品包括至少一个符合所述产品价格范围的差旅产品。

展示模块250，用于将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户进行展示。

本申请提供了一种差旅产品推荐装置，该方法运行于差旅审批平台。该方法包括：获取推荐请求信息，所述推荐请求信息包括用户职位信息和差旅基本信息，所述差旅基本信息包括差旅性质、差旅时间、差旅地点和差旅产品集合，所述差旅产品集合包括至少一种差旅产品；根据所述差旅性质、所述差旅时间和所述用户职位信息确定差旅费用标准，所述差旅费用标准表示本次差旅能够使用的总金额；根据所述差旅时间和所述差旅地点，对所述差旅费用标准进行规划，得到所述差旅产品集合中每种差旅产品对应的产品价格范围，所述产品价格范围表示用户可选的差旅产品的价格范围；根据所述差旅产品集合和差旅产品集合中每个差旅产品对应的产品价格范围，确定目标差旅产品集合，所述目标差旅产品集合包括至少一种目标差旅产品，所述目标差旅产品包括至少一个符合所述产品价格范围的差旅产品；将所述目标差旅产品集合发布至目标展示位置，以便向用户进行展示。这样，可以根据用户的职位和差旅性质确定用户在本次差旅中能够使用的总金额。在对能够使用的总金额进行规划，可以得到每种差旅产品对应的产品价格范围，从而向用户推荐价格处于产品价格范围内的差旅产品。如此，直接从内部系统获取差旅标准，并在差旅费用标准的规定范围内确定目标差旅产品，在自动推荐差旅产品的基础上，可以杜绝差旅费用超标的问题。

可选地，参见图3，在图2所示装置的基础上，所述推荐请求信息还包括用户身份信息；所述装置200还包括排序模块260.

所述排序模块260，用于根据所述用户身份信息获取历史行为数据；对所述历史行为数据进行分析，确定用户偏爱属性；根据所述用户偏爱属性和每个目标差旅产品的价格，对所述目标差旅产品集合进行排序。

如此，综合用户的历史行为数据确定用户的偏好，并结合价格对目标差旅产品进行分析，可以提高用户的选择差旅产品的细节，让使得用户能够先看到更加符合用户使用习惯的差旅产品。

可选地，在一种可能的实现方式中，所述至少一种差旅产品包括住宿差旅产品，所述产品价格范围包括住宿费用范围，所述住宿费用范围表示本次差旅中在住宿差旅产品上能够使用的总金额范围。

所述产品选择模块240，用于根据所述住宿费用标准和所述差旅时间确定平均住宿费用范围，所述平均住宿费用范围表示本次差旅单日能够使用的住宿金额范围；根据所述用户职位信息确定第一产品范围，所述第一产品范围包括至少一个符合所述用户职位信息的住宿差旅产品；从所述第一产品范围中选择价格符合所述平均住宿费用范围的住宿差旅产品作为目标差旅产品。

可选地，参见图4，在图2所示装置的基础上，所述装置200还包括请求生成模块270；

所述请求生成模块270，用于接收所述用户发送的差旅请求，所述差旅请求包括差旅目的、预计差旅地点和预计差旅时长；对所述用户的差旅请求进行合法性校验；在所述合法性校验通过后，根据所述差旅目的确定所述差旅性质，根据所述差旅性质和所述预计差旅地点确定所述差旅地点；根据所述差旅性质和所述预计差旅时长确定所述差旅时长；根据所述差旅时长和所述差旅地点确定所述差旅产品集合。

这样，服务器可以直接根据用户的请求确定进行差旅推荐所需的基本信息，无需用户人工输入其他信息。如此，既能提高差旅产品推荐的效率，又能确保推荐请求信息的准确。

可选地，参见图5，在图2所示装置的基础上，所述装置200还包括变更请求模块280；

所述变更请求模块280，用于接收行程变更请求，所述行程变更请求包括变更后的差旅行程信息；对所述行程变更请求进行合法性校验；在所述合法性校验通过后，根据所述变更后的差旅行程信息，更新所述差旅基本信息。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质。其在计算机上运行时，使得计算机执行前述各个实施例所述的差旅产品土建方法中的任意一种实施方式。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如只读存储器(英文：read-only memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如路由器等网络通信设备)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述仅是本申请示例性的实施方式，并非用于限定本申请的保护范围。