一种故障信息的自动分类方法

技术领域

本发明涉及运维技术领域，更具体地，涉及一种故障信息的自动分类方法。

背景技术

当前电网企业中，为了分析电网运行情况和管理状况，需要对历史的故障抢修信息进行分类统计，以制定相应的运维管理策略。在对故障信息进行填写时，由于运维人员不同、填写分类标准不同等实际因素，导致出现对于相同故障采用了不同描述，同一故障多次记录的情况，这些情况导致故障信息难以进行准确分类，需要进行人工逐一审核分类，该项工作繁琐耗时，效率低，容易漏项出错。

2017年7月18日公开的中国专利CN106960274A提供了一种故障工单处理系统及方法，包括：工单调度模块收到来自系统外部的工单，分析模块提取工单中故障描述的关键字；分析模块根据提取的关键字，在案例存储模块中查找有同样关键字的故障案列，并找出含有关键字最多的故障原因，作为该工单的故障原因；根据找出的故障原因，在故障案例中找到解决该故障原因的所有解决办法，将数量最多的同一种解决办法作为该工单故障的最优解决办法；将找到的故障原因和最优解决办法反馈给工单对应的出处。该专利仅在案例存储模块中查找含有关键字最多的故障原因，处理结果不准确。

发明内容

本发明为克服上述现有技术对故障信息分类处理结果不准确的缺陷，提供一种故障信息的自动分类方法。

本发明的技术方案如下：

本发明提供一种故障信息的自动分类方法，所述方法包括以下步骤：

S1：从待分类故障信息数据库中读取任意待分类故障信息X；

S2：读取分类基准库L

S3：遍历分类基准库L

S4：设定初始优先分值为P

比较P

S5：遍历所有分类基准库L

优选地，所述S1中的待分类故障信息X包括发生故障的设备、故障原因描述、故障处理情况和故障关键信息备注。

优选地，所述S2中的关键词L

优选地，在计算关键词L

优选地，确定所述包含系数β

当关键词L

优选地，所述S2中关键词L

P

其中α

优选地，所述S3中分类基准库L

其中，P

优选地，所述S5中的最终总优先分值P

其中，P

优选地，所述S5中，根据最终总优先分值P

若最终总优先分值P

若最终总优先分值P

优选地，若待分类故障信息被判定为“暂无定义分类”，将其反馈至运维人员，进行人工分类。

与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：

本发明基于判断分类基准库中的关键词是否被包含于待分类故障信息中，并计算每个关键词的优先分值，确定各最终总优先分值，依据最终总优先分值对待分类故障信息进行分类。该方法能够综合地对故障信息进行判别评分，最终确定故障信息的所属分类基准库，分类结果更准确，分类过程更高效。

附图说明

图1为实施例1所述总分类基准库结构示意图；

图2为实施例1所述一种故障信息的自动分类方法的流程图。

具体实施方式

附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利的限制；

为了更好说明本实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；

对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。

下面结合附图和实施例对本发明的技术方案做进一步的说明。

实施例1

本实施例提供一种故障信息的自动分类方法，如图2所示，所述方法包括以下步骤：

S1：从待分类故障信息数据库中读取任意待分类故障信息X；

S2：如图1所示，读取分类基准库L

S3：遍历分类基准库L

S4：设定初始优先分值为P

比较P

S5：遍历所有分类基准库L

所述S1中的待分类故障信息X包括发生故障的设备、故障原因描述、故障处理情况和故障关键信息备注。

所述S2中的关键词L

在计算关键词L

确定所述包含系数β

当关键词L

所述S2中关键词L

P

其中α

其中，P

所述S5中的最终总优先分值P

其中，P

所述S5中，根据最终总优先分值P

若最终总优先分值P

若最终总优先分值P

若待分类故障信息被判定为“暂无定义分类”，将其反馈至运维人员，进行人工分类。

显然，本发明的上述实施例仅仅是为清楚地说明本发明所作的举例，而并非是对本发明的实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明权利要求的保护范围之内。