信息提供方法、声响设备的控制方法以及信息处理装置

技术领域

涉及信息提供方法、声响(音響)设备的控制方法以及信息处理装置。

背景技术

近年来，变得能从配置于各种场所的传感器收集庞大的传感器数据，谋求所收集的传感器数据的有效活用。例如，若使用来自配置于住宅等的室内空间的各种传感器的传感器数据，就能提供适合用户的状况的服务。

现有技术文献

专利文献

专利文献1：JP特开2018-32272号公报

发明内容

发明要解决的课题

但在现有技术中，关于怎样利用传感器数据为好的信息较少，难以为了服务提供而有效活用传感器数据。

本公开提供能为了服务提供而有效活用传感器数据的信息提供方法等。

用于解决课题的手段

本公开的一个方案涉及的信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，在空间内配置照明设备、输出声音的声响设备以及传感器，所述处理器在动作时，基于所述传感器的第1传感器值来取得表示在所述空间内是否存在用户的存在信息，取得表示所述照明设备过去点亮了的时间段的过去的点亮信息，取得表示所述照明设备当前是否正点亮的当前的点亮信息，取得表示所述声响设备是否正输出声音的动作信息，在(i)所述存在信息表示在所述空间内存在用户，(ii)所述当前的点亮信息表示所述照明设备当前正点亮，(iii)所述当前不含在所述过去的点亮信息所示的时间段中，且(iv)所述动作信息表示所述声响设备未输出声音的情况下，生成表示所述用户在通常不在所述空间内的时间位于所述空间内的第1信息，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述空间的信息的第2信息。

本公开的一个方案涉及的信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，在空间内配置设备，所述处理器，取得表示所述设备过去已被操作的操作时间段的过去的操作信息，取得表示所述设备在当前起给定时间内是否已被操作的当前的操作信息，在(viii)所述当前的操作信息表示在所述当前起给定时间内所述设备已被操作，(ix)所述当前不含在所述过去的操作信息所示的操作时间段的情况下，生成表示用户在通常不在所述空间内的时间位于所述空间内的第1信息，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述空间的信息的第2信息。

另外，本公开的一个方案所涉及的声响设备的控制方法是利用具备处理器和存储器的信息处理装置的声响设备的控制方法，在所述控制方法中，在空间内配置照明设备、输出声音的声响设备以及传感器，所述处理器，基于所述传感器的第1传感器值来取得表示在所述空间内是否存在用户的存在信息，取得表示所述照明设备过去点亮了的时间段的过去的点亮信息，取得表示所述照明设备当前是否正点亮的当前的点亮信息，取得表示所述声响设备是否正输出声音的动作信息，在(i)所述存在信息表示在所述空间内存在用户，(ii)所述当前的点亮信息表示所述照明设备当前正点亮，(iii)所述当前不含在所述过去的点亮信息所示的时间段中，且(iv)所述动作信息表示所述声响设备未输出声音的情况下，使所述声响设备输出给定的音乐。

本公开的一个方案涉及的信息提供方法，利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置，在所述信息提供方法中，在住宅外配置麦克风，所述处理器，取得由所述麦克风取得的当前的住宅外的声音的信息，在(x)所述当前的住宅外的声音的信息表示与所述住宅外的通常的声音不同的情况下，生成表示用户正对所述住宅外的声音感到不安的第1信息，经由网络从与所述第1信息处理装置连接的第2信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在所述第1请求内容中包含所述第1信息的内容的情况下，使用所述第1信息来对所述第2信息处理装置输出包含用于确定所述用户或所述住宅的信息的第2信息。

另外，它们的总括或具体的方案可以通过系统、装置、集成电路、计算机程序或计算机可读的CD-ROM等记录介质实现，也可以通过系统、方法、集成电路、计算机程序以及记录介质的任意的组合实现。

发明的效果

本发明的一个方案所涉及的信息提供方法能为了服务提供而有效活用传感器数据。

附图说明

图1表示实施方式1所涉及的服务提供系统的整体像。

图2表示实施方式1所涉及的服务提供系统的结构。

图3表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置以及第2信息处理装置的功能结构。

图4表示实施方式1中的传感器数据的一例。

图5A表示实施方式1中的过去的点亮信息的一例。

图5B表示实施方式1中的过去的点亮信息的一例。

图6是实施方式1所涉及的服务提供系统的序列图。

图7是实施方式1所涉及的服务提供系统的序列图。

图8是表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置的处理的流程图。

图9是表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置的处理的流程图。

图10是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

图11A是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。

图11B是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。

图11C是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。

图11D是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。

图12是表示实施方式1中的第2条件的判定处理的一例的流程图。

图13表示实施方式2所涉及的服务提供系统的结构。

图14是表示实施方式2中的第1条件的判定处理的一例的流程图。

图15A表示管理实施方式2中的输出声音的设备的工作状态的表格的一例。

图15B表示实施方式2中的天气信息的一例。

图16是实施方式1以及2的变形例1所涉及的服务提供系统的序列图。

图17是实施方式1以及2的变形例2所涉及的服务提供系统的序列图。

图18是表示实施方式1以及2的变形例3中的第2信息的生成处理的一例的流程图。

图19A表示实施方式1以及2的变形例3中的服务与五感的关系的一例。

图19B表示实施方式1以及2的变形例3中的设备与五感的关系的一例。

图20是表示实施方式1以及2的变形例4中的第2信息的生成处理的一例的流程图。

图21表示实施方式1以及2的变形例4中的服务的提供历史记录的一例。

图22A表示实施方式1以及2的变形例4中的服务提供可能性信息的一例。

图22B表示实施方式1以及2的变形例4中的服务同时提供禁止信息的一例。

图22C表示实施方式1以及2的变形例4中的服务变更禁止信息的一例。

图23是表示实施方式1以及2的变形例5中的第2信息的输出处理的一例的流程图。

图24A表示实施方式3中的服务提供系统的整体像。

图24B表示实施方式3中的数据中心运营公司的一例。

图24C表示实施方式3中的数据中心运营公司的一例。

图25表示实施方式3中的服务的类型1(本公司数据中心型)。

图26表示实施方式3中的服务的类型2(IaaS利用型)。

图27表示实施方式3中的服务的类型3(PaaS利用型)。

图28表示实施方式3中的服务的类型4(SaaS利用型)。

具体实施方式

以下参考附图来具体说明实施方式。

另外，以下说明的实施方式均示出总括或具体的示例。以下的实施方式所示的数值、形状、材料、构成要素、构成要素的配置位置以及连接形态、步骤、步骤的顺序等是一例，并不是限定权利要求书的范围的主旨。

另外，各图不一定严密进行图示。在各图中，对实质相同的结构标注相同的附图标记，省略或简化重复的说明。

(实施方式1)

[服务提供系统10的整体像]

首先参考图1来说明服务提供系统10的整体像。图1表示实施方式1所涉及的服务提供系统10的整体像。

在本实施方式所涉及的服务提供系统10中，将多个室内空间中的传感器数据收集到云服务器(Cloud server)。室内空间例如是住宅、办公空间、建筑物以及交通工具内的空间。传感器数据是基于室内空间中的用户的日常的(Usual)行动以及/或者非日常的(Unusual)活动的数据。

多个服务提供者(Service providers)各自能经由应用编程接口(API)取得基于在云服务器收集的传感器数据的各种信息。所谓API，是能从计算机调用而利用的云服务器的信息处理功能。

各服务提供者基于经由API取得的信息来对用户提供服务。作为服务，能举出信息提供服务、广告发布服务、家庭网络上的设备的自动控制服务或它们的任意的组合。另外，服务并不限定于此，例如也可以是商品的配送(Delivery)服务。

[服务提供系统10的结构]

接下来参考图2来说明服务提供系统10的结构。图2表示实施方式1所涉及的服务提供系统10的结构。如图2所示那样，本实施方式所涉及的服务提供系统10具备第1信息处理装置100、第2信息处理装置200、传感器群300和设备群400。

传感器群300配置于空间20内，包含至少1个传感器。传感器群300经由网关500而与因特网等通信网络连接。另外，网关500是任选附件，传感器群300也可以不经由网关500地与通信网络连接。

传感器群300输出表示与用户的活动相关的信息或与设备群400的操作相关的信息等的传感器值。例如，传感器群300输出表示照明设备是否正点亮的传感器值、表示声响设备是否正输出声音的传感器值、表示在空间20内或空间20内的预先确定的区域内是否存在用户的传感器值、或它们的任意的组合。

传感器群300例如能包含人体感应传感器、开闭传感器、声音传感器或它们的任意的组合。这样的传感器群300的传感器例如能用图像传感器、红外线传感器、超声波传感器、可见光传感器、振动传感器、触摸传感器、麦克风或它们的任意的组合实现。这样的传感器能设置于形成空间20的墙、地板或天花板、或者配置于空间20内的电子设备或家具等。另外，传感器可以内置于设备群400的设备中，例如可以是在智能手机等的触摸屏内置的触摸传感器。另外，传感器并不限定于上述传感器。

设备群400配置于空间20内，包含至少1个电子设备。设备群400经由网关500与因特网等通信网络连接。另外，网关500是任选附件，设备群400不经由网关500地与通信网络连接。

设备群400例如能包含显示面板、照明设备、声响设备、冰箱、吸尘器或它们的任意的组合。另外，设备群400的设备并不限定于此。

第1信息处理装置100是配置于空间20外的具备处理器以及存储器的装置，例如相当于图1的云服务器(Cloud server)。另外，第1信息处理装置100也可以是配置于空间20内的边缘服务器。

另外，所谓云服务器，是指经由因特网而提供的服务器。另外，所谓边缘服务器，是指经由比因特网更靠近用户的区域的网络(例如局域网(LAN))而提供的服务器。

第2信息处理装置200是具备处理器以及存储器的装置，例如是图1的服务提供者(Service provider)的装置。第2信息处理装置200经由空间20内的设备群400对用户提供服务。

在此，图2所示的服务提供系统10设想存在于多个室内空间的每一室内空间的示例。具体地，通过在多个室内空间的每一室内空间存在第1信息处理装置100，在各第1信息处理装置100连接多个第2信息处理装置200，来对室内空间提供服务。这时，目的在于通过多个第1信息处理装置100和多个第2信息处理装置200独立存在，而能从多个第1信息处理装置100提供用户或空间20的多样的信息，且使用多个第2信息处理装置200提供多样的服务。另一方面，在多个第1信息处理装置100与多个第2信息处理装置20之间产生新的信息的交换。在本实施方式中，提供通过规定该信息的交换来有效活用传感器数据且提供合适的服务的机制。

[第1信息处理装置100的功能结构]

接下来，参考图3来说明第1信息处理装置100的功能结构。图3表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置100以及第2信息处理装置200的功能结构。

如图3所示那样，本实施方式所涉及的第1信息处理装置100具备传感器数据取得部101、第1存储器103、判定部104、第2存储器105、第1信息生成部106、第3存储器107、第2信息生成部108和输入输出部109。以下说明第1信息处理装置100的各功能块。

传感器数据取得部101从传感器群300取得包含第1传感器值的第1传感器数据。第1传感器数据的一部分或全部存放于第1存储器103。第1传感器数据例如可以包含表示在空间20内的给定的区域是否有人的数据。另外，例如，第1传感器数据可以包含表示声响设备的声音输出状况的数据。另外，第1传感器数据可以包含表示设备的操作状况的数据。另外，第1传感器数据可以包含表示冰箱的门的开闭状况的数据。

进而，传感器数据取得部101在由第1信息生成部106生成了第1信息后，从传感器群300取得包含第2传感器值的第2传感器数据。在本实施方式中，第2传感器值是人体感应传感器的传感器值，但并不限定于此。

第1存储器103存放由传感器数据取得部101取得的第1传感器数据的一部分或全部。在此，参考图4来说明存放于第1存储器103的第1传感器数据的一例。

图4表示在实施方式1中存放于第1存储器103的第1传感器数据的一例。在图4中，第1传感器数据针对空间20内的预先确定的区域(客厅、厨房以及卧室)分别按每天示出照明设备点亮了的时间。

例如从图4可知，在客厅，在2018年6月1日7：00～8：00以及18：00～24：00照明设备点亮。另外，图4的第1传感器数据是一例，并不限定于此。

判定部104基于第1传感器数据来取得表示在空间20内是否存在用户的存在信息。进而，判定部104取得表示照明设备过去点亮了的点亮时间段的过去的点亮信息。进而，判定部104取得表示照明设备当前是否正点亮的当前的点亮信息。进而，判定部104取得表示声响设备是否正输出声音的动作信息。判定部104基于第2传感器数据来取得用户的活动量。

另外，判定部104也可以取得配置于空间20内的冰箱的门的开闭信息。进而，判定部104也可以取得配置于空间20内的声音收集装置(麦克风)收集到的声音信息。

在此，关于过去的点亮信息，参考图5A以及图5B来具体说明。图5A以及图5B表示实施方式1中的过去的点亮信息的一例，分别表示客厅以及厨房的过去的点亮信息。在此，过去的点亮信息以给定区域内的每个给定时间段的点亮概率表征。

例如从图5A可知，在客厅0：00～1：00，照明设备以10％的概率点亮。在此，点亮概率表征点亮时间相对于给定期间中的时间段的总时间的比率。例如在10天中0：00～1：00的点亮时间是1小时的情况下，点亮概率算出为10％(＝1小时/10小时×100)。作为给定期间，能使用在经验或实验上预先确定的长度的最近的期间。另外，点亮概率的算出方法并不限定于此。

判定部104能通过参考过去的点亮信息来取得照明设备过去点亮了的点亮时间段。例如，判定部104能对各时间段进行判定，若点亮概率为阈值概率(例如50％)以上，就将该时间段判定为点亮时间段，若点亮概率不足阈值概率，就将该时间段判定为熄灭时间段。

另外，图5A以及图5B中的过去的点亮信息是一例，并不限定于此。例如，时间段的长度并不限定于1小时，也可以是10分钟、15分钟、30分钟或3小时。也可以不是在全部时间段长度都相同，可以在白天的时间段和夜晚的时间段长度不同。另外，过去的点亮信息也可以不是以空间20内的区域为单位，而是以空间20为单位。

接着，判定部104判定是否满足第1条件。进而，判定部104判定是否满足第2条件。

在本实施方式中，第1条件用以下的(i)～(iv)定义。

(i)存在信息表示在空间20内存在用户。

(ii)当前的点亮信息表示照明设备当前正点亮。

(iii)当前不包含在过去的点亮信息所示的点亮时间段。

(iv)动作信息表示声响设备未输出声音。

另外，第1条件并不限定于上述(i)～(iv)。例如，第1条件也可以除了上述(i)～(iv)以外还包含以下的(v)～(vii)的至少1者。

(v)开闭信息表示在当前起给定的时间以内冰箱的门打开了或已关闭。

(vi)声音信息在当前起给定的时间以内包含打开含有饮料在内的容器的声音或打开食品的包装的声音。

(vii)当前包含在给定的夜晚的时间段。

另外，本公开中当前这样的用语是指当前时刻。当前时刻并不限于严密的当前时刻，还包含视作实质与当前时刻相同的范围。例如作为当前时刻，可以使用在系统中定义的当前时刻(所谓的系统时刻)。

作为上述(v)以及(vi)中的给定的时间，能使用在经验或实验上预先确定的时间。例如，作为给定的时间，例如能使用10分钟、20分钟、30分钟、1小时等，但并不限定于此。另外，作为上述(vii)中的给定的夜晚的时间段，作为夜晚的时间段而能使用预先确定的时间段。例如作为给定的夜晚的时间段，能使用18：00～6：00，但并不限定于此。

另外，也可以取代点亮信息而使用操作信息。所谓操作信息，是与有无对在空间20内配置的给定的设备的操作相关的信息。因此，当前的操作信息表示设备是否在当前起给定时间内被操作。另外，过去的操作信息表示设备过去被操作的操作时间段。若使用操作信息取代点亮信息，则第1条件也可以取代上述(i)～(iv)而包含以下的(viii)以及(ix)。

(viii)当前的操作信息表示在当前起给定时间内设备被操作。

(ix)当前不包含于在过去的操作信息所示的操作时间段。

另外，也可以使用活动信息取代点亮信息以及操作信息。所谓活动信息，是与空间20内的用户的活动的有无相关的信息。

另外，作为第1条件而可以使用上述(i)～(ix)的任意的组合。

另外，在本实施方式中，第2条件用以下的(x)定义。

(x)用户的活动量是给定量以下。

另外，第2条件并不限定于上述(x)。

第2存储器105存放用于生成第1信息的信息以及用于生成第3信息的信息。例如，第2存储器105存放将所生成的信息的内容针对不同的多个条件建立对应的对应表格。

在满足第1条件的情况下，第1信息生成部106生成第1信息。第1信息表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内。即，第1信息表示用户在该时刻难得位于空间20内。

进而，在满足第2条件的情况下，第1信息生成部106生成第3信息。第3信息表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内且活动量降低。即，第3信息表示虽然用户在该时刻难得位于空间20内，但其活动量降低。

第3存储器107存放用于生成第2信息的信息以及用于生成第4信息的信息。即，第3存储器107存放用于确定与由第1信息生成部106生成的第1信息以及第3信息对应的用户或空间20的信息。

第2信息生成部108判定在经由输入输出部109从第2信息处理装置200取得的信息中所含的第1请求内容中是否包含第1信息的内容。在此，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，第2信息生成部108使用第1信息来生成第2信息。第2信息包含用于确定用户或空间20的信息(例如用户的ID、住所、IP地址、设备的识别信息等)。例如，第2信息生成部108通过从第3存储器107将用于确定与由第1信息生成部106生成的第1信息对应的用户或空间20的信息读出，来生成第2信息。在此，第2信息可以是为了对用户或空间20提供服务所需的信息。在包含对第1请求提供的服务的内容的情况下，可以提供与服务的内容对应的第2信息。例如利用通信环境提供服务的情况的第2信息的一例是IP地址。或者，提供对设备控制的服务的情况下的第2信息的一例是设备的识别信息。利用通信环境来提供对设备控制的服务的情况下的第2信息的一例可以是IP地址以及设备的识别信息的组合。

进而，第2信息生成部108判定在经由输入输出部109从第2信息处理装置200取得的信息中所含的第2请求内容中是否包含第3信息的内容。在此，在第2请求内容中包含第3信息的内容的情况下，第2信息生成部108使用第3信息来生成第4信息。第4信息包含用于确定用户或空间20的信息。例如，第2信息生成部108通过从第3存储器107将用于确定与由第1信息生成部106生成的第3信息对应的用户或空间20的信息读出，来生成第4信息。

输入输出部109经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息(以下称作第1请求信息)以及记述了第2请求内容的信息(以下称作第2请求信息)。进而，输入输出部109将由第2信息生成部108生成的第2信息以及第4信息输出到第2信息处理装置200。

另外，上述的判定部104、第1信息生成部106以及第2信息生成部108例如由处理器以及存储器实现。在执行了存放于存储器的指令或软件程序时，处理器作为判定部104、第1信息生成部106以及第2信息生成部108发挥功能。另外，判定部104、第1信息生成部106以及第2信息生成部108可以由专用的电子电路实现。

另外，上述的第1存储器103、第2存储器105以及第3存储器107例如由半导体存储器以及/或者盘驱动器等实现。输入输出部109例如由网络接口控制器(NIC)等实现。

[第2信息处理装置200的功能结构]

接下来参考图3来说明第2信息处理装置200的功能结构。

如图3所示那样，本实施方式所涉及的第2信息处理装置200具备第4存储器201、请求生成部202、输入输出部203、第5存储器204、服务生成部205和输出部206。以下说明第2信息处理装置200的各功能块。

第4存储器201存放用于生成第1请求信息以及第2请求信息的信息。

请求生成部202生成第1请求信息以及第2请求信息。具体地，请求生成部202参考存放于第4存储器201的信息来生成记述了第1请求内容的第1请求信息以及记述了第2请求内容的第2请求信息。

第1请求内容以及第2请求内容表示被提供给定的服务的用户或空间应满足的要件。例如，第1请求内容表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内，作为要件。另外，例如，第2请求内容表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内且活动量降低。另外，第1请求内容以及第2请求内容并不限定于此。

输入输出部203将由请求生成部202生成的第1请求信息以及第2请求信息输出到第1信息处理装置100。进而，输入输出部203从第1信息处理装置100取得第2信息以及第4信息。

第5存储器204存放用于生成服务信息的信息。例如，第5存储器204存放将服务内容针对不同的多个请求内容建立对应的对应表格。

服务生成部205使用第2信息来生成第1服务信息。另外，服务生成部205使用第4信息来生成第2服务信息。所谓服务信息是用于经由设备群400对空间20内的用户提供服务的信息。

第1服务信息例如是使配置于由第2信息确定的空间20的声响设备输出给定的音乐的控制信号。这时，给定的音乐并没有特别限定，例如可以由服务提供者或用户预先决定。第2服务信息例如是使声响设备输出的给定的音乐的音量降低的控制信号。

另外，第1服务信息以及第2服务信息并不限定于用于声响设备的控制信号。例如，第1服务信息以及第2服务信息也可以是用于显示面板的控制信号。例如，在检测到不是用户的人的情况下，第1服务信息以及第2服务信息也可以是使配置于空间20内的显示面板显示空间20的警备或失窃保险的广告信息的控制信号。这时，也可以若用户对检测到的人的响动做出反应，就使显示面板显示“昨天的响动不害怕吗？”等信息。另外，服务信息也能表现为服务内容。服务内容包含音乐或广告信息等服务的信息和用于提供服务的设备控制的信息。

输出部206将由服务生成部205参考第2信息而生成的服务信息输出到设备群400。由此，例如从设备群400中所含的声响设备输出给定的音乐。另外，第2信息处理装置200也可以保有记录有与第2信息对应的信息和为了提供服务所需的信息被建立了对应的关系的存储器，参考第2信息取得为了提供服务所需的信息，对用户或空间20提供服务。

另外，上述的请求生成部202以及服务生成部205例如由处理器以及存储器实现。在执行存放于存储器的指令或软件程序时，处理器作为请求生成部202以及服务生成部205发挥功能。另外，请求生成部202以及服务生成部205可以由专用的电子电路实现。

另外，上述的第4存储器201以及第5存储器204例如由半导体存储器以及/或者盘驱动器等实现。输入输出部203以及输出部206例如由网络接口控制器(NIC)等实现。

[服务提供系统10内的交互]

接下来参考图6以及图7来说明服务提供系统10内的交互。图6以及图7是实施方式1所涉及的服务提供系统10的序列图。

首先，如图6所示那样，第1信息处理装置100从传感器群300取得包含第1传感器值的第1传感器数据(S101)。第1信息处理装置100基于第1传感器数据来判定是否满足第1条件(S102)。换言之，取得了第1传感器数据这一点能表现为是第1条件的判定的触发的信息。若满足第1条件，第1信息处理装置100就生成第1信息(S103)。在第1条件的判定中利用成为第1条件的判定的触发的信息的第1传感器数据。即，第1传感器数据除了作为触发的信息利用以外，还能利用在相当于服务提供的条件的第1条件的判定中。另外，在第1条件的判定中有时利用过去成为第1条件的判定的触发的信息的第1传感器数据。

在此，若第1信息处理装置100从第2信息处理装置200取得第1请求信息(S111)，第1信息处理装置100就判定是否有满足第1请求内容的用户或空间(S112)。在此，若判定为有满足第1请求内容的用户或空间，第1信息处理装置100就生成第2信息(S113)。进而，第1信息处理装置100将所生成的第2信息输出到第2信息处理装置200(S114)。

第2信息处理装置200基于第2信息来生成第1服务信息(S121)。所谓第1服务信息，是用于经由设备群400对空间20内的用户提供第1服务的信息。然后，第2信息处理装置200将第1服务信息输出到设备群400(S122)。

接着，如图7所示那样，第1信息处理装置100从传感器群300取得包含第2传感器值的第2传感器数据(S201)。第1信息处理装置100基于第2传感器数据来判定是否满足第2条件(S202)。若满足第2条件，第1信息处理装置100就生成第3信息(S203)。

在此，若第1信息处理装置100从第2信息处理装置200取得第2请求信息(S211)，第1信息处理装置100就判定是否有满足第2请求内容的用户或空间(S212)。在此，若判定为有满足第2请求内容的用户或空间，第1信息处理装置100就生成第4信息(S213)。进而，第1信息处理装置100将生成的第4信息输出到第2信息处理装置200(S214)。

第2信息处理装置200基于第4信息来生成第2服务信息(S221)。所谓第2服务信息，是用于经由设备群400对空间20内的用户提供第2服务的信息。然后第2信息处理装置200将第2服务信息输出到设备群400(S222)。

另外，图6以及图7所示的序列图是一例，并不限定于此。例如，也可以不进行图7的处理。另外，在图6以及图7中，处理的顺序也可以变更。

[第1信息处理装置100的处理]

在此，参考图8以及图9来说明第1信息处理装置100的处理的细节(即信息提供方法)。图8以及图9是表示实施方式1所涉及的第1信息处理装置100的处理的流程图。

首先，如图8所示那样，传感器数据取得部101从配置于空间20内的传感器群300取得包含第1传感器值的第1传感器数据(Si01)。判定部104基于第1传感器数据来判定是否满足第1条件(S102)。使用附图之后叙述该判定处理的细节。

在此，在满足第1条件的情况下(S102“是”)，第1信息生成部106生成第1信息(S103)。另一方面，在不满足第1条件的情况下(S102“否”)，第1信息生成部106跳过第1信息的生成处理，即，第1信息生成部106不生成第1信息。

之后，输入输出部109从第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的第1请求信息(S111)。第2信息生成部108判定是否有与第1请求内容相符的用户或空间(S112)。即，第2信息生成部108判定第1请求内容是否包含第1信息的内容。

在此，在有与第1请求内容相符的用户或空间的情况下(S112“是”)，第2信息生成部108使用第1信息来生成第2信息(S113)。然后，输入输出部203将所生成的第2信息输出到第2信息处理装置200(S114)。另一方面，在没有与第1请求内容相符的用户或空间的情况下(S112“否”)，第2信息生成部108跳过第2信息的生成处理以及输出处理。即，第2信息生成部108不生成以及输出第2信息。

接着，如图9所示那样，传感器数据取得部101从配置于空间20内的传感器群300取得包含第2传感器值的第2传感器数据(S201)。判定部104基于第2传感器数据来判定是否满足第2条件(S202)。使用附图之后叙述该判定处理的细节。

在此，在满足第2条件的情况下(S202“是”)，第1信息生成部106生成第3信息(S203)。另一方面，在不满足第2条件的情况下(S202“否”)，第1信息生成部106跳过第3信息的生成处理，即，第1信息生成部106不生成第3信息。

之后，输入输出部109从第2信息处理装置200取得记述了第2请求内容的第2请求信息(S211)。第2信息生成部108判定是否有与第2请求内容相符的用户或空间(S212)。即，第2信息生成部108判定第2请求内容是否包含第3信息的内容。

在此，在有与第2请求内容相符的用户或空间的情况下(S212“是”)，第2信息生成部108使用第3信息来生成第4信息(S213)。然后，输入输出部203将生成的第4信息输出到第2信息处理装置200(S214)。另一方面，在没有与第2请求内容相符的用户或空间的情况下(S212“否”)，第2信息生成部108跳过第4信息的生成处理以及输出处理。即，第2信息生成部108不生成以及输出第4信息。

[第1条件的判定处理]

在此，参考图10来说明图8的第1条件的判定处理(S102)的细节。图10是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的一例的流程图。具体地，图10表示包含上述(i)～(iv)的第1条件的判定处理。

首先，判定部104基于第1传感器数据来判定在空间20内中是否存在用户(S1021)。即，判定部104判定是否满足上述(i)。

在此，在空间20内中存在用户的情况下(S1021“是”)，判定部104基于当前的点亮信息来判定照明设备当前是否正点亮(S1022)。即，判定部104判定是否满足上述(ii)。

在此，在照明设备当前正点亮的情况下(S1022“是”)，判定部104基于过去的点亮信息来判定当前是否包含在过去的点亮时间段(S1023)。即，判定部104判定是否满足上述(iii)。

在此，在当前不含在过去的点亮时间段的情况下(S1023“否”)，判定部104基于声响设备的动作信息来判定声响设备是否正输出声音(S1024)。即，判定部104判定是否满足上述(iv)。

在此，在声响设备未输出声音的情况下(S1024“否”)，判定部104判定为满足第1条件(S1025)。另一方面，在空间20内不存在用户的情况下(S1021“否”)，在照明设备当前未点亮的情况下(S1022“否”)，在当前含在过去的点亮时间段的情况下(S1023“是”)，或者在声响设备正输出声音的情况下(S1024“是”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1026)。

另外，图10中的第1条件的判定处理是一例，并不限定于此。若第1条件不同，则判定处理也不同。以下参考图11A～图11D来说明第1条件的判定处理的其他示例。

[第1条件的判定处理的其他示例]

图11A是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。具体地，图11A表示除了上述(i)～(iv)以外还包含上述(v)的第1条件的判定处理。

在图11A中，在判定为声响设备未输出声音的情况下(S1024“否”)、判定部104基于冰箱的门的开闭信息来判定在当前起给定的时间以内是否有冰箱的门的开闭(S1027A)。即，判定部104判定是否满足上述(v)。在此，在有冰箱的门的开闭的情况下(S1027A“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1025)。另一方面，在没有冰箱的门的开闭的情况下(S1027A“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1026)。

图11B是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。具体地，图11B表示除了上述(i)～(iv)以外还包含上述(vi)的第1条件的判定处理。

在图11B中，在判定为声响设备未输出声音的情况下(S1024“否”)、判定部104基于声音信息来判定在当前起给定的时间以内是否有打开包含饮料的容器的声音或打开食品的包装的声音(S1027B)。即，判定部104判定是否满足上述(vi)。在此，在当前起给定的时间以内有打开包含饮料的容器的声音或打开食品的包装的声音的情况下(S1027B“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1025)。另一方面，在当前起给定的时间以内没有打开包含饮料的容器的声音或打开食品的包装的声音的情况下(S1027B“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1026)。

图11C是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。具体地，图11C表示除了上述(i)～(iv)以外还包含上述(vii)的第1条件的判定处理。

在图11C中，在判定为声响设备未输出声音的情况下(S1024“否”)、判定部104判定当前是否包含在给定的夜晚的时间段(S1027C)。即，判定部104判定是否满足上述(vii)。在此，在当前包含在给定的夜晚的时间段的情况下(S1027C“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1025)。另一方面，在当前起给定的时间以内，当前不含在给定的夜晚的时间段的情况下(S1027C“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1026)。

图11D是表示实施方式1中的第1条件的判定处理的其他一例的流程图。具体地，图11D表示包含上述(viii)以及(ix)的第1条件的判定处理。

首先，判定部104基于当前的操作信息来判定在当前起给定时间内设备是否被操作(S1022D)。即，判定部104判定是否满足上述(viii)。

在此，在当前起给定时间内设备被操作的情况下(S1022D“是”)，判定部104基于过去的操作信息来判定当前是否包含在过去的操作时间段(S1023D)。即，判定部104判定是否满足上述(ix)。

在此，在当前不含在过去的操作时间段的情况下(S1023D“否”)，判定部104判定为满足第1条件(S1025)。另一方面，在当前起给定时间内设备未被操作的情况下(S1022D“否”)，或者在当前包含在过去的操作时间段的情况下(S1023D“是”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1026)。

另外，图10以及图11A～图11D中的多个步骤的顺序并不限定于此。例如，步骤S1021～步骤S1024也可以按相反顺序进行，也可以同时进行。

[第2条件的判定处理]

接下来参考图12来说明图9的第2条件的判定处理(S202)的细节。图12是表示实施方式1中的第2条件的判定处理的一例的流程图。具体地，图12表示包含上述(x)的第2条件的判定处理。

判定部104判定从第2传感器数据得到的用户的活动量是否是给定量以下(S2021)。即，判定部104判定是否满足上述(x)。

在此，在活动量为给定量以下的情况下(S2021“是”)，判定部104判定为满足第2条件(S2022)。另一方面，在活动量不是给定量以下的情况下(S2021“否”)，判定部104判定为不满足第2条件(S2023)。

[效果等]

如以上那样，本实施方式所涉及的信息提供方法是利用具备处理器和存储器的第1信息处理装置100的信息提供方法，在空间20内配置照明设备、输出声音的声响设备以及传感器，处理器在动作时，基于传感器的第1传感器值取得表示在空间20内是否存在用户的存在信息，取得表示照明设备在过去点亮了的时间段的过去的点亮信息，取得表示照明设备当前是否正点亮的当前的点亮信息，取得表示声响设备是否正输出声音的动作信息，在(i)存在信息表示在空间20内存在用户，(ii)当前的点亮信息表示照明设备当前正点亮，(iii)当前不含在过去的点亮信息所示的时间段，且(iv)动作信息表示声响设备未输出声音的情况下，生成表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或空间20的信息在内的第2信息。

据此，能使用传感器数据判定用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内这样的空间20内的状况。因此，能将用于确定处于这样的状况的用户或空间20的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户或空间20的状况的服务。即，实现了用于服务提供的传感器数据的有效活用。

另外，在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，在空间20内进一步配置冰箱，处理器取得冰箱的门的开闭信息，在除了上述(i)～上述(iv)以外，(v)开闭信息表示当前起给定的时间以内冰箱的门打开或关闭的情况下，生成第1信息。

据此，能使用传感器数据更可靠地判定用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内这样的空间20内的状况，能提供更适合用户或空间20的状况的服务。

另外，在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，在空间20内进一步配置收集声音的声音收集装置，处理器进一步取得声音收集装置收集到的声音信息，在除了上述(i)～上述(iv)以外，(vi)声音信息在当前起给定的时间以内包含打开含有饮料在内的容器的声音或打开食品的包装的声音的情况下，生成第1信息。

据此，能使用传感器数据更可靠地判定用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内这样的空间20内的状况，能提供更适合用户或空间20的状况的服务。

另外，在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，处理器在除了上述(i)～上述(iv)以外，(vii)当前包含在给定的夜晚的时间段的情况下，生成第1信息。

据此，能使用传感器数据判定用户在通常不在空间20内的夜晚的时间位于空间20内这样的空间20内的状况，能提供更适合用户或空间20的状况的服务。

另外，在本实施方式所涉及的信息提供方法中，传感器是人体感应传感器，处理器在生成第1信息后，从人体感应传感器取得第2传感器值，在基于第2传感器值的用户的活动量是给定量以下的情况下，生成表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内且活动量降低的第3信息，经由网络从第2信息处理装置200取得记述了第2请求内容的信息，在第2请求内容中包含第3信息的内容的情况下，使用第3信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或空间20的信息的第4信息。

据此，能使用传感器数据来判定用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内且活动量降低这样的空间20内的状况。因此，服务提供者等能按照提供了第1服务后的状况的变化提供第2服务，能提供更适合用户或空间20的状况的服务。

另外，本实施方式所涉及的信息提供方法是具备处理器和存储器的第1信息处理装置100中的信息提供方法，在空间20内配置设备，处理器取得表示过去操作了设备的操作时间段的过去的操作信息，取得表示设备是否在当前起给定时间内已被操作的当前的操作信息，(viii)当前的操作信息表示在当前起给定时间内设备已被操作，(ix)当前不含在过去的操作信息所示的操作时间段，在这样的情况下，生成表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或空间20的信息的第2信息。

据此，能使用与上述不同的传感器数据来判定用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内这样的空间20内的状况。因此，能将用于确定处于这样的状况的用户或空间20的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户或空间20的状况的服务。即，实现了用于服务提供的传感器数据的有效活用。

另外，本实施方式所涉及的声响设备的控制方法是利用具备处理器和存储器的信息处理装置的声响设备的控制方法，在空间20内配置照明设备、输出声音的声响设备以及传感器，处理器基于传感器的第1传感器值来取得表示在空间20内是否存在用户的存在信息，取得表示照明设备过去点亮的时间段的过去的点亮信息，取得表示照明设备当前是否正点亮的当前的点亮信息，取得表示声响设备是否正输出声音的动作信息，在(i)存在信息表示在空间20内存在用户，(ii)当前的点亮信息表示照明设备当前正点亮，(iii)当前不含在过去的点亮信息所示的时间段，且(iv)动作信息表示声响设备未输出声音的情况下，使声响设备输出给定的音乐。

据此，能使用传感器数据，在用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内的情况下使声响设备输出给定的音乐。由此，例如能在用户难得深夜很晚都没有睡觉等情况下，通过音乐给用户带来放松休息，能提供适合用户或空间20的状况的服务。

另外，在本实施方式所涉及的声响设备的控制方法中，也可以，传感器是人体感应传感器，处理器在使声响设备输出给定的音乐后，从人体感应传感器取得第2传感器值，在基于第2传感器值的用户的活动量是给定量以下的情况下，使声响设备输出的给定的音乐的音量降低。

据此，在用户的活动量降低时，能使音乐的音量降低。因此，能抑制在用户开始打瞌睡等情况下音乐妨碍用户的入眠，能提供更适合用户或空间20的状况的服务。

另外，本实施方式所涉及的信息处理装置是第1信息处理装置100，具备处理器和存储器，处理器在动作时基于配置于空间20内的传感器的第1传感器值取得表示在空间20内是否存在用户的存在信息，取得表示配置于空间20内的照明设备在过去点亮的时间段的过去的点亮信息，取得表示照明设备当前是否正点亮的当前的点亮信息，取得表示配置于空间20内的声响设备是否正输出声音的动作信息，在(i)存在信息表示在空间20内存在用户，(ii)当前的点亮信息表示照明设备当前正点亮，(iii)当前不含在过去的点亮信息所示的时间段，且(iv)动作信息表示声响设备未输出声音的情况下，生成表示用户在通常不在空间20内的时间位于空间20内的第1信息，经由网络从与信息处理装置连接的其他信息处理装置取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或空间20的信息的第2信息。

据此，能得到与上述信息提供方法同样的效果。

(实施方式2)

接下来说明实施方式2。在本实施方式中，主要是在第1条件中使用住宅外的声音且第1信息表示用户对住宅外的声音感到不安的点与上述实施方式1不同。以下以与上述实施方式1不同点为中心来说明本实施方式。

[服务提供系统10A的结构]

接下来，参考图13来说明服务提供系统10A的结构。图13表示实施方式2所涉及的服务提供系统10A的结构。如图13所示那样，本实施方式所涉及的服务提供系统10A具备第1信息处理装置100、第2信息处理装置200、传感器群300A和设备群400。

传感器群300A配置于空间20的内部以及/或者外部，包含至少1个传感器。传感器群300A经由网关500与因特网等通信网络连接。另外，网关500是任选附件，传感器群300A也可以不经由网关500地与通信网络连接。

传感器群300A输出表示用户的生物体信息、空间20外的声音的信息、设备群400的工作信息等的传感器值。传感器群300A例如能包含生物体传感器、图像传感器、红外线传感器、超声波传感器、可见光传感器、振动传感器、触摸传感器、麦克风或它们的任意的组合。这样的传感器群300A的传感器能设置在形成空间20的墙、地板或天花板、或者配置于空间20内或外的电子设备或家具等。另外，传感器可以内置于设备群400的设备中，例如可以是内置于智能手机等的触摸屏的触摸传感器。另外，传感器并不限定于上述传感器。

以上那样构成的服务提供系统10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理由于与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。另外，在本实施方式中，可以省略图7以及图9的处理。

[第1条件的判定处理]

在此，参考图14来说明本实施方式中的第1条件的判定处理(图8的S102)的细节。图14是表示实施方式2中的第1条件的判定处理(S102)的一例的流程图。

在本实施方式中，第1条件至少包含以下的(x)。

(x)空间20的外部的声音信息表示与通常的声音不同。

另外，第1条件并不限定于上述(x)。例如，第1条件可以除了上述(x)以外还包含以下的(xi)～(xiii)的至少1者。

(xi)输出声音的设备是非工作状态。

(xii)生物体信息表示用户正感到不安。

(xiii)天气信息表示是下雨。

若满足上述(x)～(xiii)，则在被小偷入侵的可能性低的下雨的日子，在住宅内中不鸣响音乐等、住宅外的可疑的声音被强调的状况下，估计为用户正感到不安。另外，用户感到家外较暗、随便出门也危险，有可能一直待在家中。

图18是表示实施方式1以及2的变形例3中的第2信息的生成处理(S113)的一例的流程图。具体地，图18表示包含上述(x)～(xiii)的第1条件的判定处理。

首先，判定部104基于第1传感器数据来判定当前的空间20外的声音是否与通常的声音不同(S1021E)。即，判定部104判定是否满足上述(x)。

具体地，判定部104例如判定用设置于空间20外的麦克风在给定期间内取得的声音的大小是否比作为通常的声音的大小的阈值而预先确定的阈值大。另外，例如，判定部104也可以判定用麦克风在给定期间内取得的声音是否具有与作为通常的声音的频率而预先确定的频率不同的频率的分量。另外，例如，判定部104也可以判定用麦克风在给定期间内取得的声音是否具有与作为通常的声音的频率模式而预先确定的频率模式不同的频率模式。

在此在判定为当前的空间20外的声音与通常的声音不同的情况下(S1021E“是”)，判定部104判定在空间20输出声音的设备是否是非工作状态S1022E)。即，判定部104判定是否满足上述(xi)。

例如，判定部104参考表示输出声音的设备的工作状况的设备工作信息来进行判定。图15A示出表示实施方式2中的输出声音的设备的工作状态的设备工作信息的一例。在图15A的表格中示出电视是工作状态、其他输出声音的设备是非工作状态。所谓非工作状态，是指在输出声音的设备中声音的输出功能不是有效的状态。

另外，在图15A中，作为输出声音的设备而例示电视、扬声器、个人计算机、洗衣机以及吸尘器等，但并不限定于此。另外，输出声音的设备可以不一定配置于空间20内。例如，在空间20的门打开的情况下，输出声音的设备也可以配置在与空间20相邻的空间中。

在此，在判定为输出声音的设备是非工作状态的情况下(S1022E“是”)，判定部104判定生物体信息是否表示用户正感到不安(S1023E)。即，判定部104判定是否满足上述(xii)。

具体地，判定部104例如通过比较从生物体传感器得到的当前的用户的生物体信息、和作为表示感到不安的生物体信息而预先确定的不安生物体信息，来进行判定。作为生物体信息，例如能使用心律数、脉搏数、呼吸数、血压数或它们的任意的组合。生物体传感器可以是可穿戴终端，可以装备于用户。

另外，在心律数的取得中能使用公知的方法，例如能使用心电图法、图像解析或光电脉搏波法等。另外，在脉搏数的取得中也能使用公知的方法，例如能使用心电图法、图像解析或光电脉搏波法等。在呼吸数的取得中也能使用公知的方法，例如能使用心电图法。另外，在血压数的取得中也能使用公知的方法，能使用袖带式或利用脉搏波传播时间的非接触测定方法等。另外，上述的生物体信息的取得方法是例示，并不限定于此。

在此，在判定为生物体信息表示用户正感到不安的情况下(S1023E“是”)，判定部104判定本日的天气信息是否表示下雨(S1024E)。即，判定部104判定是否满足上述(xiii)。具体地，判定部104例如基于从外部服务器得到的每个时间段的天气信息来判定本日的天气是否是下雨。

作为本日的天气，能采用与本日中最长的时间对应的天气。例如，在24小时当中9小时是下雨、剩下的15小时是晴天的情况下，作为本日的天气而采用晴天。

另外，作为本日的天气，也可以采用与给定时间区间当中最长的时间对应的天气。给定时间区间可以是由用户预先设定的时间区间，也可以是用户从空间20外出的时间区间。

另外，作为本日的天气，可以采用本日当中与阈值时间以上对应的预先确定的优先度高的天气。例如，在优先度高的天气是下雨、阈值时间是3小时的情况下，若在本日中下雨3小时以上，则作为本日的天气，可以采用下雨。阈值时间以及优先度高的天气根据经验或实验预先确定即可，也可以由用户设定。

如此地，将包含采用的本日的天气信息在内的天气信息存放于第1存储器103。图15B表示实施方式2中的天气信息的一例。在图15B中，天气信息包含包括本日的1星期的天气信息。

在此，在判定为本日的天气信息表示下雨的情况下(S1024E“是”)，判定部104判定为满足第1条件(S1025)。其结果，执行图8的步骤S103以后的处理。这时，生成的第1信息表示用户对空间20外的声音感到不安。

另一方面，在空间20内不存在用户的情况下(S1021E“否”)，在照明设备当前未点亮的情况下(S1022E“否”)，在当前包含在过去的点亮时间段的情况下(S1023E“是”)，或者在声响设备正输出声音的情况下(S1024E“否”)，判定部104判定为不满足第1条件(S1026)。其结果，执行图8的步骤S111以后的处理。

另外，图14中的第1条件的判定处理是一例，并不限定于此。若第1条件不同则判定处理也不同。例如，在第1条件不含上述(xi)～(xiii)的情况下，能跳过步骤S1022E～步骤S1024E。

[服务信息]

基于这样的第1条件的判定结果，与实施方式1同样地进行第1信息的生成(S103)、第1请求的判定(S112)以及第2信息的生成(S113)等。然后，第2信息处理装置200基于第2信息生成用于经由设备群400对空间20内的用户提供第1服务的第1服务信息，并输出(S121、S122)。

在本实施方式中，第2信息处理装置200例如能输出使显示面板显示推荐防止犯罪商品(例如住宅外照明等)的购入的画面的控制信号，作为第1服务信息。另外，第1服务信息也可是使声响设备输出给定的音乐的控制信号。作为给定的音乐，例如能使用用于使用户的心平静的治愈系音乐，但并不限定于此。另外，第1服务信息也可以是使显示面板显示推荐给定的电视节目的视听的画面的控制信号。作为给定的电视节目，例如能使用使用户打起精神的综艺节目，但并不限定于此。

另外，在本实施方式中，在基于第1服务信息而购入了防止犯罪商品的情况下，第2服务信息也可以是使显示面板显示表示该防止犯罪商品的使用方法的画面的控制信号。

[效果等]

如以上那样，本实施方式所涉及的信息提供方法是利用了具备处理器和存储器的第1信息处理装置100的信息提供方法，在住宅外配置麦克风，处理器取得由麦克风取得的当前的住宅外的声音的信息，在(x)当前的住宅外的声音的信息表示与住宅外的通常的声音不同的情况下，生成表示用户对住宅外的声音感到不安的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息。

据此，能基于由麦克风取得的声音信息来估计用户正感到不安。因此，能将用于确定处于这样的心理状态的用户或空间20的信息输出到服务提供者等。其结果，服务提供者等能提供适合用户的心理状态的服务。即，实现用于服务提供的传感器数据的有效活用。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，处理器进一步取得表示在住宅内输出声音的设备的工作状况的设备工作信息，在除了(x)之外，(xi)在设备工作信息中输出声音的设备是非工作状态，的情况下，生成第1信息。

据此，能更正确地估计用户正感到不安这样的心理状态，能提供更适合用户的心理状态的服务。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，在住宅内配置传感器，处理器进一步取得由传感器取得的当前的用户的生物体信息，在除了(x)以外，(xii)生物体信息表示用户正感到不安的情况下，生成第1信息。

据此，能更正确地估计用户正感到不安这样的心理状态，能提供更适合用户的心理状态的服务。

另外，例如在本实施方式所涉及的信息提供方法中，也可以，处理器进一步取得住宅的位置的天气信息，在除了(x)以外，(xiii)天气信息表示下雨的情况下，生成第1信息。

据此，能在可疑人员(例如小偷)侵入住宅的可能性低的下雨时生成第1信息，能提供除了适合用户的心理状态以外还适合空间20的状况的服务。

另外，本实施方式所涉及的信息处理装置是第1信息处理装置100，具备处理器和存储器，处理器在动作时取得由配置于住宅外的麦克风取得的当前的住宅外的声音的信息，在(x)当前的住宅外的声音的信息表示与住宅外的通常的声音不同的情况下，生成表示用户对住宅外的声音感到不安的第1信息，经由网络从与第1信息处理装置100连接的第2信息处理装置200取得记述了第1请求内容的信息，在第1请求内容中包含第1信息的内容的情况下，使用第1信息来对第2信息处理装置200输出包含用于确定用户或住宅的信息的第2信息。

(实施方式1以及2的变形例1)

接下来说明实施方式1以及2的变形例1。在本变形例中，主要是经由第1信息处理装置100提供服务这点与上述实施方式1以及2不同。关于本变形例，以与上述实施方式1以及2不同点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10以及10A的结构由于与实施方式1以及2相同，因此省略图示以及说明。

[服务提供系统10内的交互]

图16是实施方式1以及2的变形例1所涉及的服务提供系统10的序列图。如图16所示那样，本变形例所涉及的第2信息处理装置200在第1服务信息的生成(S121)后，将第1服务信息输出到第1信息处理装置10(S122A)。第1信息处理装置100将从第1信息处理装置100取得的第1服务信息转发到设备群400(S122B)。另外，第1信息处理装置100也可以发送对第2信息处理装置200提供了第1服务信息的实绩信息。实绩信息的一例是第1服务信息的提供次数、与用户或空间20相关的属性信息。属性信息是不能确定用户或空间20的信息。属性信息的一例是用户的地理的信息、人口动态信息。另外，实绩信息也可以限定在对用户预先许可了发送的信息。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例所涉及的服务提供系统10，第2信息处理装置200由于不需要与配置于空间20内的设备群400直接通信，因此能限制与空间20相关的信息向第2信息处理装置200的公开。因此，能谋求空间20内的用户的隐私保护。

(实施方式1以及2的变形例2)

接下来说明实施方式1以及2的变形例2。在本变形例中，主要是从第2信息处理装置200向第1信息处理装置100的第1请求信息的发送不是在第1信息的生成(S103)之后而是在之前进行的点与上述实施方式1以及2不同。关于本变形例，以与上述实施方式1以及2不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10以及10A的结构由于与实施方式1以及2同样，因此省略图示以及说明。

[服务提供系统10内的交互]

图17是实施方式1以及2的变形例2所涉及的服务提供系统10的序列图。如图17所示那样，本变形例所涉及的第1信息处理装置100，在第1传感器数据的取得(S101)之前，第1信息处理装置10取得第1请求信息(S111)。

另外，取得第1请求信息(S111)只要是在第1请求的判定(S112)之前即可，并不限定于第1传感器数据的取得(S101)之前。另外，由于预先发送第1请求，第2信息处理装置200有针对在怎样的定时判定为满足第1条件(S102)产生想要取得信息的要求的可能性。在每当时间序列上连续地接收第1传感器数据就执行第1条件的判定(S102)的情况下，通过在即将接收到满足了第1条件的第1中心数据前的定时取得不满足第1条件的第1中心数据的信息，从而有能取得为了满足第1条件而状况发生变化的定时的信息的可能性。例如，第2信息可以包含即将满足第1条件前且不满足第1条件的第1中心数据的信息。另外，第1信息处理装置100可以对第2信息处理装置200按照对即将满足第1条件前且不满足第1条件的第1中心数据的信息的统计信息进行分析所得到的结果来提案第1条件的变更。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例所涉及的服务提供系统10，不管第1请求信息的取得的定时如何都能输出第2信息，能实现更及时的第2信息的提供。

(实施方式1以及2的变形例3)

接下来说明实施方式1以及2的变形例3。在本变形例中，主要是在第2信息中除了包含用于确定用户或空间的信息以外还包含与服务相关的设备的工作信息的点与上述实施方式1以及2不同。关于本变形例，以与上述实施方式1以及2不同点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10、10A的结构由于与实施方式1以及2同样，因此省略图示以及说明。另外，服务提供系统10、10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理也由于与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第2信息的生成处理]

参考图18来说明本变形例中的第2信息的生成处理(图8的S113)的细节。图18是表示实施方式1以及2的变形例3中的第2信息的生成处理(S113)的一例的流程图。另外，在本变形例中，在第1请求信息中包含用于确定第2信息处理装置200所提供的服务的信息。

第1信息处理装置100从配置于生成了第1信息的空间20的设备群400中选择与由第1请求信息确定的服务相关的设备(S1131)。例如，第1信息处理装置100基于服务给用户的五感(视觉、听觉、嗅觉、触觉、味觉)带来的影响和设备给用户的五感带来的影响来从设备群400选择设备。

图19A表示服务与五感之间的关系信息的一例。图19B表示设备与五感之间的关系信息的一例。在图19A以及图19B中，打勾记号表征带来影响，破折号记号表征不带来影响。

参考图19A，例如可知，服务1给视觉以及听觉带来影响，不给嗅觉以及触觉(脊背、腰以及眼睛)带来影响。另外，参考图19B，例如可知电视给视觉以及听觉带来影响，不给嗅觉以及触觉(脊背、腰以及眼睛)带来影响。

在此，例如在由第1请求信息确定了服务1的情况下，第1信息处理装置100从图19B所示的多个设备中选择图19A中服务1带来影响的与视觉或听觉关联的电视以及扬声器。

接下来，第1信息处理装置100取得所选择的设备的工作信息(S1132)。所谓工作信息，是表示设备是否正工作的信息。工作信息例如可以从设备直接取得，也可以经由传感器取得。

然后第1信息处理装置100生成包含工作信息的第2信息(S1133)。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例，第2信息能包含设备的工作信息。因此，第2信息处理装置200例如能将非工作状态的设备启动来提供服务，能避免工作中的设备中的服务的竞争。另外，第2信息处理装置200通过在例如工作状态的设备多的情况下跳过服务提供，从而能避免由多个设备给用户的感觉带来混乱。

另外，在本变形例中，在第2信息中包含了所选择的设备的工作信息，但并不限定于此。例如，可以在第2信息中包含全部设备的工作信息。另外，工作信息也可以与第2信息分开输出。

另外，第2信息可以仅包含预先被用户许可提供的设备的工作信息。另外，在有被用户拒绝提供的设备的情况下，第2信息可以包含表示是被用户拒绝提供的设备的信息。例如，也可以在提供利用了被用户拒绝提供的设备的服务的情况下，第2信息处理装置200对用户询问可否提供服务。

(实施方式1以及2的变形例4)

接下来说明实施方式1以及2的变形例4。在本变形例中，主要是第2信息中除了包含用于确定用户或空间的信息以外还包含表示服务提供的适应性的适应性信息的点与上述实施方式1以及2不同。关于本变形例，以与上述实施方式1以及2不同点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10、10A的结构由于与实施方式1以及2同样，因此省略图示以及说明。另外，服务提供系统10、10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理也与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第2信息的生成处理]

参考图20来说明本变形例中的第2信息的生成处理(图8的S113)的细节。图20是表示实施方式1以及2的变形例4中的第2信息的生成处理(S113)的一例的流程图。另外，在本变形例中，第1请求信息中包含用于确定第2信息处理装置200所提供的服务的信息。

第1信息处理装置100取得对空间20或用户的服务的提供历史记录(S1134)。所谓服务的提供历史记录，是将对空间20或用户过去提供的服务和提供了该服务的日期时间建立了对应的信息。

图21表示实施方式1以及2的变形例4中的服务的提供历史记录的一例。在图21中，横轴表征时间，纵轴表征日期。双箭头表征对空间20或用户提供了服务或提供的时间。例如在2018年6月2日18：00～24：00之间提供2次服务1。另外，在服务的提供历史记录中能包含由不同的多个第2信息处理装置200(即不同的多个服务提供者)提供的不同的多个服务。

接着，第1信息处理装置100基于所取得的服务的提供历史记录来评价对空间20或用户的以第1请求信息确定的服务的提供的适应性(S1135)。具体地，第1信息处理装置100例如基于给定期间中提供了服务的次数来评价以第1请求信息确定的服务的提供的适应性。另外，例如，第1信息处理装置100基于当前正提供的其他服务来评价以第1请求信息确定的服务的提供的适应性。

参考图22A～图22C来说明这样的服务提供的适应性的评价的具体例。图22A表示实施方式1以及2的变形例4中的服务提供可能性信息的一例。服务提供可能性信息例如可以预先存放于第3存储器107，也可以从外部服务器(未图示)取得。

服务提供可能性信息对各服务示出每1天能提供的次数以及不能提供的状况。在图22A中，例如示出对服务1以及3各自不限制每1天的提供次数，服务2每1日仅能提供1次。

在图21的服务的提供历史记录中，在本日(2018年6月7日)已经提供了服务1和服务2。因此，若参考图22A的服务提供可能性信息，则服务1以及3的提供的适应性被评价得高，服务2的提供的适应性被评价得低。

另外，在图22A中，示出服务1以及2分别在用户状况A以及B下不能进行服务的提供。作为用户状况A以及B，例如能使用用户的行动比日常晚的状况等。在该情况下，通过禁止紧急性低的服务(例如音乐的播放或占卜信息的提示等)的提供，能实现适合用户的状况的服务的提供。另外，作为用户状况A以及B，例如也可以使用用户比日常长地位于用餐空间或入口空间的状况。

图22B表示实施方式1以及2的变形例4中的服务同时提供禁止信息的一例。服务同时提供禁止信息例如可以预先存放于第3存储器107，也可以从外部服务器(未图示)取得。

服务同时提供禁止信息表示同时提供被禁止/许可的服务的组合。打勾记号表征禁止，破折号记号表征许可。

在图22B中，例如示出服务1与服务2以及3的各自的同时提供被许可。即，示出服务1能与服务2以及3的各自一起提供。另外，例如示出服务2与服务3的同时提供被禁止。即，示出服务2不能与服务3一起提供。

图22C表示实施方式1以及2的变形例4中的服务变更禁止信息的一例。服务变更禁止信息例如可以预先存放于第3存储器107，也可以从外部服务器(未图示)取得。

服务变更禁止信息表示取代正提供的服务而重新提供的情况被禁止/许可的服务。打勾记号表征从记载于左列的服务向记载于上行的服务的变更的禁止，破折号记号表征从记载于左列的服务向记载于上行的服务的变更的许可。

在图22C中，例如当前在正提供服务1时，禁止从服务1向服务2的变更。另一方面，当前在正提供服务2时，许可从服务2向服务1的变更。另外，当前在正提供服务2时，还禁止从服务2向服务3的变更。

在图21的服务的提供历史记录中，在当前时刻提供服务2。因此，若参考图22B的服务同时提供禁止信息以及图22C的服务变更禁止信息，则服务1的提供的适应性被评价得高，服务3的提供的适应性被评价得低。

这样的评价的结果用2以上的等级表征。例如，作为评价结果，能使用有适应性以及无适应性这2个等级。另外，例如，作为评价结果，还能使用0～10或0～100的得数。

最后，第1信息处理装置100生成包含表示评价结果的适应性评价信息的第2信息(S1136)。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例，第2信息能包含适合评价信息。因此，第2信息处理装置200例如能在适合评价低的情况下跳过服务提供，能抑制在不合适的定时提供服务。其结果，服务提供系统10、10A例如能减少过剩的服务提供，或抑制服务间的干涉。

另外，在本变形例中，在第2信息中包含适合评价信息，但并不限定于此。例如可以在适合评价信息基础上或取代适合评价信息而包含服务的提供历史记录的信息。另外，服务适应性信息可以与第2信息分开输出。

(实施方式1以及2的变形例5)

接下来说明实施方式1以及2的变形例5。在本变形例中，主要是在从多个第2信息处理装置200事前接受具有相同的请求内容的第1请求的情况下(参考上述变形例2)对基于优先度而选择的第2信息处理装置200输出第2信息的点与上述实施方式1以及2不同。关于本变形例，以与上述实施方式1以及2不同的点为中心，参考附图来进行说明。

另外，本变形例所涉及的服务提供系统10、10A的结构由于与实施方式1以及2同样，因此省略图示以及说明。另外，服务提供系统10、10A内的交互以及第1信息处理装置100的处理也与图6～图9同样，因此简化或省略图示以及说明。

[第2信息的输出处理]

参考图23来说明本变形例中的第2信息的输出处理(图8的S114)的细节。图23是表示实施方式1以及2的变形例5中的第2信息的输出处理(S114)的一例的流程图。

第1信息处理装置100设定多个第2信息处理装置200的优先度(S1141)。即，第1信息处理装置100对与具有相同的请求内容的多个第1请求对应的多个第2信息处理装置20设定优先度。例如，可以在第1请求信息中包含优先度，在该情况下，遵循第1请求信息中所含的优先度来设定优先度。另外，也可以按照从传感器群300以及设备群400得到的空间20或用户的状况来设定优先度。另外，也可以基于针对第2信息提供的投标的服务提供者的投标价格来设定多个第2信息处理装置200的优先度。

接着，第1信息处理装置100基于所设定的优先度来选择1个以上的第2信息处理装置200(S1142)。例如，第1信息处理装置100从与具有相同的请求内容的多个第1请求对应的多个第2信息处理装置200中选择具有最高的优先度的第2信息处理装置200。另外，所选择的第2信息处理装置200的数量并不限定于1台。

然后，第1信息处理装置100对所选择的第2信息处理装置200输出第2信息(S1143)。之后，第1信息处理装置100判定是否由所选择的第2信息处理装置200在给定时间以内提供了服务(S1144)。即，判定第2信息处理装置200是否在输出第2信息起给定时间以内提供了服务。作为给定时间，能使用根据经验或实验预先确定的时间，例如能在多个服务中使用共同的时间。另外，作为给定时间，可以在多个服务中使用个别的时间。

在给定时间以内提供了服务的情况下(S1144“是”)，结束处理。另一方面，未在给定时间以内提供服务的情况下(S1144“否”)，前进到步骤S1141。这时，在步骤S1141，更新多个第2信息处理装置200的优先度，降低未提供服务的第2信息处理装置200的优先度。第1信息处理装置100基于更新的优先度来选择1个以上的第2信息处理装置200(S1142)。在此，也可以仅在优先度被设定成最上位的情况下能对用户或空间20提供服务。例如在对更新前优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200、更新后优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200分别发送第2信息的情况下，设为在给定时间以后从在更新前优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200也要提供服务时，有服务重复的可能性。为此，也可以设定成仅优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200能利用第2信息。例如，通过仅能在服务执行时利用，且每当更新就被变更且加密，提供与优先度被设定为最上位的第2信息处理装置200对应的密码，由此能实现第2信息。

[效果等]

如以上那样，根据本变形例，第1信息处理装置100能基于优先度选择第2信息处理装置200。因此，服务提供系统10、10A能从与具有相同的请求内容的多个第1请求对应的多个第2信息处理装置200中选择适合于服务的提供的第2信息处理装置200。

(实施方式3)

接下来说明实施方式3。在本实施方式中，对服务提供系统的服务的类型进行说明。

[提供的服务的整体像]

在图24A中示出实施方式3中的服务提供系统的整体像。

群组1000例如是企业、团体、家庭等，不论其规模如何。在群组1000中存在多个设备1010中所含的设备A、设备B以及家庭网关1020。例如多个设备1010是上述实施方式1中的设备群400中所含的设备。另外，家庭网关1020是上述实施方式1中的网关500。在多个设备1010中，如果也有能与因特网连接的设备(例如智能手机、PC、TV等)，则也存在凭其自身不能与因特网连接的设备(例如照明、洗衣机等)。即使是凭其自身不能与因特网连接的设备，也存在能经由家庭网关1020与因特网连接的设备。另外在群组1000中存在使用多个设备1010的用户990A。

在数据中心运营公司1100中存在云服务器1110。所谓云服务器1110，是经由因特网与种种设备进行协作的虚拟化服务器。例如云服务器1110是上述实施方式1中的第1信息处理装置100。云服务器1110主要管理难以用通常的数据库管理工具等处置的巨大的数据(大数据)等。数据中心运营公司1100进行数据管理、云服务器1110的管理、进行这些管理的数据中心的运营等。关于数据中心运营公司1100所进行的业务，之后叙述细节。在此，数据中心运营公司1100并不限于仅进行数据管理、云服务器1110的运营等的公司。例如在开发、制造多个设备1010当中1个设备的设备制造商一并进行数据管理、云服务器1110的管理等的情况下，设备制造商相当于数据中心运营公司1100(图24B)。另外，数据中心运营公司1100并不限于1个公司。例如在设备制造商以及其他管理公司共同或分担地进行数据管理、云服务器1110的运营的情况下，两者或任意一方相当于数据中心运营公司1100(图24C)。

服务供应商1200保有服务器1210。这里说的服务器1210，不论其规模如何，例如还包含个人用PC内的存储器等。另外，还有服务供应商没有保有服务器1210的情况。例如服务器1210是上述实施方式1中的第2信息处理装置200。

另外，上述服务中，家庭网关1020并非必须。例如在云服务器1110进行全部数据管理的情况下，不需要家庭网关1020。另外，还有家庭内的所有设备都与因特网连接的情况那样不存在凭其自身不能与因特网连接的设备的情况。

接下来说明上述服务中的信息的流动。

首先，群组1000的设备A或设备B将各设备中得到的信息发送到数据中心运营公司1100的云服务器1110。云服务器1110将设备A或设备B的信息集成(图24A的(a))。这里集成的信息是表示多个设备1010的例如运转状况、动作日期时间、动作模式、位置等的信息。例如是电视的视听历史记录、录像机的录影预约信息、洗衣机的运转日期时间-洗涤衣物的量、冰箱的开闭日期时间-开闭次数、冰箱内的食品的量等，但并不限于这些，是指能从所有设备取得的全部信息。信息还有经由因特网从多个设备1010自身直接提供到云服务器1110的情况。另外，也可以从多个设备1010暂时在家庭网关1020集成信息，从家庭网关1020提供到云服务器1110。

接下来，数据中心运营公司1100的云服务器1110将集成的信息以固定的单位提供到服务供应商1200。在此，固定的单位可以是将数据中心运营公司集成的信息整理而能提供到服务供应商1200的单位，也可以是服务供应商1200请求的单位。虽然记载为固定的单位，但也可以不是固定的，还有按照状况而提供的信息量发生变化的情况。信息根据需要而保存于服务供应商1200所保有的服务器1210(图24A的(b))。然后，服务供应商1200将信息整理成适合对用户提供的服务的信息，提供给用户。所提供的用户可以是使用多个设备1010的用户990A，也可以是外部的用户990B。向用户的服务提供方法例如可以从服务供应商直接向用户提供(图24A的(e)、(f))。另外，向用户的服务提供方法例如可以再次经由数据中心运营公司1100的云服务器1110而提供给用户(图24A的(c)、(d))。另外，也可以数据中心运营公司1100的云服务器1110将信息整理成适合对用户提供的服务的信息，提供给服务供应商1200。

另外，用户990A和用户990B可以不同，也可以相同。

上述方案中说明的技术例如能在以下的云服务的类型中实现。但实现上述方案中说明的技术的类型并不限于此。

[服务的类型1：本公司数据中心型]

图25表示服务的类型1(本公司数据中心型)。本类型是服务供应商1200从群组1000取得信息，对用户提供服务的类型。在本类型中，服务供应商1200具有数据中心运营公司的功能。即，服务供应商保有进行大数据的管理的云服务器1110。因此，不存在数据中心运营公司。

在本类型中，服务供应商1200运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200管理OS902以及应用901。服务供应商1200使用服务供应商1200所管理的OS902以及应用901来进行服务904的提供。

[服务的类型2：IaaS利用型]

图26表示服务的类型2(IaaS利用型)。在此，所谓IaaS是基础设施即服务的略称，是用于将使计算机系统构建以及工作的基础本身作为经由因特网的服务进行提供的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200管理OS902以及应用901。服务供应商1200使用服务供应商1200所管理的OS902以及应用901来进行服务904的提供。

[服务的类型3：PaaS利用型]

图27表示服务的类型3(PaaS利用型)。在此，所谓PaaS，是平台即服务的略称，是将成为用于使软件构建以及工作的基台的平台作为经由因特网的服务而进行提供的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100对OS902进行管理，运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200管理应用901。服务供应商1200使用数据中心运营公司所管理的OS902以及服务供应商1200所管理的应用901来进行服务904的提供。

[服务的类型4：SaaS利用型]

图28表示服务的类型4(SaaS利用型)。在此，所谓SaaS，是软件即服务的略称。例如是具有不保有数据中心(云服务器)的公司、个人(利用者)能经由因特网等网络使用保有数据中心(云服务器)的平台提供者所提供的应用的功能的云服务提供模型。

在本类型中，数据中心运营公司1100管理应用901，管理OS902，运营、管理数据中心903(云服务器1110)。另外，服务供应商1200使用数据中心运营公司1100所管理的OS902以及应用901来进行服务904的提供。

不管在以上哪种类型中，都是服务供应商1200进行服务提供行为。另外，例如，服务供应商或数据中心运营公司可以自己开发OS、应用或大数据的数据库等，另外，也可以向第三者外部订货。

(其他实施方式)

以上基于实施方式说明了本公开的1个或多个方案所涉及的服务提供系统，但本公开并不限定于该实施方式。只要不脱离本公开的主旨，对本实施方式实施本领域技术人员想到的各种变形而得到的方案、组合不同实施方式中的构成要素而构建的形态就可以也包含在本公开的1个或多个方案的范围内。

例如在上述各实施方式中，处理传感器数据的第1信息处理装置100和生成服务信息的第2信息处理装置200是分开的装置，但第1信息处理装置100和第2信息处理装置200也可以用1个信息处理装置实现。在该情况下，由于不需要第1信息处理装置100与第2信息处理装置200之间的交互，因此可以在满足第1条件的情况下，跳过从第1信息的生成到第2信息的输出为止的处理。同样地，可以在满足第2条件的情况下，跳过从第3信息的生成到第4信息的输出为止的处理。例如，在满足第1条件的情况下，使声响设备输出给定的音乐，在满足第2条件的情况下，使声响设备输出的给定的音乐的音量降低。

产业上的可利用性

本公开能作为提供用于对用户提供服务的信息的信息处理装置而利用。

附图标记的说明

10、10A 服务提供系统

20 空间

100 第1信息处理装置

101 传感器数据取得部

103 第1存储器

104 判定部

105 第2存储器

106 第1信息生成部

107 第3存储器

108 第2信息生成部

109、 203输入输出部

200 第2信息处理装置

201 第4存储器

202 请求生成部

204 第5存储器

205 服务生成部

206 输出部

300、 300A 传感器群

400 设备群

500 网关。