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活体识别方法、装置、电子设备和服务器

文献发布时间:2023-06-19 11:26:00


活体识别方法、装置、电子设备和服务器

【技术领域】

本说明书实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种活体识别方法、装置、电子设备和服务器。

【背景技术】

在电子化识别你的客户(electronic know your client,EKYC)场景、刷脸登录或刷脸支付场景中,不仅要校验采集到的脸部图像与比对源是否是同一个人脸,还需要判断采集到的脸部图像是否是一次攻击,例如:翻拍、打印和/或面具等。目前已知的活体识别算法,服务端可以通过与客户端的交互,例如:眨眼和/或摇头等,使用静默活体模型等进行活体识别。

但是现有的活体识别方法并不能解决注入攻击的问题,注入攻击是指攻击者挂钩(hook)了电子设备的前置摄像头,并将提前准备好的图片或者视频注入到应用程序(application,APP)中,达到攻击的非法目的。因此,需要提供一种活体识别方案,对注入攻击进行防御和拦截。

【发明内容】

本说明书实施例提供了一种活体识别方法、装置、电子设备和服务器,以实现通过无感采集的图片,对注入攻击进行识别,以达到对注入攻击拦截的目的。

第一方面,本说明书实施例提供一种活体识别方法,包括:检测到用户的触发操作之后,响应于所述触发操作,通过电子设备的摄像头采集图片;如果预定的停止采集条件被满足,则停止采集所述图片;将采集到的图片发送给服务器,以供所述服务器根据所述图片对所述用户进行活体识别。

上述活体识别方法中,检测到用户的触发操作之后,电子设备响应于上述触发操作,通过上述电子设备的摄像头采集图片,在预定的停止采集条件被满足之后,电子设备停止采集上述图片,将采集到的图片发送给服务器,再由服务器根据上述图片对用户进行活体识别,从而可以实现通过无感采集的图片,对注入攻击进行识别,达到对注入攻击拦截的目的。

其中一种可能的实现方式中,所述通过电子设备的摄像头采集图片包括:通过电子设备的摄像头,按照预定的采集频率采集图片。

其中一种可能的实现方式中,所述预定的停止采集条件包括:检测到所述用户触发采集脸部图像的操作;或者,在检测到所述用户触发采集脸部图像的操作之后,采集到满足预定的图像要求的脸部图像。

第二方面,本说明书实施例提供一种活体识别方法,包括:获取电子设备采集的图片,以及获取所述图片中包括人体的目标图片;从所述目标图片中获取所述人体的关键点;检测连续两帧目标图片之间所述人体的关键点的位置是否发生变化;如果所述人体的关键点的位置发生了变化,并且所述人体的关键点的位置的变化方向一致,则确定所述目标图片中的人体为活体图像。

上述活体识别方法中,服务器获取电子设备采集的图片,以及获取上述图片中包括人体的目标图片之后,从上述目标图片中获取上述人体的关键点,并检测连续两帧目标图片之间上述人体的关键点的位置是否发生变化,如果上述人体的关键点的位置发生了变化,并且上述人体的关键点的位置的变化方向一致,则服务器确定上述目标图片中的人体为活体图像,从而可以实现通过无感采集的图片,对注入攻击进行识别,以达到对注入攻击拦截的目的。

其中一种可能的实现方式中,所述检测连续两帧目标图片之间所述人体的关键点的位置是否发生变化之后,还包括:如果所述人体的关键点的位置未发生变化,或者所述人体的关键点的位置发生了变化,但所述人体的关键点的位置的变化方向不一致,则确定所述目标图片为注入攻击。

其中一种可能的实现方式中,所述人体的关键点包括以下之一或组合:鼻子、眼睛、肩膀和手臂。

第三方面,本说明书实施例提供一种活体识别装置,设置在电子设备中,所述活体识别装置包括:检测模块,用于检测用户的触发操作;采集模块,用于在所述检测模块检测到用户的触发操作之后,响应于所述触发操作,通过电子设备的摄像头采集图片;以及当预定的停止采集条件被满足时,停止采集所述图片;发送模块,用于将所述采集模块采集到的图片发送给服务器,以供所述服务器根据所述图片对所述用户进行活体识别。

其中一种可能的实现方式中,所述采集模块,具体用于通过电子设备的摄像头,按照预定的采集频率采集图片。

其中一种可能的实现方式中,所述预定的停止采集条件包括:检测到所述用户触发采集脸部图像的操作;或者,在检测到所述用户触发采集脸部图像的操作之后,采集到满足预定的图像要求的脸部图像。

第四方面,本说明书实施例提供一种活体识别装置,设置在服务器中,所述活体识别装置包括:获取模块,用于获取电子设备采集的图片,以及获取所述图片中包括人体的目标图片;从包括人体的目标图片中获取所述人体的关键点;检测模块,用于检测连续两帧目标图片之间所述人体的关键点的位置是否发生变化;确定模块,用于当所述人体的关键点的位置发生了变化,并且所述人体的关键点的位置的变化方向一致时,确定所述目标图片中的人体为活体图像。

其中一种可能的实现方式中,所述确定模块,还用于当所述人体的关键点的位置未发生变化,或者所述人体的关键点的位置发生了变化,但所述人体的关键点的位置的变化方向不一致时,确定所述目标图片为注入攻击。

第五方面,本说明书实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面提供的方法。

第六方面,本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第一方面提供的方法。

第七方面,本说明书实施例提供一种服务器,包括:至少一个处理器;以及与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行第二方面提供的方法。

第八方面,本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行第二方面提供的方法。

应当理解的是,本说明书实施例的第三、第五和第六方面与本说明书实施例的第一方面的技术方案一致,各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似,不再赘述;

本说明书实施例的第四、第七和第八方面与本说明书实施例的第二方面的技术方案一致,各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似,不再赘述。

【附图说明】

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本说明书一个实施例提供的活体识别方法的流程图;

图2为本说明书另一个实施例提供的活体识别方法的流程图;

图3为本说明书一个实施例提供的活体识别装置的结构示意图;

图4为本说明书另一个实施例提供的活体识别装置的结构示意图;

图5为本说明书一个实施例提供的电子设备的结构示意图。

【具体实施方式】

为了更好的理解本说明书的技术方案,下面结合附图对本说明书实施例进行详细描述。

应当明确,所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本说明书保护的范围。

在本说明书实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书。在本说明书实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。

注入攻击是指攻击者挂钩(hook)了电子设备的前置摄像头,并将提前准备好的图片或者视频注入到APP中,达到攻击的非法目的,而现有相关技术中提供的活体识别方法并不能解决注入攻击的问题,因此本说明书实施例提供一种活体识别方法,电子设备无感采集多张图片,将采集的图片发送给服务器,然后服务器定位图片中人体的关键器官的位置,根据关键器官的位置分析多帧图片中用户的运动轨迹是否一致,从而判定是否为注入攻击,达到对注入攻击拦截的目的。

图1为本说明书一个实施例提供的活体识别方法的流程图,如图1所示,上述活体识别方法可以包括:

步骤102,检测到用户的触发操作之后,电子设备响应于上述触发操作,通过上述电子设备的摄像头采集图片。

本实施例中,上述触发操作可以为用户点击目标APP的图标的操作,检测到该操作之后,电子设备运行上述目标APP,并通过上述电子设备的摄像头自动采集图片;或者,上述触发操作可以为用户对目标APP的显示界面中刷脸登录或登录图标的点击操作,检测到该操作之后,电子设备通过上述电子设备的摄像头自动采集图片。以上仅是触发操作的两种示例,触发操作并不仅限于此,本实施例对上述触发操作的具体操作形式不作限定。由此可见,上述触发操作仅是用户使用目标APP的一些操作,用户并未有意识地去触发图片的采集,因此用户对电子设备采集图片的操作是无感知的。

其中,上述电子设备的摄像头可以为电子设备中的前置摄像头或后置摄像头,本实施例对此不作限定,但本实施例以前置摄像头为例进行说明。

具体实现时,通过电子设备的摄像头采集图片可以为:通过电子设备的摄像头,按照预定的采集频率采集图片。其中,上述预定的采集频率可以在具体实现时,根据系统性能和/或实现需求等自行设定,本实施例对上述预定的采集频率不作限定,举例来说,上述预定的采集频率可以为每1秒采集一帧图片。也就是说,本实施例中,为了降低电子设备的资源消耗,避免影响电子设备的性能,可以设置成电子设备每1秒采集一帧图片,并且将图片的分辨率设置为较低的分辨率,例如:120×150。

步骤104,如果预定的停止采集条件被满足,则电子设备停止采集上述图片。

其中,预定的停止采集条件可以包括:检测到用户触发采集脸部图像的操作;或者,在检测到用户触发采集脸部图像的操作之后,采集到满足预定的图像要求的脸部图像。其中,用户触发采集脸部图像的操作可以为用户对电子设备当前显示界面上的图像采集按钮的点击操作,当然也可以为其他形式的触发操作,本实施例对用户触发采集脸部图像的操作的具体形式不作限定;上述预定的图像要求可以在具体实现时,根据系统性能和/或实现需求等自行设定,本实施例对上述预定的图像要求不作限定,举例来说,上述预定的图像要求可以包括以下之一或组合:脸部图像中的人脸清晰、人脸是正脸(即没有转头或低头等)和五官清晰无遮挡等。

也就是说,具体实现时,在用户点击电子设备当前显示界面上的图像采集按钮之后,或者在用户点击电子设备当前显示界面上的图像采集按钮,并且电子设备采集到满足预定的图像要求的脸部图像之后,电子设备可以停止采集图片。

步骤106,电子设备将采集到的图片发送给服务器,以供服务器根据上述图片对用户进行活体识别。

上述活体识别方法中,检测到用户的触发操作之后,电子设备响应于上述触发操作,通过上述电子设备的摄像头采集图片,在预定的停止采集条件被满足之后,电子设备停止采集上述图片,将采集到的图片发送给服务器,再由服务器根据上述图片对用户进行活体识别,从而可以实现通过无感采集的图片,对注入攻击进行识别,达到对注入攻击拦截的目的。

图2为本说明书另一个实施例提供的活体识别方法的流程图,如图2所示,上述活体识别方法可以包括:

步骤202,服务器获取电子设备采集的图片,以及获取上述图片中包括人体的目标图片。

步骤204,服务器从上述目标图片中获取上述人体的关键点。

其中,上述人体的关键点可以包括以下之一或组合:鼻子、眼睛、肩膀和手臂。

步骤206,服务器检测连续两帧目标图片之间上述人体的关键点的位置是否发生变化。然后执行步骤208或步骤210。

具体实现时,服务器可以利用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)检测连续两帧目标图片之间上述人体的关键的位置是否发生变化。具体地,服务器可以将电子设备采集的多帧目标图片输入到CNN的预测模块,CNN的输出结果为多标签结果,例如:鼻子的位置是否变化,若发生变化,则一并输出鼻子位置的变化方向。

步骤208,如果上述人体的关键点的位置发生了变化,并且上述人体的关键点的位置的变化方向一致,则服务器确定上述目标图片中的人体为活体图像。

具体地,服务器在检测人体的关键点的位置是否发生变化时,可以检测鼻子、眼睛、肩膀和手臂中的一个或多个关键点的位置是否发生变化。这样,服务器在确定目标图片中的人体是否为活体图像时,可以仅在鼻子、眼睛、肩膀和手臂中的一个关键点的位置发生变化,并且位置的变化方向一致时,确定图片中的人体为活体图像,也可以在鼻子、眼睛、肩膀和手臂中的多个关键点的位置发生变化,并且上述多个关键点的位置的变化方向一致时,确定目标图片中的人体为活体图像。

步骤210,如果上述人体的关键点的位置未发生变化,或者上述人体的关键点的位置发生了变化,但上述人体的关键点的位置的变化方向不一致,则确定上述目标图片为注入攻击。

上述活体识别方法中,服务器获取电子设备采集的图片,以及获取上述图片中包括人体的目标图片之后,从上述目标图片中获取上述人体的关键点,并检测连续两帧目标图片之间上述人体的关键点的位置是否发生变化,如果上述人体的关键点的位置发生了变化,并且上述人体的关键点的位置的变化方向一致,则服务器确定上述目标图片中的人体为活体图像,从而可以实现通过无感采集的图片,对注入攻击进行识别,以达到对注入攻击拦截的目的。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

图3为本说明书一个实施例提供的活体识别装置的结构示意图,上述活体识别装置设置在电子设备中,如图3所示,上述活体识别装置可以包括:检测模块31、采集模块32和发送模块33;

其中,检测模块31,用于检测用户的触发操作;

采集模块32,用于在检测模块31检测到用户的触发操作之后,响应于上述触发操作,通过电子设备的摄像头采集图片;以及当预定的停止采集条件被满足时,停止采集上述图片;

发送模块33,用于将采集模块32采集到的图片发送给服务器,以供服务器根据上述图片对用户进行活体识别。

本实施例中,采集模块32,具体用于通过电子设备的摄像头,按照预定的采集频率采集图片。

其中,上述预定的停止采集条件包括:检测到用户触发采集脸部图像的操作;或者,在检测到用户触发采集脸部图像的操作之后,采集到满足预定的图像要求的脸部图像。

图3所示实施例提供的活体识别装置可用于执行本说明书图1所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。

图4为本说明书另一个实施例提供的活体识别装置的结构示意图,上述活体识别装置设置在服务器中,如图4所示,上述活体识别装置可以包括:获取模块41、检测模块42和确定模块43;

其中,获取模块41,用于获取电子设备采集的图片,以及获取上述图片中包括人体的目标图片;从上述目标图片中获取上述人体的关键点;

检测模块42,用于检测连续两帧目标图片之间上述人体的关键点的位置是否发生变化;

确定模块43,用于当上述人体的关键点的位置发生了变化,并且上述人体的关键点的位置的变化方向一致时,确定上述目标图片中的人体为活体图像。

进一步地,确定模块43,还用于当上述人体的关键点的位置未发生变化,或者上述人体的关键点的位置发生了变化,但上述人体的关键点的位置的变化方向不一致时,确定上述目标图片为注入攻击。

图4所示实施例提供的活体识别装置可用于执行本申请图2所示方法实施例的技术方案,其实现原理和技术效果可以进一步参考方法实施例中的相关描述。

图5为本说明书一个实施例提供的电子设备的结构示意图,如图5所示,上述电子设备可以包括至少一个处理器;以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:存储器存储有可被处理器执行的程序指令,上述处理器调用上述程序指令能够执行本说明书图1所示实施例提供的活体识别方法。

其中,上述电子设备可以为智能手机、平板电脑或智能手表等智能终端设备,本实施例对上述电子设备的形式不作限定。

图5示出了适于用来实现本说明书实施方式的示例性电子设备的框图。图5显示的电子设备仅仅是一个示例,不应对本说明书实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示,电子设备以通用计算设备的形式表现。电子设备的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器410,通信接口420,存储器430,以及连接不同组件(包括存储器430、通信接口420和处理单元410)的通信总线440。

通信总线440表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,通信总线440可以包括但不限于工业标准体系结构(industry standardarchitecture,ISA)总线,微通道体系结构(micro channel architecture,MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(video electronics standards association,VESA)局域总线以及外围组件互连(peripheral component interconnection,PCI)总线。

电子设备典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。

存储器430可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(random access memory,RAM)和/或高速缓存存储器。存储器430可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本说明书图1所示实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块的程序/实用工具,可以存储在存储器430中,这样的程序模块包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块通常执行本说明书图1所描述的实施例中的功能和/或方法。

处理器410通过运行存储在存储器430中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本说明书图1所示实施例提供的活体识别方法。

本说明书实施例还提供一种服务器,上述服务器可以包括至少一个处理器;以及与上述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:存储器存储有可被处理器执行的程序指令,上述处理器调用上述程序指令能够执行本说明书图2所示实施例提供的活体识别方法。上述服务器可以为云服务器,本实施例对服务器的类型不作限定。本实施例中的服务器可以采用图5所示的结构实现,在此不再赘述。

本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行本说明书图1所示实施例提供的活体识别方法。

本说明书实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行本说明书图2所示实施例提供的活体识别方法。

上述非暂态计算机可读存储介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(read only memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read onlymemory,EPROM)或闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于——无线、电线、光缆、射频(radio frequency,RF)等等,或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本说明书操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(localarea network,LAN)或广域网(wide area network,WAN)连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本说明书的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本说明书的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本说明书的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地,取决于语境,短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

需要说明的是,本说明书实施例中所涉及的终端可以包括但不限于个人计算机(personal computer,PC)、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、无线手持设备、平板电脑(tablet computer)、手机、MP3播放器、MP4播放器等。

在本说明书所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。

另外,在本说明书各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机,服务器,或者网络装置等)或处理器(processor)执行本说明书各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已,并不用以限制本说明书,凡在本说明书的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书保护的范围之内。

相关技术
  • 活体识别方法、装置、电子设备和服务器
  • 一种活体识别方法、装置及电子设备
技术分类

06120112922574