一种人机交互优化管理系统及管理方法

技术领域

本发明涉及交互数据管理技术领域，具体涉及一种人机交互优化管理系统及管理方法。

背景技术

人机交互是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。

现有的人机交互优化管理方案在实施时存在一定的缺陷，没有对人机交互实施的载体进行监测分析，导致无法获取到载体中不同方面的数据项是否满足人机交互的要求；同时没有对人机交互实施模块化的监测分析，导致无法精准高效的获取到不同内容选项的单次交互情况，也没有将模块化的监测分析结果进行整合来对人机优化的整体运行情况进行分析以及实施主动的优化提示，导致人机交互优化管理的整体效果不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种人机交互优化管理系统及管理方法，用于解决现有方案中没有对人机交互实施的载体进行监测分析，以及对人机交互实施模块化的监测分析，并将模块化的监测分析结果进行整合来对人机优化的整体运行情况进行分析以及优化提示，导致人机交互优化管理的整体效果不佳的技术问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种人机交互优化管理系统，包括载体监测分析模块，用于对人机交互实施的载体进行监测，统计载体方面影响人机交互运行时的数据项并进行数据分析，得到载体监测分析数据；包括：

获取人机交互实施的载体型号并实施监测统计；根据载体型号获取对应的CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号；

将获取的CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号分别与对应的标准CPU型号、标准内存型号、标准显卡型号和标准硬盘型号进行比对判断是否满足人机交互运行的参数要求，得到包含合格标签或者不合格标签的判断结果，根据判断结果中的若干标签获取载体对应的运行支持系数；

根据运行支持系数来对人机交互的载体运行支持能力进行分析评估时，将运行支持系数与预设的运行支持阈值进行匹配，得到包含第一运载指令、第二运载指令或者第三运载指令的载体监测分析数据并上传至云平台；

交互监测分析模块，用于对人机交互的不同交互内容实施交互状态监测，并对交互状态监测获取的各项数据实施预处理和计算分析，得到交互监测分析数据；

优化管理提示模块，用于将基准交互监测时段内人机交互的交互监测分析数据进行整合来对人机交互的所有内容选项实施流畅性评估，并根据评估结果自适应的动态提示维护人员进行管理维护。

优选地，若CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应的运行参数不小于对应的标准CPU型号、标准内存型号、标准显卡型号和标准硬盘型号的运行参数时，则判定对应型号的运行参数满足运行要求并关联合格标签；

反之，则判定对应信号的运行参数不满足运行要求并关联不合格标签；统计CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应关联的标签权重并联立计算获取人机交互载体对应的运行支持系数。

优选地，通过公式

其中，CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应的型号权重的获取，是通过将CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号分别与对应的型号权重表进行匹配来实现。

优选地，交互监测分析数据的获取步骤包括：

在预设的基准交互监测时段内，当人机交互页面上的内容选项被点击时，将人机交互页面监测到被点击时的时间点标记为第一监测时间，以及，将人机交互页面被点击跳转后完全显示的页面对应显示的时间点标记为第二监测时间；

根据第二监测时间和第一监测时间获取人机交互页面的跳转时长并标记为TS，同时，将被点击的内容选项名称与数据库中预存储的选项权重表进行匹配获取对应的内容选项权重并标记为XQ；提取标记的各项数据的数值并联立计算，通过公式

优选地，根据交互反应系数对对应内容选项的反应状态进行评估时，将交互反应系数与对应的标准交互反应范围进行匹配，得到包含第一反应指令和一类交互内容、第二反应指令和二类交互内容或者第三反应指令和三类交互内容的选项分析数据；

若干内容选项对应的选项分析数据按分析的时间顺序进行排列组合，得到人机交互的交互监测分析数据并上传至云平台和数据库。

优选地，若交互反应系数小于标准交互反应范围的最小值，则生成第一反应指令并将对应的内容选项标记为一类交互内容；

若交互反应系数不小于标准交互反应范围的最小值且不大于标准交互反应范围的最大值，则生成第二反应指令并将对应的内容选项标记为二类交互内容；

若交互反应系数大于标准交互反应范围的最大值，则生成第三反应指令并将对应的内容选项标记为三类交互内容。

优选地，优化管理提示模块的工作步骤包括：

对交互监测分析数据进行遍历，并根据遍历获取的若干选项分析数据依次对对应的内容选项实施流畅性评估时；

统计内容选项在基准交互监测时段内的所有选项分析数据，对所有选项分析数据进行遍历并统计一类交互内容、二类交互内容和三类交互内容出现的总数并分别标记为YJZ、EJZ和SJZ；提取标记的各项数据的数值并联立计算，通过公式

优选地，根据交互流畅系数对对应内容选项的交互流畅性进行分析时，将交互流畅系数与对应的标准交互流畅阈值进行匹配，得到包含流畅标签或者不流畅标签的选项流畅分析数据；

获取所有人机交互内容选项对应的选项流畅分析数据，并根据所有内容选项的交互不流畅内容选项总数对人机交互的整体流畅性进行评估时，将交互不流畅内容选项总数与预设的人机交互流畅标准内容选项总数阈值进行比对判断，得到包含交互流畅指令或者交互不流畅指令的评估结果并上传至云平台和数据库，云平台根据评估结果中的交互不流畅指令提示人机交互维护人员对对应的人机交互进行优化维护。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种人机交互优化管理方法，包括：

对人机交互实施的载体进行监测，统计载体方面影响人机交互运行时的数据项并进行数据分析，得到包含第一运载指令、第二运载指令或者第三运载指令的载体监测分析数据，根据载体监测分析数据中的第一运载指令、第二运载指令和第三运载指令分别提示人机交互不可以实施、人机交互可以实施的提示；

对人机交互的不同交互内容实施交互状态监测，并对交互状态监测获取的各项数据实施预处理和计算分析，得到包含第一反应指令和一类交互内容、第二反应指令和二类交互内容或者第三反应指令和三类交互内容的选项分析数据；若干内容选项对应的选项分析数据按分析的时间顺序排列组合得到交互监测分析数据；

将基准交互监测时段内人机交互的交互监测分析数据进行整合来对人机交互的所有内容选项实施流畅性评估，并根据评估结果自适应的动态提示维护人员进行管理维护。

为了解决上述问题，本发明还提供了一种存储介质，包括至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述的一种人机交互优化管理系统。

相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

本发明公开的一方面，通过对人机交互实施的载体进行监测，并对载体监测获取的各方面数据进行数据分析，可以直观高效的获取到载体中不同方面的数据项是否满足人机交互的要求，通过将各方面的数据项进行整合计算获取运行支持系数，通过对运行支持系数进行分析，既可以直观的了解到载体的运行支持情况，同时还可以为后续人机交互流畅方面的分析提供载体方面的数据支持，可以有效提高人机交互监测分析的多样性和准确性。

本发明公开的另一方面，通过对人机交互过程中不同内容选项的反应数据进行监测统计，并对监测统计的数据进行整合以及计算分析，实现了人机交互的模块化处理，既可以直观高效的获取到不同内容选项的单次交互情况，又可以为后续不同内容选项的整体交互情况分析以及人机交互的整体交互情况分析提供可靠的数据支持，可以有效提高人机交互的准确性和全面性。

本发明公开的其它方面，通过将基准交互监测时段内内容选项的所有分析结果进行整合获取交互流畅系数，基于交互流畅系数来对对应内容选项的流畅性进行整体评估，既可以直观高效的获取到人机交互的所有内容选项的流程情况，还可以为后续人机交互的整体流畅性的分析评估提供内容选项方面的数据支持，有效提高了人机交互过程中的局部监测分析效果；通过对所有内容选项的整体流畅性进行分析和分类，并对分类的结果进行统计，以及根据统计的结果来对人机交互的整体流畅性进行分析判断，以便可以及时高效的提示维护人员进行维护，实现了人机交互的主动监测和主动预警提示，相比于现有方案中通过人工定期或者不定期的维护和优化，本发明可以实现更精准更高效的维护管理效果。

附图说明

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明一种人机交互优化管理系统的模块框图。

图2为本发明一种人机交互优化管理方法的流程框图。

图3为实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

请参阅图1，本发明为一种人机交互优化管理系统，包括载体监测统计模块、交互监测统计模块、交互监测分析模块、云平台和数据库；

载体监测分析模块，用于对人机交互实施的载体进行监测，统计载体方面影响人机交互运行时的数据项并进行数据分析，得到载体监测分析数据；包括：

获取人机交互实施的载体型号并实施监测统计；其中，载体是指人机交互可以运行的设备，包括但不限于智能触屏设备；

根据载体型号获取对应的CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号；

将获取的CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号分别与对应的标准CPU型号、标准内存型号、标准显卡型号和标准硬盘型号进行比对判断是否满足人机交互运行的参数要求；

其中，标准CPU型号、标准内存型号、标准显卡型号和标准硬盘型号可以基于人机交互系统设计的大数据来获取；

若CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应的运行参数不小于对应的标准CPU型号、标准内存型号、标准显卡型号和标准硬盘型号的运行参数时，则判定对应型号的运行参数满足运行要求并关联合格标签；比如CPU型号的运行参数为主频；内存型号的运行参数为存储速度；显卡型号的运行参数为核心频率；硬盘型号的运行参数为硬盘容量；这里的运行参数比对通过提取其数值来进行比对；

反之，则判定对应信号的运行参数不满足运行要求并关联不合格标签；统计CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应关联的标签权重并联立计算，通过公式

其中，CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应的型号权重的获取，是通过将CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号分别与对应的型号权重表进行匹配来实现；

CPU型号、内存型号、显卡型号和硬盘型号对应的型号权重表预先构建；比如CPU型号对应的CPU型号权重表包含若干不同的CPU型号以及对应的CPU型号权重，不同的CPU型号预先设置一个对应的CPU型号权重，CPU型号权重的具体数值可以根据其主频的大小来进行设定；内存型号、显卡型号和硬盘型号对应的型号权重表的构建方式同CPU型号权重表的构建；

此外，合格标签和不合格标签对应的标签权重可以通过人机交互系统设计人员来进行定义；

需要说明的是，运行支持系数是用于将载体各方面影响人机交互运行时的数据项进行整合来对其运行支持能力进行整体评估的数值；运行支持系数越大，表示其运行支持能力越强；

根据运行支持系数来对人机交互的载体运行支持能力进行分析评估时，将运行支持系数与预设的运行支持阈值进行匹配；运行支持阈值可以通过人机交互系统设计的大数据来获取；

若运行支持系数小于运行支持阈值，则判定对应载体的运行支持能力不符合运行要求并生成第一运载指令；

若运行支持系数不小于运行支持阈值且不大于运行支持阈值的Y%，则判定对应载体的运行支持能力符合运行要求且处于正常状态并生成第二运载指令；Y为大于一百的实数；

若运转支持系数大于运行支持阈值的Y%，则判定对应载体的运行支持能力符合运行要求且处于优秀状态并生成第三运载指令；

运行支持系数以及对应的第一运载指令、第二运载指令或者第三运载指令构成载体监测分析数据并上传至云平台，云平台根据载体监测分析数据中的第一运载指令、第二运载指令和第三运载指令分别提示人机交互不可以实施、人机交互可以实施的提示；

本发明实施例中，通过对人机交互实施的载体进行监测，并对载体监测获取的各方面数据进行数据分析，可以直观高效的获取到载体中不同方面的数据项是否满足人机交互的要求，通过将各方面的数据项进行整合计算获取运行支持系数，通过对运行支持系数进行分析，既可以直观的了解到载体的运行支持情况，同时还可以为后续人机交互流畅方面的分析提供载体方面的数据支持，可以有效提高人机交互监测分析的多样性和准确性。

交互监测分析模块，用于对人机交互的不同交互内容实施交互状态监测，并对交互状态监测获取的各项数据实施预处理和计算分析，得到交互监测分析数据；包括：

在预设的基准交互监测时段内，基准交互监测时段的单位为天，具体的可以为7天，当人机交互页面上的内容选项被点击时，将人机交互页面监测到被点击时的时间点标记为第一监测时间，以及，将人机交互页面被点击跳转后完全显示的页面对应显示的时间点标记为第二监测时间；其中，第一监测时间和第二监测时间的单位均精确到秒；

根据第二监测时间和第一监测时间获取人机交互页面的跳转时长并标记为TS；跳转时长的单位为秒，同时，将被点击的内容选项名称与数据库中预存储的选项权重表进行匹配获取对应的内容选项权重并标记为XQ；

其中，选中权重表包含人机交互的所有内容选项以及对应的内容选项权重，不同内容选项预先设置一个对应的内容选项权重，内容选项权重的具体数值可以通过人机交互系统设计的大数据来获取；

需要说明的是，本发明实施例中人机交互载体运行的网络为有线网络，有线网络具体较强的稳定性，默认人机交互过程中网络不会对其运行的稳定造成影响；

提取标记的各项数据的数值并联立计算，通过公式

需要说明的是，交互反应系数是用于将人机交互中的内容选项反应方面的各项数据进行整合来对其反应状态进行整体评估的数值；交互反应系数越大，表示对应内容选项的反应状态越不佳；

根据交互反应系数对对应内容选项的反应状态进行评估时，将交互反应系数与对应的标准交互反应范围进行匹配；标准交互反应范围可以通过人机交互系统设计的大数据来获取；

若交互反应系数小于标准交互反应范围的最小值，则判定对应内容选项的反应状态正常并生成第一反应指令，根据第一反应指令将对应的内容选项标记为一类交互内容；

若交互反应系数不小于标准交互反应范围的最小值且不大于标准交互反应范围的最大值，则判定对应内容选项的反应状态轻度异常并生成第二反应指令，根据第二反应指令将对应的内容选项标记为二类交互内容；

若交互反应系数大于标准交互反应范围的最大值，则判定对应内容选项的反应状态重度异常并生成第三反应指令，根据第三反应指令将对应的内容选项标记为三类交互内容；

交互反应系数以及对应的第一反应指令和一类交互内容、第二反应指令和二类交互内容或者第三反应指令和三类交互内容构成内容选项对应的选项分析数据；

若干内容选项对应的选项分析数据按分析的时间顺序进行排列组合，得到人机交互的交互监测分析数据并上传至云平台和数据库；

本发明实施例中，通过对人机交互过程中不同内容选项的反应数据进行监测统计，并对监测统计的数据进行整合以及计算分析，实现了人机交互的模块化处理，既可以直观高效的获取到不同内容选项的单次交互情况，又可以为后续不同内容选项的整体交互情况分析以及人机交互的整体交互情况分析提供可靠的数据支持，可以有效提高人机交互的准确性和全面性。

实施例2

在实施例1的基础上，还包括：

优化管理提示模块，用于将基准交互监测时段内人机交互的交互监测分析数据进行整合来对人机交互的所有内容选项实施流畅性评估，并根据评估结果自适应的动态提示维护人员进行管理维护；包括：

对交互监测分析数据进行遍历，并根据遍历获取的若干选项分析数据依次对对应的内容选项实施流畅性评估时；

统计内容选项在基准交互监测时段内的所有选项分析数据，对所有选项分析数据进行遍历并统计一类交互内容、二类交互内容和三类交互内容出现的总数并分别标记为YJZ、EJZ和SJZ；提取标记的各项数据的数值并联立计算，通过公式

需要说明的是，交互流畅系数是用于将基准交互监测时段内内容选项的所有分析结果进行整合来对内容选项的交互流畅性进行整体评估的数值；交互流畅系数越大，表示对应内容选项的交互流畅性越不佳；

根据交互流畅系数对对应内容选项的交互流畅性进行分析时，将交互流畅系数与对应的标准交互流畅阈值进行匹配；标准交互流畅阈值可以通过人机交互系统设计的大数据来获取；

若交互流畅系数小于标准交互流畅阈值，则判定对应内容选项在基准交互监测时段内的交互流畅并关联流畅标签，同时将交互流畅内容选项总数加一；

若交互流畅系数不小于标准交互流畅阈值，则判定对应内容选项在基准交互监测时段内的交互不流畅并关联不流畅标签，同时将交互不流畅内容选项总数加一；

交互流畅系数以及对应的流畅标签或者不流畅标签构成选项流畅分析数据；

本发明实施例中，通过将基准交互监测时段内内容选项的所有分析结果进行整合获取交互流畅系数，基于交互流畅系数来对对应内容选项的流畅性进行整体评估，既可以直观高效的获取到人机交互的所有内容选项的流程情况，还可以为后续人机交互的整体流畅性的分析评估提供内容选项方面的数据支持，有效提高了人机交互过程中的局部监测分析效果。

获取所有人机交互内容选项对应的选项流畅分析数据，并根据所有内容选项的交互不流畅内容选项总数对人机交互的整体流畅性进行评估时，将交互不流畅内容选项总数标记为N，并与预设的人机交互流畅标准内容选项总数阈值N0进行比对判断；人机交互流畅标准内容选项总数阈值可以通过人机交互的所有内容选项总数来设定；

若N＜N0，则判定人机交互的整体流畅性正常并生成交互流畅指令；

若N≥N0，则判定人机交互的整体流畅性正常并生成交互不流畅指令；

交互流畅指令或者交互不流畅指令构成评估结果并上传至云平台和数据库，云平台根据评估结果中的交互不流畅指令提示人机交互维护人员对对应的人机交互进行优化维护。

本发明实施例中，通过对所有内容选项的整体流畅性进行分析和分类，并对分类的结果进行统计，以及根据统计的结果来对人机交互的整体流畅性进行分析判断，以便可以及时高效的提示维护人员进行维护，实现了人机交互的主动监测和主动预警提示，相比于现有方案中通过人工定期或者不定期的维护和优化，本发明实施例可以实现更精准更高效的维护管理效果；

此外，上述中涉及的公式均是去除量纲取其数值计算，是由采集大量数据进行软件模拟得到最接近真实情况的一个公式，公式中的比例系数以及分析过程中各个预设的阈值由本领域的技术人员根据实际情况设定或者大量数据模拟获得；比例系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值，便于后续比较，关于比例系数的大小，取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的处理系数；只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。

实施例3

如图2所示，是一种人机交互优化管理方法，包括：

对人机交互实施的载体进行监测，统计载体方面影响人机交互运行时的数据项并进行数据分析，得到包含第一运载指令、第二运载指令或者第三运载指令的载体监测分析数据，根据载体监测分析数据中的第一运载指令、第二运载指令和第三运载指令分别提示人机交互不可以实施、人机交互可以实施的提示；

对人机交互的不同交互内容实施交互状态监测，并对交互状态监测获取的各项数据实施预处理和计算分析，得到包含第一反应指令和一类交互内容、第二反应指令和二类交互内容或者第三反应指令和三类交互内容的选项分析数据；若干内容选项对应的选项分析数据按分析的时间顺序排列组合得到交互监测分析数据；

将基准交互监测时段内人机交互的交互监测分析数据进行整合来对人机交互的所有内容选项实施流畅性评估，并根据评估结果自适应的动态提示维护人员进行管理维护。

实施例4

如图3所示，是本发明实施例提供的实现一种人机交互优化管理系统的计算机设备的结构示意图。

计算机设备可以包括处理器、存储器和总线，还可以包括存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，如一种人机交互优化管理系统的程序。

其中，存储器至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器在一些实施例中可以是计算机设备的内部存储单元，例如该计算机设备的移动硬盘。存储器在另一些实施例中也可以是计算机设备的外部存储设备，例如计算机设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（Secure Digital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，存储器还可以既包括计算机设备的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器不仅可以用于存储安装于计算机设备的应用软件及各类数据，例如一种人机交互优化管理系统的程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

处理器在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器是所述计算机设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部件，通过运行或执行存储在存储器内的程序或者模块（例如一种人机交互优化管理系统的程序等），以及调用存储在存储器内的数据，以执行计算机设备的各种功能和处理数据。

总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。总线被设置为实现所述存储器以及至少一个处理器等之间的连接通信。

图3仅示出了具有部件的计算机设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对计算机设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，计算机设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与至少一个处理器逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。计算机设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

进一步地，计算机设备还可以包括网络接口，可选地，网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该计算机设备与其他计算机设备之间建立通信连接。

可选地，该计算机设备还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在计算机设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，上述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

计算机设备中的存储器存储的一种人机交互优化管理系统的程序是多个指令的组合。

具体地，处理器对上述指令的具体实现方法可参考图1至图2对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，计算机设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序在被计算机设备的处理器所执行。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的发明实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。