一种基于井震结合的河道砂体优势储层预测方法

技术领域

本发明属于油气勘探开发技术领域，具体涉及一种基于井震结合的河道砂体优势储层预测方法。

背景技术

随着石油勘探开发的不断深入，岩性油藏逐渐成为油田增储上产的主要油藏类型，影响岩性油藏规模的砂体边界刻画越来越重要。当河道砂层为多期河道叠加而成时，不同叠置方式其内部物性、含油性和砂体间连通关系差别大，而地震资料的主频、频宽不能满足河道砂体优势储层精细预测的需求，同时单期河道砂体的地震响应特征微弱，单砂体展布的预测结果存在多解性，如何提高河道砂体优势储层预测精度迫切需要一种新方法进行解决。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于井震结合的河道砂体优势储层预测方法，以提高河道砂体优势储层预测精度。

本发明为解决上述技术问题而提供的一种基于井震结合的河道砂体优势储层预测方法的技术方案为：

该方法包括以下步骤：

1)根据目标研究区沉积特征划分沉积相带，选取有利沉积相带，根据有利沉积相带的典型井进行岩石物理参数特征分析，确定目标研究区中各区块分别对应的用于区分优势储层的敏感曲线。

2)通过研究区沉积微相，总结河道砂体叠加模式，在河道砂体叠加模式的指导下开展地震正演数值模拟，确定河道砂体优势储层的地震响应特征；

3)对叠后地震资料进行解释性提频处理，并结合沉积特征进行地震资料选取，基于选取的地震资料提取能反映优势储层的地震属性，并在地质、测井数据以及步骤2)中的地震响应特征的指导下开展多地震属性分析，进而刻画河道砂体发育有利区边界；

4)在测井数据、地震属性数据以及不同沉积相带的约束下，对研究区各区块对应的优势储层的敏感曲线进行反演，实现优势储层预测。

本发明的有益效果是：首先选取典型井对研究区岩石物理参数特征分析，明确优势储层的敏感曲线；然后根据目标研究区区域沉积背景分析，在取心井岩电交会分析基础上，总结砂体叠加模式，建立典型优势储层地震地质综合识别卡片，明确不同河道砂体构型下的地震响应特征；在此基础上，建立有针对性的“相控定砂-砂中寻优-优中选富”为核心的河道砂体分步精细预测技术，实现储层预测工作向“有效储层→优质储层”方向发展。本发明能够高效、精确的提高河道砂体优势储层预测精度，为解决油田实际生产问题提供技术支撑，增加石油地质储量，促进产能建设。

进一步地，为了提高预测的准确性，所述敏感曲线为能区分优势储层的曲线或者为波阻抗取低频成分与区分优势储层的特征曲线高频成分的重构曲线。

进一步地，为了提高预测的准确性，步骤3)中，结合沉积特征进行地震资料选取的过程是：对提频处理后的地震资料抽取剖面分析，选取地震相特征与沉积相特征一致的地震资料，如果地震相特征与沉积相特征存在明显差异则对不吻合区域地震资料的提频参数进行调整，直至地震相特征与沉积相特征一致。

进一步地，为了提高预测的准确性，所述地震资料精细解释的过程为：通过钻井合成记录标定砂体为同地震同相轴对应关系，根据同相轴地震波形变化识别砂体，并采用基于地震分辨率的地震线描法追踪地震同相轴。

进一步地，为了提高预测的准确性，所述地震属性是指针对实钻井砂体变化情况，识别出横向上能确定流体、岩性的变化的属性或者融合属性。

进一步地，为了提高预测的准确性，所述多地震属性分析是指针对实际钻遇砂体的钻井情况分析属性平面图所指示的意义，识别出研究区河道砂体及其分布情况。

附图说明

图1是本发明基于井震结合的河道砂体优势储层预测方法的流程图；

图2是本发明实施例中伽马-波阻抗-孔隙度交汇分析图；

图3是本发明实施例中砂体构型图；

图4是本发明实施例中砂体构型约束模型图；

图5是本发明实施例中砂体构型约束模型正演图；

图6是本发明实施例中研究区地震-地质综合优势储层识别单井卡片图；

图7-a是本发明实施例中研究区解释性提频前地震资料剖面图；

图7-b是本发明实施例中研究区解释性提频后地震资料剖面图；

图8是本发明实施例中研究区最大波峰振幅属性图；

图9是本发明实施例中研究区波形分类属性图；

图10是本发明实施例中研究区沉积微相图；

图11是本发明实施例中研究区河道砂体相带分类图；

图12是本发明实施例中研究区波形指示模拟伽马切片反演图；

图13是本发明实施例中研究区井位部署图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步地说明。

本发明的技术构思是：对研究区岩石物理参数特征分析，确定不同区块对应的优势储层的敏感曲线，为特征曲线反演提供依据；然后根据目标研究区区域沉积背景分析，在取心井岩电交会分析基础上，总结砂体叠加模式，在叠加模式指导下进行正演数值模拟，明确不同河道砂体构型地震响应特征；对叠后地震资料进行解释性提频处理，并结合沉积特征选取合适的地震资料；以此开展地震资料精细解释，提取多种地震属性，并综合地质、测井数据及地震响应特征开展多属性分析，结合波形分类结果，刻画砂体发育有利区边界。在测井数据与地震属性数据及沉积相带的相控多信息融合建模的边界约束下进行特征曲线反演，提高优势储层垂向分辨率。

基于上述技术构思，本发明的基于井震结合的河道砂体优势储层预测方法包括以下步骤：

1)根据目标研究区沉积特征划分沉积相带，选取有利沉积相带，根据有利沉积相带的典型井进行岩石物理参数特征分析，确定目标研究区中各区块分别对应的用于区分优势储层的敏感曲线。

2)通过研究区沉积微相，总结河道砂体叠加模式，在河道砂体叠加模式的指导下开展地震正演数值模拟，确定河道砂体优势储层的地震响应特征；

3)对叠后地震资料进行解释性提频处理，并结合沉积特征进行地震资料选取，基于选取的地震资料提取能反映优势储层的地震属性，并在地质、测井数据以及步骤2)中的地震响应特征的指导下开展多地震属性分析，进而刻画河道砂体发育有利区边界；

4)在测井数据、地震属性数据以及不同沉积相带的约束下，对研究区各区块对应的优势储层的敏感曲线进行反演，实现优势储层预测。

下面以某一目标研究区为例对本发明的具体实施方式进行详细说明，该方法的流程如图1所示，具体实现步骤如下：

1.根据目标研究区沉积特征选取不同沉积相带的井对研究区岩石物理参数特征分析，明确优势储层的敏感曲线及建立岩石物理量版；

首先根据目标研究区沉积特征划分不同沉积相带，如图11所示，确定河道砂体有利相带分布范围。然后选取有利沉积相带的典型井进行岩石物理参数特征分析，建立岩石物理量版。

这里的岩石物理量版指的是优势储层判别标准，由于研究区中不同区块能够区分优势储层与围岩的敏感参数可能不同，所以需要确定不同的区块下的优势储层敏感曲线，也即建立岩石物理量版。在此指导下可以对反演结果进行优化处理。

这里的岩石物理参数特征分析是指：因为不同沉积相带、不同层系的典型井的测井响应具有差异性，所以选取不同沉积相带的典型井进行交汇分析，有利于分析优势储层敏感参数。如图2所示，这是某一研究区中确定的优势储层敏感曲线伽马-波阻抗-孔隙度交汇分析图。

这里的优势储层的敏感曲线指能区分优势储层的曲线或者是波阻抗取低频成分与区分优势储层的特征曲线高频成分的重构曲线。

2.通过研究区沉积微相(如图10所示)，总结河道砂体叠加模式，对在河道砂体叠加模式的指导下开展地震正演数值模拟，建立典型优势储层地震地质综合识别卡片，明确河道砂体优势储层地震响应特征，在此指导下开展波形分类研究。

如图3～5所示，图3为某一研究区的砂体构型图；图4为砂体构型约束模型图；图5是砂体构型约束模型正演图。

所述地震地质综合识别卡片包括：通过研究区沉积微相分析明确河道叠加模式，在叠加模式指导下进行正演数值模拟，明确优势储层地震波形特征，在此指导下开展地震波形分类研究，便于刻画储层的横向变化，得到与地质层位对应的地震相图。如图6所示，此为某一研究区的地震地质综合识别卡片，该卡片为综合了三种河道叠加模式下的地震、地质特征所得到的，其中每种模式包括以下内容：波形分类图、地震合成记录、单井波形类别、井旁道频谱、测井曲线形状、沉积微相、生产曲线类型。

3.通过对叠后地震资料进行解释性提频处理，并结合沉积特征选取合适的地震资料；以此开展地震资料精细解释，提取多种地震属性，并综合地质、测井开展多属性分析，结合波形分类结果，刻画砂体发育有利区边界；

这里的解释性提频处理指的是对叠后地震资料开展相控约束下的提频处理，通过对叠后地震资料进行解释性提频处理，提高地层展布的解析精度。

选取合适的地震资料的过程为：对处理后的地震资料抽取剖面分析，图7-a是某一研究区解释性提频前地震资料剖面图，图7-b是该研究区解释性提频后地震资料剖面图，如果地震相特征与沉积相特征一致，则地震资料合适，如果地震相特征与沉积相特征存在明显差异则对不吻合区域的提频参数进行调整，直至该区域的地震相特征与沉积相特征一致。

开展地震资料精细解释，提取多种地震属性并进行井与震统计分析，刻画砂体发育有利区边界。其中，地震资料精细解释包括以下过程：通过钻井合成记录标定明确砂体为同地震同相轴对应关系，根据同相轴波形变化识别砂体，并采用基于地震分辨率的地震线描法追踪地震同相轴。

这里的地震属性指的是能反映优势储层的相关属性。主要是针对实钻井砂体变化情况，识别出横向上能确定流体、岩性的变化的属性或者融合属性，如图8所示的最大波峰振幅属性，图9所示的波形分类属性。

这里的多属性分析是针对实际钻遇砂体的钻井情况分析属性平面图所指示意义，识别出研究区河道砂体及其分布情况。

4.在相控多信息融合建模的约束下，根据储层敏感参数分析，合理选取特征曲线开展基于属性相控建模的波形指示模拟提高对优势储层的反映敏感性，刻画物性较好的储层发育区细节。图12是某一研究区波形指示模拟伽马切片反演图。

相控多信息融合建模是指进行不同尺度的信息之间的融合匹配处理，最终达到提高建模结果的可靠性，进而改善反演的效果。

基于属性相控建模指的是实现主变量(测井数据)与协同变量1(地震属性数据)及协同变量2(沉积相带)的相控多信息融合建模的边界约束下进行高分辨率反演以提高优势储层垂向分辨率。

在相控多信息融合建模约束下，过滤背景干扰，有利于突出储层分布。根据储层敏感参数分析，合理选取特征曲线开展高精度的储层预测技术攻关研究，提高优势储层垂向分辨率。

通过以上步骤，本发明在研究区新部署了8口滚动评价井，如图13所示，如图8中的中的Well1-Well8井，均试获高产油流，取得了良好的应用效果，说明了本发明提出的井震结合提高河道砂体优势储层预测精度方法的可靠性。