一种基于信息熵的测试方案评测方法

技术领域

本发明属于计算机软件测试技术领域，具体涉及一种基于信息熵的测试方案评测方法。

背景技术

软件测试方案的评测在测试领域中存在较少，目前测试负责人提出测试方案，作为项目负责人，无法评估测试方案的优劣，如何评测测试方案的优劣，业界中没有一个统一标准，这样会造成不同的测试人员进行测试，实际的测试效果却存在千差万别，但是项目负责人却无法进行合理的评估，因此提出一种测试方案的评测方法势在必行。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供了一种基于信息熵的测试方案评测方法，获取被测系统所有的功能点和特性；然后分析功能点和特性之间的不确定关系；接下来计算系统的信息熵；最后根据信息熵的值对测试方案进行评测。本发明为项目提供了一种测试策略评测的方法，弥补了测试方案评测的空白。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤：

步骤1：获取被测系统所有的功能点和特性；

设被测系统中a个功能点为：GN

b个特性为：TX

步骤2：分析功能点和特性之间的不确定关系；

步骤2-1：对被测系统中功能点和特性之间的不确定关系在0～1之间打分，得到第i个功能点和第j个特性之间的不确定性值为P(GN

步骤2-2：计算：

步骤3：计算系统的信息熵H(U)；

步骤4：若信息熵H(U)为0，则表示被测系统所有的测试点全部覆盖；若信息熵值大于0，则表示被测系统中存在部分测试点没有覆盖；信息熵值越大，测试点覆盖率越低。

本发明的有益效果如下：

本发明为项目提供了一种测试策略评测的方法，弥补了测试方案评测的空白。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明进一步说明。

本发明涉及计算机软件测试领域，提供一种基于信息熵的系统测试方案评测方法。依据本发明的信息熵分析模型得出系统功能的测试不确定性值，并计算得出被测系统测试方案的信息熵值，从而评测出系统测试方案的优劣。

一种基于信息熵的测试方案评测方法，

本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括如下步骤：

步骤1：获取被测系统所有的功能点和特性；

设被测系统中a个功能点为：GN

b个特性为：TX

步骤2：分析功能点和特性之间的不确定关系；

步骤2-1：对被测系统中功能点和特性之间的不确定关系在0～1之间打分，得到第i个功能点和第j个特性之间的不确定性值为P(GN

步骤2-2：计算：

步骤3：计算系统的信息熵H(U)；

步骤4：若信息熵H(U)为0，则表示被测系统所有的测试点全部覆盖；若信息熵值大于0，则表示被测系统中存在部分测试点没有覆盖；信息熵值越大，测试点覆盖率越低。

具体实施例：

对本发明实施方式作进一步地详细描述。获取被测系统的所有功能点和特性，评估所有功能点和各特性之间的不确定关系，根据信息熵的计算模型，计算出被测系统的信息熵值，根据信息熵值的大小来评测系统测试是否充分完整。

本实施例就一种基于信息熵的测试策略评测方法进行详细说明。

第一步：获取被测系统所有的功能点和特性；

被测系统中所有的功能点包括：GN1，GN2，GN3，GN4；

特性包括：TX1，TX2，TX3；

第二步：分析并得出所有功能点和特性之间的不确定关系；

被测系统中功能点GN1和其他特性之间的不确定关系进行分析，根据系统设计的特点，评估出P(GN1，TX1)＝0.2，表明功能点GN1与TX1之间的不确定性是0.2，即TX1中的测试点在GN1中表现了0.8，其中TX1中20％的测试点在GN1中没有体现，存在不确定性；

P(GN1，TX2)＝0.7，表明功能点GN1与TX2之间的不确定性是0.7，即TX1中的测试点在GN1中表现了0.3，其中TX1中70％的测试点在GN1中没有体现，存在不确定性；

P(GN1，TX3)＝0，表明功能点GN1与TX3之间的不确定性是0，即TX3中的测试点在GN1中全部都表现没有不确定性；

利用公式：

依此类推，评估并利用公式计算出

P(GN2)＝0.8；P(GN3)＝0.5；P(GN4)＝0.6；

第三步：利用信息熵的公式评测测试系统的H(U)，即系统测试的优劣；

信息熵公式

即

H(U)＝P(GN1)logP(GN1)+P(GN2)logP(GN2)+P(GN3)logP(GN3)+P(GN4)logP(GN4)＝0.9|log0.9|+0.8|log0.8|+0.5|log0.5|+0.6|log0.6|＝2.8log2.8≈0.774

第四步：根据测试系统计算得出信息熵值大小，评测被测系统的测试充分性。

其中若信息熵值为0，则表示被测系统所有的测试点全部覆盖，测试充分可靠，若信息熵值逐步变大，则表示被测系统中存在部分测试点没有覆盖，测试不够充分，故信息熵值越小，表明被测系统越充分，信息熵值越大，表明被测系统测试不够充分，需要深入测试系统。