一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法

技术领域

本发明属于数据分析、智能预警和污水处理技术领域，具体涉及一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法。

背景技术

植物组合的耦合反应器通过多种不同类型的植物来处理新兴污染物或者其他污染物，不同类型的植物具有不同的生物降解和吸附特性，可以在根部和叶片上去除污染物，同时一些植物根系中的微生物也可以协助降解污染物，同时具有低成本和可持续性的优势。但是多样化植被耦合反应器通常为特定河道进行设计，设计方针被设置后并无法自适应进行调节，因此当流域或者水域内出现不常见或者在预设范围外的污染物时，即当水域出现新兴污染物出现时，有风险导致多样化植被耦合反应器部分效能降低，甚至使得耦合反应器中的部分植物枯萎，这是因为新兴污染物被多样化植被耦合反应器中个别植被本身具有化感作用，新兴污染物的输入引发多样化植被耦合反应器内植物不同的程度的化感作用，而化感作用容易引发耦合反应器内植被或者微生物群落的功能失效或者凋亡；而新兴污染物是不可控的随机因素，如春季和夏季和农业化肥和农药的使用，其化学成分随着农业发展趋向多样化，或者雨季的城市径流带来成分复杂多变的城市污水，新兴科技产业主导的工业排放等，使得新兴污染物涌入河道生态，因此无法简单通过流域内物质检测方法进行预防，也使得耦合反应器的体系完整性受到威胁，进而损坏耦合反应器的功能性甚至对耦合反应器造成不可逆的破坏，因此亟需一种针对新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险进行监测的方法。

发明内容

本发明的目的在于提出一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。

根据本发明提供的一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法，所述方法包括以下步骤一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

S100，初始化耦合反应器环境监测场景，在进水口和出水口进行数据采集设备布置；

S200，通过数据采集设备进行数据采集，获得生化需氧指标和处理指标向量；

S300，根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险；

S400，结合含量波动风险和生化需氧指标进行应用警报。

进一步地，在步骤S100中，初始化耦合反应器环境监测场景，在进水口和出水口进行数据采集设备布置的方法是：耦合反应器环境监测场景设定中包括耦合反应器、进水口和出水口，污水流经耦合反应器进行污水处理，进水口和出水口分别为耦合反应器的上游和下游的位置；在进水口和出水口均布置相同的数据采集设备；数据采集设备包括生化需氧量传感器和处理指标探测器；其中处理指标探测器为硝酸盐传感器、磷酸盐传感器、硫化氢传感器、重金属传感器或者有机化合物传感器中的一种或多种。有机化合物传感器中包括有氨氮传感器。

进一步地，在步骤S200中，通过数据采集设备进行数据采集，获得生化需氧指标和处理指标向量的方法是：将耦合反应器的液相停留时间记为TLF,设定一个时间区间作为采集间隔TGP,TGP∈[5,20]分钟，每隔一个采集间隔的时刻作为一个测点；定义测点的逆时间方向的TLF时长对应的测点为源测点；以一个测点至其前一个测点的时间段作为该测点的测点区间；

其中液相停留时间也称为水力停留时间或水力居留时间，指的是液体在耦合反应器内的平均停留时间。

测点的逆时间方向的TLF时长对应的测点为源测点，若测点的逆时间方向的TLF时长对应的时刻不属于测点，则继续逆时间方向搜索直到搜索获得作为测点的时刻，将该时刻作为源测点；

任一测点的生化需氧指标获取方法为：以在其测点区间内，出水口的生化需氧量传感器测得的各个值中的最大值为第一需氧值，以在其源测点对应测点区间内，进水口的生化需氧量传感器测得的各个值中的最大值为第二需氧值，则第二需氧值与第一需氧值的差值为该测点的生化需氧指标；

通过任一处理指标探测器监测一个或者多个指标类，不同指标类对应不同的污染物，通过处理指标探测器测量指定污染物的浓度值；对于特定的指标类，任一测点的处理指标获取方法为：以在其测点区间内，出水口的测得的各个浓度值中的最大值为第一含量，以在其源测点对应测点区间内，进水口的测得的各个浓度值中的最大值为第二含量，则第二含量与第一含量的差值为该测点的处理指标；同一测点下各个指标类对应的处理指标构成的有序序列为该测点的处理指标向量。

优选地，在步骤S300中，根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险的方法是：从处理指标向量获得各个指标类的处理指标，对任一处理指标，将其在一个测点与其前一个测点的处理指标的比值作为该测点的处理系数；将相同测点下，各个处理系数的平均值作为点趋度；

设定一个时间段作为监测域NPOT，NPOT∈[6,24]小时，获取监测域内各个测点下的点趋度形成序列，记作点趋度序列；

以任一测点作为分析测点，则定义监测域内任一测点与分析测点之间点趋度的差值的绝对值为该测点的监测域差距，以当前测点与分析测点之间各个点趋度的下四分位值作为上溯阈值，从分析测点逆时间方向搜索获得首个满足监测域差距小于上溯阈值的测点并作为上溯测点，将分析测点与上溯测点之间各个测点构成上溯区间，上溯区间中测点的数量记为上溯度；上溯区间内各个点趋度的平均值为污态水平GSLv；分析测点的上溯变异率NCD为：NCD＝(L.TRD－F.TRD)/F.TRD×100%,其中F.TRD和L.TRD分别代表分析测点的前一个测点和后一个测点的上溯度；

当任一测点作为分析测点，分析测点具有与之对应的上溯区间；

分别获得监测域内污态水平的最大值和最小值对应的测点，将这两个测点之间的各个测点的点趋度写入序列记为峰值拟对序列，以峰值拟对序列的平均值为第一拟对值，峰值拟对序列中各个极大值的平均值为第二拟对值，则第二拟对值与第一拟对值的比值记为拟对水平CPLv；

通过拟对水平和上溯变异率计算含量波动风险CtaDR：

其中j1为累加变量，NYS为测点的数量，GSLv

其中上溯测点的约束条件为获得的上溯度大于3；

由于含量波动风险是根据含量在处理区内的变化效率进行计算，因此可有效量化在新兴污染物涌入后，耦合反应器对污染物处理的效率坍缩或者性能抑制位置与其本身多元化植被体系中发生化感作用风险的对应程度，但是由于上溯区间的划定相对固化，容易导致最终的数据失真，使得量化结果存在精确性问题；然而现有技术无法解决这种精确性的问题，为了使含量波动风险的适应性更广，消除所述数据量化精确性性不足的现象，所以本发明提出了一个更优选的方案。

进一步地，在步骤S300中，根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险的方法是：设定一个时间段作为监测域NPOT，NPOT∈[6,24]小时，

取任意指标类作为当前指标类，获取当前指标类在监测域中各个处理指标形成序列记作处理指标序列；

将处理指标序列内极大值和极小值的元素所在的测点分别记作高偏浊测点和低偏浊测点，并把高偏浊测点和低偏浊测点均定义为浊化测点；默认当前测点为浊化测点；

以任一浊化测点与其逆时间顺序搜索到的第一个浊化测点之间的时间段作为其第一衍属区间，计算获得第一衍属区间内各个测点下处理指标的平均值作为对应浊化测点的浊化水平；

以当前测点作为特征起点，以特征起点逆时间顺序遍历各个浊化测点，直到获得首个满足浊化水平划分条件的浊化测点，并将两个浊化测点之间的时段作为第二衍属区间；将该满足浊化水平划分条件的浊化测点定义为新的特征起点，通过特征起点更新在监测域内划分出各个第二衍属区间；其中浊化水平划分条件为遍历的浊化测点对应浊化水平大于特征起点的浊化水平；

将第二衍属区间内各个浊化水平的极差记为区浮动量，定义第二衍属区间内各个浊化水平的最大值与区浮动量的比值为浮动因子AEFR；

通过浮动因子计算得到指标类的波动指标NAIX，其计算方法为：

；

其中i1为累加变量，NTZA为第二衍属区间的数量，AEDR

获取第二衍属区间内各个处理指标的中位值，以该中位值对应的测点为基准测点，计算第二衍属区间内各测点对应处理指标向量的平均值获得平均向量，把平均向量与基准测点对应向量的马氏距离值作为趋向指标；

以趋向指标与该第二衍属区间内各个测点下各个处理指标的调和平均值相乘得到该第二衍属区间的趋向权重TDH；

获取处理指标序列内各个测点下的处理指标，将其中的上四分位值记作浊化峰量水平VRI，通过趋向权重、波动指标和浊化峰量水平计算得到含量波动风险CtaDR，其计算方法为：

；

其中i2为累乘变量，TDH

有益效果：由于含量波动风险是根据耦合反应器处理前后不同位置的污染物含量变化计算得到，所以能够准确的标记出反应器对污染物处理效率缺陷位置，从而有效量化在新兴污染物涌入后，耦合反应器对污染物处理的效率坍缩或者性能抑制位置与其本身多元化植被体系中发生化感作用风险的对应程度，因此能够提高对新兴污染物入侵引起的耦合反应器的体系完整性威胁的识别精确性，为进一步优化多样化植被分布设计的耦合反应器应用提供可靠数据支撑，降低耦合反应器应用不当风险。

进一步地，在步骤S400中，结合含量波动风险和生化需氧指标进行应用警报的方法是：将测点获得的生化需氧指标和含量波动风险构成二元组记为监测数组；若一个测点较其前一个测点的生化需氧指标更小，则定义该测点为需氧下滑测点，获取24小时内各个需氧下滑测点的监测数组构成集合作为下滑监测集合；将下滑监测集合中各个生化需氧指标的上四分位值记为下滑需氧阈值，若当前测点的生化需氧指标大于生化需氧指标则满足第一风险判定；对下滑监测集合进行异常值检测，定义各个判定位异常的监测数组对应的测点为风险测点，以风险测点的Z-score值作为其监测值； 若当前测点为风险测点则满足第二风险判定；若果当前测点同时满足第一风险判定和第二风险判定；则判断当前测点下耦合反应器发生应用风险，向管理员客户端或者服务器发送风险警报，将各个风险测点及其对应监测值发送到客户端，对服务器中各个风险测点存储的数据进行应用风险标记。

其中异常值检测的方法为K-最近邻算法、DBSCAN算法、箱型图方法或者预设的其他机器学习方法。

优选地，其中，本发明中所有未定义的变量，若未有明确定义，均可为人工设置的阈值。

本发明还提供了一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统，所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统包括：处理器、存储器及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法中的步骤，所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统可以运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端数据中心等计算设备中，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器、服务器集群，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：

初始化当单元，用于初始化耦合反应器环境监测场景，在进水口和出水口进行数据采集设备布置；

指标获取单元，用于通过数据采集设备进行数据采集，获得生化需氧指标和处理指标向量；

波动风险分析单元，用于根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险；

应用预警单元，用于结合含量波动风险和生化需氧指标进行应用警报。

本发明的有益效果为：本发明提供一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法，根据耦合反应器处理前后不同位置的污染物含量变化计算，准确的标记出反应器对污染物处理效率缺陷位置，有效量化在新兴污染物涌入后，耦合反应器对污染物处理的效率坍缩或者性能抑制位置与其本身多元化植被体系中发生化感作用风险的对应程度， 能够提高对新兴污染物入侵引起的耦合反应器的体系完整性威胁的识别精确性，为进一步优化多样化植被分布设计的耦合反应器应用提供可靠数据支撑，降低耦合反应器应用不当风险。大大提升管理人员对应用中的耦合反应器的管理效率，对实际应用的多样化植被分布设计的耦合反应器的运行稳定性分析提供数据基础。

附图说明

通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本发明的上述以及其他特征将更加明显，本发明附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：

图1所示为一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法的流程图；

图2所示为一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统结构图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

本发明的实施例提供的一种样化植被设计的耦合反应器，具体为：多样化植被设计的耦合反应器为融合了植物根系和亲水性根系改性仿生填料的耦合反应器；耦合反应器包括浮动装置、填料、植物和固定装置；其中浮动装置包括塑料笩架池面底座和底座四周的浮筒；填料为亲水改性根系仿生填料，亲水改性根系仿生填料包括：成分和重量份为聚乙烯醇5～7份；硬质酸2～4份；丙烯酸甲酯2～3份；氯化镁5～6份；活性炭1～3份；熟石灰1～3份；锰锌铁氧体磁粉0.1～0.2份；明胶0.2～0.4份；甲壳素0.1～0.2份，密度为0.8～1.2g/cm3，表面积为0.64～2.3 cm2，高度为0.8～1.5cm，形状为筒形、球形、带状或块状中的一种或多种，填料表面凹凸不平，表面设有绒毛浆纤维；

植物种类包括菖蒲、美人蕉、柳叶榕、香蕉、香蒲、芦苇、再力花、旱伞草、三角梅、夹竹桃、海芋、炮仗花、橡皮树或者莎草中的一种或多种，种植面积占耦合反应器面积20%-45%；固定装置为连接浮动装置的锚定型装置，通过绳索一端在浮动装置边沿，另一端固定在河道底质上，填料布置在浮动装置内，植物种植于填料位置。

如图1所示为一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本发明的实施方式的一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法，所述方法包括以下步骤：

S100，初始化耦合反应器环境监测场景，在进水口和出水口进行数据采集设备布置；

S200，通过数据采集设备进行数据采集，获得生化需氧指标和处理指标向量；

S300，根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险；

S400，结合含量波动风险和生化需氧指标进行应用警报。

进一步地，在步骤S100中，初始化耦合反应器环境监测场景，在进水口和出水口进行数据采集设备布置的方法是：耦合反应器环境监测场景设定中包括耦合反应器、进水口和出水口，污水流经耦合反应器进行污水处理，进水口和出水口分别为耦合反应器的上游和下游的位置；在进水口和出水口均布置相同的数据采集设备；数据采集设备包括生化需氧量传感器和处理指标探测器；其中处理指标探测器为硝酸盐传感器、磷酸盐传感器、硫化氢传感器、重金属传感器或者有机化合物传感器中的一种或多种。

其中生化需氧量传感器为提供实时测量或者预测生化需氧量的传感器，通过生化需氧量传感器可以实现实时在线监测生化需氧量(BOD),测量获得生化需氧量；具体传感器实例参考申请号为CN201920123115.8的便携式BOD快速检测仪，或者申请号为CN201910835103.2 的一种快速检测水体BOD的微流控微生物电化学传感器。

进一步地，在步骤S200中，通过数据采集设备进行数据采集，获得生化需氧指标和处理指标向量的方法是：将耦合反应器的液相停留时间记为TLF,设定一个时间区间作为采集间隔TGP,TGP∈[5,20]分钟，每隔一个采集间隔的时刻作为一个测点；定义测点的逆时间方向的TLF时长对应的测点为源测点；以一个测点至其前一个测点的时间段作为该测点的测点区间；

任一测点的生化需氧指标获取方法为：以在其测点区间内，出水口的生化需氧量传感器测得的各个值中的最大值为第一需氧值，以在其源测点对应测点区间内，进水口的生化需氧量传感器测得的各个值中的最大值为第二需氧值，则第二需氧值与第一需氧值的差值为该测点的生化需氧指标；

通过任一处理指标探测器监测一个或者多个指标类，不同指标类对应不同的污染物，通过处理指标探测器测量指定污染物的浓度值；对于特定的指标类，任一测点的处理指标获取方法为：以在其测点区间内，出水口的测得的各个浓度值中的最大值为第一含量，以在其源测点对应测点区间内，进水口的测得的各个浓度值中的最大值为第二含量，则第二含量与第一含量的差值为该测点的处理指标；同一测点下各个指标类对应的处理指标构成的有序序列为该测点的处理指标向量。

其中氨氮传感器监测的指标类为水中氨氮的浓度；硝酸盐传感器监测的指标类为水中硝酸盐的浓度；磷酸盐传感器监测的指标类为水中磷酸盐的浓度；硫化氢传感器监测的指标类为水中硫化氢的浓度；重金属传感器监测的指标类为水中指定重金属的浓度，重金属包括铅、汞、铬、铜、镍、锌或者砷中的一种或多种；有机化合物传感器监测的指标类为水中指定有机污染物的浓度，有机污染物包括多环芳烃、多氯联苯、酚类化合物或者其它农药或者工业常见有机污染物。

处理指标向量为有序序列，该序列的索引顺序根据耦合反应器处理污染物的优先级进行设定；若无法确定污染物的优先级，则将耦合反应器投入使用后的24小时内各个处理指标向量进行累加，再根据累加结果从大到小进行排列，将该排列下各个指标类的排序建立索引。

优选地，在步骤S300中，根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险的方法是：从处理指标向量获得各个指标类的处理指标，对任一处理指标，将其在一个测点与其前一个测点的处理指标的比值作为该测点的处理系数；将相同测点下，各个处理系数的平均值作为点趋度；

设定一个时间段作为监测域NPOT，NPOT∈[6,24]小时，获取监测域内各个测点下的点趋度形成序列，记作点趋度序列；

以任一测点作为分析测点，则定义监测域内任一测点与分析测点之间点趋度的差值的绝对值为该测点的监测域差距，以当前测点与分析测点之间各个点趋度的下四分位值作为上溯阈值，从分析测点逆时间方向搜索获得首个满足监测域差距小于上溯阈值的测点并作为上溯测点，将分析测点与上溯测点之间各个测点构成上溯区间，上溯区间中测点的数量记为上溯度；上溯区间内各个点趋度的平均值为污态水平GSLv；分析测点的上溯变异率NCD为：NCD＝(L.TRD－F.TRD)/F.TRD×100%,其中F.TRD和L.TRD分别代表分析测点的前一个测点和后一个测点的上溯度；

分别获得监测域内污态水平的最大值和最小值对应的测点，将这两个测点之间的各个测点的点趋度写入序列记为峰值拟对序列，以峰值拟对序列的平均值为第一拟对值，峰值拟对序列中各个极大值的平均值为第二拟对值，则第二拟对值与第一拟对值的比值记为拟对水平CPLv；

通过拟对水平和上溯变异率计算含量波动风险CtaDR：

；

其中j1为累加变量，NYS为测点的数量，GSLv

进一步地，在步骤S300中，根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险的方法是：设定一个时间段作为监测域NPOT，NPOT∈[6,24]小时，

取任意指标类作为当前指标类，获取当前指标类在监测域中各个处理指标形成序列记作处理指标序列；

将处理指标序列内极大值和极小值的元素所在的测点分别记作高偏浊测点和低偏浊测点，并把高偏浊测点和低偏浊测点均定义为浊化测点；以任一浊化测点与其逆时间顺序搜索到的第一个浊化测点之间的时间段作为其第一衍属区间，计算获得第一衍属区间内各个测点下处理指标的平均值作为对应浊化测点的浊化水平；

以当前测点作为特征起点，以特征起点逆时间顺序遍历各个浊化测点，直到获得首个满足浊化水平划分条件的浊化测点，并将两个浊化测点之间的时段作为第二衍属区间；将该满足浊化水平划分条件的浊化测点定义为新的特征起点，通过特征起点更新在监测域内划分出各个第二衍属区间；其中浊化水平划分条件为遍历的浊化测点对应浊化水平大于特征起点的浊化水平；

将第二衍属区间内各个浊化水平的极差记为区浮动量，定义第二衍属区间内各个浊化水平的最大值与区浮动量的比值为浮动因子AEFR；

通过浮动因子计算得到指标类的波动指标NAIX，其计算方法为：

；

其中i1为累加变量，NTZA为第二衍属区间的数量，AEDR

获取第二衍属区间内各个处理指标的中位值，以该中位值对应的测点为基准测点，计算第二衍属区间内各测点对应处理指标向量的平均值获得平均向量，把平均向量与基准测点对应向量的马氏距离值作为趋向指标；

以趋向指标与该第二衍属区间内各个测点下各个处理指标的调和平均值相乘得到该第二衍属区间的趋向权重TDH；

获取处理指标序列内各个测点下的处理指标，将其中的上四分位值记作浊化峰量水平VRI，通过趋向权重、波动指标和浊化峰量水平计算得到含量波动风险CtaDR，其计算方法为：

；

其中i2为累乘变量，TDH

进一步地，在步骤S400中，结合含量波动风险和生化需氧指标进行应用警报的方法是：将测点获得的生化需氧指标和含量波动风险构成二元组记为监测数组；若一个测点较其前一个测点的生化需氧指标更小，则定义该测点为需氧下滑测点，获取24小时内各个需氧下滑测点的监测数组构成集合作为下滑监测集合；将下滑监测集合中各个生化需氧指标的上四分位值记为下滑需氧阈值，若当前测点的生化需氧指标大于生化需氧指标则满足第一风险判定；对下滑监测集合进行异常值检测，定义各个判定位异常的监测数组对应的测点为风险测点，以风险测点的Z-score值作为其监测值； 若当前测点为风险测点则满足第二风险判定；若果当前测点同时满足第一风险判定和第二风险判定；则判断当前测点下耦合反应器发生应用风险，向管理员客户端或者服务器发送风险警报，将各个风险测点及其对应监测值发送到客户端，对服务器中各个风险测点存储的数据进行应用风险标记。

本发明的实施例提供的一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统，如图2所示为本发明的一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统结构图，该实施例的一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测方法实施例中的步骤。

所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：

初始化当单元，用于初始化耦合反应器环境监测场景，在进水口和出水口进行数据采集设备布置；

指标获取单元，用于通过数据采集设备进行数据采集，获得生化需氧指标和处理指标向量；

波动风险分析单元，用于根据处理指标向量进行指标波动分析计算含量波动风险；

应用预警单元，用于结合含量波动风险和生化需氧指标进行应用警报。

所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统可以运行于桌上型计算机、笔记本电脑、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统的示例，并不构成对一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统可运行系统的各个部分。

所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种新兴污染物入侵引起的耦合反应器破坏风险监测系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序（比如声音播放功能、图像播放功能等）等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据（比如音频数据、电话本等）等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card,SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。