一种基于大数据的智能儿童康复管理系统及方法

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，特别涉及一种基于大数据的智能儿童康复管理系统及方法。

背景技术

目前，儿童康复管理机构(例如：xx妇幼保健院)对需要进行诊疗的儿童进行评估时，往往是调用内部数据库存储的评估项目(例如：运动障碍评估)对儿童进行评估，内部数据库更新慢，评估项目对应的评估量表不能及时更新，导致儿童康复评估不够全面，同时，在安排问题儿童的治疗课程时，需要人工进行排课，人力成本大，也不够智能。

因此，亟需一种解决办法。

发明内容

本发明目的之一在于提供了一种基于大数据的智能儿童康复管理系统，引入大数据技术，构建儿童康复评估项目库，提升了儿童康复评估项目库构建的全面性；基于治疗师的评估结果直接进行排课管理，无需人工进行排课管理，减少了人工成本，更加智能化。

本发明实施例提供的一种基于大数据的智能儿童康复管理系统，包括：

获取模块，用于获取儿童康复评估需求，所述儿童康复评估需求包括：目标儿童、儿童问题和监护人；

构建模块，用于基于大数据，构建儿童康复评估项目库；

确定模块，用于基于所述儿童康复评估项目库，根据所述儿童问题，确定所述目标儿童的目标评估项目，同时，调度预设的治疗师进行相应评估，获得评估结果；

排课模块，用于基于所述评估结果，进行排课管理。

优选的，所述获取模块获取儿童康复评估需求，包括：

获取预设的预约节点接收的所述儿童康复评估需求；

和/或，

获取儿童康复机构的门诊中心的值班人员输入门诊系统的门诊记录；

解析所述门诊记录，获得所述值班人员收到的所述儿童康复评估需求。

优选的，所述构建模块基于大数据，构建模块构建儿童康复评估项目库，包括：

基于大数据，获取多个项目资源访问节点存储的评估项目信息，并作为预选入库目标；

对项目资源访问节点进行资质验证；

若资质验证通过，获取访问对应项目资源访问节点时的访问类型；

若访问类型为直接访问，将对应预选入库目标作为第一待入库目标；

若访问类型为间接访问，获取第二待入库目标；

将所有第一待入库目标和第二待入库目标存入预设的空数据库中，完成构建；

所述获取第二待入库目标，包括：

获取间接访问的中间节点的可信度；

若所述可信度大于等于预设的可信度阈值，将对应中间节点提供的所述预选入库目标作为第二待入库目标。

优选的，所述构建模块对项目资源访问节点进行资质验证，包括：

获取项目资源访问节点的节点类型，所述节点类型包括：线下节点和网络节点；

当节点类型为线下节点，获取线下节点提供的评估项目对应的评估效果值；

若效果值大于等于预设的效果值阈值，则对应项目资源访问节点通过验证；

当节点类型为网络节点，获取所述网络节点对应用户的网络评价信息；

基于网络评价信息，确定用户评价值；

若用户评价值大于等于预设的评价值阈值，则对应项目资源访问节点通过验证。

优选的，所述排课模块基于所述评估结果，进行排课管理，包括：

基于所述评估结果，确定所述目标儿童的推荐课程信息；

将所述评估结果和所述推荐课程信息推送给所述目标儿童对应的所述监护人；

获取对应所述监护人在所述推荐课程信息中选择的目标课程，并将所述目标课程与对应所述目标儿童进行关联；

获取所述目标课程的第一上课时间信息和对应目标儿童的空闲时间信息；

基于所述第一上课时间信息和所述空闲时间信息，确定排课信息；

基于所述排课信息，对相应目标儿童进行排课管理。

优选的，所述排课模块基于所述第一上课时间信息和空闲时间信息，确定排课信息，包括：

将第一上课时间信息在预设的时间轴上展开，确定多个第一上课时间段；

将空闲时间信息在所述的时间轴上展开，确定多个空闲时间段；

从前往后依次遍历第一上课时间段，并将当前正在遍历的第一上课时间段作为第二上课时间段；

判断第二上课时间段是否全部落在任一空闲时间段内；

若是，将当前遍历的第二上课时间段对应的时间作为目标上课时间，并将目标上课时间与对应的目标儿童进行关联；

将所有目标儿童对应关联的目标课程与目标上课时间作为排课信息。

优选的，所述排课模块判断第二上课时间段是否全部落在任一空闲时间段内，包括：

获取所述第二上课时间段在所述时间轴上的第一起始位置和第一终止位置，同时，获取所述空闲时间段在所述时间轴上的第二起始位置；

确定所述第二起始位置中在所述第一起始位置之前且距离所述第一起始位置最近的对应所述第二起始位置，并作为第三起始位置；

获取所述第三起始位置对应的所述空闲时间段在所述时间轴上的第二终止位置；

判断所述第一终止位置是否在所述第二终止位置之前；

若是，则对应所述第二上课时间段全部落在所述空闲时间段内。

优选的，基于大数据的智能儿童康复管理系统，还包括：

调整模块，用于获取所述目标儿童上课时的上课行为，基于所述上课行为，确定所述目标儿童的课堂表现分。

优选的，所述基于所述上课行为，确定所述目标儿童的课堂表现分，包括：

获取目标儿童的初始表现分；

获取目标儿童产生上课行为时目标儿童的行为允许状态；

若所述行为允许状态为不允许，获取对应的下调系数；

若所述行为允许状态为允许，获取预设的表现特征提取模板；

对上课行为进行特征提取，获得多个表现特征值；

获取表现特征值对应表现类型的表现权重；

基于表现特征值和所述表现权重，确定上调系数；

基于下调系数、上调系数和初始表现分，确定目标儿童的课堂表现分

本发明实施例提供的一种基于大数据的智能儿童康复管理方法，包括：

步骤1：获取儿童康复评估需求，所述儿童康复评估需求包括：目标儿童、儿童问题和监护人；

步骤2：基于大数据，构建儿童康复评估项目库；

步骤3：基于所述儿童康复评估项目库，根据所述儿童问题，确定所述目标儿童的目标评估项目，同时，调度预设的治疗师进行相应评估，获得评估结果；

步骤4：基于所述评估结果，进行排课管理。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为本发明实施例中一种基于大数据的智能儿童康复管理系统的示意图；

图2为本发明实施例中一种基于大数据的智能儿童康复管理方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供了一种基于大数据的智能儿童康复管理系统，如图1所示，包括：

获取模块1，用于获取儿童康复评估需求，所述儿童康复评估需求包括：目标儿童、儿童问题和监护人；

构建模块2，用于基于大数据，构建儿童康复评估项目库；

确定模块3，用于基于所述儿童康复评估项目库，根据所述儿童问题，确定所述目标儿童的目标评估项目，同时，调度预设的治疗师进行相应评估，获得评估结果；

排课模块4，用于基于所述评估结果，进行排课管理。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

儿童康复评估需求包括：目标儿童(需要进行康复管理的儿童)、儿童问题(例如：社交问题和语言发育问题等)和监护人(例如：目标儿童的父母)。从大数据平台获取评估项目，构建儿童康复评估项目库，儿童康复评估项目库包括：多个儿童康复评估项目，例如：孤独症谱系筛查、发育能力评估和综合评估等,大数据技术属于现有技术，不作赘述。基于儿童康复评估项目库，根据儿童问题，确定目标儿童的目标评估项目(例如：儿童问题为社交问题，则确定目标儿童的目标评估项目为孤独症谱系筛查和综合评估)，同时，基于目标评估项目调度预设的治疗师进行评估，获得评估结果(例如：孩子社交障碍，语言发育迟缓，建议进行认知语言治疗)；预设的治疗师为预先安排的负责儿童问题评估的医务人员，负责不同类型的儿童问题和治疗课程。基于评估结果，进行排课管理(例如：每周四18:00-19:30对确诊语言发育迟缓的目标儿童进行认知语言治疗)。

本申请引入大数据技术，构建儿童康复评估项目库，提升了儿童康复评估项目库构建的全面性；基于治疗师的评估结果直接进行排课管理，无需人工进行排课管理，减少了人工成本，更加智能化。

在一个实施例中，所述获取模块1获取输入智能儿童康复管理app的儿童康复评估需求，包括：

获取预设的预约节点接收的所述儿童康复评估需求；

和/或，

获取儿童康复机构的门诊中心的值班人员输入门诊系统的门诊记录；

解析所述门诊记录，获得所述值班人员收到的儿童康复评估需求。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

儿童康复评估需求有两种获取方法。方法一：获取预设的预约节点接收的儿童康复评估需求，预设的预约节点为，例如：xx儿童康复机构预约app。方法二：获取儿童康复机构的门诊中心的值班人员输入门诊系统的门诊记录，门诊记录由门诊中心的值班人员(例如：门诊护士)输入门诊系统，门诊记录包括但不限于门诊时间、问诊人和儿童康复评估需求。

本申请引入两种方式获取儿童康复评估需求，提升了儿童康复评估需求获取的全面性。

在一个实施例中，所述构建模块2基于大数据，构建模块构建儿童康复评估项目库，包括：

基于大数据，获取多个项目资源访问节点存储的评估项目信息，并作为预选入库目标；

对项目资源访问节点进行资质验证；

若资质验证通过，获取访问对应项目资源访问节点时的访问类型；

若访问类型为直接访问，将对应预选入库目标作为第一待入库目标；

若访问类型为间接访问，获取第二待入库目标；

将所有第一待入库目标和第二待入库目标存入预设的空数据库中，完成构建；

所述获取第二待入库目标，包括：

获取间接访问的中间节点的可信度；

若所述可信度大于等于预设的可信度阈值，将对应中间节点提供的所述预选入库目标作为第二待入库目标。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于大数据技术，获取多个项目资源访问节点存储的评估项目信息，项目资源访问节点为：评估项目分享平台的网络节点(网络节点和评估项目分享平台通信连接)和/或其他儿童康复管理机构的人员节点；评估项目信息为：评估项目(例如：感觉综合评估)和评估量表(例如：SEQ量表)，大数据技术属于现有技术，不作赘述。然而，基于大数据获取的评估项目信息虽然全面，但是获取的评估项目信息的质量参差不齐，因此，对项目资源访问节点进行资质验证，若验证通过，确定访问项目资源访问节点的访问类型，访问类型包括：直接访问和间接访问，直接访问为：访问由本地的收集人员(例如：本康复管理机构的信息收集人员)直接收集的评估项目信息，间接访问为：访问由非本地的收集人员(例如：评价项目信息的收集方)收集的评估项目信息。若访问类型为直接访问，直接将访问获得的预选入库目标作为第一待入库目标，若访问类型为间接访问，获取间接访问的中间节点(例如：评价项目信息的收集方)的可信度(可信度越大，访问中间节点获得的评估项目信息越可信，可信度可以通过获取中间节点的历史提供记录，根据历史提供记录的准确性确定)，若可信度大于等于预设的可信度阈值(可信度阈值由人工预先设置)，则对应中间节点提供的评估项目信息是可信的，将对应预选入库目标作为第二待入库目标。将所有第一待入库目标和第二待入库目标存入预设的空数据库(例如：空数据库)中，完成构建。

本申请引入项目资源访问节点，对项目资源访问节点进行资质验证，确定验证通过的项目资源访问节点提供的评估项目信息，提高了评估项目信息的可用性，同时，依据不同的访问类型对待入库目标进行筛选，进一步提高了构建儿童康复评估项目库的构建效率。

在一个实施例中，所述构建模块2对项目资源访问节点进行资质验证，包括：

获取项目资源访问节点的节点类型，所述节点类型包括：线下节点和网络节点；

当节点类型为线下节点，获取线下节点提供的评估项目对应的评估效果值；

若效果值大于等于预设的效果值阈值，则对应项目资源访问节点通过验证；

当节点类型为网络节点，获取所述网络节点对应用户的网络评价信息；

基于网络评价信息，确定用户评价值；

若用户评价值大于等于预设的评价值阈值，则对应项目资源访问节点通过验证。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取项目资源访问节点的节点类型，节点类型包括：线下节点(线下的康复管理机构)和网络节点(评估项目分享平台的网络节点)。当节点类型为线下节点，获取线下节点提供的评估项目对应的评估效果值(例如：派遣体验人员访问线下节点对应的康复机构，由体验人员体验评估项目对应的评估过程，再确定评估效果值，评估效果值越大，对应项目资源访问节点越容易通过资质验证)，若评估效果值大于等于预设的效果值阈值(例如：95)，则对应项目资源访问节点通过验证。如果节点类型为网络节点，获取相应的网络节点的用户评价区域的网络评价信息(例如：“评价维度全面且过程合理”)，基于网络评价信息，确定用户评价值(网络评价信息越正面，用户评价值越高)，若用户评价值大于等于预设的评价值阈值(例如：94)，对应项目资源访问节点通过验证。

本申请引入项目资源访问节点的节点类型，根据不同的节点类型确定项目资源访问节点不同的资质验证方式，提高了验证的合理性。

在一个实施例中，所述排课模块4基于所述评估结果，进行排课管理，包括：

基于所述评估结果，确定所述目标儿童的推荐课程信息；

将所述评估结果和所述推荐课程信息推送给所述目标儿童对应的所述监护人；

获取对应所述监护人在所述推荐课程信息中选择的目标课程，并将所述目标课程与对应所述目标儿童进行关联；

获取所述目标课程的第一上课时间信息和对应目标儿童的空闲时间信息；

基于所述第一上课时间信息和所述空闲时间信息，确定排课信息；

基于所述排课信息，对相应目标儿童进行排课管理。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

基于评估结果，确定目标儿童的推荐课程信息(例如：孩子社交障碍，语言发育迟缓，建议进行认知语言治疗)。将评估结果和推荐课程信息推送给目标儿童对应的监护人(例如：将推荐信息发送给对应监护人在康复医疗app的客户端)，获取监护人在推荐课程信息中选择的目标课程(通过解析对应监护人在康复医疗app上提交的课程选项表获取)，将目标课程与对应目标儿童关联。获取目标课程的第一上课时间信息(例如：每周四18:00-19:30)和目标儿童的空闲时间信息(例如：周一至周五17:40-21:00，周六和周日的8:00-21:00)。基于第一上课时间信息和空闲时间信息，确定排课信息。基于排课信息，进行排课管理(例如：安排目标儿童何时学习何种课程)。

本申请确定目标儿童的目标课程，并基于目标课程的第一上课时间信息和目标儿童的空闲时间信息确定排课信息，提升了排课管理的适宜性。

在一个实施例中，所述排课模块4基于所述第一上课时间信息和空闲时间信息，确定排课信息，包括：

将第一上课时间信息在预设的时间轴上展开，确定多个第一上课时间段；

将空闲时间信息在所述的时间轴上展开，确定多个空闲时间段；

从前往后依次遍历第一上课时间段，并将当前正在遍历的第一上课时间段作为第二上课时间段；

判断第二上课时间段是否全部落在任一空闲时间段内；

若是，将当前遍历的第二上课时间段对应的时间作为目标上课时间，并将目标上课时间与对应的目标儿童进行关联；

将所有目标儿童对应关联的目标课程与目标上课时间作为排课信息。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

目前康复中心对目标儿童的上课时间进行管理时，通常是医生或者护士和目标儿童的监护人沟通上课时间并进行记录整理，比较繁琐，因此，亟需进行解决。

将第一上课时间信息在预设的时间轴上展开，并确定多个第一上课时间段(例如：x月x日18:00-19:30，xx月xx日18:00-19:30等)；预设的时间轴是人工预先设置的记录体系。将空闲时间信息在时间轴上展开，确定多个空闲时间段(例如：x月x日17:40-21:00，xx月xx日8:00-21:00等)。从前往后依次遍历第一上课时间段，判断第一上课时间段中当前正在遍历的第二上课时间段是否全部落在任一空闲时间段内，若是，确定对应第二上课时间段是该目标儿童的目标上课时间，对应目标儿童关联的目标上课时间与该目标儿童关联的目标课程一起作为对应目标儿童的排课信息。

本申请引入时间轴，确定时间轴上的第一上课时间段和对应目标儿童的空闲时间段，并将全部落在空闲时间段内的第一上课时间段作为对应目标儿童目标上课时间，提高了目标上课时间确定的合理性。

在一个实施例中，所述排课模块4判断第二上课时间段是否全部落在任一空闲时间段内，包括：

获取所述第二上课时间段在所述时间轴上的第一起始位置和第一终止位置，同时，获取所述空闲时间段在所述时间轴上的第二起始位置；

确定所述第二起始位置中在所述第一起始位置之前且距离所述第一起始位置最近的对应所述第二起始位置，并作为第三起始位置；

获取所述第三起始位置对应的所述空闲时间段在所述时间轴上的第二终止位置；

判断所述第一终止位置是否在所述第二终止位置之前；

若是，则所述第二上课时间段落全部落在对应所述空闲时间段内。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取第二上课时间段在时间轴上的第一起始位置(例如：x月x日18:00在时间轴上对应的位置)和第一终止位置(例如：x月x日19:30在时间轴上对应的位置)，同时，获取空闲时间段在时间轴上的第二起始位置(例如：x月x日17:40在时间轴上对应的位置、xx月xx日8:00在时间轴上对应的位置等)。为了确保对应目标儿童能够完整的上课，所以获取第二起始位置中在第一起始位置之前且距离第一起始位置最近的第二起始位置，并作为第三起始位置。获取第三起始位置对应的空闲时间段在时间轴上的第二终止位置。如果第二终止位置在第一终止位置之前，则对应目标儿童的该空闲时间段内不能完整上课，对应的第二上课时间段不可以作为目标上课时间，否则，当前正在遍历的第二上课时间段全部落在对应目标儿童的空闲时间段内，可以作为目标上课时间。

本申请基于第二上课时间段的第一起始位置、第一终止位置和空闲时间段的第二起始位置和第二终止位置，确定目标上课时间，无需人工确定，极大降低了人力成本。

在一个实施例中，基于大数据的儿童康复管理系统，还包括：

调整模块，用于获取所述目标儿童上课时的上课行为，基于所述上课行为，确定所述目标儿童的课堂表现分。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

获取目标儿童上课时的上课行为时，可以通过智能终端上设置的摄像头(例如：笔记本电脑、智能手机上设置的前置摄像头)获取正在上课的目标儿童的上课视频，在基于行为提取技术和人脸识别技术，提取上述上课视频中上课的目标儿童的行为，基于上课行为，确定目标儿童的课堂表现分(例如：治疗师上课时，xxx东张西望，则下调xxx的课堂表现分)，行为提取技术和人脸识别技术属于现有技术，不作赘述。

本申请基于目标儿童的上课行为确定目标儿童的课堂表现分，更加具有适用性。

在一个实施例中，所述基于所述上课行为，确定所述目标儿童的课堂表现分，包括：

获取目标儿童的初始表现分；

获取目标儿童产生上课行为时目标儿童的行为允许状态；

若所述行为允许状态为不允许，获取对应的下调系数；

若所述行为允许状态为允许，获取预设的表现特征提取模板；

对上课行为进行特征提取，获得多个表现特征值；

获取表现特征值对应表现类型的表现权重；

基于表现特征值和所述表现权重，确定上调系数；

基于下调系数、上调系数和初始表现分，确定目标儿童的课堂表现分。

上述技术方案的工作原理及有益效果为：

初始表现分是人工预先设定的，例如：100分。行为允许状态为：上课老师是否允许目标儿童产生行为，例如：老师要求xx回答问题，则xx的行为允许状态为允许，又例如：老师在正常授课，则课堂上所有学生的行为允许状态均为不允许。若行为允许状态为不允许而目标儿童产生行为，获取对应的下调系数(下调系数

其中，01。

本发明基于目标儿童上课时的上课行为，确定目标儿童的课堂表现分，更加直观展现了目标儿童的上课状态，也有利于后续课程的调整和问题反馈，更加智能。

本发明实施例提供了一种基大数据的智能儿童康复管理方法，如图2所示，包括：

步骤1：获取儿童康复评估需求，所述儿童康复评估需求包括：目标儿童、儿童问题和监护人；

步骤2：基于大数据，构建儿童康复评估项目库；

步骤3：基于所述儿童康复评估项目库，根据所述儿童问题，确定所述目标儿童的目标评估项目，同时，调度预设的治疗师进行相应评估，获得评估结果；

步骤4：基于所述评估结果，进行排课管理。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。