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确定油藏渗流场潜力分散度的方法和装置

文献发布时间:2023-06-19 09:29:07


确定油藏渗流场潜力分散度的方法和装置

技术领域

本申请涉及采油工程技术领域,具体涉及一种确定油藏渗流场潜力分散度的方法和装置。

背景技术

石油是国家重要的战略资源,是国民经济发展的重要命脉。因此,对油藏进行高效的开采十分重要。

在对油藏进行开采时,有时需要参考油藏的渗流场潜力分散度,渗流场潜力分散度用于表征油藏中剩余油分布的集中程度,其中,渗流场是从物质与能量的角度,对油藏多孔介质及其所含流体的存在方式及变化特征客观认知及描述结果的总称。渗流场潜力分散度低,则剩余油分布的较为集中,此时的油藏比较适于开采;渗流场潜力分散度高,则剩余油分布的较为分散,此时的油藏不适于开采。

在实现本申请的过程中,发明人发现相关技术至少存在以下问题:

目前,相关技术中缺乏一种定量表征油藏渗流场潜力分散度的方法,从而对油藏的开采产生了一定的影响。

发明内容

为了解决相关技术中存在的技术问题,本申请实施例提供了一种确定油藏渗流场潜力分散度的方法和装置。所述确定油藏渗流场潜力分散度的方法和装置的技术方案如下:

第一方面,提供了一种确定油藏渗流场潜力分散度的方法,所述方法包括:

基于对目标油藏数值模拟的结果,确定所述目标油藏不同时间的剩余潜力分布图;

识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数,其中,所述潜力斑块是剩余潜力分布图中剩余油集中的区域形成的斑块;

确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标;

基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定所述平均斑块面积指标、所述斑块密度指标和所述平均形状指标对应的权重;

基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标以及各权重,确定所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。

可选的,所述识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数,包括:

基于八邻域边界追踪算法,识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数。

可选的,所述识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块之后,还包括:

在每个剩余潜力分布图中对识别出的潜力斑块进行标注。

可选的,所述确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,包括:

基于regionprops函数,确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长。

可选的,所述基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,包括:

基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积,通过公式

基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的周长,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长,通过公式

可选的,所述基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定所述平均斑块面积指标、所述斑块密度指标和所述平均形状指标对应的权重,包括:

基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,通过熵权法,确定所述平均斑块面积指标、所述斑块密度指标和所述平均形状指标对应的权重。

可选的,所述确定所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度之后,还包括:

基于所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,进行曲线拟合,得到时间和渗流场潜力分散度的关系函数,显示所述关系函数对应的曲线。

可选的,所述确定所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度之后,还包括:

基于所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,在表征时间和渗流场潜力分散度对应关系的图中,标记出不同时间对应的渗流场潜力分散度。

第二方面,提供了一种确定油藏渗流场潜力分散度的装置,所述装置包括:

图像确定模块,用于基于对目标油藏数值模拟的结果,确定所述目标油藏不同时间的剩余潜力分布图;

识别模块,用于识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数,其中,所述潜力斑块是剩余潜力分布图中剩余油集中的区域形成的斑块;

尺寸确定模块,用于确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长;

指标确定模块,用于基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标;

权重确定模块,用于基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定所述平均斑块面积指标、所述斑块密度指标和所述平均形状指标对应的权重;

渗流场潜力分散度确定模块,用于基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标以及各权重,确定所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。

可选的,所述识别模块,用于:

基于八邻域边界追踪算法,识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数。

可选的,所述识别模块,还用于:

在每个剩余潜力分布图中对识别出的潜力斑块进行标注。

可选的,所述尺寸确定模块,用于:

基于regionprops函数,确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长。

可选的,所述指标确定模块,用于:

基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积,通过公式

基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的周长,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长,通过公式

可选的,所述权重确定模块,用于:

基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,通过熵权法,确定所述平均斑块面积指标、所述斑块密度指标和所述平均形状指标对应的权重。

可选的,所述装置还包括显示模块,用于:

基于所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,进行曲线拟合,得到时间和渗流场潜力分散度的关系函数,显示所述关系函数对应的曲线。

可选的,所述装置还包括显示模块,用于:

基于所述目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,在表征时间和渗流场潜力分散度对应关系的图中,标记出所述目标油藏不同时间对应的渗流场潜力分散度。

第三方面,提供了一种终端,所述终端包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的确定油藏渗流场潜力分散度的方法。

第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令,所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的确定油藏渗流场潜力分散度的方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括:

本申请实施例提供的方法,通过基于对目标油藏数值模拟的结果,确定目标油藏不同时间的剩余潜力分布图;识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数;确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长;基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标;基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重;基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标以及各权重,确定目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。本申请实施例提供的方法,提供了一种定量表征油藏渗流场潜力分散度的方法,从而,有利于对油藏的开采。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种确定油藏渗流场潜力分散度的方法的流程图;

图2是本申请实施例提供的一种确定油藏渗流场潜力分散度的装置的结构示意图;

图3是本申请实施例提供的一种终端的结构框图;

图4是本申请实施例提供的一种目标油藏的剩余潜力分布图的示意图;

图5是本申请实施例提供的一种目标油藏的剩余潜力分布图的示意图;

图6是本申请实施例提供的一种目标油藏的剩余潜力分布图的示意图;

图7是本申请实施例提供的一种目标油藏的剩余潜力分布图的示意图;

图8是本申请实施例提供的一种目标油藏的渗流场潜力分散度随时间变化的示意图;

图9是本申请实施例提供的一种目标油藏的渗流场潜力分散度随时间变化的示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

本申请实施例提供了一种确定油藏渗流场潜力分散度的方法,该方法可以由计算机设备实现。其中,该计算机设备可以是手机、平板电脑、笔记本等移动终端,也可以是台式计算机等固定终端。

本申请实施例提供的方法,可以应用在采油工程技术领域,具体的用于确定油藏的渗流场潜力分散度。确定油藏渗流场潜力分散度的具体方法为,首先,基于对目标油藏数值模拟的结果,确定目标油藏不同时间的剩余潜力分布图。然后,识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数。然后,确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长。然后,基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标。然后,基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重。最后,基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标以及各权重,确定目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。在确定目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度之后,即可根据得到的各渗流场潜力分散度,指导对目标油藏的开采工作,如确定对目标油藏一些重要的优化措施的时间等。

如图1所示,该方法的处理流程可以包括如下步骤:

在步骤101中,基于对目标油藏数值模拟的结果,确定目标油藏不同时间的剩余潜力分布图。

其中,剩余潜力分布图表征目标油藏各区域的开采潜力,在剩余潜力分布图中包含潜力斑块,潜力斑块是剩余潜力分布图中剩余油集中的区域形成的斑块潜力斑块,也即开采潜力较好的区域形成的斑块,潜力斑块也可以称为剩余油斑块。

在实施中,在选取好目标油藏之后,采集目标油藏的数据,然后,对目标油藏进行数值模拟。对目标油藏进行数据模拟后,会生成结果文件,然后,将结果文件输入到图片生成软件中,则图片生成软件会生成目标油藏不同时间的剩余潜力分布图。

目标油藏不同时间的剩余潜力分布图可以如图4-图7所示,在图4-图7中还标记有采油井和注水井的位置,其中,采油井的符号为“P+数字”,如P1,注水井的符号为“IN+数字”,如IN1。从图4-图7代表油藏从左到晚的剩余潜力分散度,可以看出,随着时间的推移,潜力斑块越来越小。

在步骤102中,识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数。

其中,潜力斑块是剩余潜力分布图中剩余油集中的区域形成的斑块,也即剩余潜力分布图中开采潜力较好的区域形成的斑块,潜力斑块也可以称为剩余油斑块。因此,对油藏渗流层潜力分散度的评价即对潜力斑块分散程度的评价,也即对剩余油斑块分散程度的评价。本申请实施例提供的确定油藏渗流层潜力分散度的方法,也可以称为确定油藏剩余油分散度的方法。

在实施中,确定的剩余潜力分布图中的各个潜力斑块可以用不同的颜色表示,则此时可以基于像素值,对剩余潜力分布图中的潜力斑块进行检测,识别出每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数,并将每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数记录下来。

可选的,可以使用八邻域边界追踪算法识别潜力斑块,并确定潜力斑块的个数,步骤102相应的处理过程可以如下所述,基于八邻域边界追踪算法,识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数。

可选的,还可以对识别出的潜力斑块进行标注,相应的处理过程可以如下所述,在每个剩余潜力分布图中对识别出的潜力斑块进行标注。

在实施中,可以用矩形框将识别出的潜力斑块进行标注,即在剩余潜力分布图中标记出各潜力斑块的外接矩形框,然后,显示标记后的剩余潜力分布图中。

在步骤103中,确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长。

在实施中,可以使用regionprops函数确定剩余潜力分布图中的潜力斑块的面积和周长,其中,regionprops函数是用来度量图像区域属性的函数,为MATLAB软件中的函数。步骤103相应的处理可以如下所述,基于regionprops函数,确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长。然后,将每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长记录下来。

在步骤104中,基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标。

其中,平均斑块面积指标表征潜力斑块总面积与斑块总个数之比,斑块密度指标表征单位面积中潜力斑块的个数,平均形状指标表征潜力斑块的形状的复杂程度。

在实施中,平均斑块面积指标越小,则单个潜力斑块的可采储量越小,在其它条件不变的情况下渗流场潜力分散度越高。斑块密度指标越大,则潜力斑块的个数越多,在其它条件不变的情况下渗流场潜力分散度越高。平均形状指标越大,潜力斑块的形状越复杂,在其它条件不变的情况下渗流场潜力分散度越高。

在确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标和斑块密度指标时,首先,基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积,即将每个剩余潜力分布图中的所有潜力斑块的面积相加,得到潜力斑块的总面积。然后,基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积,通过公式

其中,MPS表示平均斑块面积指标,A表示潜力斑块的总面积,N表示潜力斑块的数量,PD表示斑块密度指标。潜力斑块的总面积A的单位可以为m

在确定每个剩余潜力分布图对应的平均形状指标时,首先,基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的周长,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长,即将每个剩余潜力分布图中的所有潜力斑块的周长相加,得到潜力斑块的总周长。然后,基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长,通过公式

其中,MSI表示平均形状指标,E表示潜力斑块总周长。潜力斑块总周长E的单位可以m,平均形状指标MSI的单位可以为m/m,或理解为无单位。

在步骤105中,基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重。

其中,平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重,表征各个指标对渗流场潜力分散度的影响程度。

在实施中,在确定剩余潜力分布图的三个指标后,需要确定三个指标的权重,形成统一的量化渗流场潜力分散度的表征方法。在确定各指标对应的权重时,可以通过各个指标本身确定各个指标的权重,或者,基于实际经验设置各个指标的权重。

可选的,可以通过熵权法确定每个指标对应的权重,步骤105相应的处理过程可以如下所述,基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,通过熵权法,确定平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重。

其中,熵权法是一种客观赋权法,仅依赖于数据本身的离散性。若指标在评价过程中变异程度越小,则提供的信息量就越少,其权重就越小,反之则越大。

在实施中,为了避免人为因素的干扰,可以使用熵权法根据各指标的变异程度的大小确定各指标的权重。将每个剩余潜力分布图对应的三个指标整体作为一个样本。

由于各指标的计量单位并不统一,因此在用它们计算各指标对应的权重前,需要首先进行标准化处理,对于正向、负向指标需要采用不同的算法进行数据标准化处理,其中,正向指标是指数值越大渗流场潜力分散度越大,数值越小渗流场潜力分散度越小的指标,正向指标的处理公式为:

负向指标是指数值越大渗流场潜力分散度越小,数值越小渗流场潜力分散度越大的指标,负向指标的处理公式为:

在上述两个公式中,r

然后,计算第j个指标在第i个样本中所占的比重,其计算公式为:

在上式中,P

计算第j项指标的熵值e

在上式中,k=1/ln(n)。

根据各个指标的熵值可计算各指标的熵权w

在上式中,w

在确定各指标的权重之后,即计算目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,从而量化渗流场潜力分散度的变化规律。

在步骤106中,基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标以及各权重,确定目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。

在实施中,将平均斑块面积指标与其对应的权重相乘,将斑块密度指标与其对应的权重相乘,将平均形状指标与其对应的权重相乘,然后,将得到的三个乘积相加,即得到渗流场潜力分散度。针对每个剩余潜力分布图的指标均进行上述处理,即可得到每个剩余潜力分布图对应的渗流场潜力分散度,即目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。渗流场潜力分散度没有单位。

可选的,还可以将目标油藏的渗流场潜力分散度随时间的变化关系用图像的形式显示出来,相应的处理可以如下所述,基于目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,在表征时间和渗流场潜力分散度对应关系的图中,标记出不同时间对应的渗流场潜力分散度。

在实施中,如图8所示,在表征时间和渗流场潜力分散度对应关系的图中,标记出了确定的目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。可选的,如图8所示,可以用叉的形式将不同时间的渗流场潜力分散度标记出来。在图8中,纵轴代表目标油藏的渗流场潜力分散度,横轴代表时间。

从图8中可以看出,目标油藏的渗流场潜力分散度的变化分为四个阶段,分别为一次稳步上升阶段、迅速抬升阶段、波动下降阶段和二次稳步上升阶段。

在一次稳步上升阶段,渗流场潜力分散度稳步上升的原因主要是潜力斑块面积的减小和平均形状指标的增大,此阶段的剩余潜力分布图如图4所示。

在迅速抬升阶段,渗流场潜力分散度迅速抬升的原因主要是潜力斑块数量的增加和潜力斑块面积的减小,此阶段的剩余潜力分布图如图5所示。

在波动下降阶段,渗流场潜力分散度下降的原因主要是潜力斑块数量的减少,在下降过程中,还伴随着小幅度的上升,这是由于潜力斑块面积的减小,此阶段的剩余潜力分布图如图6所示。

在二次稳步上升阶段,渗流场潜力分散度稳步上升的原因主要是潜力斑块面积的减小以及平均形状指标的增大,此阶段的剩余潜力分布图如图7所示。

可选的,还可以将目标油藏的渗流场潜力分散度随时间的变化关系用图像的形式显示出来,相应的处理可以如下所述,基于目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,进行曲线拟合,得到时间和渗流场潜力分散度的关系函数,显示关系函数对应的曲线。

在实施中,可以对目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,进行曲线拟合,并可以在图中显示时间和渗流场潜力分散度的关系函数对应的曲线,如图9所示。

基于相同的技术构思,本申请实施例还提供了一种确定油藏渗流场潜力分散度的装置,该装置可以为上述实施例中的终端,如图2所示,该装置包括:

图像确定模块201,用于基于对目标油藏数值模拟的结果,确定目标油藏不同时间的剩余潜力分布图;

识别模块202,用于识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数;

尺寸确定模块203,用于确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长;

指标确定模块204,用于基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长,确定每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标;

权重确定模块205,用于基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,确定平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重;

渗流场潜力分散度确定模块206,用于基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标以及各权重,确定目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度。

可选的,识别模块202,用于:

基于八邻域边界追踪算法,识别每个剩余潜力分布图中的潜力斑块,并确定每个剩余潜力分布图中的潜力斑块的个数。

可选的,识别模块202,还用于:

在每个剩余潜力分布图中对识别出的潜力斑块进行标注。

可选的,尺寸确定模块203,用于:

基于regionprops函数,确定每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积和周长。

可选的,指标确定模块204,用于:

基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的面积,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的个数以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积,通过公式

基于每个剩余潜力分布图中每个潜力斑块的周长,确定每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长;

基于每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总面积以及每个剩余潜力分布图中潜力斑块的总周长,通过公式

可选的,权重确定模块205,用于:

基于每个剩余潜力分布图对应的平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标,通过熵权法,确定平均斑块面积指标、斑块密度指标和平均形状指标对应的权重。

可选的,装置还包括显示模块,用于:

基于目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,进行曲线拟合,得到时间和渗流场潜力分散度的关系函数,显示关系函数对应的曲线。

可选的,装置还包括显示模块,用于:

基于目标油藏不同时间的渗流场潜力分散度,在表征时间和渗流场潜力分散度对应关系的图中,标记出目标油藏不同时间对应的渗流场潜力分散度。

关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。

需要说明的是:上述实施例提供的确定油藏渗流场潜力分散度的装置在确定油藏渗流场潜力分散度时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将设备的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的确定油藏渗流场潜力分散度的装置与确定油藏渗流场潜力分散度的方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。

图3是本申请实施例提供的一种终端的结构框图。该终端300可以是便携式移动终端,比如:智能手机、平板电脑。终端300还可能被称为用户设备、便携式终端等其他名称。

通常,终端300包括有:处理器301和存储器302。

处理器301可以包括一个或多个处理核心,比如4核心处理器、4核心处理器等。处理器301可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器301也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器301可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器301还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。

存储器302可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是有形的和非暂态的。存储器302还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器302中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器301所执行以实现本申请中提供的确定油藏渗流场潜力分散度的方法。

在一些实施例中,终端300还可选包括有:外围设备接口303和至少一个外围设备。具体地,外围设备包括:射频电路304、显示屏305、摄像头组件306、音频电路307、定位组件308和电源309中的至少一种。

外围设备接口303可被用于将I/O(Input/Output,输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器301和存储器302。在一些实施例中,处理器301、存储器302和外围设备接口303被集成在同一芯片或电路板上;在一些其他实施例中,处理器301、存储器302和外围设备接口303中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现,本实施例对此不加以限定。

射频电路304用于接收和发射RF(Radio Frequency,射频)信号,也称电磁信号。射频电路304通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路304将电信号转换为电磁信号进行发送,或者,将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地,射频电路304包括:天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路304可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于:万维网、城域网、内联网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity,无线保真)网络。在一些实施例中,射频电路304还可以包括NFC(Near Field Communication,近距离无线通信)有关的电路,本申请对此不加以限定。

显示屏305用于显示UI(User Interface,用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。显示屏305还具有采集在显示屏305的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器301进行处理。显示屏305用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘,也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中,显示屏305可以为一个,设置终端300的前面板;在另一些实施例中,显示屏305可以为至少两个,分别设置在终端300的不同表面或呈折叠设计;在再一些实施例中,显示屏305可以是柔性显示屏,设置在终端300的弯曲表面上或折叠面上。甚至,显示屏305还可以设置成非矩形的不规则图形,也即异形屏。显示屏305可以采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。

摄像头组件306用于采集图像或视频。可选地,摄像头组件306包括前置摄像头和后置摄像头。通常,前置摄像头用于实现视频通话或自拍,后置摄像头用于实现照片或视频的拍摄。在一些实施例中,后置摄像头为至少两个,分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头中的任意一种,以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能,主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality,虚拟现实)拍摄功能。在一些实施例中,摄像头组件306还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯,也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合,可以用于不同色温下的光线补偿。

音频电路307用于提供用户和终端300之间的音频接口。音频电路307可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波,并将声波转换为电信号输入至处理器301进行处理,或者输入至射频电路304以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的,麦克风可以为多个,分别设置在终端300的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器301或射频电路304的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器,也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时,不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波,也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中,音频电路307还可以包括耳机插孔。

定位组件308用于定位终端300的当前地理位置,以实现导航或LBS(LocationBased Service,基于位置的服务)。定位组件308可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System,全球定位系统)、中国的北斗系统或俄罗斯的伽利略系统的定位组件。

电源309用于为终端300中的各个组件进行供电。电源309可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源309包括可充电电池时,该可充电电池可以是有线充电电池或无线充电电池。有线充电电池是通过有线线路充电的电池,无线充电电池是通过无线线圈充电的电池。该可充电电池还可以用于支持快充技术。

在一些实施例中,终端300还包括有一个或多个传感器310。该一个或多个传感器310包括但不限于:加速度传感器311、陀螺仪传感器312、压力传感器313、指纹传感器314、光学传感器315以及接近传感器316。

加速度传感器311可以检测以终端300建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如,加速度传感器311可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器301可以根据加速度传感器311采集的重力加速度信号,控制显示屏305以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器311还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。

陀螺仪传感器312可以检测终端300的机体方向及转动角度,陀螺仪传感器312可以与加速度传感器311协同采集用户对终端300的3D动作。处理器301根据陀螺仪传感器312采集的数据,可以实现如下功能:动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。

压力传感器313可以设置在终端300的侧边框和/或显示屏305的下层。当压力传感器313设置在终端300的侧边框时,可以检测用户对终端300的握持信号,根据该握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器313设置在显示屏305的下层时,可以根据用户对显示屏305的压力操作,实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。

指纹传感器314用于采集用户的指纹,以根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时,由处理器301授权该用户执行相关的敏感操作,该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器314可以被设置终端300的正面、背面或侧面。当终端300上设置有物理按键或厂商Logo时,指纹传感器314可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。

光学传感器315用于采集环境光强度。在一个实施例中,处理器301可以根据光学传感器315采集的环境光强度,控制显示屏305的显示亮度。具体地,当环境光强度较高时,调高显示屏305的显示亮度;当环境光强度较低时,调低显示屏305的显示亮度。在另一个实施例中,处理器301还可以根据光学传感器315采集的环境光强度,动态调整摄像头组件306的拍摄参数。

接近传感器316,也称距离传感器,通常设置在终端300的正面。接近传感器316用于采集用户与终端300的正面之间的距离。在一个实施例中,当接近传感器316检测到用户与终端300的正面之间的距离逐渐变小时,由处理器301控制显示屏305从亮屏状态切换为息屏状态;当接近传感器316检测到用户与终端300的正面之间的距离逐渐变大时,由处理器301控制显示屏305从息屏状态切换为亮屏状态。

本领域技术人员可以理解,图3中示出的结构并不构成对终端300的限定,可以包括比图示更多或更少的组件,或者组合某些组件,或者采用不同的组件布置。

在示例性实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有至少一条指令,至少一条指令由处理器加载并执行以实现上述实施例中确定油藏渗流场潜力分散度的方法。例如,所述计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

相关技术
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