成衣定制方案推荐方法及装置

技术领域

本发明涉及成衣定制技术领域，尤其涉及一种成衣定制方案推荐方法及装置。

背景技术

在服装定制的过程中，定制需求都由用户自主确定，其中，在进行成衣定制时，主要是根据用户的体型进行大小的定制，然后通过用户对面料、款式、衣服表面纹理的挑选进行对应的选择，然后才能根据用户的选择结果进行对应的定制方案的推荐，定制过程可以是现场完成，也可以是通过网上自主选择完成。

但是，上述的方案，不管是现场还是网上在确定成衣定制方案的过程中，都需要用户的高度配合参与，并且成衣的定制方案用户也不一定满意，所以目前，因为在定制过程中的人机交互过程，导致定制流程的效率不高，浪费时间，最后确定的定制方案也不能保证用户的满意率。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明实施例提供一种成衣定制方案推荐方法及装置。

本发明实施例提供一种成衣定制方案推荐方法，包括：

接收用户上传的着衣图片，根据所述着衣图片获取用户的着衣信息和身份信息；

根据所述着衣信息获取用户着衣风格和着衣大小，根据所述身份信息获取所述用户的成衣定制记录，并根据所述成衣定制记录获取所述用户的历史着衣风格；

将所述着衣风格和所述历史着衣风格进行综合对比，根据对比结果生成所述用户的成衣推荐图片，并将所述成衣推荐图片发送至所述用户的用户终端；

检测到根据所述成衣推荐图片生成的确认指令后，根据所述成衣推荐图片和所述着衣大小进行对应的成衣定制。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

根据所述历史着衣风格确定用户的着衣趋势，并根据所述着衣趋势确定所述用户的初步成衣图片；

获取预设权重，将所述初步成衣图片和所述着衣风格进行对比时，结合所述预设权重，生成所述用户的成衣推荐图片。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当所述用户的成衣定制记录的数据量小于预设阈值，根据所述着衣图片获取所述用户的基础信息，所述基础信息包括所述用户的身高、体重、性别、年龄；

根据所述基础信息，获取大数据中拥有相同基础信息的其他用户的当前定制数据；

根据所述当前定制数据对应的成衣生成对应的推荐图片，并将所述推荐图片发送至所述用户的用户终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当检测到根据所述成衣推荐图片生成的否认指令后，根据所述对比结果生成所述用户的次优先级成衣推荐图片，并将所述次优先级成衣推荐图片发送至所述用户的用户终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当检测到根据所述次优先级成衣推荐图片生成的否认指令后，生成用户自主设计指令，并将所述用户自主设计指令发送至所述用户终端；

检测到根据所述用户自主设计指令反馈的自主设计图片后，所述根据成衣推荐图片和所述着衣大小进行对应的成衣定制，包括：

根据所述自主设计图片和所述着衣大小进行对应的成衣定制。

在其中一个实施例中，所述着衣风格，包括：

成衣面料、成衣纹理、成衣款式、成衣颜色。

本发明实施例提供一种成衣定制方案推荐装置，包括：

接收模块，用于接收用户上传的着衣图片，根据所述着衣图片获取用户的着衣信息和身份信息；

获取模块，用于根据所述着衣信息获取用户着衣风格和着衣大小，根据所述身份信息获取所述用户的成衣定制记录，并根据所述成衣定制记录获取所述用户的历史着衣风格；

对比模块，用于将所述着衣风格和所述历史着衣风格进行综合对比，根据对比结果生成所述用户的成衣推荐图片，并将所述成衣推荐图片发送至所述用户的用户终端；

检测模块，用于检测到根据所述成衣推荐图片生成的确认指令后，根据所述成衣推荐图片和所述着衣大小进行对应的成衣定制。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

确定模块，用于根据所述历史着衣风格确定用户的着衣趋势，并根据所述着衣趋势确定所述用户的初步成衣图片；

第二获取模块，用于获取预设权重，将所述初步成衣图片和所述着衣风格进行对比时，结合所述预设权重，生成所述用户的成衣推荐图片。

本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述成衣定制方案推荐方法的步骤。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述成衣定制方案推荐方法的步骤。

本发明实施例提供的成衣定制方案推荐方法及装置，获取用户的身份信息，根据身份信息获取所述用户预设时间内的成衣定制记录；根据成衣定制记录确定用户的历史倾向，历史倾向包括定制倾向种类、定制倾向风格和定制倾向价格；获取用户在预设时间内的成衣搜索关键词，根据成衣搜索关键词确定用户的搜索倾向，通过搜索倾向对历史倾向进行修改，得到用户的最终倾向；获取预设的权重，根据最终倾向和最初倾向结合权重确定用户的成衣定制倾向优先级，并根据成衣定制倾向优先级为用户进行成衣定制方案推荐。这样通过用户的历史购买倾向和用户的搜索倾向为用户推荐成衣定制方案，能够减少成衣定制时用户消耗的时间，提高用户成衣定制的效率，同时也一定程度上保证了用户对成衣定制推荐方案满意度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中成衣定制方案推荐方法的流程图；

图2为本发明实施例中成衣定制方案推荐装置的结构图；

图3为本发明实施例中电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明实施例提供的成衣定制方案推荐方法的流程示意图，如图1所示，本发明实施例提供了一种成衣定制方案推荐方法，包括：

步骤S101，获取用户的身份信息，根据所述身份信息获取所述用户预设时间内的成衣定制记录。

具体地，获取用户上传的自身的身份信息，并根据用户的身份信息获取用户历史记录中的成衣定制记录，成衣定制记录可以是用户预设时间内的，比如半年内的成衣定制记录。

步骤S102，根据所述成衣定制记录确定所述用户的历史倾向，所述历史倾向包括定制倾向种类、定制倾向风格和定制倾向价格。

具体地，根据用户的成衣定制记录确定用户进行成衣定制时的倾向，其中，用户的倾向包括用户定制时的对于成衣的定制种类倾向，种类可以比如羽绒服、春秋季外套、T恤、裤子等等种类；成衣的定制风格倾向，成衣风格可以比如成衣面料、成衣纹理、成衣款式、成衣颜色等方面；成衣的定制价格倾向，价格可以与成衣的种类关联，比如用户在定制羽绒服时，倾向的价格区间，在定制裤子时，倾向的另一价格区间等等。

步骤S103，获取用户在所述预设时间内的成衣搜索关键词，根据所述成衣搜索关键词确定用户的搜索倾向，通过所述搜索倾向对所述历史倾向进行修改，得到所述用户的最终倾向。

具体地，获取用户在预设时间内，在相应的终端进行与成衣相关的搜索关键词，比如“外套”、“条纹T恤”、“200元以内衬衣”等等，根据搜索关键词确定相对应的搜索倾向，然后根据搜索倾向对历史倾向进行修改，可以得到包含用户搜索对象在内的，综合用户的定制结果和搜索结果的最终倾向。

步骤S104，获取预设的权重，根据所述最终倾向和所述最初倾向结合所述权重确定所述用户的成衣定制倾向优先级，并根据所述成衣定制倾向优先级为所述用户进行成衣定制方案推荐。

具体地，获取预设的权重分配，然后根据搜索倾向修改后的最终倾向以及根据用户成衣定制记录确定的最初倾向进行结合计算，比如最终倾向中，根据用户的搜索次数可以得到的倾向得分，然后与最终倾向中对应的权重相乘，而最初倾向中可以根据定制的次数以及距当前的时间距离进行综合评分，然后与最初倾向中对应的权重相乘，具体的权重分配，可以参考用户成衣定制记录中与搜索记录的重合率，当用户的成衣定制记录与搜索记录的重合率较高时，说明用户在进行搜索后，进行后续成衣定制的可能性较高，则将最终倾向的权重设置较高。在得到优先级的综合评分后，根据成衣定制倾向优先级的综合评分为用户进行成衣定制的方案推荐。

另外，成衣定制方案包含预设数量件的单件成衣定制方案，将单件成衣定制方案按照倾向优先级进行排序，其中，单件成衣定制方案的显示数量可以由用户自行设定，比如显示优先级在前20的单件成衣定制方案，并按照优先级先后显示，供用户选择。

本发明实施例提供的一种成衣定制方案推荐方法，获取用户的身份信息，根据身份信息获取所述用户预设时间内的成衣定制记录；根据成衣定制记录确定用户的历史倾向，历史倾向包括定制倾向种类、定制倾向风格和定制倾向价格；获取用户在预设时间内的成衣搜索关键词，根据成衣搜索关键词确定用户的搜索倾向，通过搜索倾向对历史倾向进行修改，得到用户的最终倾向；获取预设的权重，根据最终倾向和最初倾向结合权重确定用户的成衣定制倾向优先级，并根据成衣定制倾向优先级为用户进行成衣定制方案推荐。这样通过用户的历史购买倾向和用户的搜索倾向为用户推荐成衣定制方案，能够减少成衣定制时用户消耗的时间，提高用户成衣定制的效率，同时也一定程度上保证了用户对成衣定制推荐方案满意度。

在上述实施例的基础上，所述成衣定制方案推荐方法，还包括：

获取所述成衣定制记录中定制数量大于预设值的第一倾向种类，并获取所述第一倾向种类以外的第二倾向种类，所述第二倾向种类为所述用户的定制倾向种类。

在本发明实施例中，获取用户成衣定制记录中定制数量大于预设值的第一倾向种类，比如在用户的成衣定制记录中，用户对T恤和裤子的定制频率较大，大于预设值，则获取其他种类的成衣（第二倾向种类），并将第二倾向种类（用户在过去预设时间内不常买的种类）定位用户的定制倾向种类。

本发明实施例通过用户的成衣定制记录中定制数量为用户定制对应的定制倾向种类，能够提高用户对成衣定制的推荐方案的满意率。

在上述实施例的基础上，所述成衣定制方案推荐方法，还包括：

确定所述用户的定制倾向价格时，通过所述成衣定制记录构建所述用户成衣定制价格与历史时间的第一关系式，以及所述成衣定制价格与定制倾向种类的第二关系式；

根据所述第一关系式和第二关系式综合对比，得到所述用户的定制倾向价格。

在本发明实施例中，在确定用户的定制倾向价格时，通过成衣定制记录构建用户成衣定制价格与历史时间的第一关系式，比如用户定制成衣的价格随着时间变化的关系式，然后通过成衣定制价格与定制倾向种类的第二关系式，比如上衣与价格的关系式，下装与价格的关系式等等，并将第一关系式和第二关系式综合对比，确定用户的定制倾向价格。

本发明实施例通过用户成衣定制价格与历史时间以及成衣定制价格与定制倾向种类来确定用户的定制倾向价格，能够提高用户对成衣定制的推荐方案的满意率。

在上述实施例的基础上，所述成衣定制方案推荐方法，还包括：

当所述用户的成衣定制记录的数据量小于预设阈值，获取所述用户的基础信息，所述基础信息包括所述用户的身高、体重、性别、年龄；

根据所述基础信息，获取大数据中拥有相同基础信息的其他用户的当前定制数据；

根据所述当前定制数据确定所述用户的历史倾向。

在本发明实施例中，当用户的成衣定制记录的数据量小于预设阈值时，说明用户的历史成衣定制记录很少，无法进行后续的倾向判断，则获取用户的基础信息，基础信息可以包括用户的身高、体重、性别和年龄，然后根据基础信息获取大数据中与用户的身高、体重、性别和年龄相同的其他用户的当前定制数据，根据其他用户的当前定制数据为基础信息相同的用户的历史倾向，并相对应的调低历史倾向的权重比。

本发明实施例通过在用户历史成衣定制记录不足的时间，通过相同信息的其他用户为用户的成衣定制提供对比推荐，能够提高用户对成衣定制的推荐结果的满意率。

图2为本发明实施例提供的一种成衣定制方案推荐装置，包括：第一获取模块201、倾向确定模块202、第二获取模块203、优先级确定模块204，其中：

第一获取模块201，用于获取用户的身份信息，根据所述身份信息获取所述用户预设时间内的成衣定制记录。

倾向确定模块202，用于根据所述成衣定制记录确定所述用户的历史倾向，所述历史倾向包括定制倾向种类、定制倾向风格和定制倾向价格。

第二获取模块203，用于获取用户在所述预设时间内的成衣搜索关键词，根据所述成衣搜索关键词确定用户的搜索倾向，通过所述搜索倾向对所述历史倾向进行修改，得到所述用户的最终倾向。

优先级确定模块204，用于获取预设的权重，根据所述最终倾向和所述最初倾向结合所述权重确定所述用户的成衣定制倾向优先级，并根据所述成衣定制倾向优先级为所述用户进行成衣定制方案推荐。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第三获取模块，用于获取所述成衣定制记录中定制数量大于预设值的第一倾向种类，并获取所述第一倾向种类以外的第二倾向种类，所述第二倾向种类为所述用户的定制倾向种类。

在一个实施例中，装置还可以包括：

关系式确定模块，用于确定所述用户的定制倾向价格时，通过所述成衣定制记录构建所述用户成衣定制价格与历史时间的第一关系式，以及所述成衣定制价格与定制倾向种类的第二关系式；

对比模块，用于根据所述第一关系式和第二关系式综合对比，得到所述用户的定制倾向价格。

在一个实施例中，装置还可以包括：

排序模块，用于在所述成衣定制方案包含预设数量件的单件成衣定制方案，将所述单件成衣定制方案按照所述倾向优先级进行排序。

在一个实施例中，装置还可以包括：

第四获取模块，用于当所述用户的成衣定制记录的数据量小于预设阈值，获取所述用户的基础信息，所述基础信息包括所述用户的身高、体重、性别、年龄；

第五获取模块，用于根据所述基础信息，获取大数据中拥有相同基础信息的其他用户的当前定制数据；

历史倾向确定模块，用于根据所述当前定制数据确定所述用户的历史倾向。

关于成衣定制装置的具体限定可以参见上文中对于成衣定制方案推荐方法的限定，在此不再赘述。上述成衣定制方案推荐装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

图3示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)301、存储器(memory)302、通信接口(Communications Interface)303和通信总线304，其中，处理器301，存储器302，通信接口303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储器302中的逻辑指令，以执行如下方法：获取用户的身份信息，根据身份信息获取所述用户预设时间内的成衣定制记录；根据成衣定制记录确定用户的历史倾向，历史倾向包括定制倾向种类、定制倾向风格和定制倾向价格；获取用户在预设时间内的成衣搜索关键词，根据成衣搜索关键词确定用户的搜索倾向，通过搜索倾向对历史倾向进行修改，得到用户的最终倾向；获取预设的权重，根据最终倾向和最初倾向结合权重确定用户的成衣定制倾向优先级，并根据成衣定制倾向优先级为用户进行成衣定制方案推荐。

此外，上述的存储器302中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

另一方面，本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法，例如包括：获取用户的身份信息，根据身份信息获取所述用户预设时间内的成衣定制记录；根据成衣定制记录确定用户的历史倾向，历史倾向包括定制倾向种类、定制倾向风格和定制倾向价格；获取用户在预设时间内的成衣搜索关键词，根据成衣搜索关键词确定用户的搜索倾向，通过搜索倾向对历史倾向进行修改，得到用户的最终倾向；获取预设的权重，根据最终倾向和最初倾向结合权重确定用户的成衣定制倾向优先级，并根据成衣定制倾向优先级为用户进行成衣定制方案推荐。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。